報告簡介
我國企業(yè)上云空間巨大，云計算會迎來新一輪更為廣闊的蓬勃發(fā)展機遇期。下一步，工信部將從完善云計算的標準體系等五個方面入手推動云計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。
5G巨大的網(wǎng)絡性能提升以及智聯(lián)網(wǎng)（AIoT）生態(tài)建設的需求將帶來幾何級的數(shù)據(jù)增長，而云計算作為當前最優(yōu)的算力困境解決方案也將迎來發(fā)展機遇。在需求方面，一方面?zhèn)鹘y(tǒng)企業(yè)上云率偏低（互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)占全部上云企業(yè)的60.3%），提升空間巨大；另一方面我國人力成本的攀升也在強化企業(yè)實施IT云化的動力，全面上云時代已至。
云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大
近年來，我國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大。據(jù)國務院發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書》數(shù)據(jù)顯示，2018年，中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到962.8億元，較2017年增長39.2%。據(jù)預測，到2020年云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計超過1600億；到2021年，產(chǎn)業(yè)規(guī)模將破2000億元。
云計算產(chǎn)業(yè)企業(yè)分布
從云計算產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布來看，目前全國各省市范圍內(nèi)均有分布。其中云計算企業(yè)分布主要以北京以及東部沿海地區(qū)為主。云計算企業(yè)分布最多的是在北京，數(shù)量近50家；其次，廣東省則分布有31家，上海為20家，其余省份均在10家及以下。
云計算產(chǎn)業(yè)企業(yè)競爭格局
云計算可謂科技界最熱門的領域，正在改變我們交流、協(xié)同工作的方式，也為數(shù)字化時代保護個人身份信息提供了新方法。據(jù)福布斯與BessemerVenturePartners和SalesforceVentures合作推出的榜單“福布斯云計算100強”（ForbesCloud100）榜單顯示，Stripe依舊是目前云計算行業(yè)的冠軍。Stripe被成為美版支付寶，連續(xù)三年位列全球云計算企業(yè)排行榜榜首。但是，榜單其他位次幾乎都發(fā)生了變化。至少17家去年的上榜企業(yè)今年“畢業(yè)”，或得到收購，或進行了IPO。本榜單還迎來了表現(xiàn)出色的新上榜者，例如排第17名的Plaid和排第19名的TripActions。除Strip外，榜單前5名的另外4個位次都已易手。
2019福布斯云計算榜單前三名為：支付處理企業(yè)Stripe位居榜首，募集資達7.85億美元，員工數(shù)量2000人；云數(shù)據(jù)倉庫Snowflake排名第二，募集資超9億美元，員工數(shù)量1400人；機器人流程自動化企業(yè)UiPath全球第三，募集資達11億美元，員工數(shù)量3200人。具體榜單如下：
行業(yè)未來發(fā)展趨勢預測
2020年云計算將伴隨著5G標準的落地和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展而獲得更多的發(fā)展機會，云計算領域也將會圍繞產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展要求而提供更加全面的服務，主要將體現(xiàn)在以下幾個方面：
（1）云計算服務逐漸從IaaS走向PaaS和SaaS
早期國內(nèi)的云計算服務還是以IaaS為主，一方面原因是云計算技術需要一個發(fā)展過程，另一方面原因是市場環(huán)境也需要一段時間的培養(yǎng)。隨著IaaS服務的逐漸完善，用戶對于PaaS服務逐漸產(chǎn)生了較大的興趣，所以目前不少云計算平臺已經(jīng)陸續(xù)開始提供了豐富的PaaS服務。未來在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)階段，PaaS服務的作用會得到進一步體現(xiàn)，企業(yè)的定制化信息服務將需要PaaS提供支撐。
（2）數(shù)據(jù)化和智能化
云計算的發(fā)展必然會促進大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，隨著物聯(lián)網(wǎng)的逐漸完善，云計算平臺必然要進一步豐富大數(shù)據(jù)和人工智能的應用生態(tài)。云計算服務將進一步整合大數(shù)據(jù)和人工智能技術，提供更加全面的服務，比如數(shù)據(jù)分析服務、控制服務等等。
