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2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)分析及發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告
2020-11-08
  • [報告ID] 148094
  • [關(guān)鍵詞] 云計算產(chǎn)業(yè)分析
  • [報告名稱] 2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)分析及發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/10/10
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報告簡介

據(jù)中央國家機關(guān)政府采購中心數(shù)據(jù)顯示,截至3月31日,阿里云位列中央國家機關(guān)云計算采購市場第一,份額超過50%。另外,根據(jù)采購記錄顯示,以云主機采購為例,中央機關(guān)2019年一季度成交總數(shù)量為70套,2020年一季度達到了1512套,同比增長高達2060%。

近年來,政府在云計算領(lǐng)域應(yīng)用加快!霸啤睂嵸|(zhì)上就是一個網(wǎng)絡(luò),狹義上講,云計算就是一種提供資源的網(wǎng)絡(luò),使用者可以隨時獲取“云”上的資源,按需求量使用,并且可以看成是無限擴展的,只要按使用量付費就可以。從廣義上說,云計算是與信息技術(shù)、軟件、互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的一種服務(wù),這種計算資源共享池叫做“云”,云計算把許多計算資源集合起來,通過軟件實現(xiàn)自動化管理,只需要很少的人參與,就能讓資源被快速提供。

2020年云計算產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)狀分析

目前,中國云計算市場處于快速發(fā)展階段,容器、微服務(wù)等技術(shù)的不斷成熟,推動著云計算的變革。隨著云計算的應(yīng)用場景的不斷拓展,云計算的應(yīng)用已深入達到政府、金融、工業(yè)、交通、物流等傳統(tǒng)行業(yè)。當前,中國的云計算市場規(guī)模整體規(guī)模較小,與全球市場規(guī)模仍存在一定的差距。數(shù)據(jù)顯示,2018年全球云計算市場規(guī)模突破3000億元。伴隨著企業(yè)逐漸傾向于追求數(shù)字化商業(yè)戰(zhàn)略,傳統(tǒng)IT服務(wù)向云端服務(wù)轉(zhuǎn)變,全球云計算市場規(guī)模將進一步增長。在國內(nèi),2019年中國云計算產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模將超1000億元左右。

從云計算產(chǎn)業(yè)的企業(yè)分布來看,目前全國各省市范圍內(nèi)均有分布。其中云計算企業(yè)分布主要以北京以及東部沿海地區(qū)為主。據(jù)中商產(chǎn)業(yè)研究院數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示,云計算企業(yè)分布多的是在北京,數(shù)量近50家;其次,廣東省則分布有31家,上海為20家,其余省份均在10家及以下。

目前,我國云計算行業(yè)主要競爭企業(yè)有華為技術(shù)有限公司、中興通訊股份有限公司、用友軟件股份有限公司、中國移動通信集團公司、網(wǎng)宿科技股份有限公司。

中國云計算行業(yè)發(fā)展前景

作為整個云計算產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵組成部分。公有云市場近年來發(fā)展迅猛。未來伴隨著技術(shù)的進一步完善,公有云安全性、可靠性將進一步為企業(yè)所認可;同時其特有的靈活配置、低成本、無需一次性大額投資等優(yōu)勢將吸引更多對中小企業(yè)采用公有云,這都將使得其滲透率的不斷提高,預(yù)計到2020年,我國公有云服務(wù)市場規(guī)模將達到1770.1億元。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國云計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云計算行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國云計算行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了云計算行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對云計算行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國云計算行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等云計算。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計云計算及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測云計算。


報告目錄
