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2020-2024年數(shù)據(jù)中國(guó)建設(shè)下云計(jì)算行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報(bào)告
2020-06-19
  • [報(bào)告ID] 144083
  • [關(guān)鍵詞] 云計(jì)算行業(yè)分析
  • [報(bào)告名稱] 2020-2024年數(shù)據(jù)中國(guó)建設(shè)下云計(jì)算行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報(bào)告
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  • [完成日期] 2020/6/6
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報(bào)告簡(jiǎn)介

據(jù)中央國(guó)家機(jī)關(guān)政府采購中心數(shù)據(jù)顯示,截至3月31日,阿里云位列中央國(guó)家機(jī)關(guān)云計(jì)算采購市場(chǎng)第一,份額超過50%。另外,根據(jù)采購記錄顯示,以云主機(jī)采購為例,中央機(jī)關(guān)2019年一季度成交總數(shù)量為70套,2020年一季度達(dá)到了1512套,同比增長(zhǎng)高達(dá)2060%。

近年來,政府在云計(jì)算領(lǐng)域應(yīng)用加快!霸啤睂(shí)質(zhì)上就是一個(gè)網(wǎng)絡(luò),狹義上講,云計(jì)算就是一種提供資源的網(wǎng)絡(luò),使用者可以隨時(shí)獲取“云”上的資源,按需求量使用,并且可以看成是無限擴(kuò)展的,只要按使用量付費(fèi)就可以。從廣義上說,云計(jì)算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一種服務(wù),這種計(jì)算資源共享池叫做“云”,云計(jì)算把許多計(jì)算資源集合起來,通過軟件實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化管理,只需要很少的人參與,就能讓資源被快速提供。

目前,中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)處于快速發(fā)展階段,容器、微服務(wù)等技術(shù)的不斷成熟,推動(dòng)著云計(jì)算的變革。隨著云計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景的不斷拓展,云計(jì)算的應(yīng)用已深入達(dá)到政府、金融、工業(yè)、交通、物流等傳統(tǒng)行業(yè)。當(dāng)前,中國(guó)的云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模整體規(guī)模較小,與全球市場(chǎng)規(guī)模仍存在一定的差距。數(shù)據(jù)顯示,2018年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模突破3000億元。伴隨著企業(yè)逐漸傾向于追求數(shù)字化商業(yè)戰(zhàn)略,傳統(tǒng)IT服務(wù)向云端服務(wù)轉(zhuǎn)變,全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將進(jìn)一步增長(zhǎng)。在國(guó)內(nèi),2019年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)規(guī)模將超1000億元左右。

從云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布來看,目前全國(guó)各省市范圍內(nèi)均有分布。其中云計(jì)算企業(yè)分布主要以北京以及東部沿海地區(qū)為主。云計(jì)算企業(yè)分布多的是在北京,數(shù)量近50家;其次,廣東省則分布有31家,上海為20家,其余省份均在10家及以下。

目前,我國(guó)云計(jì)算行業(yè)主要競(jìng)爭(zhēng)企業(yè)有華為技術(shù)有限公司、中興通訊股份有限公司、用友軟件股份有限公司、中國(guó)移動(dòng)通信集團(tuán)公司、網(wǎng)宿科技股份有限公司。

作為整個(gè)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成部分。公有云市場(chǎng)近年來發(fā)展迅猛。未來伴隨著技術(shù)的進(jìn)一步完善,公有云安全性、可靠性將進(jìn)一步為企業(yè)所認(rèn)可;同時(shí)其特有的靈活配置、低成本、無需一次性大額投資等優(yōu)勢(shì)將吸引更多對(duì)中小企業(yè)采用公有云,這都將使得其滲透率的不斷提高,預(yù)計(jì)到2020年,我國(guó)公有云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1770.1億元。

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、云計(jì)算行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)云計(jì)算行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)云計(jì)算行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等云計(jì)算。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)云計(jì)算及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)云計(jì)算。


報(bào)告目錄
2020-2024年數(shù)據(jù)中國(guó)建設(shè)下云計(jì)算行業(yè)分析及產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略研究報(bào)告

