報告簡介
截至3月31日，阿里云位列中央國家機(jī)關(guān)云計算采購市場第一，份額超過50%。另外，根據(jù)采購記錄顯示，以云主機(jī)采購為例，中央機(jī)關(guān)2019年一季度成交總數(shù)量為70套，2020年一季度達(dá)到了1512套，同比增長高達(dá)2060%。
近年來，政府在云計算領(lǐng)域應(yīng)用加快。“云”實質(zhì)上就是一個網(wǎng)絡(luò)，狹義上講，云計算就是一種提供資源的網(wǎng)絡(luò)，使用者可以隨時獲取“云”上的資源，按需求量使用，并且可以看成是無限擴(kuò)展的，只要按使用量付費就可以。從廣義上說，云計算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一種服務(wù)，這種計算資源共享池叫做“云”，云計算把許多計算資源集合起來，通過軟件實現(xiàn)自動化管理，只需要很少的人參與，就能讓資源被快速提供。
目前，中國云計算市場處于快速發(fā)展階段，容器、微服務(wù)等技術(shù)的不斷成熟，推動著云計算的變革。隨著云計算的應(yīng)用場景的不斷拓展，云計算的應(yīng)用已深入達(dá)到政府、金融、工業(yè)、交通、物流等傳統(tǒng)行業(yè)。當(dāng)前，中國的云計算市場規(guī)模整體規(guī)模較小，與全球市場規(guī)模仍存在一定的差距。數(shù)據(jù)顯示，2018年全球云計算市場規(guī)模突破3000億元。伴隨著企業(yè)逐漸傾向于追求數(shù)字化商業(yè)戰(zhàn)略，傳統(tǒng)IT服務(wù)向云端服務(wù)轉(zhuǎn)變，全球云計算市場規(guī)模將進(jìn)一步增長。在國內(nèi)，2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模1000億元左右。
從云計算產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布來看，目前全國各省市范圍內(nèi)均有分布。其中云計算企業(yè)分布主要以北京以及東部沿海地區(qū)為主。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，云計算企業(yè)分布多的是在北京，數(shù)量近50家；其次，廣東省則分布有31家，上海為20家，其余省份均在10家及以下。
目前，我國云計算行業(yè)主要競爭企業(yè)有華為技術(shù)有限公司、中興通訊股份有限公司、用友軟件股份有限公司、中國移動通信集團(tuán)公司、網(wǎng)宿科技股份有限公司。
作為整個云計算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成部分。公有云市場近年來發(fā)展迅猛。未來伴隨著技術(shù)的進(jìn)一步完善，公有云安全性、可靠性將進(jìn)一步為企業(yè)所認(rèn)可;同時其特有的靈活配置、低成本、無需一次性大額投資等優(yōu)勢將吸引更多對中小企業(yè)采用公有云，這都將使得其滲透率的不斷提高，預(yù)計到2020年，我國公有云服務(wù)市場規(guī)模將達(dá)到1770.1億元。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國云計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云計算行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國云計算行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了云計算行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對云計算行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國云計算行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等云計算。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計云計算及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測云計算。
報告目錄
2020-2025年云計算行業(yè)全景分析與行業(yè)投資格局預(yù)測報告
正文目錄
第一章 云計算相關(guān)介紹 14
1.1 定義及分類 14
1.1.1 云計算的定義 14
1.1.2 云計算的分類 14
1.1.3 云計算的特點 15
1.1.4 云計算的技術(shù) 17
1.2 云計算與SOA、SaaS 18
1.2.1 SOA 18
1.2.2 SaaS 19
1.2.3 SOA、SaaS、云計算之間的關(guān)系 19
1.3 云計算的發(fā)展價值 20
1.3.1 云計算對ICT產(chǎn)業(yè)變革的作用 20
1.3.2 云計算對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用 21
1.3.3 云計算在社會生產(chǎn)領(lǐng)域的作用 22
1.3.4 云計算對國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用 22
1.3.5 云計算發(fā)展對中國的意義 23
