報告簡介
目前作為意見領袖的主播必須要具備三個基本要素：在某一垂直領域有所建樹；有內容產出的能力；有相當數量的粉絲基礎，即：能帶來較大影響力。此外，具有特色標簽的主播可替代性很低，除了消費個人形象外，也會傳達獨特鮮明的個人價值觀。
2020年第一季度，中國網絡主播平均月工資收入在10K以下的占比為45.0%，其中收入在4.5k-6k之間的主播占比最高，為23.5%；收入在10k以上的主播占比為54.9%，其中收入在50k以上的主播占4.1%，部分主播收入較高。
2018年Q4至2019年Q1，中國主播崗位需求激增，曾出現(xiàn)3次峰值；2019年6-7月開始，主播市場需求呈現(xiàn)波動上升趨勢，到2020年3月，主播市場需求持續(xù)上升，未到達峰值點。中國直播電商的火爆發(fā)展，更多企業(yè)與品牌會入局，這就直接推動了主播崗位市場需求的增長。
2020年3月16日至2020年4月15日期間，從李佳琦與薇婭淘寶直播帶貨產品結構來看，其化妝品品類商品占比分別為48.8%和21.9%；食品類分別占到33.6%和34.5%。艾媒咨詢研究發(fā)現(xiàn)，綜合能力較強的主播帶貨的品類比較豐富，除了主播個人鮮明的標簽品類商品，其他品類的貨物也賣的比較好。
2020年中國直播電商行業(yè)主播發(fā)展現(xiàn)狀總結
1、主播偏年輕化，尋求變現(xiàn)是發(fā)展主要途徑
2019年中國直播電商行業(yè)主播主要以女性為主，年齡在30歲以下的超過一半，且主要分布在二三線城市。主播可分為娛樂主播和電商主播，但二者都是在積極尋求商業(yè)變現(xiàn)。
2、主播行業(yè)競爭激烈，腰部主播難以出圈
“門檻低”“薪資高”“需求大”，電商直播行業(yè)持續(xù)吸引大量人才加入賽道，帶貨主播行業(yè)競爭激烈。但商家或者MCN機構主要通過隱性能力嚴格篩選綜合能力強的高效性人才，因而并非所有網紅都能勝任。
3、MCN機構推動主播行業(yè)向專業(yè)化方向發(fā)展
MCN機構簽約主播及網紅后，會提供從培訓、內容制作、廣告營銷、商業(yè)變現(xiàn)等全鏈路服務，幫助紅人出圈。MCN機構批量化、流程化、專業(yè)化的孵化模式，具有規(guī)模效應；但是流量和資源大多由MCN機構掌握，主播需要依靠MCN機構維持流量。
4、底部主播生存狀態(tài)艱難，長期發(fā)展空間有限
從職業(yè)結構看，腰部的網紅占據大多數，但是這部分網紅大多是迫于經濟壓力或者一點興趣選擇帶貨主播作為職業(yè)，成長初期依靠微薄的保底薪資生活并且躥紅速度慢，心理壓力大。且網紅帶貨的經驗很難成為跨行業(yè)擇業(yè)的敲門磚，長期職業(yè)發(fā)展道路較窄。
2020年中國直播電商行業(yè)主播發(fā)展挑戰(zhàn)分析
隨著直播電商行業(yè)的火爆發(fā)展，一些行業(yè)亂象也如雨后春筍般爆發(fā)出來，比如產品質量不過關、虛假帶貨數據、難以保證的售后問題等。艾媒咨詢分析師認為，頭部主播的帶貨戰(zhàn)績吸引眾多追隨者的涌入，這就助推了整個行業(yè)的浮躁氣息，因而主播們在宣傳商品、引導消費者購物的同時，除了完成營銷任務，更要守住法律和道德的底線，注重保護消費者的權益。
主播是對社會具有一定影響力的人物群體，他們的言行以及價值觀都影響著粉絲大眾，因而對他們的約束尤為重要。不管未來主播持證上崗或者主播職業(yè)化是否普遍實現(xiàn)，但都呈現(xiàn)出一個趨勢，即經歷前期的野蠻發(fā)展，主播行業(yè)終將逐步走向規(guī)范，這是內在規(guī)律使然。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國直播電商行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、直播電商行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國直播電商行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了直播電商行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對直播電商行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國直播電商行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對直播電商行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國直播電商行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等直播電商。