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2020-2024年中國人工智能技術應用分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告
2020-06-15
  • [報告ID] 143987
  • [關鍵詞] 人工智能技術應用分析
  • [報告名稱] 2020-2024年中國人工智能技術應用分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/6/6
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報告簡介

現(xiàn)階段,中國人工智能發(fā)展在國際上屬于第一梯隊,在科研上基本覆蓋了大部分細分領域。中國人工智能發(fā)展雖起步稍晚,但進入新世紀以后,總體發(fā)展進程基本與歐美國家同步。尤其是2010年左右,深度學習等技術開啟全球人工智能發(fā)展新一輪浪潮后,中國抓住機遇,站在與發(fā)達國家并跑的國際最前沿。

截至2019年10月,中國人工智能專利申請量已經超越美國成為AI領域專利申請量最高的國家。百度、騰訊、微軟、浪潮、華為專利申請數(shù)量名列前五。

從人工智能企業(yè)核心技術分布來看,截至2019年2月,我國人工智能企業(yè)中,以大數(shù)據(jù)/云計算、機器學習和推薦為核心技術的企業(yè)數(shù)量最多,分別占比21%、17%。

2018年中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過987億元,隨著國家規(guī)劃的出臺,各地人工智能相關建設將逐步啟動,預計到2020年,中國人工智能核心產業(yè)規(guī)模將超過1600億元,增長率達到26.2%。

2019年3月,在2019年政府工作報告中將人工智能升級為“智能+”,要打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,拓展“智能+”,為制造業(yè)轉型升級賦能。同時要促進新興產業(yè)加快發(fā)展,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應用,培育新一代信息技術、高端裝備、生物醫(yī)藥、興能源汽車等新興產業(yè)集群,壯大數(shù)字經濟。

人工智能被廣泛運用在教育,醫(yī)療、金融、機器人和安防等領域。國家層面的重視更使眾多有實力的公司在優(yōu)勢領域布局,搶占市場,能率先掌握人工智能關鍵技術的公司將能獲得巨大的市場回報,從而會使人工智能應用進一步拓展。數(shù)據(jù)預測,至2030年,人工智能將在中國產生約10萬億元的產業(yè)帶動效益。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人工智能技術應用行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能技術應用行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人工智能技術應用行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了人工智能技術應用行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人工智能技術應用行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國人工智能技術應用行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人工智能技術應用行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人工智能技術應用行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等人工智能技術應用。其中宏觀經濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人工智能技術應用及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人工智能技術應用。

 

 


報告目錄
2020-2024年中國人工智能技術應用分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報告

