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2021-2025年中國智慧氣象行業(yè)分析及產業(yè)供需格局研究預測報告
2020-12-30
  • [報告ID] 150379
  • [關鍵詞] 智慧氣象行業(yè)分析
  • [報告名稱] 2021-2025年中國智慧氣象行業(yè)分析及產業(yè)供需格局研究預測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2020/12/12
  • [報告頁數] 頁
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  • [圖 表 數] 個
  • [報告價格] 印刷版7500 電子版7800 印刷+電子8000
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報告簡介

智慧氣象是通過云計算、物聯網、移動互聯、大數據、智能等新技術的深入應用,依托于氣象科學技術進步,使氣象系統(tǒng)成為一個具備自我感知、判斷、分析、選擇、行動、創(chuàng)新和自適應能力的系統(tǒng),讓氣象業(yè)務、服務、管理活動全過程都充滿智慧。

2020智慧氣象行業(yè)發(fā)展前景

到2020年,基本建成適應需求、結構完善、功能先進、保障有力的以智慧氣象為重要標志,由現代氣象監(jiān)測預報預警體系、現代公共氣象服務體系、氣象科技創(chuàng)新和人才體系、現代氣象管理體系構成的氣象現代化,初步具備全球監(jiān)測、全球預報、全球服務的業(yè)務能力,氣象整體實力接近同期世界先進水平,若干領域達到世界領先水平,氣象保障全面建成小康社會的能力和水平顯著提升。具體目標包括:綜合先進的現代氣象監(jiān)測預報預警。

科學法治的現代氣象管理。氣象法律法規(guī)體系和標準體系逐步健全。氣象標準完備率和應用率穩(wěn)步提高。與氣象管理體制相適應的預算和財務制度進一步健全。氣象服務市場管理有序,依法管理氣象事務水平明顯提升為構建氣象大數據開放共享機制、開展精細化網格化的氣象預報預警服務提供技術支撐;實現向各相關部門開放氣象數據接口,整合、交換和共享氣象信息,促進與航運、公路運輸、特色農業(yè)和種養(yǎng)大戶的信息共享和業(yè)務協(xié)作,強化氣象大數據在環(huán)境保護、航運、農業(yè)生產、城市運行管理、城鄉(xiāng)規(guī)劃評估、山洪地質災害防治、森林火險預警監(jiān)測、交通與旅游安全保障、公共衛(wèi)生安全管理、水陸救助等領域的作用;進一步健全城鄉(xiāng)全覆蓋的氣象公共服務體系,使氣象信息及時接入鎮(zhèn)街、社區(qū),發(fā)現氣象設備出現故障以及氣象災情等氣象相關突發(fā)應急狀況能第一時間通過4G網絡反饋給氣象部門,確保氣象預報預警信息和防災減災工作橫向到邊、縱向到底,進一步智慧氣象社區(qū)服務平臺,從而提升氣象防災減災和公共服務能力。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智慧氣象行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智慧氣象行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智慧氣象行業(yè)市場運行的現狀,然后介紹了智慧氣象行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智慧氣象行業(yè)做了重點企業(yè)經營狀況分析,最后分析了中國智慧氣象行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智慧氣象行業(yè)產業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智慧氣象行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數據主要采用國家統(tǒng)計數據,海關總署,問卷調查數據,商務部采集數據等智慧氣象。其中宏觀經濟數據主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數據主要來自國家統(tǒng)計局及市場調研數據,企業(yè)數據主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智慧氣象及證券交易所等,價格數據主要來自于各類市場監(jiān)測智慧氣象。