（3）云計算行業(yè)化
隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，云計算與傳統(tǒng)行業(yè)的結(jié)合會進一步深入，云計算領域?qū)槍τ诓煌男袠I(yè)推出針對性的解決方案，從而進一步為傳統(tǒng)企業(yè)賦能。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國云計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云計算行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國云計算行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了云計算行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對云計算行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國云計算行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等云計算。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計云計算及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測云計算。
報告目錄
2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
第一章 云計算相關介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計算的定義
1.1.2 云計算的分類
1.1.3 云計算的特點
1.1.4 云計算的技術
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.2.1 SOA
1.2.2 SaaS
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關系
1.3 云計算的發(fā)展價值
1.3.1 云計算成為新型技術的基礎
1.3.2 云計算對ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用
1.3.3 云計算對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用
1.3.4 云計算在社會生產(chǎn)領域的作用
1.3.5 云計算對國家經(jīng)濟發(fā)展的作用
1.3.6 云計算發(fā)展對中國的意義
第二章 云計算產(chǎn)業(yè)周期及產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.1 云計算產(chǎn)業(yè)周期
2.2 云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構圖
2.3 云計算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件分析
2.3.1 研發(fā)狀況分析
2.3.2 規(guī)模狀況分析
2.3.3 主要發(fā)展瓶頸
2.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
2.4 云計算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎設備分析
2.4.1 研發(fā)水平分析
2.4.2 發(fā)展狀況分析
2.4.3 主要發(fā)展瓶頸
2.5 云計算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)分析
2.5.1 研發(fā)狀況分析
2.5.2 主要發(fā)展瓶頸
2.5.3 生態(tài)構建模式
2.6 云計算產(chǎn)業(yè)鏈的相關企業(yè)
2.6.1 軟硬件設備提供商
2.6.2 云計算系統(tǒng)集成商
2.6.3 終端服務提供商
第三章 2018-2020年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 全球云計算發(fā)展的驅(qū)動力
3.1.2 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.3 國外云計算政策轉(zhuǎn)變特點
3.1.4 全球云計算的法律限制
3.1.5 全球云計算的發(fā)展趨勢
3.2 全球云計算發(fā)展特征分析
3.2.1 “云+AI”成為新趨勢
3.2.2 私有云市場發(fā)展提速
3.2.3 云安全出現(xiàn)相關威脅
3.3 歐洲
3.3.1 歐盟開展云計算認證工作
3.3.2 歐洲部分國家布局云政務
3.3.3 歐洲委員會發(fā)布云發(fā)展計劃
3.4 美國
3.4.1 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎
3.4.2 美國云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
3.4.3 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.4.4 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位
3.4.5 美國云計算企業(yè)百強排名
3.4.6 美國政府應用云計算服務
3.5 德國
3.5.1 德國發(fā)布云計算行動計劃
3.5.2 德國對云計算技術的研究
3.5.3 德國加快云計算等技術應用
3.5.4 德國企業(yè)云計算應用規(guī)模
3.5.5 德國云計算技術的發(fā)展經(jīng)驗
3.6 其他國家
3.6.1 英國科研機構開發(fā)云計算平臺
3.6.2 印度加快云計算產(chǎn)業(yè)布局
3.6.3 日本云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
3.6.4 俄羅斯云計算市場發(fā)展狀況
第四章 2018-2020年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國云計算發(fā)展環(huán)境分析
4.1.1 經(jīng)濟環(huán)境發(fā)展
4.1.2 經(jīng)濟轉(zhuǎn)型升級
4.1.3 內(nèi)需環(huán)境預測
4.1.4 自律監(jiān)管環(huán)境
4.1.5 技術環(huán)境分析
4.2 中國云計算發(fā)展綜述
4.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
4.2.2 云計算服務商業(yè)模式分析
4.2.3 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式概述
4.3 2018-2020年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
4.3.1 中國云市場規(guī)模狀況分析
4.3.2 中國云計算市場結(jié)構分析
4.3.3 中國公有云市場規(guī)模狀況
4.3.4 中國公有云市場結(jié)構分析
4.3.5 中國公共云計算市場特征
4.3.6 中國私有云市場規(guī)模狀況
4.3.7 中國私有云市場結(jié)構分析
4.4 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
4.4.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平對比
4.4.2 云計算應用價值逐步顯現(xiàn)
4.4.3 云計算廠商加快海外布局
4.4.4 云計算應用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.4.5 云保險提供完善保障機制
4.5 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1 中國與國外云計算發(fā)展的差距
4.5.2 我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題
4.5.3 阻礙中國云計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素
4.5.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
4.5.5 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
4.5.6 云計算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題
4.6 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
4.6.2 云技術及應用的持續(xù)推進
4.6.3 支持云計算關鍵技術研發(fā)
4.6.4 推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作
4.6.5 加快技術向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
4.6.6 云計算安全風險管理對策
4.6.7 企業(yè)做好開源風險的防范
第五章 2018-2020年云計算細分市場分析
5.1 IaaS
5.1.1 IaaS應用場景分析
5.1.2 全球IaaS市場規(guī)模
5.1.3 全球IaaS市場格局
5.1.4 中國IaaS市場規(guī)模
5.1.5 中國IaaS市場格局
5.1.6 中國IaaS市場需求
5.2 PaaS
5.2.1 PaaS應用價值分析
5.2.2 全球PaaS市場規(guī)模
5.2.3 全球PaaS廠商分布
5.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢
5.2.5 中國PaaS市場規(guī)模