第一章 人工智能技術發(fā)展分析
1.1 人工智能技術研究進展
1.1.1 專利申請排名
1.1.2 專利申請規(guī)模
1.1.3 細分技術占比
1.1.4 申請主體排名
1.1.5 外國申請主體
1.1.6 技術發(fā)展要點
1.1.7 技術發(fā)展趨勢
1.2 人工智能技術認知狀況調研
1.2.1 認知歷程
1.2.2 認知程度
1.2.3 認知渠道
1.2.4 認可領域
1.2.5 取代趨勢
1.2.6 爭議領域
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學院建設規(guī)模
2.3.3 高校AI人才培養(yǎng)計劃
第三章 人工智能技術應用狀況分析
3.1 人工智能技術應用綜況
3.1.1 技術應用領域廣泛
3.1.2 技術應用價值分析
3.1.3 技術應用基礎水平
3.1.4 具體應用場景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點及應用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點
3.2.2 新一代人工智能應用領域
3.3 企業(yè)人工智能應用分析
3.3.1 應用背景分析
3.3.2 應用要素分析
3.3.3 應用狀況分析
3.3.4 應用機會定位
3.3.5 應用路徑分析
3.3.6 應用建議分析
第四章 人工智能技術應用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 金融市場狀況
4.1.2 金融科技態(tài)勢
4.1.3 應用領域分析
4.1.4 助力服務升級
4.1.5 應用趨勢展望
4.1.6 應用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場規(guī)模
4.2.3 應用地位分析
4.2.4 應用領域分析
4.2.5 應用實例分析
4.2.6 應用布局企業(yè)
4.2.7 未來應用熱點
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應用背景分析
4.3.2 應用需求分析
4.3.3 應用規(guī)模狀況
4.3.4 應用領域分析
4.3.5 企業(yè)應用布局
4.3.6 應用障礙分析
4.3.7 未來應用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應用背景分析
4.4.2 安防市場狀況
4.4.3 應用潛力分析
4.4.4 AI+安防產業(yè)鏈
4.4.5 應用層次分析
4.4.6 應用規(guī)模狀況
4.4.7 企業(yè)應用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術應用階段
4.5.4 技術應用領域
4.5.5 應用瓶頸分析
4.5.6 應用前景分析
4.5.7 應用趨勢分析
4.6 教育領域
4.6.1 應用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
4.6.3 核心技術應用
4.6.4 典型應用產品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運行狀況
4.6.7 應用前景分析
第五章 人工智能應用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉型
5.1.1 第一個方向
5.1.2 第二個方向
5.1.3 第三個方向
5.2 制造業(yè)相關環(huán)節(jié)的智能升級
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應用影響分析
5.3.2 應用階段分析
5.3.3 應用體系分析
5.3.4 應用企業(yè)分類
5.3.5 應用規(guī)模預測
5.3.6 應用困境分析
5.3.7 應用對策建設
5.4 人工智能技術應用于制造業(yè)
5.4.1 機器視覺技術應用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術應用于制造業(yè)
5.4.3 深度學習技術應用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運機器人
第六章 人工智能應用于新興技術產業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應用背景分析
6.1.2 技術應用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展狀況
6.1.4 技術應用邏輯
6.1.5 技術應用前景
6.1.6 企業(yè)應用案例
6.2 無人機行業(yè)
6.2.1 應用背景分析
6.2.2 應用地位分析
6.2.3 產業(yè)發(fā)展狀況
6.2.4 應用領域分析
6.2.5 技術應用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設備行業(yè)
6.3.1 應用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應用需求分析
6.3.4 細分產品應用
6.3.5 應用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術產業(yè)
7.1 智能語音技術產業(yè)
7.1.1 應用背景分析
7.1.2 應用階段分析
7.1.3 應用地位分析
7.1.4 應用案例分析
7.1.5 應用產品狀況
7.1.6 應用趨勢分析
7.2 人臉識別技術產業(yè)
7.2.1 應用背景分析
7.2.2 應用場景分析
7.2.3 社會應用案例
7.2.4 應用規(guī)模狀況
7.2.5 應用瓶頸分析
7.2.6 應用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術應用前景及趨勢分析
8.1 技術應用前景分析
8.1.1 應用場景展望
8.1.2 應用潛力分析
8.1.3 應用效益預測
8.2 商業(yè)化應用趨勢分析
8.2.1 AI技術產品化變現(xiàn)
8.2.2 技術融合趨勢加強
8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速

