金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能的發(fā)展，金融服務(wù)全面進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。貳智慧金融通過智能化技術(shù)的綜合應(yīng)用，與零售、交通、醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)形成密切聯(lián)動效應(yīng)，未來的金融服務(wù)將以“智慧化”（Intellectualized）的方式生產(chǎn)和提供，具備信息自動化處理、模型化決策和部分自決策相結(jié)合、智能化執(zhí)行等特征，同時(shí)與智慧城市、智慧生活、智能生產(chǎn)等互相融合，形成新的金融生態(tài)圈。

智慧金融的演進(jìn)，大致可以分為四個(gè)階段：（1）金融信息化提供了金融基礎(chǔ)設(shè)施的底層保障；（2）互聯(lián)網(wǎng)金融提升用戶體驗(yàn)、培育使用習(xí)慣；（3）金融科技讓人工智能、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)與金融服務(wù)的結(jié)合成為可能；（4）智慧金融使技術(shù)與金融高度融合，促進(jìn)相關(guān)生態(tài)發(fā)展。

在金融基礎(chǔ)設(shè)施全面信息化、電子化的基礎(chǔ)上，用戶對通過遠(yuǎn)程渠道獲取金融服務(wù)的模式適應(yīng)性不斷提高，各類金融交易數(shù)據(jù)的收集、處理、分析、共享得以實(shí)現(xiàn)線上化，信息數(shù)據(jù)的規(guī)模不斷增長、多樣性不斷豐富，在物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)應(yīng)用日益成熟的助推下，一個(gè)需求更多元、供給更精準(zhǔn)、風(fēng)險(xiǎn)防控更高效、協(xié)同效應(yīng)更明顯的智慧金融時(shí)代正在悄然來臨。大體看來，我國智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈主要包括三個(gè)層次：基礎(chǔ)服務(wù)層、通用技術(shù)層以及場景應(yīng)用層。

一、智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈之基礎(chǔ)服務(wù)層

（1）AI芯片服務(wù)

AI芯片是人工智能發(fā)展的基石；是驅(qū)動智能產(chǎn)品的大腦；是數(shù)據(jù)、算法、算力在各類場景應(yīng)用落地的基礎(chǔ)依托。近年來，傳統(tǒng)芯片廠商、科技巨頭、應(yīng)用層廠商及初創(chuàng)企業(yè)紛紛開始涉足其中，不僅力求加快芯片國產(chǎn)化進(jìn)程，也試圖搶占市場主動。同時(shí)，對于國內(nèi)廠商來說，在芯片產(chǎn)業(yè)鏈，甚至整個(gè)AI行業(yè)格局未定的態(tài)勢下，一旦通過AI芯片實(shí)現(xiàn)“彎道超車”，殺出重圍，將有機(jī)會成為行業(yè)領(lǐng)軍者，其誘惑可謂巨大。

AI芯片是人工智能的“大腦”，目前AI芯片主要類型有CPU、GPU(圖形處理器)、FPGA(現(xiàn)場可編輯門陣列)、DSP、ASIC(針對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的專用芯片)和類人腦芯片幾種，ASIC有望在今后數(shù)年內(nèi)取代當(dāng)前的通用芯片成為人工智能芯片的主力。近年來AI芯片市場規(guī)模呈快速增長態(tài)勢。預(yù)計(jì)至2021年，人工智能芯片市場規(guī)模有望達(dá)到111億美元，年復(fù)合增長率達(dá)20.99%。

就國內(nèi)而言，目前我國的人工智能芯片行業(yè)發(fā)展尚處于起步階段。隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，計(jì)算能力的提升，人工智能近兩年迎來了新一輪的爆發(fā)。數(shù)據(jù)顯示，2017年中國人工智能芯片市場規(guī)模達(dá)到33.3億元，同比增長75%；預(yù)計(jì)2020年市場規(guī)模將進(jìn)一步增長，達(dá)到75.1億元。

（2）基礎(chǔ)云服務(wù)

