報告簡介
智能網聯(lián)汽車行業(yè)是汽車、電子、信息通信、道路交通運輸等行業(yè)深度融合的新型產業(yè),是全球創(chuàng)新熱點和未來發(fā)展制高點。(《國家車聯(lián)網產業(yè)標準體系建設指南(智能網聯(lián)汽車)》)過去二十年,以互聯(lián)網為代表的新信息技術已經徹底顛覆了人們的生活方式,未來二十年,智能網聯(lián)汽車將徹底改變人們的出行方式。
智能網聯(lián)汽車,即ICV(IntelligentConnectedVehicle),是指搭載先進的車載傳感器、控制器、執(zhí)行器等裝置,并融合現(xiàn)代通信與網絡技術,實現(xiàn)車與X(車、路、人、云端等)智能信息交換、共享,具備復雜環(huán)境感知、智能決策、協(xié)同控制等功能,可實現(xiàn)安全、高效、舒適、節(jié)能行駛,并最終可實現(xiàn)替代人來操作的新一代汽車。
根據《智能網聯(lián)汽車技術路線圖》,智能網聯(lián)汽車包含了汽車智能化和汽車網聯(lián)化兩大技術路徑,協(xié)同實現(xiàn)“信息感知”和“決策控制”功能。
智能網聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展概況
從全球范圍來看,美國、歐洲和日本等國家和地區(qū)起步較早,各國政府出臺了相應的政策和計劃來規(guī)劃智能網聯(lián)汽車及智能交通的發(fā)展:
近年來,我國開始重視智能網聯(lián)汽車的發(fā)展。國務院在2015年5月制定了明確的技術路線圖:“2020年,初步形成以企業(yè)為主體、市場為導向、政產學研用緊密結合、跨產業(yè)協(xié)同發(fā)展的智能網聯(lián)汽車自主創(chuàng)新體系,先進駕駛輔助系統(tǒng)自主份額達50%,網聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達10%,DA、PA整車自主份額超過40%;2025年,基本建成自主的智能網聯(lián)汽車產業(yè)鏈與智慧交通體系,ADAS自主份額達60%,網聯(lián)式駕駛輔助系統(tǒng)裝配率達到30%,DA、PA、HA整車自主份額達50%以上。”
2017年6月13日,工信部、國家標準化管理委員會發(fā)布關于征求《國家車聯(lián)網產業(yè)體系建設指南(智能網聯(lián)汽車)(2017年)》(征求意見稿)意見的通知。《征求意見稿》對智能網聯(lián)汽車標準體系制定的指導思想、基本原則、建設目標、構建方法、體系框架、標準內容、近期計劃等做了詳細闡述。
隨著國家政策扶持力度的不斷加大、相關技術的日趨成熟,我國智能網聯(lián)汽車進入快速發(fā)展通道。結合國外技術發(fā)展路徑和服務能力的提升,可以劃分為三個階段,第一階段實現(xiàn)基礎性聯(lián)網信息服務,主要是定位導航、車載娛樂、遠程管理和緊急救援等基本功能;第二階段實現(xiàn)安全預警、高寬帶業(yè)務和部分自動駕駛服務;第三階段實現(xiàn)完全自動駕駛和全部聯(lián)網。目前我國正處于第一階段。
智能網聯(lián)汽車行業(yè)發(fā)展前景分析
據美國IHS預計,到2035年全球智能駕駛汽車銷量將超過1,000萬輛;到2022年全球聯(lián)網汽車的市場保有量將達3.5億臺,市場占比達到24%,具有聯(lián)網功能的新車銷量將達到9,800萬臺,市場占比達94%。隨著汽車聯(lián)網技術的多樣化和聯(lián)網率的不斷提升,車聯(lián)網服務市場潛力將逐步釋放。
2018年1月,國家發(fā)改委發(fā)布《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》征求意見稿,提出三個發(fā)展階段,到2020年智能汽車新車占比達到50%,大城市、高速公路的車用無線通信網絡(LTE-V2X)覆蓋率達到90%,北斗高精度時空服務實現(xiàn)全覆蓋;到2035年,中國標準智能汽車享譽全球,并率先建成智能汽車強國。此次征求意見稿公布的智能網聯(lián)汽車滲透率,遠高于此前中國汽車業(yè)協(xié)會預計的15%。國家頂層設計將智能網聯(lián)汽車定義為戰(zhàn)略發(fā)展方向,產業(yè)意義深遠,重要性將與新能源汽車相當。