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計直播電商及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測直播電商。
報告目錄
2020-2024年中國直播電商行業(yè)分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
第一章 直播電商基本介紹
1.1 直播電商相關定義辨析
1.1.1 直播電商的含義
1.1.2 直播電商的實質
1.1.3 直播電商的價值
1.1.4 直播電商的主播
1.2 直播電商與傳統(tǒng)電商對比分析
1.2.1 與傳統(tǒng)電商的區(qū)別
1.2.2 傳統(tǒng)電商的劣勢
1.2.3 直播電商的優(yōu)勢
1.3 電商直播的傳播特征
1.3.1 直播信息的實時輸出
1.3.2 直播體驗的真實貼切
1.3.3 直播過程的雙向互動
1.3.4 直播內容的商品屬性
第二章 中國直播電商行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 政策環(huán)境
2.1.1 行業(yè)總體政策
2.1.2 電子商務法規(guī)
2.1.3 規(guī)范平臺經濟
2.1.4 地方政策頒布
2.1.5 行業(yè)其他政策
2.2 經濟環(huán)境
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 服務業(yè)運行情況
2.2.3 外貿運行狀況
2.2.4 固定資產投資
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 居民收入水平
2.3.2 居民消費水平
2.3.3 消費觀念升級
2.3.4 微信用戶規(guī)模
2.3.5 網民規(guī)模分析
2.3.6 城鄉(xiāng)網民結構
2.3.7 網民屬性結構
2.4 技術環(huán)境
2.4.1 人工智能
2.4.2 移動互聯(lián)網
2.4.3 大數據技術
2.4.4 云計算技術
2.5 新冠肺炎疫情影響
2.5.1 新冠疫情現(xiàn)狀
2.5.2 地方鼓勵政策
2.5.3 平臺扶持政策
2.5.4 疫情影響分析
第三章 2018-2020年中國移動電子商務市場發(fā)展分析
3.1 2018-2020年移動電子商務行業(yè)發(fā)展綜述
3.1.1 移動電商含義
3.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
3.1.3 行業(yè)發(fā)展因素
3.1.4 電商行業(yè)圖譜
3.1.5 行業(yè)發(fā)展熱點
3.2 2018-2020年中國移動電子商務市場運行分析
3.2.1 行業(yè)運行情況
3.2.2 用戶發(fā)展規(guī)模
3.2.3 市場格局分析
3.2.4 B2B交易規(guī)模
3.2.5 典型企業(yè)分析
3.3 2018-2020年中國移動電子商務行業(yè)消費者分析
3.3.1 年齡分布情況
3.3.2 用戶性別分布
3.3.3 消費行為選擇
3.3.4 消費種類偏好
3.3.5 選擇網購原因
3.4 中國移動電子商務發(fā)展中的問題及解決策略
3.4.1 發(fā)展阻礙因素
3.4.2 移動電商問題
3.4.3 視覺營銷問題
3.4.4 行業(yè)營銷策略
3.4.5 發(fā)展建議分析
3.4.6 視覺營銷建議
3.5 中國移動電子商務的市場前景及趨勢分析
3.5.1 未來發(fā)展前景
3.5.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
第四章 2018-2020年中國直播電商行業(yè)總體分析
