歡迎您光臨中國的行業(yè)報告門戶弘博報告!
分享到:
2020-2025年數(shù)據(jù)中國建設(shè)下智慧城市分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
2020-06-17
  • [報告ID] 144026
  • [關(guān)鍵詞] 智慧城市分析
  • [報告名稱] 2020-2025年數(shù)據(jù)中國建設(shè)下智慧城市分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/6/6
  • [報告頁數(shù)] 頁
  • [報告字?jǐn)?shù)] 字
  • [圖 表 數(shù)] 個
  • [報告價格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
  • [傳真訂購]
加入收藏 文字:[    ]
報告簡介

一、智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈全景圖

智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈主要包括四個層面,一是感知終端層:通過深層感知全方位地獲取城市系統(tǒng)數(shù)據(jù);二是通信網(wǎng)絡(luò)層:通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,包含固網(wǎng)寬帶、移動網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)、專用網(wǎng)絡(luò)等,作為信息數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓艿溃蝗欠⻊?wù)平臺層:數(shù)據(jù)平臺基礎(chǔ)設(shè)施,用于儲存、交換和分析處理數(shù)據(jù)信息,通過高度共享、智能分析將信息變成知識;四是城市應(yīng)用層:把知識與信息技術(shù)融合起來應(yīng)用到各行各業(yè)形成智慧。

二、智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈——感知終端層

智慧城市感知終端層主要通過深層感知全方位地獲取城市系統(tǒng)數(shù)據(jù),這一層面主要涉及智能攝像頭、智能傳感器、智能手機、可穿戴設(shè)備以及智能基建等。

(一)傳感器

傳感器是一種檢測裝置,能感受到被測量的信息,并將檢測感受到的信息,按一定規(guī)律轉(zhuǎn)換成為電信號或其他所需形式的信息輸出,以滿足信息的傳輸、處理、計量、存儲等要求。傳感器在工業(yè)4.0時代扮演著十分重要的角色。傳感器是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的最底層和最前沿,對物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著十分重要的意義。隨著物聯(lián)網(wǎng)信息處理和應(yīng)用服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)市場規(guī)模迅速擴大。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,“十二五”期間物聯(lián)網(wǎng)市場年復(fù)合增長率達到25%。按照年復(fù)合增長率24%來計算,預(yù)計到2020年,中國物聯(lián)網(wǎng)的整體規(guī)模將達2.2萬億元。

物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展,市場前景廣闊。在此背景下,傳感器市場的也得到進一步增長。據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2017年我國傳感器市場規(guī)模為1815億元,在2018年突破2000億元。到了2019年,傳感器擴大應(yīng)用范圍,市場規(guī)模進一步擴大,初步測算規(guī)模達2310億元。

傳感器市場前景廣闊,國內(nèi)企業(yè)紛紛布局其中。目前,我國傳感器上市企業(yè)多達66家,主要集中在長三角區(qū)域。此外,珠三角區(qū)域、京津地區(qū)、中部地區(qū)分布相當(dāng)。據(jù)統(tǒng)計,長三角區(qū)域傳感器上市企業(yè)占比達38%,有企業(yè)25家;珠三角區(qū)域占比17%,有企業(yè)11家;中部地區(qū)同樣占比17%,有企業(yè)11家;京津地區(qū)占比15%,有企業(yè)10家;東北地區(qū)占比3%,有企業(yè)2家。

具體來看,長三角區(qū)域傳感器上市企業(yè)主要分布于江蘇、浙江、上海等地,;珠三角區(qū)域即分布于廣東;中部地區(qū)主要分布于山西、河南、安徽、湖北等地。

(二)智能手機

數(shù)據(jù)顯示,2019年中國智能手機市場出貨量為3.69億臺,而2018年我國智能手機出貨量為3.96億臺,同比減少約2700萬臺。對于部分消費者來說4G手機即可滿足日常需要,在一定時間內(nèi),5G手機市場不會迎來明顯增長。同時,國內(nèi)智能手機市場也受市場飽和等因素,將維持低位運行。

從國內(nèi)市場份額來看,華為在2019年智能手機出貨量市場份額從2018年26.5%攀升至38.5%,領(lǐng)先第二名的OPPO一倍多。除了華為,國內(nèi)智能手機市場第2到第5名分別是OPPO、vivo、小米、蘋果。五大智能手機廠商占據(jù)了91.3%的市場份額,其它智能手機品牌市場份額被極度壓縮。

目前三星、華為已經(jīng)發(fā)布過5G手機,而蘋果還處于沉淀中,相關(guān)蘋果5G手機的消息一直沒有一個確定性。待到5G手機市場爆發(fā)時,市場份額占比靠前的手機廠商仍將成為5G手機市場中的主流品牌,但排名或?qū)l(fā)生變化。

進入2020年,5G技術(shù)加快落地應(yīng)用,5G智能手機迎來發(fā)展風(fēng)口。實際上,從2019年就有部分5G手機機型進入市場。隨著5G手機的入場,智能手機市場格局將發(fā)生變化。據(jù)預(yù)測,2021年5G手機市場爆發(fā),2025年全國智能手機出貨量或?qū)⑦_到2016年水平。預(yù)計在2020年-2023年,智能手機市場將迎來5G換機潮。

數(shù)據(jù)顯示,2020年4月,國內(nèi)市場5G手機出貨量1638.2萬部,占同期手機出貨量的39.3%;上市新機型22款,占同期手機上市新機型數(shù)量的45.8%。1-4月,國內(nèi)市場5G手機累計出貨量3044.1萬部、上市新機型累計65款,占比分別為33.6%和47.4%。

(二)可穿戴設(shè)備

可穿戴設(shè)備即直接穿在身上,或是整合到用戶的衣服或配件的一種便攜式設(shè)備。全球可穿戴設(shè)備行業(yè)保持快速發(fā)展。2015年至2019年,全球可穿戴設(shè)備出貨量呈現(xiàn)快速增長趨勢,由2015年的7900萬部增加至2019年的3.37億部,復(fù)合增長率為43.71%。作為可穿戴設(shè)備市場占比較高的智能手表及耳機,近年來出貨量亦呈顯著增長趨勢。

根據(jù)IDC的預(yù)測數(shù)據(jù),2023年全球可穿戴設(shè)備出貨量預(yù)計將增至4.82億部。未來可穿戴設(shè)備規(guī)模的增長主要來自:1)智能手表、手環(huán)、耳機等主流可穿戴設(shè)備的銷量增長;2)以數(shù)字化健康為突破口,兼顧搜索患者重要數(shù)據(jù)和提升患者自我監(jiān)控的雙重智能醫(yī)療保健類設(shè)備的增長;3)以公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型為突破口,達到信息傳輸和提升員工工作效率等目的的企業(yè)應(yīng)用類設(shè)備的增長。

據(jù)外媒報道,美國西北大學(xué)公布了一種用于監(jiān)測新冠病毒患者癥狀的新型可穿戴設(shè)備,這款可穿戴設(shè)備被設(shè)計成放置在病人脖子底部,責(zé)監(jiān)測佩戴者的呼吸活動和咳嗽情況?纱┐髟O(shè)備可檢測人體生命體態(tài)特征,助力新冠肺炎追蹤,可穿戴設(shè)備將成為這次疫情的受益產(chǎn)業(yè)。未來,可穿戴設(shè)備或?qū)⒔柚谶@次疫情獲得了普及與發(fā)展。

中國是可穿戴設(shè)備消費大國,2016年我國可穿戴設(shè)備出貨量為3876萬臺,成為僅次于移動手機的第二大移動智能終端設(shè)備。2018年我國可穿戴設(shè)備出貨量已經(jīng)突破7000萬臺。預(yù)計到2023年,市場出貨量將達到1.2億臺。

(三)新基建

2020年3月4日,中共中央政治局常務(wù)委員會強調(diào),要選好投資項目,加強用地、用能、資金等政策配套,加快推進國家規(guī)劃已明確的重大工程和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。要加大公共衛(wèi)生服務(wù)、應(yīng)急物資保障領(lǐng)域投入,加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進度。新冠肺炎疫情的爆發(fā)打開了“新基建”的窗口期。國家對于“新基建”的部署逐步深入,下表梳理了“新基建”行業(yè)的相關(guān)政策。

區(qū)別于傳統(tǒng)“基建”,“新基建”主要發(fā)力于科技端。傳統(tǒng)基建主要是指鐵路、公路、橋梁、水利工程等大建筑,而“新基建”是指立足于科技端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。具體來看,“新基建”包括7大產(chǎn)業(yè)方向:5G基站建設(shè)、新能源汽車充電樁、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、特高壓、城際以及城軌交通。

