報(bào)告簡(jiǎn)介
2019年我國云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1524.9億元，增速38.8%。其中，公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到682.5億元，相比2018 年增長46.2%，私有云市場(chǎng)規(guī)模631.5億元同比增長20.19%。
圖表 2016-2019年我國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模
當(dāng)前我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)的技術(shù)儲(chǔ)備和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)換不斷取得突破，從事云計(jì)算相關(guān)的研發(fā)、制造、集成和制造服務(wù)的企業(yè)數(shù)量也越來越多。重點(diǎn)行業(yè)也已經(jīng)開始起步，云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈在逐步形成了較為完整的生態(tài)系統(tǒng)，構(gòu)建了從芯片到終端用戶的全產(chǎn)業(yè)鏈條。
圖表 我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈概覽
圖表 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者及中美典型企業(yè)
在國內(nèi)結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值來看：
1） Saas 軟件供應(yīng)商：目前國內(nèi)還沒有Saas 的全行業(yè)領(lǐng)軍廠商，主要廠商集中在細(xì)分行業(yè)或諸如CRM 等細(xì)分領(lǐng)域，未來SaaS 行業(yè)市場(chǎng)空間大，行業(yè)增速快。
2） 云平臺(tái)提供商：行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)會(huì)有較好的發(fā)展空間，如阿里云、華為云等。
3）虛擬化軟件提供商：行業(yè)上除了VMware，其它廠家基本上是在開源軟件上進(jìn)行定制開發(fā)，商業(yè)化市場(chǎng)空間有限，設(shè)備廠商直接提供基于開源軟件開發(fā)的虛擬化軟件或者大的公司自行開發(fā)。
4） 服務(wù)器等設(shè)備提供商：技術(shù)門檻較低的服務(wù)器行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈，毛利率低，創(chuàng)新產(chǎn)品會(huì)提升毛利率，如AI 服務(wù)器毛利率高于傳統(tǒng)服務(wù)器產(chǎn)品。而網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲(chǔ)產(chǎn)品由于有較高的技術(shù)門檻，則有望長期保持較高的毛利率水平。
5）芯片供應(yīng)商：技術(shù)資本門檻極高，目前國內(nèi)只有天津海光獲得AMD 授權(quán)生產(chǎn)X86 芯片。
報(bào)告目錄
2020-2025年我國云計(jì)算行業(yè)現(xiàn)狀分析及產(chǎn)業(yè)供需格局預(yù)測(cè)研究分析報(bào)告
第一章 云計(jì)算相關(guān)介紹 14
1.1 定義及分類 14
1.1.1 云計(jì)算的定義 14
1.1.2 云計(jì)算的分類 14
1.1.3 云計(jì)算的特點(diǎn) 15
1.1.4 云計(jì)算的技術(shù) 17
1.2 云計(jì)算與SOA、SaaS 18
1.2.1 SOA 18
1.2.2 SaaS 18
1.2.3 SOA、SaaS、云計(jì)算之間的關(guān)系 19
1.3 云計(jì)算的發(fā)展價(jià)值 20
1.3.1 云計(jì)算對(duì)ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用 20
1.3.2 云計(jì)算對(duì)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用 21
1.3.3 云計(jì)算在社會(huì)生產(chǎn)領(lǐng)域的作用 21
1.3.4 云計(jì)算對(duì)國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用 22
1.3.5 云計(jì)算發(fā)展對(duì)中國的意義 23
1.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)周期及產(chǎn)業(yè)鏈分析 23
1.4.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)周期 23
1.4.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈 24
1.4.3 云生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈 25
1.4.4 云計(jì)算服務(wù)商類型 26
第二章 2017-2019年全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 29
2.1 全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 29
2.1.1 全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模 29
2.1.2 國外云計(jì)算政策轉(zhuǎn)變特點(diǎn) 29
2.1.3 全球云計(jì)算的法律限制 29
2.1.4 全球云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì) 32
2.2 全球云計(jì)算發(fā)展特征分析 33
2.2.1 云+AI成為新趨勢(shì) 33
2.2.2 私有云市場(chǎng)發(fā)展提速 33
2.2.3 云網(wǎng)融合加速網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深刻變革 34