4.1 中國直播電商行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 直播電商發(fā)展歷程
4.1.2 直播電商主要環(huán)節(jié)
4.1.3 直播電商產業(yè)鏈條
4.1.4 直播電商利益分配
4.2 2018-2020年中國直播電商行業(yè)運行現(xiàn)狀
4.2.1 直播電商發(fā)展規(guī)模
4.2.2 直播電商銷售情況
4.2.3 直播電商市場格局
4.2.4 直播電商企業(yè)布局
4.2.5 直播電商基地布局
4.2.6 綜合服務商運營情況
4.1 中國直播帶貨驅動因素分析
4.1.1 粉絲經濟
4.1.2 展示方式
4.1.3 折扣優(yōu)惠
4.2 中國直播電商發(fā)展問題分析
4.2.1 商品質量問題
4.2.2 營銷手段問題
4.2.3 主播吸引力問題
4.2.4 內容質量問題
4.2.5 場景互動問題
4.3 中國直播電商發(fā)展對策與建議
4.3.1 篩選直播商品
4.3.2 創(chuàng)新直播間互動玩法
4.3.3 提高用戶的信任度
4.3.4 內容差異化輸出
4.3.5 重視場景和互動
4.3.6 加強監(jiān)管力度
第五章 2018-2020年中國直播電商發(fā)展模式分析
5.1 中國直播電商發(fā)展模式分類
5.1.1 電商直播主要模式
5.1.2 直播電商發(fā)展模式
5.1.3 直播電商模式案例
5.2 中國直播電商模式發(fā)展優(yōu)劣勢和策略分析
5.2.1 直播電商模式發(fā)展優(yōu)勢
5.2.2 直播電商模式發(fā)展瓶頸
5.2.3 直播電商模式發(fā)展策略
5.3 中國直播電商營銷模式分析
5.3.1 營銷模式優(yōu)勢分析
5.3.2 營銷模式運營問題
5.3.3 營銷模式優(yōu)化策略
第六章 2018-2020年中國直播電商供貨端發(fā)展分析
6.1 化妝品行業(yè)
6.1.1 化妝品電商滲透率
6.1.2 化妝品電商運營模式
6.1.3 化妝品電商紅利轉移
6.1.4 化妝品直播電商發(fā)展
6.1.5 化妝品直播電商份額
6.1.6 行業(yè)平臺及主播集中化
6.2 服裝家紡行業(yè)
6.2.1 服裝家紡直播電商優(yōu)勢
6.2.2 服裝家紡電商發(fā)展狀況
6.2.3 服裝家紡直播電商現(xiàn)狀
6.2.4 服裝家紡直播用戶規(guī)模
6.2.5 服裝供應鏈的直播效應
6.2.6 服裝行業(yè)直播電商困境
6.2.7 服裝行業(yè)直播電商策略
6.3 家用電器行業(yè)
6.3.1 家用電器直播電商背景
6.3.2 家用電器直播電商規(guī)模
6.3.3 家用電器直播電商格局
6.3.4 家用電器行業(yè)直播渠道
6.3.5 家用電器行業(yè)直播演示
6.3.6 家用電器直播產品特點
6.3.7 家用電器行業(yè)直播效應
6.3.8 家電直播電商企業(yè)戰(zhàn)略
6.4 休閑食品行業(yè)
6.4.1 休閑食品電商市場規(guī)模
6.4.2 休閑食品直播電商發(fā)展
6.4.3 休閑食品直播帶貨產品
6.4.4 休閑食品直播電商案例
6.5 家居建材行業(yè)
6.5.1 家居建材電商行業(yè)規(guī)模
6.5.2 家居建材電商行業(yè)格局
6.5.3 家居建材直播電商發(fā)展
6.5.4 家居建材直播電商企業(yè)
6.6 農業(yè)
6.6.1 農產品直播電商現(xiàn)狀
6.6.2 農產品直播電商困境
6.6.3 農產品直播電商策略
6.7 其他品類行業(yè)
6.7.1 酒業(yè)
6.7.2 珠寶行業(yè)
6.7.3 汽車行業(yè)
第七章 2018-2020年中國直播電商主播供應端分析——MCN
7.1 MCN行業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1 MCN行業(yè)相關概述
7.1.2 MCN行業(yè)發(fā)展歷程
7.1.3 MCN行業(yè)發(fā)展業(yè)態(tài)
7.1.4 MCN行業(yè)內容類型
7.1.5 MCN行業(yè)商業(yè)模式
7.1.6 MCN行業(yè)變現(xiàn)方式