 “新基建”投資潛力巨大,經(jīng)濟社會效益顯著。未來5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)投資將達到1萬億以上,帶動的產(chǎn)業(yè)鏈上下游以及各行業(yè)應(yīng)用投資將超過數(shù)萬億投資,將有助于培育繁榮互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)金融等新技術(shù)新產(chǎn)業(yè),帶動十幾萬億產(chǎn)值的新經(jīng)濟,為搶占全球新一代信息技術(shù)制高點奠定堅實的基礎(chǔ)設(shè)施。

 “新基建”是我國保持下一時期經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的重要推手,是對沖疫情和經(jīng)濟下行最簡單有效的辦法,短期有助于擴大需求、穩(wěn)增長、穩(wěn)就業(yè),長期有助于釋放中國經(jīng)濟增長潛力,推動改革創(chuàng)新,改善民生福利。由新舊基建對比可推斷出,“新基建”與“新動能”是一種乘數(shù)效應(yīng)的體現(xiàn),完全符合中國當(dāng)前需要發(fā)展的多種目標(biāo)。

三、智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈——通信網(wǎng)絡(luò)層

(一)固網(wǎng)寬帶

根據(jù)寬帶發(fā)展聯(lián)盟發(fā)布的2019年第三季度《中國寬帶速率狀況報告》。報告顯示,2019年第三季度我國固定寬帶網(wǎng)絡(luò)平均下載速率達到37.69Mbit/s,環(huán)比上季度提升了6.3%,同比去年同期提升了12.7Mbit/s,年度提升幅度達到50.8%;我國移動寬帶用戶使用4G網(wǎng)絡(luò)訪問互聯(lián)網(wǎng)時的平均下載速率達到24.02Mbit/s,同比去年同期提升幅度也達到了11.9%。相關(guān)數(shù)據(jù)情況表明,我國固定寬帶用戶體驗速率提升快速,移動寬帶網(wǎng)絡(luò)速率也在穩(wěn)步提升,網(wǎng)絡(luò)提速取得明顯成效。

截至2019年第三季度,全國光纖寬帶用戶占比超過91%,寬帶用戶持續(xù)向高速率遷移,100Mbps及以上接入速率的固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶已占總用戶數(shù)的80.5%;4G用戶占移動電話用戶已達79.1%,這些指標(biāo)均位居全球前列。固定寬帶下載速率方面,上海、北京、天津位列全國前三位,且上海、北京已率先超過了40Mbit/s,江蘇、河南緊隨其后。全國主要城市排行榜上,上海、北京、南京、鄭州、天津位居前五位。

各基礎(chǔ)電信企業(yè)中,中國電信最高達到38.20Mbit/s,其次是中國移動和中國聯(lián)通。4G網(wǎng)絡(luò)下載速率方面,上海、北京、天津、浙江、江蘇的4G網(wǎng)絡(luò)用戶下載速率排在全國省級行政區(qū)前五位;電信運營企業(yè)中,中國聯(lián)通的4G網(wǎng)絡(luò)用戶下載速率最高。

(二) 5G

2020年以來,各地加快布局5G,三大運營商也發(fā)布了5G建設(shè)計劃。近日,三大運營商均已公布2019年度財報,都披露了2020年5G投資計劃。據(jù)投資計劃顯示:三大運營商2020年將建50萬個基站。其中,中國移動將新建25萬個5G基站,另外,中國電信將與中國聯(lián)通共建約25萬個5G基站,覆蓋全國所有地市級(含)以上城市。具體來看:

根據(jù)相關(guān)預(yù)測,2030年5G間接拉動的GDP將達到3.6萬億元。按照產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系測算,2020年,5G間接拉動GDP增長將超過4190億元;2025年,間接拉動的GDP將達到2.1萬億元;2030年,5G間接拉動的GDP將增長到3.6萬億元。十年間,5G間接拉動GDP的年均復(fù)合增長率將達到24%。到2020年,中國或成為全球最大5G市場。

(三) 物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是支撐“網(wǎng)絡(luò)強國”和“中國制造2025”等國家戰(zhàn)略的重要基礎(chǔ),在推動國家產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化過程中發(fā)揮重要作用。物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的高度集成和綜合運用,對新一輪產(chǎn)業(yè)變革和經(jīng)濟社會綠色、智能、可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。全球各國尤其是美國、歐盟、日韓等發(fā)達國家高度重視物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,積極進行戰(zhàn)略布局,以期把握未來國際經(jīng)濟科技競爭主動權(quán)。據(jù)了解,2018年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備已經(jīng)達到70億臺;到2020年,活躍的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量預(yù)計將增加到100億臺,到2025年將增加到220億臺。

近幾年來,物聯(lián)網(wǎng)概念加快與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用融合,成為智慧城市和信息化整體方案的主導(dǎo)性技術(shù)思維。當(dāng)前,物聯(lián)網(wǎng)已由概念炒作、碎片化應(yīng)用、閉環(huán)式發(fā)展進入跨界融合、集成創(chuàng)新和規(guī);l(fā)展的新階段,與中國新型工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)深度交匯,在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、新型城鎮(zhèn)化和智慧城市建設(shè)、人民生活質(zhì)量不斷改善方面發(fā)揮了重要作用,取得了明顯的成果。

從產(chǎn)業(yè)規(guī)模來看,全國物聯(lián)網(wǎng)近幾年保持較高的增長速度。2013年,中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5000億元,同比增長36.9%,其中傳感器產(chǎn)業(yè)突破1200億元,RFID產(chǎn)業(yè)突破300億元;2014年,國內(nèi)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6000億元,同比增長24%;截止到2015年底,隨著物聯(lián)網(wǎng)信息處理和應(yīng)用服務(wù)等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模增至7500億元,“十二五”期間年復(fù)合增長率達到25%。

十三五以來,我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模穩(wěn)步增長,到2018年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模達到1.43萬億元。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示,截至2018年6月底,全國物聯(lián)網(wǎng)終端用戶已達4.65億戶。未來物聯(lián)網(wǎng)市場上漲空間可觀。預(yù)計2020年中國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將突破2萬億。預(yù)計“十三五”期間年均復(fù)合增長率達24%。

三、智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈——平臺服務(wù)層

服務(wù)平臺層通過高度共享、智能分析將信息變成知識,核心是智慧城市運營中心。運營服務(wù)是智慧城市建設(shè)的后期市場,行業(yè)應(yīng)用不斷縱向延伸,產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)處理和信息管理的需求。系統(tǒng)集成商很多都把眼光投向了智慧城市的運營服務(wù)上。電信運營商也逐漸意識到隨著智慧城市的發(fā)展所帶來的運營服務(wù)的重要性,已經(jīng)開始轉(zhuǎn)變運營和服務(wù)模式。

(一)大數(shù)據(jù)平臺

在智慧城市產(chǎn)業(yè)中大數(shù)據(jù)平臺十分重要,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)是對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進行采集、存儲和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算產(chǎn)業(yè)的深入發(fā)展,大數(shù)據(jù)國家戰(zhàn)略的加速落地,2019年大數(shù)據(jù)體量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長態(tài)勢。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示,2018年我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破6000億元;隨著大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的融合應(yīng)用不斷深化,2019年中國大數(shù)據(jù)市場產(chǎn)值達到8500億元。2019年包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、信息安全等大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用領(lǐng)域都將面臨新的發(fā)展突破,成為推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的新動力。未來,大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用將進一步加深,2020年產(chǎn)業(yè)規(guī)模有望突破10000億元。

2020年2月26日,工信部根據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳關(guān)于組織開展2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目申報工作的通知》要求,開展了相關(guān)申報和評審工作,將2020年大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展試點示范項目名單進行公示。試點示范項目包括四大領(lǐng)域7個方向,以下為公共服務(wù)平臺方向具體名單:

(二)政務(wù)平臺

政務(wù)云是指運用云計算技術(shù),統(tǒng)籌利用已有的機房、計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全、應(yīng)用支撐、信息資源等,發(fā)揮云計算虛擬化、高可靠性、高通用性、高可擴展性及快速、按需、彈性服務(wù)等特征,為政府行業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施、支撐軟件、應(yīng)用系統(tǒng)、信息資源、運行保障和信息安全等綜合服務(wù)平臺。

