報(bào)告簡介
在全球人工智能技術(shù)的發(fā)展浪潮之下，我國已將發(fā)展人工智能上升至國家戰(zhàn)略的高度。國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確了我國新一代人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略目標(biāo)，到2020年，人工智能總體技術(shù)和應(yīng)用與世界先進(jìn)水平同步，人工智能產(chǎn)業(yè)成為新的重要經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。
在人工智能的發(fā)展中，機(jī)器視覺是十分重要的分支之一。機(jī)器視覺是一種基礎(chǔ)功能性技術(shù)，是機(jī)器人自主行動(dòng)的前提，能夠?qū)崿F(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)對于外界環(huán)境的觀察、識(shí)別以及判斷等功能。目前，中國的機(jī)器視覺行業(yè)正處于快速發(fā)展階段，是世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。
機(jī)器視覺是一種基礎(chǔ)功能性技術(shù)，整體包括相機(jī)、鏡頭、視覺控制器、圖像處理、傳感器、算法平臺(tái)等。此外，一個(gè)典型的機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)包括圖像捕捉模塊、圖像數(shù)字化模塊、圖像處理模塊、決策模塊、機(jī)械控制執(zhí)行模塊以及光源系統(tǒng)等。機(jī)器視覺下游應(yīng)用領(lǐng)域多，隨著核心技術(shù)的不斷完善，場景不斷拓展。機(jī)器視覺的應(yīng)用場景包括消費(fèi)電子、汽車、半導(dǎo)體、虛擬現(xiàn)實(shí)、智能安防、健康醫(yī)療等。
目前，全球機(jī)器視覺行業(yè)呈現(xiàn)兩強(qiáng)對峙狀態(tài)，日本基恩士、美國康耐視兩大巨頭幾乎壟斷了全球50%以上的市場�？傮w來說，大型跨國公司在本行業(yè)占據(jù)了行業(yè)價(jià)值鏈的高端，擁有較為穩(wěn)定的市場份額和利潤水平；國內(nèi)企業(yè)主要在中低端市場進(jìn)行競爭，相對來說利潤水平偏低，但是部分深耕細(xì)分領(lǐng)域的企業(yè)依靠對客戶需求的深刻理解和豐富的經(jīng)驗(yàn)也擁有良好的生存發(fā)展空間。
機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)代表性企業(yè)情況
受益于配套基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大、智能化水平不斷提高、政策利好等因素，中國機(jī)器視覺市場需求不斷增長。據(jù)數(shù)據(jù)顯示，2018年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模首次超過100億元。隨著行業(yè)技術(shù)提升、產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域更廣泛，未來機(jī)器視覺市場將進(jìn)一步擴(kuò)大，預(yù)計(jì)2019年市場規(guī)模將近125億元。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國機(jī)器視覺行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、機(jī)器視覺行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢等，接著分析了中國機(jī)器視覺行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了機(jī)器視覺行業(yè)市場競爭格局。隨后，報(bào)告對機(jī)器視覺行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對機(jī)器視覺行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國機(jī)器視覺行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等機(jī)器視覺。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)機(jī)器視覺及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測機(jī)器視覺。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報(bào)告
第一章 機(jī)器視覺相關(guān)概述
1.1 機(jī)器視覺基本概述
1.1.1 機(jī)器視覺基本定義
1.1.2 計(jì)算機(jī)視覺的概念
1.1.3 機(jī)器視覺系統(tǒng)原理
1.1.4 機(jī)器視覺特點(diǎn)分析
1.1.5 機(jī)器視覺主要分類
1.1.6 機(jī)器視覺發(fā)展歷程
1.1.7 機(jī)器視覺研究意義
1.2 人工智能相關(guān)概述
1.2.1 人工智能基本內(nèi)涵
1.2.2 人工智能主要分類
1.2.3 人工智能特征分析
1.2.4 人工智能關(guān)鍵環(huán)節(jié)
1.2.5 人工智能技術(shù)層級(jí)
1.3 機(jī)器視覺技術(shù)
1.3.1 通用視覺識(shí)別技術(shù)
1.3.2 生物特征識(shí)別技術(shù)
1.3.3 光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)