圖表目錄
圖表1 我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表2 人工智能一級技術分支申請量占比
圖表3 人工智能申請人專利申請數(shù)量排名
圖表4 國外來華申請人申請量比例圖
圖表5 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件
圖表6 大眾對人工智能的了解程度
圖表7 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表8 人工智能水平最受認可領域
圖表9 人工智能最具價值的領域
圖表10 體力勞動將會被AI取代
圖表11 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表12 我國新一代人工智能產業(yè)規(guī)模及年增長率
圖表13 2014-2019年中國人工智能行業(yè)投融資趨勢
圖表14 2014-2019年中國人工智能行業(yè)平均融資金額
圖表15 我國人工智能發(fā)展前景預測
圖表16 全國32家人工智能獨角獸公司一覽
圖表17 全國32家人工智能獨角獸公司一覽(續(xù))
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19 虹軟科技的產業(yè)布局
圖表20 全球人工智能杰出人才分布(杰出人才占各國人才總量的比重)
圖表21 2017-2018年中國新建人工智能學院匯總
圖表22 人工智能應用領域
圖表23 人工智能在各行業(yè)帶來價值的定性總結
圖表24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎的評分體系
圖表25 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎的評分
圖表26 金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的應用場景歸納
圖表27 新一代人工智能的演變
圖表28 2018年我國企業(yè)云計算和人工智能滲透率
圖表29 全球企業(yè)人工智能技術采用情況
圖表30 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結
圖表31 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意
圖表32 2014-2019年債券市場主要債券品種發(fā)行量變化情況
圖表33 2019年銀行間市場國債收益率曲線變化情況
圖表34 2019年上海證交所和深圳證交所股票成交量價走勢
圖表35 人工智能在金融領域的應用
圖表36 2018-2019年社會消費品零售總額增速(月度同比)
圖表37 AI+零售能力輸出類型
圖表38 AI+零售主要玩家結構
圖表39 2016-2018年中國人工智能醫(yī)療市場規(guī)模及其增速
圖表40 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)探索中的落地服務和變現(xiàn)模式
圖表41 智能安防相關政策
圖表42 智能安防核心技術及應用場景
圖表43 2019年中國AI+安防產業(yè)鏈
圖表44 2017-2020年中國AI+安防軟硬件市場規(guī)模
圖表45 2018年AI+安防軟硬件細分市場占比
圖表46 智能教育主要產品及典型企業(yè)
圖表47 A股在線教育&教育信息化相關公司
圖表48 A股在線教育&教育信息化相關公司(續(xù))
圖表49 AI+制造:推動生產與業(yè)務模式轉型
圖表50 中長期人工智能的工業(yè)應用和實現(xiàn)是一個漸進而持續(xù)的過程
圖表51 “人工智能+制造”魔方體系模型
圖表52 AI+制造業(yè)規(guī)模
圖表53 深度學習分割算法對圖片進行標記訓練
圖表54 工業(yè)相機在進行字符識別應用
圖表55 感應和判斷貨架的冷熱度
圖表56 深度學習信息處理模式
圖表57 機器學習識別模式
圖表58 深度學習識別模式
圖表59 字符識別標記訓練
圖表60 字符缺陷檢測
圖表61 物體或場景進行分類
圖表62 云制造圖示
圖表63 蘇寧移動機器人(AGV)在送貨
圖表64 2013-2018年中國AGV機器人銷量
圖表65 自動駕駛汽車的目標探測
圖表66 無人駕駛系統(tǒng)邏輯結構
圖表67 國內自動駕駛企業(yè)地域分布
圖表68 百度無人駕駛汽車
圖表69 2015-2020年中國智能可穿戴設備整體市場規(guī)模
圖表70 2019-2023年中國可穿戴市場份額
圖表71 2018-2019年中國智能可穿戴設備出貨量
圖表72 智能可穿戴終端類別
圖表73 語音識別流程:從信號收入、輸出結果到語音合成
圖表74 智能語音技術得到廣泛應用
圖表75 語音識別應用呈現(xiàn)不同難度
圖表76 中國智能語音市場AMC模型
圖表77 智能語音是人工智能三大核心基礎技術之一
圖表78 智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)重要地位
圖表79 科大訊飛布局智能語音
圖表80 訊飛開放平臺規(guī)?焖僭鲩L
圖表81 2019年中國智能音箱市場銷售情況
圖表82 中國智能音箱廠商實力矩陣圖
圖表83 智能語音交互系統(tǒng)的技術流程
圖表84 2012-2019年中國人臉識別行業(yè)投融資數(shù)量情況
圖表85 2012-2019年中國人臉識別行業(yè)投資規(guī)模
圖表86 視覺人工智能領域三種企業(yè)類型
圖表87 各類型公司優(yōu)勢對比
圖表88 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎與市場應用潛力評估
圖表89 人工智能在各行業(yè)帶來價值的定量總結
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