第一章 云計(jì)算相關(guān)介紹
1.1 定義及分類
1.1.1 云計(jì)算的定義
1.1.2 云計(jì)算的特點(diǎn)
1.1.3 云計(jì)算的技術(shù)
1.1.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈
1.1.5 云計(jì)算服務(wù)商類型
1.2 云計(jì)算分類
1.2.1 云計(jì)算的服務(wù)分類
1.2.2 云計(jì)算的應(yīng)用分類
1.2.3 云計(jì)算應(yīng)用領(lǐng)域分類
1.3 云計(jì)算與SOA、SaaS
1.3.1 SOA
1.3.2 SaaS
1.3.3 SOA、SaaS、云計(jì)算之間的關(guān)系
1.4 云計(jì)算的影響
1.4.1 對(duì)企業(yè)服務(wù)的作用
1.4.2 對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用
1.4.3 對(duì)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用
1.4.4 在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的作用
1.4.5 對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用
1.4.6 云計(jì)算發(fā)展對(duì)中國(guó)的意義
第二章 2018-2020年全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球云計(jì)算發(fā)展概況
2.1.1 產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀況
2.1.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
2.1.3 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.1.4 區(qū)域市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)
2.2 全球云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
2.2.1 云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展
2.2.2 公共云服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
2.2.3 云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
2.2.4 云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)發(fā)展
2.2.5 重點(diǎn)企業(yè)發(fā)展概況
2.2.6 云計(jì)算服務(wù)發(fā)展特點(diǎn)
2.3 國(guó)際云計(jì)算投融資狀況
2.3.1 龍頭企業(yè)加速并購
2.3.2 開源成為產(chǎn)業(yè)投融資熱點(diǎn)
2.3.3 SaaS領(lǐng)域融資事件頻繁涌現(xiàn)
2.4 歐洲
2.4.1 歐洲云計(jì)算市場(chǎng)升溫
2.4.2 歐洲積極推進(jìn)云計(jì)算應(yīng)用
2.4.3 歐盟戰(zhàn)略推進(jìn)云計(jì)算發(fā)展
2.4.4 歐洲云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
2.4.5 歐委制定云計(jì)算合同條款
2.5 美國(guó)
2.5.1 美國(guó)政府云計(jì)算應(yīng)用基礎(chǔ)
2.5.2 美國(guó)云計(jì)算發(fā)展概況
2.5.3 云計(jì)算子領(lǐng)域典型公司
2.5.4 美國(guó)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)制定
2.5.5 大企業(yè)助推行業(yè)發(fā)展
2.5.6 云計(jì)算部署面臨的問題
2.6 德國(guó)
2.6.1 標(biāo)準(zhǔn)化云計(jì)算服務(wù)需求
2.6.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.6.3 云計(jì)算市場(chǎng)面臨的挑戰(zhàn)
2.7 其他國(guó)家
2.7.1 英國(guó)加速推進(jìn)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展
2.7.2 韓國(guó)政府大力支持云計(jì)算發(fā)展
2.7.3 日本積極發(fā)展云計(jì)算
2.7.4 新西蘭跨境云計(jì)算服務(wù)保護(hù)措施
2.7.5 印度公共云服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
2.7.6 俄羅斯云服務(wù)市場(chǎng)大幅增長(zhǎng)
2.7.7 澳大利亞國(guó)家云計(jì)算戰(zhàn)略
2.7.8 加拿大云計(jì)算發(fā)展建議
第三章 2018-2020年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 中國(guó)云計(jì)算發(fā)展環(huán)境
3.1.1 國(guó)家政策環(huán)境分析
3.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1.3 國(guó)際合作環(huán)境分析
3.2 中國(guó)云計(jì)算發(fā)展綜述
3.2.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 云計(jì)算運(yùn)營(yíng)商分析
3.2.3 云計(jì)算市場(chǎng)需求情況
3.2.4 公共云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展特征
3.2.5 國(guó)內(nèi)外云計(jì)算發(fā)展差距
3.2.6 公共云服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)激烈
3.3 2018-2020年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
3.3.1 整體發(fā)展?fàn)顩r
3.3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展結(jié)構(gòu)
