報告簡介
現狀：智慧城市建設投資支出僅次于美國
從產業(yè)鏈來看，智慧城市建設涉及的主體包括：政府、運營商、解決方案提供商、內容及業(yè)務提供商以及下游各應用領域等。從智慧城市解決方案來看，其產業(yè)鏈上下游涵蓋了RFID等芯片制造商，傳感器、物聯網終端制造商，電信網絡設備、IT設備提供商等;中游包括應用軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商、智慧城市相關業(yè)務運營商以及頂層規(guī)劃服務提供商等多種科技型企業(yè);下游應用領域包括智慧交通、智慧物流、智慧政務、智慧建筑等。
隨著中國政府陸續(xù)開展和推廣智慧城市試點工作，智慧城市相關的政策紅利不斷釋放，同時吸引了大量社會資本加速投入。根據2020年2月IDC最新發(fā)布的《全球智慧城市支出指南》，至2020年，中國智慧城市投資市場支出規(guī)模將達到266億美元，是支出第二大的國家，僅次于美國。
隨著智慧城市投資規(guī)模的擴大，我國陸續(xù)推進智慧城市試點發(fā)展，截止至2020年4月初，住建部公布的智慧城市試點數量已經達到290個。如果計算科技部、工信部、國家測繪地理信息局、發(fā)改委所確定的智慧城市相關試點數量，我國智慧城市試點數量累計已達749個。
上游：解決方案提供商競爭激烈
從智慧城市建設的上游來看，隨著各領域領先企業(yè)陸續(xù)進入智慧城市建設領域，智慧城市解決方案提供商在各個領域發(fā)揮自身優(yōu)勢，競爭愈發(fā)激烈。2019《互聯網周刊》與eNet研究院發(fā)布的“2019智慧城市解決方案提供商100強名單”，�？低�、華為、中國電信、中國平安、中興通訊等入榜前二十榜單。
在上游運營商方面，運營商作為通信網絡的建設和運營者，在物聯網的建設方面具有較大優(yōu)勢，智慧城市也成為三大電信運營商搶奪的市場。2020年5月，嘉城集團與中國移動嘉興分公司正式簽訂“5G+智慧城市建設”合作協(xié)議，雙方將在“5G+智慧城市建設”和企業(yè)黨建等方面開展一系列深入合作。與此同時，中國電信與江蘇省人民政府簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方共同推進2020年-2025年江蘇信息化高質量發(fā)展。2020年3月，綠景中國與中國聯通、深圳市景悅科技有限公司訂立戰(zhàn)略合作協(xié)議，三方將以白石洲城市更新項目為基礎，共同為該項目提供智能城區(qū)相關的技術支持及服務。
下游：智慧農業(yè)市場規(guī)模加速發(fā)展
從下游來看，智慧城市建設包含多種應用領域。智慧交通方面，根據2020年2月最新發(fā)布的《全球智慧城市支出指南》，至2020年，中國市場支出規(guī)模將達到266億美元。根據CCID(賽迪顧問)數據，中國智慧城市IT投資結構中，智慧交通占27%。按27%比例測算，2019年，中國智慧交通技術支出規(guī)模61.77億美元，通過匯率換算(按美元兌人民幣匯率1：7)，技術支出規(guī)模為432.41億元，2020年技術支出規(guī)模為502.74億元。
智慧醫(yī)療方面，醫(yī)療信息化是智慧醫(yī)療的重要方面，2019年5月，IDC在新發(fā)布的《中國醫(yī)療行業(yè)IT市場預測，2019-2023》報告中修正了預測。2018年中國醫(yī)療行業(yè)的IT花費實際達到了491.8億元。因此，IDC重新預測認為醫(yī)療信息化市場在2018至2023年的年復合增長率將為10%，按照這一預測，2019年我國醫(yī)療信息化市場規(guī)模將在541億元左右.
智慧政務方面，智慧政務在“智慧城市”的規(guī)劃建設中，“智慧政府”是其中的一個重點領域，而電子政務是“智慧政府”的最直觀體現。2014-2018年期間我國電子政務市場規(guī)模逐年擴張，年均復合增長率為13.48%。2018年電子政務市場規(guī)模為3060億元，同比增長9.74%，初步估計2019年我國電子政務市場規(guī)模保持較高增速增長，市場規(guī)模近3366億元。
智慧農業(yè)方面，智慧農業(yè)通過采用基于物聯網的先進技術和解決方案，實時收集并分析現場數據及時部署指揮機制，從而到提升運營效率、擴大收益、降低損耗。智慧農業(yè)將是智慧城市的重要方面。根據華為X-Labs發(fā)布的《聯網農場智慧農業(yè)市場評估報告》，2015-2019年中國智慧農業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增加，2019年約為231億美元，較2018年增加14.9%。
趨勢：智慧城市解決方案朝多領域發(fā)展
智慧城市的未來趨勢發(fā)展上，2020年6月，中國安全防范產品行業(yè)協(xié)會發(fā)布《關于開展“智慧城市”優(yōu)秀創(chuàng)新技術及解決方案評價推薦工作的通知》，擬組織評價推薦一批“智慧城市”優(yōu)秀創(chuàng)新技術及解決方案，其鼓勵解決方案應具備超前領先的架構設計，形成完整的技術產品、平臺軟件、運營服務等系統(tǒng)功能，主要應用領域多樣并更加細分，智慧政府包括平安建設、智慧司法、智慧城管等。智慧社會包括智慧金融、智慧旅游等。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧城市行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧城市行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國智慧城市行業(yè)市場運行的現狀，然后介紹了智慧城市行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對智慧城市行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析，最后分析了中國智慧城市行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智慧城市行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧城市行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據，海關總署，問卷調查數據，商務部采集數據等智慧城市。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據，企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智慧城市及證券交易所等，價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測智慧城市。
