報(bào)告簡介
人機(jī)交互發(fā)展階段
從以設(shè)備為主到忽略設(shè)備存在,是人機(jī)交互的基本發(fā)展思路。交互建立初始,從按鍵到觸控屏的轉(zhuǎn)變是關(guān)鍵,重點(diǎn)是提高觸控性能和擴(kuò)大觸控范圍;同時(shí)顯示質(zhì)量從VGA至UHD(4K);工業(yè)設(shè)計(jì)方面則是更纖薄的曲面顯示。之后,專注于用戶的個(gè)性化交互還是被廣泛應(yīng)用,變革的標(biāo)志是密碼的使用正在減少,取而代之的是生物識別(用戶獨(dú)有的特征)。這將推動(dòng)移動(dòng)支付的普及,但仍需要協(xié)調(diào)銀行,支付機(jī)構(gòu),商家,技術(shù)提供商等各個(gè)環(huán)節(jié),因此需要FIDO(線上快速身份驗(yàn)證)聯(lián)盟來制定標(biāo)準(zhǔn)。接下來,專注于環(huán)境的情景識別交互是必然趨勢,這個(gè)階段的目標(biāo)是讓設(shè)備能夠了解環(huán)境情況,能夠預(yù)知用戶的潛在需求。這需要不同類型的傳感器一起工作,增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感。最終,個(gè)人設(shè)備將退居幕后,甚至消失在信息基礎(chǔ)設(shè)施中,取而代之的是纖巧尺寸的傳感器將無處不在。這是通過全方位感知來獲得終極用戶體驗(yàn)的階段。
人機(jī)交互產(chǎn)業(yè)鏈
從人機(jī)交互過程來講,可分為四步:通過傳感器直接或間接與人接觸獲得感知信息;通過建立模型對感知信息進(jìn)行分析與識別;對分析結(jié)果進(jìn)行推理達(dá)到感性的理解;將理解結(jié)果通過合理的方式表達(dá)出來。也就完成了人機(jī)交互的全過程。
從功能實(shí)現(xiàn)看,人機(jī)交互作為一個(gè)閉環(huán)的模式識別系統(tǒng),應(yīng)該包括感知信號的獲取、感知信息的分析與識別、感知信息的理解和信息表達(dá)等功能四個(gè)環(huán)節(jié),當(dāng)感知信息與標(biāo)準(zhǔn)信息存在差異時(shí),將發(fā)出指令給予修正或反饋信息給予告警和提示。在這四個(gè)方面的環(huán)節(jié)中,感知信息的識別和感知信息的理解是核心技術(shù)的關(guān)鍵所在。
從技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程看,信息獲取和信息識別環(huán)節(jié)屬于感知層的范疇,而感知信息的理解和信息表達(dá)屬于應(yīng)用層的內(nèi)容。體感設(shè)備實(shí)現(xiàn)信息的獲取,而嵌入芯片實(shí)現(xiàn)體感信號的模式識別,然后通過后臺計(jì)算機(jī)或分布式計(jì)算平臺建立數(shù)學(xué)模型、實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的運(yùn)算系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)感知信息的理解(理解用戶姿態(tài)或手勢的真實(shí)目的),最后轉(zhuǎn)入應(yīng)用層,調(diào)用相關(guān)應(yīng)用程序,滿足用戶的最終需求。
人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展歷程
人機(jī)交互的交互技術(shù)分類:(1)基本交互技術(shù);(2)圖形交互技術(shù);(3)語音交互技術(shù);(4)體感交互技術(shù)等。
人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)
觸控技術(shù)是目前最為成功的人機(jī)交互技術(shù),可穿戴設(shè)備、物聯(lián)網(wǎng)和車聯(lián)網(wǎng)等概念的落地,可以讓觸控技術(shù)擁有更廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。這些設(shè)備都涉及到人對設(shè)備的控制以及人和設(shè)備之間的交互,這就給觸控技術(shù)提供了很大的發(fā)揮空間。但是巨大且增長迅猛的市場只是一個(gè)方面,觸控技術(shù)還面臨著不小的挑戰(zhàn),這個(gè)市場的競爭非常激烈。另外,移動(dòng)設(shè)備主要的增長潛力目前集中在中低端市場,這部分市場顯然對成本更加敏感,因此觸控技術(shù)公司也面臨著較大的成本壓力,我們的客戶、合作伙伴會不斷要求用更具性價(jià)比的方式來實(shí)施觸控技術(shù)。從這個(gè)方面來講,觸控技術(shù)雖然取得巨大成功,但是人機(jī)交互新技術(shù)的研發(fā)也勢在必行。
在人機(jī)交互技術(shù)方面,目前業(yè)界仍在進(jìn)行多方面的探索和嘗試,但生物識別技術(shù)和手勢控制技術(shù)是目前最值得期待的技術(shù)。生物識別是以人的生命體征作為識別依據(jù),包括指紋、虹膜、面部,乃至眼睛當(dāng)中的血管,它們都有可能幫助智能終端設(shè)備驗(yàn)證用戶本人的身份。當(dāng)云服務(wù)被人們更加廣泛地采用時(shí),生物識別技術(shù)將幫助我們更方便和安全地登錄到云端賬號。在不久的將來,生物識別技術(shù)將使我們不需要再隨身攜帶信用卡、錢包或者現(xiàn)金這些東西,所有的信息都將與我們自身的生命體征綁定。除此之外,結(jié)合高保真影像技術(shù)的使用,手勢控制技術(shù)同樣具有非常好的應(yīng)用前景。
人機(jī)交互發(fā)展趨勢
