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2020-2024年中國智能駕駛行業(yè)調(diào)研及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究預(yù)測報告
2020-06-17
  • [報告ID] 144020
  • [關(guān)鍵詞] 智能駕駛行業(yè)
  • [報告名稱] 2020-2024年中國智能駕駛行業(yè)調(diào)研及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究預(yù)測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/6/6
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報告簡介

2020年,由北京百度網(wǎng)訊科技有限公司與重慶市永川區(qū)政府、重慶市計量質(zhì)量檢測研究院共同打造的百度西部自動駕駛開放測試基地工程項目正式啟動。據(jù)了解,該項目總投資10億元,擬用20平方公里、約雙向180公里道路來建設(shè)測試基地,設(shè)立百度Apollo自動駕駛測試運營中心。未來,該地主要開展自動駕駛開放道路測試場建設(shè)、自動駕駛技術(shù)研究等業(yè)務(wù),首期建成后可承載100臺以上自動駕駛汽車開展測試示范。

自動駕駛是一種融合多種學(xué)科和技術(shù)的復(fù)雜應(yīng)用,有望成為開啟一個新時代的核心應(yīng)用場景。在剛剛過去的2019年,自動駕駛行業(yè)從風(fēng)口逐漸下沉,資本投資也漸漸趨于理性,集中在幾家頭部企業(yè)中。有調(diào)查顯示,受制于技術(shù)限制,中國大部分自動駕駛車輛產(chǎn)品還處于L3級,距離L4和L4以上的高級駕駛等級的“量產(chǎn)”還有差距。2020年,在5G和車聯(lián)網(wǎng)的幫助下,通過5G+邊緣計算,自動駕駛面臨落地的可能性大大增加。未來伴隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的綜合應(yīng)用、汽車智能程度提升、5G網(wǎng)絡(luò)逐步普及以及車路協(xié)同設(shè)備與技術(shù)進(jìn)一步成熟,自動駕駛將逐級走向成熟。

我國自動駕駛汽車行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈龐大,市場潛力大,除了傳統(tǒng)汽車的零部件、汽車制造、汽車4S店、汽車經(jīng)銷商、汽車后市場等。未來5G將覆蓋自動駕駛汽車上下游,如上游的傳感器、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商、數(shù)據(jù)服務(wù)商、芯片供應(yīng)商等;下游的出行服務(wù)、第三方應(yīng)用和服務(wù)等。

雖然國內(nèi)無人駕駛汽車市場仍處于起步階段,但在構(gòu)建的未來藍(lán)圖中已布局到多個適用領(lǐng)域,中國有望成為最大的無人駕駛市場。此前,在中國汽車工程學(xué)會發(fā)布的“節(jié)能與新能源汽車技術(shù)路線圖”中就有提到,至2020年,汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)3000萬輛,駕駛輔助/部分自動駕駛車輛的市場占有率將達(dá)50%;力求高度或完全自動駕駛汽車在2021年到2025年能夠上市;2026年到2030年,每輛車都應(yīng)采用無人駕駛或輔助駕駛系統(tǒng),無人駕駛汽車熱潮襲來。

汽車行業(yè)龐大的產(chǎn)業(yè)鏈促使國內(nèi)汽車紛紛布局自動駕駛汽車,據(jù)不完全統(tǒng)計,就滬深自動駕駛概念股超50家上市企業(yè)。主要分布在長三角與珠三角地帶,其中,浙江和廣東無人駕駛汽車占比最多;浙江自動駕駛汽車概念股中,杭州市占比較多。廣東的自動駕駛汽車概念股中,深圳市同樣占比較大;杭州和深圳成自動駕駛汽車概念股最多的城市。

目前,我國正在積極發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車,無人駕駛技術(shù)進(jìn)一步推動,BAT等企業(yè)進(jìn)入市場、加大投入研發(fā)技術(shù),無人駕駛市場正處于快速發(fā)展階段。據(jù)預(yù)測,2020年中國智能駕駛行業(yè)市場規(guī)模將超1700億元。

