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2020-2024年中國智能工廠現(xiàn)狀分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究預測報告
2020-06-24
  • [報告ID] 144245
  • [關鍵詞] 智能工廠現(xiàn)狀
  • [報告名稱] 2020-2024年中國智能工廠現(xiàn)狀分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/6/6
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報告簡介

 人口紅利優(yōu)勢不再,中國制造業(yè)面臨著巨大的挑戰(zhàn)。在以前,傳統(tǒng)的生產線中人員的成本是非常低的,勞動人口的供應市場遠大于需求市場。而近年來,各地企業(yè)不約而同的出現(xiàn)了招工難的問題,由于勞動人口供應的減少,人員對于漲薪的需求逐漸強烈,人員成本逐步上升,而在全球經濟緩慢復蘇,國內經濟下行的趨勢下,不少企業(yè)出現(xiàn)了內憂外患的局面,企業(yè)盈利能力下降,已無法滿足工人對工資剛性增長的需求。

另一方面,由于勞動力緊張的緣故,各地區(qū)對于勞動力資源的爭奪愈發(fā)強烈,三四線中小城市鼓勵本地市民在家鄉(xiāng)就業(yè),從一二線大城市打工的流動人口陸續(xù)返鄉(xiāng),支援家鄉(xiāng)建設,使得大城市的制造業(yè)面臨勞動人口短缺的現(xiàn)狀。

另外,由于金融、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)的大力發(fā)展,應屆生在選擇工作時都想方設法進入這些行業(yè),不愿在實體制造業(yè)發(fā)展,主要原因是他們不愿意干枯燥的體力活,同時認為金融、互聯(lián)網(wǎng)等領域的薪水要高于制造業(yè)。綜上來看,由于勞動人口的供應量無法滿足目前市場需求,中國制造業(yè)急迫需要一場轉型--一場機器替代人勞動的轉型。

在未來中國制造業(yè)的工廠里,機器人將替代一半以上人的勞動,“機器換人”正成為越來越多企業(yè)轉型升級的共識。目前很多企業(yè)都具有比較強烈的機器換人的愿望,一些企業(yè)正在等待扶持政策端的出臺。

 “機器換人”后,61.5%的企業(yè)至少減少10%的一線員工,其中16.3%的企業(yè)減少30%以上一線員工,這樣不僅降低了勞動人員成本,極大地緩解了人員壓力,同時還提高了生產效率,減少了事故的發(fā)生。

國內“機器換人”的熱潮已經席卷各大城市,其中主要集中在珠三角和長三角地帶。尤其廣東和江浙地區(qū)走在最前列,各大企業(yè)積極布局機器人在生產線上的應用,市政府也積極推動智能生產的發(fā)展。由此看出,中國各城市對于目前勞動力下降的格局都在思索解決辦法,市場強烈的需求愿望促使著機器替代人成為產業(yè)線上的“操作員”。

目前我國有67%的制造業(yè)和62%的航天與國防機構都有智能工廠的相關舉措。然而,超過三分之一(37%)的生命科學和制藥公司正在利用數(shù)字技術,開創(chuàng)新商業(yè)模式。未來我國各行業(yè)的工廠都可能滲透智能化,甚至全智能化。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能工廠行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能工廠行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能工廠行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能工廠行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智能工廠行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國智能工廠行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能工廠行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能工廠行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等智能工廠。其中宏觀經濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智能工廠及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智能工廠。


報告目錄
2020-2024年中國智能工廠現(xiàn)狀分析及產業(yè)投資戰(zhàn)略研究預測報告

第一章 智能工廠基本概述
1.1 智能工廠基本介紹
1.1.1 智能工廠概念界定
1.1.2 智能工廠功能模塊
1.1.3 智能工廠基本架構
1.2 智能工廠基本特征
1.2.1 制造系統(tǒng)集成化
1.2.2 決策過程智能化
1.2.3 加工過程自動化
1.2.4 服務過程主動化
第二章 2018-2020年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經濟因素
2.1.1 宏觀經濟概況
2.1.2 工業(yè)運行情況
2.1.3 固定資產投資
2.1.4 經濟轉型升級