1.3.4 物體與場景識(shí)別技術(shù)
1.3.5 視頻對象提取技術(shù)
第二章 2018-2020年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
2.1 2018-2020年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展分析
2.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
2.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈上游分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈中游分析
2.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈下游分析
2.2 機(jī)器視覺光源市場分析
2.2.1 機(jī)器視覺光源概述
2.2.2 機(jī)器視覺光源特點(diǎn)
2.2.3 LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2.2.4 LED照明發(fā)展趨勢
2.3 機(jī)器視覺鏡頭市場發(fā)展分析
2.3.1 機(jī)器視覺鏡頭概述
2.3.2 光學(xué)鏡頭市場規(guī)模
2.3.3 光學(xué)鏡頭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
2.3.4 光學(xué)鏡頭競爭狀況
2.3.5 光學(xué)鏡頭主要特征
2.3.6 光學(xué)鏡頭行業(yè)壁壘
2.3.7 光學(xué)鏡頭行業(yè)趨勢
2.3.8 3D視覺攝像頭前景
2.4 機(jī)器視覺相機(jī)市場發(fā)展分析
2.4.1 機(jī)器視覺相機(jī)基本介紹
2.4.2 機(jī)器視覺相機(jī)性能特征
2.4.3 CMOS傳感器市場規(guī)模
2.4.4 機(jī)器視覺相機(jī)市場競爭
2.4.5 機(jī)器視覺相機(jī)市場前景
2.5 機(jī)器視覺系統(tǒng)其他市場分析
2.5.1 機(jī)器視覺軟件概述
2.5.2 機(jī)器視覺圖像采集卡
2.5.3 機(jī)器視覺處理芯片
第三章 2018-2020年機(jī)器視覺行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 機(jī)器視覺行業(yè)相關(guān)支持政策
3.1.1 “中國制造2025”戰(zhàn)略的要求
3.1.2 人工智能納入科技創(chuàng)新規(guī)劃
3.1.3 人工智能行動(dòng)實(shí)施方案發(fā)布
3.1.4 人工智能發(fā)展規(guī)劃正式發(fā)布
3.1.5 人工智能產(chǎn)業(yè)三年行動(dòng)計(jì)劃
3.1.6 人工智能產(chǎn)業(yè)其他相關(guān)政策
3.2 機(jī)器視覺行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)支撐
3.2.1 海量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展
3.2.2 運(yùn)算力提升推進(jìn)行業(yè)發(fā)展
3.2.3 深度學(xué)習(xí)提高識(shí)別準(zhǔn)確率
3.2.4 人工智能應(yīng)用重要分支
3.3 人工智能進(jìn)入爆發(fā)式增長期
3.3.1 人工智能行業(yè)發(fā)展提速
3.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.3.3 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
3.3.4 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
3.4 機(jī)器視覺代替人眼視覺的緊迫性
3.4.1 勞動(dòng)力成本的提高
3.4.2 產(chǎn)品品質(zhì)要求提高
3.4.3 生產(chǎn)效率提高需要
第四章 2018-2020年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 2018-2020年全球機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
4.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.4 市場參與主體
4.1.5 市場競爭格局
4.1.6 市場需求結(jié)構(gòu)
4.2 2018-2020年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
4.2.2 行業(yè)滲透率現(xiàn)狀
4.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.4 產(chǎn)業(yè)地域分布
4.3 2018-2020年機(jī)器視覺市場競爭狀況
4.3.1 市場參與主體
4.3.2 市場競爭格局
4.3.3 企業(yè)業(yè)務(wù)分析
4.3.4 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
4.3.5 細(xì)分領(lǐng)域競爭
4.4 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)商業(yè)模式分析
4.4.1 產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)功能
4.4.2 商業(yè)模式分類
4.4.3 企業(yè)商業(yè)模式
4.5 2018-2020年機(jī)器視覺市場應(yīng)用分析
4.5.1 行業(yè)應(yīng)用格局