7.1.7 MCN機構分成情況
7.2 2018-2020年中國MCN市場運行現(xiàn)狀
7.2.1 MCN行業(yè)產業(yè)鏈條
7.2.2 MCN市場發(fā)展規(guī)模
7.2.3 MCN行業(yè)機構規(guī)模
7.2.4 MCN行業(yè)營收情況
7.2.5 MCN行業(yè)區(qū)域分布
7.2.6 MCN企業(yè)核心競爭力
7.3 中國短視頻MCN運行模式分析
7.3.1 短視頻MCN產生背景
7.3.2 短視頻MCN應用優(yōu)勢
7.3.3 短視頻MCN運行模式
7.3.4 短視頻MCN發(fā)展問題
7.3.5 短視頻MCN發(fā)展挑戰(zhàn)
7.3.6 短視頻MCN發(fā)展對策
7.4 中國典型MCN機構案例分析
7.4.1 典型頭部MCN機構
7.4.2 芒果超媒
7.4.3 人民網
7.4.4 中廣天擇
7.4.5 引力傳媒
7.5 中國MCN行業(yè)發(fā)展問題及對策
7.5.1 MCN行業(yè)潛在問題
7.5.2 MCN行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
7.5.3 MCN機構發(fā)展問題
7.5.4 MCN機構發(fā)展對策
7.6 中國MCN市場未來發(fā)展前景
7.6.1 MCN內容平臺電商化
7.6.2 MCN電商平臺內容化
7.6.3 MCN未來發(fā)展方向
7.6.4 MCN市場發(fā)展趨勢
第八章 2018-2020年中國直播電商運營端分析——KOL
8.1 KOL營銷相關介紹
8.1.1 KOL營銷基本含義
8.1.2 KOL營銷主要類型
8.1.3 KOL營銷發(fā)展特征
8.1.4 KOL營銷發(fā)展歷程
8.1.5 KOL營銷價值分析
8.2 2018-2020年中國KOL營銷市場發(fā)展狀況
8.2.1 KOL營銷發(fā)展現(xiàn)狀
8.2.2 KOL營銷市場規(guī)模
8.2.3 KOL營銷用戶畫像
8.2.4 KOL營銷方式分析
8.2.5 KOL營銷投放偏好
8.1 中國典型KOL營銷平臺分析
8.1.1 抖音
8.1.2 微博
8.1.3 小紅書
8.1.4 淘寶直播
8.1.5 微信公眾號
8.2 2018-2019年中腰部KOL核心優(yōu)勢和競爭力分析
8.2.1 觸達圈層影響力
8.2.2 真實可信度
8.2.3 用戶參與度
8.2.4 內容相關度
8.2.5 情感引導能力
8.2.6 投放性價比
8.2.7 合作滿意度
8.3 中國KOL營銷策略分析
8.3.1 KOL營銷選擇策略
8.3.2 聚焦型KOL營銷攻略
8.3.3 擴散型KOL營銷攻略
8.3.4 功能型KOL營銷攻略
8.4 中國KOL營銷策略趨勢
8.4.1 選擇垂直化
8.4.2 投放矩陣化
8.4.3 決策復雜化
第九章 2018-2020年中國直播電商平臺端分析——淘寶直播
9.1 淘寶直播的傳播要素分析
9.1.1 傳播者身份定位
9.1.2 傳播者的特點
9.1.3 傳播形式的特點
9.1.4 傳播內容的特點
9.2 2018-2020年中國淘寶直播運行現(xiàn)狀
9.2.1 淘寶直播發(fā)展優(yōu)勢
9.2.2 淘寶直播戰(zhàn)略布局
9.2.3 淘寶直播市場規(guī)模
9.2.4 淘寶直播內容多樣
9.2.5 淘寶直播收益分配
9.2.6 淘寶直播發(fā)展趨勢
9.3 2018-2020年中國淘寶商家直播發(fā)展分析
9.3.1 商家直播模式
9.3.2 直播商家規(guī)模
9.3.3 商家直播滲透率
9.3.4 直播行業(yè)類目
9.4 2020年中國淘寶直播主播排名情況
9.4.1 淘寶直播達人排名
9.4.2 淘寶直播天貓商家排名
9.4.3 淘寶直播集市商家排名
9.5 中國淘寶直播營銷應用與策略分析
9.5.1 淘寶直播營銷特點
9.5.2 淘寶直播營銷應用
9.5.3 淘寶直播營銷困境
9.5.4 淘寶直播營銷策略
第十章 2018-2020年中國直播電商平臺端分析——短視頻直播
10.1 2018-2020年短視頻行業(yè)總體發(fā)展綜述
10.1.1 短視頻發(fā)展歷程
10.1.2 短視頻行業(yè)商業(yè)化
10.1.3 短視頻發(fā)展優(yōu)勢