2.3 歐洲 35
2.3.1 歐盟開展云計(jì)算認(rèn)證工作 35
2.3.2 歐洲部分國家布局云政務(wù) 36
2.3.3 歐洲委員會(huì)發(fā)布云發(fā)展計(jì)劃 39
2.4 美國 39
2.4.1 美國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ) 39
2.4.2 美國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策體系 40
2.4.3 美國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段 40
2.4.4 美國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位 41
2.4.5 美國云計(jì)算企業(yè)百強(qiáng)排名 42
2.4.6 美國政府應(yīng)用云計(jì)算服務(wù) 44
2.5 德國 46
2.5.1 德國發(fā)布云計(jì)算行動(dòng)計(jì)劃 46
2.5.2 德國對(duì)云計(jì)算技術(shù)的研究 47
2.5.3 德國企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用規(guī)模 47
2.5.4 德國云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn) 47
2.6 其他國家 49
2.6.1 英國科研機(jī)構(gòu)開發(fā)云計(jì)算平臺(tái) 49
2.6.2 印度加快云計(jì)算產(chǎn)業(yè)布局 50
2.6.3 日本云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn) 50
2.6.4 俄羅斯云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 51
第三章 2017-2019年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 54
3.1 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的優(yōu)劣勢(shì)分析 54
3.1.1 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢(shì) 54
3.1.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì) 55
3.1.3 在企業(yè)運(yùn)營中的優(yōu)勢(shì) 57
3.1.4 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展劣勢(shì) 59
3.2 中國云計(jì)算發(fā)展環(huán)境分析 60
3.2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展 60
3.2.2 內(nèi)需環(huán)境分析 60
3.2.3 自律監(jiān)管環(huán)境 61
3.2.4 技術(shù)環(huán)境分析 62
3.3 中國云計(jì)算發(fā)展綜述 63
3.3.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程 63
3.3.2 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式分析 63
3.3.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)盈利模式概述 67
3.4 2017-2019年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析 71
3.4.1 中國云市場(chǎng)規(guī)模狀況分析 71
3.4.2 中國公有云市場(chǎng)規(guī)模狀況 71
3.4.3 中國公有云市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析 71
3.4.4 公共云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展特征 72
3.4.5 中國私有云市場(chǎng)規(guī)模狀況 72
3.4.6 中國私有云市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析 72
3.5 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn) 73
3.5.1 云計(jì)算廠商加快海外布局 73
3.5.2 云計(jì)算滲透?jìng)鹘y(tǒng)行業(yè) 74
3.5.3 云計(jì)算產(chǎn)品價(jià)格戰(zhàn)緩解 75
3.6 中國發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 76
3.6.1 中國與國外云計(jì)算發(fā)展的差距 76
3.6.2 我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題 77
3.6.3 阻礙中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素 78
3.6.4 發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題 80
3.7 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策 81
3.7.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境 81
3.7.2 云技術(shù)及應(yīng)用的持續(xù)推進(jìn) 81
3.7.3 支持云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā) 81
3.7.4 推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作 81
3.7.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透 82
