報告簡介
隨著互聯(lián)網技術快速發(fā)展、社會對教育重視程度提高、經濟水平不斷提高,在線教育行業(yè)持續(xù)增長。
2020中國在線教育用戶規(guī)模將達3.09億人
中國在線教育用戶規(guī)模逐步上升,預測在2020年達到3.09億人;ヂ(lián)網的普及和發(fā)展帶來的“互聯(lián)網+教育”使得在線教育用戶不斷攀升,同時,各類在線教育平臺不斷開發(fā)下沉市場,擴大了在線教育市場,致使在線教育用戶規(guī)模進一步擴大。
2020中國在線教育行業(yè)發(fā)展趨勢分析
1、K12市場需求大 關注用戶體驗及需求
受政策利好、社會教育意識加強以及中小學學生升學壓力的影響,未來K12在線教育市場需求將繼續(xù)增大,綜合實力更強、更加關注用戶體驗及需求的產品將進一步擴大領先優(yōu)勢。而隨著市場進一步成熟,在線1對1全科輔導類行業(yè)格局基本形成,1對1全科輔導類頭部企業(yè)應更加注重優(yōu)化盈利模型,避免盲目擴張。
2、在線素質教育持續(xù)升溫 課程質量成關鍵
隨著80年、90后父母教育意識的加強,素質教育需求將愈加迫切。K12頭部企業(yè)也積極開拓素質教育市場,如掌門教育旗下素質教育品牌掌門少兒憑借品牌優(yōu)勢和優(yōu)質內容已積累海量用戶,在素質教育賽道上處于領先地位。隨著在線素質教育行業(yè)發(fā)展,學生和家長可選擇的平臺增多,課程內容及教學質量將成為競爭關鍵。
3、個性化教育受重視 AI教育優(yōu)化發(fā)展
傳統(tǒng)大班教學方式存在知識重復、學習重復的問題;而另一方面,隨著信息技術發(fā)展,大數據、人臉識別技術、AI助教等應用于在線教育平臺。利用AI技術可以描繪用戶畫像,精準推送學習內容,及時反饋學習成果,有利于促進個性化教學。與此同時,也應協(xié)調好AI教學與真人教師之間的關系,促進學生健康成長。
4、直播互動趨勢增強,用戶體驗至關重要
隨著5G技術的推廣,直播教育的形式將愈加重要。5G技術可以解決目前直播教育存在的痛點,例如畫面不流暢、內容延遲等,進一步豐富在線教育的形式、促進在線教育場景化、提升學習氛圍、增加交流互動。隨著5G技術在教育場景中的應用,用戶體驗將得到改善,影響在線教育平臺的用戶粘性及口碑傳播。
5、教育平臺專業(yè)化發(fā)展,深化優(yōu)勢領域
隨著在線教育的逐步發(fā)展,行業(yè)漸趨成熟,出現(xiàn)了早幼教、K12教育、高等教育、素質教育、職業(yè)培訓等細分領域。針對目標消費群體提供專業(yè)化的服務,才能更好地滿足用戶需求,提升用戶體驗。在線教育企業(yè)應精準自己的定位,凸顯自己的優(yōu)勢,為目標市場提供優(yōu)質教學服務。
6、發(fā)力下沉市場,促進優(yōu)質教育資源共享
在線教育行業(yè)一二線市場市場漸趨成熟,而三四線城市仍處于發(fā)展期,具有較大的發(fā)展?jié)摿。隨著經濟水平提高、教育意識加強,三四線城市及鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民將更加注重精神需求。在線教育可以進一步發(fā)力下沉市場,將優(yōu)質課程資源傳遞到三四線城市,實現(xiàn)優(yōu)質教育資源共享,滿足三四線城市居民的教育需求。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國網絡教育行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、網絡教育行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國網絡教育行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了網絡教育行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對網絡教育行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國網絡教育行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對網絡教育行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國網絡教育行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等網絡教育。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計網絡教育及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測網絡教育。