4.5.2 市場應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.3 工業(yè)市場應(yīng)用
4.5.4 消費(fèi)應(yīng)用領(lǐng)域
第五章 2018-2020年工業(yè)機(jī)器視覺市場應(yīng)用分析
5.1 智能制造市場應(yīng)用分析
5.1.1 智能制造產(chǎn)業(yè)鏈
5.1.2 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.1.3 檢測及測量應(yīng)用
5.1.4 引導(dǎo)與定位應(yīng)用
5.1.5 識(shí)別與分析應(yīng)用
5.2 半導(dǎo)體制造市場發(fā)展分析
5.2.1 半導(dǎo)體制造業(yè)規(guī)模
5.2.2 機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用
5.2.3 機(jī)器視覺定位應(yīng)用
5.2.4 機(jī)器視覺檢測應(yīng)用
5.2.5 機(jī)器視覺讀碼技術(shù)
5.3 電子制造市場應(yīng)用分析
5.3.1 電子制造業(yè)供應(yīng)鏈
5.3.2 電子制造業(yè)自動(dòng)化
5.3.3 機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
5.3.4 機(jī)器視覺應(yīng)用規(guī)模
5.3.5 機(jī)器視覺應(yīng)用前景
5.4 工業(yè)機(jī)器人市場應(yīng)用分析
5.4.1 工業(yè)機(jī)器人發(fā)展意義
5.4.2 工業(yè)機(jī)器人市場規(guī)模
5.4.3 機(jī)器視覺的應(yīng)用優(yōu)勢
5.4.4 機(jī)器視覺的應(yīng)用前景
5.5 智能物流市場應(yīng)用分析
5.5.1 智能物流市場規(guī)模
5.5.2 物流機(jī)器視覺系統(tǒng)
5.5.3 自動(dòng)化系統(tǒng)集成
5.6 其他領(lǐng)域市場應(yīng)用分析
5.6.1 汽車制造應(yīng)用
5.6.2 生物醫(yī)療應(yīng)用
5.6.3 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
5.6.4 食品及包裝機(jī)械
第六章 2018-2020年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——識(shí)別市場
6.1 圖像識(shí)別技術(shù)分類
6.1.1 生物識(shí)別
6.1.2 人臉識(shí)別
6.1.3 虹膜識(shí)別
6.1.4 視頻識(shí)別
6.1.5 場景識(shí)別
6.1.6 深度學(xué)習(xí)
6.2 2018-2020年圖像識(shí)別細(xì)分領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
6.2.1 機(jī)器視覺應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.2 人臉識(shí)別應(yīng)用規(guī)模
6.2.3 虹膜識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.2.4 手勢識(shí)別應(yīng)用現(xiàn)狀
6.3 2018-2020年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用分析
6.3.1 安防領(lǐng)域應(yīng)用
6.3.2 政府軍方領(lǐng)域
6.3.3 銀行金融領(lǐng)域
6.3.4 教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.4 2018-2020年圖像識(shí)別領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
6.4.1 生物識(shí)別發(fā)展規(guī)模
6.4.2 生物識(shí)別發(fā)展前景
6.4.3 生物識(shí)別投資領(lǐng)域
6.4.4 機(jī)器視覺應(yīng)用前景
第七章 2018-2020年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人駕駛市場
7.1 2018-2020年無人駕駛行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 無人駕駛技術(shù)階段
7.1.2 無人駕駛汽車系統(tǒng)
7.1.3 智能駕駛市場規(guī)模
7.1.4 無人駕駛制約因素
7.1.5 無人駕駛投資建議
7.2 2018-2020年無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺發(fā)展綜述
7.2.1 無人駕駛感知系統(tǒng)介紹
7.2.2 機(jī)器視覺技術(shù)重要作用
7.2.3 視覺傳感技術(shù)工作原理
7.2.4 機(jī)器視覺市場企業(yè)布局
7.3 ADAS輔助駕駛視覺系統(tǒng)發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1 ADAS視覺系統(tǒng)基本原理
7.3.2 ADAS視覺系統(tǒng)傳感器
7.3.3 ADAS視覺系統(tǒng)發(fā)展前景
7.4 無人駕駛領(lǐng)域機(jī)器視覺市場發(fā)展前景分析
7.4.1 無人駕駛汽車市場發(fā)展前景
7.4.2 無人駕駛機(jī)器視覺發(fā)展空間
7.4.3 無人駕駛機(jī)器視覺投資機(jī)遇
第八章 2018-2020年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——無人機(jī)市場