2.1.5 宏觀經濟展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 中國制造2025戰(zhàn)略
2.2.2 推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
2.2.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)政策匯總
2.2.4 物聯(lián)網(wǎng)領域政策回顧
2.2.5 智能制造發(fā)展規(guī)劃
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 工業(yè)智能化
2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2.3.3 人口紅利減弱
2.3.4 兩化融合水平
2.3.5 節(jié)能減排要求
2.4 工業(yè)4.0下的世界格局
2.4.1 美國
2.4.2 德國
2.4.3 法國
2.4.4 中國
第三章 2018-2020年智能工廠發(fā)展全面分析
3.1 智能工廠建設綜述
3.1.1 智能工廠建設步驟
3.1.2 智能工廠特征分析
3.1.3 智能工廠建設模式
3.1.4 智能工廠解決方案
3.2 2018-2020年中國智能工廠發(fā)展狀況
3.2.1 智能工廠市場規(guī)模
3.2.2 智能工廠試點項目
3.2.3 智能制造區(qū)域分布
3.2.4 產業(yè)布局狀況分析
3.2.5 企業(yè)戰(zhàn)略布局情況
3.2.6 智能工廠應用領域
3.3 智能工廠建設原則及建設維度
3.3.1 智能工廠建設原則
3.3.2 智能工廠建設維度
3.3.3 智能工廠操作系統(tǒng)
3.3.4 智能設備互聯(lián)互通
3.3.5 智能生產資源管理
3.3.6 智能質量過程控制
3.3.7 智能工廠決策支持
3.4 中國智能工廠發(fā)展存在的問題
3.4.1 行業(yè)分化差距大
3.4.2 系統(tǒng)性規(guī)劃不足
3.4.3 對外技術依賴大
3.5 中國智能工廠發(fā)展建議對策
3.5.1 做好頂層設計
3.5.2 創(chuàng)新管理手段
3.5.3 完善服務體系
3.5.4 打造協(xié)同發(fā)展平臺
第四章 2018-2020年數(shù)字化車間發(fā)展分析
4.1 數(shù)字化車間發(fā)展綜述
4.1.1 結構分析
4.1.2 系統(tǒng)分析
4.1.3 模塊分析
4.1.4 發(fā)展優(yōu)勢
4.2 2018-2020年數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢
4.2.1 數(shù)字化制造現(xiàn)狀
4.2.2 數(shù)字化建設內容
4.2.3 國家標準發(fā)布
4.2.4 市場容量分析
4.3 2018-2020年數(shù)字化車間區(qū)域發(fā)展分析
4.3.1 浙江省
4.3.2 河南省
4.3.3 安徽省
4.3.4 重慶市
4.4 數(shù)字化車間建設思路分析
4.4.1 建設整體思路
4.4.2 可用技術分析
4.4.3 建設藍圖展望
4.4.4 構建策略分析
4.4.5 建設注意問題
4.5 數(shù)字化車間應用分析及展望
4.5.1 汽車數(shù)字化車間
4.5.2 紡織數(shù)字化車間
4.5.3 機床數(shù)字化車間
4.5.4 銅箔數(shù)字化車間
4.5.5 行業(yè)應用展望
第五章 2018-2020年智能工廠產業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析
5.1 2018-2020年全球傳感器行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
5.1.1 產業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.3 市場競爭格局
5.1.4 細分產品結構
5.1.5 地區(qū)分布情況
5.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
5.2 2018-2020年中國傳感器行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 行業(yè)驅動因素
5.2.2 產業(yè)發(fā)展狀況
5.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.2.4 產品類型結構
5.2.5 區(qū)域分布格局
5.2.6 企業(yè)競爭情況
5.3 2018-2020年傳感器細分市場分析
5.3.1 智能傳感器
5.3.2 MEMS傳感器
5.3.3 生物傳感器
5.3.4 溫度傳感器
5.4 傳感器應用領域分析
5.4.1 機械裝備行業(yè)
5.4.2 智能家居行業(yè)
5.4.3 醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)
5.4.4 環(huán)保行業(yè)應用
5.4.5 汽車行業(yè)應用
5.4.6 智能交通行業(yè)
5.5 傳感器行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 行業(yè)發(fā)展前景
5.5.2 市場發(fā)展方向
5.5.3 產業(yè)應用趨勢
5.5.4 產品研發(fā)趨勢
5.5.5 安全發(fā)展趨勢
第六章 2018-2020年智能工廠產業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網(wǎng)分析
