報(bào)告簡介
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地，2019年大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4800億元，同比增長23%；其中，大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為234億元，同比增長39%。
據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2018年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6000億元；隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的融合應(yīng)用不斷深化，2019年中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值達(dá)到8500億元。2019年包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、信息安全等大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域都將面臨新的發(fā)展突破，成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動力。未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用將進(jìn)一步加深，2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破10000億元。
大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展，大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地，2019年大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。2019年包括數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、信息安全等大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域都將面臨新的發(fā)展突破，成為推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的新動力。
2020年，大數(shù)據(jù)最令人矚目的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⑹墙】滇t(yī)療、城鎮(zhèn)化智慧城市、金融、互聯(lián)網(wǎng)電子商務(wù)、制造業(yè)工業(yè)大數(shù)據(jù)；取得應(yīng)用和技術(shù)突破的數(shù)據(jù)類型是城市數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)公開數(shù)據(jù)以及企業(yè)數(shù)據(jù)、人體數(shù)據(jù)、設(shè)備調(diào)控、圖形圖像；在數(shù)據(jù)資源流轉(zhuǎn)上，會自己收集大量數(shù)據(jù)、會利用數(shù)據(jù)提供服務(wù)、會免費(fèi)提供數(shù)據(jù)集、會只下載和獲得免費(fèi)數(shù)據(jù)集、會買數(shù)據(jù)集；大數(shù)據(jù)的最佳拍檔概念是數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器人和人工智能、智能計(jì)算或認(rèn)知計(jì)算；我國大數(shù)據(jù)發(fā)展的最主要推動者來自于大型互聯(lián)網(wǎng)公司、政府機(jī)構(gòu)。
未來，人口紅利將轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)民紅利，成為支撐應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新的最大因素。隨著老齡化社會的到來，以往在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中扮演重要角色的“人口紅利”逐漸消失，與此同時，我國網(wǎng)民規(guī)模不斷擴(kuò)大，網(wǎng)民紅利更加凸顯，中國已是世界上產(chǎn)生和積累數(shù)據(jù)體量最大、類型最豐富的國家之一。依托龐大的數(shù)字資源與用戶市場，使得中國企業(yè)在應(yīng)用驅(qū)動創(chuàng)新方面更具優(yōu)勢，大量新應(yīng)用和服務(wù)將層出不窮并迅速普及。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、大數(shù)據(jù)行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢等，接著分析了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了大數(shù)據(jù)行業(yè)市場競爭格局。隨后，報(bào)告對大數(shù)據(jù)行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國大數(shù)據(jù)行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等大數(shù)據(jù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測大數(shù)據(jù)。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)深度分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報(bào)告
第一章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述
1.1 大數(shù)據(jù)介紹
1.1.1 大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生
1.1.2 大數(shù)據(jù)的定義
1.1.3 大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
1.1.4 大數(shù)據(jù)的類型
1.1.5 大數(shù)據(jù)典型分類
1.1.6 大數(shù)據(jù)的各個環(huán)節(jié)
1.2 大數(shù)據(jù)的價(jià)值及影響
1.2.1 大數(shù)據(jù)價(jià)值分析
1.2.2 大數(shù)據(jù)研究意義
1.2.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用價(jià)值
1.2.4 對信息時代影響
1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈構(gòu)成分析
1.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域
1.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值流動方向
1.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)層結(jié)構(gòu)分析
1.4.1 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)構(gòu)成
1.4.2 大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理技術(shù)
1.4.3 大數(shù)據(jù)存儲管理技術(shù)
1.4.4 大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)
1.4.5 大數(shù)據(jù)分析挖掘技術(shù)
1.4.6 大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
1.4.7 大數(shù)據(jù)安全技術(shù)
第二章 2018-2020年國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)總體發(fā)展分析
2.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展變革