3.7.6 云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)策 82
3.7.7 企業(yè)做好開源風(fēng)險(xiǎn)的防范 83
第四章 2017-2019年云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)分析 87
4.1 IaaS 87
4.1.1 IaaS應(yīng)用場(chǎng)景分析 87
4.1.2 全球IaaS市場(chǎng)規(guī)模 87
4.1.3 全球IaaS市場(chǎng)格局 88
4.1.4 中國IaaS市場(chǎng)規(guī)模 88
4.1.5 中國IaaS市場(chǎng)格局 89
4.2 PaaS 91
4.2.1 PaaS應(yīng)用價(jià)值分析 91
4.2.2 全球PaaS市場(chǎng)規(guī)模 92
4.2.3 全球PaaS廠商分布 92
4.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢(shì) 93
4.2.5 中國PaaS市場(chǎng)規(guī)模 93
4.2.6 中國PaaS平臺(tái)介紹 93
4.2.7 PaaS市場(chǎng)需求特點(diǎn) 93
4.3 SaaS 94
4.3.1 SaaS業(yè)務(wù)領(lǐng)域分析 94
4.3.2 全球SaaS市場(chǎng)規(guī)模 96
4.3.3 中國SaaS市場(chǎng)規(guī)模 97
4.3.4 中國SaaS市場(chǎng)格局 97
4.3.5 中國SaaS發(fā)展態(tài)勢(shì) 101
4.4 混合云 102
4.4.1 混合云產(chǎn)品定義分析 102
4.4.2 混合云產(chǎn)品應(yīng)用場(chǎng)景 103
4.4.3 企業(yè)混合云管理能力 107
4.4.4 廠商推出混合云產(chǎn)品 109
4.4.5 企業(yè)混合云應(yīng)用案例 111
4.4.6 企業(yè)混合云應(yīng)用問題 115
4.4.7 混合云技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 115
第五章 2017-2019年云計(jì)算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)分析 118
5.1 企業(yè)云管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述 118
5.1.1 誕生背景分析 118
5.1.2 市場(chǎng)發(fā)展階段 118
5.1.3 市場(chǎng)規(guī)模概述 119
5.2 智能云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 119
5.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景 119
5.2.2 產(chǎn)品研發(fā)加快 120
5.2.3 行業(yè)應(yīng)用狀況 122
5.3 云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 123
5.3.1 云安全服務(wù)內(nèi)涵特征 123
5.3.2 云安全市場(chǎng)發(fā)展背景 124
5.3.3 云安全行業(yè)發(fā)展進(jìn)程 125
5.3.4 云安全服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模 126
5.3.5 云安全市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 127
5.3.6 云安全責(zé)任承擔(dān)機(jī)制 127
5.3.7 云計(jì)算安全產(chǎn)品體系 128
5.3.8 智能安全成應(yīng)用趨勢(shì) 129
第六章 云計(jì)算技術(shù)典型應(yīng)用及技術(shù)融合分析 131
6.1 云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用綜況 131
6.1.1 云計(jì)算應(yīng)用狀況 131
6.1.2 云計(jì)算熱點(diǎn)應(yīng)用 131
6.1.3 云計(jì)算應(yīng)用趨勢(shì) 132
6.2 云計(jì)算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域分析 133
6.2.1 云計(jì)算應(yīng)用于政府領(lǐng)域 133
6.2.2 云計(jì)算應(yīng)用于金融行業(yè) 134
6.2.3 云計(jì)算應(yīng)用于電信行業(yè) 135
6.2.4 云計(jì)算應(yīng)用于交通行業(yè) 137
6.2.5 云計(jì)算應(yīng)用于能源行業(yè) 138
6.2.6 云計(jì)算應(yīng)用于游戲行業(yè) 143
6.2.7 云計(jì)算應(yīng)用于教育領(lǐng)域 144
6.2.8 云計(jì)算應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè) 145
6.2.9 云計(jì)算應(yīng)用于工業(yè)行業(yè) 146
6.2.10 云計(jì)算應(yīng)用于視頻行業(yè) 147
6.3 云計(jì)算與新興技術(shù)行業(yè)融合 147
6.3.1 5G+云計(jì)算 147
6.3.2 物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算 148
6.3.3 大數(shù)據(jù)+云計(jì)算 149
6.3.4 區(qū)塊鏈+云計(jì)算 151
6.3.5 人工智能+云計(jì)算 152
6.3.6 邊緣計(jì)算+云計(jì)算 154
6.4 云計(jì)算技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用分析 156
6.4.1 企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用價(jià)值 156
6.4.2 企業(yè)云計(jì)算的應(yīng)用模式 156