報告目錄
2020-2024年中國智慧城市分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
第一章 智慧城市相關概述
1.1 智慧城市的定義及發(fā)展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的創(chuàng)新應用
1.2 智慧城市的建設內容
1.2.1 市政設施類之智能交通
1.2.2 公共服務類之智慧醫(yī)療
1.2.3 社會管理類之智慧社區(qū)
1.2.4 產業(yè)發(fā)展類之智慧產業(yè)
1.3 智慧城市建設促進經濟社會發(fā)展
1.3.1 符合城市信息技術發(fā)展需要
1.3.2 推動中國經濟可持續(xù)發(fā)展
1.3.3 中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向
1.3.4 打造新型城市產業(yè)鏈及生態(tài)圈
第二章 2018-2020年全球智慧城市建設分析
2.1 2018-2020年全球智慧城市發(fā)展現狀
2.1.1 全球智慧城市投資歷程
2.1.2 全球智慧城市數量分析
2.1.3 全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.4 世界智慧城市發(fā)展特征
2.1.5 全球智慧城市戰(zhàn)略指標
2.1.6 全球智慧城市排名狀況
2.1.7 各國智慧城市建設目標
2.1.8 智能城市技術應用狀況
2.1.9 全球智慧城市發(fā)展啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設框架
2.2.2 歐洲智慧城市發(fā)展綜況
2.2.3 歐洲智慧城市發(fā)展特點
2.2.4 歐洲智慧城市發(fā)展典范
2.2.5 歐盟智慧城市技術支撐
2.2.6 歐盟智慧城市項目動態(tài)
2.2.7 歐盟智慧城市建設目標
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市建設發(fā)展狀況
2.3.2 美國智慧城市政策發(fā)展體系
2.3.3 美國智慧城市建設重點領域
2.3.4 美國智慧城市建設路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發(fā)展典范分析
2.3.6 美國智慧城市技術發(fā)展動態(tài)
2.3.7 美國智慧城市發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設構想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設宗旨
2.4.4 日本智慧城市建設重點
2.4.5 日本智慧城市建設特點
2.4.6 日本智慧城市發(fā)展動態(tài)
2.4.7 日本智慧城市建設案例
2.4.8 日本智慧城市經驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規(guī)劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關概述
2.5.3 新加波智慧城市建設優(yōu)勢
2.5.4 新加坡智慧城市發(fā)展狀況
2.5.5 “智慧國家”實施經驗借鑒
2.5.6 電子政府助力智慧城市建設
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發(fā)展規(guī)劃
2.6.2 首爾智慧城市建設特點
2.6.3 松島智慧城市建設困境
2.6.4 韓國智慧交通建設動態(tài)
2.6.5 韓國智慧城市建設經驗
第三章 2018-2020年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 國際經濟形勢分析
3.1.2 國內宏觀經濟概況
3.1.3 固定資產投資狀況
3.1.4 中國宏觀經濟展望
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 人口規(guī)模與構成
3.2.2 城鎮(zhèn)化發(fā)展水平
3.2.3 網民規(guī)模及普及率
3.2.4 現代化發(fā)展需求
3.2.5 智慧城市社會功能
3.3 政策環(huán)境
3.3.1 智慧城市發(fā)展建設政策
3.3.2 智慧城市建設政策規(guī)劃
3.3.3 智慧城市標準體系建設
3.3.4 “十三五”智慧城市建設規(guī)劃
3.3.5 人工智能產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
3.3.6 細分領域相關政策規(guī)劃
3.4 技術環(huán)境
3.4.1 中國科研技術研發(fā)投入狀況
3.4.2 技術進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.3 中國智慧城市產業(yè)技術聯盟
3.4.4 大數據技術助推智慧城市建設
3.4.5 數字信息化促進智慧城市發(fā)展
3.4.6 建設智慧城市面臨的技術機遇
第四章 2018-2020年中國智慧城市建設分析
4.1 2018-2020年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市建設政府功能
4.1.2 中國智慧城市建設規(guī)模
