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2020-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
2020-06-16
  • [報告ID] 143997
  • [關(guān)鍵詞] 無人駕駛汽車行業(yè)
  • [報告名稱] 2020-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/6/6
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報告簡介

行業(yè)正處于發(fā)展導(dǎo)入期

目前,無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展尚且不夠成熟,但整體環(huán)境發(fā)展態(tài)勢良好。國內(nèi)無人駕駛汽車仍處于研發(fā)測試階段,在技術(shù)上還有很大的不確定性和進步空間。同時,產(chǎn)品、市場和服務(wù)等方面可變動空間大,行業(yè)的商業(yè)模式也正處于摸索階段。隨著無人駕駛汽車技術(shù)和5G 技術(shù)的不斷發(fā)展和各地政府的積極推進,越來越多的自主品牌車企將加快落地?zé)o人駕駛路測項目?傮w來看,中國無人駕駛汽車行業(yè)在不斷的研發(fā)測試階段,處于行業(yè)的導(dǎo)入期。

國內(nèi)企業(yè)和城市紛紛入局無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)

在無人駕駛汽車的研發(fā)上,無論是國際、還是國內(nèi),高科技公司都表現(xiàn)出了巨大的參與熱情,并且形成了第一陣營。國內(nèi)主要有百度等積極參與智能汽車的項目運作。基本處于測試階段,百度自動駕駛巴士“阿波龍”已經(jīng)開始量產(chǎn)下線。第二陣營則為傳統(tǒng)整車企業(yè)的開發(fā)運作,國內(nèi)的廣汽、吉利、比亞迪、長安。

與此同時,我國城市也開始布局無人駕駛汽車行業(yè)。在2018年4月11日,工業(yè)和信息化部、公安部、交通運輸部印發(fā)《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范(試行)的通知》,《試行規(guī)范》提出省、市政府相關(guān)主管部門可以根據(jù)當(dāng)?shù)貙嶋H情況,制定實施細則,具體組織開展智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試工作,表達了中央政府對此事的支持態(tài)度。根據(jù)中國汽車工業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計,截至今年4月份,中國國內(nèi)已頒發(fā)109張自動駕駛路測牌照,其中包含16個城市。獲得自動駕駛路測牌照數(shù)量最多的城市是北京,數(shù)量為59張,其次是重慶,數(shù)量為12張,上海和福建平潭各獲得7張,位居第三。

通過我國無人駕駛汽車企業(yè)和城市的積極布局,推動行業(yè)的技術(shù)水平飛速發(fā)展;再從用戶需求的角度來看,我國消費者市場也較為廣闊。根據(jù)Ipsos益普索發(fā)布的最新調(diào)查《憧憬無人駕駛汽車——2018全球無人駕駛汽車消費者調(diào)查》的報告顯示,2018年,46%的中國人受訪者最有可能使用自動駕駛汽車;9%的中國消費者不愿意使用無人駕駛汽車;45%的消費者持觀望不確定的態(tài)度,但對自動駕駛汽車的想法很感興趣。

行業(yè)發(fā)展前景廣闊

結(jié)合我國目前的無人駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,行業(yè)目前及將來一段時間內(nèi)還將處于研發(fā)的初級階段,國內(nèi)無人駕駛汽車量產(chǎn)時間最早大概出現(xiàn)在2022年左右,因此2018-2021年中國無人駕駛汽車行業(yè)的發(fā)展,主要還是以技術(shù)研發(fā)為主。預(yù)計隨著國內(nèi)外技術(shù)成熟度的不斷提升,國內(nèi)各車企參與無人駕駛汽車研發(fā)的積極性將會不斷提高。據(jù)相關(guān)權(quán)威公司預(yù)測,到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達到2100萬輛左右,而中國市場的份額約為24%左右,約為504萬輛,其市場前景非?捎^。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國無人駕駛汽車行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、無人駕駛汽車行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國無人駕駛汽車行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了無人駕駛汽車行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對無人駕駛汽車行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對無人駕駛汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國無人駕駛汽車行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等無人駕駛汽車。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計無人駕駛汽車及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測無人駕駛汽車。


報告目錄

2020-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告

第一章 無人駕駛的基本概況
1.1 無人駕駛汽車的介紹
1.1.1 無人駕駛汽車的內(nèi)涵
1.1.2 無人駕駛汽車研發(fā)歷程
1.1.3 無人駕駛汽車技術(shù)階段
1.2 無人駕駛汽車的效益分析
1.2.1 駕駛更加安全
1.2.2 減少環(huán)境污染
1.2.3 降低交通擁堵
1.2.4 提升行車效率
1.2.5 生活更加便利
1.2.6 停車更加方便
1.3 無人駕駛汽車技術(shù)及構(gòu)成
1.3.1 無人駕駛汽車的基礎(chǔ)技術(shù)
1.3.2 無人駕駛汽車的零部件及系統(tǒng)