科技與需求雙輪驅(qū)動(dòng)下的人機(jī)交互三次革命。隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,人機(jī)交互技術(shù)實(shí)現(xiàn)了三次重大革命,(1)鼠標(biāo);(2)多點(diǎn)觸控;(3)體感技術(shù)。
鼠標(biāo):蘋果設(shè)計(jì)的世界第一款大眾普及鼠標(biāo)“Lisa”,它在位置指示上比鍵盤更加人性化,是“自然人機(jī)交互”的始祖,隨后鼠標(biāo)逐步成為計(jì)算機(jī)的標(biāo)配;?多點(diǎn)觸控:蘋果將多點(diǎn)觸控推向大眾。顛覆了傳統(tǒng)的“交互模式”,帶來全新的基于手勢的交互體驗(yàn)。
體感技術(shù):Kinect被譽(yù)為第三代人機(jī)交互的劃時(shí)代產(chǎn)品。它利用即時(shí)動(dòng)態(tài)捕捉、影響識別、麥克風(fēng)輸入、語音識別等功能,實(shí)現(xiàn)了不需要任何手持設(shè)備可進(jìn)行人機(jī)交互的全新體驗(yàn)。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國人機(jī)交互行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人機(jī)交互行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了中國人機(jī)交互行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了人機(jī)交互行業(yè)市場競爭格局。隨后,報(bào)告對人機(jī)交互行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人機(jī)交互行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人機(jī)交互行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國人機(jī)交互行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人機(jī)交互。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計(jì)局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)人機(jī)交互及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人機(jī)交互。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國人機(jī)交互市場深度分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究分析報(bào)告
第一章 人機(jī)交互相關(guān)概述
1.1 人機(jī)交互基本概述
1.1.1 人機(jī)交互概念
1.1.2 人機(jī)界面定義
1.1.3 人機(jī)交互過程
1.2 人機(jī)交互發(fā)展核心問題
1.2.1 人機(jī)交互發(fā)展模式
1.2.2 人機(jī)交互心理學(xué)模型
1.2.3 人機(jī)交互用戶界面
1.2.4 人機(jī)交互研究框架
第二章 2018-2020年中國人機(jī)交互行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況
2.1.3 電子信息產(chǎn)業(yè)規(guī)模
2.1.4 宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展走勢
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 人工智能發(fā)展規(guī)劃
2.2.2 智能制造相關(guān)政策
2.2.3 三網(wǎng)融合推廣政策
2.2.4 國家科技創(chuàng)新規(guī)劃
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 居民消費(fèi)水平
2.3.2 消費(fèi)升級態(tài)勢
2.3.3 科研經(jīng)費(fèi)投入
2.4 技術(shù)環(huán)境
2.4.1 人工智能技術(shù)
2.4.2 云計(jì)算技術(shù)
2.4.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)
2.4.4 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
第三章 2018-2020年中國人機(jī)交互發(fā)展分析
3.1 人機(jī)交互發(fā)展綜述
3.1.1 人機(jī)交互發(fā)展歷史
3.1.2 人機(jī)交互模式變革
3.1.3 人機(jī)交互發(fā)展進(jìn)展
3.1.4 人機(jī)交互存在不足
3.2 中國人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展分析
3.2.1 關(guān)鍵技術(shù)分析
3.2.2 技術(shù)發(fā)展歷程
3.2.3 技術(shù)發(fā)展熱點(diǎn)
3.2.4 技術(shù)發(fā)展方向
3.3 人機(jī)交互技術(shù)專利申請狀況
3.3.1 全球?qū)@暾垜B(tài)勢
3.3.2 中國專利發(fā)展態(tài)勢
3.3.3 關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展動(dòng)向
3.4 人機(jī)交互技術(shù)研究中心建設(shè)項(xiàng)目