1.4 云計算產(chǎn)業(yè)周期及產(chǎn)業(yè)鏈分析 24
1.4.1 云計算產(chǎn)業(yè)周期 24
1.4.2 云計算產(chǎn)業(yè)鏈 24
1.4.3 云生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈 26
1.4.4 云計算服務(wù)商類型 27
第二章 2017-2019年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 29
2.1 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 29
2.1.1 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模 29
2.1.2 國外云計算政策轉(zhuǎn)變特點 29
2.1.3 全球云計算的法律限制 29
2.1.4 全球云計算的發(fā)展趨勢 32
2.2 全球云計算發(fā)展特征分析 33
2.2.1 云+AI成為新趨勢 33
2.2.2 私有云市場發(fā)展提速 34
2.2.3 云網(wǎng)融合加速網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)深刻變革 34
2.3 歐洲 35
2.3.1 歐盟開展云計算認(rèn)證工作 35
2.3.2 歐洲部分國家布局云政務(wù) 36
2.3.3 歐洲委員會發(fā)布云發(fā)展計劃 39
2.4 美國 39
2.4.1 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ) 39
2.4.2 美國云計算產(chǎn)業(yè)政策體系 40
2.4.3 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段 40
2.4.4 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位 41
2.4.5 美國云計算企業(yè)百強(qiáng)排名 42
2.4.6 美國政府應(yīng)用云計算服務(wù) 44
2.5 德國 46
2.5.1 德國發(fā)布云計算行動計劃 46
2.5.2 德國對云計算技術(shù)的研究 47
2.5.3 德國企業(yè)云計算應(yīng)用規(guī)模 47
2.5.4 德國云計算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗 47
2.6 其他國家 49
2.6.1 英國科研機(jī)構(gòu)開發(fā)云計算平臺 49
2.6.2 印度加快云計算產(chǎn)業(yè)布局 50
2.6.3 日本云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點 50
2.6.4 俄羅斯云計算市場發(fā)展?fàn)顩r 51
第三章 2017-2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 53
3.1 云計算技術(shù)發(fā)展的優(yōu)劣勢分析 53
3.1.1 云計算技術(shù)發(fā)展優(yōu)勢 53
3.1.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢 54
3.1.3 在企業(yè)運營中的優(yōu)勢 56
3.1.4 云計算技術(shù)發(fā)展劣勢 58
3.2 中國云計算發(fā)展環(huán)境分析 59
3.2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境發(fā)展 59
3.2.2 內(nèi)需環(huán)境分析 59
3.2.3 自律監(jiān)管環(huán)境 60
3.2.4 技術(shù)環(huán)境分析 61
3.3 中國云計算發(fā)展綜述 62
3.3.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程 62
3.3.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析 62
3.3.3 云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式概述 66
3.4 2017-2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析 70
3.4.1 中國云市場規(guī)模狀況分析 70
3.4.2 中國公有云市場規(guī)模狀況 70
3.4.3 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析 70
3.4.4 公共云計算市場發(fā)展特征 71
3.4.5 中國私有云市場規(guī)模狀況 71
3.4.6 中國私有云市場結(jié)構(gòu)分析 71
3.5 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點 72
3.5.1 云計算廠商加快海外布局 72
3.5.2 云計算滲透傳統(tǒng)行業(yè) 73
3.5.3 云計算產(chǎn)品價格戰(zhàn)緩解 74
3.6 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 75
3.6.1 中國與國外云計算發(fā)展的差距 75