驅動智能網聯(lián)汽車快速發(fā)展的因素包括政策支持、人工智能和通信技術發(fā)展及市場需求拉動。發(fā)改委、工信部、交通部相關規(guī)劃及政策配套,使得我國智能網聯(lián)汽車位處戰(zhàn)略高度。傳統(tǒng)汽車市場大、增長平穩(wěn),車廠亟需尋求新的盈利點,人工智能和通信技術不斷升級演進,三大因素助推智能網聯(lián)汽車快速發(fā)展。
長期看,智能網聯(lián)汽車的技術發(fā)展最終會實現(xiàn)自動駕駛和車與萬物互聯(lián)。車聯(lián)網作為汽車“五官”,可以更有效的了解汽車外部環(huán)境和內部運行狀況,人工智能作為汽車“大腦”,根據信息綜合判斷做出決策。車聯(lián)網是實現(xiàn)自動駕駛的前提,而車聯(lián)網的應用在自動駕駛時代會得到更充分發(fā)展,例如衛(wèi)星導航將使用高精度地圖來提高精度,自動駕駛解放了駕駛員的注意力從而可以使用更豐富的車載娛樂等。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等智能汽車(智能網聯(lián)汽車)。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智能汽車(智能網聯(lián)汽車)及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測智能汽車(智能網聯(lián)汽車)。
報告目錄
2020-2024年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
第一章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)基本概述
1.1 智能汽車相關概念
1.1.1 車聯(lián)網概念
1.1.2 互聯(lián)網汽車概念
1.1.3 智能汽車概念
1.1.4 無人駕駛汽車概念
1.2 智能汽車體系架構
1.2.1 智能汽車的構造
1.2.2 智能汽車功能結構
1.2.3 智能汽車產業(yè)生態(tài)分布
1.2.4 智能汽車產業(yè)價值鏈
第二章 2018-2020年汽車行業(yè)發(fā)展分析
2.1 2018-2020年全球汽車工業(yè)發(fā)展態(tài)勢
2.1.1 全球汽車產量現(xiàn)狀
2.1.2 全球汽車銷量分析
2.1.3 全球汽車車型分析
2.1.4 全球汽車銷量預測
2.2 2018-2020年中國汽車工業(yè)發(fā)展綜述
2.2.1 中國汽車行業(yè)發(fā)展階段
2.2.2 2018年汽車工業(yè)運行狀況
2.2.3 2019年汽車工業(yè)運行狀況
2.2.4 2020年汽車工業(yè)運行狀況
2.2.5 汽車工業(yè)發(fā)展機遇
2.2.6 汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
2.3 2018-2020年中國汽車工業(yè)自主品牌發(fā)展分析
2.3.1 汽車自主品牌銷售排行
2.3.2 汽車自主品牌銷量對比
2.3.3 汽車自主品牌市場份額
2.3.4 汽車自主品牌發(fā)展SWOT分析
2.3.5 汽車自主品牌發(fā)展路徑探析
2.4 2018-2020年中國新能源汽車發(fā)展分析
2.4.1 行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
2.4.2 行業(yè)銷量規(guī)模
2.4.3 補貼初審結果
2.4.4 行業(yè)發(fā)展困境
2.4.5 行業(yè)發(fā)展建議
2.4.6 產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
2.5 中國汽車工業(yè)發(fā)展存在問題及對策
2.5.1 行業(yè)發(fā)展問題
2.5.2 行業(yè)存在挑戰(zhàn)
2.5.3 行業(yè)發(fā)展建議
2.5.4 投資發(fā)展建議
第三章 2018-2020年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 政策環(huán)境
3.1.1 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃
3.1.2 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
3.1.3 智能網聯(lián)汽車相關標準制定
3.1.4 智能網聯(lián)汽車發(fā)展行動計劃