經(jīng)過多年的探索和培育,我國政務(wù)云已經(jīng)進入了全面普及階段。2017年,我國政務(wù)云市場規(guī)模為292.6億元,預(yù)計到2021年市場規(guī)模將達到813.2億元,并保持高速增長態(tài)勢。覆蓋率方面,在我國31個省級行政區(qū)中(不含港澳臺),有30個行政區(qū)已經(jīng)建有或正在建設(shè)(完成招標(biāo))政務(wù)云;在我國334個地級行政區(qū)中,有235個地級行政區(qū)已經(jīng)建有或正在建設(shè)(完成招標(biāo))政務(wù)云。政務(wù)云覆蓋率達到70%以上。

政務(wù)云市場廣闊,各類廠商加快在政務(wù)云領(lǐng)域的布局,當(dāng)下政務(wù)云市場分為四個梯隊,第一梯隊是占有絕對優(yōu)勢的三大運營商;第二梯隊是傳統(tǒng)IT企業(yè),如華為云、浪潮云、曙光云、紫光云等;第三梯隊是互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商,如騰訊云、阿里云、金山云、京東云等;第四梯隊是系統(tǒng)集成商,如太極股份、神州數(shù)碼等。

四、智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈——城市應(yīng)用層

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)部署、商用,利用5G網(wǎng)絡(luò)的特點為垂直行業(yè)賦能,已成為智慧城市發(fā)展過程中最受關(guān)注的話題之一,同時也是5G網(wǎng)絡(luò)的重要應(yīng)用場景。5G網(wǎng)絡(luò)可賦能城市治理、產(chǎn)業(yè)、民生等多個領(lǐng)域,在政策支持以及基礎(chǔ)設(shè)施日益完善的基礎(chǔ)上,各個領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用逐漸豐富,在交通、安防、環(huán)保、醫(yī)療等垂直行業(yè)已有較多試點項目進行試驗,與5G網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)發(fā)展相輔相成。

新型智慧城市覆蓋了包括經(jīng)濟、交通、安全、教育、生活、環(huán)境等6大城市功能領(lǐng)域,每個領(lǐng)域下的細(xì)分市場在技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展下層出不窮。另外,由于智慧城市建設(shè)內(nèi)容范圍廣,涉及行業(yè)領(lǐng)域多,不同部門及地方政府需要制定出臺與自身相關(guān)的規(guī)劃政策。

五、智慧城市產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析

近幾年,我國高度重視智慧城市建設(shè),2014年,國家發(fā)展和改革委員會等八部門聯(lián)合出臺的《關(guān)于促進智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》提出智慧城市是運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、地理信息集成等新一代信息技術(shù),促進城市規(guī)劃、建設(shè)、管理和服務(wù)智慧化的新理念和新模式。建設(shè)智慧城市,對加快工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化融合,提升城市可持續(xù)發(fā)展能力具有重要意義。

2016年,《中共中央國務(wù)院關(guān)于進一步加強城市規(guī)劃建設(shè)管理工作的若干意見》要求,推進城市智慧管理,到2020年,建成一批特色鮮明的智慧城市。

智慧城市作為現(xiàn)代化城市運行和治理的一種新模式與新概念,對于優(yōu)化城市資源調(diào)度、提升城市運行效率、提高市民生活質(zhì)量具有長遠(yuǎn)意義,是現(xiàn)代化城市發(fā)展進程的必然階段。根據(jù)最新發(fā)布的《全球智慧城市支出指南》,IDC預(yù)測,至2020年,全球智慧城市市場相關(guān)支出規(guī)模將達到1240億美元,較2019年增長18.9%,其中中國市場支出規(guī)模將達到266億美元,位列全球第二。在此背景下,人工智能企業(yè)曠視科技正以全棧式人工智能解決方案落地城市物聯(lián)網(wǎng),推動我國智慧城市的建設(shè)。

近年來,隨著國內(nèi)政策紅利進一步釋放以及資金的大量投入,智慧城市產(chǎn)業(yè)將迎來新的發(fā)展高潮。數(shù)據(jù)顯示,截至2016年底,國內(nèi)100%的副省級以上城市、87%的地級以上城市提出了智慧城市計劃,前三批智慧城市試點共簽約311個城市,重點項目簽約總量超過4000個。總計約500多個城市已提出智慧城市發(fā)展計劃或在建智慧城市,預(yù)計總投資規(guī)模將達到萬億元級別。未來,我國智慧城市市場規(guī)模還將保持較快增長水平。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧城市行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧城市行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智慧城市行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智慧城市行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智慧城市行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智慧城市行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智慧城市行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧城市行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等智慧城市。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智慧城市及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智慧城市。


報告目錄
2020-2025年數(shù)據(jù)中國建設(shè)下智慧城市分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報告