第二章 2018-2020年全球無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
2.1 國際無人駕駛汽車發(fā)展綜況
2.1.1 國家加快行業(yè)頂層設(shè)計
2.1.2 主要國家出臺標(biāo)準(zhǔn)法規(guī)
2.1.3 全球企業(yè)加快行業(yè)布局
2.1.4 自動駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈形成
2.1.5 國際自動駕駛汽車發(fā)展階段
2.2 各國和地區(qū)加快自動駕駛道路測試布局
2.2.1 美國
2.2.2 韓國
2.2.3 新加坡
2.2.4 歐盟
2.2.5 英國
2.2.6 其他國家
2.3 美國
2.3.1 財政支持無人駕駛行業(yè)
2.3.2 自動駕駛汽車政策指南
2.3.3 聯(lián)邦自動駕駛汽車政策
2.3.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)推進狀況
2.3.5 無人駕駛的消費者分析
2.3.6 無人駕駛汽車發(fā)展問題
2.3.7 中美自動駕駛差異分析
2.4 英國
2.4.1 無人駕駛汽車發(fā)展歷程
2.4.2 無人駕駛汽車推進狀況
2.4.3 政府支持無人駕駛汽車
2.4.4 加快無人駕駛汽車路測
2.4.5 無人駕駛的消費者分析
2.4.6 英國研發(fā)無人駕駛巴士
2.5 日本
2.5.1 日本自動駕駛的政策布局
2.5.2 日本提交自動駕駛相關(guān)法案
2.5.3 日本將逐步普及智能汽車
2.5.4 日本進行5G無人駕駛測試
2.5.5 無人駕駛解決出行問題
2.5.6 日本無人駕駛巴士動態(tài)
第三章 2018-2020年無人駕駛汽車市場發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 人口環(huán)境分析
3.2.2 居民收入水平
3.2.3 社會消費規(guī)模
3.2.4 居民消費水平
3.3 技術(shù)環(huán)境
3.3.1 科技創(chuàng)新投入狀況
3.3.2 國家數(shù)字化發(fā)展水平
3.3.3 物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展環(huán)境完善
3.3.4 政策助力傳感器產(chǎn)業(yè)
3.3.5 人工智能發(fā)展規(guī)劃發(fā)布
3.3.6 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布
3.3.7 5G產(chǎn)業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)逐步推進
3.4 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
3.4.1 汽車工業(yè)運行狀況
3.4.2 汽車保有量規(guī)模上升
3.4.3 汽車生產(chǎn)技術(shù)逐步提高
3.4.4 汽車逐步智能化發(fā)展
3.4.5 智能汽車成為發(fā)展熱點
第四章 2018-2020年中國無人駕駛政策標(biāo)準(zhǔn)分析
4.1 無人駕駛相關(guān)利好政策分析
4.1.1 自動駕駛汽車戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1.2 無人駕駛汽車發(fā)展綱領(lǐng)
4.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車新標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布
4.1.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南
4.1.5 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃
4.1.6 交通部將出臺行業(yè)發(fā)展意見
4.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析
4.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
4.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮
4.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過程
4.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架
4.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)重點
4.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系落實的措施
4.2.7 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)要點
4.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
4.3.1 我國智能汽車路測政策演進
4.3.2 國內(nèi)發(fā)布智能汽車路測規(guī)范
4.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求
4.4 地區(qū)智能駕駛路測建設(shè)文件發(fā)布
4.4.1 北京自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.2 上海自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.3 福建無人駕駛路測管理辦法
4.4.4 重慶自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.5 長沙自動駕駛路測管理細則
4.4.6 長春自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.7 深圳自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.8 廣州自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.9 天津自動駕駛路測指導(dǎo)意見
4.4.10 杭州自動駕駛路測管理細則
4.4.11 濟南智能汽車路測管理辦法
4.4.12 江蘇自動駕駛路測管理細則
4.4.13 廣東智能汽車路測管理細則
4.4.14 西安自動駕駛路測實施細則
4.5 智能駕駛汽車發(fā)展規(guī)劃布局
4.5.1 戰(zhàn)略態(tài)勢分析