3.1.5 智能網聯(lián)汽車標準化工作要點
3.1.6 交通強國建設綱要發(fā)布
3.1.7 智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略
3.1.8 車聯(lián)網產業(yè)標準建設指南
3.2 經濟環(huán)境
3.2.1 宏觀經濟概況
3.2.2 對外經濟分析
3.2.3 工業(yè)運行情況
3.2.4 固定資產投資
3.2.5 轉型升級態(tài)勢
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 基礎設施建設
3.3.2 區(qū)域協(xié)調發(fā)展
3.3.3 對外開放成就
3.3.4 科技創(chuàng)新能力
3.4 技術環(huán)境
3.4.1 V2X通信技術
3.4.2 傳感器檢測
3.4.3 物聯(lián)網技術
3.4.4 云計算技術
3.4.5 人工智能技術
第四章 2018-2020年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展分析
4.1 智能汽車行業(yè)發(fā)展綜述
4.1.1 行業(yè)生命周期
4.1.2 行業(yè)發(fā)展層次
4.1.3 行業(yè)發(fā)展背景
4.1.4 行業(yè)開發(fā)模式
4.1.5 發(fā)展核心分析
4.1.6 發(fā)展驅動因素
4.2 2018-2020年智能汽車市場分析
4.2.1 市場發(fā)展歷程
4.2.2 產業(yè)戰(zhàn)略地位
4.2.3 產業(yè)發(fā)展進展
4.2.4 示范場景分析
4.2.5 測試評價指數
4.2.6 行業(yè)實踐路徑
4.3 智能網聯(lián)汽車商業(yè)模式分析
4.3.1 自我轉化模式
4.3.2 產業(yè)聯(lián)盟模式
4.3.3 新營銷模式
4.3.4 新維護模式
4.3.5 新使用模式
4.4 智能網聯(lián)汽車專利分析
4.4.1 智能網聯(lián)汽車專利總體態(tài)勢
4.4.2 不同技術類別專利申請態(tài)勢
4.4.3 不同國家(地區(qū))專利比較
4.4.4 關鍵傳感器/硬件專利分析
4.4.5 中國智能汽車專利布局概況
4.5 智能汽車產業(yè)競爭力評價分析
4.5.1 國際競爭力評價體系概述
4.5.2 國際競爭力評價體系構建
4.5.3 產業(yè)國際競爭力評估方法
4.5.4 產業(yè)國際競爭力評價結果
4.6 智能汽車產業(yè)化發(fā)展挑戰(zhàn)
4.6.1 法規(guī)標準有待健全
4.6.2 產業(yè)鏈尚不完整
4.6.3 基礎設施建設制約
4.6.4 商業(yè)模式不清晰
4.6.5 社會接受度問題
4.7 智能汽車發(fā)展對策解析
4.7.1 深化市場開放程度
4.7.2 完善行業(yè)政策法規(guī)
4.7.3 加快測試區(qū)能力建設
4.7.4 加強復合型人才培養(yǎng)
4.7.5 確立產品技術優(yōu)勢
第五章 2018-2020年無人駕駛汽車發(fā)展分析
5.1 2018-2020年無人駕駛發(fā)展綜況
5.1.1 國外扶持政策
5.1.2 全球市場規(guī)模
5.1.3 產業(yè)化進展情況
5.1.4 中國示范區(qū)動態(tài)
5.1.5 市場投資動態(tài)
5.1.6 市場投資機會
5.1.7 行業(yè)發(fā)展趨勢
5.2 2018-2020年無人駕駛汽車道路測試進展
5.2.1 路測牌照發(fā)放
5.2.2 試驗場地發(fā)布
5.2.3 路測問題剖析
5.2.4 路測發(fā)展建議
5.3 無人駕駛汽車技術概況
5.3.1 無人駕駛汽車的技術介紹
5.3.2 無人駕駛汽車的基礎設備
5.3.3 無人駕駛客車的核心技術
5.4 無人駕駛關鍵技術分析
5.4.1 技術研究階段
5.4.2 環(huán)境感知技術
5.4.3 路徑規(guī)劃技術
5.4.4 定位導航技術
5.4.5 運動控制技術
5.5 無人駕駛產業(yè)化發(fā)展路線
5.5.1 商用車應用
5.5.2 乘用車應用
5.5.3 雙駕雙控并存
5.6 無人駕駛汽車發(fā)展前景及合作趨勢分析
5.6.1 行業(yè)整體發(fā)展前景
5.6.2 傳統(tǒng)車企合作趨勢
第六章 2018-2020年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)高級駕駛輔助系統(tǒng)發(fā)展分析