第一章 智慧城市相關(guān)概述
1.1 智慧城市的定義及發(fā)展
1.1.1 智慧城市的概念
1.1.2 智慧城市建設(shè)的必然性
1.1.3 智慧城市的主要功能
1.1.4 智慧城市的創(chuàng)新應(yīng)用
1.2 智慧城市的建設(shè)內(nèi)容
1.2.1 市政設(shè)施類之智能交通
1.2.2 公共服務(wù)類之智慧醫(yī)療
1.2.3 社會管理類之智慧社區(qū)
1.2.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展類之智慧產(chǎn)業(yè)
1.3 智慧城市建設(shè)發(fā)展的意義
1.3.1 符合城市信息技術(shù)發(fā)展需要
1.3.2 推動中國經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展
1.3.3 中國城鎮(zhèn)未來發(fā)展的方向
1.3.4 打造新型城市產(chǎn)業(yè)鏈及生態(tài)圈
第二章 2018-2020年全球智慧城市建設(shè)分析
2.1 2018-2020年全球智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.1 全球智慧城市投資歷程
2.1.2 全球智慧城市數(shù)量分析
2.1.3 全球智慧城市市場規(guī)模
2.1.4 全球智慧城市建設(shè)格局
2.1.5 世界智慧城市發(fā)展特征
2.1.6 全球智慧城市排名狀況
2.1.7 全球智慧城市發(fā)展的啟示
2.2 歐洲
2.2.1 歐洲智慧城市建設(shè)框架
2.2.2 歐洲智慧城市發(fā)展綜況
2.2.3 歐洲智慧城市發(fā)展特點
2.2.4 歐洲智慧城市發(fā)展典范
2.2.5 歐盟智慧城市技術(shù)支撐
2.2.6 歐盟智慧城市項目動態(tài)
2.2.7 歐盟智慧城市建設(shè)目標(biāo)
2.3 美國
2.3.1 美國智慧城市建設(shè)發(fā)展?fàn)顩r
2.3.2 美國智慧城市政策發(fā)展體系
2.3.3 美國智慧城市建設(shè)重點領(lǐng)域
2.3.4 美國智慧城市建設(shè)路徑分析
2.3.5 美國智慧城市發(fā)展典范分析
2.3.6 美國智慧城市技術(shù)發(fā)展動態(tài)
2.3.7 美國智慧城市發(fā)展面臨挑戰(zhàn)
2.4 日本
2.4.1 日本智慧城市建設(shè)構(gòu)想
2.4.2 日本低碳智慧城市路徑
2.4.3 日本智慧城市建設(shè)重點
2.4.4 日本智慧城市建設(shè)特點
2.4.5 日本智慧城市發(fā)展動態(tài)
2.4.6 日本智慧城市建設(shè)案例
2.4.7 日本智慧城市經(jīng)驗借鑒
2.5 新加坡
2.5.1 新加坡智慧國規(guī)劃歷程
2.5.2 新加坡智慧國相關(guān)概述
2.5.3 新加波智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
2.5.4 新加坡智慧城市發(fā)展?fàn)顩r
2.5.5 “智慧國家”實施經(jīng)驗借鑒
2.5.6 電子政府助力智慧城市建設(shè)
2.6 韓國
2.6.1 韓國智慧城市發(fā)展規(guī)劃
2.6.2 首爾智慧城市建設(shè)特點
2.6.3 松島智慧城市建設(shè)困境
2.6.4 韓國智慧交通建設(shè)動態(tài)
2.6.5 韓國智慧城市建設(shè)經(jīng)驗
2.7 其他國家
2.7.1 俄羅斯
2.7.2 澳大利亞
第三章 2018-2020年中國智慧城市發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 工業(yè)運行情況
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 人口規(guī)模及城鎮(zhèn)化水平
3.2.2 互聯(lián)網(wǎng)普及率現(xiàn)狀分析
3.2.3 數(shù)字信息化水平不斷提升
3.2.4 智慧城市建設(shè)滿足現(xiàn)代需要
3.2.5 智慧城市改善人們生活方式
3.3 政策環(huán)境
3.3.1 智慧城市發(fā)展相關(guān)政策分析
3.3.2 智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見
3.3.3 智慧城市國家相關(guān)建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)
3.3.4 智慧城市時空大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)
3.3.5 新型智慧城市建設(shè)政策規(guī)劃
3.3.6 “十三五”智慧城市建設(shè)規(guī)劃
3.3.7 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃發(fā)布
3.4 技術(shù)環(huán)境
3.4.1 中國科研技術(shù)研發(fā)投入狀況
3.4.2 技術(shù)進步推動智慧城市發(fā)展
3.4.3 中國智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)聯(lián)盟
3.4.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)助推智慧城市建設(shè)
3.4.5 數(shù)字信息化促進智慧城市發(fā)展
3.4.6 建設(shè)智慧城市面臨的技術(shù)機遇
3.5 新冠肺炎疫情對智慧城市發(fā)展的影響分析
3.5.1 新冠肺炎疫情考驗城市運轉(zhuǎn)能力
3.5.2 疫情影響下智慧城市發(fā)展必要性分析
3.5.3 疫情影響下智慧城市發(fā)展現(xiàn)狀
3.5.4 疫情對現(xiàn)有智慧城市帶來的機遇
3.5.5 疫情后智慧城市總體發(fā)展變化
3.5.6 疫情后智慧城市智慧應(yīng)用發(fā)展趨勢
3.5.7 疫情影響下智慧城市領(lǐng)域重點企業(yè)機遇
第四章 2018-2020年中國智慧城市建設(shè)分析
4.1 2018-2020年中國智慧城市運行綜況
4.1.1 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.2 智慧城市建設(shè)政府功能
4.1.3 中國智慧城市建設(shè)規(guī)模
4.1.4 智慧城市技術(shù)支出規(guī)模
4.1.5 智慧城市發(fā)展熱度排名
4.1.6 中國智慧城市供需分析
4.1.7 智慧城市關(guān)鍵領(lǐng)域分析
4.2 中國智慧城市發(fā)展特點分析
4.2.1 發(fā)展進入新階段
4.2.2 區(qū)域建設(shè)格局分析
4.2.3 建設(shè)水平逐步提升
4.2.4 數(shù)字經(jīng)濟應(yīng)用拓展
4.3 中國智慧城市競爭合作格局
4.3.1 整體競爭合作格局
4.3.2 多元合作格局形成
4.3.3 解決方案提供商排名
4.3.4 科技巨頭布局加快
4.4 運營商成智慧城市建設(shè)主力
4.4.1 運營商在智慧城市建設(shè)中的作用
4.4.2 中國移動加快智慧城市建設(shè)
4.4.3 中國聯(lián)通布局智慧城市發(fā)展
4.4.4 中國電信布局智慧城市建設(shè)
4.4.5 運營商建設(shè)智慧城市的機遇
4.4.6 運營商建設(shè)智慧城市的建議
4.5 2018-2020年中國智慧城市發(fā)展模式分析
4.5.1 中國智慧城市主要建設(shè)模式
4.5.2 我國智慧城市商業(yè)模式介紹
4.5.3 國內(nèi)外智慧城市商業(yè)模式應(yīng)用案例
4.5.4 國內(nèi)企業(yè)嘗試BT模式建設(shè)智慧城市
4.6 智慧城市運營分析
4.6.1 智慧城市的運營主體
4.6.2 智慧城市運營新思維分析
4.6.3 智慧城市運營存在的問題
4.6.4 智慧城市的運營策略
4.7 智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)分析
4.7.1 智慧城市指標(biāo)體系的意義
4.7.2 我國智慧城市評價體系分析
4.7.3 智慧城市評價指標(biāo)體系2.0
4.7.4 智慧城市標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)動態(tài)
4.7.5 智慧城市標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展的思考
4.7.6 完善我國智慧城市體系的建議
4.8 智慧城市發(fā)展存在的問題
4.8.1 東西部發(fā)展不均
4.8.2 規(guī)劃與建設(shè)脫節(jié)
4.8.3 招商難導(dǎo)致空殼
4.8.4 產(chǎn)業(yè)格局尚未形成
4.8.5 建設(shè)處于探索階段
4.8.6 核心議題亟待解決
4.8.7 其他問題
4.9 智慧城市的發(fā)展對策
4.9.1 智慧城市建設(shè)發(fā)展對策
4.9.2 推動智慧城市建設(shè)的要點
4.9.3 智慧城市的發(fā)展思路建議
4.9.4 智慧城市的發(fā)展路徑探索
4.9.5 建設(shè)智慧城市的基本原則
4.9.6 智慧城市轉(zhuǎn)型發(fā)展的路徑
4.9.7 重視需求導(dǎo)向的促進作用
第五章 2018-2020年智能交通產(chǎn)業(yè)分析
5.1 智能交通發(fā)展概述
5.1.1 智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展周期
5.1.2 智能交通產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.3 智能交通重要組成部分
5.1.4 智能交通主要應(yīng)用領(lǐng)域
5.1.5 智能交通市場需求分析
5.2 2018-2020年智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 智能交通產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.2 城市智能交通發(fā)展指數(shù)
5.2.3 智能交通市場競爭主體
5.2.4 智能交通市場競爭狀況
5.2.5 智能交通巨頭布局動態(tài)
5.2.6 智能交通項目運行情況
5.2.7 智能交通用戶行為分析
5.2.8 智慧交通行業(yè)發(fā)展熱點
5.3 2018-2020年車聯(lián)網(wǎng)市場發(fā)展分析
5.3.1 車聯(lián)網(wǎng)助力智能交通發(fā)展
5.3.2 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.3.3 車聯(lián)網(wǎng)價值鏈分析
5.3.4 車聯(lián)網(wǎng)政策導(dǎo)向
5.3.5 車聯(lián)網(wǎng)區(qū)域格局
5.3.6 車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
5.3.7 車聯(lián)網(wǎng)發(fā)展動態(tài)
5.3.8 車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展
5.3.9 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用趨勢
5.4 大數(shù)據(jù)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用分析