4.5.2 規(guī)劃綱領(lǐng)分析
4.5.3 規(guī)劃目標(biāo)分析
4.5.4 重點任務(wù)分析
4.5.5 戰(zhàn)略保障分析
第五章 2018-2020年中國無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展分析
5.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.1.2 上下游企業(yè)分析
5.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
5.2.1 技術(shù)研發(fā)階段
5.2.2 小規(guī)模試驗階段
5.2.3 政策調(diào)整階段
5.2.4 銷量猛增階段
5.3 2018-2020年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述
5.3.1 無人駕駛汽車的可行性
5.3.2 我國無人駕駛發(fā)展回顧
5.3.3 我國無人駕駛發(fā)展提速
5.3.4 我國智能駕駛市場規(guī)模
5.3.5 自動駕駛企業(yè)地區(qū)分布
5.3.6 自動駕駛示范區(qū)建設(shè)格局
5.3.7 自動駕駛示范區(qū)發(fā)展動態(tài)
5.4 2018-2020年無人駕駛汽車道路測試進展
5.4.1 路測牌照發(fā)放
5.4.2 試驗場地發(fā)布
5.4.3 路測問題剖析
5.4.4 路測發(fā)展建議
5.5 2018-2020年無人駕駛汽車市場發(fā)展動態(tài)
5.5.1 智能掛車產(chǎn)品正式發(fā)布
5.5.2 無人駕駛車進入廣州機場
5.5.3 深圳無人駕駛公交試運行
5.5.4 北京擬建自動駕駛測試區(qū)
5.5.5 5G自動駕駛示范基地投用
5.5.6 首批自動駕駛出租車亮相
5.6 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展障礙分析
5.6.1 思維誤區(qū)
5.6.2 成本問題
5.6.3 技術(shù)問題
5.6.4 法規(guī)問題
5.6.5 標(biāo)準(zhǔn)問題
5.6.6 安全問題
5.6.7 其他問題
5.7 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展對策
5.7.1 完善相關(guān)法規(guī)體系
5.7.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
5.7.3 加強核心技術(shù)突破
5.7.4 引導(dǎo)安全技術(shù)市場化
5.7.5 協(xié)同創(chuàng)新是必由之路
第六章 2018-2020年無人駕駛汽車市場競爭分析
6.1 無人駕駛汽車市場競爭格局
6.1.1 全球無人駕駛競爭格局
6.1.2 全球無人駕駛企業(yè)排名
6.1.3 中國無人駕駛競爭格局
6.2 無人駕駛汽車企業(yè)合作態(tài)勢分析
6.2.1 企業(yè)結(jié)盟情況
6.2.2 企業(yè)結(jié)盟原因
6.2.3 企業(yè)合作方式
6.2.4 企業(yè)結(jié)盟前景
6.3 汽車生產(chǎn)企業(yè)
6.3.1 傳統(tǒng)車企布局模式分析
6.3.2 豐田無人駕駛汽車布局
6.3.3 比亞迪推出無人駕駛車型
6.3.4 吉利汽車的自動駕駛布局
6.3.5 金龍布局巴士無人駕駛
6.4 科技型企業(yè)
6.4.1 科技型公司跨越式布局模式
6.4.2 蘋果公司入局無人駕駛產(chǎn)業(yè)
6.4.3 英特爾自動駕駛合作動態(tài)
6.4.4 英偉達加快自動駕駛合作
6.5 汽車零部件企業(yè)
6.5.1 汽配企業(yè)業(yè)務(wù)拆分布局模式
6.5.2 亞太股份拓展無人駕駛業(yè)務(wù)
6.5.3 四維圖新加快無人駕駛合作
6.6 物流企業(yè)
6.6.1 菜鳥無人車應(yīng)用園區(qū)啟用
6.6.2 京東推出無人駕駛快遞車
6.6.3 蘇寧推出物流無人快遞車
6.6.4 其他物流企業(yè)無人駕駛布局
6.7 汽車共享出行服務(wù)公司
6.7.1 共享汽車企業(yè)布局優(yōu)勢
6.7.2 Uber布局無人駕駛領(lǐng)域
6.7.3 滴滴成立自動駕駛子公司
第七章 2018-2020年中國無人駕駛汽車相關(guān)產(chǎn)業(yè)分析
7.1 2018-2020年智能交通行業(yè)發(fā)展概述
7.1.1 智慧交通的主要內(nèi)容
7.1.2 發(fā)展智慧交通的重要意義
7.1.3 智能交通的主要應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.4 智能交通項目規(guī)模分析
7.1.5 智能交通區(qū)域發(fā)展格局
7.1.6 智能交通行業(yè)獲政策支持
7.2 2018-2020年智能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 智能汽車的基本概念
7.2.2 智能汽車的功能結(jié)構(gòu)
7.2.3 汽車智能化指數(shù)分析
7.2.4 智能汽車的開發(fā)路徑
7.2.5 智能汽車的發(fā)展空間
第八章 5G通信技術(shù)應(yīng)用于無人駕駛行業(yè)
8.1 5G技術(shù)發(fā)展概況
8.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
8.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點
8.1.3 三大典型應(yīng)用場景
8.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
8.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
8.2.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.2.3 5G商用元年開啟
8.2.4 5G商業(yè)模式分析
8.2.5 運營商建設(shè)規(guī)劃
8.2.6 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
8.3 5G技術(shù)在無人駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
8.3.1 應(yīng)用價值概述
8.3.2 應(yīng)用場景分析
8.3.3 應(yīng)用布局動態(tài)
8.3.4 應(yīng)用案例分析
8.4 5G技術(shù)在無人駕駛路測的應(yīng)用狀況
