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2020-2026年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測及產(chǎn)業(yè)投資格局預(yù)測報告
2020-08-26
  • [報告ID] 145982
  • [關(guān)鍵詞] 人臉識別行業(yè)
  • [報告名稱] 2020-2026年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測及產(chǎn)業(yè)投資格局預(yù)測報告
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報告簡介

人臉識別行業(yè)基本概況分析:定義、產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展歷程、利好政策分析

人臉識別,通常也稱人像識別、面部識別,是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù),主要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉,進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。近年來,隨著人工智能的發(fā)展以及國家經(jīng)濟發(fā)展、安全防衛(wèi)的需要,我國人臉識別市場不斷擴大,技術(shù)水平不斷提升,在算法方面已取得世界領(lǐng)先地位。隨著智慧城市的建設(shè)以及智慧家庭的發(fā)展,3D人臉識別將有著更廣闊的發(fā)展空間。

產(chǎn)業(yè)簡介:應(yīng)用廣泛、優(yōu)勢突出

人臉識別有廣義與狹義之分,從廣義上講,人臉識別實際包括構(gòu)建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預(yù)處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

從產(chǎn)業(yè)鏈條來看,人臉識別產(chǎn)業(yè)的上游是硬件基礎(chǔ)的支撐,包括高清攝像頭、處理芯片(CPU、GPU、TPU)、服務(wù)器和數(shù)據(jù)與視頻傳輸設(shè)備,在攝像頭方面海康威視、大華股份等企業(yè)水平較為先進;處理芯片方面英偉達、英特爾和AMD等國際巨頭占據(jù)領(lǐng)先地位;而在服務(wù)器和數(shù)據(jù)傳輸方面,我國華為、阿里等廠商發(fā)展迅速。

產(chǎn)業(yè)鏈中游主要是人臉識別算法和軟件服務(wù),在算法軟件方面我國騰訊、百度、曠視科技、云從科技、商湯科技等企業(yè)已處在全球領(lǐng)先地位;軟硬件集成中安防巨頭海康威視、大華股份,以及漢王科技、川大智能等企業(yè)競爭較為激烈。

目前我國人臉識別已經(jīng)廣泛應(yīng)用到智能手機使用、機場和火車站身份認證、金融遠程開戶、企業(yè)門禁考勤等場景,隨著未來技術(shù)條件的進一步成熟以及智能化時代的全面到來,人臉識別的應(yīng)用將進一步拓展和深化。

中國人臉識別技術(shù)發(fā)展歷程分析:2015年后發(fā)展加快

2015年后發(fā)展加快人臉識別技術(shù)在中國的發(fā)展起步于上世紀九十年代末,經(jīng)歷了技術(shù)引進-專業(yè)市場導入-技術(shù)完善-技術(shù)應(yīng)用-各行業(yè)領(lǐng)域使用等五個階段。其中,2014年是深度學習應(yīng)用于人臉識別的關(guān)鍵一年,該年FaceBook發(fā)表一篇名為“Deep Face系統(tǒng):達到肉眼級別的人臉識別系統(tǒng)”的文章,之后Face++(曠視科技)創(chuàng)始人印奇團隊以及香港中文大學湯曉鷗團隊均在深度學習結(jié)合人臉識別領(lǐng)域取得優(yōu)異效果。目前,國內(nèi)的人臉識別技術(shù)已經(jīng)相對發(fā)展成熟,正在各個領(lǐng)域加強推廣。

政策頻發(fā),助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著科學技術(shù)的發(fā)展,人工智能(AI)逐漸被世界各國所重視,AI領(lǐng)域的研發(fā)和推廣被很多國家上升至國家級戰(zhàn)略規(guī)劃。人臉識別作為其中的一個子類,目前已經(jīng)逐漸在各領(lǐng)域得到應(yīng)用,其對人精準的辨別特性使得各領(lǐng)域逐步加大對人臉識別的重視和應(yīng)用推廣。近年來,我國相關(guān)政策的頻頻出臺也為人臉識別技術(shù)的發(fā)展提供了政策保障和支撐。

中國人臉識別市場規(guī)模逐步擴大

在當今信息爆炸的社會,信息的安全性以及隱蔽性變的越來越重要,如何有效、方便的進行身份驗證和識別,越來越成為一個非常突出的問題。傳統(tǒng)上各類驗證方式如身份證、密碼卡、口令卡等無不存在著諸多的問題,并且伴隨著各類破解技術(shù)的不斷進步,也面臨著越來越嚴重的挑戰(zhàn),人臉識別技術(shù)作為人類視覺上最杰出的能力之一,由于其無害性以及對用戶最直觀自然的方式,因此使得其成為生物特征自動識別技術(shù)領(lǐng)域最具有應(yīng)用前景的方式。近年來,我國人臉識別行業(yè)市場規(guī)模逐步擴大。