2.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 細(xì)分市場格局
2.1.5 企業(yè)類型分布
2.1.6 重點(diǎn)企業(yè)分析
2.1.7 產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展
2.2 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
2.2.1 歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例
2.2.2 歐盟數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)規(guī)模分析
2.2.3 歐盟推進(jìn)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.2.4 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略特點(diǎn)
2.2.5 產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略建設(shè)的相關(guān)啟示
2.2.6 歐盟布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用
2.2.7 歐盟大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.3 美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展扶持政策
2.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
2.3.4 大數(shù)據(jù)企業(yè)分布情況
2.3.5 大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新措施
2.3.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展措施
2.4 日本大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
2.4.2 大數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)
2.4.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
2.4.4 大數(shù)據(jù)預(yù)防災(zāi)害
2.4.5 “限定提供數(shù)據(jù)”條款
2.4.6 對我國大數(shù)據(jù)法律啟示
2.5 其他國家大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.5.1 法國
2.5.2 韓國
2.5.3 新加坡
第三章 2018-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 2018-2020年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)概念分析
3.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建層次
3.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性
3.1.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)驅(qū)動主體
3.1.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.1.6 地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
3.1.7 數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平
3.1.8 大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模
3.1.9 大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模
3.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程分析
3.2.1 政策方面
3.2.2 技術(shù)方面
3.2.3 應(yīng)用方面
3.2.4 試點(diǎn)方面
3.2.5 人才方面
3.3 2018-2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭格局
3.3.1 大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)規(guī)模概述
3.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭主體分類
3.3.3 產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析
3.3.4 大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次
3.3.5 大數(shù)據(jù)百強(qiáng)企業(yè)統(tǒng)計(jì)分析
3.3.6 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新場景應(yīng)用服務(wù)商
3.3.7 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)
3.3.8 大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域的競爭
3.3.9 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)競爭趨勢展望
3.4 2018-2020年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析
3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結(jié)構(gòu)
3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況
3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用及需求
3.4.4 大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域需求場景
3.4.5 大數(shù)據(jù)熱點(diǎn)領(lǐng)域需求分析
3.4.6 數(shù)據(jù)小型機(jī)市場需求分析
3.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)存在的問題
3.5.1 面臨挑戰(zhàn)分析
3.5.2 核心技術(shù)薄弱
3.5.3 數(shù)據(jù)相關(guān)問題
3.5.4 數(shù)據(jù)安全問題
3.5.5 人才供需問題
3.6 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展策略
3.6.1 相關(guān)政策建議
3.6.2 推進(jìn)研發(fā)應(yīng)用
3.6.3 避免過度建設(shè)
3.6.4 提高數(shù)據(jù)安全
3.6.5 地區(qū)發(fā)展思路
3.6.6 推動標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
3.6.7 打破信息孤島
第四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層
4.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展綜況
4.1.1 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的范圍
4.1.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的特征
4.1.3 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的相關(guān)企業(yè)
4.1.4 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的展望
4.2 數(shù)據(jù)來源層分析
4.2.1 大數(shù)據(jù)的來源渠道
4.2.2 新技術(shù)帶來數(shù)據(jù)增長
4.2.3 數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