2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)分析及發(fā)展趨勢預(yù)測研究報告

第一章 云計算相關(guān)介紹
1.1 定義及分類
1.2 云計算與SOA、SaaS
1.3 云計算的發(fā)展價值
第二章 云計算產(chǎn)業(yè)周期及產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.1 云計算產(chǎn)業(yè)周期
2.2 云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
2.3 云計算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件分析
2.3.1 研發(fā)狀況分析
2.3.2 規(guī)模狀況分析
2.3.3 主要發(fā)展瓶頸
2.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
2.4 云計算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎(chǔ)設(shè)備分析
2.4.1 研發(fā)水平分析
2.4.2 發(fā)展狀況分析
2.4.3 主要發(fā)展瓶頸
2.5 云計算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)分析
2.5.1 研發(fā)狀況分析
2.5.2 主要發(fā)展瓶頸
2.5.3 生態(tài)構(gòu)建模式
2.6 云計算產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)
2.6.1 軟硬件設(shè)備提供商
2.6.2 云計算系統(tǒng)集成商
2.6.3 終端服務(wù)提供商
第三章 2018-2020年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 全球云計算發(fā)展的驅(qū)動力
3.1.2 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.3 國外云計算政策轉(zhuǎn)變特點
3.1.4 全球云計算的法律限制
3.1.5 全球云計算的發(fā)展趨勢
3.2 全球云計算發(fā)展特征分析
3.2.1 “云+AI”成為新趨勢
3.2.2 私有云市場發(fā)展提速
3.2.3 云安全出現(xiàn)相關(guān)威脅
3.3 歐洲
3.3.1 歐盟開展云計算認證工作
3.3.2 歐洲部分國家布局云政務(wù)
3.3.3 歐洲委員會發(fā)布云發(fā)展計劃
3.4 美國
3.4.1 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
3.4.2 美國云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
3.4.3 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.4.4 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位
3.4.5 美國云計算企業(yè)百強排名
3.4.6 美國政府應(yīng)用云計算服務(wù)
3.5 德國
3.5.1 德國發(fā)布云計算行動計劃
3.5.2 德國對云計算技術(shù)的研究
3.5.3 德國加快云計算等技術(shù)應(yīng)用
3.5.4 德國企業(yè)云計算應(yīng)用規(guī)模
3.5.5 德國云計算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗
3.6 其他國家
3.6.1 英國成立云計算供應(yīng)商聯(lián)盟
3.6.2 印度加快云計算產(chǎn)業(yè)布局
3.6.3 韓國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
3.6.4 俄羅斯云計算市場發(fā)展狀況
第四章 2018-2020年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國云計算發(fā)展環(huán)境分析
4.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
4.1.2 固定資產(chǎn)投資
4.1.3 自律監(jiān)管環(huán)境
4.1.4 技術(shù)環(huán)境分析
4.1.5 內(nèi)需環(huán)境預(yù)測
4.1.6 經(jīng)濟發(fā)展預(yù)測
4.2 中國云計算發(fā)展歷程及模式
4.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
4.2.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
4.2.3 云計算企業(yè)典型發(fā)展模式
4.2.4 典型企業(yè)商業(yè)模式的啟示
4.3 2018-2020年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
4.3.1 中國云市場規(guī)模狀況分析
4.3.2 中國云計算區(qū)域市場結(jié)構(gòu)
4.3.3 中國公有云市場規(guī)模狀況
4.3.4 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.3.5 中國公共云計算市場特征
