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2020-2026年中國人臉識別行業(yè)分析與產業(yè)競爭格局預測報告
2020-08-21
  • [報告ID] 145858
  • [關鍵詞] 人臉識別行業(yè)
  • [報告名稱] 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)分析與產業(yè)競爭格局預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/8/8
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報告簡介

人臉識別行業(yè)基本概況分析

人臉識別技術在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末,經歷了技術引進-專業(yè)市場導入-技術完善-技術應用-各行業(yè)領域使用等五個階段。目前,國內的人臉識別技術已經相對發(fā)展成熟,該技術越來越多的被推廣到安防領域,延伸出考勤機、門禁機等多種產品,可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊、社會福利保障、電子商務及安全防務等領域,人臉識別的全面應用時代已經到來。

人臉識別技術介紹

——人臉識別技術流程分析

人臉識別的技術原理主要包括三大步驟:首先是建立人臉圖像數據庫,其次是通過各種方式來獲得當前要進行識別的目標人臉圖像,最后是將目標人臉圖像與數據庫中既有的人臉圖像進行比對和篩選,其技術流程如下:

 (2)人臉識別主要方法分析

人臉識別技術是一個跨越多個學科領域知識的高端技術研究工作,涉及圖像處理、生理學、心理學、模式識別等知識,目前比較常見的人臉識別方法包括基于特征臉的方法、基于幾何特征的方法、基于深度學習的方法、基于支持向量機的方法以及其他綜合方法。

 (3)常用人臉數據庫分析

目前世界較為常用的人臉數據庫包括:ERET人臉數據庫、CMU Multi-PIE人臉數據庫、YALE人臉數據庫、YALE人臉數據庫B、MIT人臉數據庫、ORL人臉數據庫、BioID人臉數據庫、年齡識別數據集IMDB-WIKI等。

2、人臉識別技術具有非侵犯性

人臉識別是生物特征識別技術的一個重要方向,不同的生物識別技術在細分技術上各具優(yōu)勢,人臉識別技術是非接觸和不需要主動接受的,具有非侵犯性。此外,人們對這種技術的排斥心理最小,因此人臉識別技術是一種最友好的生物特征識別技術,并且圖像采集可以由安防中的攝像頭完成,不需要重新再布置新的采集設備。

3、中國人臉識別行業(yè)技術環(huán)境十分活躍

截至2019年底,在soopat專利搜索引擎上以“人臉識別”為關鍵詞檢索得到20208項專利申請記錄,行業(yè)技術環(huán)境十分活躍。

從申請年來看,2010-2018年,我國專利申請數逐年增長,2018年增加至5618項,為近年來最高,2019年我國人臉識別相關專利申請數達3024項。

從公開年來看,我國最早于2002年有人臉識別相關專利公開,當年公開數量為1項,隨后專利公開量保持快速增長態(tài)勢,2019年我國人臉識別相關專利公開數量為6700項。

4、中國人臉識別技術發(fā)明專利申請量超六成

在超2萬項的人臉識別技術專利中,發(fā)明專利的申請量最多,達12407項,占比為61.40%;其次為實用新型專利,占比為24.76%。

5、G06K專利申請量過萬

從我國人臉識別相關熱門專利技術申請分布領域來看,G06K(數據識別、數據表示、記錄載體、記錄載體的處理)申請量最多,達10134項;其次為G07C(時間登記器或出勤登記器、登記或指示機器的運行、產生隨機數、投票或彩票設備、未列入其他類目的核算裝置),申請數量為1302項。

6、人臉識別錯誤率逐年降低

經過了40多年的發(fā)展,人臉識別技術取得了長足進步,根據LFW測試成績顯示,目前最優(yōu)的系統(tǒng)在千萬分之一的誤報下達到識別準確率準確率已經超過99.8%,甚至超過了人類的識別程度,錯誤驗證率也控制在0.2%以下。

即使是采用評測標準最嚴格的FRVT測試,根據2019年7月3日NIST公布的FRVT最新報告顯示了全球人臉識別算法的最高水平可以做到在千萬分之一誤報率下,漏報率降低于0.3%,這意味著千萬分位誤報下的識別準確率已經超過99%,人臉識別技術的不斷進步無疑會促進其在更廣泛范圍內的應用。

7、人臉識別應用場景廣泛,安防和考勤門禁占比較高

目前,人臉識別在考勤/門禁領域的應用最為成熟,約占行業(yè)市場的40%左右;安防作為人臉識別最早應用的領域之一,其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應用領域之一,其市場規(guī)模在逐步擴大,目前約占行業(yè)的20%。