8.4.1 技術(shù)應(yīng)用優(yōu)勢
8.4.2 應(yīng)用平臺案例
8.4.3 技術(shù)應(yīng)用場景
8.5 5G技術(shù)在無人駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
8.5.1 應(yīng)用前景分析
8.5.2 應(yīng)用重點預(yù)測
8.5.3 應(yīng)用效益估算
第九章 無人駕駛汽車其他基礎(chǔ)技術(shù)應(yīng)用分析
9.1 無人駕駛汽車技術(shù)概況
9.1.1 無人駕駛汽車的關(guān)鍵技術(shù)
9.1.2 無人駕駛汽車的基礎(chǔ)設(shè)備
9.1.3 無人駕駛客車的核心技術(shù)
9.2 感知技術(shù)系統(tǒng)
9.2.1 感知系統(tǒng)介紹
9.2.2 技術(shù)的工作原理
9.2.3 傳感系統(tǒng)
9.2.4 攝像頭系統(tǒng)
9.2.5 雷達系統(tǒng)
9.2.6 高精度地圖
9.3 控制技術(shù)系統(tǒng)
9.3.1 系統(tǒng)的基本內(nèi)容
9.3.2 計算處理系統(tǒng)
9.3.3 電動轉(zhuǎn)向系統(tǒng)
9.3.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
9.3.5 自動剎車緊急制動技術(shù)
9.3.6 倒車防碰撞系統(tǒng)
9.3.7 電子油門系統(tǒng)
9.4 汽車互聯(lián)技術(shù)
9.4.1 汽車互聯(lián)體系
9.4.2 車載V2X模塊
9.4.3 車載LTE模塊
9.5 大數(shù)據(jù)技術(shù)
9.5.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展概況
9.5.2 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
9.5.3 無人駕駛數(shù)據(jù)類型分析
9.5.4 無人駕駛大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
9.6 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
9.6.1 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用技術(shù)分析
9.6.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)模式創(chuàng)新
9.6.3 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)運營狀況
9.6.4 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用于無人駕駛
9.7 人工智能技術(shù)
9.7.1 人工智能的內(nèi)涵及分類
9.7.2 人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分析
9.7.3 人工智能技術(shù)科研加快
9.7.4 國內(nèi)人工智能市場規(guī)模
9.7.5 人工智能助力無人駕駛
第十章 2018-2020年無人駕駛汽車重點系統(tǒng)設(shè)備分析
10.1 ADAS輔助駕駛系統(tǒng)
10.1.1 ADAS技術(shù)的行業(yè)地位
10.1.2 ADAS系統(tǒng)的細分模塊
10.1.3 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.1.4 ADAS市場競爭格局
10.1.5 ADAS市場滲透率
10.1.6 ADAS單車成本分解
10.1.7 ADAS產(chǎn)業(yè)受益順序
10.1.8 ADAS市場規(guī)模預(yù)測
10.1.9 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
10.1.10 ADAS行業(yè)發(fā)展前景
10.2 自動剎車輔助系統(tǒng)(AEB)
10.2.1 AEB系統(tǒng)的應(yīng)用意義
10.2.2 AEB系統(tǒng)的主要架構(gòu)
10.2.3 AEB系統(tǒng)應(yīng)用的政策環(huán)境
10.2.4 AEB系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布
10.2.5 AEB系統(tǒng)或成為汽車標(biāo)配
10.2.6 汽車廠商配裝AEB系統(tǒng)
10.2.7 AEB系統(tǒng)的市場滲透率
10.3 導(dǎo)航電子地圖
10.3.1 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.3.2 高精地圖成智能車標(biāo)配
10.3.3 高精地圖商業(yè)模式分析
10.3.4 企業(yè)加快高精地圖布局
10.3.5 高精地圖行業(yè)發(fā)展壁壘
10.3.6 高精度地圖市場空間預(yù)測
10.3.7 電子地圖技術(shù)發(fā)展趨勢
10.4 傳感雷達設(shè)備
10.4.1 汽車傳感技術(shù)要求分析
10.4.2 汽車傳感器基本介紹
10.4.3 汽車傳感器市場規(guī)模
10.4.4 國內(nèi)傳感器廠商
10.4.5 最佳傳感方案
10.4.6 毫米波雷達設(shè)備
10.4.7 激光雷達設(shè)備
10.4.8 超聲波雷達設(shè)備
10.4.9 MEMS傳感器
第十一章 2018-2020年無人駕駛車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析
11.1 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)分析
11.1.1 車聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵及特點
11.1.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
11.1.3 車聯(lián)網(wǎng)的互聯(lián)結(jié)構(gòu)體系
11.2 2018-2020年車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展綜況
11.2.1 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
11.2.2 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進程