報告目錄
2021-2025年中國智慧氣象行業(yè)分析及產業(yè)供需格局研究預測報告
第一章 智慧氣象行業(yè)的相關概述
1.1 氣象服務的基本概述
1.2 智慧氣象的內涵及特點
1.3 智慧氣象服務的價值內涵
第二章 2018-2020年氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.1 國際氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 行業(yè)發(fā)展特點
2.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.1.4 行業(yè)發(fā)展經驗
2.1.5 行業(yè)發(fā)展案例
2.2 國內氣象服務行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.2.2 服務收入規(guī)模
2.2.3 市場規(guī)模狀況
2.2.4 行業(yè)發(fā)展模式
2.3 國內氣象服務供需情況分析
2.3.1 基礎設施分析
2.3.2 供給情況分析
2.3.3 氣象部門動態(tài)
2.3.4 需求主體分析
2.4 國內氣象服務細分領域分析
2.4.1 公共氣象服務
2.4.2 決策氣象服務
2.4.3 公眾氣象服務
2.5 國內氣象服務行業(yè)發(fā)展問題及建議
2.5.1 行業(yè)發(fā)展問題
2.5.2 行業(yè)發(fā)展對策
第三章 2018-2020年中國智慧氣象行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智慧氣象行業(yè)運行綜況
3.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.1.2 服務能力狀況
3.1.3 行業(yè)發(fā)展特點
3.1.4 服務模式分析
3.1.5 技術平臺創(chuàng)新
3.2 智慧氣象細分領域分析
3.2.1 裝備智能化發(fā)展
3.2.2 新型信息技術構架
3.2.3 “互聯網+氣象”模式
3.2.4 線上線下活動相結合
3.3 智慧氣象平臺建設分析
3.3.1 平臺發(fā)展意義
3.3.2 平臺特點分析
3.3.3 平臺發(fā)展動態(tài)
3.4 智慧氣象行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)及對策
3.4.1 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)
3.4.2 行業(yè)發(fā)展對策
3.4.3 升級發(fā)展方向
3.5 區(qū)域智慧氣象應用發(fā)展案例
3.5.1 區(qū)域氣象環(huán)境特點分析
3.5.2 區(qū)域智慧氣象發(fā)展需求
3.5.3 區(qū)域智慧氣象服務應用
第四章 2018-2020年中國智慧氣象應用領域——農業(yè)
4.1 中國農業(yè)運行綜況
4.1.1 農業(yè)種植規(guī)模
4.1.2 農業(yè)經濟規(guī)模
4.1.3 農業(yè)發(fā)展特點
4.1.4 農業(yè)現代化建設
4.2 智慧農業(yè)氣象服務分析
4.2.1 服務規(guī)模概述
4.2.2 服務特點分析
4.2.3 服務未來展望
4.3 地區(qū)農業(yè)加快智慧氣象布局
4.3.1 河南省
4.3.2 安徽省
4.3.3 重慶市
4.3.4 五常市
4.3.5 云陽縣
4.3.6 靜寧縣
4.4 農業(yè)發(fā)展對智慧氣象的應用需求案例
4.4.1 區(qū)域農業(yè)發(fā)展的狀況
4.4.2 區(qū)域智慧氣象服務需求
4.4.3 區(qū)域智慧氣象應用思路
第五章 2018-2020年中國智慧氣象應用領域——旅游業(yè)
5.1 中國旅游業(yè)運行綜況
5.1.1 旅游業(yè)運行規(guī)模
5.1.2 旅游業(yè)運行特點
5.1.3 旅游業(yè)發(fā)展展望
5.1.4 智慧旅游發(fā)展進程
5.2 “智慧氣象+旅游”發(fā)展綜況
5.2.1 發(fā)展機遇分析
5.2.2 融合應用領域