6.4.3 企業(yè)云計(jì)算的基礎(chǔ)架構(gòu) 157
6.4.4 企業(yè)云計(jì)算的發(fā)展策略 157
6.4.5 企業(yè)云計(jì)算規(guī)劃的落實(shí) 158
6.4.6 企業(yè)云計(jì)算業(yè)務(wù)方向選擇 159
6.4.7 企業(yè)云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略定位 159
第七章 2017-2019年云計(jì)算區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展分析 161
7.1 地區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 161
7.1.1 地區(qū)加快云計(jì)算規(guī)劃布局 161
7.1.2 各地推進(jìn)云計(jì)算項(xiàng)目建設(shè) 166
7.1.3 長三角云計(jì)算產(chǎn)業(yè)集群 168
7.1.4 西南云計(jì)算產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目動(dòng)態(tài) 169
7.2 重點(diǎn)省市發(fā)展動(dòng)態(tài)分析 169
7.2.1 廣東省 169
7.2.2 湖北省 170
7.2.3 北京市 170
7.2.4 上海市 171
7.2.5 杭州市 172
7.2.6 深圳市 174
7.2.7 佛山市 174
7.2.8 青島市 175
7.3 中國云計(jì)算園區(qū)的特點(diǎn)與模式 176
7.3.1 云計(jì)算園區(qū)的基本內(nèi)涵 176
7.3.2 云計(jì)算園區(qū)的主要特點(diǎn) 176
7.3.3 云計(jì)算園區(qū)的區(qū)域布局 177
7.3.4 云計(jì)算園區(qū)的發(fā)展模式 177
7.3.5 云計(jì)算園區(qū)的發(fā)展問題 180
7.3.6 云計(jì)算園區(qū)的發(fā)展建議 181
7.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況 182
7.4.1 中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園 184
7.4.2 深圳云計(jì)算中心 184
7.4.3 杭州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園 185
7.4.4 無錫城市云計(jì)算中心 186
7.4.5 百度陽泉云計(jì)算中心 186
7.4.6 曙光南京云計(jì)算中心 188
7.4.7 張北云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園 190
7.4.8 烏魯木齊云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園 191
7.4.9 寧夏西部云基地 192
7.4.10 哈爾濱經(jīng)開區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園 193
第八章 2017-2019年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及重點(diǎn)企業(yè)分析 195
8.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析 195
8.1.1 各國云計(jì)算布局加快 195
8.1.2 國際云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局 196
8.1.3 中國云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局 198
8.1.4 我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài) 199
8.1.5 云計(jì)算企業(yè)運(yùn)營狀況 201
8.1.6 中國云生態(tài)典型廠商 202
8.2 國際典型企業(yè)布局分析 205
8.2.1 IBM 205
8.2.2 亞馬遜 206
8.2.3 微軟 209
8.2.4 谷歌 211
8.2.5 甲骨文 215
8.2.6 SAP 218
8.3 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析 219
8.3.1 騰訊云 219
8.3.2 百度云 223
8.3.3 阿里云 225
8.3.4 金山云 231
8.4 國內(nèi)IT企業(yè)布局分析 234
8.4.1 聯(lián)想 234
8.4.2 浪潮 237
8.4.3 華為 239
8.4.4 中興 248
8.4.5 用友 249
8.4.6 Ucloud 254
8.5 國內(nèi)運(yùn)營商布局分析 255
8.5.1 中國聯(lián)通 255
8.5.2 中國移動(dòng) 257
8.5.3 中國電信 259
第九章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析 261
9.1 對(duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資動(dòng)力分析 261
9.1.1 政策因素 261
9.1.2 經(jīng)濟(jì)因素 261
9.1.3 技術(shù)因素 261
9.2 對(duì)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值分析 261
9.2.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估 261
9.2.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析 262
9.2.3 進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)機(jī)判斷 263
9.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模動(dòng)態(tài) 264
9.3.1 云計(jì)算領(lǐng)域投資數(shù)量 264