4.1.3 智慧城市技術支出規(guī)模
4.1.4 智慧城市發(fā)展指數排名
4.1.5 中國智慧城市發(fā)展特點
4.1.6 中國智慧城市供需分析
4.1.7 智慧城市產業(yè)鏈分析
4.1.8 智慧城市關鍵領域分析
4.2 中國智慧城市競爭合作格局
4.2.1 整體競爭合作格局
4.2.2 多元合作格局形成
4.2.3 解決方案提供商排名
4.2.4 科技巨頭布局動態(tài)
4.3 中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.3.1 中國智慧城市主要建設模式
4.3.2 我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.3.3 智慧城市商業(yè)模式應用案例
4.3.4 智慧城市建設創(chuàng)新商業(yè)模式
4.4 智慧城市標準體系建設分析
4.4.1 智慧城市標準體系制定現狀
4.4.2 智慧城市指標體系的意義
4.4.3 我國智慧城市評價體系分析
4.4.4 新型智慧城市評價指標
4.4.5 智慧城市體系建設策略
4.4.6 智慧城市標準制定方向
4.5 運營商成智慧城市建設主力
4.5.1 智慧城市建設運營商功能
4.5.2 中國移動加快智慧城市建設
4.5.3 中國聯通布局智慧城市發(fā)展
4.5.4 中國電信布局智慧城市建設
4.5.5 運營商建設智慧城市的機遇
4.5.6 運營商建設智慧城市的建議
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維分析
4.6.3 智慧城市運營存在的問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.7 智慧城市發(fā)展存在的問題
4.7.1 東西部發(fā)展不均
4.7.2 規(guī)劃與建設脫節(jié)
4.7.3 產業(yè)格局尚未形成
4.7.4 建設處于探索階段
4.7.5 可持續(xù)發(fā)展問題
4.7.6 其他問題概述
4.8 智慧城市的發(fā)展對策
4.8.1 智慧城市建設發(fā)展對策
4.8.2 推動智慧城市建設的要點
4.8.3 智慧城市的發(fā)展思路建議
4.8.4 智慧城市的發(fā)展路徑探索
4.8.5 建設智慧城市的基本原則
4.8.6 智慧城市轉型發(fā)展的路徑
4.8.7 重視需求導向的促進作用
第五章 2018-2020年智能交通產業(yè)分析
5.1 智能交通發(fā)展概述
5.1.1 智能交通產業(yè)發(fā)展周期
5.1.2 智能交通產業(yè)鏈分析
5.1.3 智能交通產業(yè)利好政策
5.1.4 智能交通主要應用領域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.1.6 智能交通市場競爭主體
5.1.7 智慧交通重要組成部分
5.2 2018-2020年智能交通市場運行分析
5.2.1 智能交通項目運行情況
5.2.2 智能交通項目企業(yè)排名
5.2.3 智能交通產業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 城市智能交通發(fā)展指數
5.2.5 智能交通市場競爭狀況
5.2.6 智能交通巨頭布局動態(tài)
5.2.7 智能交通用戶行為分析
5.3 部分城市智能交通發(fā)展動態(tài)
5.3.1 上海
5.3.2 西寧
5.3.3 廈門
5.3.4 深圳
5.3.5 佛山
5.3.6 珠海
5.4 2018-2020年車聯網市場發(fā)展分析
5.4.1 車聯網發(fā)展背景
5.4.2 車聯網產業(yè)鏈分析
5.4.3 車聯網價值鏈分析
5.4.4 車聯網政策導向
5.4.5 車聯網市場規(guī)模
5.4.6 車聯網區(qū)域格局
5.4.7 車聯網發(fā)展動態(tài)
5.4.8 車聯網應用趨勢
5.5 智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
5.5.1 智能交通市場發(fā)展機遇
5.5.2 智慧交通發(fā)展前景展望
5.5.3 智能交通市場發(fā)展方向
5.5.4 智能交通未來趨勢分析
5.5.5 智能交通技術發(fā)展趨勢
第六章 2018-2020年電子政務行業(yè)分析
6.1 全球電子政務發(fā)展綜述
6.1.1 國外電子政府建設歷程
6.1.2 全球電子政務發(fā)展現狀
6.1.3 全球電子政務發(fā)展特點
6.1.4 國際電子政府發(fā)展趨勢
6.1.5 全球電子政務經驗借鑒
6.2 2018-2020年中國電子政務發(fā)展分析
6.2.1 智慧政府建設的作用
6.2.2 電子政務產業(yè)鏈
6.2.3 電子政務政策環(huán)境
6.2.4 電子政務市場規(guī)模
6.2.5 電子政務投資規(guī)模
6.2.6 電子政務發(fā)展特征
6.2.7 電子政務發(fā)展水平
6.2.8 電子政務發(fā)展成就
6.2.9 電子政務發(fā)展機遇
6.3 2018-2020年中國政務新媒體發(fā)展分析
6.3.1 政務新媒體支持政策
6.3.2 政務新媒體發(fā)展現狀
6.3.3 政府網站運營情況
6.3.4 政府微信運行情況
6.3.5 政務微博運行情況
6.3.6 政務頭條號運行情況
6.4 中國電子政務標準綜述
6.4.1 電子政務標準的含義
6.4.2 電子政務標準體系分類
6.4.3 電子政務標準的重要性
6.4.4 電子政務標準體系制定要求
6.4.5 我國電子政務標準現狀分析
6.5 中國電子政務現存的問題
6.5.1 總體發(fā)展問題
6.5.2 產業(yè)發(fā)展問題
6.5.3 觀念上的誤區(qū)
6.5.4 資源利用缺陷
6.5.5 發(fā)展不平衡問題
6.5.6 短期效應問題
6.5.7 法律法規(guī)滯后
6.5.8 網絡安全問題
6.6 中國電子政務發(fā)展對策
6.6.1 電子政務發(fā)展模式
6.6.2 電子政務發(fā)展建議
6.6.3 電子政務發(fā)展策略
