報(bào)告簡(jiǎn)介
我國(guó)為抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機(jī)遇，近年來大力發(fā)展新一代人工智能。在政策利好的助推下，我國(guó)人工智能技術(shù)得到了顯著的提升，2019年我國(guó)專利申請(qǐng)數(shù)成為全球第一。隨著我國(guó)人工智能的火熱，獨(dú)角獸層出不窮，短板不斷補(bǔ)齊，AI人才體系逐漸完善，未來我國(guó)人工智能將會(huì)往更高一層發(fā)展。
全球?qū)＠暾?qǐng)第一
近年來，我國(guó)新一代人工智能相關(guān)學(xué)科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級(jí)等整體推進(jìn)，我國(guó)人工智能技術(shù)得到了快速發(fā)展，在全球競(jìng)爭(zhēng)力也得到了顯著的提升。2019年我國(guó)人工智能專利申請(qǐng)數(shù)量首次超越美國(guó)，成為世界第一，專利申請(qǐng)數(shù)高達(dá)11萬(wàn)項(xiàng);美國(guó)人工智能申請(qǐng)數(shù)量約有8萬(wàn)項(xiàng);英國(guó)、澳洲、加拿大和日本均入圍全球人工智能技術(shù)專利申請(qǐng)數(shù)量TOP6國(guó)家，與中國(guó)申請(qǐng)數(shù)量有較大差距。
獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量第一
國(guó)家政策的利好，人工智能資本的火熱，AI熱門賽道應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展，也讓人工智能領(lǐng)域，成為獨(dú)角獸公司的集中地。中國(guó)以206家位居全球第一位;其次為美國(guó)，有203家;印度和英國(guó)排名第三和第四，各有21家和13家。我國(guó)與美兩國(guó)擁有世界八成多的人工智能行業(yè)獨(dú)角獸公司。
人工智能芯片有所突破
基礎(chǔ)層是人工智能產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)，主要是研發(fā)硬件及軟件，如AI芯片、數(shù)據(jù)資源、云計(jì)算平臺(tái)等。目前我國(guó)人工智能發(fā)展面臨的最大問題是基礎(chǔ)層相對(duì)薄弱，高端芯片依賴進(jìn)口。因此，國(guó)家一直高度關(guān)注人工智能芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，相繼發(fā)布一系列產(chǎn)業(yè)支持政策，在《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》提出重點(diǎn)扶持神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片，實(shí)現(xiàn)人工智能芯片在國(guó)內(nèi)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)且規(guī)�；瘧�(yīng)用;《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》也提出研發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器以及高能效、可重構(gòu)類腦計(jì)算芯片等，新型感知芯片與系統(tǒng)、智能計(jì)算體系結(jié)構(gòu)與系統(tǒng)，人工智能操作系統(tǒng)。
隨著國(guó)家不斷加大力度支持芯片研發(fā)，國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先企業(yè)逐步開展了人工智能芯片技術(shù)研發(fā)，如商湯科技和曠視科技，近年來我國(guó)人工智能芯片也取得了一定的進(jìn)展，人工智能芯片市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，2019年已經(jīng)突破50億元。
人工智能人才教育體系構(gòu)建
相對(duì)國(guó)外，我國(guó)高校人工智能培育起步較晚，但近年來我國(guó)人工智能學(xué)科和專業(yè)加快推進(jìn)，多層次地促進(jìn)人工智能人才培養(yǎng)體系的建成。2018年4月，教育部發(fā)布的《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》提出，到2020年建立50家人工智能學(xué)院、研究院或交叉研究中心。
2019年，全國(guó)共有35所高校獲得首批人工智能專業(yè)建設(shè)資格。2020年3月，教育部再次審批通過180所高校開設(shè)人工智能專業(yè)，其中教育部直屬高校有15所，此外山東、江蘇、河南、安徽、湖南等人口教育大省也新增人工智能專業(yè)的院校，旨在加快培養(yǎng)地區(qū)人工智能人才，推進(jìn)地方人工智能的發(fā)展。
除了國(guó)家教育部增設(shè)人工智能專業(yè)院校外，我國(guó)科技巨頭與人工智能領(lǐng)先企業(yè)也紛紛與國(guó)內(nèi)頂尖高校加強(qiáng)合作，聯(lián)合成立了人工智能學(xué)院或重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室。其中，騰訊則與深圳大學(xué)、遼寧工程技術(shù)大學(xué)等院校展開合作，科大訊飛(34.890, -0.11, -0.31%)分別與西南政法大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、南寧學(xué)院等大學(xué)展開合作。
隨著我國(guó)人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新與發(fā)展，人工智能芯片研發(fā)有了新的進(jìn)展，專利申請(qǐng)數(shù)量也躍居世界第一。人工智能企業(yè)呈現(xiàn)出百花齊放，百家爭(zhēng)鳴，獨(dú)角獸企業(yè)層出不窮。與此同時(shí)，人工智能人才體系的不斷完善，科技巨頭與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與高等院校合作，為人工智能發(fā)展注入新鮮力量，未來我國(guó)人工智能將會(huì)有更大地突破，我國(guó)將有望成為全球人工智能領(lǐng)頭羊。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、人工智能行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后，報(bào)告對(duì)人工智能行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，最后分析了中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)人工智能行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人工智能。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)人工智能及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)人工智能。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國(guó)人工智能行業(yè)分析與產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報(bào)告
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析
1.1 人工智能定義及發(fā)展階段
1.1.1 人工智能行業(yè)定義
1.1.2 人工智能發(fā)展階段
1.2 人工智能研究歷程及方法
1.2.1 人工智能的研究歷程
1.2.2 人工智能的研究方法
1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動(dòng)因分析
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