報告目錄
2021-2025年中國網絡教育行業(yè)深度分析及投資風險預測研究報告
第一章 網絡教育基本概述
1.1 網絡教育相關概念介紹
1.2 網絡教育產業(yè)鏈分析
第二章 2018-2020年網絡教育行業(yè)發(fā)展PEST分析
2.1 政策環(huán)境(Political)
2.1.1 行業(yè)健康發(fā)展指導
2.1.2 “教育APP”規(guī)范政策
2.1.3 教育現(xiàn)代化規(guī)劃
2.1.4 教育信息化行動
2.1.5 校外線上培訓整治
2.1.6 新業(yè)態(tài)新模式發(fā)展意見
2.2 經濟環(huán)境(Economic)
2.2.1 宏觀經濟概況
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 網絡經濟規(guī)模
2.2.4 城鎮(zhèn)化發(fā)展水平
2.2.5 宏觀經濟展望
2.3 社會環(huán)境(Social)
2.3.1 社會教育發(fā)展水平
2.3.2 教育經費執(zhí)行情況
2.3.3 家庭教育支出狀況
2.3.4 互聯(lián)網普及水平
2.4 技術環(huán)境(Technological)
2.4.1 云計算
2.4.2 大數據
2.4.3 物聯(lián)網
2.4.4 其他技術
第三章 2018-2020年全球網絡教育行業(yè)發(fā)展狀況
3.1 全球網絡教育發(fā)展綜述
3.1.1 全球加大教育投入力度
3.1.2 全球遠程教育發(fā)展特點
3.1.3 全球主要網絡教育平臺
3.1.4 疫情助推教育信息化發(fā)展
3.2 歐洲
3.2.1 歐洲數字教育行動計劃
3.2.2 疫情下歐洲網絡教育發(fā)展
3.2.3 英國遠程教育的發(fā)展現(xiàn)狀
3.2.4 俄羅斯網絡教育發(fā)展狀況
3.2.5 法國教育信息化建設進展
3.2.6 歐洲教育信息化發(fā)展趨勢
3.3 亞洲
3.3.1 日本網絡教育發(fā)展綜況
3.3.2 韓國網絡教育運行概況
3.3.3 印度網絡教育投資熱度
3.4 美國
3.4.1 美國網絡教育政策環(huán)境
3.4.2 美國線上教育發(fā)展迅速
3.4.3 美國網絡教育經驗借鑒
第四章 2018-2020年中國網絡教育行業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國網絡教育發(fā)展概況
4.1.1 發(fā)展階段
4.1.2 發(fā)展模式
4.1.3 發(fā)展意義
4.2 2018-2020年中國網絡教育市場運行狀況
4.2.1 市場發(fā)展規(guī)模
4.2.2 細分市場結構
4.2.3 行業(yè)競爭格局
4.2.4 區(qū)域分布狀況
4.3 2018-2020年中國網絡教育用戶分析
4.3.1 用戶規(guī)模分析
4.3.2 用戶群體結構
4.3.3 關注領域分布
4.3.4 信息傳播渠道
4.3.5 教學階段分布
4.4 中國網絡教育商業(yè)模式分析
4.4.1 模式總體分析
4.4.2 B2C商業(yè)模式
4.4.3 C2C商業(yè)模式
4.4.4 O2O商業(yè)模式
4.4.5 B2B商業(yè)模式
4.4.6 B2B2C商業(yè)模式
4.5 MOOC模式分析
4.5.1 MOOC起源
4.5.2 MOOC特點
4.5.3 MOOC優(yōu)勢
4.5.4 MOOC現(xiàn)狀
4.5.5 MOOC瓶頸
4.6 新冠肺炎疫情對網絡教育行業(yè)影響分析
4.6.1 疫情推動網絡教育加速發(fā)展
4.6.2 疫情影響下網絡教育市場競爭
4.6.3 疫情下網絡教育相關企業(yè)發(fā)展
4.6.4 疫情下網絡教育用戶消費情況
4.6.5 疫情下網絡職業(yè)教育發(fā)展情況