6.6.4 電子政務發(fā)展措施
6.7 中國電子政務發(fā)展前景分析
6.7.1 電子政務發(fā)展趨勢
6.7.2 電子政務發(fā)展展望
6.7.3 電子政務“互聯網+”趨勢
6.7.4 “十三五”發(fā)展目標和重點
第七章 2018-2020年智慧醫(yī)療產業(yè)分析
7.1 全球智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 智慧醫(yī)療服務支出規(guī)模
7.1.2 部分國家產業(yè)發(fā)展狀況
7.1.3 智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展態(tài)勢
7.1.4 基于物聯網的全新業(yè)態(tài)
7.1.5 產業(yè)未來發(fā)展趨勢分析
7.2 2018-2020年中國智慧醫(yī)療產業(yè)運行狀況
7.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.2.2 智慧醫(yī)療發(fā)展階段
7.2.3 智慧醫(yī)療市場構成
7.2.4 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
7.2.5 智慧醫(yī)療發(fā)展現狀
7.2.6 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
7.2.7 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.2.8 智慧醫(yī)療建設狀況
7.2.9 智慧醫(yī)療產業(yè)集群
7.2.10 行業(yè)發(fā)展問題及建議
7.3 智慧醫(yī)療行業(yè)應用分析
7.3.1 應用模式介紹
7.3.2 衛(wèi)生領域應用
7.3.3 養(yǎng)老領域應用
7.3.4 醫(yī)院診療應用
7.3.5 醫(yī)療保健應用
7.3.6 未來應用趨勢
7.4 智慧醫(yī)療行業(yè)技術分析
7.4.1 智慧醫(yī)療技術應用特點
7.4.2 智能醫(yī)療主要技術應用
7.4.3 信息處理技術的應用
7.4.4 物聯網的應用分析
7.5 智慧醫(yī)療產業(yè)前景預測
7.5.1 智慧醫(yī)療市場發(fā)展前景
7.5.2 智慧醫(yī)療細分市場潛力
7.5.3 智慧醫(yī)療產業(yè)發(fā)展展望
7.5.4 智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢
第八章 2018-2020年智能家居市場分析
8.1 智能家居市場發(fā)展綜述
8.1.1 智能家居市場發(fā)展階段
8.1.2 智能家居產業(yè)鏈結構
8.1.3 智能家居商業(yè)模式分析
8.1.4 物聯網在智能家居的應用
8.2 2018-2020年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場規(guī)模分析
8.2.2 智能家居市場運行特點
8.2.3 智能家居產品結構分析
8.2.4 智能家居區(qū)域發(fā)展格局
8.2.5 智能家居市場價格分析
8.2.6 智能家居消費行為分析
8.3 2018-2020年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場參與主體
8.3.2 智能家居市場競爭概況
8.3.3 智能家居市場主體優(yōu)勢
8.3.4 智能家居企業(yè)競爭方向
8.4 智能家居市場發(fā)展的問題分析
8.4.1 智能家居發(fā)展困境
8.4.2 智能家居發(fā)展障礙
8.4.3 市場發(fā)展問題分析
8.4.4 企業(yè)資金實力不足
8.4.5 智能家居產品問題
8.5 智能家居市場發(fā)展策略分析
8.5.1 智能家居產業(yè)發(fā)展對策
8.5.2 智能家居市場發(fā)展建議
8.5.3 智能家居發(fā)展關鍵要素
8.5.4 智能家居市場推廣策略
8.5.5 智能家居品牌營銷策略
8.5.6 智能家居產業(yè)發(fā)展路徑
8.6 智能家居市場前景展望
8.6.1 智能家居行業(yè)發(fā)展趨勢
8.6.2 智能家居市場需求前景
8.6.3 智能家居市場發(fā)展?jié)摿?
8.6.4 未來智能家居功能展望
第九章 2018-2020年智慧零售發(fā)展分析
9.1 智慧零售行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1 零售業(yè)發(fā)展演進的歷程
9.1.2 智慧零售與新零售對比
9.1.3 智慧零售下的消費升級
9.1.4 智慧物流助力智慧零售
9.2 智慧零售市場發(fā)展分析
9.2.1 智慧零售市場發(fā)展背景
9.2.2 智慧零售市場品牌排名
9.2.3 互聯網企業(yè)布局加快
9.2.4 智慧零售市場發(fā)展趨勢
9.3 中國智慧零售應用落地的相關要素
9.3.1 零售要素的數字化
9.3.2 運營流程的智能化
9.3.3 以用戶為價值中心
9.3.4 多渠道及多場景融合
9.4 智慧零售下的用戶體驗分析
9.4.1 用戶體驗在智慧零售的地位
9.4.2 智慧零售下的新型消費場景
9.4.3 提升和完善用戶體驗的建議
9.5 智慧零售重點企業(yè)發(fā)展分析——蘇寧易購
9.5.1 企業(yè)布局邏輯
9.5.2 企業(yè)發(fā)展歷程
9.5.3 企業(yè)發(fā)展成就
9.5.4 企業(yè)探索布局
9.5.5 企業(yè)發(fā)展啟示
9.6 智慧零售其他典型模式案例分析
9.6.1 便利蜂
9.6.2 京東到家
9.6.3 盒馬鮮生
9.6.4 永輝超市
9.6.5 叮咚買菜
第十章 2018-2020年智慧旅游產業(yè)發(fā)展分析
10.1 智慧旅游發(fā)展概述
10.1.1 旅游業(yè)發(fā)展階段分析
10.1.2 智慧旅游概念及內容
10.1.3 智慧旅游的發(fā)展框架
10.1.4 智慧旅游企業(yè)主體分析
10.1.5 智慧旅游的發(fā)展體系