4.2.4 數(shù)據(jù)資源SWOT分析
4.2.5 數(shù)據(jù)資源獲取難度
4.2.6 數(shù)據(jù)資源開放情況
4.3 數(shù)據(jù)存儲層分析
4.3.1 大數(shù)據(jù)存儲方式
4.3.2 大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模分析
4.3.3 大數(shù)據(jù)存儲架構(gòu)分析
4.3.4 數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)的重要性
4.3.5 新型MPP數(shù)據(jù)庫的價(jià)值
4.4 數(shù)據(jù)存儲中心建設(shè)狀況
4.4.1 全球數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模
4.4.2 國內(nèi)數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模
4.4.3 數(shù)據(jù)中心區(qū)域發(fā)展格局
4.4.4 數(shù)據(jù)中心的建設(shè)特點(diǎn)分析
4.4.5 數(shù)據(jù)中心的市場競爭格局
4.4.6 大數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展趨勢
4.4.7 數(shù)據(jù)中心的布局策略分析
4.4.8 數(shù)據(jù)中心機(jī)房節(jié)能降耗趨勢
4.5 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運(yùn)營商
4.5.1 中國移動
4.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢
4.5.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系
4.5.2 中國電信
4.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.2.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
4.5.2.3 加快數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)
4.5.3 中國聯(lián)通
4.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.5.3.2 業(yè)務(wù)發(fā)展分析
4.5.3.3 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)
4.5.3.4 聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司
4.6 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè)
4.6.1 阿里巴巴
4.6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.1.2 產(chǎn)品技術(shù)架構(gòu)
4.6.1.3 大數(shù)據(jù)計(jì)算服務(wù)
4.6.1.4 大數(shù)據(jù)平臺演變
4.6.1.5 企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案
4.6.2 百度公司
4.6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.2.2 大數(shù)據(jù)解決方案
4.6.2.3 大數(shù)據(jù)分析平臺
4.6.2.4 數(shù)據(jù)安全方案
4.6.3 騰訊公司
4.6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
4.6.3.2 騰訊大數(shù)據(jù)平臺
4.6.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
4.6.3.4 大數(shù)據(jù)布局動態(tài)
第五章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層
5.1 大數(shù)據(jù)處理及分析技術(shù)綜況
5.1.1 大數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
5.1.2 數(shù)據(jù)處理框架分析
5.1.3 數(shù)據(jù)計(jì)算模式分析
5.1.4 數(shù)據(jù)分析細(xì)分領(lǐng)域
5.1.5 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢
5.2 大數(shù)據(jù)分析處理產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
5.2.1 技術(shù)生態(tài)分析
5.2.2 技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)
5.2.3 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.4 企業(yè)布局加快
5.2.5 技術(shù)發(fā)展趨勢
5.3 大數(shù)據(jù)可視化分析技術(shù)分析
5.3.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概述
5.3.2 大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模
5.3.3 大數(shù)據(jù)可視化市場格局
5.3.4 數(shù)據(jù)可視化的研究進(jìn)展
5.3.5 數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用工具
5.3.6 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn)
5.3.7 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)發(fā)展趨勢
5.4 大數(shù)據(jù)安全處理技術(shù)分析
5.4.1 大數(shù)據(jù)安全問題分析
5.4.2 大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊
5.4.3 數(shù)據(jù)安全防護(hù)技術(shù)分析
5.4.4 數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術(shù)
5.4.5 大數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系分析
5.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)擁有型企業(yè)分析
5.5.1 拓爾思
5.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.1.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
5.5.2 同有科技
5.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品
5.5.3 浪潮集團(tuán)
5.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.3.2 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)模型
5.5.3.3 加快推進(jìn)地區(qū)合作
5.5.3.4 建立智慧城市平臺
5.5.3.5 推進(jìn)數(shù)據(jù)社會化發(fā)展
5.5.4 華為公司
5.5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.5.4.2 大數(shù)據(jù)解決方案
5.5.4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)
5.5.4.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)合作
第六章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層
6.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.1 大數(shù)據(jù)交易層分析
