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2020-2026年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢預測與產(chǎn)業(yè)投資風險研究報告
2020-08-21
  • [報告ID] 145854
  • [關鍵詞] 人臉識別行業(yè)發(fā)展
  • [報告名稱] 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢預測與產(chǎn)業(yè)投資風險研究報告
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報告簡介

人臉識別行業(yè)基本概況分析

人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末,經(jīng)歷了技術引進-專業(yè)市場導入-技術完善-技術應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。目前,國內(nèi)的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機等多種產(chǎn)品,可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域,人臉識別的全面應用時代已經(jīng)到來。

人臉識別技術介紹

——人臉識別技術流程分析

人臉識別的技術原理主要包括三大步驟:首先是建立人臉圖像數(shù)據(jù)庫,其次是通過各種方式來獲得當前要進行識別的目標人臉圖像,最后是將目標人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中既有的人臉圖像進行比對和篩選,其技術流程如下:

 (2)人臉識別主要方法分析

人臉識別技術是一個跨越多個學科領域知識的高端技術研究工作,涉及圖像處理、生理學、心理學、模式識別等知識,目前比較常見的人臉識別方法包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學習的方法、基于支持向量機的方法以及其他綜合方法。

 (3)常用人臉數(shù)據(jù)庫分析

目前世界較為常用的人臉數(shù)據(jù)庫包括:ERET人臉數(shù)據(jù)庫、CMU Multi-PIE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫B、MIT人臉數(shù)據(jù)庫、ORL人臉數(shù)據(jù)庫、BioID人臉數(shù)據(jù)庫、年齡識別數(shù)據(jù)集IMDB-WIKI等。

2、人臉識別技術具有非侵犯性

人臉識別是生物特征識別技術的一個重要方向,不同的生物識別技術在細分技術上各具優(yōu)勢,人臉識別技術是非接觸和不需要主動接受的,具有非侵犯性。此外,人們對這種技術的排斥心理最小,因此人臉識別技術是一種最友好的生物特征識別技術,并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成,不需要重新再布置新的采集設備。

3、中國人臉識別行業(yè)技術環(huán)境十分活躍

截至2019年底,在soopat專利搜索引擎上以“人臉識別”為關鍵詞檢索得到20208項專利申請記錄,行業(yè)技術環(huán)境十分活躍。

從申請年來看,2010-2018年,我國專利申請數(shù)逐年增長,2018年增加至5618項,為近年來最高,2019年我國人臉識別相關專利申請數(shù)達3024項。

從公開年來看,我國最早于2002年有人臉識別相關專利公開,當年公開數(shù)量為1項,隨后專利公開量保持快速增長態(tài)勢,2019年我國人臉識別相關專利公開數(shù)量為6700項。

4、中國人臉識別技術發(fā)明專利申請量超六成

在超2萬項的人臉識別技術專利中,發(fā)明專利的申請量最多,達12407項,占比為61.40%;其次為實用新型專利,占比為24.76%。

5、G06K專利申請量過萬

從我國人臉識別相關熱門專利技術申請分布領域來看,G06K(數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)表示、記錄載體、記錄載體的處理)申請量最多,達10134項;其次為G07C(時間登記器或出勤登記器、登記或指示機器的運行、產(chǎn)生隨機數(shù)、投票或彩票設備、未列入其他類目的核算裝置),申請數(shù)量為1302項。

6、人臉識別錯誤率逐年降低

經(jīng)過了40多年的發(fā)展,人臉識別技術取得了長足進步,根據(jù)LFW測試成績顯示,目前最優(yōu)的系統(tǒng)在千萬分之一的誤報下達到識別準確率準確率已經(jīng)超過99.8%,甚至超過了人類的識別程度,錯誤驗證率也控制在0.2%以下。

即使是采用評測標準最嚴格的FRVT測試,根據(jù)2019年7月3日NIST公布的FRVT最新報告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下,漏報率降低于0.3%,這意味著千萬分位誤報下的識別準確率已經(jīng)超過99%,人臉識別技術的不斷進步無疑會促進其在更廣泛范圍內(nèi)的應用。

7、人臉識別應用場景廣泛,安防和考勤門禁占比較高

目前,人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為成熟,約占行業(yè)市場的40%左右;安防作為人臉識別最早應用的領域之一,其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應用領域之一,其市場規(guī)模在逐步擴大,目前約占行業(yè)的20%。