無人駕駛汽車市場展望

(一)推動交通新發(fā)展,中國有望成為最大的無人駕駛市場

無人駕駛發(fā)展至今,全球已有多家企業(yè)審布在2020年前后推出無人駕駛汽車。據(jù)預(yù)測,自動駕駛汽車的全球市場份額需要花15-20年時間達(dá)到25%,帶有公路和交通堵塞自動駕駛功能的汽車將率先上路應(yīng)用;到2022年,帶有城市自動駕駛模式汽車上路;2025年之后,完全無人駕駛汽車才會大量出現(xiàn)。預(yù)測數(shù)據(jù)顯示,到2035年全球無人駕駛汽車銷量將達(dá)2100萬輛。參考2015年全球汽車年銷量突破8000萬臺,中國銷量接近2500萬臺。龐大的汽車銷量和消費者對科技的需求,中國有望成為最大的無人駕駛市場。

自動駕駛汽車安裝傳感器技術(shù)的成本下降,促使自動駕駛汽車生產(chǎn)成本下降,加速自動駕駛汽車量產(chǎn),推動自動駕駛汽車升級。

(二)商業(yè)化落地路,低速/限定場景應(yīng)用有望率先爆發(fā)

綜合安全風(fēng)險、政策風(fēng)險等因素,無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化會遵循著低速到高速、封閉到開放的路線走。目前的無人駕駛技術(shù)不能做到完全載客運營,但在貨運、封閉園區(qū)等細(xì)分領(lǐng)域,技術(shù)需求相對較低,無人駕駛車輛可以逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)車輛,率先實現(xiàn)商業(yè)化。

(三)5G加快無人駕駛汽車到來,掀起未來交通出行革命

5G技術(shù)的快速發(fā)展和應(yīng)用,推動高級自動駕駛汽車的誕生,加快無人駕駛汽車的到來。新能源的關(guān)注,未來自動駕駛汽車將配備新能源,與新能源汽車攜手同行。不管是無人駕駛汽車或者是新能源汽車都將是傳統(tǒng)汽車行業(yè)的發(fā)展趨勢,兩者發(fā)展并不沖突,無須取舍。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能駕駛行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能駕駛行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能駕駛行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能駕駛行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智能駕駛行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能駕駛行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等智能駕駛。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智能駕駛及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智能駕駛。


報告目錄
2020-2024年中國智能駕駛行業(yè)調(diào)研及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究預(yù)測報告

