報告簡介
2019年8月，曠視科技已經(jīng)向港交所提交了IPO文件，這家創(chuàng)立8年的人工智能企業(yè)終于即將走向上市。曠視科技招股說明書的公布不僅吸引了公眾對這家AI獨角獸財務(wù)狀況的關(guān)注，同時也吸引了公眾對其他業(yè)內(nèi)企業(yè)的財務(wù)狀況關(guān)注。
行業(yè)入局者迅速增加
近幾年來，我國生物識別技術(shù)行業(yè)市場主體數(shù)量呈迅速增長的趨勢，截至目前，行業(yè)企業(yè)數(shù)量超4000家。據(jù)統(tǒng)計，2013-2018年，我國生物識別技術(shù)行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量呈逐年增長的趨勢。2018年，行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量達(dá)558家，同比上年微增3.14%。截至2019年8月底，我國生物識別技術(shù)行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量達(dá)428家。
研發(fā)是各家企業(yè)重點
隨著生物識別技術(shù)行業(yè)的競爭越來越激烈，很多公司都加大了新產(chǎn)品的研發(fā)，力求獲得獨有自主知識產(chǎn)權(quán)，從而提高自身競爭實力，提高行業(yè)的地位。從研發(fā)投入資金的角度來看，2018年，歐菲光、浙江大華股份和科大訊飛三家研發(fā)投入資金最高；從研發(fā)占比的角度來看，曠視科技和海鑫科金表現(xiàn)最為優(yōu)異。
行業(yè)毛利率水平高
從盈利能力來看，生物識別技術(shù)行業(yè)企業(yè)的產(chǎn)品毛利率均處于較高的水準(zhǔn)，營收也呈逐漸轉(zhuǎn)好的趨勢，但由于產(chǎn)品研發(fā)投入資金較多，目前行業(yè)大部分企業(yè)凈利潤情況不佳。據(jù)不完全統(tǒng)計，2018年海鑫科金的毛利率最高，為73.31%，其次是曠視科技，毛利率為65.2%。
曠視科技營收增長率傲視群雄
在發(fā)展?jié)摿Ψ矫�，以營業(yè)收入增長率為參考指標(biāo)綜合分析。據(jù)不完全統(tǒng)計，2018年，生物識別技術(shù)行業(yè)各企業(yè)營業(yè)收入增長率，除海鑫科金為-5.07%以外，其他企業(yè)營收增長率均在20%以上，行業(yè)整體均處于較高水平。值得注意的是，根據(jù)2019年8月曠視科技公布的招股說明書中顯示，2018年曠視科技的營業(yè)收入增長率更是高達(dá)355.91%，傲視群雄。
行業(yè)企業(yè)布局逐漸深入
生物識別技術(shù)是目前最為方便與安全的識別技術(shù)。由于每個人的生物特征具有與其他人不同的唯一性和在一定時期內(nèi)不變的穩(wěn)定性，不易偽造和假冒，所以利用生物識別技術(shù)進(jìn)行身份認(rèn)定，安全、可靠、準(zhǔn)確。此外，生物識別技術(shù)產(chǎn)品均借助于現(xiàn)代計算機(jī)技術(shù)實現(xiàn)，很容易配合電腦和安全、監(jiān)控、管理系統(tǒng)整合，實現(xiàn)自動化管理。正是由于生物識別技術(shù)的諸多優(yōu)點，使其成為近年發(fā)展最快的新技術(shù)之一。
匯總了部分生物識別技術(shù)企業(yè)的布局情況，發(fā)現(xiàn)，目前，大部分企業(yè)的布局主要集中在銀行、移動智能終端領(lǐng)域，其次在智慧園區(qū)、智慧社區(qū)等方面也有所涉及。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國生物識別技術(shù)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、生物識別技術(shù)行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國生物識別技術(shù)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了生物識別技術(shù)行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對生物識別技術(shù)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國生物識別技術(shù)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對生物識別技術(shù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國生物識別技術(shù)行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等生物識別技術(shù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計生物識別技術(shù)及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測生物識別技術(shù)。
報告目錄
2020-2024年中國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
第一章 生物識別技術(shù)的基本概述