10.1.4 短視頻產業(yè)鏈條
10.1.5 短視頻市場規(guī)模
10.1.6 短視頻用戶分析
10.1.7 短視頻競爭格局
10.1.8 短視頻使用場景
10.2 抖音短視頻直播發(fā)展現(xiàn)狀
10.2.1 抖音內容生態(tài)
10.2.2 抖音發(fā)展現(xiàn)狀
10.2.3 抖音變現(xiàn)能力
10.2.4 抖音電商布局
10.2.5 抖音直播業(yè)務
10.2.6 熱銷產品價格
10.2.7 抖音收益分配
10.3 快手短視頻直播發(fā)展現(xiàn)狀
10.3.1 快手內容生態(tài)
10.3.2 快手發(fā)展現(xiàn)狀
10.3.3 快手電商布局
10.3.4 快手直播業(yè)務
10.3.5 直播銷售情況
10.3.6 熱銷產品價格
10.3.7 快手收益分配
10.3.8 平臺合作動態(tài)
10.3.9 快手發(fā)展規(guī)劃
10.4 其他短視頻直播平臺發(fā)展狀況
10.4.1 西瓜視頻
10.4.2 火山小視頻
10.4.3 騰訊看點直播
10.5 短視頻平臺電商化轉型運營分析
10.5.1 短視頻電商化運營優(yōu)點
10.5.2 短視頻電商化運營瓶頸
10.5.3 短視頻電商化運行措施
第十一章 2018-2020年中國直播電商其他平臺端發(fā)展分析
11.1 京東
11.1.1 京東直播電商內容生態(tài)
11.1.2 京東直播電商平臺政策
11.1.3 京東直播電商發(fā)展現(xiàn)狀
11.1.4 京東直播電商發(fā)展趨勢
11.2 拼多多
11.2.1 拼多多直播電商發(fā)展背景
11.2.2 拼多多直播電商發(fā)展路徑
11.2.3 拼多多直播電商發(fā)展現(xiàn)狀
11.3 蘑菇街
11.3.1 蘑菇街直播電商平臺政策
11.3.2 蘑菇街直播電商發(fā)展態(tài)勢
11.3.3 蘑菇街直播電商發(fā)展成果
11.3.4 蘑菇街直播電商標準化體系
11.3.5 蘑菇街直播電商發(fā)展趨勢
11.4 小紅書
11.4.1 小紅書直播電商發(fā)展現(xiàn)狀
11.4.2 小紅書直播電商發(fā)展困境
11.4.3 小紅書直播電商發(fā)展機遇
第十二章 2018-2020年中國直播電商用戶端分析——消費者
12.1 直播電商對用戶端的影響效應
12.1.1 社會臨場感
12.1.2 從眾消費觀念
12.1.3 社會助長效應
12.2 中國直播電商用戶端市場分析
12.2.1 在線直播用戶規(guī)模
12.2.2 直播電商用戶結構
12.2.3 直播電商用戶需求
12.2.4 直播電商帶貨效果
12.2.5 直播電商用戶期望
12.3 中國直播電商行業(yè)用戶畫像及行為洞察
12.3.1 直播電商購物用戶畫像
12.3.2 用戶選擇直播網購原因
12.3.3 直播網購產品品類分布
12.3.4 直播電商用戶消費水平
12.3.5 直播電商的退換貨情況
12.3.6 用戶未進行直播購物原因
12.4 淘寶直播用戶端市場分析
12.4.1 淘寶直播用戶規(guī)模
12.4.2 淘寶直播用戶分布
12.4.3 淘寶直播用戶粘性
第十三章 2016-2019年中國直播電商重點企業(yè)經營分析
13.1 阿里巴巴
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 2017年企業(yè)經營狀況分析
13.1.3 2018年企業(yè)經營狀況分析
13.1.4 2019年企業(yè)經營狀況分析
13.2 京東集團
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 2017年企業(yè)經營狀況分析
13.2.3 2018年企業(yè)經營狀況分析
13.2.4 2019年企業(yè)經營狀況分析
13.3 北京字節(jié)跳動科技有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展歷程
13.3.2 企業(yè)產品矩陣
13.3.3 企業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
13.3.4 企業(yè)營收狀況
13.3.5 企業(yè)融資情況