4.3.6 中國私有云市場規(guī)模狀況
4.3.7 中國私有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.4 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
4.4.1 云計算技術(shù)不斷成熟
4.4.2 云計算的使用率上升
4.4.3 云計算應(yīng)用價值逐步顯現(xiàn)
4.4.4 云保險提供完善保障機制
4.5 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1 中國與國外云計算發(fā)展的差距
4.5.2 我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.5.3 阻礙中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素
4.5.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
4.5.5 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
4.5.6 云計算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題
4.6 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
4.6.2 云技術(shù)及應(yīng)用的持續(xù)推進
4.6.3 支持云計算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)
4.6.4 推進產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作
4.6.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
4.6.6 云計算安全風險管理對策
4.6.7 企業(yè)做好開源風險的防范
第五章 2018-2020年云計算細分市場分析
5.1 IaaS
5.1.1 IaaS應(yīng)用場景分析
5.1.2 全球IaaS市場規(guī)模
5.1.3 全球IaaS市場格局
5.1.4 中國IaaS市場規(guī)模
5.1.5 中國IaaS市場格局
5.1.6 中國IaaS市場需求
5.2 PaaS
5.2.1 PaaS應(yīng)用價值分析
5.2.2 全球PaaS市場規(guī)模
5.2.3 全球PaaS廠商分布
5.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢
5.2.5 中國PaaS市場規(guī)模
5.2.6 中國PaaS平臺介紹
5.2.7 PaaS市場需求特點
5.3 SaaS
5.3.1 SaaS滲透領(lǐng)域分析
5.3.2 全球SaaS市場規(guī)模
5.3.3 國外SaaS市場特點
5.3.4 中國SaaS市場規(guī)模
5.3.5 中國SaaS用戶規(guī)模
5.3.6 中國SaaS市場特點
5.3.7 中國SaaS市場格局
5.3.8 中國SaaS發(fā)展機遇
5.4 混合云
5.4.1 混合云應(yīng)用規(guī)模分析
5.4.2 企業(yè)混合云應(yīng)用場景
5.4.3 企業(yè)混合云管理方式
5.4.4 廠商推出混合云產(chǎn)品
5.4.5 混合云企業(yè)綜合排名
5.4.6 企業(yè)混合云應(yīng)用案例
5.4.7 企業(yè)混合云應(yīng)用問題
5.4.8 混合云技術(shù)發(fā)展趨勢
第六章 2018-2020年云計算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)分析
6.1 企業(yè)云管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
6.1.1 誕生背景分析
6.1.2 市場發(fā)展階段
6.1.3 市場規(guī)模特點
6.1.4 市場競爭格局
6.2 智能云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
6.2.2 企業(yè)布局加快
6.2.3 行業(yè)應(yīng)用狀況
6.3 云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 服務(wù)應(yīng)用背景
6.3.2 市場基本概述
6.3.3 行業(yè)發(fā)展進程
6.3.4 逐步受到關(guān)注
6.3.5 服務(wù)市場規(guī)模
6.3.6 市場競爭格局
6.3.7 責任承擔機制
6.3.8 安全產(chǎn)品體系
6.3.9 行業(yè)發(fā)展展望
6.3.10 應(yīng)用趨勢分析
6.4 云游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.4.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
6.4.2 發(fā)展利好因素
6.4.3 用戶規(guī)模分析
6.4.4 市場空間規(guī)模
6.4.5 產(chǎn)業(yè)競爭格局
6.4.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
第七章 2018-2020年云計算技術(shù)典型應(yīng)用分析
7.1.1 云計算技術(shù)應(yīng)用格局