3.4.1 項(xiàng)目建設(shè)背景
3.4.2 項(xiàng)目效益分析
3.4.3 項(xiàng)目建設(shè)資金
3.4.4 項(xiàng)目人員要求
3.5 智能時(shí)代背景下人機(jī)交互發(fā)展剖析
3.5.1 人機(jī)交互未來新的定義
3.5.2 人工智能影響人機(jī)交互
3.5.3 智能人機(jī)交互技術(shù)形式
3.5.4 智能人機(jī)交互技術(shù)現(xiàn)狀
3.5.5 智能人機(jī)交互應(yīng)用挑戰(zhàn)
3.5.6 從人機(jī)交互到人機(jī)共生
3.5.7 人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展趨勢
第四章 2018-2020年人機(jī)交互系統(tǒng)結(jié)構(gòu)剖析
4.1 人機(jī)交互系統(tǒng)介紹
4.1.1 基于視覺的人機(jī)交互
4.1.2 基于音頻的人機(jī)交互
4.1.3 基于傳感器的人機(jī)交互
4.1.4 多通道人機(jī)交互系統(tǒng)
4.2 人機(jī)交互感知層處理
4.2.1 手勢識別
4.2.2 姿勢識別
4.2.3 語音識別
4.2.4 表情識別
4.2.5 眼紋識別
4.2.6 情感識別
4.3 人機(jī)交互應(yīng)用層分析
4.3.1 教育領(lǐng)域
4.3.2 人力資源
4.3.3 風(fēng)險(xiǎn)投資
4.3.4 心理行為
4.3.5 工業(yè)領(lǐng)域
第五章 2018-2020年智能語音交互發(fā)展分析
5.1 語音交互技術(shù)發(fā)展分析
5.1.1 技術(shù)流程分析
5.1.2 技術(shù)層次分析
5.1.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
5.1.4 技術(shù)優(yōu)勢分析
5.1.5 技術(shù)發(fā)展變革
5.2 2018-2020年智能語音產(chǎn)業(yè)分析
5.2.1 智能語音發(fā)展階段
5.2.2 智能語音市場規(guī)模
5.2.3 智能語音市場需求
5.2.4 智能語音產(chǎn)品狀況
5.3 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.3.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
5.3.2 語音交互的產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
5.3.3 語音交互市場競爭主體
5.3.4 語音交互市場前景展望
5.3.5 智能語音交互應(yīng)用分析
5.4 語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
5.4.1 語音識別市場發(fā)展綜況
5.4.2 語音識別市場主體運(yùn)行
5.4.3 語音生物識別產(chǎn)業(yè)分析
5.4.4 語音識別市場前景可期
第六章 2018-2020年體感交互發(fā)展分析
6.1 體感交互發(fā)展綜述
6.1.1 體感交互概念
6.1.2 體感交互技術(shù)
6.1.3 體感交互發(fā)展
6.1.4 體感交互作用
6.1.5 體感交互前景
6.2 體感交互應(yīng)用場景分析
6.2.1 游戲娛樂活動(dòng)
6.2.2 醫(yī)療康復(fù)領(lǐng)域
6.2.3 教育領(lǐng)域應(yīng)用
6.2.4 三維實(shí)體建模
6.2.5 商場購物輔助
6.2.6 眼動(dòng)儀的應(yīng)用
6.3 體感交互游戲產(chǎn)品市場
6.3.1 微軟Kinect
6.3.2 任天堂Switch
6.3.3 索尼PlayStation
6.3.4 小霸王游戲機(jī)
第七章 2018-2020年虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)發(fā)展分析
7.1 2018-2020年虛擬現(xiàn)實(shí)發(fā)展綜述
7.1.1 虛擬現(xiàn)實(shí)的定義
7.1.2 虛擬現(xiàn)實(shí)的特征
7.1.3 虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)鏈
7.1.4 虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)規(guī)模
7.1.5 虛擬現(xiàn)實(shí)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.6 虛擬現(xiàn)實(shí)人機(jī)交互
7.2 基于虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的人機(jī)交互技術(shù)實(shí)踐路徑
7.2.1 三維計(jì)算機(jī)圖形技術(shù)
7.2.2 寬視野立體顯示技術(shù)
7.2.3 立體生效與感知反饋
7.3 虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備市場發(fā)展?fàn)顩r
7.3.1 虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備分類
7.3.2 虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備銷量
7.3.3 設(shè)備供給市場狀況
7.4 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.4.1 醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用