1.1 生物識別技術(shù)概念闡釋
1.1.1 生物識別技術(shù)
1.1.2 生物識別系統(tǒng)
1.2 生物識別技術(shù)相關(guān)介紹
1.2.1 生物識別技術(shù)的特性
1.2.2 生物識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
1.3 生物識別技術(shù)主要種類
1.3.1 指紋識別技術(shù)
1.3.2 語音識別技術(shù)
1.3.3 人臉識別技術(shù)
1.3.4 靜脈識別技術(shù)
1.3.5 虹膜識別技術(shù)
第二章 2018-2020年國際生物識別行業(yè)發(fā)展分析
2.1 國外生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.2 各國發(fā)展布局
2.1.3 市場規(guī)模分析
2.1.4 市場結(jié)構(gòu)分析
2.1.5 技術(shù)發(fā)展趨勢
2.2 美國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)概況
2.2.1 美國生物識別發(fā)展背景
2.2.2 美國生物識別發(fā)展戰(zhàn)略
2.2.3 美國生物特征數(shù)據(jù)庫
2.2.4 生物識別影響情報體系
2.2.5 生物識別的航空應(yīng)用
2.2.6 生物識別的推廣障礙
2.3 各國生物識別技術(shù)發(fā)展動態(tài)
2.3.1 日本
2.3.2 韓國
2.3.3 菲律賓
2.3.4 新加坡
2.3.5 印度
第三章 2018-2020年中國生物識別技術(shù)發(fā)展環(huán)境
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 全球經(jīng)濟(jì)運行
3.1.2 國內(nèi)宏觀經(jīng)濟(jì)
3.1.3 對外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.4 國內(nèi)工業(yè)運行
3.1.5 國內(nèi)投資狀況
3.1.6 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 需求環(huán)境
3.2.1 安全需求提升
3.2.2 個人需求層次
3.2.3 公共需要層次
3.3 政策環(huán)境
3.3.1 行業(yè)重點政策回顧
3.3.2 央行支持技術(shù)應(yīng)用
3.3.3 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)回顧
3.3.4 細(xì)分行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)動態(tài)
3.3.5 構(gòu)建身份認(rèn)證體系
3.3.6 生物技術(shù)發(fā)展戰(zhàn)略
3.4 技術(shù)環(huán)境
3.4.1 智能技術(shù)投入加大
3.4.2 科技創(chuàng)新實力上升
3.4.3 全國科研投入上升
3.4.4 深度學(xué)習(xí)提高準(zhǔn)確率
3.4.5 交叉驗證提升精準(zhǔn)度
3.4.6 SaaS技術(shù)契合度高
3.5 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.5.1 移動互聯(lián)產(chǎn)業(yè)提速
3.5.2 人工智能產(chǎn)業(yè)運行
3.5.3 信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展
第四章 2018-2020年中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國生物識別技術(shù)應(yīng)用綜況
4.1.1 應(yīng)用歷程概況
4.1.2 傳統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.3 創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域
4.2 中國生物識別市場發(fā)展綜況
4.2.1 行業(yè)發(fā)展提速
4.2.2 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.3 市場結(jié)構(gòu)分析
4.2.4 區(qū)域發(fā)展格局
4.2.5 互聯(lián)網(wǎng)+模式
4.3 中國生物識別市場競爭分析
4.3.1 主體規(guī)模狀況
4.3.2 企業(yè)研發(fā)投入
4.3.3 重點企業(yè)分析
4.3.4 競爭主體分類
4.3.5 競爭主體對比
4.3.6 新型企業(yè)入局
4.4 中國生物識別主要產(chǎn)品發(fā)展分析
4.4.1 考勤設(shè)備和系統(tǒng)
4.4.2 物理門禁產(chǎn)品
4.4.3 電子鎖具產(chǎn)品
4.4.4 身份認(rèn)證識別
4.5 中國生物識別行業(yè)發(fā)展問題及建議
4.5.1 主要制約因素
4.5.2 技術(shù)發(fā)展瓶頸
4.5.3 安全性被質(zhì)疑
4.5.4 行業(yè)發(fā)展建議
4.5.5 生物數(shù)據(jù)庫建設(shè)