13.3.6 企業(yè)合作戰(zhàn)略
第十四章 2018-2020年中國直播電商投資分析
14.1 2018-2020年電子商務行業(yè)投資情況
14.1.1 行業(yè)投資情況
14.1.2 融資領域分布
14.1.3 B2B投資情況
14.2 2018-2020年直播電商行業(yè)投資情況
14.2.1 行業(yè)投資熱度
14.2.2 產業(yè)園項目落地
14.2.3 行業(yè)投資風險
14.3 中國直播電商行業(yè)投資建議
14.3.1 行業(yè)投資邏輯
14.3.2 行業(yè)投資機會
14.3.3 行業(yè)投資建議
第十五章 2020-2024年中國直播電商發(fā)展前景預測
15.1 中國直播電商發(fā)展趨勢
15.1.1 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
15.1.2 行業(yè)發(fā)展方向
15.1.3 行業(yè)發(fā)展趨勢
15.2 2020-2024年中國直播電商行業(yè)預測分析
15.2.1 2020-2024年中國直播電商行業(yè)影響因素分析
15.2.2 2020-2024年中國直播電商行業(yè)市場規(guī)模預測
附錄
附錄一：電子商務十三五規(guī)劃
附錄二：中華人民共和國電子商務法
圖表目錄
圖表 電商直播重塑“人、貨、場”關系
圖表 電商直播的“人、貨、場”標準分解及舉例說明
圖表 傳統(tǒng)電商VS直播電商
圖表 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2019年中國GDP初步核算數據
圖表 2014-2019年我國GDP同比增長速度
圖表 2014-2019年我國GDP環(huán)比增長速度
圖表 2018年服務業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2018年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速
圖表 2018年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
圖表 2014-2018年快遞業(yè)務量及其增長速度
圖表 2015-2019年服務業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2019年各種運輸方式完成貨物運輸量及其增長速度
圖表 2019年各種運輸方式完成旅客運輸量及其增長速度
圖表 2015-2019年快遞業(yè)務量及其增長速度
圖表 2015-2019年貨物進出口總額
圖表 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2019年外商直接投資（不含銀行、證券、保險領域）及其增長速度
圖表 2019年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2014-2018年三次產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表 2018年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2019年中國固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2019年中國固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數與中位數對比
圖表 2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2018年居民人均消費支出及構成
圖表 2019年全國居民人均消費支出及構成
圖表 2018年中國各城市級別消費信心指數
圖表 2008-2019年我國網民規(guī)模及互聯(lián)網普及率走勢
圖表 2008-2019年我國手機網民規(guī)模及占比走勢
圖表 2017-2019年中國網民城鄉(xiāng)結構分析
圖表 2019年國內非網民不上網的主要原因
圖表 2019年中國網民性別結構
圖表 2019年中國網民年齡結構
圖表 2019年中國網民學歷結構