6.1.2 數(shù)據(jù)交易品種及類型
6.1.3 數(shù)據(jù)交易的影響因素
6.1.4 大數(shù)據(jù)交易標(biāo)準(zhǔn)體系
6.1.5 數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展對策
6.2 大數(shù)據(jù)交易市場運(yùn)行狀況
6.2.1 大數(shù)據(jù)交易市場環(huán)境
6.2.2 大數(shù)據(jù)交易市場構(gòu)成
6.2.3 大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模
6.2.4 大數(shù)據(jù)市場定價(jià)方式
6.2.5 細(xì)分大數(shù)據(jù)交易狀況
6.2.6 全國首個交易中心成立
6.2.7 大數(shù)據(jù)交易產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
6.2.8 大數(shù)據(jù)交易市場人才需求
6.3 國際重點(diǎn)大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.3.1 Factual
6.3.2 InfoChimps
6.3.3 Microsoft Azure
6.3.4 Fujitsu
6.4 中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況
6.4.1 交易平臺經(jīng)營范圍
6.4.2 交易平臺發(fā)展背景
6.4.3 各地大數(shù)據(jù)交易平臺
6.4.4 地區(qū)性平臺建設(shè)動態(tài)
6.4.5 平臺未來發(fā)展策略
6.5 中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析
6.5.1 貴陽大數(shù)據(jù)交易所
6.5.1.1 平臺發(fā)展概況
6.5.1.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.1.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.1.4 平臺運(yùn)營狀況
6.5.1.5 平臺發(fā)展特點(diǎn)
6.5.2 數(shù)據(jù)堂交易平臺
6.5.2.1 平臺發(fā)展概況
6.5.2.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.2.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.2.4 商業(yè)模式分析
6.5.3 中關(guān)村大數(shù)據(jù)交易平臺
6.5.3.1 平臺發(fā)展概況
6.5.3.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢
6.5.3.3 平臺發(fā)展劣勢
6.5.4 香港大數(shù)據(jù)交易所
6.5.4.1 平臺發(fā)展概況
6.5.4.2 平臺發(fā)展動態(tài)
第七章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)下游——數(shù)據(jù)應(yīng)用層
7.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用層分析
7.1.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用層結(jié)構(gòu)
7.1.2 大數(shù)據(jù)衍生應(yīng)用層
7.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)型企業(yè)介紹
7.2.1 百分點(diǎn)集團(tuán)
7.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.1.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
7.2.2 明略數(shù)據(jù)
7.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2.2 大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品
7.2.3 TalkingData
7.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.3.2 未來發(fā)展態(tài)勢分析
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)
7.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況
7.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段
7.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.3.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題對策
7.3.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用趨勢分析
7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)
7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析
7.4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
7.4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
7.4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供需
7.4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)區(qū)域格局
7.4.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.4.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.4.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展方向分析
7.5 金融大數(shù)據(jù)
7.5.1 金融大數(shù)據(jù)體系分析
7.5.2 金融大數(shù)據(jù)典型應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.3 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域
7.5.4 金融大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場結(jié)構(gòu)
7.5.5 金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局
7.5.6 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征
7.5.7 金融大數(shù)據(jù)發(fā)展挑戰(zhàn)及對策
7.6 交通大數(shù)據(jù)
7.6.1 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用概況
7.6.2 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
7.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
7.6.4 交通大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用試點(diǎn)項(xiàng)目
7.6.5 交通出行大數(shù)據(jù)合作動態(tài)
7.6.6 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例分析
7.6.7 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用問題及對策
7.6.8 交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用未來發(fā)展展望
7.7 電信大數(shù)據(jù)