2013年中國人臉識別市場規(guī)模僅僅達8.61億元。并呈現(xiàn)出逐年快速增長趨勢。2014年中國人臉識別市場規(guī)模突破了10億元。截止至2017年中國人臉識別市場規(guī)模增長至21.9億元,2018年我國多座火車站在乘客身份識別中使用人臉識別技術(shù),市場規(guī)模明顯提高,約為27.6億元,較2017年增長26%,處在快速發(fā)展階段。

門禁考勤領(lǐng)域占比最高

隨著技術(shù)發(fā)展和安全性要求的提高,人臉識別技術(shù)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用中發(fā)生巨大變化,從安全性可靠性要求較低的行業(yè)如安防、社區(qū)等上升到金融社保、證券、銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融等安全可靠性要求較高的行業(yè)。當前,人臉識別在考勤/門禁領(lǐng)域的應(yīng)用最為成熟,約占行業(yè)市場的42%左右;安防作為人臉識別最早應(yīng)用的領(lǐng)域之一,其市場份額占比在30%左右;金融作為人臉識別未來重要的應(yīng)用領(lǐng)域之一,其市場規(guī)模在逐步擴大,目前約占行業(yè)的20%。

技術(shù)水平:專利申請快速增長,中國算法全球領(lǐng)先

中國人臉識別行業(yè)規(guī)?焖贁U大,背后是中國人臉識別技術(shù)的快速發(fā)展。人工智能的浪潮涌起,讓人臉識別技術(shù)得到了快速發(fā)展的機遇;中國人工智能政策的支持,為人臉識別的發(fā)展提供了堅實保障。根據(jù)soopat最新數(shù)據(jù)顯示,近年來我國人臉識別技術(shù)專利申請量和公開量不斷提高,2017年我國人臉識別專利申請量和公開量分別為3368項和2698項,及至2018年專利申請量增長至3487項,而公開量增長近一倍達到5200項。

人臉識別技術(shù)的核心是算法,算法負責人臉特征的提取,并與庫存的已知人臉進行比對,完成最終的分類,這是整個人臉識別最重要的過程,目前中國企業(yè)已經(jīng)在算法領(lǐng)域取得了全球領(lǐng)先的地位。根據(jù)我國企業(yè)在LFW中的識別率來看,在公布的人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW(Labeled Faces in the Wild)測試結(jié)果顯示,平安集團旗下平安科技的人臉識別技術(shù)以99.84%的識別精度和最低的波動幅度領(lǐng)先國內(nèi)外知名公司,位居世界第一;騰訊優(yōu)圖以99.80%的識別率排名第二;而大華股份以99.78%的識別率排在第三位。

而根據(jù)美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)的2018年全球人臉識別算法測試(FRVT)最新結(jié)果,2018年共有來自全球的39家企業(yè)和機構(gòu)參與本次競賽。在最新排名中,前五名算法被中國公司包攬,顯示出了中國公司強大的競爭力。其中依圖科技算法包攬前兩名,商湯科技獲得第三第四名,中科院深圳先進技術(shù)研究院獲得第五名,曠世科技算法獲得第八名。

不論是LFW測試結(jié)果還是美國國家標準與技術(shù)研究院(NIST)測試結(jié)果都證明,目前中國人臉識別技術(shù)處于全球領(lǐng)先地位,隨著中國整體技術(shù)水平的提高和在人臉識別等人工智能領(lǐng)域投入的擴大,未來中國很可能將繼續(xù)領(lǐng)跑世界。

我國人臉識別行業(yè)市場競爭格局:不同領(lǐng)域、各有千秋

目前我國排名前列的人臉識別企業(yè)主要有曠視科技、商湯科技等專門成立從事人臉識別技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)型公司,老牌的安防及上市企業(yè)如?低暋⒋笕A股份、川大智勝、歐比特等,同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領(lǐng)域。