3.6.2 我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在的問題 76
3.6.3 阻礙中國云計算產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的因素 77
3.6.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題 79
3.7 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策 80
3.7.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境 80
3.7.2 云技術(shù)及應(yīng)用的持續(xù)推進(jìn) 80
3.7.3 支持云計算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā) 80
3.7.4 推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作 80
3.7.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透 81
3.7.6 云計算安全風(fēng)險管理對策 81
3.7.7 企業(yè)做好開源風(fēng)險的防范 82
第四章 2017-2019年云計算細(xì)分市場分析 85
4.1 IaaS 85
4.1.1 IaaS應(yīng)用場景分析 85
4.1.2 全球IaaS市場規(guī)模 85
4.1.3 全球IaaS市場格局 86
4.1.4 中國IaaS市場規(guī)模 86
4.1.5 中國IaaS市場格局 87
4.2 PaaS 89
4.2.1 PaaS應(yīng)用價值分析 89
4.2.2 全球PaaS市場規(guī)模 90
4.2.3 全球PaaS廠商分布 90
4.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢 91
4.2.5 中國PaaS市場規(guī)模 91
4.2.6 中國PaaS平臺介紹 91
4.2.7 PaaS市場需求特點 91
4.3 SaaS 92
4.3.1 SaaS業(yè)務(wù)領(lǐng)域分析 92
4.3.2 全球SaaS市場規(guī)模 94
4.3.3 中國SaaS市場規(guī)模 95
4.3.4 中國SaaS市場格局 95
4.3.5 中國SaaS發(fā)展態(tài)勢 99
4.4 混合云 100
4.4.1 混合云產(chǎn)品定義分析 100
4.4.2 混合云產(chǎn)品應(yīng)用場景 101
4.4.3 企業(yè)混合云管理能力 105
4.4.4 廠商推出混合云產(chǎn)品 107
4.4.5 企業(yè)混合云應(yīng)用案例 109
4.4.6 企業(yè)混合云應(yīng)用問題 113
4.4.7 混合云技術(shù)發(fā)展趨勢 113
第五章 2017-2019年云計算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)分析 115
5.1 企業(yè)云管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述 115
5.1.1 誕生背景分析 115
5.1.2 市場發(fā)展階段 116
5.1.3 市場規(guī)模概述 116
5.2 智能云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 116
5.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景 116
5.2.2 產(chǎn)品研發(fā)加快 117
5.2.3 行業(yè)應(yīng)用狀況 119
5.3 云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析 120
5.3.1 云安全服務(wù)內(nèi)涵特征 120
5.3.2 云安全市場發(fā)展背景 121
5.3.3 云安全行業(yè)發(fā)展進(jìn)程 122
5.3.4 云安全服務(wù)市場規(guī)模 123
5.3.5 云安全市場競爭格局 124
5.3.6 云安全責(zé)任承擔(dān)機(jī)制 124
5.3.7 云計算安全產(chǎn)品體系 125
5.3.8 智能安全成應(yīng)用趨勢 126
第六章 云計算技術(shù)典型應(yīng)用及技術(shù)融合分析 128
6.1 云計算技術(shù)應(yīng)用綜況 128
6.1.1 云計算應(yīng)用狀況 128
6.1.2 云計算熱點應(yīng)用 128
6.1.3 云計算應(yīng)用趨勢 129
6.2 云計算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域分析 130
6.2.1 云計算應(yīng)用于政府領(lǐng)域 130
6.2.2 云計算應(yīng)用于金融行業(yè) 131
6.2.3 云計算應(yīng)用于電信行業(yè) 132
6.2.4 云計算應(yīng)用于交通行業(yè) 134
6.2.5 云計算應(yīng)用于能源行業(yè) 135
6.2.6 云計算應(yīng)用于游戲行業(yè) 140
6.2.7 云計算應(yīng)用于教育領(lǐng)域 141