6.1 工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展概述
6.1.1 工業(yè)以太網(wǎng)的概念
6.1.2 工業(yè)以太網(wǎng)技術特點
6.1.3 與傳統(tǒng)以太網(wǎng)的比較
6.2 2018-2020年工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢
6.2.1 網(wǎng)絡結構分析
6.2.2 網(wǎng)絡通信協(xié)議
6.2.3 市場份額分析
6.2.4 搭建M2M平臺
6.2.5 智能工廠的核心
6.3 2018-2020年工業(yè)以太網(wǎng)交換機發(fā)展態(tài)勢
6.3.1 基本發(fā)展概述
6.3.2 市場規(guī)模分析
6.3.3 市場發(fā)展亮點
6.3.4 企業(yè)發(fā)展格局
6.4 工業(yè)以太網(wǎng)應用安全分析
6.4.1 安全問題分析
6.4.2 應用安全要求
6.4.3 交換機安全技術
第七章 2018-2020年智能工廠產業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析
7.1 2018-2020年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1 市場規(guī)模分析
7.1.2 區(qū)域市場格局
7.1.3 市場發(fā)展特點
7.2 2018-2020年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢
7.2.1 發(fā)展階段分析
7.2.2 發(fā)展特點分析
7.2.3 主要分類介紹
7.2.4 品類規(guī)模分析
7.2.5 制約因素分析
7.3 2018-2020年中國工業(yè)軟件市場格局
7.3.1 市場定位分析
7.3.2 市場規(guī)模分析
7.3.3 區(qū)域市場格局
7.3.4 細分市場結構
7.3.5 企業(yè)競爭排名
7.3.6 市場客戶類型
7.3.7 市場需求分析
7.4 2018-2020年工業(yè)軟件細分市場分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析
7.5.1 技術產品創(chuàng)新
7.5.2 發(fā)展模式創(chuàng)新
7.5.3 發(fā)展創(chuàng)新方向
第八章 2018-2020年智能工廠產業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機器人分析
8.1 2018-2020年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
8.1.1 行業(yè)運行模式
8.1.2 出貨量規(guī)模
8.1.3 市場銷售規(guī)模
8.1.4 市場競爭格局
8.1.5 下游市場分析
8.1.6 未來發(fā)展趨勢
8.2 2018-2020年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析
8.2.1 產業(yè)發(fā)展階段
8.2.2 產業(yè)發(fā)展模式
8.2.3 產量規(guī)模狀況
8.2.4 銷售規(guī)模分析
8.2.5 國內企業(yè)格局
8.2.6 行業(yè)區(qū)域布局
8.3 中國工業(yè)機器人重點應用領域分析
8.3.1 汽車行業(yè)
8.3.2 電子行業(yè)
8.3.3 機床行業(yè)
8.3.4 鑄造行業(yè)
8.3.5 塑料加工業(yè)
8.3.6 食品包裝業(yè)
8.4 中國工業(yè)機器人行業(yè)投資風險與策略
8.4.1 投資壁壘
8.4.2 投資機會
8.4.3 投資風險
8.4.4 投資建議
第九章 2018-2020年智能工廠產業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析
9.1 智能物流行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1 智能物流產業(yè)鏈
9.1.2 行業(yè)政策環(huán)境
9.1.3 行業(yè)發(fā)展特點
9.1.4 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.5 物聯(lián)網(wǎng)推動發(fā)展
9.2 2018-2020年智能物流發(fā)展態(tài)勢
9.2.1 市場需求結構
9.2.2 市場規(guī)模分析
9.2.3 行業(yè)發(fā)展驅動
9.2.4 行業(yè)存在問題
9.2.5 行業(yè)發(fā)展建議
9.2.6 行業(yè)發(fā)展前景
9.3 智能物流行業(yè)細分市場需求分析
9.3.1 倉儲物流智能化
9.3.2 醫(yī)藥物流智能化
9.3.3 電商物流智能化
9.3.4 煙草物流智能化
9.4 智能物流技術發(fā)展分析
9.4.1 條形碼技術
9.4.2 射頻識別技術(RFID)
9.4.3 電子數(shù)據(jù)交換技術(EDI)
9.4.4 電子訂貨系統(tǒng)技術(EOS)
9.4.5 全球定位系統(tǒng)技術(GPS)
9.4.6 地理信息系統(tǒng)技術(GIS)
第十章 2018-2020年智能工廠典型案例分析
10.1 先導智能智能工廠
10.1.1 案例整體概況