11.2.3 車聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模
11.2.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
11.2.5 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展特點
11.2.6 車聯(lián)網(wǎng)需求分析
11.2.7 車聯(lián)網(wǎng)布局企業(yè)
11.2.8 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展機遇
11.2.9 車聯(lián)網(wǎng)市場預(yù)測
11.3 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用于無人駕駛領(lǐng)域
11.3.1 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)
11.3.2 車聯(lián)網(wǎng)成為無人駕駛爭奪口
11.3.3 車聯(lián)網(wǎng)將助力無人駕駛實現(xiàn)
11.3.4 車聯(lián)網(wǎng)與無人駕駛?cè)诤习l(fā)展
11.4 基于車聯(lián)網(wǎng)的無人駕駛系統(tǒng)設(shè)計
11.4.1 應(yīng)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的無人駕駛系統(tǒng)
11.4.2 無人駕駛汽車嵌入車聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)計
11.4.3 基于車聯(lián)網(wǎng)無人駕駛汽車應(yīng)用設(shè)計
11.5 車聯(lián)網(wǎng)與相關(guān)技術(shù)的融合
11.5.1 中心云支持的最佳路線實時規(guī)劃
11.5.2 路側(cè)云的視頻監(jiān)控與分布式存儲
11.5.3 車載云支持的合作上傳與下載
11.5.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用形式
11.5.5 基于移動互聯(lián)網(wǎng)的車聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)
11.6 車聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展趨勢分析
11.6.1 標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善
11.6.2 企業(yè)結(jié)盟漸成常態(tài)
11.6.3 商業(yè)部署不斷加快
11.6.4 人車交互迎來突破
11.6.5 應(yīng)用場景更為豐富
11.6.6 政策層面逐步利好
第十二章 2018-2020年無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用分析
12.1 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況
12.1.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景
12.1.2 在乘用車上的應(yīng)用
12.1.3 在商用車上的應(yīng)用
12.1.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊
12.2 無人駕駛在物流領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用
12.2.1 智能駕駛助力物流升級
12.2.2 自動駕駛物流應(yīng)用機遇
12.2.3 自動駕駛物流融資動態(tài)
12.2.4 自動駕駛物流發(fā)展案例
12.2.5 無人駕駛貨運應(yīng)用價值
12.2.6 無人駕駛貨運應(yīng)用動態(tài)
12.2.7 港口無人駕駛物流項目
12.2.8 無人駕駛集裝箱卡車項目
12.2.9 自動導(dǎo)引運輸車設(shè)備應(yīng)用
12.3 無人駕駛在工程機械行業(yè)的商業(yè)化應(yīng)用
12.3.1 無人駕駛工程機械應(yīng)用價值
12.3.2 無人駕駛工程機械發(fā)展?fàn)顩r
12.3.3 無人駕駛工程機械產(chǎn)品分析
12.3.4 無人駕駛壓路機的研發(fā)應(yīng)用
12.3.5 百度推出無人駕駛挖掘機
12.3.6 無人駕駛工程機械市場展望
12.4 無人駕駛在礦山領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用
12.4.1 智慧礦山區(qū)建設(shè)狀況
12.4.2 礦井機車無人駕駛系統(tǒng)
12.4.3 無人駕駛礦車應(yīng)用價值
12.4.4 無人駕駛礦車發(fā)展?fàn)顩r
12.4.5 無人駕駛礦車研發(fā)動態(tài)
12.4.6 礦區(qū)無人駕駛布局企業(yè)
12.4.7 礦區(qū)無人駕駛典型企業(yè)
12.5 無人駕駛在軍事領(lǐng)域的發(fā)展應(yīng)用
12.5.1 無人駕駛軍事應(yīng)用概況
12.5.2 軍事應(yīng)用的自主性加強
12.5.3 軍用戰(zhàn)術(shù)輪式車輛研發(fā)
12.5.4 無人駕駛的遠程操控應(yīng)用
12.5.5 英企擬建無人駕駛海軍艦艇
12.5.6 中國研制無人駕駛坦克
12.6 無人駕駛技術(shù)在其他領(lǐng)域的商業(yè)化應(yīng)用
12.6.1 無人駕駛技術(shù)優(yōu)先應(yīng)用領(lǐng)域
12.6.2 無人駕駛應(yīng)用于航空飛船領(lǐng)域
12.6.3 無人駕駛應(yīng)用于軌道交通領(lǐng)域
12.6.4 無人駕駛技術(shù)的環(huán)境清潔應(yīng)用
第十三章 2018-2020年國際無人駕駛汽車重點企業(yè)分析
13.1 谷歌公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.1.3 無人駕駛汽車研發(fā)歷程
13.1.4 谷歌無人駕駛汽車產(chǎn)品
13.1.5 無人駕駛汽車技術(shù)實力
13.1.6 推進無人駕駛路測進程
13.1.7 無人駕駛汽車生產(chǎn)規(guī)劃
13.2 特斯拉汽車公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.2.3 布局中國市場
13.2.4 無人駕駛汽車產(chǎn)品
13.2.5 無人駕駛測試?yán)锍?