10.1.6 發(fā)展智慧旅游的重要意義
10.1.7 智慧旅游與智慧城市的關系
10.2 2018-2020年智慧旅游產業(yè)發(fā)展綜述
10.2.1 智慧旅游產業(yè)發(fā)展背景
10.2.2 我國智慧旅游市場規(guī)模
10.2.3 我國智慧旅游發(fā)展狀況
10.2.4 智慧旅游行業(yè)發(fā)展特點
10.2.5 智慧旅游建設運營模式
10.2.6 智慧景區(qū)發(fā)展指導意見
10.2.7 企業(yè)加快智慧旅游布局
10.3 中國部分地區(qū)智慧旅游發(fā)展分析
10.3.1 北京市
10.3.2 重慶市
10.3.3 四川省
10.3.4 沈陽市
10.3.5 石家莊
10.4 智慧旅游產業(yè)發(fā)展的問題及對策
10.4.1 智慧旅游發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
10.4.2 智慧旅游產業(yè)的發(fā)展建議
10.4.3 智慧旅游重點建設項目建議
10.4.4 智慧旅游行業(yè)運營策略分析
10.4.5 智慧旅游服務體系政策建議
10.4.6 智慧旅游產業(yè)可持續(xù)發(fā)展選擇
10.5 智慧旅游產業(yè)發(fā)展前景預測
10.5.1 大數據促進智慧旅游業(yè)
10.5.2 智慧旅游經濟大有可為
10.5.3 智慧旅游產業(yè)遠景展望
10.5.4 智慧旅游應用前景廣闊
第十一章 智慧城市背景下電力行業(yè)發(fā)展分析
11.1 電力行業(yè)運行綜況分析
11.1.1 電力行業(yè)供給分析
11.1.2 電力行業(yè)需求分析
11.1.3 電力項目投資情況
11.1.4 電力企業(yè)運行狀況
11.1.5 電力行業(yè)技術進展
11.1.6 電力綠色發(fā)展水平
11.2 電線電纜行業(yè)發(fā)展狀況分析
11.2.1 電線電纜產業(yè)鏈分析
11.2.2 電線電纜企業(yè)規(guī)模狀況
11.2.3 電線電纜行業(yè)集中度
11.2.4 電線電纜行業(yè)銷售收入
11.2.5 電線電纜細分行業(yè)領域
11.2.6 電纜進出口規(guī)模分析
11.2.7 電線電纜典型電商平臺
11.2.8 電線電纜企業(yè)運營狀況
11.2.9 電線電纜行業(yè)發(fā)展趨勢
11.3 智慧城市與電力行業(yè)智能化發(fā)展
11.3.1 電力智能化發(fā)展的背景
11.3.2 電力智能化細分領域嘗試
11.3.3 智能電網助力智慧城市發(fā)展
11.3.4 智能電網的城市應用模式
11.3.5 推動配電行業(yè)智能化發(fā)展
11.3.6 電力營銷服務智能化策略
11.3.7 電力系統(tǒng)應用的智能技術
11.3.8 電力大數據成為發(fā)展重點
11.3.9 地區(qū)智能城市電網建設動態(tài)
11.3.10 供電公司智慧電力建設案例
11.4 智慧城市背景下線纜行業(yè)的發(fā)展
11.4.1 智慧城市線纜需求上升
11.4.2 線纜高端化發(fā)展趨勢
11.4.3 電纜智能化發(fā)展趨勢
11.4.4 新型智能電纜技術應用
11.4.5 智慧用電安全管理系統(tǒng)
11.4.6 企業(yè)研發(fā)新型智能電纜
第十二章 2018-2020年智慧城市其他細分產業(yè)分析
12.1 智慧社區(qū)
12.1.1 智慧社區(qū)產業(yè)鏈
12.1.2 智慧社區(qū)應用現狀
12.1.3 智慧社區(qū)商業(yè)模式
12.1.4 智慧社區(qū)大數據應用
12.1.5 社區(qū)O2O發(fā)展模式
12.1.6 智慧社區(qū)建設問題
12.1.7 智慧社區(qū)建設建議
12.1.8 智慧社區(qū)發(fā)展趨勢
12.2 智慧養(yǎng)老
12.2.1 智慧養(yǎng)老產業(yè)驅動因素
12.2.2 智慧養(yǎng)老產業(yè)基本概述
12.2.3 智慧養(yǎng)老產業(yè)扶持政策
12.2.4 智慧養(yǎng)老產業(yè)應用場景
12.2.5 智慧養(yǎng)老產業(yè)區(qū)域格局
12.2.6 智慧養(yǎng)老商業(yè)模式分析
12.2.7 智慧養(yǎng)老產業(yè)發(fā)展趨勢
12.2.8 中國智慧養(yǎng)老發(fā)展機遇
12.3 智能安防
12.3.1 智能安防產業(yè)鏈分析
12.3.2 智慧城市推動智能安防
12.3.3 智能安防市場發(fā)展規(guī)模
12.3.4 智能安防細分市場分析
12.3.5 智能安防市場競爭格局
12.3.6 智能安防重點應用領域
12.3.7 智能安防行業(yè)發(fā)展方向
12.3.8 智能安防行業(yè)發(fā)展前景
12.4 智慧環(huán)保
12.4.1 智慧環(huán)保的基本概述
12.4.2 智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展歷程
12.4.3 智慧環(huán)保信息化建設
12.4.4 智慧環(huán)保產業(yè)市場規(guī)模
12.4.5 智慧環(huán)保行業(yè)競爭格局
12.4.6 環(huán)保大數據應用價值
12.4.7 智慧環(huán)保的問題及對策
12.4.8 智慧環(huán)保產業(yè)發(fā)展方向
12.4.9 智慧環(huán)保發(fā)展前景展望
12.5 智慧物流
12.5.1 智慧物流發(fā)展重要意義
12.5.2 智慧物流市場發(fā)展規(guī)模
12.5.3 智慧物流行業(yè)支持政策
12.5.4 智慧物流技術應用狀況
12.5.5 物聯網推動智慧物流產業(yè)
12.5.6 大數據應用于智慧物流
12.5.7 智慧物流產業(yè)發(fā)展趨勢
第十三章 2018-2020年中國智慧城市區(qū)域建設分析
13.1 中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
13.1.1 智慧城市區(qū)域建設回顧