第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹
1.1 智能駕駛技術(shù)的內(nèi)涵及價值
1.1.1 智能駕駛技術(shù)內(nèi)涵
1.1.2 智能駕駛發(fā)展價值
1.2 智能駕駛與無人駕駛技術(shù)
1.2.1 智能駕駛的技術(shù)層次
1.2.2 無人駕駛是最高層次
1.3 智能駕駛的認(rèn)可程度調(diào)查
1.3.1 智能駕駛的接受程度
1.3.2 智能駕駛用戶關(guān)注點
1.3.3 智能汽車的購買需求
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 對外經(jīng)濟(jì)分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 社會環(huán)境
2.2.1 居民收入水平
2.2.2 居民消費水平
2.2.3 交通暢行需求
2.2.4 駕駛需求上升
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車市場產(chǎn)銷狀況
2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展
2.3.5 智能交通投資規(guī)模上升
第三章 2018-2020年國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 智能駕駛的驅(qū)動因素
3.1.2 智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
3.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2 各國頂層設(shè)計加快
3.2.3 各國投資布局提速
3.2.4 企業(yè)布局智能駕駛
3.2.5 專利技術(shù)研發(fā)狀況
3.3 中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 智能駕駛發(fā)展階段
3.3.2 智能駕駛發(fā)展?fàn)顩r
3.3.3 智能駕駛市場規(guī)模
3.4 中國智能駕駛商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域
3.4.1 共享汽車發(fā)展模式
3.4.2 共享汽車市場規(guī)模
3.4.3 共享汽車發(fā)展布局
3.4.4 共享汽車發(fā)展重點
3.5 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發(fā)展體系薄弱
3.5.3 產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)不完整
3.5.4 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)待完善
3.5.5 技術(shù)性障礙分析
3.6 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策分析
3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī)
3.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
3.6.3 推動核心技術(shù)研發(fā)
3.6.4 安全技術(shù)逐步市場化
3.6.5 集中推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2018-2020年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析
4.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)構(gòu)分析
4.1.2 上下游企業(yè)分析
4.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
4.2.1 技術(shù)研發(fā)階段
4.2.2 小規(guī)模試驗階段
4.2.3 政策調(diào)整階段
4.2.4 銷量猛增階段
4.3 2018-2020年無人駕駛行業(yè)發(fā)展綜述
4.3.1 無人駕駛的可行性
4.3.2 無人駕駛發(fā)展回顧
4.3.3 無人駕駛競爭格局
4.3.4 無人駕駛SWOT分析
4.3.5 無人駕駛技術(shù)熱點分析
4.3.6 無人駕駛汽車規(guī)模預(yù)測
4.4 無人駕駛行業(yè)投資分析
4.4.1 企業(yè)融資結(jié)構(gòu)分析
4.4.2 細(xì)分領(lǐng)域融資狀況
4.4.3 新興企業(yè)投資加快
4.4.4 企業(yè)投資并購動態(tài)
4.5 無人駕駛投資壁壘分析
4.5.1 競爭壁壘
4.5.2 技術(shù)壁壘
4.5.3 資金壁壘
4.5.4 政策壁壘
4.5.5 風(fēng)險提示
4.6 無人駕駛商業(yè)化路徑及前景
4.6.1 商用車應(yīng)用
4.6.2 乘用車應(yīng)用
4.6.3 雙駕雙控并存
第五章 2018-2020年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析
5.1 智能駕駛系統(tǒng)
5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運作流程
5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.2 人機(jī)交互系統(tǒng)
5.2.1 人機(jī)交互系統(tǒng)的基本概況
5.2.2 人機(jī)交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.2.3 人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
5.3 智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.3.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.3.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的構(gòu)成
5.3.3 環(huán)境感知系統(tǒng)的硬件
5.3.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用
5.4 輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)
5.4.1 ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.4.2 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.4.3 ADAS系統(tǒng)進(jìn)入中國
5.4.4 ADAS系統(tǒng)需求預(yù)測
5.4.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.5 車聯(lián)網(wǎng)(車載信息)系統(tǒng)
5.5.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點
5.5.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.5.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.5.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.5.5 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)體系發(fā)布
5.6 車載導(dǎo)航系統(tǒng)
5.6.1 車載導(dǎo)航系統(tǒng)構(gòu)成
5.6.2 車載導(dǎo)航系統(tǒng)需求空間
5.6.3 智能地圖系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
5.6.4 高精地圖成智能駕駛標(biāo)配
5.6.5 高精車載地圖競爭格局
5.6.6 高精車載地圖行業(yè)壁壘
5.6.7 車載地圖系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.7 智能駕駛控制系統(tǒng)
5.7.1 智能駕駛的控制方法
5.7.2 智能駕駛的控制技術(shù)
5.7.3 電動轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.7.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
5.7.5 自動剎車緊急制動技術(shù)
5.7.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng)
5.7.7 電子油門控制系統(tǒng)
5.8 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.8.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.8.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.8.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5.8.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2018-2020年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析
6.1 人工智能技術(shù)
6.1.1 技術(shù)基本概況
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 應(yīng)用于智能駕駛
6.1.6 典型應(yīng)用方案
6.2 雷達(dá)傳感技術(shù)
6.2.1 技術(shù)基本概況
