報(bào)告簡(jiǎn)介
中國(guó)企業(yè)加快數(shù)字孿生布局
2020年4月11日，國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦印發(fā)《關(guān)于推進(jìn)“上云用數(shù)賦智”行動(dòng)培育新經(jīng)濟(jì)發(fā)展實(shí)施方案》。方案提出，鼓勵(lì)研究機(jī)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟舉辦形式多樣的創(chuàng)新活動(dòng)，圍繞解決企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、通用軟件和應(yīng)用場(chǎng)景等難題，聚焦數(shù)字孿生體專業(yè)化分工中的難點(diǎn)和痛點(diǎn)，引導(dǎo)各方參與提出數(shù)字孿生的解決方案。
目前，有不少上市公司已經(jīng)開始在數(shù)字孿生領(lǐng)域布局。漢威科技自主研發(fā)的集三維空間信息、位置服務(wù)及移動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)于一身的smartearth數(shù)字孿生一站式服務(wù)平臺(tái)；賽摩電氣“賽摩協(xié)同制造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”被評(píng)為產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)“雙創(chuàng)”資源匯聚平臺(tái)方向示范項(xiàng)目，布局?jǐn)?shù)字孿生、軟件定義、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)、服務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新。
疫情背景下，線上化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)不斷增強(qiáng)，政策推動(dòng)將進(jìn)一步提供助力，具備中期景氣優(yōu)勢(shì)的細(xì)分領(lǐng)域值得重點(diǎn)關(guān)注。其中，云計(jì)算是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，滲透率有望持續(xù)提升，云網(wǎng)融合加速數(shù)據(jù)中心需求爆發(fā)，電信行業(yè)率先啟動(dòng)，存儲(chǔ)產(chǎn)品、路由器產(chǎn)品等其他數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品均有大幅度增長(zhǎng)。
數(shù)字孿生概念一共有22家上市公司，其中3家數(shù)字孿生概念上市公司在上證交易所交易，另外19家數(shù)字孿生概念上市公司在深交所交易。
資本助力數(shù)字孿生城市發(fā)展
資本助力，數(shù)字孿生城市板塊崛起倍受市場(chǎng)關(guān)注
智慧城市相關(guān)投資持續(xù)保持高速穩(wěn)定增長(zhǎng)。至2020年，中國(guó)市場(chǎng)智慧城市支出規(guī)模將達(dá)到259億美元，較2019年同比增長(zhǎng)12.7%，高于全球平均水平，為僅次于美國(guó)的支出第二大的國(guó)家。中國(guó)市場(chǎng)的三大熱點(diǎn)投資項(xiàng)目依次為可持續(xù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)治理以及數(shù)字化管理。在2020-2024年的預(yù)測(cè)期間內(nèi)，三者支出總額將持續(xù)超出整體智慧城市投資的一半。
數(shù)字孿生城市的提出，無疑為新型智慧城市建設(shè)注入了新的活力，不僅帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)研發(fā)投入，而且促進(jìn)地方政府加大對(duì)智慧城市的建設(shè)投資。
數(shù)字孿生相關(guān)企業(yè)獲得資本青睞，斬獲融資。2017年5月，英國(guó)虛擬仿真初創(chuàng)公司Improbable完成了5.02億美元的B輪融資，由軟銀國(guó)際領(lǐng)投，公司估值突破10億美金。該公司基于Google的計(jì)算平臺(tái)“SpatialOS平臺(tái)”，構(gòu)建了一個(gè)基于蜂窩云服務(wù)的“超級(jí)虛擬世界”。2019年以來，我國(guó)以數(shù)字孿生為概念的多只股票出現(xiàn)漲停，數(shù)字孿生城市的價(jià)值被資本市場(chǎng)初步認(rèn)同�？春脭�(shù)字孿生創(chuàng)新發(fā)展前景，資本巨頭積極投資數(shù)字孿生相關(guān)企業(yè)，如阿里巴巴入股銀江股份，超圖公司獲得中國(guó)人壽與光大銀行的定向增發(fā)融資。51VR完成B輪2.1億元融資，泰瑞數(shù)創(chuàng)獲得啟迪金控和中信建投等機(jī)構(gòu)過億元投資。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后，報(bào)告對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，最后分析了中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)字孿生技術(shù)。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)字孿生技術(shù)及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)數(shù)字孿生技術(shù)。
報(bào)告目錄
2020-2024年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)分析及發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)研究報(bào)告
第一章 數(shù)字孿生技術(shù)基本概述
1.1 數(shù)字孿生基本介紹