7.2 云計算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.2.1 云計算應(yīng)用于政府領(lǐng)域
7.2.2 云計算應(yīng)用于金融行業(yè)
7.2.3 云計算應(yīng)用于電信行業(yè)
7.2.4 云計算應(yīng)用于交通行業(yè)
7.2.5 云計算應(yīng)用于能源行業(yè)
7.2.6 云計算應(yīng)用于電力行業(yè)
7.2.7 云計算應(yīng)用于教育領(lǐng)域
7.2.8 云計算應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)
7.2.9 云計算應(yīng)用于工業(yè)行業(yè)
7.2.10 云計算應(yīng)用于物流行業(yè)
7.3 云計算技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用分析
7.3.1 企業(yè)云計算應(yīng)用價值
7.3.2 云計算具有降本成效
7.3.3 企業(yè)云計算的應(yīng)用模式
7.3.4 云運營及運營支撐服務(wù)
7.3.5 企業(yè)上云典型案例名單
7.3.6 企業(yè)云計算的應(yīng)用狀況
7.3.7 企業(yè)云計算的應(yīng)用瓶頸
7.3.8 企業(yè)云計算的發(fā)展策略
7.3.9 企業(yè)云計算規(guī)劃的落實
7.3.10 企業(yè)云計算業(yè)務(wù)方向選擇
7.3.11 企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位
7.4 云計算應(yīng)用于“新基建”的建設(shè)
7.4.1 整體應(yīng)用狀況
7.4.2 應(yīng)用地位分析
7.4.3 具體應(yīng)用分析
第八章 2018-2020年云計算技術(shù)專利及人才需求分析
8.1 云計算技術(shù)發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
8.1.1 云計算技術(shù)發(fā)展實質(zhì)
8.1.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢
8.1.3 在企業(yè)運營中的優(yōu)勢
8.1.4 云計算技術(shù)發(fā)展劣勢
8.2 云計算技術(shù)專利申請分析
8.2.1 專利申請規(guī)模
8.2.2 申請主體排名
8.2.3 申請主體變化
8.2.4 主體布局態(tài)勢
8.2.5 分支技術(shù)趨勢
8.3 云計算與新興技術(shù)行業(yè)融合
8.3.1 5G+云計算
8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)+云計算
8.3.3 大數(shù)據(jù)+云計算
8.3.4 區(qū)塊鏈+云計算
8.3.5 人工智能+云計算
8.3.6 邊緣計算+云計算
8.4 云計算技術(shù)人才需求分析
8.4.1 政府加強人才建設(shè)
8.4.2 細分崗位需求分布
8.4.3 人才考量因素分析
8.4.4 人才獲取方式及痛點
8.4.5 人才培養(yǎng)建議及對策
第九章 2018-2020年云計算區(qū)域市場發(fā)展分析
9.1 地區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
9.1.1 地區(qū)加快云計算規(guī)劃布局
9.1.2 各地推進云計算項目建設(shè)
9.1.3 長三角云計算產(chǎn)業(yè)集群
9.1.4 西南云計算產(chǎn)業(yè)項目動態(tài)
9.2 重點省市發(fā)展動態(tài)分析
9.2.1 廣東省
9.2.2 湖北省
9.2.3 北京市
9.2.4 杭州市
9.2.5 深圳市
9.2.6 佛山市
9.2.7 青島市
9.3 中國云計算園區(qū)的特點與模式
9.3.1 云計算園區(qū)的基本內(nèi)涵
9.3.2 云計算園區(qū)的主要特點
9.3.3 云計算園區(qū)的區(qū)域布局
9.3.4 云計算園區(qū)的發(fā)展模式
9.3.5 云計算園區(qū)的發(fā)展問題
9.3.6 云計算園區(qū)的發(fā)展建議
9.4 云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況
9.4.1 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)園
9.4.2 深圳云計算中心
9.4.3 杭州云計算產(chǎn)業(yè)園
9.4.4 無錫城市云計算中心
9.4.5 百度陽泉云計算中心
9.4.6 曙光南京云計算中心
9.4.7 張北云計算產(chǎn)業(yè)園
9.4.8 烏魯木齊云計算產(chǎn)業(yè)園
9.4.9 寧夏西部云基地
9.4.10 哈爾濱經(jīng)開區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園
第十章 2018-2020年云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局及重點企業(yè)分析
10.1 云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局分析
10.1.1 國際云計算競爭格局
10.1.2 中國云計算板塊陣營
10.1.3 國內(nèi)云計算競爭排名