6.2.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 應(yīng)用于智能駕駛
6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1 技術(shù)基本概況
6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.3 產(chǎn)業(yè)運營狀況
6.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.1 技術(shù)基本概況
6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.4.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.4.4 應(yīng)用于智能駕駛
第七章 5G通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析
7.1 5G技術(shù)基本介紹
7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點
7.1.3 三大典型應(yīng)用場景
7.2 5G行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
7.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.2.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
7.2.3 5G商用元年開啟
7.2.4 5G商業(yè)模式分析
7.2.5 運營商建設(shè)規(guī)劃
7.2.6 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
7.3 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
7.3.1 應(yīng)用價值分析
7.3.2 應(yīng)用場景分析
7.3.3 應(yīng)用重點分析
7.3.4 應(yīng)用示范平臺
7.3.5 應(yīng)用案例分析
7.4 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
7.4.1 應(yīng)用前景分析
7.4.2 應(yīng)用效益評估
第八章 2018-2020年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑
8.1.2 智能汽車的市場空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標(biāo)
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測加快推進(jìn)
8.2.2 企業(yè)布局智能客車動態(tài)
8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián)
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 智能公交車的發(fā)展案例
8.2.6 智能公交市場發(fā)展前景
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu)分析
8.3.2 智能卡車成為發(fā)展趨勢
8.3.3 智能卡車逐步投放市場
8.3.4 企業(yè)加快智能卡車布局
8.3.5 智能掛車產(chǎn)品發(fā)布動態(tài)
8.3.6 智能卡車未來發(fā)展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場需求增長
8.4.2 智能駕駛助力物流升級
8.4.3 京東無人駕駛快遞車
8.4.4 美團(tuán)推出無人配送車
8.4.5 蘇寧物流無人快遞車
8.4.6 AGV智能物流車設(shè)備
8.4.7 AGV市場規(guī)模預(yù)測
第九章 2018-2020年智能駕駛行業(yè)布局主體分析
9.1 汽車生產(chǎn)商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團(tuán)公司
9.1.6 上汽集團(tuán)公司
9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團(tuán)
9.3 IT信息企業(yè)
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業(yè)
9.4.1 舜宇光學(xué)公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務(wù)商
9.5.1 發(fā)展機(jī)遇
9.5.2 競爭格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 優(yōu)步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初創(chuàng)公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 景馳科技公司
9.6.3 禾賽科技公司
9.6.4 地平線機(jī)器人公司
第十章 智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
10.1 投融資狀況分析
10.1.1 智能駕駛投資規(guī)模
10.1.2 國外市場融資動態(tài)
10.1.3 國內(nèi)市場融資動態(tài)
10.1.4 新興投資力量崛起
10.1.5 企業(yè)投資合作趨勢
10.2 投資熱點分析
10.2.1 分時租賃或成為重點
10.2.2 ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
10.2.3 汽車?yán)走_(dá)的投資機(jī)會
10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場預(yù)測
10.2.5 汽車座艙電子市場空間
10.3 行業(yè)項目投資合作案例
10.3.1 項目基本概述
10.3.2 項目合作主體
10.3.3 項目合作內(nèi)容
10.3.4 項目合作效益
10.4 投資風(fēng)險分析
10.4.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險分析
10.4.2 政策法律風(fēng)險
10.4.3 技術(shù)風(fēng)險分析
10.4.4 社會普及風(fēng)險
10.4.5 道德倫理風(fēng)險
10.5 投資路徑分析
10.5.1 智能駕駛的技術(shù)路線
10.5.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線
10.5.3 智能駕駛的發(fā)展路徑
10.5.4 運營用車或首先突破
第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測
11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及格局分析
11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望
11.1.2 國內(nèi)相關(guān)政策環(huán)境利好
11.1.3 中國智能駕駛發(fā)展前景
11.1.4 智能駕駛未來競爭格局
11.2  2020-2024年中國智能駕駛行業(yè)預(yù)測分析
11.2.1 2020-2024年中國智能駕駛行業(yè)影響因素分析
11.2.2 2020-2024年中國智能駕駛市場規(guī)模預(yù)測
第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策
12.1.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.2 智能駕駛汽車發(fā)展綱領(lǐng)
12.1.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展規(guī)劃
12.1.4 智能駕駛投資相關(guān)政策
12.1.5 智能汽車頂層設(shè)計推進(jìn)
12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析
12.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
12.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮
12.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過程
12.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架
12.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)重點
12.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系落實的措施
12.2.7 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)要點
12.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
12.3.1 我國智能汽車路測政策演進(jìn)
12.3.2 國內(nèi)發(fā)布智能汽車路測規(guī)范
12.3.3 北京自動駕駛路測指導(dǎo)意見
12.3.4 上海自動駕駛路測指導(dǎo)意見
12.3.5 福建無人駕駛路測管理辦法
12.3.6 重慶自動駕駛路測指導(dǎo)意見
12.3.7 長沙自動駕駛路測管理細(xì)則
12.3.8 長春自動駕駛路測指導(dǎo)意見
12.3.9 深圳自動駕駛路測指導(dǎo)意見
12.3.10 廣州自動駕駛路測指導(dǎo)意見
12.3.11 天津自動駕駛路測指導(dǎo)意見
12.3.12 杭州自動駕駛路測管理細(xì)則
12.3.13 江蘇自動駕駛路測管理細(xì)則