5.4.1 應(yīng)用綜況
5.4.2 應(yīng)用方式
5.4.3 應(yīng)用規(guī)模
5.4.4 應(yīng)用項目
5.4.5 應(yīng)用案例
5.4.6 應(yīng)用方向
5.4.7 應(yīng)用建議
5.5 智能交通行業(yè)發(fā)展前景分析
5.5.1 智慧交通發(fā)展前景展望
5.5.2 智能交通市場發(fā)展方向
5.5.3 智能交通未來趨勢分析
5.5.4 智能交通技術(shù)發(fā)展趨勢
第六章 2018-2020年電子政務(wù)行業(yè)分析
6.1 2018-2020年中國電子政務(wù)發(fā)展分析
6.1.1 智慧政府建設(shè)的作用
6.1.2 電子政務(wù)政策環(huán)境
6.1.3 電子政務(wù)市場規(guī)模
6.1.4 電子政務(wù)用戶規(guī)模
6.1.5 電子政務(wù)投資規(guī)模
6.1.6 電子政務(wù)發(fā)展特征
6.1.7 電子政務(wù)發(fā)展水平
6.1.8 電子政務(wù)發(fā)展成就
6.1.9 電子政務(wù)發(fā)展機遇
6.2 2018-2020年中國政務(wù)新媒體發(fā)展分析
6.2.1 政務(wù)新媒體支持政策
6.2.2 政務(wù)新媒體發(fā)展現(xiàn)狀
6.2.3 政府網(wǎng)站運營情況
6.2.4 政府微信運行情況
6.2.5 政務(wù)微博運行情況
6.2.6 政務(wù)頭條號運行情況
6.3 大數(shù)據(jù)在電子政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用分析
6.3.1 應(yīng)用概述
6.3.2 應(yīng)用價值
6.3.3 應(yīng)用規(guī)模
6.3.4 應(yīng)用案例
6.3.5 應(yīng)用模型
6.3.6 應(yīng)用模式
6.3.7 應(yīng)用建議
6.3.8 應(yīng)用趨勢
6.4 我國電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展分析
6.4.1 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的含義
6.4.2 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系的分類
6.4.3 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)的重要性
6.4.4 電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)體系制定要求
6.4.5 我國電子政務(wù)標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀分析
6.5 我國電子政務(wù)行業(yè)發(fā)展存在的問題
6.5.1 產(chǎn)業(yè)鏈的發(fā)展問題
6.5.2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系問題
6.5.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展機制問題
6.5.4 產(chǎn)業(yè)人才支撐問題
6.6 我國電子政務(wù)發(fā)展對策
6.6.1 電子政務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略模式
6.6.2 電子政務(wù)發(fā)展建議
6.6.3 電子政務(wù)發(fā)展策略
6.6.4 電子政務(wù)發(fā)展措施
6.7 中國電子政務(wù)發(fā)展前景分析
6.7.1 電子政務(wù)發(fā)展趨勢
6.7.2 電子政務(wù)發(fā)展展望
6.7.3 電子政務(wù)“互聯(lián)網(wǎng)+”趨勢
6.7.4 “十三五”發(fā)展目標(biāo)和重點
第七章 2018-2020年智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)分析
7.1 中國智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)綜況
7.1.1 智慧醫(yī)療發(fā)展背景
7.1.2 智慧醫(yī)療發(fā)展階段
7.1.3 智慧醫(yī)療實踐進展
7.1.4 智慧醫(yī)療商業(yè)模式
7.1.5 實現(xiàn)智能醫(yī)療的關(guān)鍵
7.2 2018-2020年中國智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
7.2.1 智慧醫(yī)療發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.2 智慧醫(yī)療市場構(gòu)成
7.2.3 智慧醫(yī)療市場規(guī)模
7.2.4 智慧醫(yī)療發(fā)展態(tài)勢
7.2.5 智慧醫(yī)療區(qū)域市場
7.2.6 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群
7.2.7 5G+智慧醫(yī)療發(fā)展
7.3 中國智慧醫(yī)療的應(yīng)用狀況分析
7.3.1 應(yīng)用模式介紹
7.3.2 衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用
7.3.3 養(yǎng)老領(lǐng)域應(yīng)用
7.3.4 醫(yī)院診療應(yīng)用
7.3.5 醫(yī)療保健應(yīng)用
7.3.6 社區(qū)健康應(yīng)用
7.3.7 未來應(yīng)用趨勢
7.4 智慧醫(yī)療行業(yè)技術(shù)分析
7.4.1 智慧醫(yī)療技術(shù)應(yīng)用特點
7.4.2 智能醫(yī)療主要技術(shù)應(yīng)用
7.4.3 信息處理技術(shù)的應(yīng)用
7.4.4 物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用分析
7.5 大數(shù)據(jù)在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用分析
7.5.1 應(yīng)用場景
7.5.2 應(yīng)用規(guī)模
7.5.3 市場供需
7.5.4 區(qū)域格局
7.5.5 應(yīng)用模型
7.5.6 應(yīng)用模式
7.5.7 應(yīng)用案例
7.5.8 應(yīng)用方向
7.5.9 應(yīng)用前景
7.6 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)前景預(yù)測
7.6.1 智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景
7.6.2 智慧醫(yī)療細(xì)分市場潛力
7.6.3 智慧醫(yī)療行業(yè)發(fā)展展望
7.6.4 智慧醫(yī)療未來發(fā)展趨勢
第八章 2018-2020年智能家居市場分析
8.1 智能家居行業(yè)發(fā)展綜述
8.1.1 智能家居產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.1.2 智能家居行業(yè)發(fā)展階段
8.1.3 智能家居行業(yè)商業(yè)模式
8.1.4 無線智能家居技術(shù)應(yīng)用
8.1.5 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用場景
8.2 2018-2020年中國智能家居市場運行分析
8.2.1 智能家居市場價格分析
8.2.2 智能家居市場發(fā)展規(guī)模
8.2.3 智能家居市場運行特點
8.2.4 智能家居產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
8.2.5 智能家居區(qū)域發(fā)展格局
8.2.6 智能家居消費行為分析
8.2.7 智能家居市場消費機遇
8.3 2018-2020年智能家居市場競爭綜述
8.3.1 智能家居市場競爭格局概覽
8.3.2 智能家居市場參與主體分類
8.3.3 智能家居市場主體優(yōu)勢分析
8.3.4 智能家居市場企業(yè)競爭方向
8.4 數(shù)字家庭智能家居網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展
8.4.1 家庭聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
8.4.2 藍(lán)牙無線技術(shù)
8.4.3 家庭網(wǎng)關(guān)技術(shù)
8.4.4 遠(yuǎn)程管理技術(shù)
8.4.5 設(shè)備自動發(fā)現(xiàn)技術(shù)
8.5 智能家居行業(yè)發(fā)展存在的問題
8.5.1 智能家居市場發(fā)展困境
8.5.2 智能家居發(fā)展存在障礙
8.5.3 缺乏開放性形態(tài)生態(tài)圈
8.6 中國智能家居行業(yè)發(fā)展策略建議
8.6.1 智能家居行業(yè)發(fā)展建議
8.6.2 智能家居行業(yè)發(fā)展措施
8.6.3 智能家居行業(yè)發(fā)展路徑
8.6.4 智能家居行業(yè)發(fā)展重點
8.7 智能家居行業(yè)發(fā)展前景展望
8.7.1 智能家居行業(yè)發(fā)展趨勢
8.7.2 智能家居技術(shù)發(fā)展方向
8.7.3 智能家居需求前景分析
8.7.4 智能家居市場增長潛力
8.7.5 智能家居未來功能展望
第九章 2018-2020年智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
9.1 智慧旅游發(fā)展概述
9.1.1 旅游業(yè)信息化建設(shè)階段
9.1.2 智慧旅游的概念及內(nèi)容
9.1.3 智慧旅游具體發(fā)展框架
9.1.4 智慧旅游發(fā)展體系風(fēng)貌
9.1.5 智慧旅游企業(yè)主體分析
9.1.6 智慧旅游發(fā)展重要意義
9.1.7 行業(yè)與智慧城市的關(guān)系
9.2 2018-2020年智慧旅游行業(yè)發(fā)展綜述
9.2.1 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
9.2.2 智慧旅游行業(yè)技術(shù)支持
9.2.3 我國智慧旅游市場規(guī)模
9.2.4 智慧旅游建設(shè)運營模式
9.2.5 企業(yè)加快智慧旅游布局
9.2.6 智慧景區(qū)發(fā)展指導(dǎo)意見
9.3 大數(shù)據(jù)在智慧旅游領(lǐng)域的應(yīng)用分析
9.3.1 應(yīng)用價值
9.3.2 應(yīng)用場景
9.3.3 應(yīng)用規(guī)模
9.3.4 應(yīng)用案例
9.3.5 項目動態(tài)
9.3.6 應(yīng)用路徑
9.4 智慧旅游行業(yè)發(fā)展策略建議分析
9.4.1 智慧旅游行業(yè)發(fā)展建議
9.4.2 智慧旅游行業(yè)運營策略
9.4.3 智慧旅游服務(wù)體系建議
9.4.4 智慧旅游可持續(xù)發(fā)展選擇
9.5 智慧旅游行業(yè)投資及前景預(yù)測
9.5.1 智慧旅游投資內(nèi)容分析
9.5.2 智慧旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