5.2.6 中國PaaS平臺介紹
5.2.7 PaaS市場需求特點
5.3 SaaS
5.3.1 SaaS滲透領域分析
5.3.2 全球SaaS市場規(guī)模
5.3.3 全球市場并購動態(tài)
5.3.4 中國SaaS市場規(guī)模
5.3.5 中國SaaS用戶規(guī)模
5.3.6 中國SaaS市場格局
5.3.7 中國SaaS發(fā)展態(tài)勢
5.4 混合云
5.4.1 混合云應用規(guī)模分析
5.4.2 企業(yè)混合云應用場景
5.4.3 企業(yè)混合云管理方式
5.4.4 廠商推出混合云產(chǎn)品
5.4.5 企業(yè)混合云應用案例
5.4.6 企業(yè)混合云應用問題
5.4.7 混合云技術發(fā)展趨勢
第六章 2018-2020年云計算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)分析
6.1 企業(yè)云管理服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
6.1.1 誕生背景分析
6.1.2 市場發(fā)展階段
6.1.3 市場規(guī)模概述
6.2 智能云服務產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
6.2.2 企業(yè)布局加快
6.2.3 行業(yè)應用狀況
6.3 云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 云安全服務應用背景
6.3.2 云安全市場基本概述
6.3.3 云安全行業(yè)發(fā)展進程
6.3.4 云安全服務市場規(guī)模
6.3.5 云安全市場競爭格局
6.3.6 云安全責任承擔機制
6.3.7 云計算安全產(chǎn)品體系
6.3.8 云安全行業(yè)發(fā)展展望
6.3.9 智能安全成應用趨勢
第七章 2018-2020年云計算技術典型應用分析
7.1 云計算技術應用綜況
7.1.1 云計算應用狀況
7.1.2 云計算熱點應用
7.1.3 云計算應用趨勢
7.2 云計算相關應用領域分析
7.2.1 云計算應用于政府領域
7.2.2 云計算應用于金融行業(yè)
7.2.3 云計算應用于電信行業(yè)
7.2.4 云計算應用于交通行業(yè)
7.2.5 云計算應用于能源行業(yè)
7.2.6 云計算應用于電力行業(yè)
7.2.7 云計算應用于教育領域
7.2.8 云計算應用于醫(yī)療行業(yè)
7.2.9 云計算應用于工業(yè)行業(yè)
7.2.10 云計算應用于物流行業(yè)
7.3 云計算技術的企業(yè)應用分析
7.3.1 企業(yè)云計算應用價值
7.3.2 企業(yè)云計算的應用模式
7.3.3 云運營及運營支撐服務
7.3.4 企業(yè)云計算的應用狀況
7.3.5 企業(yè)云計算的應用瓶頸
7.3.6 企業(yè)云計算的發(fā)展策略
7.3.7 企業(yè)云計算規(guī)劃的落實
7.3.8 企業(yè)云計算業(yè)務方向選擇
7.3.9 企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位
第八章 2018-2020年云計算技術專利及人才需求分析
8.1 云計算技術發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
8.1.1 云計算技術發(fā)展優(yōu)勢
8.1.2 在終端用戶領域的優(yōu)勢
8.1.3 在企業(yè)運營中的優(yōu)勢
8.1.4 云計算技術發(fā)展劣勢
8.2 云計算技術專利申請分析
8.2.1 專利申請規(guī)模
8.2.2 申請主體排名
8.2.3 申請主體變化
8.2.4 主體布局態(tài)勢
8.2.5 分支技術趨勢
8.3 云計算與新興技術行業(yè)融合
8.3.1 5G+云計算
8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)+云計算
8.3.3 大數(shù)據(jù)+云計算
8.3.4 區(qū)塊鏈+云計算
8.3.5 人工智能+云計算
8.3.6 邊緣計算+云計算
8.4 云計算技術人才需求分析
8.4.1 政府加強人才建設
8.4.2 細分崗位需求分布
8.4.3 人才考量因素分析
8.4.4 人才獲取方式及痛點
8.4.5 人才培養(yǎng)建議及對策
第九章 2018-2020年云計算區(qū)域市場發(fā)展分析
9.1 地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
9.1.1 地區(qū)加快云計算規(guī)劃布局
9.1.2 各地推進云計算項目建設
9.1.3 長三角云計算產(chǎn)業(yè)集群
9.1.4 西南云計算產(chǎn)業(yè)項目動態(tài)
9.2 重點省市發(fā)展動態(tài)分析
9.2.1 廣東省
9.2.2 湖北省
9.2.3 北京市
9.2.4 上海市
9.2.5 杭州市
9.2.6 深圳市
9.2.7 佛山市
9.2.8 青島市
9.3 中國云計算園區(qū)的特點與模式