1.2 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用分析
1.3 數(shù)字孿生與平行系統(tǒng)的異同分析
第二章 2018-2020年全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
2.1 全球數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展綜述
2.1.1 數(shù)字孿生發(fā)展歷程
2.1.2 數(shù)字孿生技術(shù)成熟度
2.1.3 企業(yè)布局?jǐn)?shù)字孿生技術(shù)
2.2 全球數(shù)字孿生融合行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 推動(dòng)仿真行業(yè)發(fā)展
2.2.2 成為智能制造要素
2.2.3 引領(lǐng)智慧城市建設(shè)
2.2.4 發(fā)力軍工領(lǐng)域應(yīng)用
2.3 全球主要國(guó)家數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.3.1 美國(guó)
2.3.2 德國(guó)
2.3.3 法國(guó)
第三章 2018-2020年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展分析
3.1 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)因素分析
3.1.1 戰(zhàn)略科技發(fā)展必然趨勢(shì)
3.1.2 5G賦能產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)發(fā)展
3.1.3 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展凸顯優(yōu)勢(shì)
3.1.4 新基建帶來發(fā)展新機(jī)遇
3.1.5 數(shù)字孿生得到政策支持
3.2 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展?fàn)顩r
3.2.1 技術(shù)研究進(jìn)展
3.2.2 技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)
3.2.3 企業(yè)布局情況
3.3 中國(guó)數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系研究狀況
3.3.1 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求背景
3.3.2 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)需求分析
3.3.3 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架
3.3.4 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
3.3.5 數(shù)字孿生細(xì)分領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)
3.4 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展存在的問題及建議
3.4.1 網(wǎng)絡(luò)安全問題
3.4.2 技術(shù)面臨挑戰(zhàn)
3.4.3 標(biāo)準(zhǔn)體系缺失
3.4.4 模型研究問題
3.5 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展對(duì)策與建議
3.5.1 加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)
3.5.2 推進(jìn)應(yīng)用普及
3.5.3 培育產(chǎn)業(yè)生態(tài)
3.5.4 構(gòu)建安全保障體系
第四章 2018-2020年中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展分析
4.1 中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展綜述
4.1.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展背景
4.1.2 數(shù)字孿生城市內(nèi)涵特征
4.1.3 數(shù)字孿生城市總體架構(gòu)
4.1.4 數(shù)字孿生城市核心平臺(tái)
4.2 2018-2020年中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展現(xiàn)狀
4.2.1 數(shù)字孿生城市發(fā)展總況
4.2.2 政府建設(shè)數(shù)字孿生城市
4.2.3 企業(yè)布局?jǐn)?shù)字孿生城市
4.2.4 資本助力數(shù)字孿生城市
4.3 數(shù)字孿生城市關(guān)鍵技術(shù)要素分析
4.3.1 新型測(cè)繪
4.3.2 標(biāo)識(shí)感知
4.3.3 協(xié)同計(jì)算
4.3.4 全要素表達(dá)
4.3.5 模擬仿真
4.3.6 深度學(xué)習(xí)
4.4 中國(guó)數(shù)字孿生城市典型應(yīng)用場(chǎng)景
4.4.1 城市規(guī)劃仿真
4.4.2 城市建設(shè)管理
4.4.3 城市常態(tài)管理
4.4.4 交通信號(hào)仿真
4.4.5 應(yīng)急演練仿真
4.4.6 公共安全防范
4.4.7 公共服務(wù)升級(jí)
4.5 中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展建議及未來展望
4.5.1 數(shù)字孿生城市業(yè)務(wù)發(fā)展建議
4.5.2 中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展建議
4.5.3 中國(guó)數(shù)字孿生城市發(fā)展展望
第五章 2018-2020年中國(guó)數(shù)字孿生其他應(yīng)用領(lǐng)域發(fā)展分析