6.2.8 云計算應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè) 142
6.2.9 云計算應(yīng)用于工業(yè)行業(yè) 143
6.2.10 云計算應(yīng)用于視頻行業(yè) 144
6.3 云計算與新興技術(shù)行業(yè)融合 144
6.3.1 5G+云計算 144
6.3.2 物聯(lián)網(wǎng)+云計算 145
6.3.3 大數(shù)據(jù)+云計算 146
6.3.4 區(qū)塊鏈+云計算 148
6.3.5 人工智能+云計算 150
6.3.6 邊緣計算+云計算 151
6.4 云計算技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用分析 154
6.4.1 企業(yè)云計算應(yīng)用價值 154
6.4.2 企業(yè)云計算的應(yīng)用模式 154
6.4.3 企業(yè)云計算的基礎(chǔ)架構(gòu) 154
6.4.4 企業(yè)云計算的發(fā)展策略 155
6.4.5 企業(yè)云計算規(guī)劃的落實 155
6.4.6 企業(yè)云計算業(yè)務(wù)方向選擇 156
6.4.7 企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位 157
第七章 2017-2019年云計算區(qū)域市場發(fā)展分析 158
7.1 地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況 158
7.1.1 地區(qū)加快云計算規(guī)劃布局 158
7.1.2 各地推進(jìn)云計算項目建設(shè) 163
7.1.3 長三角云計算產(chǎn)業(yè)集群 165
7.1.4 西南云計算產(chǎn)業(yè)項目動態(tài) 166
7.2 重點省市發(fā)展動態(tài)分析 166
7.2.1 廣東省 166
7.2.2 湖北省 167
7.2.3 北京市 167
7.2.4 上海市 168
7.2.5 杭州市 169
7.2.6 深圳市 171
7.2.7 佛山市 171
7.2.8 青島市 172
7.3 中國云計算園區(qū)的特點與模式 173
7.3.1 云計算園區(qū)的基本內(nèi)涵 173
7.3.2 云計算園區(qū)的主要特點 173
7.3.3 云計算園區(qū)的區(qū)域布局 174
7.3.4 云計算園區(qū)的發(fā)展模式 174
7.3.5 云計算園區(qū)的發(fā)展問題 177
7.3.6 云計算園區(qū)的發(fā)展建議 179
7.4 云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況 180
7.4.1 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)園 181
7.4.2 深圳云計算中心 181
7.4.3 杭州云計算產(chǎn)業(yè)園 182
7.4.4 無錫城市云計算中心 183
7.4.5 百度陽泉云計算中心 184
7.4.6 曙光南京云計算中心 186
7.4.7 張北云計算產(chǎn)業(yè)園 188
7.4.8 烏魯木齊云計算產(chǎn)業(yè)園 189
7.4.9 寧夏西部云基地 190
7.4.10 哈爾濱經(jīng)開區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園 190
第八章 2017-2019年云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局及重點企業(yè)分析 192
8.1 云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局分析 192
8.1.1 各國云計算布局加快 192
8.1.2 國際云計算競爭格局 193
8.1.3 中國云計算競爭格局 195
8.1.4 我國云計算產(chǎn)業(yè)生態(tài) 196
8.1.5 云計算企業(yè)運營狀況 198
8.1.6 中國云生態(tài)典型廠商 198
8.2 國際典型企業(yè)布局分析 201
8.2.1 IBM 201
8.2.2 亞馬遜 202
8.2.3 微軟 206
8.2.4 谷歌 208
8.2.5 甲骨文 211
8.2.6 SAP 214
8.3 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析 216
8.3.1 騰訊云 216
8.3.2 百度云 219
8.3.3 阿里云 221
8.3.4 金山云 228
8.4 國內(nèi)IT企業(yè)布局分析 231
8.4.1 聯(lián)想 231
8.4.2 浪潮 234
8.4.3 華為 236
8.4.4 中興 245
8.4.5 用友 246
8.4.6 Ucloud 252
8.5 國內(nèi)運營商布局分析 253
8.5.1 中國聯(lián)通 253
8.5.2 中國移動 255
8.5.3 中國電信 256
第九章 云計算產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析 258
9.1 對云計算產(chǎn)業(yè)投資動力分析 258
9.1.1 政策因素 258
9.1.2 經(jīng)濟(jì)因素 258