云計(jì)算自2006年提出至今，大致經(jīng)歷了形成階段、發(fā)展階段和應(yīng)用階段。過去十年是云計(jì)算突飛猛進(jìn)的十年，全球云計(jì)算市場規(guī)模增長數(shù)倍，我國云計(jì)算市場從最初的十幾億增長到現(xiàn)在的千億規(guī)模，全球各國政府紛紛制推出“云優(yōu)先”策略，我國云計(jì)算政策環(huán)境日趨完善，云計(jì)算技術(shù)不斷發(fā)展成熟，云計(jì)算應(yīng)用從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向政務(wù)、金融、工業(yè)、醫(yī)療等傳統(tǒng)行業(yè)加速滲透。

根據(jù)中國信通院最新發(fā)布《云計(jì)算白皮書（2020年）》，我國公有云市場規(guī)模首次超過私有云。2019年我國云計(jì)算整體市場規(guī)模達(dá)1334億元，增速38.6%。數(shù)據(jù)顯示，2019年公有云市場規(guī)模達(dá)到689億元，相比2018年增長57.6%，預(yù)計(jì)2020-2022年仍將處于快速增長階段，到2023年市場規(guī)模將超過2300億元。

廠商市場份額方面。據(jù)中國信息通信研究院調(diào)查統(tǒng)計(jì)，阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云IaaS市場份額前三，華為云、光環(huán)新網(wǎng)（排名不分先后）處于第二集團(tuán)；阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云PaaS市場前列。

2019年，我國私有云市場規(guī)模達(dá)645億元，較2018年增長22.8%，預(yù)計(jì)未來幾年將保持穩(wěn)定增長，到2023年市場規(guī)模將接近1500億元。

二、智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈之通用技術(shù)層

（1）計(jì)算機(jī)視覺

計(jì)算機(jī)視覺是指用攝影機(jī)和電腦代替人眼對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤和測量等機(jī)器視覺，并進(jìn)一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。作為一個(gè)科學(xué)學(xué)科，計(jì)算機(jī)視覺研究相關(guān)的理論和技術(shù)，試圖建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)。計(jì)算機(jī)視覺是使用計(jì)算機(jī)及相關(guān)設(shè)備對生物視覺的一種模擬。它的主要任務(wù)就是通過對采集的圖片或視頻進(jìn)行處理以獲得相應(yīng)場景的三維信息。

計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，普通個(gè)人用戶對此有明顯感知：傳統(tǒng)的線下柜臺、面對面的交互、驗(yàn)證模式被線上化逐步取代。但與此同時(shí)，業(yè)務(wù)模式的改變，意味著過去基于線下流程的風(fēng)控模式需要變革。通過計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)對用戶進(jìn)行安全、有效、便捷的身份核驗(yàn)，已經(jīng)成為金融行業(yè)“標(biāo)配”。在金融業(yè)實(shí)際應(yīng)用，計(jì)算機(jī)視覺主要應(yīng)用在金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部流程、以及與客戶交互的自動化，對風(fēng)險(xiǎn)控制、客戶服務(wù)等核心價(jià)值鏈產(chǎn)生影響。這些影響體現(xiàn)在：對現(xiàn)有重復(fù)性的人工作業(yè)進(jìn)行取代、提升，并創(chuàng)造出新的客戶交互模式。

據(jù)IDC數(shù)據(jù)顯示，2019年全年中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場達(dá)14.56億美元，市場增長來源于安防、城市大腦等領(lǐng)域，人臉識別的應(yīng)用空間也已呈現(xiàn)出較高的滲透。預(yù)計(jì)到2020年底，中國計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用市場規(guī)模將達(dá)18.9億美元。

計(jì)算機(jī)視覺市場格局來看，商湯、曠視、云從以及依圖仍主導(dǎo)市場。在商湯曠視云從依圖四小龍的整體份額之外，海大宇在AI+安防市場的份額也顯著增長。在質(zhì)檢、巡檢方向，百度、華為、阿里、騰訊以及以創(chuàng)新奇智為代表的創(chuàng)業(yè)公司也在崛起。