7.7.1 電信大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段
7.7.2 電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模
7.7.3 電信大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求分析
7.7.4 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用情況
7.7.5 電信運(yùn)營商價(jià)值數(shù)據(jù)分布
7.7.6 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式
7.7.7 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.7.8 電信大數(shù)據(jù)發(fā)展的挑戰(zhàn)及對策
7.8 零售大數(shù)據(jù)
7.8.1 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況
7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式
7.8.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求
7.8.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀
7.8.5 大數(shù)據(jù)下的新零售模式
7.8.6 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策
7.8.7 企業(yè)應(yīng)用零售大數(shù)據(jù)的方向
7.9 電商大數(shù)據(jù)
7.9.1 電商大數(shù)據(jù)的主要來源
7.9.2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務(wù)的影響
7.9.3 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求
7.9.4 電子商務(wù)大數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用
7.9.5 數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效
7.9.6 全球首個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)發(fā)布
7.9.7 政府重視電商大數(shù)據(jù)共享工作
7.9.8 電商大數(shù)據(jù)應(yīng)用的挑戰(zhàn)及對策
7.10 政府大數(shù)據(jù)
7.10.1 政府?dāng)?shù)據(jù)資產(chǎn)基本分類
7.10.2 政府大數(shù)據(jù)的頂層設(shè)計(jì)
7.10.3 政府大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值
7.10.4 政府部門大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
7.10.5 全國公安大數(shù)據(jù)項(xiàng)目狀況
7.10.6 政府大數(shù)據(jù)信息公開需求
7.10.7 政府大數(shù)據(jù)未來發(fā)展展望
第八章 2018-2020年大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件及設(shè)備分析
8.1 大數(shù)據(jù)應(yīng)用軟件分析
8.1.1 大數(shù)據(jù)軟件構(gòu)成框架
8.1.2 大數(shù)據(jù)典型軟件分析
8.1.3 智能軟件的應(yīng)用價(jià)值
8.1.4 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模
8.1.5 大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向
8.2 大數(shù)據(jù)硬件設(shè)備分析
8.2.1 大數(shù)據(jù)硬件構(gòu)成框架
8.2.2 大數(shù)據(jù)主要硬件設(shè)備
8.2.3 大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模
8.3 大數(shù)據(jù)一體機(jī)設(shè)備分析
8.3.1 大數(shù)據(jù)一體機(jī)簡介
8.3.2 大數(shù)據(jù)一體機(jī)的優(yōu)劣分析
8.3.3 大數(shù)據(jù)一體機(jī)的用戶類型
8.3.4 國外競爭格局與品牌分布
8.3.5 國內(nèi)市場競爭格局分析
8.3.6 國內(nèi)企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析
8.3.7 國內(nèi)主流品牌及其特點(diǎn)
第九章 2018-2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式探究
9.1 大數(shù)據(jù)交易模式分析
9.1.1 以數(shù)據(jù)運(yùn)營方式為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.1.2 以大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.1.3 以數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)轉(zhuǎn)讓形式為分類標(biāo)準(zhǔn)
9.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析
9.2.1 解決方案
9.2.2 基礎(chǔ)設(shè)施
9.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)品
9.2.4 行業(yè)應(yīng)用
9.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析
9.3.1 B2B大數(shù)據(jù)應(yīng)用模式
9.3.2 技術(shù)提供及軟件開發(fā)
9.3.3 大數(shù)據(jù)咨詢分析服務(wù)
9.3.4 大數(shù)據(jù)服務(wù)市場規(guī)模
9.3.5 大數(shù)據(jù)通用服務(wù)模式
9.3.6 自有平臺大數(shù)據(jù)分析
9.3.7 信息訂制與采購模式
9.3.8 信息數(shù)據(jù)租售模式
9.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用模式
9.4.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構(gòu)成
9.4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用背景
9.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用層面
9.4.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用重點(diǎn)
9.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用關(guān)鍵
9.4.6 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應(yīng)用途徑
第十章 2018-2020年重點(diǎn)區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析
10.1 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展格局
10.1.1 國家大數(shù)據(jù)綜合試驗(yàn)區(qū)
10.1.2 地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)設(shè)置
10.1.3 城市大數(shù)據(jù)人才儲備狀況
10.2 大數(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析
10.2.1 各省市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)
10.2.2 各地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展?jié)摿?