6.1 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)組成分析
6.1.1 系統(tǒng)介紹
6.1.2 系統(tǒng)構成
6.1.3 功能分類
6.1.4 優(yōu)勢分析
6.2 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)市場分析
6.2.1 市場驅動因素
6.2.2 市場規(guī)模分析
6.2.3 產業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.4 關鍵技術分析
6.2.5 產業(yè)發(fā)展動態(tài)
6.2.6 產業(yè)發(fā)展趨勢
6.3 高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)硬件分析
6.3.1 傳感器
6.3.2 控制器
6.3.3 執(zhí)行器
第七章 2018-2020年車聯(lián)網(車載信息系統(tǒng))發(fā)展分析
7.1 車聯(lián)網基本概述
7.1.1 車聯(lián)網的內涵及特點
7.1.2 車聯(lián)網系統(tǒng)的基本架構
7.1.3 車聯(lián)網產業(yè)鏈結構
7.1.4 車聯(lián)網的互聯(lián)結構體系
7.2 2018-2020年全球車聯(lián)網發(fā)展態(tài)勢
7.2.1 行業(yè)政策扶持
7.2.2 全球市場規(guī)模
7.2.3 車聯(lián)網專利布局
7.2.4 驗證示范項目建設
7.2.5 市場發(fā)展展望
7.3 2018-2020年中國車聯(lián)網行業(yè)運行狀況
7.3.1 行業(yè)應用分類
7.3.2 產業(yè)發(fā)展環(huán)境
7.3.3 行業(yè)發(fā)展歷程
7.3.4 市場規(guī)模分析
7.3.5 企業(yè)布局狀況
7.3.6 產業(yè)政策建議
7.3.7 產業(yè)發(fā)展態(tài)勢
7.4 車聯(lián)網技術發(fā)展態(tài)勢
7.4.1 技術發(fā)展成果
7.4.2 安全技術發(fā)展
7.4.3 未來技術預見
7.4.4 技術發(fā)展問題
7.4.5 技術發(fā)展建議
7.4.6 技術未來前景
7.5 車聯(lián)網商業(yè)模式分析
7.5.1 商業(yè)模式發(fā)展現(xiàn)狀
7.5.2 車企獨立運營模式
7.5.3 互聯(lián)網企業(yè)獨立運營模式
7.5.4 車企和互聯(lián)網企業(yè)合作模式
7.5.5 行業(yè)應用服務商獨立運營模式
第八章 2018-2020年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)其他系統(tǒng)發(fā)展分析
8.1 車身控制系統(tǒng)發(fā)展概況
8.1.1 動力系統(tǒng)
8.1.2 底盤系統(tǒng)
8.1.3 車身系統(tǒng)
8.1.4 電器系統(tǒng)
8.2 車載電子系統(tǒng)發(fā)展綜況
8.2.1 系統(tǒng)介紹
8.2.2 企業(yè)布局
8.2.3 發(fā)展前景
8.2.4 發(fā)展趨勢
8.3 定位導航系統(tǒng)發(fā)展分析
8.3.1 高精地圖發(fā)展概述
8.3.2 高精地圖發(fā)展模式
8.3.3 衛(wèi)星導航系統(tǒng)比較
8.3.4 衛(wèi)星導航市場規(guī)模
8.3.5 北斗衛(wèi)星導航應用情況
8.4 胎壓監(jiān)測系統(tǒng)(TPMS)發(fā)展分析
8.4.1 系統(tǒng)基本介紹
8.4.2 行業(yè)發(fā)展政策
8.4.3 產品功能分析
8.4.4 應用場景分析
8.4.5 行業(yè)發(fā)展機遇
8.5 智能汽車連接器市場分析
8.5.1 分類介紹
8.5.2 市場格局
8.5.3 行業(yè)壁壘
8.5.4 市場空間
第九章 5G通信技術在智能網聯(lián)汽車行業(yè)的應用及影響分析
9.1 5G技術發(fā)展概況
9.1.1 5G技術內涵及特點
9.1.2 行業(yè)發(fā)展歷程
9.1.3 典型應用場景
9.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
9.2.1 5G產業(yè)鏈結構
9.2.2 5G產業(yè)政策環(huán)境