（2）語音識別

智能語音消費(fèi)者業(yè)務(wù)主要通過硬件出售及相關(guān)互聯(lián)網(wǎng)增值服務(wù)獲利，而企業(yè)級和公共級業(yè)務(wù)則主要有兩類合作模式：一是技術(shù)平臺輸出模式，將通用技術(shù)能力封裝為SDK或API，下游客戶或生態(tài)中的開發(fā)者使用時(shí)向技術(shù)提供方支付一定費(fèi)用，當(dāng)然為了促進(jìn)生態(tài)的快速發(fā)展，一些平臺如華為HiAI、百度語音技術(shù)采取面向開發(fā)者免費(fèi)的策略；二是切入傳統(tǒng)行業(yè)，提供解決方案（含核心設(shè)備），這種情形下涉及智能語音企業(yè)與傳統(tǒng)行業(yè)集成商或最終客戶進(jìn)行定制化、深度合作。

由于電銷、客服、回訪等場景的廣泛存在，語音識別技術(shù)在金融機(jī)構(gòu)中滲透相當(dāng)廣泛。在提升用戶交互滿意度、進(jìn)一步降本增效上，語音識別的應(yīng)用價(jià)值仍有進(jìn)一步提升空間。從技術(shù)成熟度角度來看，語音識別技術(shù)方興未艾，尤其是中文語音識別在模型上與拉丁語系存在較大差距，在識別準(zhǔn)確率、場景深度交互等方面還有較大提升空間。在應(yīng)用環(huán)節(jié)上同樣，語音技術(shù)的相關(guān)應(yīng)用幾乎成為中大型金融機(jī)構(gòu)的標(biāo)配，如客服機(jī)器人、合規(guī)場景的質(zhì)檢等，實(shí)際創(chuàng)造的價(jià)值更多體現(xiàn)在對人力的替代，深度、復(fù)雜的場景應(yīng)用中還有待進(jìn)一步探索。

隨著智能語音應(yīng)用產(chǎn)業(yè)的拓展，市場需求增大，預(yù)計(jì)2020年中國智能語音市場規(guī)模將進(jìn)一步加速擴(kuò)增。數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2020年，中國智能語音解決方案形式業(yè)務(wù)規(guī)模將達(dá)63億元，技術(shù)平臺輸出形式業(yè)務(wù)規(guī)模將達(dá)29.2億元。

（3）NLP技術(shù)

NLP是人工智能分支之一，是計(jì)算語言學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多學(xué)科的交叉技術(shù)，能夠計(jì)算機(jī)去處理和分析自然語言，最終目的是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)與自然語言的有效交互。常見的NLP應(yīng)用方向包括句法語義分析、信息抽取、文本挖掘、機(jī)器翻譯、信息檢索、問答系統(tǒng)、對話系統(tǒng)等，而機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)這些應(yīng)用方向的重要技術(shù)手段。

在金融領(lǐng)域，NLP是一項(xiàng)在所有價(jià)值鏈環(huán)節(jié)都有著廣泛潛在應(yīng)用的技術(shù)，盡管目前成熟度仍不足以支撐其為金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)造較高的價(jià)值，但前景可期。考慮到這一點(diǎn)，金融機(jī)構(gòu)需要及早布局NLP相關(guān)應(yīng)用。當(dāng)前階段，受限于技術(shù)成熟度，NLP技術(shù)為金融行業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值還相對有限，僅僅應(yīng)用在自動化相關(guān)的場景下，例如文本合規(guī)檢查、數(shù)據(jù)檢索等，主要價(jià)值體現(xiàn)在幫助金融機(jī)構(gòu)降低運(yùn)營成本上。

（4）網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

經(jīng)過多年的快速發(fā)展，移動通信、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)趨于成熟，為智慧金融提供了堅(jiān)實(shí)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。智慧金融主要技術(shù)包括信息網(wǎng)絡(luò)的IPV4/IPV6技術(shù)、Wi-Fi網(wǎng)絡(luò)、4G/5G網(wǎng)絡(luò)等。

數(shù)據(jù)顯示，WLAN市場總體規(guī)模在2019年第三季度達(dá)到2.3億美元規(guī)模，處于平穩(wěn)上漲趨勢。IDC預(yù)計(jì)在2020年，WiFi6將在無線市場中大放異彩，僅在中國市場的規(guī)模就將接近2億美元。報(bào)告顯示，其中WiFi6在2019年第三季度開始從一些主流廠商陸續(xù)登場，首次登場的WiFi 6產(chǎn)品在2019年第三季度便有470萬美元的銷售規(guī)模。