在不同應(yīng)用領(lǐng)域,人臉識別行業(yè)品牌的知名度不一樣。按照人臉識別技術(shù)的應(yīng)用維度分析,可以分為政府、企業(yè)和個人消費者,其中政府部門一般希望人臉識別技術(shù)應(yīng)用在智能安防領(lǐng)域,應(yīng)用場景復雜,對準確性的要求較高;個人消費者應(yīng)用場景復雜性低,但對消費體驗要求較高。按照人臉識別技術(shù)的供給維度分析,人臉識別技術(shù)能夠提供的產(chǎn)品主要劃分為工程項目、硬件及軟件技術(shù)。

在個人應(yīng)用領(lǐng)域,純粹的軟件技術(shù)(人臉識別技術(shù))與智能手機及平板電腦等智能終端結(jié)合,應(yīng)用場景簡單,主要品牌為曠視科技、商湯科技等初創(chuàng)企業(yè);在企業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域,主要是門禁、考勤等產(chǎn)品需求,應(yīng)用場景最為簡單,主要品牌為漢王科技、?低暤绕髽I(yè);在政府應(yīng)用領(lǐng)域,人臉識別的項目工程一般應(yīng)用在公共安全領(lǐng)域(包括出入境管理、智慧城市等領(lǐng)域),此類領(lǐng)域應(yīng)用場景最復雜,主要企業(yè)包括歐比特、海鑫科金、海康威視、大華股份等企業(yè)。

發(fā)展前景:多方因素驅(qū)動,市場規(guī)模穩(wěn)步擴大

 

隨著人臉識別技術(shù)不斷成熟,市場需求將加速釋放,應(yīng)用場景不斷被挖掘。從社保領(lǐng)取到校園門禁,從遠程預(yù)授信到安檢閘機檢查,人臉識別正不斷打開市場。人臉識別市場熱度高漲,其應(yīng)用場景得到跨越式發(fā)展的根本原因在于技術(shù)革新。人工智能下,深度學習使人臉識別的精確度超越肉眼級別,極大豐富了人臉識別的應(yīng)用場景;ヂ(lián)網(wǎng)銀行遠程開戶的剛需將人臉識別帶進了金融級應(yīng)用場景,同時智慧城市建設(shè)下,安防等領(lǐng)域?qū)θ四樧R別的需求逐步擴大;巨頭頻繁布局人臉識別賦予其更大的應(yīng)用場景想像空間,同時培養(yǎng)用戶“刷臉”習慣以及對技術(shù)的認可度,有利于產(chǎn)業(yè)進一步發(fā)展。多方的推動使得人臉識別應(yīng)用得到爆發(fā)式發(fā)展。

隨著我國社會經(jīng)濟的穩(wěn)步發(fā)展,對于人臉識別技術(shù)的應(yīng)用需求也將越來越大。此外,隨著國內(nèi)平安城市、智慧城市項目的深入發(fā)展,城市監(jiān)控的高清化進一步得到普及,攝像頭數(shù)量大規(guī)模增長,使得人臉識別在數(shù)據(jù)采集上的阻礙大大減小,提升了人臉識別的質(zhì)量與應(yīng)用領(lǐng)域。預(yù)計未來五年人臉識別市場規(guī)模將保持20%以上的增長速度,到2024年市場規(guī)模達到100億元左右。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國人臉識別行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人臉識別行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國人臉識別行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了人臉識別行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對人臉識別行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人臉識別行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人臉識別行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人臉識別。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人臉識別及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人臉識別。


報告目錄
2020-2026年中國人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢預(yù)測及產(chǎn)業(yè)投資格局預(yù)測報告

第.一章人臉識別概述
第.一節(jié)人臉識別的概念
一、人臉識別的定義
二、人臉識別的特點分析
第二節(jié)生物識別技術(shù)用途
第三節(jié)生物識別分類及對比
一、分類及優(yōu)缺點對比
二、性能比較分析
第四節(jié)人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈概述

第二章中國人臉識別行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
第.一節(jié)中國宏觀經(jīng)濟環(huán)境分析
一、中國GDP增長情況分析
二、工業(yè)經(jīng)濟發(fā)展形勢分析
三、社會固定資產(chǎn)投資分析
四、全社會消費品零售總額
五、城鄉(xiāng)居民收入增長分析
六、居民消費價格變化分析
七、對外貿(mào)易發(fā)展形勢分析
第二節(jié)中國社會環(huán)境分析
一、人口環(huán)境分析
二、中國城鎮(zhèn)化率
第三節(jié)國際經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境分析
第四節(jié)中國人臉識別行業(yè)政策法規(guī)分析
一、主要政策分析
二、行業(yè)相關(guān)標準