第五章 2018-2020年中國指紋識別行業(yè)分析
5.1 指紋識別技術(shù)分析
5.1.1 基本內(nèi)涵
5.1.2 技術(shù)分類
5.1.3 采集技術(shù)
5.1.4 技術(shù)優(yōu)勢
5.1.5 技術(shù)趨勢
5.2 指紋識別市場發(fā)展分析
5.2.1 市場規(guī)模分析
5.2.2 市場主體排行
5.2.3 競爭主體分析
5.2.4 行業(yè)發(fā)展瓶頸
5.2.5 市場前景預(yù)測
5.3 指紋識別技術(shù)應(yīng)用分析
5.3.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域分布
5.3.2 電子產(chǎn)品應(yīng)用滲透率
5.3.3 屏下指紋識別產(chǎn)業(yè)鏈
5.3.4 手機(jī)廠商應(yīng)用布局加快
5.3.5 屏幕指紋模組出貨量
5.3.6 指紋識別民用化應(yīng)用趨勢
5.4 指紋識別企業(yè)發(fā)展案例——匯頂科技
5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
5.4.2 業(yè)務(wù)發(fā)展背景
5.4.3 指紋市場布局
5.4.4 財務(wù)運營狀況
5.4.5 核心競爭力分析
5.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
5.4.7 未來前景展望
第六章 2018-2020年中國語音識別行業(yè)分析
6.1 語音識別技術(shù)分析
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.3 技術(shù)發(fā)展突破
6.1.4 語音識別系統(tǒng)
6.1.5 相關(guān)產(chǎn)品分析
6.1.6 標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)加快
6.2 語音識別市場發(fā)展分析
6.2.1 市場發(fā)展綜況
6.2.2 市場規(guī)模分析
6.2.3 企業(yè)排名狀況
6.2.4 市場競爭格局
6.2.5 市場前景展望
6.3 語音識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.1 智能語音助手
6.3.2 智能家居領(lǐng)域
6.3.3 可穿戴領(lǐng)域
6.3.4 醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
6.4 智能音箱市場分析
6.4.1 智能音箱的基本功能
6.4.2 智能音箱的工作原理
6.4.3 主要智能音箱品牌
6.4.4 國內(nèi)市場發(fā)展?fàn)顩r
6.4.5 智能音箱發(fā)展展望
6.5 語音識別企業(yè)發(fā)展案例——科大訊飛
6.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
6.5.2 技術(shù)發(fā)展水平
6.5.3 業(yè)務(wù)發(fā)展布局
6.5.4 財務(wù)狀況分析
6.5.5 核心競爭力分析
6.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
6.5.7 未來前景展望
第七章 2018-2020年中國人臉識別行業(yè)分析
7.1 人臉識別技術(shù)分類
7.1.1 技術(shù)原理分析
7.1.2 技術(shù)發(fā)展特點
7.1.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
7.1.4 相關(guān)產(chǎn)品分類
7.2 人臉識別技術(shù)發(fā)展動力
7.2.1 技術(shù)精度提高
7.2.2 人才儲備優(yōu)勢
7.2.3 專利申請狀況
7.2.4 政策環(huán)境利好
7.2.5 資金支持狀況
7.3 人臉識別市場發(fā)展分析
7.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析
7.3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場競爭格局
7.3.5 技術(shù)公司排名
7.3.6 盈利模式分析
7.4 人臉識別技術(shù)應(yīng)用分析
7.4.1 應(yīng)用階段分析
7.4.2 應(yīng)用模式分析
7.4.3 重點應(yīng)用領(lǐng)域
7.4.4 主要識別產(chǎn)品
7.4.5 安防領(lǐng)域應(yīng)用
7.4.6 金融行業(yè)應(yīng)用
7.4.7 技術(shù)應(yīng)用趨勢
7.5 人臉識別企業(yè)發(fā)展案例——川大智勝
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域
7.5.3 人臉識別業(yè)務(wù)
7.5.4 財務(wù)運營狀況
7.5.5 核心競爭力分析
7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7 未來前景展望
第八章 2018-2020年中國靜脈識別行業(yè)分析
8.1 指靜脈識別技術(shù)分析
8.1.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