2015年WiFi5達(dá)到512%的爆發(fā)式增長，隨后從2015年到2019年保持著40%以上的年均復(fù)合增長率，對無線市場帶來強(qiáng)有力的驅(qū)動。WiFi5的產(chǎn)品發(fā)展軌跡，特別是從2019年開始增速放緩，都在暗示著新產(chǎn)品的迭代，而2020年是WiFi6進(jìn)軍市場的第一個(gè)完整元年，將會在上一代產(chǎn)品增速放緩的市場背景下給予無線市場一劑強(qiáng)心針。

根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）最新發(fā)布的《中國WLAN市場跟蹤報(bào)告，2020Q1》報(bào)告顯示，紫光旗下新華三集團(tuán)以39.4%的市場份額奪得2020年第一季度中國企業(yè)級WLAN市場份額第一。繼雄踞WLAN市場榜首十一載之后，新華三作為企業(yè)級WLAN領(lǐng)軍企業(yè)，2020年之初繼續(xù)領(lǐng)跑。目前WiFi 6正處于導(dǎo)入期與高速增長期，將會從2020開始，逐步替代處于成熟期的WiFi 5和已然處于衰退期的WiFi 4產(chǎn)品。2020年將會是WiFi 6高速增長的元年。

另外，在5G技術(shù)方面，截至2020年6月底，5G終端連接數(shù)已超過6600萬，三家基礎(chǔ)電信企業(yè)已開通5G基站超40萬個(gè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域已培育形成超過500個(gè)特色鮮明、能力多樣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。截至2020年7月，我國已分配IPv6地址用戶數(shù)達(dá)14.42億，IPv6活躍用戶數(shù)達(dá)3.62億，排名前100位的商用網(wǎng)站及應(yīng)用已經(jīng)全部支持IPv6訪問。

2020年以來，各地加快布局5G，三大運(yùn)營商也發(fā)布了5G建設(shè)計(jì)劃。此前，三大運(yùn)營商披露了2020年5G投資計(jì)劃。據(jù)投資計(jì)劃顯示：三大運(yùn)營商2020年將建50萬個(gè)基站。其中，中國移動將新建25萬個(gè)5G基站，另外，中國電信將與中國聯(lián)通共建約25萬個(gè)5G基站，覆蓋全國所有地市級（含）以上城市。具體來看：

三、智慧金融產(chǎn)業(yè)鏈之場景應(yīng)用層

1. 智能支付

近年來，我國支付服務(wù)行業(yè)在市場規(guī)模、用戶數(shù)量、應(yīng)用場景等方面的發(fā)展均處于國際領(lǐng)先水平。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動通信基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，越來越多的新技術(shù)、新應(yīng)用結(jié)合支付服務(wù)“落地開花”，對傳統(tǒng)商業(yè)模式進(jìn)行改造的同時(shí)，也催生出新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)。在“互聯(lián)網(wǎng) +”的時(shí)代背景下，支付日益發(fā)展成為一種底層技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施，支付從渠道蛻變?yōu)檗D(zhuǎn)型升級的主體，以此為基礎(chǔ)進(jìn)行跨界融合，各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的邊界變得不可分割，最終引發(fā)傳統(tǒng)商業(yè)模式和組織形式等領(lǐng)域的改變。競爭核心開始逐漸轉(zhuǎn)向?qū)�傳統(tǒng)商業(yè)模式的升級，以及對新興場景的生態(tài)化再造，而支付正是這種變化的重要連接點(diǎn)和切入點(diǎn)。

2020年上半年，我國移動支付交易規(guī)模全球領(lǐng)先，網(wǎng)絡(luò)支付模式多元發(fā)展，支付業(yè)務(wù)合規(guī)化進(jìn)程加速，整個(gè)行業(yè)運(yùn)行態(tài)勢持續(xù)向好。截至2020年6月，我國網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達(dá)8.05億，較2020年3月增長3702萬，占網(wǎng)民整體的85.7%；手機(jī)網(wǎng)絡(luò)支付用戶規(guī)模達(dá)8.02億，較2020年3月增長3664萬，占手機(jī)網(wǎng)民的86.0%。

