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2020-2026年中國人臉識別行業(yè)分析與產(chǎn)業(yè)供需格局研究報告
2020-08-21
  • [報告ID] 145855
  • [關鍵詞] 人臉識別行業(yè)
  • [報告名稱] 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)分析與產(chǎn)業(yè)供需格局研究報告
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報告簡介

人臉識別行業(yè)基本概況分析

人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末,經(jīng)歷了技術引進-專業(yè)市場導入-技術完善-技術應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。目前,國內的人臉識別技術已經(jīng)相對發(fā)展成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機等多種產(chǎn)品,可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域,人臉識別的全面應用時代已經(jīng)到來。

人臉識別技術介紹

——人臉識別技術流程分析

人臉識別的技術原理主要包括三大步驟:首先是建立人臉圖像數(shù)據(jù)庫,其次是通過各種方式來獲得當前要進行識別的目標人臉圖像,最后是將目標人臉圖像與數(shù)據(jù)庫中既有的人臉圖像進行比對和篩選,其技術流程如下:

 (2)人臉識別主要方法分析

人臉識別技術是一個跨越多個學科領域知識的高端技術研究工作,涉及圖像處理、生理學、心理學、模式識別等知識,目前比較常見的人臉識別方法包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學習的方法、基于支持向量機的方法以及其他綜合方法。

 (3)常用人臉數(shù)據(jù)庫分析

目前世界較為常用的人臉數(shù)據(jù)庫包括:ERET人臉數(shù)據(jù)庫、CMU Multi-PIE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫、YALE人臉數(shù)據(jù)庫B、MIT人臉數(shù)據(jù)庫、ORL人臉數(shù)據(jù)庫、BioID人臉數(shù)據(jù)庫、年齡識別數(shù)據(jù)集IMDB-WIKI等。

2、人臉識別技術具有非侵犯性

人臉識別是生物特征識別技術的一個重要方向,不同的生物識別技術在細分技術上各具優(yōu)勢,人臉識別技術是非接觸和不需要主動接受的,具有非侵犯性。此外,人們對這種技術的排斥心理最小,因此人臉識別技術是一種最友好的生物特征識別技術,并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成,不需要重新再布置新的采集設備。

3、中國人臉識別行業(yè)技術環(huán)境十分活躍

截至2019年底,在soopat專利搜索引擎上以“人臉識別”為關鍵詞檢索得到20208項專利申請記錄,行業(yè)技術環(huán)境十分活躍。

從申請年來看,2010-2018年,我國專利申請數(shù)逐年增長,2018年增加至5618項,為近年來最高,2019年我國人臉識別相關專利申請數(shù)達3024項。

從公開年來看,我國最早于2002年有人臉識別相關專利公開,當年公開數(shù)量為1項,隨后專利公開量保持快速增長態(tài)勢,2019年我國人臉識別相關專利公開數(shù)量為6700項。

4、中國人臉識別技術發(fā)明專利申請量超六成

在超2萬項的人臉識別技術專利中,發(fā)明專利的申請量最多,達12407項,占比為61.40%;其次為實用新型專利,占比為24.76%。

5、G06K專利申請量過萬

從我國人臉識別相關熱門專利技術申請分布領域來看,G06K(數(shù)據(jù)識別、數(shù)據(jù)表示、記錄載體、記錄載體的處理)申請量最多,達10134項;其次為G07C(時間登記器或出勤登記器、登記或指示機器的運行、產(chǎn)生隨機數(shù)、投票或彩票設備、未列入其他類目的核算裝置),申請數(shù)量為1302項。

6、人臉識別錯誤率逐年降低

經(jīng)過了40多年的發(fā)展,人臉識別技術取得了長足進步,根據(jù)LFW測試成績顯示,目前最優(yōu)的系統(tǒng)在千萬分之一的誤報下達到識別準確率準確率已經(jīng)超過99.8%,甚至超過了人類的識別程度,錯誤驗證率也控制在0.2%以下。

即使是采用評測標準最嚴格的FRVT測試,根據(jù)2019年7月3日NIST公布的FRVT最新報告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下,漏報率降低于0.3%,這意味著千萬分位誤報下的識別準確率已經(jīng)超過99%,人臉識別技術的不斷進步無疑會促進其在更廣泛范圍內的應用。

7、人臉識別應用場景廣泛,安防和考勤門禁占比較高

目前,人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為成熟,約占行業(yè)市場的40%左右;安防作為人臉識別最早應用的領域之一,其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應用領域之一,其市場規(guī)模在逐步擴大,目前約占行業(yè)的20%。