13.1.2 智慧城市區(qū)域建設狀況
13.1.3 智慧城市區(qū)域格局狀況
13.1.4 智慧城市綜合影響力排名
13.2 北京市
13.2.1 北京智慧城市建設情況
13.2.2 北京將分類推進智慧城市建設
13.2.3 北京智慧城市技術發(fā)展狀況
13.2.4 北京智慧城市發(fā)展的建議
13.2.5 “十三五”北京智慧城市展望
13.3 上海市
13.3.1 上海智慧城市發(fā)展概況
13.3.2 上海智慧城市發(fā)展水平
13.3.3 上海智慧城市建設現狀
13.3.4 智慧城市專項資金補貼
13.3.5 上海智慧城市建設的PPP模式
13.3.6 上海智慧城市建設對策分析
13.3.7 “十三五”上海市智慧城市建設規(guī)劃
13.4 廣州市
13.4.1 廣州智慧城市發(fā)展優(yōu)勢
13.4.2 廣州智慧城市發(fā)展狀況
13.4.3 智慧城市相關應用狀況
13.4.4 廣州智慧城市合作動態(tài)
13.4.5 廣州智慧警務建設動態(tài)
13.4.6 廣州智慧機場建設動態(tài)
13.4.7 廣州大數據智慧城市建設
13.4.8 廣州智慧城市發(fā)展建議
13.4.9 廣州智慧城市發(fā)展規(guī)劃
13.5 深圳市
13.5.1 深圳智慧城市建設優(yōu)勢
13.5.2 深圳智慧城市建設現狀
13.5.3 新型智慧城市建設方案
13.5.4 大數據推進智慧城市建設
13.5.5 “智慧寶安”建設經驗分析
13.5.6 深圳智慧城市發(fā)展路徑分析
13.6 佛山市
13.6.1 佛山智慧城市建設現狀
13.6.2 禪城區(qū)智慧城市發(fā)展建設
13.6.3 智慧南海建設進程加快
13.6.4 金融科技助力智慧城市
13.6.5 佛山智慧城市建設困境
13.6.6 佛山智慧城市建設啟示
13.7 杭州市
13.7.1 杭州智慧城市建設優(yōu)勢
13.7.2 杭州智慧城市建設領域
13.7.3 杭州智慧城市建筑進展
13.7.4 杭州智慧城市發(fā)展特點
13.7.5 杭州智慧都市圈建設規(guī)劃
13.8 寧波市
13.8.1 智慧城市建設亮點及經驗
13.8.2 寧波智慧城市建設試點項目
13.8.3 寧波智慧城市建設典型案例
13.8.4 “十三五”寧波智慧城市建設規(guī)劃
13.8.5 新型智慧城市建設計劃發(fā)布
13.9 嘉興市
13.9.1 嘉興智慧城市發(fā)展環(huán)境
13.9.2 嘉興智慧城市發(fā)展狀況
13.9.3 桃園數字小鎮(zhèn)智慧作用
13.9.4 新型智慧城市標桿建設
13.9.5 嘉興智慧電力發(fā)展成果
13.10 南京市
13.10.1 南京智慧城市發(fā)展概述
13.10.2 智慧南京建設實踐分析
13.10.3 南京智能電網建設提速
13.10.4 智慧南京建設面臨的形勢
13.10.5 南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃
13.10.6 南京智慧城市發(fā)展要求
13.11 武漢市
13.11.1 武漢智慧城市發(fā)展優(yōu)勢
13.11.2 武漢智慧城市創(chuàng)新發(fā)展成就
13.11.3 武漢智慧城市建設動態(tài)分析
13.11.4 武漢智慧城市發(fā)展經驗分析
13.11.5 武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃
13.12 其他地區(qū)
13.12.1 銀川市
13.12.2 濟南市
13.12.3 濟寧市
13.12.4 合肥市
13.12.5 重慶市
13.12.6 南昌市
13.12.7 江門市
第十四章 2018-2020年智慧城市建設應用的IT技術
14.1 人工智能技術
14.1.1 人工智能技術相關概念
14.1.2 在智慧城市應用中的優(yōu)勢
14.1.3 在智慧城市應用中的弊端
14.1.4 在智慧城市中的應用領域
14.1.5 在智慧城市中的發(fā)展前景
14.2 通信技術
14.2.1 通信技術的基本內涵
14.2.2 通信技術應用于智慧城市
14.2.3 無線通信技術的智慧應用
14.2.4 5G技術內涵及及特點
14.2.5 5G技術政策環(huán)境分析
14.2.6 5G技術助力智慧城市建設
14.2.7 5G在智慧城市中的應用
14.3 互聯網技術
14.3.1 互聯網與電子商務的發(fā)展
14.3.2 移動互聯網技術特征分析
14.3.3 互聯網助力智慧城市發(fā)展
14.3.4 互聯網技術應用層次分析
14.3.5 互聯網下智慧城市建設內容
14.3.6 互聯網下智慧城市建設問題
14.3.7 互聯網下智慧城市建設建議
14.4 物聯網技術
14.4.1 物聯網技術的基本內涵
14.4.2 全球物聯網產業(yè)發(fā)展狀況
14.4.3 中國物聯網產業(yè)發(fā)展現狀
14.4.4 智慧城市物聯網技術應用
14.4.5 物聯網成為智慧城市核心
14.4.6 智慧城市物聯網項目分析
14.5 大數據技術
14.5.1 大數據技術基本內涵
14.5.2 大數據的產業(yè)鏈結構
14.5.3 大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)模
14.5.4 大數據產業(yè)生態(tài)解析
14.5.5 城市中的大數據產生背景
14.5.6 城市大數據平臺建設作用
14.5.7 城市大數據平臺建設建議
14.5.8 大數據應用于城市管理
14.5.9 大數據下智慧城市建設問題
14.5.10 大數據下智慧城市應用對策
14.6 云計算技術
14.6.1 云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模及方向
14.6.2 云計算在智慧城市中的應用優(yōu)勢
14.6.3 云計算在智慧城市建設中的作用
14.6.4 云計算在智慧城市中的具體應用
14.6.5 智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成
14.6.6 云計算數據中心架構設計分析