8、三維人臉識別技術將是未來發(fā)展主流

從人臉識別技術發(fā)展過程來看,未來三維人臉識別是人臉識別主要技術手段,二維人臉識別只是人臉識別發(fā)展的過度階段。實驗結(jié)果顯示,二維人臉識別系統(tǒng)在人臉左右偏轉(zhuǎn)達到40度識別率迅速下降到50%以下;而采用三維人臉識別后,識別率可以提高至少10-20個百分點。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人臉識別行業(yè)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別行業(yè)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人臉識別行業(yè)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了人臉識別行業(yè)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人臉識別行業(yè)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人臉識別行業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人臉識別行業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人臉識別行業(yè)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等人臉識別行業(yè)。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人臉識別行業(yè)及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人臉識別行業(yè)。


報告目錄
2020-2026年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢預測與產(chǎn)業(yè)投資風險研究報告

第.一章人臉識別概述
第.一節(jié)人臉識別的概念
一、人臉識別的定義
二、人臉識別的特點分析
第二節(jié)生物識別技術用途
第三節(jié)生物識別分類及對比
一、分類及優(yōu)缺點對比
二、性能比較分析
第四節(jié)人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈概述

第二章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第.一節(jié)中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析
一、中國GDP增長情況分析
二、工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展形勢分析
三、社會固定資產(chǎn)投資分析
四、全社會消費品零售總額
五、城鄉(xiāng)居民收入增長分析
六、居民消費價格變化分析
七、對外貿(mào)易發(fā)展形勢分析
第二節(jié)中國社會環(huán)境分析
一、人口環(huán)境分析
二、中國城鎮(zhèn)化率
第三節(jié)國際經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境分析
第四節(jié)中國人臉識別行業(yè)政策法規(guī)分析
一、主要政策分析
二、行業(yè)相關標準

第三章中國人臉識別所屬行業(yè)技術分析
第.一節(jié)人臉識別技術基本情況
一、人臉檢測算法
二、人臉特征點定位算法
三、人臉特征提取和識別算法
四、人臉跟蹤
五、人臉質(zhì)量判斷
六、人臉姿態(tài)估計
七、基于3D的人臉識別算法
第二節(jié)人臉識別核心技術分析
第三節(jié)人臉識別主要算法分析
一、基于幾何特征的識別算法
二、基于PCA的識別算法
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法
四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的識別算法
五、基于支持向量機識別算法
六、基于奇異值分解的識別算法
七、三維人臉識別算法
八、其余人臉識別算法
九、人臉識別算法的對比
第四節(jié)2D與3D人臉識別技術分析
一、2D人臉識別為當前主流技術
二、3D人臉識別是未來發(fā)展方向
三、2D與3D人臉識別技術比較
第五節(jié)人臉識別技術的局限分析
一、人臉的相似性
二、同一個人的人臉漸變性
三、遮擋物的干擾
四、環(huán)境光線的影響
五、圖像質(zhì)量和人臉的角度
第六節(jié)人臉識別相關技術發(fā)展方向分析

第四章生物識別所屬行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié)全球生物識別行業(yè)發(fā)展分析
一、全球生物識別應用情況分析
(一)公共領域的應用
(二)商用領域的應用
二、全球生物識別市場發(fā)展規(guī)模
三、全球生物識別市場結(jié)構分析
第二節(jié)中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析
一、中國生物識別發(fā)展歷程
二、中國生物識別應用情況
三、中國生物識別發(fā)展規(guī)模
四、中國生物識別市場結(jié)構
五、中國生物識別產(chǎn)品格局
六、中國生物識別發(fā)展趨勢

第五章全球人臉識別所屬行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié)全球人臉識別發(fā)展概況
一、Paypal構建O2O應用場景
二、系統(tǒng)支持方面的進展
三、國外安防、智能家居領域已經(jīng)開始應用
四、國外PE/VC對此領域做高估值投資
第二節(jié)全球人臉識別市場規(guī)模
第三節(jié)全球人臉識別行業(yè)格局

第六章中國人臉識別市場分析
第.一節(jié)我國人臉識別市場規(guī)模分析
第二節(jié)我國人臉識別市場結(jié)構分析
第三節(jié)我國人臉識別市場客戶分析
第四節(jié)我國人臉行業(yè)動態(tài)分析
一、全球首臺人臉識別ATM機在中國發(fā)布
二、人臉識別服務Face++謀新輪融資,估值20億
三、佳都科技子公司參與發(fā)起人臉識別技術國家標準制定
四、領取養(yǎng)老金資格認證啟用“人臉識別”新模式
五、飛瑞斯發(fā)布人臉識別新算法