8.1.2 技術(shù)原理分析
8.1.3 典型技術(shù)分類
8.1.4 技術(shù)發(fā)展特點
8.1.5 技術(shù)發(fā)展體系
8.1.6 技術(shù)研發(fā)狀況
8.2 指靜脈識別市場發(fā)展分析
8.2.1 政策發(fā)展環(huán)境
8.2.2 技術(shù)融合加快
8.2.3 市場主體分析
8.2.4 行業(yè)發(fā)展問題
8.2.5 行業(yè)發(fā)展對策
8.2.6 發(fā)展前景展望
8.2.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
8.3 指靜脈識別技術(shù)應(yīng)用分析
8.3.1 重點場景滲透
8.3.2 支付領(lǐng)域應(yīng)用
8.3.3 智能門鎖應(yīng)用
8.3.4 應(yīng)用趨勢分析
8.4 指靜脈識別企業(yè)發(fā)展案例——燕南科技
8.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.4.2 指靜脈生物識別產(chǎn)品
8.4.3 指靜脈識別平臺發(fā)布
8.4.4 指靜脈技術(shù)的汽車應(yīng)用
第九章 2018-2020年生物識別其他細(xì)分技術(shù)分析
9.1 聲紋識別技術(shù)
9.1.1 技術(shù)基本內(nèi)涵
9.1.2 技術(shù)邏輯分析
9.1.3 行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
9.1.4 市場需求狀況
9.1.5 技術(shù)專利狀況
9.1.6 市場競爭格局
9.1.7 技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)
9.1.8 技術(shù)發(fā)展挑戰(zhàn)
9.1.9 技術(shù)發(fā)展趨勢
9.2 虹膜識別技術(shù)
9.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
9.2.2 技術(shù)原理分析
9.2.3 技術(shù)的優(yōu)缺點
9.2.4 市場發(fā)展?fàn)顩r
9.2.5 企業(yè)排名狀況
9.2.6 未來發(fā)展態(tài)勢
9.3 步態(tài)識別技術(shù)
9.3.1 技術(shù)基本介紹
9.3.2 技術(shù)原理分析
9.3.3 技術(shù)特點及優(yōu)勢
9.3.4 技術(shù)研究狀況
9.3.5 重點應(yīng)用領(lǐng)域
9.3.6 重點企業(yè)分析
9.3.7 企業(yè)研發(fā)進(jìn)展
9.3.8 技術(shù)應(yīng)用前景
9.4 新型識別技術(shù)
9.4.1 掌紋識別
9.4.2 唇紋識別
9.4.3 耳廓形狀識別
9.4.4 眼動模式識別
9.4.5 體味識別
9.4.6 筆跡識別
9.4.7 打字習(xí)慣識別
第十章 中國生物識別行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
10.1 中國生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)前景展望
10.1.1 發(fā)展前景廣闊
10.1.2 B2B市場前景
10.1.3 產(chǎn)業(yè)集中度提高
10.1.4 行業(yè)均衡化發(fā)展
10.1.5 逐步向設(shè)備延伸
10.2 中國生物識別技術(shù)應(yīng)用趨勢
10.2.1 整體應(yīng)用趨勢
10.2.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢
10.2.3 金融領(lǐng)域應(yīng)用趨勢
10.2.4 公共安全應(yīng)用趨勢
10.2.5 市場應(yīng)用需求預(yù)測
10.3 中國生物識別產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展趨勢
10.3.1 多模態(tài)生物特征識別技術(shù)
10.3.2 非接觸式生物特征識別系統(tǒng)
10.3.3 網(wǎng)絡(luò)化的生物特征識別系統(tǒng)
第十一章 中國生物識別行業(yè)投融資分析
11.1 生物識別行業(yè)投資動力評估
11.1.1 經(jīng)濟(jì)因素
11.1.2 技術(shù)因素
11.1.3 政策因素
11.2 生物識別行業(yè)投資價值評估
11.2.1 投資價值綜合評估
11.2.2 市場機(jī)會矩陣分析
11.2.3 進(jìn)入市場時機(jī)判斷
11.2.4 產(chǎn)業(yè)投資策略分析
11.3 生物識別技術(shù)行業(yè)投融資規(guī)模狀況
11.3.1 投融資規(guī)模分析
11.3.2 BAT企業(yè)投資加快
11.3.3 領(lǐng)先企業(yè)融資情況
11.4 獨角獸投資企業(yè)分析——曠世科技
11.4.1 企業(yè)基本概述
11.4.2 公司資本狀況
11.4.3 業(yè)務(wù)發(fā)展布局
11.4.4 主要業(yè)務(wù)方案
11.4.5 人員規(guī)模數(shù)據(jù)
11.4.6 企業(yè)競爭優(yōu)勢
11.4.7 企業(yè)營收狀況
第十二章 中國生物識別行業(yè)進(jìn)入壁壘及投資風(fēng)險分析