9.3.2 云計(jì)算領(lǐng)域投資金額 264
9.3.3 云計(jì)算領(lǐng)域投融資輪次 264
9.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資方向 265
9.4.1 云計(jì)算應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會(huì) 265
9.4.2 企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機(jī)會(huì) 265
9.4.3 云計(jì)算專業(yè)分工趨勢(shì)分析 265
9.4.4 行業(yè)云平臺(tái)投資建設(shè)趨勢(shì) 266
第十章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資壁壘及投資風(fēng)險(xiǎn)分析 267
10.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘 267
10.1.1 競(jìng)爭(zhēng)壁壘 267
10.1.2 技術(shù)壁壘 267
10.1.3 人才壁壘 267
10.1.4、客戶忠誠度壁壘 268
10.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn) 268
10.2.1 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn) 268
10.2.2 政策風(fēng)險(xiǎn) 268
10.2.3 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn) 268
10.2.4 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 269
10.2.5 安全風(fēng)險(xiǎn) 269
10.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)防范及建議 269
10.3.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資策略 269
10.3.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范 271
10.3.3 云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)管理 271
第十一章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目投資建設(shè)案例分析 272
11.1 云計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目 272
11.1.1 項(xiàng)目基本概述 272
11.1.2 項(xiàng)目建設(shè)必要性 272
11.1.3 項(xiàng)目實(shí)施可行性 273
11.1.4 項(xiàng)目實(shí)施方案 274
11.1.5 選址及建設(shè)周期 276
11.1.6 項(xiàng)目投資概算 276
11.1.7 項(xiàng)目效益分析 276
11.2 云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目 277
11.2.1 項(xiàng)目基本情況 277
11.2.2 投資價(jià)值分析 277
11.2.3 項(xiàng)目投資必要性 278
11.2.4 項(xiàng)目投資可行性 278
11.2.5 項(xiàng)目投資規(guī)模 279
11.2.6 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益 280
11.2.7 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)展 280
11.3 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心安全平臺(tái)項(xiàng)目 281
11.3.1 項(xiàng)目基本概述 281
11.3.2 項(xiàng)目建設(shè)方案 282
11.3.3 項(xiàng)目實(shí)施必要性 288
11.3.4 項(xiàng)目實(shí)施可行性 289
11.3.5 項(xiàng)目實(shí)施地點(diǎn) 290
11.3.5 項(xiàng)目投資規(guī)模 290
11.3.6 項(xiàng)目實(shí)施安排 291
11.3.7 項(xiàng)目效益測(cè)算 292
第十二章 2020-2025年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及預(yù)測(cè) 293
12.1 中國云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇及前景分析 293
12.1.1 產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵(lì)目錄 293
12.1.2 云計(jì)算切合技術(shù)創(chuàng)新需求 293
12.1.3 云計(jì)算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配 294
12.1.4 云計(jì)算將替代傳統(tǒng)IT模式 294
12.1.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快 294
12.1.6 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治? 295
12.1.7 云算力投資需求預(yù)測(cè)分析 295
12.2 中國云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析 296
12.2.1 云計(jì)算行業(yè)整體發(fā)展趨勢(shì) 296
12.2.2 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流 296
12.2.3 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)垂直化發(fā)展 296