9.3.1 云計算園區(qū)的基本內(nèi)涵
9.3.2 云計算園區(qū)的主要特點
9.3.3 云計算園區(qū)的區(qū)域布局
9.3.4 云計算園區(qū)的發(fā)展模式
9.3.5 云計算園區(qū)的發(fā)展問題
9.3.6 云計算園區(qū)的發(fā)展建議
9.4 云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設狀況
9.4.1 中關村云計算產(chǎn)業(yè)園
9.4.2 深圳云計算中心
9.4.3 杭州云計算產(chǎn)業(yè)園
9.4.4 無錫城市云計算中心
9.4.5 百度陽泉云計算中心
9.4.6 曙光南京云計算中心
9.4.7 張北云計算產(chǎn)業(yè)園
9.4.8 烏魯木齊云計算產(chǎn)業(yè)園
9.4.9 寧夏西部云基地
9.4.10 哈爾濱經(jīng)開區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園
第十章 2018-2020年云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局及重點企業(yè)分析
10.1 云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局分析
10.1.1 各國云計算布局加快
10.1.2 國際云計算競爭格局
10.1.3 中國云計算板塊陣營
10.1.4 國內(nèi)云計算競爭排名
10.1.5 云計算企業(yè)運營狀況
10.1.6 云計算應用市場格局
10.2 國際典型企業(yè)布局分析
10.2.1 IBM
10.2.2 亞馬遜
10.2.3 微軟
10.2.4 谷歌
10.2.5 甲骨文
10.2.6 SAP
10.3 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析
10.3.1 騰訊云
10.3.2 百度云
10.3.3 阿里云
10.3.4 金山云
10.4 國內(nèi)IT企業(yè)布局分析
10.4.1 聯(lián)想
10.4.2 浪潮
10.4.3 華為
10.4.4 中興
10.4.5 用友
10.4.6 Ucloud
10.4.7 青云Cloud
10.5 國內(nèi)運營商布局分析
10.5.1 中國聯(lián)通
10.5.2 中國移動
10.5.3 中國電信
第十一章 云計算產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析
11.1 云計算產(chǎn)業(yè)投資動力分析
11.1.1 政策因素
11.1.2 經(jīng)濟因素
11.1.3 技術因素
11.2 云計算產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.2.1 投資價值綜合評估
11.2.2 市場機會矩陣分析
11.2.3 進入市場時機判斷
11.3 云計算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模動態(tài)
11.3.1 云計算領域投資數(shù)量
11.3.2 云計算領域投資輪次
11.3.3 云計算巨頭投資動態(tài)
11.4 A股及新三板上市公司在云計算產(chǎn)業(yè)投資動態(tài)分析
11.4.1 投資項目綜述
11.4.2 投資區(qū)域分布
11.4.3 投資模式分析
11.4.4 典型投資案例
11.5 云計算產(chǎn)業(yè)投資方向
11.5.1 云計算應用行業(yè)投資機會
11.5.2 企業(yè)云應用領域投資機會
11.5.3 云計算專業(yè)分工趨勢分析
11.5.4 行業(yè)云平臺投資建設趨勢
第十二章 云計算產(chǎn)業(yè)投資壁壘及投資風險分析
12.1 云計算產(chǎn)業(yè)進入壁壘
12.1.1 競爭壁壘
12.1.2 技術壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.2 云計算產(chǎn)業(yè)投資風險
12.2.1 市場風險
12.2.2 產(chǎn)業(yè)風險
12.2.3 競爭風險
12.2.4 技術風險
12.2.5 安全風險
12.3 云計算產(chǎn)業(yè)投資風險防范及建議
12.3.1 云計算產(chǎn)業(yè)投資策略
12.3.2 云計算產(chǎn)業(yè)風險防范
12.3.3 云計算安全風險管理
第十三章 云計算產(chǎn)業(yè)項目投資建設案例分析
13.1 云計算產(chǎn)品研發(fā)項目
13.1.1 項目基本概述
13.1.2 項目建設必要性
13.1.3 項目實施可行性
13.1.4 項目實施方案
13.1.5 選址及建設周期
13.1.6 項目投資概算
13.1.7 項目效益分析
13.2 云計算平臺建設項目
13.2.1 項目基本情況
13.2.2 投資價值分析
13.2.3 項目投資必要性
13.2.4 項目投資可行性
13.2.5 項目投資規(guī)模
13.2.6 項目經(jīng)濟效益
13.2.7 項目建設進展