8.1 2018-2020年無人機(jī)行業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 無人機(jī)產(chǎn)業(yè)鏈
8.1.2 行業(yè)支持政策
8.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
8.1.4 行業(yè)投資狀況
8.1.5 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.2 智能無人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵硬件技術(shù)分析
8.2.1 雙目機(jī)器視覺
8.2.2 紅外激光視覺
8.2.3 超聲波探測
8.3 智能無人機(jī)機(jī)器視覺關(guān)鍵軟件技術(shù)分析
8.3.1 光流算法
8.3.2 圖像分割算法
8.3.3 圖像識(shí)別算法
8.3.4 人臉識(shí)別算法
8.3.5 語音識(shí)別算法
8.4 2018-2020年智能無人機(jī)應(yīng)用分析
8.4.1 應(yīng)用市場環(huán)境
8.4.2 潛在應(yīng)用市場
8.4.3 技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.4 技術(shù)融合發(fā)展
8.5 智能無人機(jī)產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
8.5.1 無人機(jī)未來發(fā)展趨勢
8.5.2 無人機(jī)芯片發(fā)展展望
8.5.3 無人機(jī)軟件發(fā)展趨勢
第九章 2018-2020年機(jī)器視覺消費(fèi)領(lǐng)域市場應(yīng)用分析——服務(wù)機(jī)器人市場
9.1 2018-2020年服務(wù)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1.1 市場發(fā)展規(guī)模
9.1.2 細(xì)分市場規(guī)模
9.1.3 市場發(fā)展態(tài)勢
9.1.4 市場競爭格局
9.1.5 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)
9.1.6 AI助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展
9.2 服務(wù)機(jī)器人核心技術(shù)模塊分析
9.2.1 多模態(tài)交互技術(shù)
9.2.2 技術(shù)發(fā)展成熟度
9.2.3 多模態(tài)交互融合
9.3 掃地機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
9.3.1 機(jī)器視覺應(yīng)用優(yōu)勢
9.3.2 機(jī)器視覺應(yīng)用特征
9.3.3 機(jī)器視覺產(chǎn)品現(xiàn)狀
9.4 新興服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域中機(jī)器視覺應(yīng)用分析
9.4.1 仿生型機(jī)器人
9.4.2 搬運(yùn)機(jī)器人
9.4.3 教育機(jī)器人
9.5 服務(wù)機(jī)器人領(lǐng)域機(jī)器視覺應(yīng)用前景分析
9.5.1 服務(wù)機(jī)器人未來發(fā)展前景
9.5.2 家用服務(wù)機(jī)器人市場空間
9.5.3 醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用前景
第十章 2016-2019年國內(nèi)外機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 康耐視（COGNEX）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 核心優(yōu)勢分析
10.1.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域
10.1.4 2017財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.5 2018財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.6 2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2 基恩士（KEYENCE）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 主營業(yè)務(wù)分析
10.2.3 產(chǎn)品應(yīng)用領(lǐng)域
10.2.4 2017財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.5 2018財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.6 2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3 深圳市勁拓自動(dòng)化設(shè)備股份有限公司
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.3.3 經(jīng)營效益分析
10.3.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.3.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.3.6 核心競爭力分析
10.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.3.8 未來前景展望
10.4 大恒新紀(jì)元科技股份有限公司