9.5.3 智慧旅游行業(yè)發(fā)展趨勢
9.5.4 智慧旅游應(yīng)用前景廣闊
第十章 2018-2020年智慧城市其他細(xì)分產(chǎn)業(yè)分析
10.1 智慧社區(qū)
10.1.1 智慧社區(qū)發(fā)展歷程分析
10.1.2 智慧社區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.1.3 智慧社區(qū)市場發(fā)展規(guī)模
10.1.4 智慧社區(qū)細(xì)分市場發(fā)展
10.1.5 智慧社區(qū)應(yīng)用現(xiàn)狀分析
10.1.6 智慧社區(qū)商業(yè)模式創(chuàng)新
10.1.7 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧社區(qū)
10.1.8 智慧社區(qū)建設(shè)存在的問題
10.1.9 智慧社區(qū)建設(shè)的策略建議
10.1.10 智慧社區(qū)未來發(fā)展趨勢
10.2 智慧養(yǎng)老
10.2.1 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)驅(qū)動因素
10.2.2 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)基本概述
10.2.3 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)扶持政策
10.2.4 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)
10.2.5 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景
10.2.6 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)區(qū)域格局
10.2.7 智慧養(yǎng)老商業(yè)模式分析
10.2.8 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
10.2.9 中國智慧養(yǎng)老發(fā)展機遇
10.3 智能安防
10.3.1 智能安防產(chǎn)業(yè)鏈分析
10.3.2 智慧安防行業(yè)基本概述
10.3.3 智慧城市推動智能安防
10.3.4 智能安防市場發(fā)展規(guī)模
10.3.5 智能安防細(xì)分市場分析
10.3.6 智能安防市場競爭格局
10.3.7 智能安防重點應(yīng)用領(lǐng)域
10.3.8 智慧安防行業(yè)發(fā)展方向
10.3.9 智能安防行業(yè)發(fā)展前景
10.4 智慧環(huán)保
10.4.1 智慧環(huán)保行業(yè)基本概述
10.4.2 智慧環(huán)保的信息化建設(shè)
10.4.3 智慧環(huán)保市場規(guī)模狀況
10.4.4 智慧環(huán)保行業(yè)競爭格局
10.4.5 環(huán)保大數(shù)據(jù)的應(yīng)用價值
10.4.6 智慧環(huán)保示范案例發(fā)布
10.4.7 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
10.4.8 智慧環(huán)保發(fā)展前景展望
10.5 智慧物流
10.5.1 智慧物流發(fā)展重要意義
10.5.2 智慧物流市場發(fā)展規(guī)模
10.5.3 智慧物流行業(yè)支持政策
10.5.4 智慧物流技術(shù)應(yīng)用狀況
10.5.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智慧物流
10.5.6 智慧物流行業(yè)發(fā)展趨勢
第十一章 2018-2020年中國智慧城市區(qū)域建設(shè)分析
11.1 中國智慧城市區(qū)域發(fā)展綜述
11.1.1 智慧城市區(qū)域建設(shè)回顧
11.1.2 智慧城市區(qū)域格局狀況
11.1.3 智慧城市綜合影響力排名
11.2 北京市
11.2.1 北京智慧城市建設(shè)情況
11.2.2 北京將分類推進智慧城市建設(shè)
11.2.3 北京智慧城市技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
11.2.4 北京智慧城市發(fā)展的建議
11.2.5 北京智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.3 上海市
11.3.1 上海智慧城市發(fā)展概況
11.3.2 上海智慧城市發(fā)展水平
11.3.3 上海智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
11.3.4 智慧城市專項資金補貼
11.3.5 上海智慧城市建設(shè)的PPP模式
11.3.6 上海智慧城市建設(shè)對策分析
11.3.7 上海市智慧城市建設(shè)規(guī)劃
11.4 廣州市
11.4.1 廣州智慧城市發(fā)展優(yōu)勢
11.4.2 廣州智慧城市發(fā)展?fàn)顩r
11.4.3 智慧城市相關(guān)應(yīng)用狀況
11.4.4 廣州智慧城市合作動態(tài)
11.4.5 廣州智慧警務(wù)建設(shè)動態(tài)
11.4.6 廣州智慧機場建設(shè)動態(tài)
11.4.7 廣州大數(shù)據(jù)智慧城市建設(shè)
11.4.8 廣州智慧城市發(fā)展建議
11.4.9 廣州智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.5 深圳市
11.5.1 深圳智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
11.5.2 深圳智慧城市建設(shè)現(xiàn)狀
11.5.3 新型智慧城市建設(shè)方案
11.5.4 大數(shù)據(jù)推進智慧城市建設(shè)
11.5.5 “智慧寶安”建設(shè)經(jīng)驗分析
11.5.6 深圳智慧城市發(fā)展路徑分析
11.6 杭州市
11.6.1 杭州智慧城市建設(shè)優(yōu)勢
11.6.2 杭州智慧城市建設(shè)領(lǐng)域
11.6.3 杭州智慧城市建筑進展
11.6.4 杭州智慧城市發(fā)展特點
11.6.5 杭州智慧都市圈建設(shè)規(guī)劃
11.7 寧波市
11.7.1 智慧城市建設(shè)亮點及經(jīng)驗
11.7.2 寧波智慧城市建設(shè)試點項目
11.7.3 寧波智慧城市建設(shè)典型案例
11.7.4 寧波智慧城市發(fā)展建設(shè)規(guī)劃
11.7.5 新型智慧城市建設(shè)計劃發(fā)布
11.8 南京市
11.8.1 南京智慧城市發(fā)展概述
11.8.2 智慧南京建設(shè)實踐分析
11.8.3 南京智能電網(wǎng)建設(shè)提速
11.8.4 智慧南京建設(shè)面臨的形勢
11.8.5 南京智慧城市發(fā)展規(guī)劃
11.8.6 南京智慧城市發(fā)展要求
11.9 武漢市
11.9.1 武漢智慧城市發(fā)展優(yōu)勢
11.9.2 武漢智慧城市創(chuàng)新發(fā)展成就
11.9.3 武漢智慧城市建設(shè)動態(tài)分析
11.9.4 武漢智慧城市發(fā)展經(jīng)驗分析
11.9.5 武漢智慧城市發(fā)展規(guī)劃
第十二章 2018-2020年智慧城市相關(guān)技術(shù)產(chǎn)業(yè)分析
12.1 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
12.1.1 互聯(lián)網(wǎng)與電子商務(wù)的發(fā)展
12.1.2 互聯(lián)網(wǎng)助力智慧城市發(fā)展
12.1.3 移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)特征分析
12.1.4 互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用層次分析
12.1.5 互聯(lián)網(wǎng)面臨風(fēng)險和安全問題
12.1.6 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)未來發(fā)展趨勢
12.2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
12.2.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的基本內(nèi)涵
12.2.2 全球物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
12.2.3 中國物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
12.2.4 企業(yè)加快物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)布局
12.2.5 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場需求上升
12.2.6 物聯(lián)網(wǎng)成為智慧城市核心
12.2.7 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展的趨勢
12.3 云計算技術(shù)
12.3.1 云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)模及方向
12.3.2 云計算應(yīng)用于智慧城市建設(shè)的優(yōu)勢
12.3.3 智慧城市建設(shè)中云計算的重大作用
12.3.4 云計算在智慧城市建設(shè)的具體應(yīng)用
12.3.5 智慧城市與云計算發(fā)展相輔相成
12.3.6 云計算數(shù)據(jù)中心架構(gòu)設(shè)計分析
12.3.7 云化智慧城市建設(shè)面臨的挑戰(zhàn)
12.4 5G技術(shù)
12.4.1 5G技術(shù)內(nèi)涵及及特點
12.4.2 5G技術(shù)政策環(huán)境分析
12.4.3 5G技術(shù)助力智慧城市建設(shè)
12.4.4 5G技術(shù)應(yīng)用空間較為廣闊
12.4.5 5G國際技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)正式出臺
12.4.6 5G技術(shù)產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展態(tài)勢
第十三章 2018-2020年大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用分析
13.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)及應(yīng)用場景分析
13.1.1 國家大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
13.1.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)的積極影響
13.1.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用綜況