4.6.6 疫情下K12網絡教育布局趨向
4.6.7 疫情下網絡教育產業(yè)鏈發(fā)展機遇
4.6.8 后疫情時代網絡教育發(fā)展展望
第五章 2018-2020年中國學前網絡教育發(fā)展分析
5.1 2018-2020年中國學前教育發(fā)展態(tài)勢
5.1.1 商業(yè)模式分析
5.1.2 行業(yè)政策支持
5.1.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
5.1.4 用戶發(fā)展規(guī)模
5.1.5 市場競爭格局
5.1.6 盈利模式分析
5.2 中國學前網絡教育發(fā)展概述
5.2.1 互聯(lián)網作用分析
5.2.2 產品銷售渠道
5.2.3 盈利模式分析
5.2.4 教育APP類型
5.3 2018-2020年中國學前網絡教育市場運行狀況
5.3.1 市場發(fā)展規(guī)模
5.3.2 企業(yè)布局特點
5.3.3 市場競爭格局
5.3.4 市場發(fā)展機會
5.4 中國學前網絡教育APP運行狀況
5.4.1 活躍用戶規(guī)模
5.4.2 活躍用戶分布
5.4.3 行業(yè)的滲透率
5.5 學前網絡教育市場行業(yè)發(fā)展問題及對策
5.5.1 信息化發(fā)展問題
5.5.2 改革發(fā)展建議
5.5.3 創(chuàng)新驅動策略
第六章 2018-2020年K12網絡教育發(fā)展分析
6.1 國外K12網絡教育發(fā)展經驗借鑒
6.1.1 國外K12網絡教育發(fā)展狀況
6.1.2 美國K12網絡教育建設標準
6.1.3 美國K12網絡教育營利模式
6.1.4 印度K12網絡教育投資狀況
6.2 中國K12網絡教育發(fā)展綜述
6.2.1 行業(yè)領域分類
6.2.2 行業(yè)發(fā)展階段
6.2.3 教學模式解析
6.3 2018-2020年K12網絡教育市場運行狀況
6.3.1 市場發(fā)展規(guī)模
6.3.2 市場用戶規(guī)模
6.3.3 市場滲透情況
6.3.4 市場競爭格局
6.3.5 行業(yè)投融資情況
6.3.6 市場發(fā)展機遇
6.4 中國K12網絡教育用戶調研分析
6.4.1 K12網絡教育消費人群畫像
6.4.2 K12網絡教育用戶偏好度
6.4.3 K12網絡教育用戶認可度
6.5 K12網絡教育細分市場商業(yè)模式分析
6.5.1 找家教平臺
6.5.2 在線教學
6.5.3 在線答疑
6.5.4 題庫
第七章 2018-2020年中國高等網絡教育發(fā)展綜述
7.1 2018-2020年高等網絡教育發(fā)展概述
7.1.1 網絡高等教育教學模式
7.1.2 網絡高等教育發(fā)展挑戰(zhàn)
7.1.3 網絡高等教育發(fā)展建議
7.1.4 網絡高等教育發(fā)展趨勢
7.2 2018-2020年中國高校網絡教育分析
7.2.1 高校網絡教育政策環(huán)境
7.2.2 高校網絡教育發(fā)展特征
7.2.3 高校網絡教育發(fā)展現(xiàn)狀
7.2.4 高校網絡教育發(fā)展差距
7.2.5 高校網絡教育優(yōu)化對策
7.3 2018-2020年中國高等職業(yè)院校網絡教育分析
7.3.1 高職院校網絡教育發(fā)展形勢
7.3.2 高職院校網絡教育發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.3 云計算下的高校網絡教育平臺
7.3.4 高職院校網絡教育發(fā)展對策
7.3.5 高職院校網絡教育建設方向
第八章 2018-2020年網絡職業(yè)教育發(fā)展分析
8.1 中國職業(yè)教育發(fā)展態(tài)勢
8.1.1 行業(yè)發(fā)展分類
8.1.2 國外經驗借鑒
8.1.3 市場發(fā)展需求
8.1.4 培養(yǎng)模式探索
8.2 中國網絡職業(yè)教育發(fā)展綜述
8.2.1 市場基本分類
8.2.2 行業(yè)發(fā)展特點
8.2.3 市場驅動因素
8.2.4 發(fā)展政策支持
8.3 2018-2020年中國網絡教育職業(yè)市場分析
8.3.1 市場發(fā)展規(guī)模
8.3.2 投融資情況
8.3.3 市場發(fā)展?jié)摿?