5.2.3 融合應用前景
5.3 地區(qū)旅游業(yè)加快智慧氣象布局
5.3.1 貴陽市
5.3.2 寧夏自治區(qū)
5.4 區(qū)域“智慧氣象+旅游”的應用案例
5.4.1 區(qū)域旅游業(yè)狀況
5.4.2 部門間合作加快
5.4.3 具體應用領域
5.4.4 應用前景展望
第六章 智慧氣象其他重點應用領域分析
6.1 智慧城市建設
6.1.1 應用價值分析
6.1.2 具體應用分析
6.1.3 深度融合發(fā)展
6.2 海綿城市建設
6.2.1 應用需求分析
6.2.2 具體應用領域
6.2.3 應用前景分析
6.3 交通運輸領域
6.3.1 航運安全領域
6.3.2 航空服務領域
6.3.3 公路運輸領域
6.4 大氣環(huán)保領域
6.4.1 應用需求分析
6.4.2 具體應用領域
6.4.3 應用前景分析
第七章 中國智慧氣象新型技術應用分析
7.1 衛(wèi)星遙感技術應用
7.1.1 衛(wèi)星遙感技術概述
7.1.2 應用領域分析
7.1.3 應用項目案例
7.1.4 應用前景展望
7.2 大數據技術應用
7.2.1 大數據技術概述
7.2.2 應用領域分析
7.2.3 應用項目案例
7.2.4 應用前景展望
7.3 物聯網技術應用
7.3.1 物聯網技術概述
7.3.2 應用領域分析
7.3.3 應用項目案例
7.3.4 應用前景展望
7.4 云計算技術應用
7.4.1 云計算技術概述
7.4.2 應用領域分析
7.4.3 應用項目案例
7.4.4 應用前景展望
7.5 人工智能技術應用
7.5.1 人工智能技術概述
7.5.2 應用領域分析
7.5.3 應用項目案例
7.5.4 應用前景展望
7.6 智慧氣象平臺系統(tǒng)建設案例
7.6.1 平臺建設背景
7.6.2 平臺實現條件
7.6.3 平臺功能架構
7.6.4 平臺發(fā)展價值
第八章 中國智慧氣象項目投資案例分析
8.1 智能天氣體系裝備研發(fā)項目
8.1.1 項目基本概述
8.1.2 項目必要性分析
8.1.3 項目可行性分析
8.1.4 項目的研發(fā)進度
8.2 新型氣象環(huán)境觀測裝置研發(fā)項目
8.2.1 項目基本概述
8.2.2 項目必要性分析
8.2.3 項目可行性分析
8.2.4 項目的研發(fā)進度
8.3 智能氣象軟件系統(tǒng)研發(fā)項目
8.3.1 項目基本概述
8.3.2 項目必要性分析
8.3.3 項目可行性分析
8.3.4 項目的研發(fā)進度
第九章 2021-2025年中國智慧氣象行業(yè)發(fā)展前景預測
9.1 氣象服務市場前景展望
9.1.1 整體發(fā)展前景
9.1.2 發(fā)展趨勢預測
9.1.3 規(guī)?臻g預測
9.2 智慧氣象發(fā)展前景展望
9.2.1 整體發(fā)展前景
9.2.2 發(fā)展趨勢分析
9.2.3 投資熱點預測
第十章 智慧氣象行業(yè)政策規(guī)劃分析
10.1 智慧氣象行業(yè)政策環(huán)境
10.1.1 智慧氣象相關政策匯總
10.1.2 氣象部門助推產業(yè)發(fā)展
10.1.3 推進智慧氣象為農服務
10.1.4 氣象科普基地管理辦法
10.1.5 氣象觀測技術指南發(fā)布
10.2 區(qū)域智慧氣象政策動態(tài)分析
10.2.1 黑龍江省
10.2.2 聊城市
10.2.3 邯鄲市
10.3 氣象信息化發(fā)展規(guī)劃(2018-2022年)
10.3.1 發(fā)展形勢分析
10.3.2 發(fā)展戰(zhàn)略分析
10.3.3 發(fā)展目標分析
10.3.4 發(fā)展任務分析
10.3.5 系統(tǒng)工程分析
10.3.6 保障措施分析
10.4 智慧氣象服務發(fā)展計劃(2019-2023年)
10.4.1 行動計劃發(fā)布
10.4.2 行動計劃愿景
10.4.3 行動計劃內容
10.5 氣象觀測技術發(fā)展引領計劃(2020-2035年)
10.5.1 發(fā)展趨勢分析
10.5.2 發(fā)展目標分析
10.5.3 發(fā)展方向分析
10.5.4 政策措施分析



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