10.1.4 云計算企業(yè)創(chuàng)新排行
10.1.5 云計算企業(yè)發(fā)展布局
10.1.6 云計算應(yīng)用市場格局
10.2 云計算行業(yè)上市公司運行狀況
10.2.1 上市公司規(guī)模
10.2.2 上市公司分布
10.2.3 經(jīng)營狀況分析
10.2.4 盈利能力分析
10.2.5 營運能力分析
10.2.6 成長能力分析
10.2.7 現(xiàn)金流量分析
10.3 國際典型企業(yè)布局分析
10.3.1 IBM
10.3.2 亞馬遜
10.3.3 微軟
10.3.4 谷歌
10.3.5 甲骨文
10.3.6 SAP
10.4 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析
10.4.1 騰訊云
10.4.2 百度云
10.4.3 阿里云
10.4.4 金山云
10.5 國內(nèi)IT企業(yè)布局分析
10.5.1 聯(lián)想
10.5.2 浪潮
10.5.3 華為
10.5.4 中興
10.5.5 用友
10.5.6 Ucloud
10.5.7 青云Cloud
10.6 國內(nèi)運營商布局分析
10.6.1 中國聯(lián)通
10.6.2 中國移動
10.6.3 中國電信
第十一章 云計算產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析
11.1 云計算產(chǎn)業(yè)投資動力分析
11.1.1 政策因素
11.1.2 經(jīng)濟因素
11.1.3 技術(shù)因素
11.2 云計算產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.2.1 投資價值綜合評估
11.2.2 市場機會矩陣分析
11.2.3 進入市場時機判斷
11.3 云計算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模狀況
11.3.1 市場融資規(guī)模
11.3.2 投資輪次分布
11.3.3 區(qū)域投資分布
11.3.4 主流投資機構(gòu)
11.3.5 典型并購案例
11.4 A股及新三板上市公司在云計算行業(yè)投資動態(tài)分析
11.4.1 投資項目綜述
11.4.2 投資區(qū)域分布
11.4.3 投資模式分析
11.4.4 典型投資案例
11.5 云計算產(chǎn)業(yè)投資方向
11.5.1 云計算應(yīng)用行業(yè)投資機會
11.5.2 企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機會
11.5.3 云計算專業(yè)分工趨勢分析
11.5.4 行業(yè)云平臺投資建設(shè)趨勢
第十二章 云計算產(chǎn)業(yè)投資壁壘及投資風險分析
12.1 云計算產(chǎn)業(yè)進入壁壘
12.1.1 競爭壁壘
12.1.2 技術(shù)壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.2 云計算產(chǎn)業(yè)投資風險
12.2.1 市場風險
12.2.2 產(chǎn)業(yè)風險
12.2.3 競爭風險
12.2.4 技術(shù)風險
12.2.5 安全風險
12.3 云計算產(chǎn)業(yè)投資風險防范及建議
12.3.1 云計算產(chǎn)業(yè)投資策略
12.3.2 云計算產(chǎn)業(yè)風險防范
12.3.3 云計算安全風險管理
第十三章 云計算產(chǎn)業(yè)項目投資建設(shè)案例分析
13.1 云計算產(chǎn)品研發(fā)項目
13.1.1 項目基本概述
13.1.2 項目建設(shè)必要性
13.1.3 項目實施可行性
13.1.4 項目實施方案
13.1.5 選址及建設(shè)周期
13.1.6 項目投資概算
13.1.7 項目效益分析
13.2 云計算平臺建設(shè)項目
13.2.1 項目基本情況
13.2.2 投資價值分析
13.2.3 項目投資必要性
13.2.4 項目投資可行性
13.2.5 項目投資規(guī)模
13.2.6 項目經(jīng)濟效益
13.2.7 項目建設(shè)進展
13.3 云計算數(shù)據(jù)中心安全平臺項目
13.3.1 項目基本概述
13.3.2 項目實施必要性
13.3.3 項目實施可行性
13.3.4 項目實施地點
13.3.5 項目投資規(guī)模
13.3.6 項目實施安排
13.3.7 項目效益測算
第十四章 2020-2024年云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及預(yù)測
14.1 中國云計算市場發(fā)展機遇及前景分析
14.1.1 產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵目錄
14.1.2 云計算切合技術(shù)創(chuàng)新需求
14.1.3 云計算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標配
14.1.4 云計算將替代傳統(tǒng)IT模式
14.1.5 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程加快
14.1.6 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
14.1.7 云算力投資需求預(yù)測分析
14.2 中國云計算市場發(fā)展趨勢分析
14.2.1 中國云計算行業(yè)發(fā)展展望