10.2.3 各地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展態(tài)勢
10.2.4 其地區(qū)大數(shù)據(jù)應(yīng)用態(tài)勢
10.2.5 各地區(qū)大數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)
10.2.6 各地區(qū)大數(shù)據(jù)共享態(tài)勢
10.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展分析
10.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園概述
10.3.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)分類
10.3.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園數(shù)量規(guī)模
10.3.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園典型模式
10.3.5 產(chǎn)業(yè)園面臨機(jī)遇與挑戰(zhàn)
10.3.6 國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù)
10.4 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.4.1 京津冀地區(qū)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行情況
10.4.2 京津冀大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.3 河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.4.4 北京市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.4.5 天津市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.4.6 天津市大數(shù)據(jù)安全布局動態(tài)
10.5 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.5.1 珠三角地區(qū)基本運(yùn)行狀況
10.5.2 珠三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
10.5.3 大數(shù)據(jù)試驗(yàn)區(qū)建設(shè)方案出臺
10.5.4 廣州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.5.5 深圳市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.6 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.6.1 長三角地區(qū)基本發(fā)展?fàn)顩r
10.6.2 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
10.6.3 長三角大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
10.6.4 上海市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.6.5 浙江省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.7 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群
10.7.1 西南地區(qū)基本發(fā)展?fàn)顩r
10.7.2 西南大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
10.7.3 重慶市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
10.7.4 四川省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
10.8 其他地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動態(tài)
10.8.1 內(nèi)蒙古
10.8.2 河南省
10.8.3 山東省
10.8.4 安徽省
10.8.5 湖南省
10.8.6 江西省
10.8.7 海南省
10.9 典型發(fā)展案例——貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
10.9.1 貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展機(jī)遇及優(yōu)勢
10.9.2 貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展地位
10.9.3 貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)優(yōu)惠政策
10.9.4 貴州省數(shù)字設(shè)施投資狀況
10.9.5 貴州大數(shù)字產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況
10.9.6 大數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合
10.9.7 貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r
10.9.8 貴陽大數(shù)據(jù)交易規(guī)模分析
10.9.9 貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)建設(shè)狀況
10.9.10 貴州大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
第十一章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值分析
11.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值及機(jī)會評估
11.1.1 投資價(jià)值綜合評估
11.1.2 市場投資機(jī)會評估
11.1.3 投資發(fā)展動力評估
11.1.4 投資進(jìn)入時機(jī)分析
11.1.5 產(chǎn)業(yè)投資象項(xiàng)分布
11.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘分析
11.2.1 競爭壁壘
11.2.2 技術(shù)壁壘
11.2.3 資金壁壘
11.2.4 政策壁壘
11.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及防范
11.3.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)綜述
11.3.2 數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風(fēng)險(xiǎn)
11.3.3 大數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)及防范機(jī)制
11.3.4 大數(shù)據(jù)項(xiàng)目投資風(fēng)險(xiǎn)急劇增加
11.3.5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資建議與策略
11.3.6 評估大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)的措施
11.4 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
11.4.1 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)影響因素分析
11.4.2 2020-2024年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模預(yù)測
11.4.3 2020-2024年中國數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)市場規(guī)模預(yù)測
第十二章 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投融資分析