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.4.3 經(jīng)營效益分析
10.4.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.6 核心競爭力分析
10.4.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.8 未來前景展望
10.5 蘇州天準(zhǔn)科技股份有限公司
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)核心產(chǎn)品
10.5.3 經(jīng)營效益分析
10.5.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.6 核心競爭力分析
10.5.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.8 未來發(fā)展前景
10.6 杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 機(jī)器視覺業(yè)務(wù)
10.6.3 經(jīng)營效益分析
10.6.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.6.5 財(cái)務(wù)狀況分析
10.6.6 核心競爭力分析
10.6.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.6.8 未來前景展望
第十一章 2018-2020年機(jī)器視覺行業(yè)投資分析及建議
11.1 人工智能行業(yè)投融資分析
11.1.1 行業(yè)投資規(guī)模
11.1.2 融資輪次分布
11.1.3 行業(yè)融資態(tài)勢
11.1.4 企業(yè)投資動(dòng)態(tài)
11.2 機(jī)器視覺行業(yè)投融資分析
11.2.1 行業(yè)融資規(guī)模
11.2.2 企業(yè)融資動(dòng)態(tài)
11.2.3 企業(yè)投資布局
11.3 機(jī)器視覺領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)分析
11.3.1 智能制造領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.3.2 安防領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.3 汽車領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.3.4 新興服務(wù)領(lǐng)域機(jī)會(huì)
11.4 機(jī)器視覺行業(yè)投資壁壘分析
11.4.1 行業(yè)技術(shù)壁壘
11.4.2 人才競爭壁壘
11.4.3 品牌建設(shè)壁壘
11.4.4 客戶資源壁壘
11.5 機(jī)器視覺行業(yè)投資價(jià)值評估及建議
11.5.1 投資價(jià)值綜合評估
11.5.2 市場進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
11.5.3 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
11.5.4 行業(yè)投資策略建議
第十二章 2020-2024年機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及市場規(guī)模預(yù)測
12.1 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景展望
12.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機(jī)遇
12.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
12.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景
12.2 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析
12.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
12.2.2 硬件發(fā)展趨勢
12.2.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
12.3 2020-2024年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
12.3.1 2020-2024年中國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)影響因素分析
12.3.2 2020-2024年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)測
圖表目錄
圖表1 機(jī)器視覺與人類視覺的對比
圖表2 機(jī)器視覺系統(tǒng)原理
圖表3 機(jī)器視覺的分類
圖表4 計(jì)算機(jī)視覺發(fā)展歷程
圖表5 人工智能架構(gòu)
圖表6 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表7 專用人工智能與通用人工智能的區(qū)別
圖表8 通用視覺識(shí)別技術(shù)流程
圖表9 物體與場景識(shí)別應(yīng)用場景
圖表10 機(jī)器視覺上下游產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表11 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈
圖表12 機(jī)器視覺核心零部件發(fā)展速度及國內(nèi)外廠商分布