8、三維人臉識別技術將是未來發(fā)展主流

從人臉識別技術發(fā)展過程來看,未來三維人臉識別是人臉識別主要技術手段,二維人臉識別只是人臉識別發(fā)展的過度階段。實驗結果顯示,二維人臉識別系統(tǒng)在人臉左右偏轉達到40度識別率迅速下降到50%以下;而采用三維人臉識別后,識別率可以提高至少10-20個百分點。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人臉識別行業(yè)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別行業(yè)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人臉識別行業(yè)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了人臉識別行業(yè)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人臉識別行業(yè)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人臉識別行業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人臉識別行業(yè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人臉識別行業(yè)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等人臉識別行業(yè)。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人臉識別行業(yè)及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人臉識別行業(yè)。


報告目錄
2020-2026年中國人臉識別行業(yè)分析與產(chǎn)業(yè)供需格局研究報告

第.一部分行業(yè)運行環(huán)境
第.一章人臉識別行業(yè)相關概述
第.一節(jié) 人臉識別行業(yè)定義及分類
一、行業(yè)定義
二、行業(yè)主要分類
三、行業(yè)特性及在國民經(jīng)濟中的地位
第二節(jié) 人臉識別行業(yè)統(tǒng)計標準
一、統(tǒng)計部門和統(tǒng)計口徑
二、行業(yè)主要統(tǒng)計方法介紹
三、行業(yè)涵蓋數(shù)據(jù)種類介紹
第三節(jié) 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)經(jīng)濟指標分析
第四節(jié) 人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析

第二章人臉識別行業(yè)2020-2026年規(guī)劃概述
第.一節(jié) 2015-2019年人臉識別行業(yè)發(fā)展回顧
一、2015-2019年人臉識別行業(yè)運行情況
二、2015-2019年人臉識別行業(yè)發(fā)展特點
三、2015-2019年人臉識別行業(yè)發(fā)展成就
第二節(jié) 人臉識別行業(yè)2020-2026年總體規(guī)劃
一、人臉識別行業(yè)2020-2026年規(guī)劃綱要
二、人臉識別行業(yè)2020-2026年規(guī)劃指導思想
三、人臉識別行業(yè)2020-2026年規(guī)劃主要目標
第三節(jié) 2020-2026年規(guī)劃解讀
一、2020-2026年規(guī)劃的總體戰(zhàn)略布局
二、2020-2026年規(guī)劃對經(jīng)濟發(fā)展的影響
三、2020-2026年規(guī)劃的主要精神解讀

第三章 2020-2026年經(jīng)濟環(huán)境分析
第.一節(jié) 2020-2026年世界經(jīng)濟發(fā)展趨勢
一、2020-2026年世界經(jīng)濟將逐步恢復增長
二、2020-2026年經(jīng)濟全球化曲折發(fā)展
三、2020-2026年新能源與節(jié)能環(huán)保將引領全球產(chǎn)業(yè)
四、2020-2026年跨國投資再趨活躍
五、2020-2026年氣候變化與能源資源將制約世界經(jīng)濟
六、2020-2026年美元地位繼續(xù)削弱
七、2020-2026年世界主要新興經(jīng)濟體大幅提升
第二節(jié) 2020-2026年我國經(jīng)濟面臨的形勢
一、2020-2026年我國經(jīng)濟將長期趨好
二、2020-2026年我國經(jīng)濟將圍繞三個轉變
三、2020-2026年我國工業(yè)產(chǎn)業(yè)將全面升級
四、2020-2026年我國以綠色發(fā)展戰(zhàn)略為基調
第三節(jié) 2020-2026年我國對外經(jīng)濟貿(mào)易預測
一、2020-2026年我國勞動力結構預測
二、2020-2026年我國貿(mào)易形式和利用外資方式預測
三、2020-2026年我國自主創(chuàng)新結構預測
四、2020-2026年我國產(chǎn)業(yè)體系預測
五、2020-2026年我國產(chǎn)業(yè)競爭力預測
六、2020-2026年我國經(jīng)濟國家化預測
七、2020-2026年我國經(jīng)濟將面臨的貿(mào)易障礙預測
八、2020-2026年人民幣區(qū)域化和國際化預測
九、2020-2026年我國對外貿(mào)易與城市發(fā)展關系預測
十、2020-2026年我國中小企業(yè)面臨的外需環(huán)境預測

第二部分行業(yè)深度分析
第四章人臉識別行業(yè)全球發(fā)展分析
第.一節(jié) 全球人臉識別市場總體情況分析
一、全球人臉識別行業(yè)的發(fā)展特點
二、2015-2019年全球人臉識別市場結構
三、2015-2019年全球人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
四、2015-2019年全球人臉識別行業(yè)競爭格局
五、2015-2019年全球人臉識別市場區(qū)域分布
第二節(jié) 全球主要國家(地區(qū))市場分析
一、歐洲
二、北美
三、日本
四、韓國