10.1.2 核心優(yōu)勢分析
10.1.3 整體解決方案
10.1.4 企業(yè)訂單情況
10.2 中國石化智能工廠
10.2.1 建設核心內容
10.2.2 工廠建設進展
10.2.3 設備運行分析
10.2.4 大數(shù)據(jù)應用
10.2.5 企業(yè)推廣狀況
10.2.6 企業(yè)應用狀況
10.2.7 工廠技術變革
10.3 三一重工智能工廠
10.3.1 案例整體概況
10.3.2 智能加工中心與生產線
10.3.3 智能立體倉庫與物流系統(tǒng)
10.3.4 智能化生產執(zhí)行過程控制
10.3.5 智能化生產控制中心
10.3.6 智能工廠先進技術
10.3.7 智能工廠運行成果
10.4 海爾智能工廠
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 互聯(lián)工廠發(fā)展
10.4.3 互聯(lián)工廠特點
10.4.4 用戶個性化定制
10.4.5 模塊化發(fā)展基礎
10.4.6 智能工廠研究動態(tài)
第十一章 2018-2020年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經營分析
11.1 西門子(Siemens)
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 企業(yè)經營狀況
11.1.3 安貝格智能工廠
11.1.4 成都數(shù)字化工廠
11.1.5 南京數(shù)字化工廠
11.2 通用電氣公司(General Electric Company)
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 企業(yè)經營狀況
11.2.3 智能工廠布局
11.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局
11.3 思科系統(tǒng)公司(Cisco Systems,Inc.)
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 企業(yè)經營狀況
11.3.3 智能工廠方案
11.3.4 構建互聯(lián)制造
11.4 艾默生(Emerson)
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 企業(yè)經營狀況
11.4.3 制造升級機遇
11.4.4 助力智能工廠建設
11.4.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局
第十二章 2016-2019年智能工廠行業(yè)國內典型企業(yè)經營分析
12.1 蘭光創(chuàng)新
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 智能工廠方案
12.1.3 智能制造項目
12.1.4 普什寧江項目
12.2 科大智能
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 經營效益分析
12.2.3 業(yè)務經營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.7 未來前景展望
12.3 東方精工
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經營效益分析
12.3.3 業(yè)務經營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 未來前景展望
12.4 長榮股份
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經營效益分析
12.4.3 業(yè)務經營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 長盈精密
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經營效益分析
12.5.3 業(yè)務經營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
第十三章  智能工廠的投資分析
13.1 智能制造領域投資動態(tài)
13.1.1 投資項目綜述
13.1.2 投資區(qū)域分布
13.1.3 投資模式分析
13.1.4 典型投資案例
13.2 智能工廠投資環(huán)境分析
13.2.1 智能工廠投資環(huán)境
13.2.2 制造業(yè)智能化轉型
13.2.3 智能工廠投資價值
13.3 智能工廠投資壁壘剖析
13.3.1 數(shù)據(jù)算法
13.3.2 技術壁壘
13.3.3 流程管理
13.3.4 工作人員
13.3.5 網(wǎng)絡安全
13.4 智能工廠投資風險預警
13.4.1 宏觀經濟風險
13.4.2 技術突破風險
13.4.3 發(fā)展滯后風險
13.4.4 國際競爭風險
13.5 智能工廠投資策略建議
13.5.1 縱向整合及網(wǎng)絡化
13.5.2 價值鏈的橫向整合
13.5.3 全生命周期數(shù)字化
第十四章 智能工廠標桿企業(yè)項目投資建設案例深度解析
14.1 特種多功能膜智慧工廠建設項目
14.1.1 項目基本概述
14.1.2 投資價值分析
14.1.3 建設內容規(guī)劃
14.1.4 資金需求測算
14.1.5 實施進度安排
14.1.6 經濟效益分析
14.2 智能化壓縮機工廠項目
14.2.1 項目基本概述