14.6.7 云化智慧城市建設面臨的挑戰(zhàn)
14.7 3S技術
14.7.1 3S技術相關概念介紹
14.7.2 3S技術在城市規(guī)劃中的應用
14.7.3 3S技術在智能交通中的應用
14.7.4 3S技術在數字水利中的應用
14.7.5 3S產業(yè)發(fā)展面臨困境
14.7.6 3S技術未來發(fā)展方向
第十五章 2016-2019年中國智慧城市重點企業(yè)財務狀況分析
15.1 杭州�？低晹底旨夹g股份有限公司
15.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
15.1.2 經營效益分析
15.1.3 業(yè)務經營分析
15.1.4 財務狀況分析
15.1.5 核心競爭力分析
15.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
15.1.7 未來前景展望
15.2 北京易華錄信息技術股份有限公司
15.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
15.2.2 經營效益分析
15.2.3 業(yè)務經營分析
15.2.4 財務狀況分析
15.2.5 核心競爭力分析
15.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
15.2.7 未來前景展望
15.3 東軟集團股份有限公司
15.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
15.3.2 經營效益分析
15.3.3 業(yè)務經營分析
15.3.4 財務狀況分析
15.3.5 核心競爭力分析
15.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
15.4 北京千方科技股份有限公司
15.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
15.4.2 經營效益分析
15.4.3 業(yè)務經營分析
15.4.4 財務狀況分析
15.4.5 核心競爭力分析
15.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
15.4.7 未來前景展望
15.5 高新興科技集團股份有限公司
15.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
15.5.2 經營效益分析
15.5.3 業(yè)務經營分析
15.5.4 財務狀況分析
15.5.5 核心競爭力分析
15.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
第十六章 中國智慧城市行業(yè)投資分析及建議
16.1 智慧城市項目綜合效益分析
16.1.1 經濟效益
16.1.2 社會效益
16.1.3 環(huán)境效益
16.2 A股及新三板上市公司在智慧城市領域投資動態(tài)分析
16.2.1 投資項目綜述
16.2.2 投資區(qū)域分布
16.2.3 投資模式分析
16.2.4 典型投資案例
16.3 智慧城市項目投融資模式分析
16.3.1 投資主體分析
16.3.2 項目特性界定
16.3.3 商業(yè)模式分析
16.3.4 融資模式創(chuàng)新
16.3.5 投融資模式建議
16.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
16.4.1 模式基本概述
16.4.2 模式應用優(yōu)勢
16.4.3 應用問題及建議
16.4.4 發(fā)展趨勢及方向
16.5 智慧城市投資價值評估及建議
16.5.1 投資價值綜合評估
16.5.2 市場機會矩陣分析
16.5.3 市場發(fā)展動力評估
16.5.4 行業(yè)進入壁壘評估
16.5.5 行業(yè)進入時機分析
16.5.6 行業(yè)投資風險提示
16.5.7 投資建議與競爭策略
第十七章 智慧城市發(fā)展趨勢及前景預測
17.1 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
17.1.1 行業(yè)前景廣闊
17.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
17.1.3 未來發(fā)展趨勢
17.2 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展機會
17.2.1 投資開發(fā)領域
17.2.2 合作運營領域
17.2.3 生產創(chuàng)新領域
17.3 “十三五”中國智慧城市發(fā)展展望
17.3.1 發(fā)展機遇
17.3.2 發(fā)展重點
17.3.3 建設方向
17.3.4 發(fā)展挑戰(zhàn)
17.3.5 發(fā)展路徑
17.4 “十三五”中國布局智慧城市群建設
17.4.1 中國智慧城市群地區(qū)分布
17.4.2 中國智慧城市群建設布局
17.4.3 中國智慧城市群發(fā)展方向
17.5 2020-2024年中國智慧城市預測分析
17.5.1 2020-2024年中國智慧城市影響因素分析
17.5.2 2020-2024年中國智慧城市市場規(guī)模預測
17.5.3 2020-2024年中國智慧城市IT投資規(guī)模預測
附錄
附錄一：國家智慧城市試點暫行管理辦法
附錄二：新型智慧城市評價指標（2016年）
附錄三：關于促進智慧城市健康發(fā)展的指導意見
附錄四：智慧城市評價指標體系總體框架（試行稿）
附錄五：國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020年）
圖表目錄
圖表1 智慧城市四層體系
圖表2 中國智慧城市網絡通信技術（ICT）基礎架構
圖表3 智能交通方案架構圖
圖表4 智慧醫(yī)療方案架構圖
圖表5 總體設計框架圖
圖表6 智慧產業(yè)概念框架圖
圖表7 全球“智慧城市”投資歷程
圖表8 全球“智慧城市”投資金額圖
圖表9 全球在建智慧城市數量