3.3.3 市場(chǎng)發(fā)展特征
3.3.4 技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)展
3.3.5 產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新
3.3.6 應(yīng)用推廣分析
3.4 云計(jì)算應(yīng)用的重點(diǎn)行業(yè)
3.4.1 政府
3.4.2 金融
3.4.3 教育
3.4.4 醫(yī)療
3.4.5 電信
3.4.6 制造
3.4.7 智慧城市
3.4.8 電力
3.5 國(guó)內(nèi)云計(jì)算投融資情況
3.5.1 產(chǎn)業(yè)整體融資規(guī)模
3.5.2 在線教育服務(wù)融資增長(zhǎng)
3.5.3 投融資布局重點(diǎn)
3.6 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)與局限性
3.6.1 云計(jì)算的優(yōu)勢(shì)
3.6.2 終端用戶領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)
3.6.3 企業(yè)運(yùn)營(yíng)優(yōu)勢(shì)
3.6.4 云計(jì)算的不利因素分析
3.6.5 云計(jì)算中值得關(guān)注的問題
3.7 中國(guó)發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的關(guān)鍵問題
3.7.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的主要問題
3.7.2 阻礙產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素
3.7.3 云計(jì)算發(fā)展面臨的關(guān)鍵問題
3.7.4 云計(jì)算面臨網(wǎng)絡(luò)安全挑戰(zhàn)
3.8 中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策
3.8.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策建議
3.8.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略思考
3.8.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略措施
3.8.4 政府推動(dòng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路
第四章 2018-2020年云計(jì)算與大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用分析
4.1 云計(jì)算環(huán)境中數(shù)據(jù)中心管理分析
4.1.1 運(yùn)行管理變革驅(qū)動(dòng)
4.1.2 云計(jì)算管理目標(biāo)
4.1.3 運(yùn)行管理模型選擇
4.1.4 數(shù)據(jù)中心管理面臨的挑戰(zhàn)
4.2 云計(jì)算/大數(shù)據(jù)的普及對(duì)數(shù)據(jù)中心需求的影響分析
4.2.1 數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí)代促增長(zhǎng)
4.2.2 數(shù)據(jù)資產(chǎn)成核心競(jìng)爭(zhēng)力
4.2.3 數(shù)據(jù)中心需求爆發(fā)增長(zhǎng)
4.2.4 數(shù)據(jù)中心行業(yè)供給規(guī)模
4.3 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵組成分析
4.3.1 基礎(chǔ)軟件與應(yīng)用軟件
4.3.2 國(guó)內(nèi)基礎(chǔ)軟件自主突破
4.3.3 應(yīng)用軟件是重要環(huán)節(jié)
4.3.4 云計(jì)算支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展
4.4 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)發(fā)展?fàn)顩r分析
4.4.1 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)模式加速云服務(wù)
4.4.2 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)市場(chǎng)應(yīng)用空間
4.4.3 云計(jì)算及大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)模
4.5 云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用分析及前景預(yù)測(cè)
4.5.1 總體狀況
4.5.2 政府領(lǐng)域
4.5.3 金融行業(yè)
4.5.4 醫(yī)療行業(yè)
4.5.5 工業(yè)
4.5.6 信息安全
第五章 2018-2020年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析
5.1 云計(jì)算區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
5.1.1 環(huán)渤海區(qū)域
5.1.2 長(zhǎng)三角地區(qū)
5.1.3 珠三角地區(qū)
5.1.4 西部地區(qū)
5.1.5 東北地區(qū)
5.1.6 中部地區(qū)
5.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.1 中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.2 張北云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.3 杭州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.4 海西云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.5 廣州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.6 寧波智慧東錢湖云計(jì)算平臺(tái)
5.2.7 廈門建設(shè)兩岸云計(jì)算產(chǎn)業(yè)示范區(qū)