9.2.3 5G商用元年開啟
9.2.4 5G商業(yè)模式分析
9.2.5 運營商建設規(guī)劃
9.2.6 5G業(yè)務發(fā)展趨勢
9.3 5G技術在智能網聯(lián)汽車行業(yè)的應用狀況
9.3.1 技術應用需求
9.3.2 技術應用價值
9.3.3 具體應用層面
9.3.4 應用模式分析
9.3.5 應用試點項目
9.3.6 路測應用項目
9.4 5G技術在智能網聯(lián)汽車行業(yè)的應用前景
9.4.1 應用前景分析
9.4.2 應用態(tài)勢分析
9.4.3 應用效益預測
第十章 2018-2020年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)領域重點企業(yè)布局分析
10.1 中國汽車廠商布局分析
10.1.1 上汽集團
10.1.2 廣汽集團
10.1.3 北汽集團
10.1.4 比亞迪
10.1.5 長安汽車
10.1.6 小鵬汽車
10.2 互聯(lián)網企業(yè)布局分析
10.2.1 整體布局分析
10.2.2 谷歌
10.2.3 蘋果
10.2.4 百度
10.2.5 騰訊
10.3 車企與互聯(lián)網巨頭合作分析
10.3.1 百度&一汽
10.3.2 阿里&上汽
10.3.3 華為&東風
10.3.4 騰訊&廣汽
第十一章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)信息安全風險分析及防護體系構建
11.1 智能汽車信息安全風險來源
11.1.1 網絡數據交換
11.1.2 用戶不當操作
11.1.3 外部攻擊風險
11.2 智能汽車信息安全風險表現(xiàn)
11.2.1 人身安全
11.2.2 隱私安全
11.2.3 經濟損失
11.3 智能汽車安全防護探索
11.3.1 公共部門的探索
11.3.2 企業(yè)界的探索
11.4 智能汽車安全防護體系構建政府層面措施
11.4.1 出臺安全技術標準
11.4.2 啟動安全領域研究
11.4.3 構建漏洞發(fā)布機制
11.4.4 車險保障用戶利益
11.4.5 普及相關安全知識
11.5 智能汽車安全防護體系構建企業(yè)層面措施
11.5.1 整體過程安全因素考量
11.5.2 構建網絡安全系統(tǒng)架構
11.5.3 廠商建立黑白名單制度
11.5.4 編制詳細科學使用手冊
第十二章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)項目投資合作案例分析
12.1 智能網聯(lián)汽車研究院投資項目
12.1.1 項目投資概況
12.1.2 項目投資主體
12.1.3 項目投資標的
12.1.4 項目出資方式
12.1.5 項目投資影響
12.1.6 項目投資風險
12.2 智能網聯(lián)汽車技術合作項目
12.2.1 項目合作概況
12.2.2 項目合作主體
12.2.3 項目合作內容
12.2.4 項目合作影響
12.3 智能網聯(lián)汽車合作開發(fā)項目
12.3.1 項目合作概況
12.3.2 項目合作主體
12.3.3 項目合作內容
12.3.4 項目合作影響
第十三章 智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)投資機會及風險分析
13.1 智能交通領域投資分析
13.1.1 行業(yè)投資潛力
13.1.2 行業(yè)投資機會
13.1.3 行業(yè)投資風險
13.1.4 行業(yè)投資建議
13.2 智能汽車投資機會分析
13.2.1 資本市場走向
13.2.2 行業(yè)投資機會
13.2.3 政策投資機遇
13.2.4 行業(yè)投資潛力
13.3 智能汽車投資風險預警
13.3.1 經濟風險
13.3.2 政策風險
13.3.3 技術風險
第十四章 2020-2024年智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
14.1 全球智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
14.1.1 智能汽車戰(zhàn)略發(fā)展趨勢
14.1.2 智能汽車市場前景廣闊
14.1.3 智能汽車深度融合發(fā)展
14.2 中國智能汽車行業(yè)前景展望
14.2.1 智能汽車發(fā)展機遇
14.2.2 智能汽車發(fā)展方向
14.2.3 功能領域發(fā)展?jié)摿?