8.3.4 未來發(fā)展趨勢
8.4 2018-2020年網絡職業(yè)技能培訓發(fā)展分析
8.4.1 相關政策支持
8.4.2 主要平臺概況
8.4.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
8.4.4 市場需求分析
8.5 中國網絡職業(yè)教育用戶調研分析
8.5.1 用戶基本畫像
8.5.2 用戶需求分析
8.5.3 用戶選擇關鍵
8.5.4 用戶偏好分析
8.5.5 用戶評價情況
第九章 2018-2020年中國教育信息化發(fā)展分析
9.1 中國教育信息化發(fā)展概述
9.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
9.1.2 技術融合特征
9.1.3 發(fā)展驅動因素
9.2 國外教育信息化經驗借鑒
9.2.1 美國
9.2.2 韓國
9.2.3 新加坡
9.3 2018-2020年中國教育信息化產業(yè)鏈分析
9.3.1 產業(yè)鏈構成
9.3.2 硬件生產商
9.3.3 軟件服務商
9.3.4 內容供應商
9.3.5 綜合類服務供應商
9.3.6 產業(yè)鏈發(fā)展建議
9.4 2018-2020年中國教育信息化市場運行狀況
9.4.1 重點工作進展
9.4.2 市場發(fā)展規(guī)模
9.4.3 行業(yè)市場集中度
9.4.4 發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
9.4.5 創(chuàng)新發(fā)展建議
9.5 教育信息化發(fā)展路徑分析
9.5.1 企業(yè)轉向集成商發(fā)展
9.5.2 “馬斯洛需求”的應用
9.5.3 拓展C端增值服務市場
第十章 2018-2020年中國網絡教育典型平臺發(fā)展分析
10.1 滬江
10.1.1 平臺發(fā)展概況
10.1.2 平臺產品體系
10.1.3 CCtalk發(fā)展特點
10.1.4 平臺發(fā)展困境
10.2 一起作業(yè)網
10.2.1 平臺發(fā)展概況
10.2.2 產品涵蓋體系
10.2.3 網站發(fā)展定位
10.2.4 平臺融資狀況
10.3 猿輔導
10.3.1 平臺發(fā)展概況
10.3.2 產品涵蓋體系
10.3.3 業(yè)務營收情況
10.3.4 平臺融資狀況
10.4 騰訊課堂
10.4.1 平臺發(fā)展概況
10.4.2 業(yè)務經營狀況
10.4.3 平臺發(fā)展行動
10.4.4 戰(zhàn)略升級舉措
10.4.5 智能教育解決方案
第十一章 2017-2020年中國網絡教育重點企業(yè)經營狀況
11.1 好未來
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 2017財年企業(yè)經營狀況分析
11.1.3 2018財年企業(yè)經營狀況分析
11.1.4 2019財年企業(yè)經營狀況分析
11.2 新東方在線
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 2019財年企業(yè)經營狀況分析
11.2.3 2020財年企業(yè)經營狀況分析
11.3 跟誰學
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 2018年企業(yè)經營狀況分析
11.3.3 2019年企業(yè)經營狀況分析
11.3.4 2020年企業(yè)經營狀況分析
11.4 全通教育集團(廣東)股份有限公司
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 經營效益分析
11.4.3 業(yè)務經營分析
11.4.4 財務狀況分析
11.4.5 核心競爭力分析
11.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.4.7 未來前景展望
11.5 正保遠程教育集團
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 2018財年企業(yè)經營狀況分析
11.5.3 2019財年企業(yè)經營狀況分析
11.5.4 2020財年企業(yè)經營狀況分析
第十二章 2018-2020年網絡教育行業(yè)投資潛力及風險預警
12.1 2018-2020年企業(yè)網絡教育市場布局
12.1.1 網易促進在線教育市場新格局
12.1.2 華為利用新技術賦能在線教育
12.1.3 BAT在線教育進入發(fā)展新階段
12.1.4 在線教育類應用平臺增長情況
12.2 2018-2020年中國網絡教育行業(yè)投融資分析
12.2.1 網絡教育投融資特點分析
12.2.2 2018年網絡教育投融資分析
12.2.3 2019年網絡教育投融資分析
12.2.4 2020年網絡教育投融資分析