第三章中國人臉識別所屬行業(yè)技術(shù)分析
第.一節(jié)人臉識別技術(shù)基本情況
一、人臉檢測算法
二、人臉特征點定位算法
三、人臉特征提取和識別算法
四、人臉跟蹤
五、人臉質(zhì)量判斷
六、人臉姿態(tài)估計
七、基于3D的人臉識別算法
第二節(jié)人臉識別核心技術(shù)分析
第三節(jié)人臉識別主要算法分析
一、基于幾何特征的識別算法
二、基于PCA的識別算法
三、基于隱馬爾可夫模型的識別算法
四、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的識別算法
五、基于支持向量機識別算法
六、基于奇異值分解的識別算法
七、三維人臉識別算法
八、其余人臉識別算法
九、人臉識別算法的對比
第四節(jié)2D與3D人臉識別技術(shù)分析
一、2D人臉識別為當前主流技術(shù)
二、3D人臉識別是未來發(fā)展方向
三、2D與3D人臉識別技術(shù)比較
第五節(jié)人臉識別技術(shù)的局限分析
一、人臉的相似性
二、同一個人的人臉漸變性
三、遮擋物的干擾
四、環(huán)境光線的影響
五、圖像質(zhì)量和人臉的角度
第六節(jié)人臉識別相關(guān)技術(shù)發(fā)展方向分析

第四章生物識別所屬行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié)全球生物識別行業(yè)發(fā)展分析
一、全球生物識別應(yīng)用情況分析
(一)公共領(lǐng)域的應(yīng)用
(二)商用領(lǐng)域的應(yīng)用
二、全球生物識別市場發(fā)展規(guī)模
三、全球生物識別市場結(jié)構(gòu)分析
第二節(jié)中國生物識別行業(yè)發(fā)展分析
一、中國生物識別發(fā)展歷程
二、中國生物識別應(yīng)用情況
三、中國生物識別發(fā)展規(guī)模
四、中國生物識別市場結(jié)構(gòu)
五、中國生物識別產(chǎn)品格局
六、中國生物識別發(fā)展趨勢

第五章全球人臉識別所屬行業(yè)發(fā)展分析
第.一節(jié)全球人臉識別發(fā)展概況
一、Paypal構(gòu)建O2O應(yīng)用場景
二、系統(tǒng)支持方面的進展
三、國外安防、智能家居領(lǐng)域已經(jīng)開始應(yīng)用
四、國外PE/VC對此領(lǐng)域做高估值投資
第二節(jié)全球人臉識別市場規(guī)模
第三節(jié)全球人臉識別行業(yè)格局

第六章中國人臉識別市場分析
第.一節(jié)我國人臉識別市場規(guī)模分析
第二節(jié)我國人臉識別市場結(jié)構(gòu)分析
第三節(jié)我國人臉識別市場客戶分析
第四節(jié)我國人臉行業(yè)動態(tài)分析
一、全球首臺人臉識別ATM機在中國發(fā)布
二、人臉識別服務(wù)Face++謀新輪融資,估值20億
三、佳都科技子公司參與發(fā)起人臉識別技術(shù)國家標準制定
四、領(lǐng)取養(yǎng)老金資格認證啟用“人臉識別”新模式
五、飛瑞斯發(fā)布人臉識別新算法

第七章人臉識別主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
第.一節(jié)人臉識別基本應(yīng)用領(lǐng)域介紹
一、視頻監(jiān)控
二、考勤
三、自助服務(wù)
四、公共交通
第二節(jié)人臉識別在金融行業(yè)的應(yīng)用分析
一、應(yīng)用需求分析
二、典型應(yīng)用現(xiàn)狀
第三節(jié)人臉識別在公共安防的應(yīng)用分析
一、情報領(lǐng)域應(yīng)用
二、圖偵和刑偵應(yīng)用
三、戶政應(yīng)用
四、種族比對應(yīng)用

第八章人臉識別應(yīng)用行業(yè)分析
第.一節(jié)智能安防
第二節(jié)門禁考勤
第三節(jié)手機和電腦開機認證
第四節(jié)網(wǎng)上銀行

第九章人臉識別所屬行業(yè)競爭格局分析
第.一節(jié)行業(yè)競爭結(jié)構(gòu)分析
一、現(xiàn)有企業(yè)間競爭
二、潛在進入者分析
三、替代品威脅分析
四、供應(yīng)商議價能力
五、客戶議價能力
第二節(jié)市場集中度分析
第三節(jié)行業(yè)國際競爭力比較
一、生產(chǎn)要素
二、需求條件
三、支援與相關(guān)產(chǎn)業(yè)
四、企業(yè)戰(zhàn)略與結(jié)構(gòu)
五、政府的作用

