計算機視覺是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個科學(xué)學(xué)科，計算機視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。2018年中國計算機視覺市場規(guī)模突破100億元。預(yù)計2019年中國計算機視覺市場規(guī)模將進一步擴大，達到300億元。

計算機視覺行業(yè)概況

計算機視覺是使用計算機及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息。

計算機視覺既是工程領(lǐng)域，也是科學(xué)領(lǐng)域中的一個富有挑戰(zhàn)性重要研究領(lǐng)域。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，深度學(xué)習(xí)在計算機視覺、語音識別和自然語言處理等領(lǐng)域有成功的應(yīng)用。

計算機視覺市場分析

近年來中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速。從市場規(guī)模來看，自2015年開始，中國人工智能市場規(guī)模逐年攀升。2017年中國人工智能市場規(guī)模達到152.1億元，增長率達到51.2%。

隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭布局的深入，應(yīng)用場景不斷擴展，2018年中國人工智能市場規(guī)模約為238.2億元，增長率達到56.6%。

計算機視覺市場促進因素

隨著提高預(yù)測精度，降低數(shù)據(jù)標注成本的不斷發(fā)展，計算機視覺能夠識別信息的種類從最初的文字信息，到人臉，人的體態(tài)識別，以及各種不同的物體。識別精度也從最初的1：1對比，到1：N比對，以及M：N的動態(tài)監(jiān)控。

除了提高算法精度以外，提高數(shù)據(jù)標注的效率也是計算機視覺公司重要的課題之一。國外互聯(lián)網(wǎng)公司推出自動標注系統(tǒng)，例如谷歌的AutoML和微軟的Cognitive Services。

商湯科技、擴博智能等AI公司也通過運用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、主動學(xué)習(xí)等技術(shù)，提高數(shù)據(jù)標注的自動化程度，達到提高效率，降低成本的目的。

重點企業(yè)分析

商湯科技成立于2014年11月，是中國一家計算機視覺和深度學(xué)習(xí)原創(chuàng)技術(shù)的創(chuàng)新型科技公司，也是一家知名獨角獸企業(yè)，致力于引領(lǐng)人工智能核心“深度學(xué)習(xí)”的技術(shù)突破，構(gòu)建人工智能、大數(shù)據(jù)分析行業(yè)解決方案。

目前，商湯科技已與國內(nèi)外700多家世界知名的企業(yè)和機構(gòu)建立合作，包括美國麻省理工學(xué)院、高通、英偉達、本田、SNOW、阿里巴巴、蘇寧、中國移動、OPPO、vivo、小米、微博、萬科、融創(chuàng)等。

計算機視覺行業(yè)發(fā)展前景

隨著人們對生活安全及生產(chǎn)效率需求的提升，憑借著計算機視覺應(yīng)用場景的廣泛性，計算機視覺有望發(fā)展成為下一個智能時代的標配。

計算機視覺行業(yè)發(fā)展前景覺得其具有高成長性特點，未來將涌現(xiàn)更多人工智能領(lǐng)域優(yōu)秀企業(yè)。但行業(yè)發(fā)展同時伴隨高風(fēng)險性，行業(yè)競爭需要比拼企業(yè)技術(shù)算法能力、資金能力以及人才資源，同時考驗企業(yè)能否實現(xiàn)技術(shù)迅速落地，對企業(yè)綜合實力要求高，綜合實力不具備優(yōu)勢的企業(yè)在行業(yè)內(nèi)將難以生存。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國計算機視覺行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、計算機視覺行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國計算機視覺行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了計算機視覺行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對計算機視覺行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國計算機視覺行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對計算機視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國計算機視覺行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)庫。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)庫。