12.3 網絡教育行業(yè)教育投資機會分析
12.3.1 教育科技領域機會顯露
12.3.2 成人職業(yè)教育迎來利好
12.3.3 少兒編程市場關注提升
12.3.4 下沉市場投資潛力顯現(xiàn)
12.4 網絡教育行業(yè)投資風險預警
12.4.1 產權風險
12.4.2 監(jiān)管風險
12.4.3 師資風險
12.4.4 技術風險
12.4.5 宣傳風險
12.5 網絡教育行業(yè)投資建議
12.5.1 注重市場調研
12.5.2 產品差異化戰(zhàn)略
12.5.3 與傳統(tǒng)教育融合
12.5.4 平衡長短期效益
第十三章 網絡教育行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
13.1 網絡教育行業(yè)發(fā)展前景展望
13.1.1 市場呈規(guī)范化發(fā)展態(tài)勢
13.1.2 二胎政策利好在線教育
13.1.3 科技融合賦能網絡教育
13.1.4 在線教育發(fā)展戰(zhàn)略目標
13.2 網絡教育行業(yè)發(fā)展趨勢分析
13.2.1 結合前沿技術
13.2.2 實現(xiàn)精準營銷
13.2.3 走向下沉市場
13.2.4 線上線下融合
13.3 2021-2025年中國網絡教育行業(yè)預測分析
13.3.1 2021-2025年中國網絡教育行業(yè)影響因素分析
13.3.2 2021-2025年中國網絡教育用戶規(guī)模預測
13.3.3 2021-2025年中國網絡教育市場規(guī)模預測
附錄
附錄一:教育信息化2.0行動計劃
附錄二:關于促進在線教育健康發(fā)展的指導意見
圖表目錄
圖表 中國K12教育階段
圖表 在線教育行業(yè)分類
圖表 在線教育產業(yè)鏈圖譜
圖表 在線教育主要內容提供商
圖表 在線教育主要平臺提供商
圖表 在線教育主要技術提供商
圖表 教育信息化2.0實施行動
圖表 2015-2019年國內生產總值及增速
圖表 2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2019年中國GDP初步核算數據
圖表 2020年GDP初步核算數據
圖表 2015-2020年GDP季度同比增長速度
圖表 2015-2020年GDP季度環(huán)比增長速度
圖表 2019年全國居民人均可支配收入平均數與中位數
圖表 2020年居民人均可支配收入平均數與中位
圖表 2015-2022年中國網絡經濟市場營收規(guī)模及增速預測
圖表 2015-2019年中國城鎮(zhèn)化率
圖表 2014-2018年普通本專科、中等職業(yè)教育及普通高中招生人數
圖表 子女校外教育投資占家庭年收入的比例
圖表 子女校外教育起始年齡段占比
圖表 2013-2020年中國網民規(guī)模和互聯(lián)網普及率
圖表 2017-2023年中國公有云市場規(guī)模及增速預測
圖表 2017-2023年中國私有云市場規(guī)模及增速
圖表 物聯(lián)網教育應用分類
圖表 2015-2018年全球主要國家公共財政教育支出占公共支出比例
圖表 2015-2018年全球主要國家公共財政教育支出占GDP比例
圖表 教科文組織遠程學習平臺推薦名單(一)
圖表 教科文組織遠程學習平臺推薦名單(二)
圖表 教科文組織遠程學習平臺推薦名單(三)
圖表 韓國政府的教育信息化規(guī)劃政策
圖表 2014-2019年印度教育科技投資事件數量及金額
圖表 2019-2020年印度教育科技投資事件數量及金額
圖表 2016-2019年印度教育單筆融資最高的TOP10
圖表 2012-2019年中國在線教育市場規(guī)模及增速
圖表 2019年中國在線教育市場細分結構
圖表 2015-2020年中國在線教育相關企業(yè)注冊情況
圖表 2020年中國各省、自治區(qū)、直轄市在線教育企業(yè)數量排行榜
圖表 2015-2020年中國在線教育用戶規(guī)模及使用率
圖表 2015-2020年中國手機在線教育用戶規(guī)模及使用率
圖表 在線教育關注用戶性別占比
圖表 在線教育行業(yè)光柱用戶年齡分布
圖表 在線教育行業(yè)信息量地域分布
圖表 在線教育用戶選擇原因熱度對比
圖表 在線教育用戶關注點熱度對比
圖表 在線教育用戶正面關注點熱度對比
圖表 在線教育用戶負面關注點熱度對比
圖表 在線教育行業(yè)信息傳播主要渠道分布
圖表 各教育階段在線教育熱度對比
圖表 CCtalk服務體系
圖表 MOOC平臺一般特征
圖表 慕課模式健康運轉圖
圖表 為抗擊疫情提供免費在線教育的公司
圖表 2020年疫情期間中國在線教育用戶角色分布
圖表 2020年疫情期間中國在線教育用戶平臺類型偏好調研
圖表 2020年疫情期間中國在線教育用戶選擇平臺影響因素調研
圖表 2020年疫情期間中國在線教育用戶付費增長調查
圖表 疫情期間在線職業(yè)教育最受歡迎課程類目排行榜
圖表 后疫情時代K12在線教育領域未來布局趨向