13.1.4 大數(shù)據(jù)的政府應(yīng)用場景
13.1.5 大數(shù)據(jù)的企業(yè)應(yīng)用場景
13.2 大數(shù)據(jù)在智慧城市的應(yīng)用概述
13.2.1 各國智慧城市建設(shè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用
13.2.2 大數(shù)據(jù)成智慧城市發(fā)展的關(guān)鍵
13.2.3 大數(shù)據(jù)促進城市智慧化建設(shè)
13.2.4 大數(shù)據(jù)助力智慧服務(wù)政府建設(shè)
13.2.5 大數(shù)據(jù)推動城市法治的建設(shè)
13.2.6 大數(shù)據(jù)完善城市居民的生活
13.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用狀況分析
13.3.1 綜合應(yīng)用狀況
13.3.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析
13.3.3 應(yīng)用階段分析
13.3.4 應(yīng)用需求分析
13.3.5 應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)探索
13.3.6 應(yīng)用的影響因素
13.3.7 應(yīng)用發(fā)展對策
13.3.8 平臺建設(shè)路徑
13.4 國內(nèi)外智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.4.1 國外智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.4.2 國內(nèi)智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例
13.4.3 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用實踐經(jīng)驗
13.5 智慧城市大數(shù)據(jù)應(yīng)用動態(tài)分析
13.5.1 大數(shù)據(jù)助力智慧交通建設(shè)
13.5.2 大數(shù)據(jù)平臺助力智慧通關(guān)
13.5.3 河南省城市治理應(yīng)用大數(shù)據(jù)
13.5.4 蘭州大數(shù)據(jù)服務(wù)智慧民生建設(shè)
13.5.5 貴安新區(qū)應(yīng)用大數(shù)據(jù)信管系統(tǒng)
13.5.6 瀏陽市智慧水務(wù)借力大數(shù)據(jù)
第十四章 2016-2019年中國智慧城市重點企業(yè)財務(wù)狀況分析
14.1 銀江股份有限公司
14.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.1.2 智慧城市布局
14.1.3 經(jīng)營效益分析
14.1.4 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.1.5 財務(wù)狀況分析
14.1.6 核心競爭力分析
14.1.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.1.8 未來前景展望
14.2 北京易華錄信息技術(shù)股份有限公司
14.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.2.2 經(jīng)營效益分析
14.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.2.4 財務(wù)狀況分析
14.2.5 核心競爭力分析
14.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.2.7 未來前景展望
14.3 北京數(shù)字政通科技股份有限公司
14.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.3.2 智慧城市業(yè)務(wù)
14.3.3 智慧管理平臺
14.3.4 智慧政務(wù)布局
14.3.5 經(jīng)營效益分析
14.3.6 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.3.7 財務(wù)狀況分析
14.3.8 核心競爭力分析
14.3.9 未來前景展望
14.4 上海延華智能科技(集團)股份有限公司
14.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.4.2 智慧城市業(yè)務(wù)
14.4.3 信息智能產(chǎn)品
14.4.4 經(jīng)營效益分析
14.4.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.4.6 財務(wù)狀況分析
14.4.7 核心競爭力分析
14.4.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.4.9 未來前景展望
14.5 浙江大華技術(shù)股份有限公司
14.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.5.2 智慧業(yè)務(wù)分析
14.5.3 智慧方案分析
14.5.4 智能產(chǎn)品技術(shù)
14.5.5 經(jīng)營效益分析
14.5.6 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.5.7 財務(wù)狀況分析
14.5.8 核心競爭力分析
14.5.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.5.10 未來前景展望
14.6 深圳市賽為智能股份有限公司
14.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.6.2 智慧城市業(yè)務(wù)
14.6.3 主流業(yè)務(wù)模式
14.6.4 經(jīng)營效益分析
14.6.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.6.6 財務(wù)狀況分析
14.6.7 核心競爭力分析
14.6.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
14.6.9 未來前景展望
14.7 萬達信息股份有限公司
14.7.1 公司發(fā)展概況
14.7.2 智慧城市業(yè)務(wù)
14.7.3 技術(shù)研發(fā)創(chuàng)新
14.7.4 經(jīng)營效益分析
14.7.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
14.7.6 財務(wù)狀況分析
14.7.7 核心競爭力分析
14.7.8 未來前景展望
14.8 神州數(shù)碼控股有限公司
14.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
14.8.2 相關(guān)項目合作
14.8.3 智慧城市布局
14.8.4 2017年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.8.5 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
14.8.6 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十五章 中國智慧城市行業(yè)投資分析
15.1 智慧城市項目綜合效益分析
15.1.1 經(jīng)濟效益
15.1.2 社會效益
15.1.3 環(huán)境效益
15.2 A股及新三板上市公司在智慧城市領(lǐng)域投資動態(tài)分析
15.2.1 投資項目綜述
15.2.2 投資區(qū)域分布
15.2.3 投資模式分析
15.2.4 典型投資案例
15.3 智慧城市項目投融資模式分析
15.3.1 投資主體分析
15.3.2 項目特性界定
15.3.3 商業(yè)模式分析
15.3.4 融資模式創(chuàng)新
15.3.5 投融資模式建議
15.4 智慧城市項目PPP投融資模式分析
15.4.1 模式基本概述
15.4.2 模式應(yīng)用優(yōu)勢
15.4.3 項目投資規(guī)模
15.4.4 項目運行狀況
15.4.5 項目投資動態(tài)
15.4.6 發(fā)展趨勢及方向
15.4.7 應(yīng)用問題及對策
15.5 智慧城市信息化投資項目案例
15.5.1 項目投資主要內(nèi)容
15.5.2 項目投資的必要性
15.5.3 項目投資的可行性
15.5.4 項目投資規(guī)模估算
15.5.5 項目投資效益測算
15.5.6 項目投資風(fēng)險及對策
第十六章  2020-2024年中國智慧城市投資價值分析
16.1 投資價值評估
16.2 投資機會評估
16.3 發(fā)展驅(qū)動因素
16.3.1 動力評估
16.3.2 經(jīng)濟因素
16.3.3 技術(shù)因素
16.3.4 政策因素
16.3.5 社會文化因素
16.4 投資壁壘分析
16.4.1 進入壁壘評估
16.4.2 競爭壁壘
16.4.3 技術(shù)壁壘
16.4.4 資金壁壘
16.4.5 政策壁壘
16.5 投資風(fēng)險分析
16.5.1 政策風(fēng)險
16.5.2 融資風(fēng)險
16.5.3 技術(shù)風(fēng)險
16.5.4 盈利風(fēng)險
16.5.5 人才風(fēng)險
16.5.6 違約風(fēng)險
16.6 投資時機及對策分析
16.6.1 進入時機分析
16.6.2 行業(yè)投資建議
第十七章  智慧城市發(fā)展趨勢及前景預(yù)測
17.1 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展前景
17.1.1 行業(yè)前景廣闊
17.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
17.1.3 未來發(fā)展趨勢
17.2 中國智慧城市行業(yè)發(fā)展機會
17.2.1 投資開發(fā)領(lǐng)域
17.2.2 合作運營領(lǐng)域
17.2.3 生產(chǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域
17.3 中國智慧城市發(fā)展展望
17.3.1 發(fā)展機遇
17.3.2 發(fā)展重點
17.3.3 建設(shè)方向
17.3.4 發(fā)展挑戰(zhàn)
17.3.5 發(fā)展路徑
17.4 中國布局智慧城市群建設(shè)
17.4.1 中國智慧城市群地區(qū)分布
17.4.2 中國智慧城市群建設(shè)布局
17.4.3 中國智慧城市群發(fā)展方向
17.5  2020-2024年中國智慧城市預(yù)測分析
17.5.1 2020-2024年中國智慧城市影響因素分析
17.5.2 2020-2024年中國智慧城市市場規(guī)模預(yù)測
17.5.3 2020-2024年中國智慧城市IT投資規(guī)模預(yù)測
附錄
附錄一:國家智慧城市試點暫行管理辦法
附錄二:國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃(2014-2020年)
附錄三:關(guān)于促進智慧城市健康發(fā)展的指導(dǎo)意見
附錄四:智慧城市評價指標(biāo)體系總體框架(試行稿)