14.2.2 投資價值分析
14.2.3 建設內容規(guī)劃
14.2.4 資金需求測算
14.2.5 實施進度安排
14.2.6 經濟效益分析
14.3 激光精密智能加工中心建設項目
14.3.1 項目基本概述
14.3.2 投資價值分析
14.3.3 建設內容規(guī)劃
14.3.4 資金需求測算
14.3.5 實施進度安排
14.3.6 經濟效益分析
14.4 云制造及無人工廠研發(fā)項目
14.4.1 項目基本概述
14.4.2 投資價值分析
14.4.3 建設內容規(guī)劃
14.4.4 資金需求測算
14.4.5 實施進度安排
14.4.6 經濟效益分析
第十五章  2020-2024年中國智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析
15.1 智能工廠未來需求形勢
15.1.1 智能生產需求
15.1.2 兩化融合態(tài)勢
15.1.3 市場規(guī)模預測
15.2 智能工廠重點領域發(fā)展方向
15.2.1 虛擬化仿真設計
15.2.2 網(wǎng)絡化智能設備
15.2.3 模塊化定制生產
15.2.4 大數(shù)據(jù)精益管理
15.2.5 柔性化人機交互
15.3 智能工廠發(fā)展前景及趨勢展望
15.3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢
15.3.2 生產趨勢分析
15.3.3 未來發(fā)展展望
附錄
附錄一:中國制造2025
附錄二:智能制造發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)

圖表目錄
圖表1 智能工廠體系
圖表2 智能工廠示意圖
圖表3 智能工廠功能模塊
圖表4 智能工廠中的主動化服務
圖表5 2014-2018年國內生產總值及其增長速度
圖表6 2014-2018年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表7 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表8 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表9 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數(shù)據(jù)
圖表10 2019年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表11 2014-2018年三次產業(yè)投資占固定資產投資(不含農戶)比重
圖表12 2018年分行業(yè)固定資產投資(不含農戶)增長速度
圖表13 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表14 2018-2019年固定資產投資(不含農戶)同比增速
圖表15 2019年固定資產投資(不含農戶)主要數(shù)據(jù)
圖表16 2015-2018年中國大數(shù)據(jù)相關政策
圖表17 中國物聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)的政策匯總
圖表18 2012-2018年全國兩化融合發(fā)展水平演進情況
圖表19 2018年全國兩化融合發(fā)展水平與績效產出相關關系分析情況
圖表20 工業(yè)4.0參考架構
圖表21 中國智慧工廠建設模式(一)
圖表22 中國智慧工廠建設模式(二)
圖表23 中國智慧工廠建設模式(三)
圖表24 智能工廠端到端方案框架
圖表25 終端架構
圖表26 終端邏輯
圖表27 2014-2020年全球智能工廠市場規(guī)模情況
圖表28 2015-2018年智能制造試點示范項目數(shù)量
圖表29 智能制造四大集聚區(qū)
圖表30 智能工廠主要應用下游行業(yè)
圖表31 六維智能工廠理論
圖表32 智能工廠操作系統(tǒng)結構
圖表33 數(shù)字化車間結構示意圖
圖表34 數(shù)字化車間屬于高端系統(tǒng)集成
圖表35 數(shù)字化車間是一套綜合系統(tǒng)方案
圖表36 數(shù)字化生產管理平臺工作流程圖
圖表37 制造資源管理模塊流程圖
圖表38 數(shù)字化車間對制造業(yè)效率的提升效果
圖表39 2019年浙江省數(shù)字化車間/智能工廠名單(一)
圖表40 2019年浙江省數(shù)字化車間/智能工廠名單(二)
圖表41 2019年浙江省數(shù)字化車間/智能工廠名單(三)
圖表42 2019年浙江省數(shù)字化車間/智能工廠名單(四)
圖表43 2019年河南省智能車間名單
圖表44 2019年安徽省數(shù)字化車間名單
圖表45 數(shù)字化車間建設模型
圖表46 數(shù)字化車間硬件支持列表
圖表47 數(shù)字化車間技術手段
圖表48 新能源汽車數(shù)字化車間規(guī);ㄖ频纳a運營模式
圖表49 新能源汽車數(shù)字化車間體系架構
圖表50 新能源汽車數(shù)字化車間業(yè)務流程
圖表51 全球傳感器發(fā)展歷程
圖表52 2010-2018年全球傳感器市場規(guī)模及增長
圖表53 2018年全球主要傳感器制造商市場競爭格局
圖表54 2018年全球傳感器細分產品競爭格局
圖表55 2018年全球傳感器市場地域分布格局
圖表56 2019-2024年全球傳感器市場規(guī)模預測
圖表57 2014-2018年中國傳感器市場規(guī)模及增速
圖表58 2018年中國傳感器產品類型結構