12.2.4 多云與混合云成為主力 297
12.2.5 云的生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵 298
12.2.6 云安全成為關(guān)注要點(diǎn) 298
12.2.7 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 299
12.3 2020-2025年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析 299
12.3.1 2020-2025年中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)影響因素分析 299
12.3.2 2020-2025年中國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 301
第十三章 2017-2019年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策體系分析 303
13.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 303
13.1.1 指導(dǎo)思想 303
13.1.2 發(fā)展目標(biāo) 304
13.1.3 重點(diǎn)任務(wù) 304
13.1.4 保障措施 308
13.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策體系 309
13.2.1 信息消費(fèi)計(jì)劃帶來發(fā)展利好 309
13.2.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總 310
13.2.3 云服務(wù)經(jīng)營自律組織成立 310
13.2.4 云服務(wù)企業(yè)信用管理辦法 313
13.2.5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃分析 318
13.3 云計(jì)算服務(wù)運(yùn)營管理及安全規(guī)范 319
13.3.1 云服務(wù)經(jīng)營自律規(guī)范發(fā)布 319
13.3.2 工信部加強(qiáng)行業(yè)信用管理 320
13.3.3 云計(jì)算安全等級(jí)保護(hù)測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)解讀 321
13.3.4 云計(jì)算服務(wù)安全評(píng)估辦法 326
13.4 企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用政策 329
13.4.1 相關(guān)政策推動(dòng)企業(yè)上云 329
13.4.2 企業(yè)上云實(shí)施指南發(fā)布 331
13.4.3 河北省企業(yè)上云行動(dòng)計(jì)劃 336
13.4.4 山西省企業(yè)上云行動(dòng)計(jì)劃 341
13.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系 347
13.5.1 國際云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況 347
13.5.2 我國參與國際標(biāo)準(zhǔn)建設(shè) 349
13.5.3 國內(nèi)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南 350
13.5.4 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)內(nèi)容 351
13.5.5 國內(nèi)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)研制方向 352
13.6 區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策及規(guī)劃 355
13.6.1 河南省云計(jì)算和大數(shù)據(jù)十三五發(fā)展規(guī)劃 355
13.6.2 湖北省云計(jì)算大數(shù)據(jù)發(fā)展十三五規(guī)劃 381
13.6.3 廣東省云計(jì)算發(fā)展規(guī)劃（2014-2020） 390
13.6.4 北京市大數(shù)據(jù)和云計(jì)算發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃 397
13.6.5 上海市促進(jìn)云計(jì)算創(chuàng)新發(fā)展的實(shí)施意見 405
圖表目錄
圖表 1:云計(jì)算的特征和模式 14
圖表 2：云計(jì)算的基本特征 15
圖表 3: 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈概覽 24
圖表 4: 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者及中美典型企業(yè) 24
圖表 5: 云計(jì)算生態(tài)鏈構(gòu)成 26
圖表 6: 2016-2019年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模 29
圖表 7：美國云計(jì)算的發(fā)展歷程 41
圖表 8：美國云計(jì)算企業(yè)百強(qiáng)排名 42
圖表 9: 云計(jì)算發(fā)展的三個(gè)階段 63
圖表 10：企業(yè)預(yù)算IT 資源需求與實(shí)際需要存在偏離 64
圖表 11：云服務(wù)為企業(yè)提供按需付費(fèi)的計(jì)算資源 64
圖表 12：“煙囪式”傳統(tǒng)架構(gòu)下資源利用率低 65
圖表 13：云架構(gòu)下資源運(yùn)用效率得到提高 66
圖表 14：云計(jì)算將集群服務(wù)器“虛擬出”一個(gè)個(gè)獨(dú)立主機(jī)提供給最終用戶 67
圖表 15：阿里云商業(yè)模式 67
圖表 16：Salesforce 的商業(yè)模式 68
圖表 17：亞馬遜AWS 的market place 的軟件收費(fèi) 69
圖表 18：云計(jì)算商業(yè)模式總結(jié) 70