12.1 A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資動態(tài)分析
12.1.1 投資項(xiàng)目綜述
12.1.2 投資區(qū)域分布
12.1.3 投資模式分析
12.1.4 典型投資案例
12.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資熱點(diǎn)分析
12.2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資熱點(diǎn)
12.2.2 數(shù)據(jù)源及流通領(lǐng)域
12.2.3 軟硬件產(chǎn)品領(lǐng)域
12.2.4 應(yīng)用端領(lǐng)域
12.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)融資動態(tài)分析
12.3.1 教育大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)
12.3.2 媒體大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)
12.3.3 保險(xiǎn)大數(shù)據(jù)公司融資布局
12.3.4 大數(shù)據(jù)軟件企業(yè)融資布局
12.3.5 酒店大數(shù)據(jù)運(yùn)營投資項(xiàng)目
12.3.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài)
12.3.7 數(shù)據(jù)分析平臺融資動態(tài)
12.3.8 數(shù)據(jù)搜索公司融資動態(tài)
12.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資項(xiàng)目案例
12.4.1 城市數(shù)據(jù)湖運(yùn)營項(xiàng)目
12.4.2 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺項(xiàng)目
12.4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)園建設(shè)項(xiàng)目
12.4.4 大數(shù)據(jù)管理平臺建設(shè)項(xiàng)目
12.5 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈投資機(jī)會分析
12.5.1 硬件層面投資機(jī)會分析
12.5.2 軟件層面投資機(jī)會分析
12.5.3 信息服務(wù)層面投資機(jī)會
第十三章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
13.1.1 全球大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭趨勢
13.1.2 全球大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.3 全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點(diǎn)展望
13.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇及前景預(yù)測
13.2.1 財(cái)政機(jī)遇分析
13.2.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
13.2.3 行業(yè)未來發(fā)展特點(diǎn)
13.2.4 大數(shù)據(jù)市場熱點(diǎn)分析
13.2.5 大數(shù)據(jù)市場重點(diǎn)內(nèi)容
13.2.6 大數(shù)據(jù)人才需求預(yù)測
13.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測
13.3.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)趨勢預(yù)測
13.3.2 大數(shù)據(jù)重點(diǎn)應(yīng)用方向
13.3.3 區(qū)域特色化發(fā)展趨勢
13.3.4 產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展趨勢加深
13.3.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展方向分析
13.3.6 數(shù)據(jù)安全和數(shù)據(jù)流動成為焦點(diǎn)
13.3.7 “十三五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
第十四章 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策分析
14.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策體系分析
14.1.1 發(fā)達(dá)國家大數(shù)據(jù)政策對比
14.1.2 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策特點(diǎn)
14.1.3 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策匯總
14.1.4 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綱要
14.1.5 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化白皮書分析
14.1.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)管理機(jī)制加強(qiáng)
14.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)應(yīng)用類政策分析
14.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境分析
14.2.2 金融機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)治理規(guī)范
14.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策總體分析
14.2.4 交通運(yùn)輸大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要
14.2.5 交通旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點(diǎn)
14.2.6 林業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見
14.2.7 水利大數(shù)據(jù)發(fā)展指導(dǎo)意見
14.2.8 生態(tài)環(huán)境信息化建設(shè)方案
14.2.9 國土資源大數(shù)據(jù)應(yīng)用政策
14.3 “十三五”大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.3.1 發(fā)展目標(biāo)
14.3.2 重點(diǎn)任務(wù)
14.3.3 保障措施
14.4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)區(qū)域性政策規(guī)劃
14.4.1 首部大數(shù)據(jù)地方法規(guī)發(fā)布
14.4.2 東莞市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.3 福州市大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃
14.4.4 北京大數(shù)據(jù)建設(shè)工作方案
14.4.5 貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.6 貴州大數(shù)據(jù)與工業(yè)融合方案
14.4.7 內(nèi)蒙古大數(shù)據(jù)發(fā)展總體規(guī)劃
14.4.8 廣西省數(shù)字社會的建設(shè)規(guī)劃
14.4.9 湖南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃
14.4.10 湖北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.11 河南省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