智能支付終端具備刷卡支付、二維碼支付、NFC支付等多種支付方式，能夠顯著提高支付環(huán)節(jié)的效率，其卡券派發(fā)、客戶管理、大數(shù)據(jù)分析等營銷功能使其在一定程度上可以替代商戶MIS系統(tǒng)，不僅節(jié)約了商戶購買MIS系統(tǒng)的成本，而且其營銷功能可以使商戶通過后臺對消費(fèi)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，進(jìn)而可以實(shí)現(xiàn)對用戶的精準(zhǔn)營銷。以主要支付終端類型POS終端為例，截至2019年末，全國聯(lián)網(wǎng)POS終端3089.28萬臺，同比降低10%。目前POS市場整體增長放緩，但是國內(nèi)智能POS終端市場滲透率仍然較低，已經(jīng)安裝傳統(tǒng)POS的商戶有充分的更換需求，僅運(yùn)營存量市場智能POS已經(jīng)存在了大量的市場前景。

我國移動支付應(yīng)用場景持續(xù)拓展，交易規(guī)模連續(xù)三年居全球首位。一是移動支付應(yīng)用場景不斷豐富。支付機(jī)構(gòu)通過線上線下一-體化支付、全國性福利補(bǔ)貼、商戶在線培訓(xùn)指南等手段助力“小店經(jīng)濟(jì)”蓬勃發(fā)展。同時(shí)，支付機(jī)構(gòu)利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)，推動“信用縣域”和“縣域普惠金融”建設(shè)，拓展更多的“+支付”應(yīng)用場景。二是移動支付交易規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。新冠肺炎疫情期間，線下商戶加速向線上轉(zhuǎn)化，移動支付工具發(fā)揮惠民信息載體、電子錢包、信用媒介、收銀記賬等作用，促進(jìn)移動支付普及。2020年上半年，我國移動支付金額達(dá)196.98萬億元，同比增長18.61%，穩(wěn)居全球第一。

網(wǎng)絡(luò)支付多元化彰顯支付市場韌性和潛力。一是我國網(wǎng)絡(luò)支付向農(nóng)村及中老年群體滲透。網(wǎng)絡(luò)支付方式多元化、支付口令智能化、應(yīng)用體驗(yàn)便捷化，助力網(wǎng)絡(luò)支付鴻溝逐漸縮小，呈現(xiàn)普及化發(fā)展態(tài)勢，從而有助于提升支付市場的抗風(fēng)險(xiǎn)能力。截至2020年6月，我國40歲及以上網(wǎng)絡(luò)支付用戶比例為36.6%，較2020年3月增長4.5個(gè)百分點(diǎn)；農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)支付用戶占比增長2.7個(gè)百分點(diǎn)。二是聚合支付助力支付產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通。作為商家、消費(fèi)者、多家支付機(jī)構(gòu)的連接載體，聚合支付不僅提供了便捷化的收銀方式，還提供了精準(zhǔn)營銷、數(shù)字化運(yùn)營、低廣]檻貸款等增值服務(wù)。在支付產(chǎn)業(yè)鏈互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上，促進(jìn)線下商戶的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及“下沉市場”普惠金融的發(fā)展。

2. 智能理財(cái)

傳統(tǒng)理財(cái)模式與互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合，掀起了“全民理財(cái)”的風(fēng)潮，服務(wù)著數(shù)以億計(jì)的用戶以及萬億級規(guī)模的資金。2013年，“寶寶類”理財(cái)產(chǎn)品將“1分錢理財(cái)”的觀念廣泛傳播開來。之后，通過與生態(tài)伙伴開展合作，布局集成化產(chǎn)品矩陣，為不同風(fēng)險(xiǎn)偏好、資金實(shí)力、理財(cái)目標(biāo)的人群打造的一站式互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)平臺規(guī)模日趨壯大。

2020年初，受新冠肺炎疫情影響，大部分網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的用戶規(guī)模呈現(xiàn)較大幅度增長。當(dāng)前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為經(jīng)濟(jì)增長的新動能，新業(yè)態(tài)、新模式層出不窮。在此次疫情中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在保障消費(fèi)和就業(yè)、推動復(fù)工復(fù)產(chǎn)等方面發(fā)揮了重要作用，展現(xiàn)出了強(qiáng)大的增長潛力。