圖表 19：2016-2019年我國云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模 71
圖表 20：2016-2019年我國公有云市場(chǎng)規(guī)模 71
圖表 21：2018-2019年中國公有云市場(chǎng)結(jié)構(gòu) 71
圖表 22：2016-2019年我國私有云市場(chǎng)規(guī)模 72
圖表 23：2017-2019年中國私有云細(xì)分市場(chǎng)構(gòu)成 72
圖表 24：開源和應(yīng)用將成競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵 76
圖表 25：中美云計(jì)算規(guī)模對(duì)比 76
圖表 26：IaaS 的優(yōu)勢(shì) 87
圖表 27：2016-2019年全球IaaS市場(chǎng)規(guī)模 87
圖表 28：2019 年全球 Iaa S年化收入占比及增速 88
圖表 29：2016-2019年我國IaaS市場(chǎng)規(guī)模 88
圖表 30：2019年公有云市場(chǎng)份額 89
圖表 31：PaaS 平臺(tái)環(huán)節(jié) 91
圖表 32：2016-2019年全球Paa S市場(chǎng)規(guī)模及增速 92
圖表 33：2016-2019年我國PaaS市場(chǎng)規(guī)模 93
圖表 34：2016-2019年全球Saa S市場(chǎng)規(guī)模及增速 96
圖表 35：2019 年全球 Saa S 年化收入占比及增速 97
圖表 36：2016-2019年我國SaaS市場(chǎng)規(guī)模 97
圖表 37：中美SaaS 產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段對(duì)比示意圖 97
圖表 38：中美 SaaS市場(chǎng)土壤環(huán)境對(duì)比 99
圖表 39：國內(nèi)使用 Saa S 應(yīng)用排行榜 99
圖表 40：中國通用型SaaS 服務(wù)主要廠商 100
圖表 41：中國垂直型SaaS 服務(wù)主要廠商 100
圖表 42：持續(xù)付費(fèi)的中國應(yīng)用 Saa S企業(yè)規(guī)模變化 101
圖表 43：Gartner 定義的混合云 102
圖表 44：混合云架構(gòu)及公司 102
圖表 45：金融分布式架構(gòu)混合云應(yīng)用圖 103
圖表 46：電子商務(wù)混合云解決方案示意圖 106
圖表 47：交通行業(yè)分布式云數(shù)據(jù)中心場(chǎng)景示意圖 106
圖表 48：多云管理 107
圖表 49：云網(wǎng)協(xié)同 108
圖表 50：中海油混合云架構(gòu) 111
圖表 51：上藥混合云項(xiàng)目整體部署架構(gòu) 114
圖表 52：企業(yè)應(yīng)用混合云存在的問題 115
圖表 53：企業(yè)上云過程中面臨的問題 118
圖表 54：智能云體系架構(gòu)圖 120
圖表 55：國內(nèi)主流廠商智能云服務(wù)布局 120
圖表 56：云安全的內(nèi)涵 123
圖表 57：云計(jì)算安全與傳統(tǒng)安全的區(qū)別 123
圖表 58： 云計(jì)算時(shí)代安全挑戰(zhàn) 124
圖表 59：云安全內(nèi)容 125
圖表 60：2016-2019年中國云安全市場(chǎng)規(guī)模 126
圖表 61：國內(nèi)云安全主要參與者 127
圖表 62：云計(jì)算安全產(chǎn)品體系 129
圖表 63：2019年云計(jì)算應(yīng)用分布 131
圖表 64：云服務(wù)器與傳統(tǒng)IDC 模式對(duì)比優(yōu)勢(shì) 132
圖表 65：云服務(wù)器比服務(wù)器租用更能幫助企業(yè)節(jié)省成本 132
圖表 66:基于云計(jì)算的電信企業(yè)信息化架構(gòu) 137
圖表 67：交通云計(jì)算應(yīng)用整體架構(gòu) 138
圖表 68：云計(jì)算在能源行業(yè)的應(yīng)用 139
圖表 69:基于電力云的智能輸電仿真計(jì)算體系架構(gòu)圖 143
圖表 70 教育云發(fā)展路線圖 144
圖表 71: 大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計(jì)算相結(jié)合 150
圖表 72: 人工智能客戶應(yīng)用典型案例 153
圖表 73: 浪潮信息人工智能云解決方案 153
圖表 74：邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同點(diǎn) 154
圖表 75：云計(jì)算的不足之處 154
圖表 76：傳統(tǒng)云計(jì)算模型與邊緣計(jì)算模型 155
圖表 77：邊緣計(jì)算與云計(jì)算的關(guān)系 156
圖表 78：環(huán)渤海區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 161
圖表 79：長三角區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 162
圖表 80：珠三角區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 163
圖表 81：成渝區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 164
圖表 82：其它區(qū)域云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 165
圖表 83：我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布 182
圖表 84:百度陽泉云計(jì)算中心 187
圖表 85：2018-2019年全球云計(jì)算市場(chǎng)份額 196
圖表 86： 全球云計(jì)算巨頭Capex 情況（億美元） 197
圖表 87： 我國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈概覽 199
圖表 88： 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者及中美典型企業(yè) 200