14.2.2 中國云計算市場發(fā)展預(yù)測
14.2.3 企業(yè)云計算應(yīng)用前景預(yù)測
14.2.4 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流
14.2.5 云計算實現(xiàn)垂直化發(fā)展
14.2.6 多云與混合云成為主力
14.2.7 云的生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵
14.2.8 云安全成為關(guān)注要點
14.2.9 云計算技術(shù)發(fā)展趨勢
14.3  2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
14.3.1 2020-2024年中國云計算產(chǎn)業(yè)影響因素分析
14.3.2 2020-2024年中國云計算市場規(guī)模預(yù)測
第十五章 2018-2020年云計算產(chǎn)業(yè)政策體系分析
15.1 云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
15.1.1 信息消費計劃帶來發(fā)展利好
15.1.2 云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總
15.1.3 云計算產(chǎn)業(yè)利好政策動態(tài)
15.1.4 云服務(wù)經(jīng)營自律組織成立
15.1.5 云服務(wù)企業(yè)信用管理辦法
15.1.6 “新基建”政策利好云計算
15.1.7 政府將加快云計算基礎(chǔ)建設(shè)
15.2 云計算服務(wù)運營管理及安全規(guī)范
15.2.1 云服務(wù)經(jīng)營自律規(guī)范發(fā)布
15.2.2 工信部加強行業(yè)信用管理
15.2.3 云計算服務(wù)安全標準解讀
15.2.4 云計算服務(wù)安全評估辦法
15.3 企業(yè)云計算應(yīng)用政策
15.3.1 相關(guān)政策推動企業(yè)上云
15.3.2 企業(yè)上云實施指南發(fā)布
15.3.3 河北省企業(yè)上云行動計劃
15.3.4 山西省企業(yè)上云行動計劃
15.3.5 上海市企業(yè)上云行動計劃
15.4 云計算產(chǎn)業(yè)標準體系
15.4.1 國際云計算標準建設(shè)狀況
15.4.2 我國參與國際標準建設(shè)
15.4.3 國內(nèi)云計算標準建設(shè)狀況
15.4.4 國內(nèi)云計算標準建設(shè)指南
15.4.5 云計算標準體系建設(shè)內(nèi)容
15.4.6 云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)標準
15.5 區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策規(guī)劃
15.5.1 河南省云計算和大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃
15.5.2 湖北省云計算大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃
15.5.3 廣東省云計算發(fā)展規(guī)劃布局
15.5.4 北京市大數(shù)據(jù)和云計算發(fā)展規(guī)劃

圖表目錄
圖表1 云計算與人工智能、大數(shù)據(jù)間的關(guān)系
圖表2 云生態(tài)AMC模型
圖表3 中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
圖表4 主要服務(wù)器芯片架構(gòu)及國內(nèi)研發(fā)狀況
圖表5 主要服務(wù)器芯片研發(fā)企業(yè)狀況
圖表6 國內(nèi)部分存儲領(lǐng)域企業(yè)建設(shè)項目投入及業(yè)務(wù)收入情況
圖表7 2018-2019年中國X86服務(wù)器整體市場規(guī)模(按出貨量)
圖表8 2016-2019年中國數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模統(tǒng)計情況
圖表9 2010-2019年中國IDC行業(yè)市場規(guī)模增長情況
圖表10 全球服務(wù)器CPU競爭態(tài)勢
圖表11 服務(wù)器CPU市場占有率
圖表12 ARM開放性授權(quán)機制包括的模式
圖表13 云生態(tài)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表14 數(shù)字經(jīng)濟逐漸興起并快速發(fā)展
圖表15 2018-2023年全球云計算市場規(guī)模及增速
圖表16 2018年美國云計算企業(yè)百強榜
圖表17 2018年美國云計算企業(yè)百強榜(續(xù)一)
圖表18 2018年美國云計算企業(yè)百強榜(續(xù)二)