8、三維人臉識別技術將是未來發(fā)展主流

從人臉識別技術發(fā)展過程來看,未來三維人臉識別是人臉識別主要技術手段,二維人臉識別只是人臉識別發(fā)展的過度階段。實驗結果顯示,二維人臉識別系統(tǒng)在人臉左右偏轉達到40度識別率迅速下降到50%以下;而采用三維人臉識別后,識別率可以提高至少10-20個百分點。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人臉識別行業(yè)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別行業(yè)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人臉識別行業(yè)行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了人臉識別行業(yè)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人臉識別行業(yè)行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國人臉識別行業(yè)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對人臉識別行業(yè)行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人臉識別行業(yè)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等人臉識別行業(yè)。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人臉識別行業(yè)及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測人臉識別行業(yè)。


報告目錄
2020-2026年中國人臉識別行業(yè)分析與產業(yè)競爭格局預測報告

第.一部分產業(yè)環(huán)境透視
第.一章 人臉識別行業(yè)的行業(yè)概述
第.一節(jié) 人臉識別行業(yè)的定義
第二節(jié) 人臉識別行業(yè)的行業(yè)發(fā)展歷程
第三節(jié) 人臉識別行業(yè)的分類
第四節(jié) 人臉識別行業(yè)的特性
第五節(jié) 人臉識別行業(yè)發(fā)展的重要意義

第二章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第.一節(jié) 中國經濟環(huán)境分析
一、宏觀經濟
二、工業(yè)形勢
三、消費價格指數分析
四、城鄉(xiāng)居民收入分析
五、全社會固定資產投資和工業(yè)投資分析
六、進出口總額及增長率分析
第二節(jié) 中國人臉識別行業(yè)的發(fā)展政策環(huán)境分析
一、行業(yè)發(fā)展相關政策
二、行業(yè)政策影響分析
三、相關行業(yè)標準分析
第三節(jié) 中國人臉識別行業(yè)的發(fā)展技術環(huán)境分析
一、技術發(fā)展概況
二、技術發(fā)展趨勢分析

第二部分市場深度分析
第三章全球人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié) 世界人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
一、2019年世界人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
二、2019年世界人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
第二節(jié) 全球人臉識別行業(yè)市場分析
一、2019年全球人臉識別行業(yè)需求分析
二、2019年歐美人臉識別行業(yè)需求分析
三、2019年中外人臉識別行業(yè)市場對比
第三節(jié) 2015-2019年主要國家或地區(qū)人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
一、2015-2019年美國人臉識別行業(yè)分析
二、2015-2019年日本人臉識別行業(yè)分析
三、2015-2019年歐洲人臉識別行業(yè)分析

第四章中國人臉識別行業(yè)相關行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié) 指紋識別行業(yè)發(fā)展現狀
第二節(jié) 語音識別行業(yè)發(fā)展現狀
第三節(jié) 虹膜識別行業(yè)發(fā)展現狀

第五章我國人臉識別行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié) 中國人臉識別行業(yè)發(fā)展狀況
一、2015-2019年人臉識別行業(yè)發(fā)展狀況分析
二、2015-2019年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展動態(tài)
三、2015-2019年我國人臉識別行業(yè)發(fā)展熱點
第二節(jié) 中國人臉識別行業(yè)市場供需狀況
一、2019年中國人臉識別行業(yè)市場供給分析
二、2019年中國人臉識別行業(yè)市場需求分析
三、2019年中國人臉識別行業(yè)市場供需平衡分析
第三節(jié) 我國人臉識別行業(yè)市場分析
一、2015-2019年人臉識別行業(yè)市場回顧
二、2020-2026年人臉識別行業(yè)市場趨勢

第六章人臉識別所屬行業(yè)經濟運行分析
第.一節(jié) 2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)市場銷售收入分析
一、2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)市場總銷售收入分析
二、不同規(guī)模企業(yè)總銷售收入分析
三、不同所有制企業(yè)總銷售收入比較
第二節(jié) 2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)產品成本費用分析
一、2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)成本費用總額分析
二、不同規(guī)模企業(yè)銷售成本比較分析
三、不同所有制企業(yè)銷售成本比較分析
第三節(jié) 2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)利潤總額分析
一、2015-2019年中國人臉識別所屬行業(yè)利潤總額分析
二、不同規(guī)模企業(yè)利潤總額比較分析
三、不同所有制企業(yè)利潤總額比較分析

第三部分行業(yè)企業(yè)競爭格局
第七章人臉識別行業(yè)競爭格局分析
第.一節(jié) 行業(yè)競爭結構分析
一、現有企業(yè)間競爭
二、潛在進入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應商議價能力
五、客戶議價能力
第二節(jié) 行業(yè)集中度分析
一、市場集中度分析
二、企業(yè)集中度分析
三、區(qū)域集中度分析
第三節(jié) 行業(yè)國際競爭力比較
第四節(jié) 2015-2019年人臉識別行業(yè)競爭格局分析
一、2015-2019年人臉識別行業(yè)競爭分析
二、2015-2019年我國人臉識別行業(yè)市場競爭分析
三、2015-2019年我國人臉識別行業(yè)市場集中度分析
四、2015-2019年國內主要人臉識別行業(yè)企業(yè)動向