7.4.2 VR游戲開發(fā)
7.4.3 VR影視產(chǎn)品
7.4.4 VR直播發(fā)展
7.4.5 教育領(lǐng)域應(yīng)用
第八章 2018-2020年中國人機(jī)交互相關(guān)設(shè)備市場發(fā)展?fàn)顩r
8.1 智能可穿戴設(shè)備
8.1.1 市場基本概述
8.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
8.1.3 細(xì)分產(chǎn)品市場
8.1.4 市場發(fā)展前景
8.2 智能電視市場
8.2.1 市場發(fā)展背景
8.2.2 市場銷量規(guī)模
8.2.3 市場競爭狀況
8.2.4 市場發(fā)展態(tài)勢
8.3 觸摸屏一體機(jī)
8.3.1 市場基本概述
8.3.2 市場應(yīng)用領(lǐng)域
8.3.3 應(yīng)用市場狀況
8.3.4 市場應(yīng)用前景
第九章 2018-2020年國外重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營狀況分析
9.1 蘋果公司(Apple Inc.)
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 人機(jī)交互研發(fā)
9.1.3 2018財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.1.4 2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.1.5 2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.2 谷歌(Google Inc)
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 人機(jī)交互項(xiàng)目
9.2.3 企業(yè)經(jīng)營狀況
9.3 微軟(Microsoft Corporation)
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 人機(jī)交互產(chǎn)品
9.3.3 2018財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.3.4 2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.3.5 2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.4 Facebook
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.4.3 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.4.4 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.5 Synaptics
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 人機(jī)界面布局
9.5.3 2018財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.5.4 2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
9.5.5 2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
第十章 2016-2019年國內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營分析
10.1 科大訊飛
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 經(jīng)營效益分析
10.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.1.5 核心競爭力分析
10.1.6 未來前景展望
10.2 百度(Baidu)
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 人機(jī)交互布局
10.2.3 2017年企業(yè)經(jīng)營狀況
10.2.4 2018年企業(yè)經(jīng)營狀況
10.2.5 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況
10.3 阿里巴巴(Alibaba)
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 人機(jī)交互研究
10.3.3 2017財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
10.3.4 2018財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
10.3.5 2019財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況
10.4 數(shù)碼視訊
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 經(jīng)營效益分析
10.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.4.5 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.4.6 未來前景展望
10.5 同洲電子
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 經(jīng)營效益分析