13.2.6 企業(yè)未來發(fā)展布局
13.2.7 自動駕駛汽車規(guī)劃
13.3 通用汽車公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.3.3 建立無人駕駛研究團隊
13.3.4 收購無人駕駛技術(shù)公司
13.3.5 加快無人駕駛汽車量產(chǎn)
13.3.6 無人駕駛應(yīng)用項目動態(tài)
13.4 福特汽車公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.4.3 加速無人駕駛研發(fā)
13.4.4 注重開發(fā)安全評估
13.4.5 全面推進產(chǎn)業(yè)合作
13.4.6 制定無人駕駛計劃
13.5 奔馳汽車公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.5.3 無人駕駛新概念車
13.5.4 研發(fā)無人駕駛公交車
13.5.5 無人駕駛租賃模式
13.5.6 無人駕駛汽車發(fā)展計劃
13.6 寶馬集團
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 企業(yè)財務(wù)狀況
13.6.3 推出自動遠程泊車系統(tǒng)
13.6.4 加入無人駕駛發(fā)展聯(lián)盟
13.6.5 加快自動駕駛路測進程
13.6.6 自動駕駛技術(shù)合作推進
13.6.7 無人駕駛汽車發(fā)展計劃
第十四章 2016-2019年中國無人駕駛汽車重點企業(yè)分析
14.1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
14.1.1 百度公司
14.1.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.1.3 技術(shù)實力優(yōu)勢
14.1.1.4 無人駕駛產(chǎn)業(yè)布局
14.1.1.5 自動駕駛技術(shù)平臺
14.1.1.6 無人駕駛發(fā)展動態(tài)
14.1.2 騰訊公司
14.1.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.2.3 無人駕駛投資布局
14.1.2.4 無人駕駛布局動態(tài)
14.1.3 華為公司
14.1.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.1.3.3 技術(shù)研發(fā)實力
14.1.3.4 無人駕駛技術(shù)優(yōu)勢
14.1.3.5 無人駕駛技術(shù)研發(fā)
14.1.3.6 無人駕駛布局動態(tài)
14.2 傳統(tǒng)車企
14.2.1 北汽集團
14.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.1.2 促進汽車智能化發(fā)展
14.2.1.3 無人駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局
14.2.1.4 智能駕駛汽車產(chǎn)品發(fā)布
14.2.1.5 無人駕駛汽車發(fā)展模式
14.2.1.6 無人駕駛技術(shù)發(fā)展計劃
14.2.2 上汽集團
14.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.2.3 無人駕駛首次路測完成
14.2.2.4 智能駕駛技術(shù)合作動態(tài)
14.2.3 廣汽集團
14.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.2.3.3 無人駕駛發(fā)展布局
14.2.3.4 無人駕駛發(fā)展計劃
14.2.4 長安汽車
14.2.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.4.2 推進無人駕駛路測
14.2.4.3 無人駕駛合作伙伴
14.2.4.4 企業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃
14.3 汽車零部件企業(yè)
14.3.1 路暢科技
14.3.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.1.2 主要業(yè)務(wù)產(chǎn)品
14.3.1.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.1.4 智能駕駛布局動態(tài)
14.3.1.5 智能汽車發(fā)展戰(zhàn)略
14.3.2 萬安科技
14.3.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2.2 主要業(yè)務(wù)分析
14.3.2.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.2.4 自動駕駛發(fā)展布局
14.3.2.5 無人駕駛外延擴張加快
14.3.2.6 構(gòu)建智能交通生態(tài)網(wǎng)絡(luò)
14.3.3 均勝電子
14.3.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
14.3.3.3 主要業(yè)務(wù)分析
14.3.3.4 自動駕駛發(fā)展動態(tài)
14.3.3.5 自動駕駛發(fā)展戰(zhàn)略
第十五章 無人駕駛汽車行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
15.1 無人駕駛汽車發(fā)展前景及合作趨勢分析
15.1.1 行業(yè)整體發(fā)展前景
15.1.2 科技企業(yè)合作趨勢
15.1.3 傳統(tǒng)車企合作趨勢
15.2 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
15.2.1 無人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向
15.2.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境
15.2.3 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢
15.2.4 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線
15.2.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線
15.3  2020-2024年中國無人駕駛行業(yè)預(yù)測分析