5.2.8 重慶兩江國(guó)際云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
5.2.9 成都高新區(qū)云計(jì)算差異化發(fā)展
5.2.10 無錫云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.11 呼和浩特云計(jì)算產(chǎn)業(yè)基地
5.2.12 中國(guó)云計(jì)算園區(qū)的特點(diǎn)與模式
5.3 重點(diǎn)省市云計(jì)算發(fā)展比較分析
5.3.1 北京市
5.3.2 上海市
5.3.3 江蘇省
5.3.4 廣東省
5.3.5 杭州市
5.3.6 成都市
5.3.7 重慶市
5.3.8 青島市
第六章 2018-2020年企業(yè)云計(jì)算發(fā)展分析
6.1 模式及架構(gòu)
6.1.1 企業(yè)云計(jì)算的不同模式
6.1.2 企業(yè)云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu)
6.2 企業(yè)級(jí)服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展分析
6.2.1 國(guó)外市場(chǎng)百花齊放
6.2.2 國(guó)內(nèi)市場(chǎng)已經(jīng)啟動(dòng)
6.2.3 基于SaaS的企業(yè)級(jí)服務(wù)創(chuàng)新
6.2.4 移動(dòng)辦公迎來建設(shè)元年
6.3 企業(yè)發(fā)展云計(jì)算業(yè)務(wù)的具體措施
6.3.1 策略與方法
6.3.2 規(guī)劃的落實(shí)
6.3.3 業(yè)務(wù)方向的選擇
6.3.4 戰(zhàn)略定位的確定
6.4 重點(diǎn)企業(yè)投資并購動(dòng)態(tài)
6.4.1 Salesforce
6.4.2 IBM
6.4.3 EMC
6.4.4 思科
6.4.5 英特爾
6.4.6 Google
6.4.7 紅帽
6.4.8 Vmware
6.4.9 富士通
6.4.10 戴爾
6.4.11 甲骨文
6.4.12 CA
6.4.13 微軟
6.4.14 Box
6.4.15 Twitter
6.5 云計(jì)算主要企業(yè)獲投融資狀況
6.5.1 New Relic
6.5.2 Twilio
6.5.3 Infusionsoft
6.5.4 Inside Sales
6.5.5 Pluribus Networks
6.5.6 Puppet Labs
6.5.7 New Voice Media
6.5.8 Open-Xchange
6.5.9 Profit Bricks
6.5.10 Evolv
6.5.11 Cloud Velocity
6.5.12 Cloudscaling
6.5.13 北森
6.6 A股上市公司在云計(jì)算行業(yè)的投資動(dòng)態(tài)
6.6.1 投資項(xiàng)目綜述
6.6.2 投資區(qū)域分布
6.6.3 子版塊投資分布
6.6.4 產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型分析
6.6.5 投資模式分析
6.6.6 典型投資案例
6.7 典型企業(yè)云計(jì)算業(yè)務(wù)戰(zhàn)略概覽
6.7.1 阿里巴巴
6.7.2 騰訊
6.7.3 百度
6.7.4 IBM
6.7.5 微軟
6.7.6 亞馬遜
6.7.7 谷歌
6.7.8 甲骨文
6.7.9 華為
6.7.10 世紀(jì)互聯(lián)
6.7.11 SAP
6.7.12 浪潮
第七章 云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)及預(yù)測(cè)
7.1 全球云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)
7.1.1 云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)分析
7.1.2 云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
7.1.3 云計(jì)算社會(huì)效益分析
7.1.4 云計(jì)算服務(wù)器收入預(yù)測(cè)分析
7.1.5 云管理軟件市場(chǎng)預(yù)測(cè)分析
7.1.6 未來云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)
7.2 全球云計(jì)算發(fā)展態(tài)勢(shì)展望
7.2.1 總體發(fā)展展望
7.2.2 創(chuàng)新態(tài)勢(shì)展望
7.2.3 應(yīng)用態(tài)勢(shì)展望
7.2.4 市場(chǎng)態(tài)勢(shì)展望
7.3 中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展前景與趨勢(shì)
7.3.1 行業(yè)發(fā)展?jié)摿o限
7.3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)測(cè)
7.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望
7.4 云計(jì)算重點(diǎn)應(yīng)用行業(yè)預(yù)測(cè)
7.4.1 媒體領(lǐng)域
7.4.2 教育行業(yè)
7.4.3 政府行業(yè)
7.4.4 電信行業(yè)
第八章 中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策解讀
8.1 相關(guān)政策推動(dòng)云計(jì)算發(fā)展
8.1.1 支持云計(jì)算發(fā)展政策
8.1.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持政策
8.1.3 云計(jì)算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)
8.1.4 云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展政策
8.2 中國(guó)重點(diǎn)區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃
8.2.1 閩臺(tái)合作規(guī)劃
8.2.2 北京市祥云工程
8.2.3 天津市
8.2.4 上海市
8.2.5 重慶市
8.2.6 廣東省
8.2.7 安徽省
8.2.8 山西省
8.2.9 內(nèi)蒙古自治區(qū)