10.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
10.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
10.5.5 核心競爭力分析
10.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
10.5.7 未來前景展望
第十一章 2020-2024年人機(jī)交互發(fā)展趨勢前景分析
11.1 智能語音交互發(fā)展預(yù)測
11.1.1 智能語音行業(yè)影響因素
11.1.2 智能語音未來發(fā)展趨勢
11.1.3 智能語音行業(yè)規(guī)模預(yù)測
11.2 人機(jī)交互行業(yè)發(fā)展趨勢
11.2.1 人機(jī)交互設(shè)備機(jī)遇
11.2.2 人機(jī)交互發(fā)展方向
11.2.3 人機(jī)交互發(fā)展趨勢
圖表目錄
圖表 人機(jī)交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表 技術(shù)革新、范式變遷、關(guān)鍵人和事件的關(guān)系
圖表 用戶界面框架
圖表 人機(jī)交互研究框架
圖表 2016-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值增長速度(季度同比)
圖表 2017-2018年規(guī)模以上工業(yè)增加值增速(月度同比)
圖表 電子信息制造業(yè)主營業(yè)務(wù)收入、利潤增速變動(dòng)情況
圖表 電子信息制造業(yè)PPI分月增速
圖表 2017年全國居民人均消費(fèi)支出及其構(gòu)成
圖表 2018年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表 2013-2017年研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出及其增長速度
圖表 2009-2017全球云計(jì)算市場及滲透率持續(xù)增長
圖表 2014-2020年中國公有云市場規(guī)模
圖表 2015-2020年中國大數(shù)據(jù)市場規(guī)模
圖表 2004-2017年我國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)專利申請數(shù)量
圖表 人機(jī)交互的演進(jìn)路徑
圖表 人機(jī)交互顯示(輸出)內(nèi)容的演變路徑
圖表 人機(jī)交互關(guān)鍵技術(shù)
圖表 人機(jī)交互技術(shù)發(fā)展
圖表 全球人機(jī)交互技術(shù)申請概況
圖表 全球各國人機(jī)交互專利申請情況
圖表 各國在中國人機(jī)交互技術(shù)專利申請情況
圖表 全球各類人機(jī)交互技術(shù)申請情況
圖表 主要國家/地區(qū)各技術(shù)專利申請活躍度
圖表 全球?qū)@暾埩颗徘?5位的申請人的專利申請
圖表 中國人機(jī)交互技術(shù)申請概況
圖表 多點(diǎn)觸控技術(shù)的重點(diǎn)專利申請情況
圖表 基于“交互人”與“智能機(jī)”的交互關(guān)系示意圖
圖表 基于手勢識別的人機(jī)交互流程
圖表 語音識別系統(tǒng)流程
圖表 人機(jī)交互模式演進(jìn)
圖表 可視化交互建模體系結(jié)構(gòu)
圖表 智能語音交互系統(tǒng)的技術(shù)流程
圖表 語言交互流程示意圖
圖表 人機(jī)交互方式不斷趨向人類表達(dá)本能
圖表 人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展變革
圖表 中國智能語音市場AMC模型
圖表 2011-2017年全球智能語音市場規(guī)模
圖表 2011-2017年中國智能語音市場規(guī)模
圖表 語音輸入的性別、年齡及地域分布
圖表 客服系統(tǒng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)化路徑
圖表 國內(nèi)語音識別公司盤點(diǎn)
圖表 北京語音識別公司匯總
圖表 內(nèi)語音識別巨頭布局
圖表 語音識別公司融資匯總
圖表 虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)基本原理
圖表 虛擬現(xiàn)實(shí)重要特征
圖表 虛擬現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表 VR內(nèi)容應(yīng)用領(lǐng)域
圖表 各種VR內(nèi)容的特性
圖表 沉浸式的多維信息呈現(xiàn)設(shè)計(jì)的技術(shù)
圖表 虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備主要產(chǎn)品分類
圖表 2017-2018全球AR頭顯設(shè)備銷量
圖表 2017-2018年全球VR頭顯設(shè)備銷量
圖表 2017-2018年中國VR頭顯設(shè)備銷量
圖表 2017年第四季度中國VR市場份額占比
圖表 VR游戲開發(fā)的技術(shù)門檻
圖表 VR游戲與傳統(tǒng)3D優(yōu)勢的開發(fā)差異
圖表 可能會興起的VR游戲種類
圖表 VR展示和直播的發(fā)展階段及其特點(diǎn)
圖表 VR直播的實(shí)現(xiàn)過程
圖表 四種直播拍攝方案的特點(diǎn)及缺點(diǎn)
圖表 VR直播與傳統(tǒng)直播的不同之處
圖表 2011-2017年我國可穿戴設(shè)備市場規(guī)模情況
圖表 2011-2017年中國智能可穿戴設(shè)備行業(yè)產(chǎn)量情況