15.3.1 2020-2024年中國無人駕駛行業(yè)影響因素分析
15.3.2 2020-2024年中國智能駕駛市場規(guī)模預(yù)測
第十六章 無人駕駛行業(yè)投資狀況及投資案例分析
16.1 無人駕駛汽車行業(yè)投融資分析
16.1.1 全球市場投融資狀況
16.1.2 國內(nèi)融資規(guī)模分析
16.1.3 國內(nèi)融資特點分析
16.1.4 創(chuàng)業(yè)公司融資特點
16.1.5 創(chuàng)業(yè)公司融資動態(tài)
16.1.6 行業(yè)投資主線分析
16.2 自動駕駛地圖項目投資合作案例
16.2.1 項目合作概況
16.2.2 合作主體分析
16.2.3 合作主要內(nèi)容
16.2.4 項目合作影響
16.3 車聯(lián)網(wǎng)平臺及服務(wù)投資合作案例
16.3.1 項目合作概況
16.3.2 合作主體分析
16.3.3 合作主要內(nèi)容
16.3.4 合作影響分析
16.3.5 投資風(fēng)險提示
第十七章  2020-2024年中國無人駕駛汽車行業(yè)投資建議綜述
17.1 投資價值評估
17.2 市場機會分析
17.2.1 投資機會矩陣
17.2.2 投資空間預(yù)測
17.3 發(fā)展驅(qū)動因素
17.3.1 動力評估
17.3.2 經(jīng)濟因素
17.3.3 技術(shù)因素
17.3.4 政策因素
17.3.5 社會文化因素
17.4 投資壁壘分析
17.4.1 進入壁壘評估
17.4.2 競爭壁壘
17.4.3 技術(shù)壁壘
17.4.4 資金壁壘
17.4.5 政策壁壘
17.4.6 風(fēng)險提示
17.5 行業(yè)時機分析
17.6 行業(yè)投資建議

圖表目錄
圖表1 汽車駕駛的發(fā)展階段
圖表2 無人自動駕駛的好處
圖表3 交通事故發(fā)生的原因分類
圖表4 無人駕駛充分提高行車效率
圖表5 無人駕駛的四大基礎(chǔ)
圖表6 無人駕駛汽車涉及的零部件及系統(tǒng)
圖表7 主要國家無人駕駛汽車相關(guān)規(guī)劃
圖表8 主要國家無人價值相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及法律法規(guī)
圖表9 全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表(一)
圖表10 全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表(二)
圖表11 全球無人駕駛汽車巨頭的推進時間表(三)
圖表12 自動駕駛汽車發(fā)展催生眾多初創(chuàng)企業(yè)
圖表13 ADL制造的無人駕駛巴士
圖表14 日本無人駕駛汽車
圖表15 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表16 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表17 2019年中國GDP核算數(shù)據(jù)
圖表18 2014-2018年貨物進出口總額
圖表19 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表20 2018年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表21 2018年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表22 2018年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表23 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表24 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表25 2018-2019年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表26 2019年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表27 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表28 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表29 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表30 2018-2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表31 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表32 2017年年末人口數(shù)量及構(gòu)成
圖表33 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表34 2019年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表35 2018年全國社會消費品零售總額月度同比增長
圖表36 2018年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表37 2019年社會消費品零售總額分月同比增速
圖表38 2019年社會消費品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表39 2017年全國居民人均消費支出及其構(gòu)成
圖表40 2018年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表41 2019年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表42 2016-2019年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表43 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表44 2016-2018年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表45 2016-2018年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表46 2014-2019年汽車保有量數(shù)據(jù)
圖表47 2014-2019年保有量超過百萬的城市
圖表48 2014-2019年新能源汽車保有量規(guī)模
圖表49 奇瑞捷豹路虎常熟工廠全鋁車身車間