9.1.3 技術(shù)因素 258
9.2 對云計算產(chǎn)業(yè)投資價值分析 259
9.2.1 投資價值綜合評估 259
9.2.2 市場機(jī)會矩陣分析 259
9.2.3 進(jìn)入市場時機(jī)判斷 260
9.3 云計算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模動態(tài) 261
9.3.1 云計算領(lǐng)域投資數(shù)量 261
9.3.2 云計算領(lǐng)域投資金額 262
9.3.3 云計算領(lǐng)域投融資輪次 262
9.4 云計算產(chǎn)業(yè)投資方向 262
9.4.1 云計算應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會 262
9.4.2 企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機(jī)會 262
9.4.3 云計算專業(yè)分工趨勢分析 263
9.4.4 行業(yè)云平臺投資建設(shè)趨勢 263
第十章 云計算產(chǎn)業(yè)投資壁壘及投資風(fēng)險分析 264
10.1 云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘 264
10.1.1 競爭壁壘 264
10.1.2 技術(shù)壁壘 264
10.1.3 人才壁壘 264
10.1.4、客戶忠誠度壁壘 265
10.2 云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險 265
10.2.1 市場風(fēng)險 265
10.2.2 政策風(fēng)險 265
10.2.3 競爭風(fēng)險 265
10.2.4 技術(shù)風(fēng)險 266
10.2.5 安全風(fēng)險 266
10.3 云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險防范及建議 266
10.3.1 云計算產(chǎn)業(yè)投資策略 266
10.3.2 云計算產(chǎn)業(yè)風(fēng)險防范 268
10.3.3 云計算安全風(fēng)險管理 268
第十一章 云計算產(chǎn)業(yè)項目投資建設(shè)案例分析 269
11.1 云計算產(chǎn)品研發(fā)項目 269
11.1.1 項目基本概述 269
11.1.2 項目建設(shè)必要性 269
11.1.3 項目實施可行性 270
11.1.4 項目實施方案 271
11.1.5 選址及建設(shè)周期 272
11.1.6 項目投資概算 272
11.1.7 項目效益分析 273
11.2 云計算平臺建設(shè)項目 273
11.2.1 項目基本情況 273
11.2.2 投資價值分析 274
11.2.3 項目投資必要性 274
11.2.4 項目投資可行性 274
11.2.5 項目投資規(guī)模 275
11.2.6 項目經(jīng)濟(jì)效益 277
11.2.7 項目建設(shè)進(jìn)展 277
11.3 云計算數(shù)據(jù)中心安全平臺項目 278
11.3.1 項目基本概述 278
11.3.2 項目建設(shè)方案 279
11.3.3 項目實施必要性 284
11.3.4 項目實施可行性 285
11.3.5 項目實施地點 286
11.3.5 項目投資規(guī)模 287
11.3.6 項目實施安排 287
11.3.7 項目效益測算 288
第十二章 2020-2025年云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及預(yù)測 288
12.1 中國云計算市場發(fā)展機(jī)遇及前景分析 288
12.1.1 產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵目錄 288
12.1.2 云計算切合技術(shù)創(chuàng)新需求 289
12.1.3 云計算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配 289
12.1.4 云計算將替代傳統(tǒng)IT模式 290
12.1.5 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快 290
12.1.6 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治? 290
12.1.7 云算力投資需求預(yù)測分析 290
12.2 中國云計算市場發(fā)展趨勢分析 291
12.2.1 云計算行業(yè)整體發(fā)展趨勢 291
12.2.2 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流 291
12.2.3 云計算實現(xiàn)垂直化發(fā)展 292
12.2.4 多云與混合云成為主力 292
12.2.5 云的生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵 293
12.2.6 云安全成為關(guān)注要點 293
12.2.7 云計算技術(shù)發(fā)展趨勢 294
12.3 2020-2025年中國云計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析 295