第七章人臉識別主要應用領域分析
第.一節(jié)人臉識別基本應用領域介紹
一、視頻監(jiān)控
二、考勤
三、自助服務
四、公共交通
第二節(jié)人臉識別在金融行業(yè)的應用分析
一、應用需求分析
二、典型應用現(xiàn)狀
第三節(jié)人臉識別在公共安防的應用分析
一、情報領域應用
二、圖偵和刑偵應用
三、戶政應用
四、種族比對應用

第八章人臉識別應用行業(yè)分析
第.一節(jié)智能安防
第二節(jié)門禁考勤
第三節(jié)手機和電腦開機認證
第四節(jié)網(wǎng)上銀行

第九章人臉識別所屬行業(yè)競爭格局分析
第.一節(jié)行業(yè)競爭結(jié)構分析
一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭
二、潛在進入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應商議價能力
五、客戶議價能力
第二節(jié)市場集中度分析
第三節(jié)行業(yè)國際競爭力比較
一、生產(chǎn)要素
二、需求條件
三、支援與相關產(chǎn)業(yè)
四、企業(yè)戰(zhàn)略與結(jié)構
五、政府的作用

第十章人臉識別行業(yè)典型企業(yè)分析
第.一節(jié)日本NEC公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營情況分析
五、企業(yè)在華發(fā)展分析
第二節(jié)德國Cognitec公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)在華發(fā)展分析
第三節(jié)美國Luxand公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
第四節(jié)漢王科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第五節(jié)北京海鑫科金高科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第六節(jié)珠海歐比特控制工程股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第七節(jié)上海銀晨智能識別科技有限公司
一、企業(yè)發(fā)展基本情況
二、企業(yè)主要產(chǎn)品分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
第八節(jié)佳都新太科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第九節(jié)四川川大智勝軟件股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析
第十節(jié)科大訊飛股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
五、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
六、企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略分析

第十一章人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢分析
第.一節(jié)網(wǎng)絡化趨勢
第二節(jié)多生物識別模式融合趨勢
第三節(jié)云技術
第四節(jié)應用領域的突破

第十二章人臉識別行業(yè)投資前景分析
第.一節(jié)人臉識別市場前景分析
一、“互聯(lián)網(wǎng)+巨頭”引爆市場
二、人臉識別技術進步較快
三、人臉識別與其他生物識別的對比優(yōu)勢
第二節(jié)多方推動人臉識別應用的爆發(fā)
第三節(jié)人臉識別智能應用前景無限
第四節(jié)2020-2026年人臉識別市場前景預測

第十三章人臉識別行業(yè)投資壁壘與風險
第.一節(jié)人臉識別行業(yè)投資壁壘分析
一、技術壁壘
二、人才壁壘
三、品牌壁壘
四、資金壁壘
第二節(jié)人臉識別行業(yè)投資風險分析
一、市場競爭風險
二、政策風險分析
三、技術風險分析
四、經(jīng)營風險分析

第十四章人臉識別行業(yè)投資機會分析
第.一節(jié)人臉識別行業(yè)投資利潤水平分析
一、行業(yè)利潤水平現(xiàn)狀分析
二、投資利潤水平預測分析
第二節(jié)人臉識別行業(yè)投資影響因素分析
一、有利因素分析
二、不利因素分析
第三節(jié)人臉識別行業(yè)投資機會分析

第十五章人臉識別行業(yè)投資策略分析

部分圖表目錄:
圖表1生物識別技術主要應用領域圖示
圖表2生物識別技術主要類別及優(yōu)缺點對比
圖表3生物識別技術性能對比
圖表4人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈圖示
圖表52015-2019年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值及增長變化趨勢圖
圖表62015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值構成及增長速度統(tǒng)計
圖表72019年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值及增長速度趨勢圖
圖表82015-2019年中國全社會固定資產(chǎn)投資增長趨勢圖
圖表92015-2019年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖
圖表102015-2019年中國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及增長趨勢圖
圖表112015-2019年中國農(nóng)村居民人均純收入及增長趨勢圖
圖表122019年中國居民消費價格月度變化趨勢圖
圖表132015-2019年中國人口總量增長趨勢圖
圖表142015-2019年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖
圖表15中國主要人臉識別行業(yè)標準列表
圖表16人臉識別人臉DNA庫
圖表17人臉識別系統(tǒng)的框圖
圖表18主要人臉識別算法對比
圖表192Dvs3D效果比較
圖表202015-2019年全球生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表21全球生物識別市場結(jié)構圖
圖表222015-2019年中國生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表23中國生物識別細分市場結(jié)構
圖表242015-2019年全球人臉識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表252015-2019年中國生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表26中國人臉識別市場結(jié)構圖
圖表27人臉識別客戶需求分析
更多圖表見正文……
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