第十章人臉識別行業(yè)典型企業(yè)分析
第.一節(jié)日本NEC公司
第二節(jié)德國Cognitec公司
第三節(jié)美國Luxand公司
第四節(jié)漢王科技股份有限公司
第五節(jié)北京海鑫科金高科技股份有限公司
第六節(jié)珠海歐比特控制工程股份有限公司
第七節(jié)上海銀晨智能識別科技有限公司
第八節(jié)佳都新太科技股份有限公司
第九節(jié)四川川大智勝軟件股份有限公司
第十節(jié)科大訊飛股份有限公司

第十一章人臉識別行業(yè)發(fā)展趨勢分析
第.一節(jié)網(wǎng)絡(luò)化趨勢
第二節(jié)多生物識別模式融合趨勢
第三節(jié)云技術(shù)
第四節(jié)應(yīng)用領(lǐng)域的突破

第十二章人臉識別行業(yè)投資前景分析
第.一節(jié)人臉識別市場前景分析
一、“互聯(lián)網(wǎng)+巨頭”引爆市場
二、人臉識別技術(shù)進步較快
三、人臉識別與其他生物識別的對比優(yōu)勢
第二節(jié)多方推動人臉識別應(yīng)用的爆發(fā)
第三節(jié)人臉識別智能應(yīng)用前景無限
第四節(jié)2020-2026年人臉識別市場前景預(yù)測

第十三章人臉識別行業(yè)投資壁壘與風險
第.一節(jié)人臉識別行業(yè)投資壁壘分析
一、技術(shù)壁壘
二、人才壁壘
三、品牌壁壘
四、資金壁壘
第二節(jié)人臉識別行業(yè)投資風險分析
一、市場競爭風險
二、政策風險分析
三、技術(shù)風險分析
四、經(jīng)營風險分析

第十四章人臉識別行業(yè)投資機會分析
第.一節(jié)人臉識別行業(yè)投資利潤水平分析
一、行業(yè)利潤水平現(xiàn)狀分析
二、投資利潤水平預(yù)測分析
第二節(jié)人臉識別行業(yè)投資影響因素分析
第三節(jié)人臉識別行業(yè)投資機會分析

第十五章人臉識別行業(yè)投資策略分析
第.一節(jié)人臉識別企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃背景意義
第二節(jié)人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃制定依據(jù)
第三節(jié)人臉識別企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃策略分析
第四節(jié)人臉識別企業(yè)重點客戶戰(zhàn)略實施

部分圖表目錄:
圖表1生物識別技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域圖示
圖表2生物識別技術(shù)主要類別及優(yōu)缺點對比
圖表3生物識別技術(shù)性能對比
圖表4人臉識別產(chǎn)業(yè)鏈圖示
圖表52015-2019年中國國內(nèi)生產(chǎn)總值及增長變化趨勢圖
圖表62015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值構(gòu)成及增長速度統(tǒng)計
圖表72019年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值及增長速度趨勢圖
圖表82015-2019年中國全社會固定資產(chǎn)投資增長趨勢圖
圖表92015-2019年中國社會消費品零售總額及增長速度趨勢圖
圖表102015-2019年中國城鎮(zhèn)居民人均可支配收入及增長趨勢圖
圖表112015-2019年中國農(nóng)村居民人均純收入及增長趨勢圖
圖表122019年中國居民消費價格月度變化趨勢圖
圖表132015-2019年中國人口總量增長趨勢圖
圖表142015-2019年中國城鎮(zhèn)化率變化趨勢圖
圖表15中國主要人臉識別行業(yè)標準列表
圖表16人臉識別人臉DNA庫
圖表17人臉識別系統(tǒng)的框圖
圖表18主要人臉識別算法對比
圖表192Dvs3D效果比較
圖表202015-2019年全球生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表21全球生物識別市場結(jié)構(gòu)圖
圖表222015-2019年中國生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表23中國生物識別細分市場結(jié)構(gòu)
圖表242015-2019年全球人臉識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表252015-2019年中國生物識別市場規(guī)模變化趨勢圖
圖表26中國人臉識別市場結(jié)構(gòu)圖
圖表27人臉識別客戶需求分析
圖表28互聯(lián)網(wǎng)金融主要人臉識別應(yīng)用需求圖示
圖表29在線開戶流程圖
更多圖表見正文……
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2.簽訂購買合同
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