13.3 云計算數(shù)據(jù)中心安全平臺項目
13.3.1 項目基本概述
13.3.2 項目實施必要性
13.3.3 項目實施可行性
13.3.4 項目實施地點
13.3.5 項目投資規(guī)模
13.3.6 項目實施安排
13.3.7 項目效益測算
第十四章 2020-2024年云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及預測
14.1 中國云計算市場發(fā)展機遇及前景分析
14.1.1 產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵目錄
14.1.2 云計算切合技術創(chuàng)新需求
14.1.3 云計算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標配
14.1.4 云計算將替代傳統(tǒng)IT模式
14.1.5 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程加快
14.1.6 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
14.1.7 云算力投資需求預測分析
14.2 中國云計算市場發(fā)展趨勢分析
14.2.1 云計算行業(yè)整體發(fā)展趨勢
14.2.2 企業(yè)云計算應用前景預測
14.2.3 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流
14.2.4 云計算實現(xiàn)垂直化發(fā)展
14.2.5 多云與混合云成為主力
14.2.6 云的生態(tài)建設成為關鍵
14.2.7 云安全成為關注要點
14.2.8 云計算技術發(fā)展趨勢
14.3 2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)預測分析
14.3.1 2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)影響因素分析
14.3.2 2020-2024年中國云計算市場規(guī)模預測
第十五章 2018-2020年云計算產(chǎn)業(yè)政策體系分析
15.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
15.1.1 指導思想
15.1.2 發(fā)展目標
15.1.3 重點任務
15.1.4 保障措施
15.2 云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
15.2.1 信息消費計劃帶來發(fā)展利好
15.2.2 云計算產(chǎn)業(yè)相關政策匯總
15.2.3 云服務經(jīng)營自律組織成立
15.2.4 云服務企業(yè)信用管理辦法
15.2.5 云計算產(chǎn)業(yè)相關規(guī)劃分析
15.3 云計算服務運營管理及安全規(guī)范
15.3.1 云服務經(jīng)營自律規(guī)范發(fā)布
15.3.2 工信部加強行業(yè)信用管理
15.3.3 云計算服務安全標準解讀
15.3.4 云計算服務安全評估辦法
15.4 企業(yè)云計算應用政策
15.4.1 相關政策推動企業(yè)上云
15.4.2 企業(yè)上云實施指南發(fā)布
15.4.3 河北省企業(yè)上云行動計劃
15.4.4 山西省企業(yè)上云行動計劃
15.5 云計算產(chǎn)業(yè)標準體系
15.5.1 國際云計算標準建設狀況
15.5.2 我國參與國際標準建設
15.5.3 國內(nèi)云計算標準建設狀況
15.5.4 國內(nèi)云計算標準建設指南
15.5.5 云計算標準體系建設內(nèi)容
15.5.6 云計算數(shù)據(jù)中心建設標準
15.6 區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策及規(guī)劃
15.6.1 河南省云計算和大數(shù)據(jù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃
15.6.2 湖北省云計算大數(shù)據(jù)發(fā)展“十三五”規(guī)劃
15.6.3 廣東省云計算發(fā)展規(guī)劃（2014-2020）
15.6.4 北京市大數(shù)據(jù)和云計算發(fā)展行動計劃
15.6.5 上海市促進云計算創(chuàng)新發(fā)展的實施意見
圖表目錄
圖表1 云計算與人工智能、大數(shù)據(jù)間的關系
圖表2 云生態(tài)AMC模型
圖表3 中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構圖
圖表4 主要服務器芯片架構及國內(nèi)研發(fā)狀況
圖表5 主要服務器芯片研發(fā)企業(yè)狀況
圖表6 國內(nèi)部分存儲領域企業(yè)建設項目投入及業(yè)務收入情況
圖表7 中國集成電路產(chǎn)業(yè)銷售額統(tǒng)計及增長情況
圖表8 2017-2022年中國服務器出貨量走勢