12.3.1 2020-2025年中國云計算產(chǎn)業(yè)影響因素分析 295
12.3.2 2020-2025年中國云計算市場規(guī)模預(yù)測 297
第十三章 2017-2019年云計算產(chǎn)業(yè)政策體系分析 298
13.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃 298
13.1.1 指導(dǎo)思想 298
13.1.2 發(fā)展目標(biāo) 299
13.1.3 重點任務(wù) 299
13.1.4 保障措施 303
13.2 云計算產(chǎn)業(yè)政策體系 304
13.2.1 信息消費計劃帶來發(fā)展利好 304
13.2.2 云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總 305
13.2.3 云服務(wù)經(jīng)營自律組織成立 305
13.2.4 云服務(wù)企業(yè)信用管理辦法 308
13.2.5 數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃分析 313
13.3 云計算服務(wù)運營管理及安全規(guī)范 314
13.3.1 云服務(wù)經(jīng)營自律規(guī)范發(fā)布 314
13.3.2 工信部加強(qiáng)行業(yè)信用管理 315
13.3.3 云計算安全等級保護(hù)測評標(biāo)準(zhǔn)解讀 316
13.3.4 云計算服務(wù)安全評估辦法 321
13.4 企業(yè)云計算應(yīng)用政策 324
13.4.1 相關(guān)政策推動企業(yè)上云 324
13.4.2 企業(yè)上云實施指南發(fā)布 326
13.4.3 河北省企業(yè)上云行動計劃 331
13.4.4 山西省企業(yè)上云行動計劃 336
13.5 云計算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系 342
13.5.1 國際云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況 342
13.5.2 我國參與國際標(biāo)準(zhǔn)建設(shè) 344
13.5.3 國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南 345
13.5.4 云計算標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)內(nèi)容 346
13.5.5 國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)研制方向 347
13.6 區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策及規(guī)劃 350
13.6.1 河南省云計算和大數(shù)據(jù)十三五發(fā)展規(guī)劃 350
13.6.2 湖北省云計算大數(shù)據(jù)發(fā)展十三五規(guī)劃 377
13.6.3 廣東省云計算發(fā)展規(guī)劃（2014-2020） 385
13.6.4 北京市大數(shù)據(jù)和云計算發(fā)展行動計劃 393
13.6.5 上海市促進(jìn)云計算創(chuàng)新發(fā)展的實施意見 400
圖表目錄
圖表 1:云計算的特征和模式 6
圖表 2：云計算優(yōu)勢 8
圖表 3：我國云計算產(chǎn)業(yè)鏈概覽 16
圖表 4：云計算產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者及中美典型企業(yè) 17
圖表 5：云計算生態(tài)鏈構(gòu)成 18
圖表 6：2016-2019年全球云計算市場規(guī)模 21
圖表 7：歐洲八國基于云計算的電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀比較 30
圖表 8：美國云計算的發(fā)展歷程 33
圖表 9：美國云計算企業(yè)百強(qiáng)排名 34
圖表 10：俄羅斯云計算市場 43
圖表 11：云計算發(fā)展的三個階段 54
圖表 12：企業(yè)預(yù)算IT 資源需求與實際需要存在偏離 55
圖表 13：云服務(wù)為企業(yè)提供按需付費的計算資源 55
圖表 14：“煙囪式”傳統(tǒng)架構(gòu)下資源利用率低 56
圖表 15：云架構(gòu)下資源運用效率得到提高 57
圖表 16：云計算將集群服務(wù)器“虛擬出”一個個獨立主機(jī)提供給最終用戶 58
圖表 17：阿里云商業(yè)模式 58
圖表 18：Salesforce 的商業(yè)模式 59
圖表 19：亞馬遜AWS 的market place 的軟件收費 60
圖表 20：云計算商業(yè)模式總結(jié) 61
圖表 21：2016-2019年我國云計算市場規(guī)模 62
圖表 22：2016-2019年我國公有云市場規(guī)模 62
圖表 23：2018-2019年中國公有云市場結(jié)構(gòu) 62
圖表 24：2016-2019年我國私有云市場規(guī)模 63
圖表 25：2017-2019年中國私有云細(xì)分市場構(gòu)成 63
圖表 26：開源和應(yīng)用將成競爭關(guān)鍵 67