14.4.12 河北省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃
圖表目錄
圖表1 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表2 大數(shù)據(jù)的類型
圖表3 大數(shù)據(jù)技術(shù)框架
圖表4 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表5 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)主要數(shù)據(jù)資產(chǎn)類企業(yè)
圖表6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)值分布及發(fā)展方向
圖表7 大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)
圖表8 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)層細(xì)分
圖表9 未來大數(shù)據(jù)處理的核心技術(shù)
圖表10 全球大數(shù)據(jù)市場的收入規(guī)模
圖表11 2018年全球大數(shù)據(jù)企業(yè)類型分布
圖表12 國際主要大數(shù)據(jù)企業(yè)簡介
圖表13 全球主要大數(shù)據(jù)存儲企業(yè)
圖表14 全球主要大數(shù)據(jù)分析企業(yè)
圖表15 2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)人才分布
圖表16 美國大數(shù)據(jù)研發(fā)與協(xié)同創(chuàng)新的主要政策文件
圖表17 2018年美國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)分布
圖表18 日本大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程
圖表19 2011-2018年大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢
圖表20 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)企業(yè)布局情況
圖表21 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)構(gòu)建
圖表22 中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展階段
圖表23 2017-2018年新成立的大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟
圖表24 2015-2018年大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值圖
圖表25 2015-2020年我國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速
圖表26 2016-2019年中國數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)新增備案數(shù)量
圖表27 2018年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點(diǎn)示范項(xiàng)目公示名單
圖表28 2018-2019年教育部新增審批本科大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)
圖表29 大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)要求
圖表30 大數(shù)據(jù)企業(yè)資本層次
圖表31 2019年大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價(jià)值百強(qiáng)榜
圖表32 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新場景應(yīng)用服務(wù)商TOP40
圖表33 中國大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域企業(yè)
圖表34 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表35 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表36 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表37 制造行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景
圖表38 企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)規(guī)模
圖表39 企業(yè)數(shù)據(jù)類型的構(gòu)成
圖表40 大數(shù)據(jù)時代企業(yè)所能感覺到的數(shù)據(jù)變化
圖表41 目前企業(yè)處理大數(shù)據(jù)所面臨的問題
圖表42 企業(yè)對大數(shù)據(jù)的態(tài)度和認(rèn)知
圖表43 企業(yè)在線則大數(shù)據(jù)平臺時所考慮的因素
圖表44 市場上大數(shù)據(jù)技術(shù)類人才招聘數(shù)量占比及求職人數(shù)占比
圖表45 主要城市大數(shù)據(jù)就業(yè)市場活躍度
圖表46 大數(shù)據(jù)行業(yè)求職者學(xué)歷與招聘需求占比
圖表47 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)招聘及求職期望薪水分布
圖表48 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施
圖表49 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施“橫向融合”與“縱向融合”
圖表50 數(shù)據(jù)基礎(chǔ)支撐型企業(yè)
圖表51 數(shù)據(jù)平臺型企業(yè)
圖表52 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)源細(xì)分
圖表53 中國大數(shù)據(jù)資源SWOT分析
圖表54 2019年省級數(shù)林分布
圖表55 MPP架構(gòu)圖
圖表56 2013-2018年全球大數(shù)據(jù)儲量
圖表57 2018年全球大數(shù)據(jù)儲量區(qū)域分布
圖表58 MPP與Hadoop技術(shù)融合的產(chǎn)品架構(gòu)圖
圖表59 2018年全球大型數(shù)據(jù)中心數(shù)量分布
圖表60 中國IDC市場規(guī)模及增速預(yù)測
圖表61 全國數(shù)據(jù)中心機(jī)架數(shù)及其地區(qū)分布情況
圖表62 2018年國內(nèi)IDC市場份額占比分布
圖表63 iDB產(chǎn)品核心功能架構(gòu)圖
圖表64 百度大數(shù)據(jù)+平臺
圖表65 九寨溝景區(qū)客流量預(yù)測系統(tǒng)
圖表66 峨眉山景區(qū)游客七日去向展示
圖表67 利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行在線精準(zhǔn)營銷的效果
圖表68 騰訊大數(shù)據(jù)平臺的核心模塊
圖表69 Gaia主要結(jié)構(gòu)
圖表70 TDBank的處理系統(tǒng)
圖表71 TDBank運(yùn)行流程
圖表72 騰訊分布式數(shù)據(jù)倉庫
圖表73 Spark VS Mapreduce
圖表74 TRC運(yùn)作流程
圖表75 典型大數(shù)據(jù)計(jì)算模式與系統(tǒng)
圖表76 數(shù)據(jù)分析細(xì)分領(lǐng)域和具體技術(shù)
圖表77 Palantir旗下兩大產(chǎn)品涉及領(lǐng)域
圖表78 Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng)
圖表79 大數(shù)據(jù)技術(shù)關(guān)注度
圖表80 參數(shù)服務(wù)器工作原理
圖表81 2017年中國大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模
圖表82 2017年中國大數(shù)據(jù)可視化市場份額