圖表59 中國傳感器行業(yè)產品各區(qū)域分布結構
圖表60 2018年中國傳感器企業(yè)區(qū)域分布格局
圖表61 2018年中國主要傳感器上市企業(yè)營收增長情況
圖表62 2018-2019年中國傳感器上市企業(yè)營收top3
圖表63 2018年中國主要的傳感器上市企業(yè)營收分布結構
圖表64 2013-2018年我國智能傳感器市場規(guī)模
圖表65 2016-2021年中國MEMS市場規(guī)模
圖表66 2017-2023年全球消費領域各類型生物識別傳感器出貨量
圖表67 2010-2018年全球溫度傳感器市場規(guī)模
圖表68 2018年家庭傳感器需求分析
圖表69 無人駕駛汽車的“三重”測距傳感器及其優(yōu)劣勢
圖表70 無人駕駛汽車上的傳感器的作用和優(yōu)劣勢對比
圖表71 Pepper機器人配置的智能傳感器
圖表72 Bigdog機器人上的傳感器
圖表73 Bigdog機器人上的傳感器
圖表74 路徑規(guī)劃式掃地機器人應用不同傳感器技術路線的對比
圖表75 傳統(tǒng)以太網(wǎng)、工業(yè)以太網(wǎng)和現(xiàn)場總線的比較
圖表76 工業(yè)以太網(wǎng)網(wǎng)絡結構
圖表77 工業(yè)以太網(wǎng)主流網(wǎng)絡通信協(xié)議對比
圖表78 2018-2019年全球五大以太網(wǎng)交換機公司收入
圖表79 2016-2018年全球工業(yè)軟件市場規(guī)模與增長
圖表80 2018年全球工業(yè)軟件市場區(qū)域結構與增長
圖表81 2016-2018年中國工業(yè)軟件市場規(guī)模與增長
圖表82 2018年中國工業(yè)軟件市場區(qū)域結構
圖表83 2018年中國工業(yè)軟件市場細分產品結構
圖表84 2018工業(yè)軟件企業(yè)排行
圖表85 2018年中國工業(yè)軟件市場客戶類型結構
圖表86 2018-2024年中國ERP市場規(guī)模
圖表87 2014-2018年世界PLM市場規(guī)模及增速
圖表88 2014-2018年中國PLM市場規(guī)模及增速
圖表89 2014-2018年中國主流PLM市場容量及增速
圖表90 2018年中國主流PLM市場構成
圖表91 2014-2018年中國MES市場規(guī)模
圖表92 2013-2018年全球工業(yè)機器人出貨量
圖表93 2013-2018年全球及中國工業(yè)機器人銷售額變化情況
圖表94 全球工業(yè)機器人廠商市場份額
圖表95 2017-2019年中國工業(yè)機器人產量趨勢圖
圖表96 2013-2024年中國工業(yè)機器人市場銷量額及增長率
圖表97 工業(yè)機器人市場份額
圖表98 2016-2019年度汽車銷量及同比變化情況
圖表99 2016-2019年月度乘用車銷量及同比變化情況
圖表100 2016-2019年月度商用車銷量及同比變化情況
圖表101 2016-2019年月度新能源汽車銷量及同比變化情況
圖表102 2018-2019年電子信息制造業(yè)營業(yè)收入、利潤增速變動情況
圖表103 2018-2019年電子信息制造業(yè)PPI分月增速
圖表104 2018-2019年電子信息制造固定資產投資增速變動情況
圖表105 機床工具行業(yè)營業(yè)收入月度完成及同比變動情況
圖表106 機床工具行業(yè)月度利潤總額完成及同比增長情況
圖表107 金屬加工機床月度產量及同比變動情況
圖表108 2014-2018年我國塑料加工專用設備制造行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)
圖表109 2014-2018年我國塑料加工專用設備制造行業(yè)規(guī)模以上企業(yè)
圖表110 智能物流產業(yè)鏈
圖表111 自動化物流系統(tǒng)工作流程
圖表112 智能物流系統(tǒng)構成
圖表113 智能物流市場需求結構
圖表114 2016-2020年中國智能物流市場規(guī)模及預測
圖表115 2019中國智能工廠自動化集成商百強榜TOP5
圖表116 中石化智能工廠設備運行——資產預知性維修
圖表117 資產預知性維修實施過程
圖表118 上游生產大數(shù)據(jù)應用
圖表119 煉化生產大數(shù)據(jù)應用
圖表120 經營管理大數(shù)據(jù)應用
圖表121 銷售服務大數(shù)據(jù)應用
圖表122 三一重工智能工廠總體結構
圖表123 2017-2018財年西門子綜合收益表
圖表124 2017-2018財年西門子分部資料
圖表125 2017-2018財年西門子收入分地區(qū)資料
圖表126 2018-2019財年西門子綜合收益表
圖表127 2018-2019財年西門子分部資料
圖表128 2018-2019財年西門子收入分地區(qū)資料
圖表129 2019-2020財年西門子綜合收益表
圖表130 2019-2020財年西門子分部資料
圖表131 2019-2020財年西門子收入分地區(qū)資料
圖表132 2017-2018年通用電氣公司綜合收益表
圖表133 2017-2018年通用電氣公司分部資料
圖表134 2018-2019年通用電氣公司綜合收益表
圖表135 2018-2019年通用電氣公司分部資料
圖表136 2019-2020年通用電氣公司綜合收益表
圖表137 2019-2020年通用電氣公司分部資料
圖表138 通用電氣工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局歷程
圖表139 通用電氣Predix平臺的主要功能