圖表 2019年中國網民職業(yè)結構
圖表 2019年中國網民個人收入結構
圖表 2020年全國新冠肺炎累計確診病例
圖表 2020年部分地區(qū)全國新冠肺炎病例情況
圖表 2020年湖北新冠肺炎累計確診病例
圖表 2020年電商及直播平臺疫情期間推出大量扶持政策引導商家線上運營
圖表 2020年淘寶直播日觀看人次數
圖表 2020年淘寶直播漲粉數統(tǒng)計
圖表 推動移動電商發(fā)展的因素
圖表 中國移動電商產業(yè)鏈圖譜
圖表 主要企業(yè)在農村的布局情況
圖表 2013-2018年中國移動電商市場規(guī)模及預測
圖表 2013-2018年中國移動電商用戶規(guī)模及預測
圖表 2018年中國網購市場份額
圖表 2012-2018年中國B2B電商交易規(guī)模
圖表 2012-2018年中國B2B電商營收模式
圖表 2019年京東營收及同比增長率數據統(tǒng)計圖
圖表 2019年中國網購用戶年齡結構
圖表 2019年中國綜合類移動電商平臺用戶性別分布
圖表 2019年中國網購用戶網購行為主要影響因素
圖表 2019年用戶在導購電商中的消費偏好
圖表 2019年中國用戶選擇網購的原因
圖表 淘寶商品展示方式的演變過程
圖表 直播電商發(fā)展歷史
圖表 中國直播電商行業(yè)主要環(huán)節(jié)
圖表 直播電商產業(yè)鏈
圖表 直播產業(yè)的價值環(huán)節(jié)示意圖
圖表 2017-2020年中國直播電商市場規(guī)模預測
圖表 2019年各主流平臺直播電商GWV
圖表 2016-2019年主要電商及內容平臺的直播帶貨動作
圖表 阿里、快手、抖音的直播電商生態(tài)對比
圖表 2016-2019年直播電商市場進入者分析
圖表 2019年淘寶直播服飾基地排名
圖表 綜合服務機構的運營流程示意圖
圖表 辛巴2019年直播銷售情況
圖表 電商直播的主要模式
圖表 2003-2018年化妝品銷售渠道
圖表 化妝品行業(yè)各渠道占比和增速
圖表 2018年珀萊雅終端渠道布局
圖表 2018年丸美終端渠道布局
圖表 中國市占率前三十名美妝品牌的銷售及代運營情況
圖表 2019年雙十一前一天薇婭和李佳琦化妝品品類直播占比
圖表 服裝家紡各銷售模式的優(yōu)劣勢
圖表 2017-2019年各服裝子行業(yè)線上收入占比
圖表 服裝品牌天貓旗艦店成立時間
圖表 服裝品牌天貓旗艦店成立時間（續(xù)）
圖表 服裝家紡企業(yè)電商直播持續(xù)爆發(fā)
圖表 淘直播分品類店鋪數排行（店鋪數）
圖表 2020年品牌服飾淘寶直播觀看人數
圖表 2019年不同模式服裝供應鏈的服裝款式更新頻次對比
圖表 2014-2019年家電線上零售額規(guī)模
圖表 2019年各子品類線上零售量、零售額占比
圖表 2019大家電行業(yè)直播帶貨情況（均價右軸）
圖表 2019廚房電器行業(yè)帶貨情況（均價右軸）
圖表 淘寶直播粉絲數排名前十的家電類商家
圖表 2017-2019年家電公司毛利率
圖表 2017-2019年家電公司銷售費用占比
圖表 抖音瀏覽榜各品類占比
圖表 快手熱銷商品榜各品類占比
圖表 2019年“雙十一”、“雙十二”熱水壺促銷效果顯著
圖表 直播模式下家電企業(yè)的私域流量積累
圖表 截至2020年各公司直播策略和發(fā)展情況
圖表 截至2020年各公司直播策略和發(fā)展情況（續(xù)）
圖表 休閑食品電商市場規(guī)模及同比增速
圖表 2019年我國休閑食品超市、個體零售經銷商、電商渠道和其他渠道收入占比
圖表 2010-2019年中國休閑食品電商渠道零售額占比
圖表 2018-2019年休閑食品大爆款、中爆款、小爆款銷售情況
圖表 淘寶直播帶貨產品樣本品類占比前五名
圖表 2016-2019年良品鋪子直播電商歷程
圖表 2014-2019年我國家居建材市場規(guī)模及線上銷售規(guī)模
圖表 2014-2019年我國家居建材市場線上滲透率變化
圖表 2017-2019年各家居公司線上銷售額占比變化
圖表 2018-2019年索菲亞全網銷售額
圖表 2012-2018年尚品宅配O2O引流服務收入占比變化
圖表 尚品宅配電商經營模式與核心競爭力
圖表 2017-2018年翡翠線上交易額統(tǒng)計
圖表 淘寶直播為汽車銷售提供了多種操作模式