圖表 89：2017-2019 年阿里、騰訊分季度資本開支情況（百萬元） 201
圖表 90： 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)生態(tài)布局情況 202
圖表 91：亞馬遜 AWS框架 206
圖表 92：亞馬遜云服務(wù)AWS 架構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng) 207
圖表 93：2015-2019年亞馬遜云計(jì)算規(guī)模 208
圖表 94：2016-2019年微軟智能云營收及同比增速（百萬美元） 210
圖表 95：2017-2019 年谷歌云分季度收入情況（億美元） 212
圖表 96：Oracle 第二代云基礎(chǔ)設(shè)施主要用例 215
圖表 97：Oracle云數(shù)據(jù)全球分布 215
圖表 98：2010-2019年Oracle收入大類拆分及增速 217
圖表 99：2015-2019年Oracle產(chǎn)品線運(yùn)營利潤率情況 217
圖表 100：發(fā)展歷程 218
圖表 101：2016-2019年SAP 云業(yè)務(wù)營收及同比增速（百萬歐元） 219
圖表 102：騰訊云所處戰(zhàn)略地位 220
圖表 103：騰訊云戰(zhàn)略 220
圖表 104：百度AI開放戰(zhàn)略 224
圖表 105：阿里云產(chǎn)品體系 226
圖表 106：阿里云發(fā)展歷程 226
圖表 107：阿里云布局 227
圖表 108：阿里云新戰(zhàn)略 227
圖表 109：阿里云前瞻“云計(jì)算+ 大數(shù)據(jù)+人工智能”，持續(xù)擴(kuò)張邁向海外，不斷創(chuàng)新實(shí)踐 228
圖表 110：2011-2019年阿里巴巴云計(jì)算業(yè)務(wù)季度環(huán)比增速保持良好態(tài)勢(shì)，同比增速持高 228
圖表 111：2015-2020年阿里云規(guī)模 230
圖表 112：阿里云在全球SaaS云市場(chǎng)地位 230
圖表 113：布局高增長垂直行業(yè) 233
圖表 114：浪潮云產(chǎn)品 238
圖表 115：華為云發(fā)展階段 240
圖表 116：華為云在中國公有云市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿Υ? 240
圖表 117：2018-2019年華為云收入增速 241
圖表 118：華為云構(gòu)建了基于 Kunpeng 和 Ascend 的多元架構(gòu)解決方案 242
圖表 119：華為云提供多元架構(gòu)云服務(wù) 243
圖表 120：We Link 四個(gè)連接的基本功能豐富 244
圖表 121：政企業(yè)務(wù)升級(jí)面臨 4 個(gè)挑戰(zhàn) 245
圖表 122：華為云 Stack 提供三個(gè)版本 245
圖表 123：華為云擎天統(tǒng)一架構(gòu) 246
圖表 124：U8 Cloud 可以自由選擇云部署模式 250
圖表 125：NC Cloud 采取混合云技術(shù)架構(gòu) 251
圖表 126：友精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)整體架構(gòu) 253
圖表 127：方案架構(gòu) 255
圖表 128：2017-2019年中國聯(lián)通產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入拆分（億元） 257
圖表 129：中國移動(dòng)大云4.0大連接戰(zhàn)略 258
圖表 130：中國電信云計(jì)算資源布局 260
圖表 131：云計(jì)算投資價(jià)值綜合評(píng)估 261
圖表 132：云計(jì)算市場(chǎng)機(jī)會(huì)整體評(píng)估 262
圖表 133：云計(jì)算市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣 262
圖表 134：云計(jì)算產(chǎn)品周期 263
圖表 135：2018-2020年云計(jì)算投融資數(shù)量 264
圖表 136：2018-2020年云計(jì)算投融資金額 264
圖表 137：云計(jì)算投資策略 269
圖表 138：云計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目?jī)?nèi)容 274
圖表 139：云計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目投資概算 276
圖表 140：云計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目效益 276
圖表 141：云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目投資規(guī)模 279
圖表 142：Conplat 平臺(tái) 282
圖表 143：CLOS 架構(gòu) 284
圖表 144：云計(jì)算數(shù)據(jù)中心安全平臺(tái)項(xiàng)目投資規(guī)模 291
圖表 145：云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈正在替代傳統(tǒng)IT產(chǎn)業(yè)鏈 294
圖表 146：2020-2025年全球云算力投資總規(guī)模預(yù)測(cè) 295
圖表 147：2020-2025年我國云計(jì)算規(guī)模及增速預(yù)測(cè) 302
圖表 148：云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策 310
圖表 149：云服務(wù)企業(yè)信用評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 314
圖表 150：云主機(jī)分級(jí)標(biāo)準(zhǔn) 315
圖表 151：算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系框架 351
圖表 152：云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)研制方向明細(xì)表 352