12.1 進(jìn)入壁壘
12.1.1 競爭壁壘
12.1.2 技術(shù)壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.1.4 政策壁壘
12.2 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險
12.2.1 全球經(jīng)濟(jì)風(fēng)險
12.2.2 國際匯率風(fēng)險
12.2.3 中國經(jīng)濟(jì)風(fēng)險
12.3 投資風(fēng)險
12.3.1 投資環(huán)境待優(yōu)化
12.3.2 人才短缺風(fēng)險
12.3.3 技術(shù)創(chuàng)新風(fēng)險
12.3.4 知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險
12.3.5 市場競爭風(fēng)險
12.4 技術(shù)安全風(fēng)險
12.4.1 生物信息特征
12.4.2 隱私安全問題
12.4.3 隱私保護(hù)對策
12.5 部分技術(shù)應(yīng)用風(fēng)險
12.5.1 指紋識別
12.5.2 眼球識別
12.5.3 刷臉?biāo)⒙?
12.5.4 靜脈識別
圖表目錄
圖表1 各類生物識別的發(fā)展歷程
圖表2 主要國家和地區(qū)生物識別產(chǎn)業(yè)市場份額情況
圖表3 2018年全球生物識別技術(shù)行業(yè)市場結(jié)構(gòu)預(yù)測
圖表4 美國聯(lián)邦部門及其生物特征數(shù)據(jù)庫
圖表5 美國情報部門生物識別整合
圖表6 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表7 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表8 2019年中國GDP核算數(shù)據(jù)
圖表9 2014-2018年貨物進(jìn)出口總額
圖表10 2018年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表11 2018年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表12 2018年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表13 2018年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表14 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表15 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表16 2018-2019年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表17 2019年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表18 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表19 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表20 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表21 2018-2019年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表22 2019年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表23 用戶身份識別技術(shù)的分類
圖表24 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表25 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表26 2014-2017年新一代信息技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模
圖表27 各種生物識別技術(shù)大放異彩
圖表28 2002-2018年中國生物識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模
圖表29 生物識別技術(shù)產(chǎn)品占比
圖表30 生物識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)地圖
圖表31 2013-2019年中國生物識別技術(shù)行業(yè)新增企業(yè)數(shù)量情況
圖表32 2018年部分生物識別技術(shù)企業(yè)研發(fā)投入情況
圖表33 生物識別主要企業(yè)
圖表34 新型生物識別技術(shù)企業(yè)與傳統(tǒng)生物識別技術(shù)企業(yè)對比
圖表35 指紋信息獲取原理
圖表36 主要生物識別方式比較
圖表37 中國指紋識別芯片市場規(guī)模及預(yù)測情況
圖表38 2019年指紋識別技術(shù)公司排行
圖表39 指紋識別的壁壘
圖表40 指紋識別的安全性壁壘
圖表41 國內(nèi)指紋電子產(chǎn)品滲透率