圖表 27：中美云計算規(guī)模對比 67
圖表 28：IaaS 的優(yōu)勢 77
圖表 29：2016-2019年全球IaaS市場規(guī)模 77
圖表 30：2019 年全球 Iaa S年化收入占比及增速 78
圖表 31：2016-2019年我國IaaS市場規(guī)模 78
圖表 32：2019年公有云市場份額 79
圖表 33：PaaS 平臺環(huán)節(jié) 81
圖表 34：2016-2019年全球Paa S市場規(guī)模及增速 82
圖表 35：2016-2019年我國PaaS市場規(guī)模 83
圖表 36：2016-2019年全球Saa S市場規(guī)模及增速 86
圖表 37：2019 年全球 SaaS年化收入占比及增速 87
圖表 38：2016-2019年我國SaaS市場規(guī)模 87
圖表 39：中美SaaS 產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段對比示意圖 88
圖表 40：中美 SaaS市場土壤環(huán)境對比 89
圖表 41：國內(nèi)使用 SaaS 應(yīng)用排行榜 89
圖表 42：中國通用型SaaS 服務(wù)主要廠商 90
圖表 43：中國垂直型SaaS 服務(wù)主要廠商 90
圖表 44：持續(xù)付費的中國應(yīng)用 Saa S企業(yè)規(guī)模變化 91
圖表 45：Gartner 定義的混合云 92
圖表 46：混合云架構(gòu)及公司 92
圖表 47：金融分布式架構(gòu)混合云應(yīng)用圖 93
圖表 48：電子商務(wù)混合云解決方案示意圖 96
圖表 49：交通行業(yè)分布式云數(shù)據(jù)中心場景示意圖 96
圖表 50：多云管理 97
圖表 51：云網(wǎng)協(xié)同 98
圖表 52：中海油混合云架構(gòu) 101
圖表 53：上藥混合云項目整體部署架構(gòu) 104
圖表 54：企業(yè)應(yīng)用混合云存在的問題 105
圖表 55：企業(yè)上云過程中面臨的問題 107
圖表 56：智能云體系架構(gòu)圖 109
圖表 57：國內(nèi)主流廠商智能云服務(wù)布局 110
圖表 58：云安全的內(nèi)涵 112
圖表 59：云計算安全與傳統(tǒng)安全的區(qū)別 112
圖表 60： 云計算時代安全挑戰(zhàn) 113
圖表 61：云安全內(nèi)容 114
圖表 62：2016-2019年中國云安全市場規(guī)模 115
圖表 63：國內(nèi)云安全主要參與者 116
圖表 64：云計算安全產(chǎn)品體系 118
圖表 65：2019年云計算應(yīng)用分布 120
圖表 66：云服務(wù)器與傳統(tǒng)IDC 模式對比優(yōu)勢 121
圖表 67：云服務(wù)器比服務(wù)器租用更能幫助企業(yè)節(jié)省成本 121
圖表 68:基于云計算的電信企業(yè)信息化架構(gòu) 126
圖表 69：交通云計算應(yīng)用整體架構(gòu) 127
圖表 70：云計算在能源行業(yè)的應(yīng)用 128
圖表 71:基于電力云的智能輸電仿真計算體系架構(gòu)圖 132
圖表 72：教育云發(fā)展路線圖 133
圖表 73：大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算相結(jié)合 139
圖表 74：人工智能客戶應(yīng)用典型案例 142
圖表 75：浪潮信息人工智能云解決方案 142
圖表 76：邊緣計算與云計算協(xié)同點 143
圖表 77：云計算的不足之處 144
圖表 78：傳統(tǒng)云計算模型與邊緣計算模型 144
圖表 79：邊緣計算與云計算的關(guān)系 145
圖表 80：環(huán)渤海區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 150
圖圖表 81：長三角區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 151
圖表 82：珠三角區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 152
圖表 83：成渝區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 153
圖表 84：其它區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 154
圖表 85：我國云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)分布 172
圖表 86:百度陽泉云計算中心 176
圖表 87：曙光南京云計算中心安全體系架構(gòu) 178
圖表 88：2018-2019年全球云計算市場份額 185
圖表 89：2018-2019年全球云計算巨頭Capex 情況（億美元） 186
圖表 90：我國云計算生態(tài) 188
圖表 91：2017-2019 年阿里、騰訊分季度資本開支情況（百萬元） 190
圖表 92：云計算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)生態(tài)布局情況 191
圖表 93：亞馬遜 AWS框架 195
圖表 94：亞馬遜云服務(wù)AWS 架構(gòu)和生態(tài)系統(tǒng) 196