圖表13 國內(nèi)外視覺處理芯片對比
圖表14 國內(nèi)外基礎(chǔ)算法應(yīng)用對比
圖表15 計(jì)算機(jī)視覺四大技術(shù)
圖表16 機(jī)器視覺應(yīng)用領(lǐng)域分析
圖表17 機(jī)器視覺非工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用
圖表18 LED光源、鹵素?zé)�、高頻熒光燈性能對比
圖表19 機(jī)器視覺系統(tǒng)主要光源情況
圖表20 2012-2018年全球LED照明產(chǎn)業(yè)規(guī)模統(tǒng)計(jì)及增長情況
圖表21 2009-2018年全球LED照明行業(yè)滲透率
圖表22 中國LED照明產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表23 2011-2018年中國LED照明滲透率
圖表24 影響機(jī)器視覺圖像質(zhì)量的主要設(shè)備
圖表25 常用鏡頭的主要特征對比
圖表26 光學(xué)鏡頭的分類
圖表27 光學(xué)鏡頭上下游示意圖
圖表28 CCD、CMOS相機(jī)性能對比
圖表29 發(fā)散反射光路原理
圖表30 核心軟件的分類與技術(shù)要求
圖表31 2010-2025年全球總體數(shù)據(jù)量
圖表32 計(jì)算機(jī)視覺算法發(fā)展歷史
圖表33 深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的區(qū)別
圖表34 機(jī)器視覺是AI的重要分支之一
圖表35 2015-2018年人工智能市場規(guī)模
圖表36 中國人工智能市場結(jié)構(gòu)
圖表37 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表38 2009-2018年城鎮(zhèn)私營單位就業(yè)人員年平均工資及名義增速
圖表39 2017-2018年城鎮(zhèn)私營單位分地區(qū)就業(yè)人員年平均工資
圖表40 2017-2018年城鎮(zhèn)私營單位分行業(yè)就業(yè)人員年平均工資
圖表41 數(shù)字化應(yīng)用對中國GDP的額外貢獻(xiàn)率
圖表42 2014-2019年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模及預(yù)測
圖表43 人工智能細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)分布
圖表44 機(jī)器視覺產(chǎn)品主要廠商
圖表45 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)代表性企業(yè)情況（一）
圖表46 機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)代表性企業(yè)情況（二）
圖表47 機(jī)器視覺的下游應(yīng)用領(lǐng)域舉例
圖表48 全球機(jī)器視覺下游需求結(jié)構(gòu)
圖表49 機(jī)器視覺下游應(yīng)用梳理
圖表50 2011-2023年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模及預(yù)測
圖表51 中國機(jī)器視覺行業(yè)企業(yè)地域分布占比
圖表52 我國機(jī)器視覺市場上的三種企業(yè)類型
圖表53 國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈上公司類型分布
圖表54 機(jī)器視覺成本構(gòu)成
圖表55 機(jī)器視覺細(xì)分領(lǐng)域競爭格局
圖表56 國內(nèi)代表性機(jī)器視覺相關(guān)公司梳理
圖表57 工業(yè)機(jī)器視覺的工作環(huán)境
圖表58 智能制造三大板塊
圖表59 人工檢測與機(jī)器視覺檢測主要特點(diǎn)對比
圖表60 2013-2018中國IC制造業(yè)銷售額及增長率
圖表61 2019年中國集成電路細(xì)分市場結(jié)構(gòu)
圖表62 機(jī)器視覺四大功能在半導(dǎo)體制造領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表63 計(jì)算機(jī)視覺在半導(dǎo)體制造三大階段的應(yīng)用
圖表64 貼片機(jī)視覺自動(dòng)對位系統(tǒng)構(gòu)成
圖表65 視覺檢測裝置原理
圖表66 視覺測量原理
圖表67 電子產(chǎn)品生產(chǎn)的三大階段
圖表68 電子行業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用占比
圖表69 機(jī)器視覺在SMT裝配線上的典型應(yīng)用
圖表70 2014-2018年工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表71 2014-2019年中國機(jī)器人市場規(guī)模
圖表72 2013-2024年中國工業(yè)機(jī)器人市場銷售額
圖表73 2013-2018年我國智慧物流市場規(guī)模及增長情況
圖表74 國內(nèi)領(lǐng)先的自動(dòng)化物流系統(tǒng)集成供應(yīng)商
圖表75 指紋識(shí)別、人臉識(shí)別與虹膜識(shí)別技術(shù)對比
圖表76 中國生物識(shí)別技術(shù)行業(yè)不同產(chǎn)品技術(shù)市場份額
圖表77 視頻識(shí)別流程圖
圖表78 視頻識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用
圖表79 2013-2018年中國人臉識(shí)別市場規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況及預(yù)測