14.2.4 行業(yè)未來發(fā)展主題
14.3 智能汽車行業(yè)發(fā)展趨勢
14.3.1 廣闊市場引發(fā)資本布局活躍
14.3.2 車聯(lián)網測試示范進程加快
14.3.3 智能化與網聯(lián)化技術加速融合
14.3.4 “5G”助推車聯(lián)網全面提升
14.3.5 自動駕駛運營車優(yōu)勢凸顯
14.4 中國智能汽車發(fā)展規(guī)劃目標
14.4.1 行業(yè)需求空間
14.4.2 行業(yè)發(fā)展目標
14.4.3 未來發(fā)展重點
14.4.4 具體保障措施
14.5 2020-2024年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)預測分析
14.5.1 2020-2024年中國智能汽車(智能網聯(lián)汽車)行業(yè)影響因素分析
14.5.2 2020-2024年中國車聯(lián)網市場規(guī)模預測
14.5.3 2020-2024年中國車聯(lián)網用戶規(guī)模預測
附錄
附錄一:中國制造2025
附錄二:車聯(lián)網(智能網聯(lián)汽車)產業(yè)發(fā)展行動計劃
圖表目錄
圖表1 智能汽車功能結構示意圖
圖表2 智能汽車三大核心系統(tǒng)
圖表3 智能網聯(lián)汽車產業(yè)生態(tài)分布
圖表4 智能網聯(lián)汽車整體產業(yè)鏈
圖表5 V2X一期應用場景
圖表6 2015-2030年汽車產業(yè)價值轉移預測
圖表7 智能網聯(lián)產業(yè)的價值微笑曲線
圖表8 2013-2019年全球汽車產量統(tǒng)計
圖表9 2013-2019年全球主要車型細分產品生產情況
圖表10 2019年全球前十名汽車生產國汽車產量及變化
圖表11 2019年全球主要期汽車市場銷售情況
圖表12 歐洲暢銷A級SUV排名
圖表13 2019年全球汽車銷售top10
圖表14 2016-2018年月度汽車銷量及同比變化情況
圖表15 2016-2018年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表16 2016-2018年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表17 2019年中國汽車自主品牌銷售排行
圖表18 2018-2019年各系別乘用車市場份額比較
圖表19 2011-2019年中國新能源汽車產量
圖表20 2011-2019年中國新能源汽車銷量
圖表21 2020年新能源汽車市場銷量變化
圖表22 2020年新能源汽車插混銷量表現(xiàn)top10
圖表23 2020年新能源汽車乘用車市場企業(yè)銷量占比
圖表24 2020年新能源汽車乘用車市場造車新勢力、合資品牌、自主品牌銷量占比
圖表25 2020年新能源汽車合資進口品牌銷售量表現(xiàn)top10
圖表26 2020年新能源汽車自主品牌銷量表現(xiàn)top10
圖表27 2020年新能源汽車造車新勢力銷量表現(xiàn)
圖表28 頻譜發(fā)射模板要求
圖表29 通用無用發(fā)射要求
圖表30 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表31 2014-2018年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表32 2019年GDP初步核算數據
圖表33 2014-2018年貨物進出口總額
圖表34 2018年貨物進出口總額及其增長速度
圖表35 2018年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表36 2018年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表37 2018年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表38 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表39 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表40 2019年各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表41 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標(分行業(yè))