圖表目錄
圖表 云計(jì)算技術(shù)關(guān)鍵詞
圖表 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)
圖表 中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 國(guó)內(nèi)外主要的云計(jì)算服務(wù)提供商
圖表 云計(jì)算的運(yùn)營(yíng)模式分類
圖表 云計(jì)算四種服務(wù)方式
圖表 云服務(wù)為企業(yè)提供按需付費(fèi)的計(jì)算資源
圖表 傳統(tǒng)IT架構(gòu)與利用虛擬化技術(shù)再造IT基礎(chǔ)架構(gòu)下企業(yè)資源利用效率比較
圖表 云計(jì)算拓展長(zhǎng)尾客戶
圖表 2011-2017年全球I/P/S云計(jì)算市場(chǎng)份額及增長(zhǎng)速度
圖表 全球公共云計(jì)算市場(chǎng)分類年均復(fù)合增長(zhǎng)率情況圖
圖表 全球云計(jì)算企業(yè)(IaaS/PaaS/Private & Hydrid combine)市場(chǎng)份額及收入增長(zhǎng)情況
圖表 IaaS/PaaS業(yè)務(wù)亞馬遜與主要對(duì)手對(duì)比
圖表 云服務(wù)供應(yīng)商評(píng)估結(jié)果
圖表 云計(jì)算發(fā)展區(qū)域市場(chǎng)規(guī)模及復(fù)合增長(zhǎng)率情況圖
圖表 全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速情況圖
圖表 全球應(yīng)用軟件市場(chǎng)規(guī)模情況圖
圖表 全球SaaS云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模情況圖
圖表 全球云廣告市場(chǎng)規(guī)模情況圖
圖表 龍頭企業(yè)并購案例
圖表 開源領(lǐng)域融資案例
圖表 SaaS領(lǐng)域融資典型案例
圖表 美國(guó)Google 云計(jì)算關(guān)鍵字搜索量情況圖
圖表 各國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)分地區(qū)支出情況
圖表 美國(guó)云計(jì)算子領(lǐng)域典型公司
圖表 全球企業(yè)辦公軟件市場(chǎng)空間
圖表 全球光器件市場(chǎng)份額情況
圖表 北美及其他地區(qū)融合通信市場(chǎng)空間情況圖
圖表 全球數(shù)據(jù)挖掘市場(chǎng)規(guī)模情況圖
圖表 全球公共云服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)份額情況圖
圖表 北美及其他地區(qū)企業(yè)移動(dòng)市場(chǎng)空間情況圖
圖表 德國(guó)SMB云計(jì)算服務(wù)的市場(chǎng)總額
圖表 使用跨境云計(jì)算服務(wù)帶給政府信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)
圖表 政府機(jī)構(gòu)的云計(jì)算服務(wù)使用相關(guān)守則
圖表 澳大利亞國(guó)家云計(jì)算戰(zhàn)略
圖表 中國(guó)于計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析
圖表 用戶對(duì)公共云服務(wù)的需求
圖表 中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及其增速
圖表 中國(guó)云計(jì)算服務(wù)市場(chǎng)占比
圖表 個(gè)人服務(wù)領(lǐng)域創(chuàng)新
圖表 基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)創(chuàng)新
圖表 政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用典型案例
圖表 行業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用案例
圖表 創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)應(yīng)用典型案例
圖表 平安城市計(jì)算云框架圖
圖表 電力云總體架構(gòu)圖
圖表 電力云平臺(tái)應(yīng)用視圖
圖表 電力企業(yè)云計(jì)算場(chǎng)景分布圖
圖表 國(guó)內(nèi)云計(jì)算市場(chǎng)典型投融資案例
圖表 在線教育服務(wù)領(lǐng)域投融資情況
圖表 云計(jì)算領(lǐng)域信息安全事件
圖表 選擇云計(jì)算服務(wù)商時(shí)主要的考慮因素
圖表 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心管理運(yùn)行架構(gòu)
圖表 云計(jì)算的管理目標(biāo)
圖表 集中統(tǒng)一的云計(jì)算運(yùn)行管理模型
圖表 雙屬式管理模型
圖表 三層式管理模型
圖表 異構(gòu)系統(tǒng)之間的靈活接口方式
圖表 2014-2020年中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)字內(nèi)容的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量預(yù)測(cè)
圖表 2014-2020年中國(guó)產(chǎn)生的數(shù)字內(nèi)容的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)累積量預(yù)測(cè)
圖表 全球數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
圖表 全球數(shù)據(jù)中心機(jī)房規(guī)模
圖表 全球大數(shù)據(jù)各細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)份額
圖表 云計(jì)算助推大數(shù)據(jù)發(fā)展
圖表 新信息基礎(chǔ)設(shè)施三要素
圖表 云計(jì)算和大數(shù)據(jù)的關(guān)系
圖表 不同行業(yè)對(duì)云服務(wù)的需求
圖表 不同行業(yè)云應(yīng)用的成熟度
圖表 中國(guó)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)商機(jī)云圖
圖表 2014-2019年政府IT投入規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表 電子政務(wù)大數(shù)據(jù)是打造智慧政府的核心
圖表 智慧政務(wù)轉(zhuǎn)型新趨勢(shì)
圖表 未來電子政務(wù)轉(zhuǎn)變方向
圖表 政府領(lǐng)域云計(jì)算+大數(shù)據(jù)市場(chǎng)創(chuàng)新與成長(zhǎng)機(jī)會(huì)
圖表 金融云發(fā)展趨勢(shì)
圖表 中國(guó)醫(yī)療IT投資規(guī)模及其增速
圖表 醫(yī)療信息化相關(guān)政策
圖表 我國(guó)醫(yī)療信息化發(fā)展階段
圖表 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代制造業(yè)設(shè)想場(chǎng)景
圖表 云計(jì)算及大數(shù)據(jù)安全分析重塑網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)
圖表 環(huán)渤海區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
圖表 長(zhǎng)三角地區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
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