隨著居民可支配結(jié)余資金的穩(wěn)定增長，國人們對理財(cái)?shù)臐撛谛枨笤诔掷m(xù)提升。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民人數(shù)穩(wěn)定增長以及支付技術(shù)的快速發(fā)展等為互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)?shù)陌l(fā)展提供了基礎(chǔ)。截至2020年6月，我國購買互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)產(chǎn)品的網(wǎng)民規(guī)模達(dá)1.5億，網(wǎng)民使用率15.9%。

3 、智能保險(xiǎn)

近年來，得益于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定增長、社會財(cái)富持續(xù)積累、人口結(jié)構(gòu)變化和政策紅利等因素，消費(fèi)者購買保險(xiǎn)的能力和投保意愿不斷提升，我國保險(xiǎn)市場業(yè)務(wù)規(guī)模保持快速增長。個(gè)人財(cái)富的持續(xù)積累、保險(xiǎn)意識的不斷提升以及人口老齡化趨勢推動了中國壽險(xiǎn)和健康險(xiǎn)市場的高速增長。此外，經(jīng)濟(jì)活動持續(xù)數(shù)字化的趨勢，將為創(chuàng)新型、場景化的財(cái)險(xiǎn)產(chǎn)品帶來巨大的增長機(jī)遇。

根據(jù)Oliver Wyman數(shù)據(jù)顯示，包括壽險(xiǎn)、健康險(xiǎn)和財(cái)險(xiǎn)在內(nèi)，中國保險(xiǎn)保費(fèi)規(guī)模預(yù)計(jì)將從2019年的4.3萬億元增長至2025年的8.6萬億元，期間年均復(fù)合增長率為12.4%。預(yù)計(jì)到2020年這一規(guī)模將達(dá)4.5萬億元。

從險(xiǎn)種構(gòu)成來看，中國保險(xiǎn)保費(fèi)中，壽險(xiǎn)占比達(dá)53%，財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)為28%，健康險(xiǎn)以及意外險(xiǎn)占比19%。2019年中國的保險(xiǎn)深度為4%，顯著低于美國、日本及德國。2019年，中國在線保費(fèi)規(guī)模達(dá)到0.3萬億元，在數(shù)字化技術(shù)的驅(qū)動下，預(yù)計(jì)在2025年可達(dá)到1.9萬億元的規(guī)模，2019年至2025年間年均復(fù)合增長率為38.1%。

金融業(yè)務(wù)互聯(lián)網(wǎng)化、移動化的趨勢同樣也在保險(xiǎn)市場中得到體現(xiàn)，2019年共計(jì)70余家保險(xiǎn)公司開展互聯(lián)網(wǎng)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)。據(jù)中國保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會數(shù)據(jù)顯示，在保費(fèi)規(guī)模上，我國互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)保費(fèi)收入從2015年的2234億元，增長到2019年的2696億元。

互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)業(yè)不僅開發(fā)了豐富的產(chǎn)品線，而且推動構(gòu)建了多樣化的銷售渠道。目前，互聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)渠道主要包括保險(xiǎn)公司PC官網(wǎng)、保險(xiǎn)公司自營移動端、第三方（包括第三方網(wǎng)絡(luò)平臺、保險(xiǎn)專業(yè)中介機(jī)構(gòu)）。從渠道結(jié)構(gòu)來看，2019年，互聯(lián)網(wǎng)人身保險(xiǎn)的渠道主要以第三方平臺（渠道）合作為主，占比達(dá)87%；公司自營平臺（官網(wǎng)）為輔，占比約13%。

數(shù)據(jù)顯示，2019年財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)公司通過第三方網(wǎng)絡(luò)平臺合作的業(yè)務(wù)保費(fèi)規(guī)模累計(jì)383.9億元，占比45.8%；財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)公司通過保險(xiǎn)專業(yè)中介機(jī)構(gòu)合作的業(yè)務(wù)保費(fèi)規(guī)模累計(jì)193.8億元，占比23.1%；2019年保險(xiǎn)公司自營平臺財(cái)產(chǎn)險(xiǎn)保費(fèi)規(guī)模累計(jì)260.9億元，占比31.1%。

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