5.1 航天航空領(lǐng)域運(yùn)用
5.1.1 航天航空領(lǐng)域應(yīng)用狀況
5.1.2 航天制造車間應(yīng)用分析
5.1.3 航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)維應(yīng)用分析
5.1.4 航天航空領(lǐng)域應(yīng)用挑戰(zhàn)
5.2 智能制造
5.2.1 工業(yè)制造應(yīng)用情況
5.2.2 智能工廠應(yīng)用分析
5.2.3 智能制造應(yīng)用案例
5.2.4 技術(shù)應(yīng)用面臨挑戰(zhàn)
5.2.5 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展展望
5.3 水利工程
5.3.1 水利工程運(yùn)行現(xiàn)狀
5.3.2 應(yīng)用理論融合分析
5.3.3 應(yīng)用運(yùn)行機(jī)制分析
5.3.4 應(yīng)用實(shí)施方案分析
5.3.5 應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)分析
5.4 石化行業(yè)
5.4.1 石化行業(yè)運(yùn)行現(xiàn)狀
5.4.2 技術(shù)應(yīng)用融合分析
5.4.3 應(yīng)用系統(tǒng)建設(shè)分析
5.4.4 應(yīng)用前景發(fā)展展望
5.5 能源互聯(lián)網(wǎng)
5.5.1 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的定義
5.5.2 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的構(gòu)建
5.5.3 能源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生的應(yīng)用
5.5.4 數(shù)字孿生的能源互聯(lián)網(wǎng)規(guī)劃
5.6 其他應(yīng)用領(lǐng)域
5.6.1 車聯(lián)網(wǎng)
5.6.2 智慧醫(yī)療
5.6.3 智慧園區(qū)
5.6.4 智慧校園
5.6.5 工程建設(shè)
第六章 2018-2020年數(shù)字孿生技術(shù)企業(yè)布局分析
6.1 國(guó)外企業(yè)
6.1.1 微軟
6.1.2 達(dá)索
6.1.3 西門子
6.1.4 Bentley
6.1.5 SAP
6.1.6 PTC
6.2 傳統(tǒng)智慧城市建設(shè)服務(wù)企業(yè)
6.2.1 阿里云
6.2.2 華為
6.2.3 科大訊飛
6.2.4 軟通動(dòng)力
6.2.5 紫光云
6.3 空間信息企業(yè)
6.3.1 超圖
6.3.2 泰瑞數(shù)創(chuàng)
6.3.3 51VR
6.4 智能制造服務(wù)企業(yè)
6.4.1 中興
6.4.2 能科科技
6.4.3 東方國(guó)信
6.4.4 佳都科技
第七章 2017-2020年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)重點(diǎn)上市企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析
7.1 能科科技股份有限公司
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.1.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.1.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.1.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.1.7 未來前景展望
7.2 北京東方國(guó)信科技股份有限公司
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.2.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.2.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.2.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.2.7 未來前景展望
7.3 佳都新太科技股份有限公司
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.3.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.3.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.3.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.3.7 未來前景展望
7.4 上海延華智能科技（集團(tuán)）股份有限公司
7.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.4.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.4.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.4.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.4.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.4.6 未來前景展望
7.5 賽摩智能科技集團(tuán)公司
7.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.5.2 經(jīng)營(yíng)效益分析
7.5.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析
7.5.4 財(cái)務(wù)狀況分析
7.5.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