圖表140 2017-2018財年思科系統(tǒng)公司綜合收益表
圖表141 2017-2018財年思科系統(tǒng)公司收入分地區(qū)資料
圖表142 2018-2019財年思科系統(tǒng)公司綜合收益表
圖表143 2018-2019財年思科系統(tǒng)公司分部資料
圖表144 2018-2019財年思科系統(tǒng)公司收入分地區(qū)資料
圖表145 2019-2020財年思科系統(tǒng)公司綜合收益表
圖表146 2019-2020財年思科系統(tǒng)公司分部資料
圖表147 2019-2020財年思科系統(tǒng)公司收入分地區(qū)資料
圖表148 制造業(yè)客戶萬物互聯(lián)架構演進
圖表149 2017-2018財年艾默生綜合收益表
圖表150 2017-2018財年艾默生分部資料
圖表151 2017-2018財年艾默生收入分地區(qū)資料
圖表152 2018-2019財年艾默生綜合收益表
圖表153 2018-2019財年艾默生分部資料
圖表154 2018-2019財年艾默生收入分地區(qū)資料
圖表155 2019-2020財年艾默生綜合收益表
圖表156 2019-2020財年艾默生分部資料
圖表157 2019-2020財年艾默生收入分地區(qū)資料
圖表158 蘭光智能工廠解決方案
圖表159 2016-2019年科大智能科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表160 2016-2019年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表161 2016-2019年科大智能科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表162 2017-2018年科大智能科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表163 2016-2019年科大智能科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表164 2016-2019年科大智能科技股份有限公司凈資產收益率
圖表165 2016-2019年科大智能科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表166 2016-2019年科大智能科技股份有限公司資產負債率水平
圖表167 2016-2019年科大智能科技股份有限公司運營能力指標
圖表168 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表169 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表170 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司凈利潤及增速
圖表171 2018年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表172 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表173 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司凈資產收益率
圖表174 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司短期償債能力指標
圖表175 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司資產負債率水平
圖表176 2016-2019年廣東東方精工科技股份有限公司運營能力指標
圖表177 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表178 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表179 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司凈利潤及增速
圖表180 2018年天津長榮科技集團股份有限公司營業(yè)收入分行業(yè)、產品、地區(qū)
圖表181 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司營業(yè)利潤及營業(yè)利潤率
圖表182 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司凈資產收益率
圖表183 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司短期償債能力指標
圖表184 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司資產負債率水平
圖表185 2016-2019年天津長榮科技集團股份有限公司運營能力指標
圖表186 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司總資產及凈資產規(guī)模
圖表187 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司營業(yè)收入及增速
圖表188 2016-2019年深圳市長盈精密技術股份有限公司凈利潤及增速


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