圖表50 北汽紳寶工廠沖壓線和零級總成焊接線
圖表51 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)機構(gòu)圖
圖表52 智能網(wǎng)聯(lián)汽車標(biāo)準(zhǔn)體系框架
圖表53 江蘇省智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛能力檢測項目
圖表54 智能網(wǎng)聯(lián)汽車自動駕駛功能檢測項目
圖表55 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈
圖表56 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)
圖表57 國內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表58 未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段
圖表59 國內(nèi)智能駕駛市場規(guī)模
圖表60 上海無人駕駛行業(yè)重點企業(yè)分布
圖表61 我國自動駕駛道路測試牌照發(fā)放情況
圖表62 5G網(wǎng)絡(luò)試點城市&5G自動駕駛試驗場分布圖
圖表63 基于5G網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛測試地——華北地區(qū)
圖表64 基于5G網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛測試地——華東地區(qū)
圖表65 基于5G網(wǎng)絡(luò)的自動駕駛測試地——西南地區(qū)
圖表66 Google無人駕駛汽車成本列表
圖表67 全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)競爭格局
圖表68 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表69 國內(nèi)整車廠與零部件和方案供應(yīng)商主要合作方式
圖表70 主要汽車廠商在智能汽車領(lǐng)域的布局
圖表71 國內(nèi)主要汽車廠商與科研院所的合作
圖表72 金龍自動駕駛領(lǐng)域主要布局
圖表73 蘋果自動駕駛汽車概念圖
圖表74 蘋果進行道路測試的汽車
圖表75 京東無人駕駛快遞車
圖表76 采用百度Apollo技術(shù)的蘇寧物流無人快遞車
圖表77 智能交通方案架構(gòu)圖
圖表78 2018年中國智能交通相關(guān)政策規(guī)劃
圖表79 智能汽車功能結(jié)構(gòu)
圖表80 汽車智能化階段評價指標(biāo)體系階段示意圖
圖表81 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表82 5G產(chǎn)業(yè)主要政策
圖表83 中國移動5G建設(shè)路線圖
圖表84 中國聯(lián)通5G終端路線圖
圖表85 中國電信5G建設(shè)路線圖
圖表86 5G毫秒級低時延完全滿足無人駕駛需求
圖表87 5G技術(shù)對無人駕駛推進作用
圖表88 無人駕駛汽車基礎(chǔ)設(shè)備構(gòu)成
圖表89 無人駕駛感知系統(tǒng)
圖表90 攝像頭系統(tǒng)及相關(guān)企業(yè)
圖表91 雷達系統(tǒng)能夠進行前向搜索,以及觀察車輛四周
圖表92 車載雷達將使用啁啾類型的FMCW
圖表93 聚束以及范圍和速度估算的FFT配置
圖表94 無人駕駛系統(tǒng)繪制出的3D空間模型
圖表95 配合高精度地圖的精確定位是無人駕駛必要組件
圖表96 電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理
圖表97 電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一
圖表98 電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二
圖表99 電子手剎的功能延伸
圖表100 車內(nèi)、車陂、車云三網(wǎng)融合構(gòu)成汽車互聯(lián)體系
圖表101 V2V實現(xiàn)局部數(shù)據(jù)互通
圖表102 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表103 大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值圖
圖表104 中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速
圖表105 物聯(lián)網(wǎng)中期指標(biāo)完成情況評估表
圖表106 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表107 國內(nèi)人工智能主要專利權(quán)人分布
圖表108 中國人工智能市場結(jié)構(gòu)
圖表109 ADAS系統(tǒng)在無人駕駛中的地位
圖表110 ADAS傳感器設(shè)備構(gòu)成
圖表111 ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊
圖表112 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表113 國外主要ADAS企業(yè)
圖表114 國際ADAS芯片供應(yīng)商
圖表115 ADAS單車成本組成分析
圖表116 汽車電子各細分市場生命周期
圖表117 AEB系統(tǒng)構(gòu)架圖
圖表118 政策驅(qū)動輔助駕駛功能落地
圖表119 美國汽車企業(yè)ABE系統(tǒng)的配置情況
圖表120 主動剎車功能滲透率
圖表121 國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈鏈條
圖表122 國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況
圖表123 無人駕駛汽車需要高精度地圖
圖表124 高精度地圖盈利以服務(wù)費為主
圖表125 部分導(dǎo)航電子地圖制作甲級資質(zhì)單位/企業(yè)名單及信息
圖表126 國內(nèi)高精度地圖市場空間測算
圖表127 憑借一機雙圖而聞名國內(nèi)的旅行者3D導(dǎo)航系統(tǒng)
圖表128 Garmin車機的TMC圖示
圖表129 航拍版遠峰MAP
圖表130 汽車傳感器的構(gòu)成
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