7.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
7.5.7 未來前景展望
第八章 2018-2020年中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1 2018-2020年中國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.1.1 行業(yè)政策環(huán)境
8.1.2 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模
8.1.3 產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系
8.1.4 平臺(tái)發(fā)展?fàn)顩r
8.1.5 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)建設(shè)
8.1.6 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
8.1.7 行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展
8.1.8 行業(yè)發(fā)展展望
8.2 2018-2020年中國(guó)智慧城市建設(shè)發(fā)展分析
8.2.1 智慧城市產(chǎn)業(yè)鏈條
8.2.2 智慧城市發(fā)展階段
8.2.3 智慧城市支出規(guī)模
8.2.4 區(qū)域建設(shè)格局分析
8.2.5 智慧城市評(píng)價(jià)結(jié)果
8.2.6 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)合作格局
8.2.7 智慧城市發(fā)展態(tài)勢(shì)
8.2.8 智慧城市發(fā)展展望
8.2.9 智慧城市發(fā)展前景
8.3 2018-2020年中國(guó)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.3.1 行業(yè)發(fā)展促進(jìn)政策
8.3.2 智能制造發(fā)展水平
8.3.3 智能制造發(fā)展態(tài)勢(shì)
8.3.4 智能制造發(fā)展規(guī)模
8.3.5 智能制造行業(yè)格局
8.3.6 智能制造發(fā)展機(jī)遇
8.3.7 智能制造發(fā)展趨勢(shì)
8.3.8 智能制造發(fā)展戰(zhàn)略
8.4 2018-2020年中國(guó)5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
8.4.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈條結(jié)構(gòu)
8.4.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
8.4.3 5G技術(shù)發(fā)展歷程
8.4.4 5G產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
8.4.5 5G商業(yè)模式分析
8.4.6 5G商用企業(yè)布局
8.4.7 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
8.4.8 5G應(yīng)用愿景展望
第九章 中國(guó)數(shù)字孿生技術(shù)投資及發(fā)展前景展望
9.1 數(shù)字孿生技術(shù)帶來的投資機(jī)會(huì)分析
9.1.1 數(shù)字孿生的潛在商業(yè)價(jià)值
9.1.2 實(shí)景三維行業(yè)投資新熱點(diǎn)
9.1.3 數(shù)字孿生模型正成為焦點(diǎn)
9.1.4 數(shù)字孿生企業(yè)投融資動(dòng)態(tài)
9.2 數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
9.2.1 關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
9.2.2 技術(shù)應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)
9.2.3 技術(shù)未來研究方向
9.3 數(shù)字孿生技術(shù)發(fā)展前景
9.3.1 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
9.3.2 技術(shù)發(fā)展展望
9.3.3 技術(shù)發(fā)展前景
圖表目錄
圖表1 數(shù)字孿生的特征
圖表2 數(shù)字孿生技術(shù)架構(gòu)
圖表3 數(shù)字孿生中的技術(shù)集成
圖表4 數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景
圖表5 數(shù)字孿生重要使用場(chǎng)景
圖表6 數(shù)字孿生應(yīng)用功能
圖表7 數(shù)字孿生應(yīng)用流程
圖表8 平行系統(tǒng)研究框架
圖表9 數(shù)字孿生發(fā)展歷程
圖表10 Gartner技術(shù)成熟曲線
圖表11 跨國(guó)企業(yè)業(yè)務(wù)布局方向
圖表12 數(shù)字孿生技術(shù)在產(chǎn)品全生命周期的應(yīng)用
圖表13 物理城市與數(shù)字孿生城市
圖表14 以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)
圖表15 德國(guó)工業(yè)4.0參考架構(gòu)
圖表16 數(shù)字孿生相關(guān)上市公司
圖表17 部分?jǐn)?shù)字孿生相關(guān)上市公司布局情況
圖表18 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系框架
圖表19 數(shù)字孿生標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)
圖表20 數(shù)字孿生基礎(chǔ)共性相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表21 數(shù)字孿生關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