圖表目錄
圖表 SAE對于智能駕駛的分級定義
圖表 汽車駕駛的發(fā)展階段
圖表 用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應(yīng)
圖表 2016-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度(季度同比)
圖表 2017年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2017年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2017年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口額及其增長速度
圖表 2017年按領(lǐng)域分固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其占比
圖表 2017年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)及其增長速度
圖表 2017年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2018年中國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2018年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 2018年與2017年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對比
圖表 2017年全國居民人均消費支出及其構(gòu)成
圖表 2018年居民人均消費支出及構(gòu)成
圖表 中國汽車市場中長期發(fā)展預(yù)測
圖表 2016-2018年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表 2016-2018年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表 我國城市智能交通市場中標(biāo)過億項目
圖表 我國城市智能交通市場中標(biāo)過億項目(續(xù))
圖表 智能駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
圖表 國內(nèi)智能駕駛標(biāo)志性事件
圖表 全球自動駕駛汽車專利技術(shù)排名
圖表 國內(nèi)智能駕駛市場規(guī)模
圖表 主要分時租賃公司運營模式
圖表 2017-2025年中國共享汽車市場規(guī)模
圖表 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)
圖表 國內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表 未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段
圖表 全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)競爭格局
圖表 中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析
圖表 全球無人駕駛汽車市場規(guī)模預(yù)測
圖表 2017年國內(nèi)無人駕駛企業(yè)融資結(jié)構(gòu)
圖表 2017年中國無人駕駛整體解決方案融資結(jié)構(gòu)
圖表 2017年中國無人駕駛傳感器及計算硬件企業(yè)融資結(jié)構(gòu)
圖表 2018年無人駕駛領(lǐng)域重大融資
圖表 智能駕駛系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
圖表 智能駕駛試驗平臺軟件的架構(gòu)
圖表 早期人機(jī)交互界面
圖表 智能駕駛環(huán)境感知的硬件設(shè)備
圖表 三種雷達(dá)傳感器
圖表 ADAS傳感器設(shè)備構(gòu)成
圖表 ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊
圖表 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表 2017-2018年中國乘用車ADAS市場滲透情況
圖表 中國ADAS市場規(guī)模及增速
圖表 2017年中國ADAS產(chǎn)品選配滲透率及2020年估計
圖表 ADAS系統(tǒng)主動和被動安全的發(fā)展趨勢
圖表 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)
圖表 車聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素
圖表 車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖
圖表 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 全球車載導(dǎo)航設(shè)備年銷量
圖表 智能駕駛需要高精度地圖
圖表 憑借一機(jī)雙圖而聞名國內(nèi)的旅行者3D導(dǎo)航系統(tǒng)
圖表 Garmin車機(jī)的TMC圖示
圖表 航拍版遠(yuǎn)峰MAP
圖表 基于規(guī)劃——跟蹤的間接控制方案
圖表 仿人工智能控制模型
圖表 電動助力轉(zhuǎn)向系統(tǒng)原理
圖表 電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)一
圖表 電動助力轉(zhuǎn)向結(jié)構(gòu)二
圖表 電子手剎的功能延伸
圖表 決策規(guī)劃——分層遞階式體系結(jié)構(gòu)
圖表 決策規(guī)劃——反應(yīng)式體系結(jié)構(gòu)
圖表 基于功能和行為分解的混合體系結(jié)構(gòu)
圖表 智能駕駛中任務(wù)規(guī)劃結(jié)構(gòu)
圖表 人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的隸屬關(guān)系
圖表 AI可能的重構(gòu)的領(lǐng)域與方式
圖表 中國人工智能市場結(jié)構(gòu)
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表 2017年國內(nèi)人工智能企業(yè)注冊地分布
圖表 Nvidia的DrivePX框架
圖表 Mobileye框架
圖表 Comma.ai框架
圖表 揮動手臂產(chǎn)生的微多普勒效應(yīng)
圖表 中國毫米波雷達(dá)市場規(guī)模
圖表 三大傳感器對比分析
圖表 雷達(dá)傳感器(僅進(jìn)行原始數(shù)據(jù)收集)的基本架構(gòu)
圖表 MIPICSI-2通信協(xié)議接口
圖表 MMIC路線圖
圖表 A770MMIC收發(fā)器
圖表 物聯(lián)網(wǎng)細(xì)分領(lǐng)域熱點
圖表 物聯(lián)網(wǎng)中期指標(biāo)完成情況評估表
圖表 大數(shù)據(jù)的4V特征
圖表 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)衍生層細(xì)分
圖表 大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值圖
圖表 中國大數(shù)據(jù)核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模及增速
圖表 5G網(wǎng)絡(luò)滿足的應(yīng)用場景
圖表 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
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