第五章 2015-2019年人臉識別所屬行業(yè)總體發(fā)展狀況
第.一節(jié) 人臉識別行業(yè)特性分析
第二節(jié) 人臉識別產(chǎn)業(yè)特征與行業(yè)重要性
第三節(jié) 2015-2019年人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
一、2015-2019年人臉識別行業(yè)發(fā)展態(tài)勢分析
二、2015-2019年人臉識別行業(yè)發(fā)展特點分析
三、2020-2026年區(qū)域產(chǎn)業(yè)布局與產(chǎn)業(yè)轉移
第四節(jié) 2015-2019年人臉識別所屬行業(yè)規(guī)模情況分析
一、行業(yè)單位規(guī)模情況分析
二、行業(yè)人員規(guī)模狀況分析
三、行業(yè)資產(chǎn)規(guī)模狀況分析
四、行業(yè)市場規(guī)模狀況分析
第五節(jié) 2015-2019年人臉識別所屬行業(yè)財務能力分析
一、所屬行業(yè)盈利能力分析與預測
二、所屬行業(yè)償債能力分析與預測
三、行業(yè)營運能力分析與預測
四、行業(yè)發(fā)展能力分析與預測

第六章中國人臉識別市場規(guī)模分析
第.一節(jié) 2015-2019年中國人臉識別市場規(guī)模分析
第二節(jié) 2015-2019年我國人臉識別區(qū)域結構分析
第三節(jié) 2015-2019年中國人臉識別區(qū)域市場規(guī)模
一、2015-2019年東北地區(qū)市場規(guī)模分析
二、2015-2019年華北地區(qū)市場規(guī)模分析
三、2015-2019年華東地區(qū)市場規(guī)模分析
四、2015-2019年華中地區(qū)市場規(guī)模分析
五、2015-2019年華南地區(qū)市場規(guī)模分析
六、2015-2019年西部地區(qū)市場規(guī)模分析
第四節(jié) 2020-2026年中國人臉識別市場規(guī)模預測

第七章我國人臉識別所屬行業(yè)運行分析
第.一節(jié) 我國人臉識別行業(yè)發(fā)展狀況分析
一、我國人臉識別行業(yè)發(fā)展階段
二、我國人臉識別行業(yè)發(fā)展總體概況
三、我國人臉識別行業(yè)發(fā)展特點分析
四、我國人臉識別行業(yè)商業(yè)模式分析
第二節(jié) 2015-2019年人臉識別行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
一、2015-2019年我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
二、2015-2019年我國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
三、2015-2019年中國人臉識別企業(yè)發(fā)展分析
第三節(jié) 2015-2019年人臉識別市場情況分析
一、2015-2019年中國人臉識別市場總體概況
二、2015-2019年中國人臉識別市場發(fā)展分析
第四節(jié) 我國人臉識別市場價格走勢分析
一、人臉識別市場定價機制組成
二、人臉識別市場價格影響因素
三、2015-2019年人臉識別價格走勢分析
四、2020-2026年人臉識別價格走勢預測

第八章 2020-2026年我國人臉識別市場供需形勢分析
第.一節(jié) 我國人臉識別市場供需分析
一、2015-2019年我國人臉識別行業(yè)供給情況
二、2015-2019年我國人臉識別行業(yè)需求情況
三、2015-2019年我國人臉識別行業(yè)供需平衡分析
第二節(jié) 人臉識別產(chǎn)品(服務)市場應用及需求預測
一、人臉識別產(chǎn)品(服務)應用市場總體需求分析
二、2020-2026年人臉識別行業(yè)領域需求量預測
三、重點行業(yè)人臉識別產(chǎn)品(服務)需求分析預測

第三部分行業(yè)競爭策略
第九章 2020-2026年人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)結構調整分析

第十章人臉識別行業(yè)競爭力優(yōu)勢分析
第.一節(jié) 人臉識別行業(yè)競爭力優(yōu)勢分析
一、行業(yè)地位分析
二、行業(yè)整體競爭力評價
三、行業(yè)競爭力評價結果分析
四、競爭優(yōu)勢評價及構建建議
第二節(jié) 中國人臉識別行業(yè)競爭力分析
一、我國人臉識別行業(yè)競爭力剖析
二、我國人臉識別企業(yè)市場競爭的優(yōu)勢
三、民企與外企比較分析
四、國內人臉識別企業(yè)競爭能力提升途徑
第三節(jié) 人臉識別行業(yè)SWOT分析
一、人臉識別行業(yè)優(yōu)勢分析
二、人臉識別行業(yè)劣勢分析
三、人臉識別行業(yè)機會分析
四、人臉識別行業(yè)威脅分析