圖表10 全球各地區(qū)在建智慧城市項目比例
圖表11 2019年“智慧城市戰(zhàn)略指數”城市數量
圖表12 2008-2017年發(fā)布的智慧城市戰(zhàn)略的數量
圖表13 2019年智慧城市戰(zhàn)略得分
圖表14 2019年“智慧城市戰(zhàn)略指數”評估框架和指標
圖表15 2019年智慧城市戰(zhàn)略指數得分地區(qū)排名
圖表16 2019年智慧城市戰(zhàn)略指數得分城市排名（一）
圖表17 2019年智慧城市戰(zhàn)略指數得分城市排名（二）
圖表18 2019年“智慧城市戰(zhàn)略指數”評估指標得分
圖表19 歐洲智慧城市建設框架
圖表20 歐洲智慧城市建設特點
圖表21 智慧城市建設領域統(tǒng)計圖
圖表22 美國各聯邦機構在智慧城市中的投資計劃
圖表23 美國智慧城市建設重點領域及關鍵方面
圖表24 日本智慧城市建設的5個層面
圖表25 智慧電網建設框架
圖表26 水源監(jiān)測和取水相關的ICT應用示意
圖表27 新加坡智慧國的演進歷程
圖表28 2017年全球十大智慧城市排名
圖表29 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表30 2014-2018年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表31 2019年中國GDP初步核算數據
圖表32 2014-2018年三次產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表33 2018年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表34 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表35 2018-2019年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表36 2019年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表37 2017年年末人口數量及構成
圖表38 1950-2050年中國人口與城鎮(zhèn)化水平變化趨勢
圖表39 2016-2019年中國網民規(guī)模和互聯網普及率
圖表40 2016-2019年中國手機網民規(guī)模及其占網民比例
圖表41 2018-2019年中國網民城鄉(xiāng)結構
圖表42 2012-2018年中國智慧城市相關政策
圖表43 2014-2018年研究與試驗發(fā)展（R&D）經費支出及其增長速度
圖表44 2018年專利申請、授權和有效專利情況
圖表45 2018-2023年中國智慧城市技術支出及增長率
圖表46 2018-2023年中國智慧城市應用場景占比
圖表47 智慧城市落地應用指數指標體系
圖表48 中國智慧城市發(fā)展指數排名TOP城市
圖表49 2013-2018年地方政府智慧城市項目中標數量（按地區(qū)劃分）
圖表50 智慧城市試點地區(qū)數目
圖表51 2018年地方政府智慧城市項目中標數量（按項目類型劃分）
圖表52 智慧城市行業(yè)廠商類型與競爭合作格局
圖表53 中國智慧城市主要廠商生態(tài)合作網絡
圖表54 2018智慧城市解決方案提供商100強名單
圖表55 2018智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)一）
圖表56 2018智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)二）
圖表57 2018智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)三）
圖表58 2018智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)四）
圖表59 2018智慧城市解決方案提供商100強名單（續(xù)五）
圖表60 智慧城市投資典型運營模式的優(yōu)劣勢比較
圖表61 智慧城市2.0運營平臺
圖表62 智慧城市指標體系的特征及因子結構
圖表63 智慧城市評價流程
圖表64 智慧交通總體架構
圖表65 智慧交通產業(yè)鏈
圖表66 智慧交通企業(yè)圖譜
圖表67 智慧交通應用領域
圖表68 智能交通領域的需求情況
圖表69 2018年城市智能交通千萬項目企業(yè)前十強
圖表70 2018年城市智能交通企業(yè)市場份額
圖表71 2016-2019年中國城市智能交通行業(yè)市場規(guī)模
圖表72 2013-2018年中國智能交通行業(yè)投資規(guī)模
圖表73 2018年中國智慧交通城市發(fā)展排行榜
圖表74 2019年城市智能交通市場企業(yè)業(yè)績與排名
圖表75 2018年中國網民短途出行交通方式選擇頻率調查
圖表76 2018年中國網民長途出行交通方式選擇頻率調查
圖表77 2018年中國網民選擇交通工具主要考慮因素調查
圖表78 2018年中國網民獲取交通信息途徑情況調查
圖表79 2018年中國網民對軌道交通主要存在的問題情況調查
圖表80 2018年中國網民對智慧交通了解程度調查
圖表81 2018年中國網民對智慧交通緩解交通問題的作用認識情況調查
圖表82 2018年中國網民對智慧交通發(fā)展關注方面情況
圖表83 2018年中國網民對交通各領域的智慧化建設滿意情況調查
圖表84 2018年中國網民對交通智慧化信息服務水平滿意度調查
圖表85 車聯網產業(yè)鏈
圖表86 中國TSP企業(yè)注冊年份統(tǒng)計
圖表87 2011-2018年中國車載通訊終端企業(yè)新增情況
圖表88 2016-2021年中國車聯網市場規(guī)模
圖表89 中國車聯網應用規(guī)模預測
圖表90 車聯網產業(yè)地圖
圖表91 2018年中國車聯網重點企業(yè)分布圖
圖表92 2018年車聯網行業(yè)重大事件
圖表93 電子政府發(fā)展的主要驅動因素
圖表94 電子政務各維度指數的評價要素