1.3.2 發(fā)展動(dòng)因分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.1 國(guó)外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 國(guó)際發(fā)展?fàn)顩r
2.1.2 全球競(jìng)爭(zhēng)格局
2.1.3 企業(yè)布局加快
2.1.4 各國(guó)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進(jìn)展
2.2 中國(guó)人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2 企業(yè)布局加快
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
2.3 中國(guó)人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
2.3.2 基礎(chǔ)資源支持層
2.3.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
2.3.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
2.3.5 未來生態(tài)格局展望
2.4 中國(guó)人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè)
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析
3.1.1 行業(yè)政策機(jī)遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
3.2 行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析
3.2.1 應(yīng)用前景分析
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景
3.2.3 投資前景廣闊
3.3 人工智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析
3.3.1 行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn)
3.3.2 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機(jī)會(huì)評(píng)估
4.1 語(yǔ)音識(shí)別
4.1.1 行業(yè)基本介紹
4.1.2 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
4.1.3 競(jìng)爭(zhēng)格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
4.1.6 投資策略建議
4.1.7 發(fā)展方向分析
4.2 計(jì)算機(jī)視覺
4.2.1 技術(shù)環(huán)境分析
4.2.2 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.2.4 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
4.2.5 投資策略建議
4.2.6 投資機(jī)遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統(tǒng)解決方案
4.3.2 行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn)
4.3.3 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
4.3.4 市場(chǎng)發(fā)展格局
4.3.5 重點(diǎn)企業(yè)分析
4.3.6 發(fā)展策略分析
第五章 中國(guó)人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)型投資機(jī)會(huì)評(píng)估
5.1 智能機(jī)器人
5.1.1 細(xì)分行業(yè)分析
5.1.2 市場(chǎng)規(guī)模分析
5.1.3 競(jìng)爭(zhēng)格局分析
5.1.4 龍頭企業(yè)分析
5.1.5 市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
5.1.6 投資熱點(diǎn)分析
5.1.7 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
5.1.8 投資策略建議
5.2 深度學(xué)習(xí)
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
5.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.3 龍頭企業(yè)分析
5.2.4 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
5.2.5 投資策略建議
第六章 中國(guó)人工智能行業(yè)未來型投資機(jī)會(huì)評(píng)估
6.1 虛擬個(gè)人助理
6.1.1 基本內(nèi)涵分析
6.1.2 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.3 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 競(jìng)爭(zhēng)狀況分析
6.1.5 投資策略建議
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.2.3 龍頭企業(yè)分析
6.2.4 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
6.2.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
6.2.6 投資策略建議
6.2.7 投資前景分析
第七章 中國(guó)人工智能行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術(shù)壁壘
7.1.3 認(rèn)知壁壘
7.2 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.2.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
7.2.2 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
7.2.3 盈利風(fēng)險(xiǎn)
7.2.4 人才風(fēng)險(xiǎn)
7.3 人工智能行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.3.1 法律風(fēng)險(xiǎn)
7.3.2 商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
7.3.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
7.3.4 融資風(fēng)險(xiǎn)
7.3.5 安全風(fēng)險(xiǎn)
圖表目錄
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 1990年VS2013年計(jì)算成本
圖表 2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表 國(guó)際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能
圖表 美國(guó)腦計(jì)劃預(yù)算
圖表 超級(jí)計(jì)算機(jī)IBM Watson應(yīng)用領(lǐng)域的拓展
圖表 國(guó)內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表 百度大腦的存儲(chǔ)能力
圖表 技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
圖表 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為
圖表 長(zhǎng)期依賴問題
圖表 擁有“注意力”的RNN在圖像識(shí)別中的成功運(yùn)用
圖表 模仿人類短期工作記憶的神經(jīng)圖靈機(jī)
圖表 人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)