第八章主要人臉識別行業(yè)企業(yè)競爭分析
第.一節(jié) 科大訊飛
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)財務情況分析
三、企業(yè)主營業(yè)務分析
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
第二節(jié) 漢王科技
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)財務情況分析
三、企業(yè)主營業(yè)務分析
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
第三節(jié) 歐比特
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)財務情況分析
三、企業(yè)主營業(yè)務分析
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
第四節(jié) 川大智勝
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)財務情況分析
三、企業(yè)主營業(yè)務分析
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
第五節(jié) 航天信息
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)財務情況分析
三、企業(yè)主營業(yè)務分析
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析
第六節(jié) 高新興
一、企業(yè)發(fā)展概況分析
二、企業(yè)財務情況分析
三、企業(yè)主營業(yè)務分析
四、企業(yè)競爭優(yōu)勢分析

第九章人臉識別行業(yè)企業(yè)競爭策略分析
第.一節(jié) 人臉識別行業(yè)市場競爭策略分析
一、2019年人臉識別行業(yè)市場增長潛力分析
二、2019年人臉識別行業(yè)主要潛力品種分析
三、現有人臉識別行業(yè)產品競爭策略分析
四、潛力人臉識別行業(yè)品種競爭策略選擇
五、典型企業(yè)產品競爭策略分析
第二節(jié) 人臉識別行業(yè)企業(yè)競爭策略分析
一、2020-2026年我國人臉識別行業(yè)市場競爭趨勢
二、2020-2026年人臉識別行業(yè)競爭格局展望
三、2020-2026年人臉識別行業(yè)競爭策略分析
四、2020-2026年人臉識別行業(yè)企業(yè)競爭策略分析

第四部分市場發(fā)展前景預測
第十章未來人臉識別行業(yè)發(fā)展預測
第.一節(jié) 未來人臉識別行業(yè)需求與消費預測
一、2020-2026年人臉識別行業(yè)產品消費預測
二、2020-2026年人臉識別行業(yè)市場規(guī)模預測
三、2020-2026年人臉識別行業(yè)總產值預測
第二節(jié) 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)供需預測
一、2020-2026年中國人臉識別行業(yè)供給預測
二、2020-2026年中國人臉識別行業(yè)產量預測
三、2020-2026年中國人臉識別行業(yè)需求預測
四、2020-2026年中國人臉識別行業(yè)產品價格預測

第十一章人臉識別行業(yè)投資環(huán)境分析
第.一節(jié) 經濟發(fā)展環(huán)境分析
一、2015-2019年我國宏觀經濟運行情況
二、2020-2026年我國宏觀經濟形勢分析
三、2020-2026年投資趨勢及其影響預測
第二節(jié) 政策法規(guī)環(huán)境分析
一、2019年人臉識別行業(yè)政策環(huán)境
二、2019年國內宏觀政策對其影響
三、2019年行業(yè)產業(yè)政策對其影響
第三節(jié) 社會發(fā)展環(huán)境分析
一、國內社會環(huán)境發(fā)展現狀
二、2019年社會環(huán)境發(fā)展分析
三、2020-2026年社會環(huán)境對行業(yè)的影響
第四節(jié) 技術發(fā)展環(huán)境分析
一、人臉識別行業(yè)相關技術現狀分析
二、人臉識別行業(yè)技術發(fā)展趨勢分析
三、2020-2026年技術環(huán)境對行業(yè)的影響

第五部分企業(yè)發(fā)展規(guī)劃
第十二章人臉識別行業(yè)投資機會與風險
第十三章人臉識別行業(yè)投資戰(zhàn)略研究

部分圖表目錄:
圖表:2015-2019年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模
圖表:2015-2019年全球人臉識別行業(yè)產業(yè)市場規(guī)模
圖表:2015-2019年人臉識別行業(yè)重要數據指標比較
圖表:2015-2019年中國人臉識別行業(yè)銷售情況分析
圖表:2015-2019年中國人臉識別行業(yè)利潤情況分析
圖表:2015-2019年中國人臉識別行業(yè)資產情況分析
圖表:2015-2019年中國人臉識別行業(yè)競爭力分析
圖表:2019年人臉識別行業(yè)產量全國合計
圖表:2019年人臉識別行業(yè)經濟指標全國合計
圖表:2020-2026年中國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模預測
圖表:2020-2026年中國人臉識別行業(yè)需求預測
圖表:2020-2026年中國人臉識別行業(yè)供給預測
圖表:2020-2026年中國人臉識別行業(yè)消費量預測
圖表:2020-2026年中國人臉識別行業(yè)市場價格走勢預測
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