圖表 娛樂產(chǎn)業(yè)三大入口
圖表 中國各品牌智能電視市場占有率情況
圖表 觸摸屏產(chǎn)業(yè)鏈介紹
圖表 中大尺寸觸摸屏主要細(xì)分應(yīng)用市場
圖表 2017-2018財(cái)年蘋果公司綜合收益表
圖表 2017-2018財(cái)年蘋果公司分部資料
圖表 2017-2018財(cái)年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019財(cái)年蘋果公司綜合收益表
圖表 2018-2019財(cái)年蘋果公司分部資料
圖表 2018-2019財(cái)年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020財(cái)年蘋果公司綜合收益表
圖表 2019-2020財(cái)年蘋果公司分部資料
圖表 2019-2020財(cái)年蘋果公司收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年Alphabet綜合收益表
圖表 2017-2018年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年Alphabet綜合收益表
圖表 2018-2019年Alphabet分部資料
圖表 2018-2019年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020年Alphabet綜合收益表
圖表 2019-2020年Alphabet分部資料
圖表 2019-2020年Alphabet收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018財(cái)年微軟綜合收益表
圖表 2017-2018財(cái)年微軟分部資料
圖表 2017-2018財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019財(cái)年微軟綜合收益表
圖表 2018-2019財(cái)年微軟分部資料
圖表 2018-2019財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020財(cái)年微軟綜合收益表
圖表 2019-2020財(cái)年微軟分部資料
圖表 2019-2020財(cái)年微軟收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018年Facebook綜合收益表
圖表 2017-2018年Facebook分部資料
圖表 2017-2018年Facebook收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019年Facebook綜合收益表
圖表 2018-2019年Facebook分部資料
圖表 2018-2019年Facebook收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020年Facebook綜合收益表
圖表 2019-2020年Facebook分部資料
圖表 2019-2020年Facebook收入分地區(qū)資料
圖表 2017-2018財(cái)年Synaptics綜合收益表
圖表 2017-2018財(cái)年Synaptics分部資料
圖表 2017-2018財(cái)年Synaptics收入分地區(qū)資料
圖表 2018-2019財(cái)年Synaptics綜合收益表
圖表 2018-2019財(cái)年Synaptics分部資料
圖表 2018-2019財(cái)年Synaptics收入分地區(qū)資料
圖表 2019-2020財(cái)年Synaptics綜合收益表
圖表 2019-2020財(cái)年Synaptics分部資料
圖表 2019-2020財(cái)年Synaptics收入分地區(qū)資料
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2018年科大訊飛股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2016-2019年科大訊飛股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 2016-2017年百度綜合收益表
圖表 2016-2017年百度分部資料
圖表 2017-2018年百度綜合收益表
圖表 2017-2018年百度分部資料
圖表 2018-2019年百度綜合收益表
圖表 2018-2019年百度分部資料
圖表 2016-2017財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2017-2018財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2017-2018財(cái)年阿里巴巴分部資料
圖表 2018-2019財(cái)年阿里巴巴綜合收益表
圖表 2018-2019財(cái)年阿里巴巴分部資料
圖表 2016-2019年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品
圖表 2016-2019年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2016-2019年北京數(shù)碼視訊科技股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司凈利潤及增速
圖表 2017-2018年深圳市同洲電子股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表 2016-2019年深圳市同洲電子股份有限公司運(yùn)營能力指標(biāo)
圖表 智能語音未來發(fā)展趨勢