圖表42 2014-2018年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表43 2018年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表44 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表45 2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表46 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數據
圖表47 智能汽車與外部的聯(lián)系
圖表48 V2X通信技術的外延及技術構成
圖表49 基于IEEE802.11p的DSRC技術標準
圖表50 基于蜂窩技術的LTE-V技術
圖表51 各類傳感器優(yōu)缺點
圖表52 智能汽車行業(yè)發(fā)展層次
圖表53 國外智能網聯(lián)汽車戰(zhàn)略規(guī)劃及政策
圖表54 國外典型智能網聯(lián)汽車測試示范區(qū)發(fā)展概況
圖表55 全國主要測試基地(“5+2”)綜合對比分析
圖表56 2019年中國智能汽車指數評價結果
圖表57 自我轉化模式的SWOT分析
圖表58 主機廠自動駕駛汽車研究進展及計劃
圖表59 聯(lián)盟發(fā)展模式的SWOT分析
圖表60 國內外主機廠及其合作伙伴
圖表61 新營銷模式
圖表62 世界各國智能網聯(lián)汽車專利申請年代分布
圖表63 相關的各類IPC匯總
圖表64 核心專利IPC分布年變化趨勢
圖表65 主要優(yōu)先權國家和地區(qū)TOP10
圖表66 2007-2018主要優(yōu)先權國家和地區(qū)專利申請趨勢
圖表67 2018年圖像感知方向相關專利的主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表68 2018年激光雷達相關專利的主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表69 2018年計算平臺相關專利的主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表70 2018年車聯(lián)網方向相關專利主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表71 2018年地圖方向相關專利的主要優(yōu)先權國家和地區(qū)排名
圖表72 2007-2018年激光雷達專利申請數量和公開數量年度變化趨勢
圖表73 2007-2018年激光雷達專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表74 2018年激光雷達專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表75 2018年國際及國內典型激光雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表76 2007-2018年毫米波雷達專利申請數量年度變化趨勢
圖表77 2007-2018年毫米波雷達專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表78 2018年毫米波雷達專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表79 2018年國際及國內典型毫米波雷達研究機構或公司專利申請趨勢
圖表80 2007-2018年車載計算平臺專利申請數量年度變化趨勢
圖表81 2007-2018年車載計算平臺專利全球Top5國家和地區(qū)專利年度趨勢
圖表82 2018年車載計算平臺專利全球Top10國家和地區(qū)引用量及引用率
圖表83 2018年國際及國內典型車載計算平臺研究機構或公司專利申請趨勢
圖表84 2007-2018年自動駕駛地圖專利申請數量年度變化趨勢
圖表85 2007-2018年自動駕駛地圖專利全球Top5國家和地區(qū)專利申請數量年度趨勢
圖表86 2018年自動駕駛地圖專利全球Top10國家引用量及引用率
圖表87 2018年國際及國內典型自動駕駛地圖研究機構或公司專利申請趨勢
圖表88 2019年中國智能網聯(lián)汽車公開專利技術構成
圖表89 2019年中國智能網聯(lián)汽車專利公開量TOP30
圖表90 智能網聯(lián)汽車產業(yè)國際競爭力評價指標
圖表91 國際競爭力一二級指標權重
圖表92 智能網聯(lián)汽車產業(yè)國際競爭力綜合評價指數
圖表93 各國一級指標排名
圖表94 智能網聯(lián)汽車產業(yè)環(huán)境競爭力綜合評價指數