圖表9 2014-2018年中國IDC業(yè)務市場規(guī)模及增速
圖表10 全球服務器CPU競爭態(tài)勢
圖表11 服務器CPU市場占有率
圖表12 ARM開放性授權機制包括的模式
圖表13 云生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表14 數(shù)字經(jīng)濟逐漸興起并快速發(fā)展
圖表15 全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表16 2018年美國云計算企業(yè)百強榜
圖表17 2018年美國云計算企業(yè)百強榜（續(xù)一）
圖表18 2018年美國云計算企業(yè)百強榜（續(xù)二）
圖表19 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表20 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表21 2019年中國GDP核算數(shù)據(jù)
圖表22 云計算主要技術
圖表23 中國于計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析
圖表24 云計算服務6大商業(yè)模式
圖表25 2015-2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增長率
圖表26 2018年中國云計算產(chǎn)業(yè)區(qū)域結(jié)構
圖表27 2018年中國云計算產(chǎn)業(yè)行業(yè)結(jié)構
圖表28 我國公有云市場規(guī)模及增速
圖表29 中國公有云細分市場規(guī)模
圖表30 我國私有云市場規(guī)模及增速
圖表31 中國私有云細分市場構成
圖表32 2015-2019年中國與美國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模差距明顯
圖表33 2016-2018年美國、歐盟和中國企業(yè)上云率比較
圖表34 云計算安全風險架構
圖表35 云計算責任分擔模型
圖表36 2018年全球公有云Iaas服務商份額TOP10
圖表37 中國IaaS市場競爭格局
圖表38 PaaS廠商向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸
圖表39 PaaS廠商分布格局
圖表40 國內(nèi)具備PaaS業(yè)務的上市公司匯總
圖表41 不同規(guī)模的企業(yè)對PaaS產(chǎn)品的需求特點
圖表42 美國PaaS企業(yè)分布特點
圖表43 大型企業(yè)的公有云支出遠高于小型企業(yè)
圖表44 2018年中國SaaS行業(yè)滲透率分析結(jié)構占比統(tǒng)計情況
圖表45 全球SaaS細分服務市場占比
圖表46 國內(nèi)企業(yè)SaaS服務企業(yè)分類統(tǒng)計
圖表47 國內(nèi)典型公司的SaaS平臺化戰(zhàn)略
圖表48 水平通用類SaaS與垂直行業(yè)類SaaS比較分析
圖表49 2018年云計算使用率調(diào)查
圖表50 企業(yè)混合云主要應用場景
圖表51 企業(yè)混合云主要應用平臺
圖表52 企業(yè)混合云平臺間的網(wǎng)絡連接方式
圖表53 中海油混合云架構
圖表54 企業(yè)應用混合云所面臨的問題
圖表55 企業(yè)上云過程中面臨的問題
圖表56 國內(nèi)主流廠商智能云服務布局
圖表57 2018年國內(nèi)重點云平臺服務提供商自身安全服務數(shù)量和第三方安全服務數(shù)量統(tǒng)計
圖表58 云計算安全產(chǎn)品體系
圖表59 云計算熱點應用場景
圖表60 政務云為數(shù)字城市提供基礎設施保障
圖表61 金融細分行業(yè)監(jiān)管要求和業(yè)務需求
圖表62 中國金融行業(yè)用戶應用云的主要目的
圖表63 中國金融行業(yè)云計算技術應用進展
圖表64 中國金融行業(yè)云PaaS+SaaS支出
圖表65 國內(nèi)金融機構云計算部署模式
圖表66 電信云架構圖
圖表67 軌道交通云計算應用整體架構
圖表68 云計算在能源行業(yè)的應用
圖表69 電力云平臺應用視圖
圖表70 按場景劃分的教育云種類
圖表71 智慧教育云的關鍵要點
圖表72 云計算切入教育的細分點
圖表73 我國教育云面向教育教學的功能服務
圖表74 我國教育云面向教育管理者的功能服務
圖表75 教育云行業(yè)主要領先企業(yè)
圖表76 2015-2017年我國工業(yè)云聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
圖表77 2017年我國工業(yè)云聯(lián)網(wǎng)市場結(jié)構
圖表78 我國工業(yè)企業(yè)結(jié)構
圖表79 Predix工業(yè)平臺
圖表80 Mind Sphere平臺
圖表81 根云平臺架構
圖表82 物流云解決方案
圖表83 企業(yè)云計算的6種方式
圖表84 企業(yè)云形態(tài)的演化