圖表 95：2015-2019年亞馬遜云計算規(guī)模 197
圖表 96：2016-2019年微軟智能云營收及同比增速（百萬美元） 198
圖表 97：2017-2019 年谷歌云分季度收入情況（億美元） 200
圖表 98：Oracle 第二代云基礎(chǔ)設(shè)施主要用例 204
圖表 99：Oracle云數(shù)據(jù)全球分布 204
圖表 100：2010-2019年Oracle收入大類拆分及增速 205
圖表 101：2015-2019年Oracle產(chǎn)品線運營利潤率情況 205
圖表 102：SAP發(fā)展歷程 206
圖表 103：2016-2019年SAP 云業(yè)務(wù)營收及同比增速（百萬歐元） 207
圖表 104：騰訊云所處戰(zhàn)略地位 208
圖表 105：騰訊云戰(zhàn)略 209
圖表 106：百度AI開放戰(zhàn)略 213
圖表 107：阿里云產(chǎn)品體系 214
圖表 108：阿里云發(fā)展歷程 215
圖表 109：阿里云布局 215
圖表 110：阿里云新戰(zhàn)略 216
圖表 111：阿里云前瞻“云計算+ 大數(shù)據(jù)+人工智能”，持續(xù)擴(kuò)張邁向海外，不斷創(chuàng)新實踐 217
圖表 112：2015-2020年阿里云規(guī)模 218
圖表 113：阿里云在全球SaaS云市場地位 219
圖表 114：金山云平臺 221
圖表 115：布局高增長垂直行業(yè) 222
圖表 116：金山云規(guī)模 222
圖表 117：浪潮云產(chǎn)品 227
圖表 118：華為云發(fā)展階段 229
圖表 119：華為云在中國公有云市場發(fā)展?jié)摿Υ? 229
圖表 120：2018-2019年華為云收入增速 230
圖表 121：華為云構(gòu)建了基于 Kunpeng 和 Ascend 的多元架構(gòu)解決方案 231
圖表 122：華為云提供多元架構(gòu)云服務(wù) 232
圖表 123：We Link 四個連接的基本功能豐富 233
圖表 124：政企業(yè)務(wù)升級面臨 4 個挑戰(zhàn) 234
圖表 125：華為云 Stack 提供三個版本 234
圖表 126：華為云擎天統(tǒng)一架構(gòu) 235
圖表 127：U8 Cloud 可以自由選擇云部署模式 239
圖表 128：NC Cloud 采取混合云技術(shù)架構(gòu) 240
圖表 129：用友 NC Cloud 與華為云合作形成全面自主可控方案 241
圖表 130：iUAP 云平臺 3+2 包括技術(shù)中臺、數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺，以及混合云服務(wù)和生態(tài)服務(wù) 242
圖表 131：用友精智工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺整體架構(gòu) 243
圖表 132：方案架構(gòu) 244
圖表 133：2017-2019年中國聯(lián)通產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)收入拆分（億元） 246
圖表 134：中國移動大云4.0大連接戰(zhàn)略 248
圖表 135：中國電信云計算資源布局 249
圖表 136：云計算投資價值綜合評估 251
圖表 137：云計算市場機(jī)會整體評估 251
圖表 138：云計算市場機(jī)會矩陣 251
圖表 139：云計算產(chǎn)品周期 252
圖表 140：2018-2020年云計算投融資數(shù)量 253
圖表 141：2018-2020年云計算投融資金額 254
圖表 142：云計算投資策略 258
圖表 143：云計算產(chǎn)品研發(fā)項目內(nèi)容 263
圖表 144：云計算產(chǎn)品研發(fā)項目投資概算 264
圖表 145：云計算產(chǎn)品研發(fā)項目效益 265
圖表 146：云計算平臺建設(shè)項目投資規(guī)模 267
圖表 147：Conplat 平臺 271
圖表 148：CLOS 架構(gòu) 272
圖表 149：業(yè)務(wù)板卡硬件平臺硬件結(jié)構(gòu) 274
圖表 150：云計算數(shù)據(jù)中心安全平臺項目投資規(guī)模 279
圖表 151：云計算產(chǎn)業(yè)鏈正在替代傳統(tǒng)IT產(chǎn)業(yè)鏈 282
圖表 152：2020-2025年全球云算力投資總規(guī)模預(yù)測 283
圖表 153：71%的受訪者采用混合云架構(gòu) 285
圖表 154：2020-2025年我國云計算規(guī)模及增速預(yù)測 289
圖表 155：云計算產(chǎn)業(yè)政策 297
圖表 156：云服務(wù)企業(yè)信用評價標(biāo)準(zhǔn) 301
圖表 157：云主機(jī)分級標(biāo)準(zhǔn) 302
圖表 158：云計算系統(tǒng)保護(hù)對象 310
圖表 159：2020 年全國及各省市云計算行業(yè)發(fā)展規(guī)劃目標(biāo)（單位：萬家） 317
圖表 160：云計算綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系框架 338
圖表 161：云計算標(biāo)準(zhǔn)研制方向明細(xì)表 339