圖表42 屏下指紋識別產(chǎn)業(yè)鏈
圖表43 2018年光學(xué)屏下指紋識別供應(yīng)商及模組價格情況
圖表44 蘋果自iPhone 5S起多年使用Touch ID解鎖
圖表45 三星Galaxy S10/S10+使用超聲波指紋識別
圖表46 2018年主要品牌屏下指紋手機(jī)發(fā)布信息匯總
圖表47 主要品牌屏下指紋手機(jī)發(fā)布信息匯總
圖表48 FOD指紋識別和電容式指紋識別占比情況
圖表49 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表50 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表51 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表52 2018年深圳市匯頂科技股份有限公司主營業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表53 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表54 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表55 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表56 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表57 2016-2019年深圳市匯頂科技股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表58 語音識別系統(tǒng)流程
圖表59 2016年以來語音識別獲得多項突破
圖表60 全球智能語音市場規(guī)模
圖表61 中國智能語音市場規(guī)模
圖表62 2019年語音識別技術(shù)公司排行
圖表63 智能語音中下游市場主要競爭者
圖表64 短期智能語音中下游市場波特五力模型
圖表65 中國智能語音助手應(yīng)用場景
圖表66 智能語音在智能家居中的應(yīng)用
圖表67 智能語音切合可穿戴設(shè)備未來發(fā)展方向
圖表68 智能音箱的功能
圖表69 智能音箱構(gòu)成
圖表70 國內(nèi)主要智能音箱參數(shù)對比
圖表71 智能音箱行業(yè)發(fā)展出路及困境
圖表72 2016-2019年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表73 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表74 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表75 2018年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表76 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表77 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表78 2016-2019年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表79 2016-2019年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表80 2016-2019年科大訊飛股份有限公司運營能力指標(biāo)
圖表81 人臉識別匹配流程
圖表82 人臉識別算法準(zhǔn)確率平均狀況
圖表83 我國人臉識別領(lǐng)域研究學(xué)者隊伍
圖表84 2007-2017年我國人臉識別專利公開數(shù)量
圖表85 人臉識別政策利好頻現(xiàn)
圖表86 政府對人臉識別初創(chuàng)公司的資金支持
圖表87 2013-2017年中國在人臉識別上的投入
圖表88 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈
圖表89 人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈及代表公司
圖表90 人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程
圖表91 2010-2021年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
圖表92 中國人臉識別行業(yè)品牌競爭分析
圖表93 人臉識別四大獨角獸算法及融資狀況
圖表94 主要安防企業(yè)人臉識別產(chǎn)品與應(yīng)用
圖表95 2016-2018年主要安防企業(yè)營業(yè)收入
圖表96 互聯(lián)網(wǎng)巨頭人臉識別產(chǎn)品應(yīng)用
圖表97 2019年人臉識別技術(shù)公司排行
圖表98 2019年人臉識別技術(shù)公司排行（續(xù)）
圖表99 人臉識別在各個行業(yè)的典型盈利模式
圖表100 火車站人票合一認(rèn)證
圖表101 VIP客戶人臉識別
圖表102 臉黑名單識別
圖表103 人臉識別在公共安防場景應(yīng)用
圖表104 人臉識別三種應(yīng)用模式的對比