圖表95 智能網聯(lián)汽車技術創(chuàng)新競爭力綜合評價指數
圖表96 智能網聯(lián)汽車輔助基礎產業(yè)競爭力綜合評價指數
圖表97 智能網聯(lián)汽車生產競爭力綜合評價指數
圖表98 智能網聯(lián)汽車消費競爭力綜合評價指數
圖表99 智能網聯(lián)汽車企業(yè)競爭力綜合評價指數
圖表100 智能網聯(lián)汽車社會競爭力綜合評價指數
圖表101 2016-2018年燃油車ADAS配置裝配率
圖表102 不同價位燃油車ADAS配置裝配率及變化趨勢
圖表103 國內外部分車企自動駕駛車型投放規(guī)劃
圖表104 奧迪A8和蔚來汽車自動駕駛系統(tǒng)硬件方案對比
圖表105 L4級自動駕駛應用場景及代表性初創(chuàng)公司
圖表106 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表107 各級別自動駕駛落地場景及時間
圖表108 2010-2019年全球自動駕駛產業(yè)投融資變化趨勢
圖表109 2010-2019年國外自動駕駛產業(yè)投融資變化趨勢
圖表110 2010-2019年中國自動駕駛產業(yè)投融資變化趨勢
圖表111 2019年國外自動駕駛細分領域融資金額和事件分布
圖表112 2012-2019年全球激光雷達領域投融資事件趨勢
圖表113 2019年中國自動駕駛細分領域融資金額和事件分布
圖表114 2015-2019年中國乘用車和商用車融資事件數趨勢
圖表115 2019年全球自動駕駛投融資額分布
圖表116 2019年中國自動駕駛投融資金額分布
圖表117 我國自動駕駛道路測試牌照發(fā)放情況
圖表118 5G網絡試點城市&5G自動駕駛試驗場分布圖
圖表119 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華北地區(qū)
圖表120 基于5G網絡的自動駕駛測試地——華東地區(qū)
圖表121 基于5G網絡的自動駕駛測試地——西南地區(qū)
圖表122 無人駕駛技術
圖表123 無人駕駛汽車基礎設備構成
圖表124 汽車安全高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)
圖表125 ADAS系統(tǒng)構成
圖表126 提示、警示類ADAS功能
圖表127 控制類ADAS功能
圖表128 ADAS系統(tǒng)裝載顯著減少交通事故死亡率
圖表129 中國ADAS市場規(guī)模
圖表130 國內商用車企業(yè)與ADAS企業(yè)合作關系
圖表131 DMS功能流程
圖表132 ADAS傳感器性能比較
圖表133 各種ADAS傳感器覆蓋范圍
圖表134 全球ADAS巨頭傳感器解決方案及配套供應情況
圖表135 全球ADAS系統(tǒng)芯片市場空間預測
圖表136 電子剎車三系統(tǒng)性能比較
圖表137 車聯(lián)網系統(tǒng)架構
圖表138 車聯(lián)網的基本構成要素
圖表139 車聯(lián)網產業(yè)鏈全景圖
圖表140 車聯(lián)網的體系架構圖
圖表141 國外智能網聯(lián)汽車戰(zhàn)略規(guī)劃及政策(一)
圖表142 國外智能網聯(lián)汽車戰(zhàn)略規(guī)劃及政策(二)
圖表143 2016-2018年全球車聯(lián)網產業(yè)規(guī)模與增長
圖表144 2019年車聯(lián)網專利全球區(qū)域分布情況
圖表145 各國家/地區(qū)的驗證示范項目(一)
圖表146 各國家/地區(qū)的驗證示范項目(二)
圖表147 2016-2018年中國車聯(lián)網市場規(guī)模
圖表148 斑馬智行車載信息服務系統(tǒng)去APP化的產品架構
圖表149 不同主機廠在流量模式上的策略
圖表150 車載信息服務平臺大數據分析與運營平臺架構
圖表151 車聯(lián)網的基本價值鏈
圖表152 智慧交通類應用商業(yè)模式
圖表153 車企獨立運營模式
圖表154 行業(yè)應用服務商獨立運營模式
圖表155 2011-2018年中國車載通訊終端企業(yè)新增情況
圖表156 高精地圖主要特征
圖表157 高精地圖技術路線
圖表158 主要地圖供應商發(fā)展情況
圖表159 全球4大衛(wèi)星導航系統(tǒng)
圖表160 2006-2019年我國衛(wèi)星導航與位置服務產業(yè)總產值
圖表161 2012-2020年我國衛(wèi)星導航與位置服務產業(yè)總產值及預測
圖表162 北斗對產業(yè)核心產值貢獻率
圖表163 全球汽車連接器市場份額
圖表164 汽車連接器行業(yè)性能和技術壁壘
圖表165 全球汽車連接器市場容量增長