圖表目錄
圖表 智慧城市四層體系
圖表 中國智慧城市網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)(ICT)基礎(chǔ)架構(gòu)
圖表 智能交通方案架構(gòu)圖
圖表 全球“智慧城市”投資歷程
圖表 全球“智慧城市”投資金額圖
圖表 截至2019年各國在建智慧城市數(shù)量
圖表 2019年智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)得分地區(qū)排名
圖表 2019年智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)得分城市排名(一)
圖表 2019年智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)得分城市排名(二)
圖表 2019年“智慧城市戰(zhàn)略指數(shù)”評估指標(biāo)得分
圖表 歐洲智慧城市建設(shè)框架
圖表 歐洲智慧城市建設(shè)特點
圖表 智慧城市建設(shè)領(lǐng)域統(tǒng)計圖
圖表 美國各聯(lián)邦機構(gòu)在智慧城市中的投資計劃
圖表 美國智慧城市建設(shè)重點領(lǐng)域及關(guān)鍵方面
圖表 智慧電網(wǎng)建設(shè)框架
圖表 水源監(jiān)測和取水相關(guān)的ICT應(yīng)用示意
圖表 新加坡智慧國的演進歷程
圖表 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2015-2019年萬元國內(nèi)生產(chǎn)總值能耗降低率
圖表 2015-2019年貨物進出口總額
圖表 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2019年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2019年外商直接投資(不含銀行、證券、保險領(lǐng)域)及其增長速度
圖表 2019年對外非金融類直接投資額及其增長速度
圖表 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2015-2019年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表 2019年主要工業(yè)產(chǎn)品產(chǎn)量及其增長速度
圖表 2019-2020年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2019年固定投資(不含農(nóng)戶同比增速)
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 2019年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表 2015-2019年常住人口城鎮(zhèn)化率
圖表 2016-2019年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表 2016-2019年中國手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表 2018-2019年中國網(wǎng)民城鄉(xiāng)結(jié)構(gòu)
圖表 2012-2018年中國智慧城市相關(guān)政策
圖表 2015-2019年研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出及其增長速度
圖表 2019年專利申請、授權(quán)和有效專利情況
圖表 2018-2023年中國智慧城市技術(shù)支出及增長率
圖表 2018-2023年中國智慧城市應(yīng)用場景占比
圖表 2019年智慧城市熱度指數(shù)榜TOP10
圖表 智慧城市試點地區(qū)數(shù)目
圖表 2018年地方政府智慧城市項目中標(biāo)數(shù)量(按項目類型劃分)
圖表 2013-2018年地方政府智慧城市項目中標(biāo)數(shù)量(按地區(qū)劃分)
圖表 智慧城市行業(yè)廠商類型與競爭合作格局
圖表 中國智慧城市主要廠商生態(tài)合作網(wǎng)絡(luò)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續(xù)一)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續(xù)二)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續(xù)三)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續(xù)四)
圖表 2019智慧城市解決方案提供商100強名單(續(xù)五)
圖表 智慧城市投資運營模式的優(yōu)劣勢比較
圖表 智慧城市的經(jīng)營與服務(wù)
圖表 智慧城市指標(biāo)體系的特征及因子結(jié)構(gòu)
圖表 智慧城市評價流程
圖表 智慧交通總體架構(gòu)
圖表 智慧交通產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 智慧交通企業(yè)圖譜
圖表 智能交通領(lǐng)域的需求情況
圖表 2016-2024年中國智能交通行業(yè)市場規(guī)模情況及預(yù)測
圖表 2013-2018年中國智能交通行業(yè)投資規(guī)模
圖表 2018年中國智慧交通城市發(fā)展排行榜
圖表 2017-2019年TOP10合計業(yè)績月度對比表
圖表 2019年M1-M10城市智能交通市場企業(yè)臨時排名
圖表 2019年城市智能交通市場過億項目匯總
圖表 2018年中國網(wǎng)民短途出行交通方式選擇頻率調(diào)查
圖表 2018年中國網(wǎng)民長途出行交通方式選擇頻率調(diào)查
圖表 2018年中國網(wǎng)民選擇交通工具主要考慮因素調(diào)查
圖表 2018年中國網(wǎng)民獲取交通信息途徑情況調(diào)查
圖表 2018年中國網(wǎng)民對軌道交通主要存在的問題情況調(diào)查
圖表 2018年中國網(wǎng)民對智慧交通了解程度調(diào)查
圖表 2018年中國網(wǎng)民對智慧交通緩解交通問題的作用認(rèn)識情況調(diào)查
圖表 2018年中國網(wǎng)民對智慧交通發(fā)展關(guān)注方面情況
圖表 2018年中國網(wǎng)民對交通各領(lǐng)域的智慧化建設(shè)滿意情況調(diào)查
圖表 2018年中國網(wǎng)民對交通智慧化信息服務(wù)水平滿意度調(diào)查
圖表 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 車聯(lián)網(wǎng)價值鏈
圖表 中國TSP企業(yè)注冊年份統(tǒng)計
圖表 2011-2018年中國車載通訊終端企業(yè)新增情況
圖表 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)地圖
圖表 2018年中國車聯(lián)網(wǎng)重點企業(yè)分布圖
圖表 2016-2021年中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模
圖表 2018年車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)重大事件
圖表 智能交通整體應(yīng)用架構(gòu)圖
圖表 某市卡口電警產(chǎn)生的道路數(shù)據(jù)
圖表 大數(shù)據(jù)在滴滴出行中的應(yīng)用
圖表 廣東省高速公路省監(jiān)控大數(shù)據(jù)綜合展示
圖表 2008-2018年中國電子政務(wù)市場規(guī)模
圖表 2016-2019年中國在線政務(wù)服務(wù)用戶規(guī)模統(tǒng)計情況
圖表 2014-2018年中國電子政務(wù)投資規(guī)模
圖表 2008-2018年全球電子政務(wù)發(fā)展指數(shù)得分及排名情況
圖表 2016-2019年政府網(wǎng)站數(shù)量
圖表 2018-2019年各行政級別政府網(wǎng)站數(shù)量
圖表 2019年各行政級別政府網(wǎng)站欄目數(shù)量分布
圖表 2018-2019年各行政級別政府網(wǎng)站首頁文章更新量
圖表 2017-2019年微信城市服務(wù)累計用戶數(shù)
圖表 2019年部分省份累計微信城市服務(wù)用戶數(shù)
圖表 2019年百度移動端政務(wù)服務(wù)搜索量
圖表 2019年分省份百度移動端政務(wù)服務(wù)搜索量
圖表 2018-2019年政務(wù)機構(gòu)微博數(shù)量
圖表 2019年分省政務(wù)機構(gòu)微博分布
圖表 2017-2019年政務(wù)頭條號數(shù)量
圖表 2014-2020年中國政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用市場規(guī)模及增長率
圖表 中國各政府機構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表 2017-2020年智慧醫(yī)療相關(guān)政策匯總
圖表 IBM與大量機構(gòu)展開合作
圖表 智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)系統(tǒng)
圖表 智慧醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)用
圖表 智慧醫(yī)療的市場構(gòu)成
圖表 智慧醫(yī)療各主體之間關(guān)聯(lián)
圖表 2016-2018年中國人工智能醫(yī)療行業(yè)市場規(guī)模及增速情況
圖表 基于區(qū)域衛(wèi)生信息平臺的應(yīng)用系統(tǒng)
圖表 國內(nèi)部分地區(qū)醫(yī)聯(lián)體建設(shè)現(xiàn)狀
圖表 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)集群區(qū)
圖表 智慧醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)集群
圖表 智慧醫(yī)療保健系統(tǒng)的五個共同屬性
圖表 智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)疽鈭D
圖表 智慧醫(yī)療體系架構(gòu)圖
圖表 2018年健康醫(yī)療數(shù)據(jù)供應(yīng)概況
圖表 健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)地域分布
圖表 2018年中國健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)細(xì)分領(lǐng)域企業(yè)分布
圖表 智慧醫(yī)療面向醫(yī)生用戶的應(yīng)用分類
圖表 IBM智慧醫(yī)療“沃森醫(yī)生”
圖表 2018年中國智能家居產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表 2018年主要國家智能家居滲透率
圖表 智能家居行業(yè)的商業(yè)模式
圖表 2018年主要國家智能家居市場規(guī)模
圖表 智能家居覆蓋產(chǎn)品范圍
圖表 全國智能家居產(chǎn)品品類市場份額
圖表 全國智能家居廠商主要分布
圖表 消費者對智能家居的感興程度
圖表 智能家居現(xiàn)狀及預(yù)期的符合程度
圖表 智能家電操控方式的選擇
圖表 消費者對于智能家居的顧慮
圖表 消費者可以接受的智能家居價格域
圖表 消費者選擇智能家居品牌的要求
圖表 智能家居行業(yè)的四類玩家
圖表 從人類三個層次的需求看智能家居等物聯(lián)網(wǎng)演進的邏輯
圖表 旅游業(yè)發(fā)展階段
圖表 中國的旅游信息化建設(shè)階段
圖表 智慧旅游相關(guān)技術(shù)
圖表 智慧社區(qū)發(fā)展歷程
圖表 智慧社區(qū)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 智慧社區(qū)企業(yè)圖譜
圖表 智慧社區(qū)系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 2014-2019年中國智慧社區(qū)市場規(guī)模統(tǒng)計
圖表 2015-2018年中國智慧社區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模細(xì)分情況
圖表 我國智慧社區(qū)產(chǎn)業(yè)規(guī)模分布情況
圖表 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)發(fā)展
圖表 智慧養(yǎng)老具體內(nèi)容
圖表 智慧健康養(yǎng)老與傳統(tǒng)養(yǎng)老模式對比分析
圖表 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策
圖表 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)相關(guān)技術(shù)發(fā)展
圖表 智慧養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景
圖表 智慧養(yǎng)老示范項目區(qū)域分布圖
圖表 醫(yī)養(yǎng)結(jié)合主要發(fā)展模式
圖表 安防行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 智能安防系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 智能安防產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 安防行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 智能安防系統(tǒng)構(gòu)成
圖表 2012-2018年智能安防市場規(guī)模及增速
圖表 智能安防細(xì)分市場發(fā)展前景
圖表 智能安防發(fā)展方向
圖表 2010-2018年中國智慧環(huán)保市場規(guī)模走勢
圖表 智慧環(huán)保產(chǎn)業(yè)鏈競爭格局
圖表 智慧環(huán)保市場競爭主體及業(yè)務(wù)分析
圖表 2017-2018年智慧環(huán)保上市公司經(jīng)營情況
圖表 環(huán)保大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值
圖表 2013-2018年我國智慧物流市場規(guī)模統(tǒng)計及增長情況
文字:[    ] [ 打印本頁 ] [ 返回頂部 ]
1.客戶確定購買意向
2.簽訂購買合同
3.客戶支付款項
4.提交資料
5.款到快遞發(fā)票