第十一章 2020-2026年人臉識別行業(yè)市場競爭策略分析
第.一節(jié) 行業(yè)總體市場競爭狀況分析
一、人臉識別行業(yè)競爭結構分析
1、現(xiàn)有企業(yè)間競爭
2、潛在進入者分析
3、替代品威脅分析
4、供應商議價能力
5、客戶議價能力
6、競爭結構特點總結
二、人臉識別行業(yè)企業(yè)間競爭格局分析
1、不同地域企業(yè)競爭格局
2、不同規(guī)模企業(yè)競爭格局
3、不同所有制企業(yè)競爭格局
三、人臉識別行業(yè)集中度分析
第二節(jié) 中國人臉識別行業(yè)競爭格局綜述
一、人臉識別行業(yè)競爭概況
二、人臉識別行業(yè)主要企業(yè)競爭力分析
第三節(jié) 2015-2019年人臉識別行業(yè)競爭格局分析
一、2015-2019年國內外人臉識別競爭分析
二、2015-2019年我國人臉識別市場競爭分析
三、2015-2019年我國人臉識別市場集中度分析
四、2015-2019年國內主要人臉識別企業(yè)動向
五、2015-2019年國內人臉識別企業(yè)擬在建項目分析
第四節(jié) 人臉識別企業(yè)競爭策略分析
一、提高人臉識別企業(yè)核心競爭力的對策
二、影響人臉識別企業(yè)核心競爭力的因素及提升途徑
三、提高人臉識別企業(yè)競爭力的策略

第十二章人臉識別行業(yè)重點企業(yè)發(fā)展形勢分析
第.一節(jié)日本NEC公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營情況分析
第二節(jié)德國Cognitec公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)在華發(fā)展分析
第三節(jié)美國Luxand公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
第四節(jié)漢王科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第五節(jié)北京海鑫科金高科技股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第六節(jié)珠海歐比特控制工程股份有限公司
一、企業(yè)發(fā)展情況分析
二、企業(yè)產(chǎn)品服務分析
三、人臉識別技術分析
四、企業(yè)經(jīng)營狀況分析

第四部分投資前景展望
第十三章 2020-2026年人臉識別行業(yè)投資前景展望
第.一節(jié) 人臉識別行業(yè)2020-2026年投資機會分析
一、人臉識別投資項目分析
二、可以投資的人臉識別模式
三、2020-2026年人臉識別投資機會
第二節(jié) 2020-2026年人臉識別行業(yè)發(fā)展預測分析
一、2020-2026年人臉識別發(fā)展分析
二、2020-2026年人臉識別行業(yè)技術開發(fā)方向
三、總體行業(yè)2020-2026年整體規(guī)劃及預測
第三節(jié) 未來市場發(fā)展趨勢
一、產(chǎn)業(yè)集中度趨勢分析
二、2020-2026年行業(yè)發(fā)展趨勢
第四節(jié) 2020-2026年規(guī)劃將為人臉識別行業(yè)找到新的增長點

第十四章 2020-2026年人臉識別行業(yè)投資價值評估分析
第.一節(jié) 人臉識別行業(yè)投資特性分析
一、人臉識別行業(yè)進入壁壘分析
二、人臉識別行業(yè)盈利因素分析
三、人臉識別行業(yè)盈利模式分析
第二節(jié) 2020-2026年人臉識別行業(yè)發(fā)展的影響因素
第三節(jié) 2020-2026年人臉識別行業(yè)投資價值評估分析
第四節(jié) 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)投資收益預測

第十五章 2020-2026年人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢及投資風險分析
第.一節(jié) 2015-2019年人臉識別存在的問題
第二節(jié) 2020-2026年發(fā)展預測分析
一、2020-2026年人臉識別發(fā)展方向分析
二、2020-2026年人臉識別行業(yè)發(fā)展規(guī)模預測
三、2020-2026年人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢預測
第三節(jié) 2020-2026年人臉識別行業(yè)投資風險分析
一、競爭風險分析
二、市場風險分析
三、管理風險分析
四、投資風險分析

第十六章人臉識別行業(yè)2020-2026年熱點問題探討
第五部分投資規(guī)劃指導
第十七章 2020-2026年人臉識別行業(yè)面臨的困境及對策
第十八章 2020-2026年人臉識別行業(yè)投資戰(zhàn)略研究
第十九章研究結論及投資建議

部分圖表目錄:
圖表:2015-2019年全球人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
圖表:2015-2019年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)重要數(shù)據(jù)指標比較
圖表:2015-2019年中國人臉識別市場占全球份額比較
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)銷售收入
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)利潤總額
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)資產(chǎn)總計
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)負債總計
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)競爭力分析
圖表:2015-2019年人臉識別市場價格走勢
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)主營業(yè)務收入
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)主營業(yè)務成本
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)銷售費用分析
圖表:2015-2019年人臉識別所屬行業(yè)管理費用分析
圖表:2015-2019年人臉識別所屬行業(yè)財務費用分析
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)銷售毛利率分析
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)銷售利潤率分析
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)成本費用利潤率分析
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)總資產(chǎn)利潤率分析
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