圖表19 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表20 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表21 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表22 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表23 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表24 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表25 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表26 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表27 云計算主要技術(shù)
圖表28 中國于計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析
圖表29 云計算服務(wù)6大商業(yè)模式
圖表30 反應(yīng)商業(yè)模式邏輯的元素
圖表31 2015-2019年中國云計算整體市場規(guī)模及增速
圖表32 2018年中國云計算產(chǎn)業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表33 2017-2023年中國公有云市場規(guī)模及增速
圖表34 中國公有云細分市場規(guī)模
圖表35 2017-2023年中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表36 中國私有云細分市場構(gòu)成
圖表37 2000-2030年中國云計算技術(shù)成熟度曲線
圖表38 2019年中國云計算使用率情況
圖表39 2019年中國邊緣計算應(yīng)用情況
圖表40 云計算安全風險架構(gòu)
圖表41 云計算責任分擔模型
圖表42 2018年全球公有云Iaas服務(wù)商份額TOP10
圖表43 中國IaaS市場競爭格局
圖表44 2019年度IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))排行
圖表45 2019年度IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))排行(續(xù))
圖表46 PaaS廠商向產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸
圖表47 PaaS廠商分布格局
圖表48 國內(nèi)具備PaaS業(yè)務(wù)的上市公司匯總
圖表49 2019年度aPaaS應(yīng)用運行和部署平臺排行
圖表50 2019年度iPaaS集成平臺排行
圖表51 不同規(guī)模的企業(yè)對PaaS產(chǎn)品的需求特點
圖表52 美國PaaS企業(yè)分布特點
圖表53 大型企業(yè)的公有云支出遠高于小型企業(yè)
圖表54 2018年中國SaaS行業(yè)滲透率分析結(jié)構(gòu)占比統(tǒng)計情況
圖表55 全球SaaS細分服務(wù)市場占比
圖表56 可信云企業(yè)級SaaS評估領(lǐng)域分布情況
圖表57 國內(nèi)企業(yè)SaaS服務(wù)企業(yè)分類統(tǒng)計
圖表58 國內(nèi)典型公司的SaaS平臺化戰(zhàn)略
圖表59 水平通用類SaaS與垂直行業(yè)類SaaS比較分析
圖表60 2019年度SaaS(軟件即服務(wù))排行
圖表61 2019年度SaaS(軟件即服務(wù))排行(續(xù))
圖表62 2018年云計算使用率調(diào)查
圖表63 企業(yè)混合云主要應(yīng)用場景
圖表64 企業(yè)混合云主要應(yīng)用平臺
圖表65 企業(yè)混合云平臺間的網(wǎng)絡(luò)連接方式
圖表66 2019混合云企業(yè)排行
圖表67 中海油混合云架構(gòu)
圖表68 企業(yè)應(yīng)用混合云所面臨的問題
圖表69 企業(yè)上云過程中面臨的問題
圖表70 2019年中國第三方云管理服務(wù)廠商市場份額占比
圖表71 國內(nèi)主流廠商智能云服務(wù)布局
圖表72 攻擊來源中云資源占比(國內(nèi))
圖表73 模擬真實云環(huán)境的多選手攻擊路徑
圖表74 2019年私有云安全投入占IT系統(tǒng)的比例
圖表75 2018年國內(nèi)重點云平臺服務(wù)提供商自身安全服務(wù)數(shù)量和第三方安全服務(wù)數(shù)量統(tǒng)計
圖表76 云計算安全產(chǎn)品體系
圖表77 云游戲基本原理及平臺架構(gòu)
圖表78 中國網(wǎng)民游戲偏好程度調(diào)查
圖表79 中國云游戲用戶游玩驅(qū)動因素調(diào)查
圖表80 2023年中國云游戲用戶規(guī)模及預(yù)測
圖表81 2023年中國云游戲市場規(guī)模及預(yù)測
圖表82 云游戲產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表83 企業(yè)加快云游戲產(chǎn)業(yè)布局
圖表84 2018年中國云計算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用行業(yè)結(jié)構(gòu)
圖表85 2019年云計算賦能行業(yè)應(yīng)用概況
圖表86 2015-2023年中國政務(wù)云市場規(guī)模及預(yù)測
圖表87 2019年中國政務(wù)云云服務(wù)運營商市場份額
圖表88 金融細分行業(yè)監(jiān)管要求和業(yè)務(wù)需求
圖表89 中國金融行業(yè)用戶應(yīng)用云的主要目的
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