圖表22 物理實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)
圖表23 虛擬實(shí)體標(biāo)準(zhǔn)
圖表24 孿生數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表25 連接與集成相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表26 服務(wù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表27 數(shù)字孿生工具/平臺(tái)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表28 數(shù)字孿生測(cè)評(píng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表29 數(shù)字孿生安全相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)及主要內(nèi)容
圖表30 工業(yè)4.0參考架構(gòu)模型
圖表31 智能制造系統(tǒng)架構(gòu)（IMSA）
圖表32 數(shù)字孿生城市：智能新區(qū)
圖表33 數(shù)字孿生城市：虛擬新加坡
圖表34 數(shù)字孿生城市虛實(shí)融合迭代優(yōu)化
圖表35 數(shù)字孿生城市運(yùn)行機(jī)理
圖表36 數(shù)字孿生城市總體框架
圖表37 數(shù)字孿生城市總體框架運(yùn)行機(jī)理
圖表38 基于數(shù)字孿生的壽命預(yù)測(cè)過程
圖表39 不同維護(hù)策略下的單次飛行失敗率
圖表40 不確定性降低前后的維護(hù)成本
圖表41 數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)框架
圖表42 數(shù)字孿生“建模與分析模塊”的核心技術(shù)體系架構(gòu)
圖表43 數(shù)字孿生伴飛系統(tǒng)的功能
圖表44 航天制造數(shù)字孿生車間架構(gòu)
圖表45 航天制造數(shù)字孿生車間組成
圖表46 數(shù)字孿生車間分層管控模式
圖表47 孿生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的生產(chǎn)設(shè)備閉環(huán)控制
圖表48 孿生數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的制造執(zhí)行閉環(huán)控制
圖表49 基于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)仿真的車間運(yùn)行管控
圖表50 基于虛實(shí)融合的MI應(yīng)用
圖表51 基于虛實(shí)融合的BI應(yīng)用
圖表52 數(shù)字孿生技術(shù)在航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)行維護(hù)中的應(yīng)用落地場(chǎng)景圖
圖表53 不同模型在計(jì)算精度速度上的比較
圖表54 航空發(fā)動(dòng)機(jī)運(yùn)維數(shù)字孿生
圖表55 精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)功能
圖表56 故障診斷功能
圖表57 性能預(yù)測(cè)功能
圖表58 控制優(yōu)化功能
圖表59 智能工廠應(yīng)用
圖表60 運(yùn)行機(jī)制
圖表61 系統(tǒng)級(jí)水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制
圖表62 SoS級(jí)水利工程數(shù)字孿生系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制
圖表63 系統(tǒng)總體架構(gòu)圖
圖表64 物耗降低效益估算
圖表65 數(shù)字孿生技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用
圖表66 數(shù)字孿生在智慧醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表67 基于數(shù)字孿生模型的項(xiàng)目施工過程管理
圖表68 基于數(shù)字模型和大數(shù)據(jù)的項(xiàng)目運(yùn)維管理
圖表69 基于微軟Azure的數(shù)字孿生方案
圖表70 達(dá)索3DEXPERIENCE平臺(tái)框架
圖表71 阿里云數(shù)字孿生三步走戰(zhàn)略
圖表72 51VR“地球克隆計(jì)劃”
圖表73 51VR以自動(dòng)駕駛+智慧城市的綜合規(guī)劃
圖表74 能科股份募投項(xiàng)目情況
圖表75 能科股份基于數(shù)字孿生的產(chǎn)品全生命周期協(xié)同平臺(tái)項(xiàng)目構(gòu)成
圖表76 2017-2020年能科科技股份有限公司總資產(chǎn)及凈資產(chǎn)規(guī)模
圖表77 2017-2020年能科科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入及增速
圖表78 2017-2020年能科科技股份有限公司凈利潤(rùn)及增速
圖表79 2019年能科科技股份有限公司主營(yíng)業(yè)務(wù)分行業(yè)、產(chǎn)品、地區(qū)
圖表80 2020年能科科技股份有限公司營(yíng)業(yè)收入分行業(yè)
圖表81 2017-2020年能科科技股份有限公司營(yíng)業(yè)利潤(rùn)及營(yíng)業(yè)利潤(rùn)率
圖表82 2017-2020年能科科技股份有限公司凈資產(chǎn)收益率
圖表83 2017-2020年能科科技股份有限公司短期償債能力指標(biāo)
圖表84 2017-2020年能科科技股份有限公司資產(chǎn)負(fù)債率水平
圖表85 2017-2020年能科科技股份有限公司運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)
