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2021-2025年中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)研究分析及產(chǎn)業(yè)投資策略預(yù)測報告
2021-01-24
  • [報告ID] 150769
  • [關(guān)鍵詞] 數(shù)據(jù)中心建設(shè)研究
  • [報告名稱] 2021-2025年中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)研究分析及產(chǎn)業(yè)投資策略預(yù)測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2021/1/1
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報告簡介

一、2020年數(shù)據(jù)中心迎來發(fā)展機遇期

(一)數(shù)據(jù)中心站上新基建戰(zhàn)略高地

近年來,國家全面部署新基建。特別是今年以來,以5G、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)、新應(yīng)用為代表的新基建,在推進疫情防控和疫后經(jīng)濟復(fù)蘇上發(fā)揮了巨大作用,成為適應(yīng)經(jīng)濟發(fā)展趨勢、推動社會穩(wěn)定發(fā)展的重要引擎,并被寫入2020年政府工作報告。

數(shù)據(jù)是貫穿新基建的生命線,數(shù)據(jù)中心是新基建有序運行的基礎(chǔ)保障,被視為“新基建的基礎(chǔ)設(shè)施”、經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的“數(shù)字底座”。2020年3月4日召開的中央政治局常務(wù)委員會會議提出,“加快5G網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)中心等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)速度”。至此,數(shù)據(jù)中心被中央正式列入新基建。

專家指出,新基建的提出將加速以5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等為代表的數(shù)字技術(shù)融合發(fā)展,進一步帶動各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)量的大幅增長。隨著5G商用提速,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的海量數(shù)據(jù)將被挖掘,數(shù)據(jù)資源云化將推動數(shù)據(jù)中心加速擴張升級。而數(shù)據(jù)中心正式納入新基建范疇,會更廣泛地動員政府、資本等各方面的投入,勢必形成新一輪的投資熱點和建設(shè)熱潮。

(二)疫情加速數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展推高行業(yè)需求

新冠肺炎疫情暴發(fā)以來,我國數(shù)字經(jīng)濟展現(xiàn)出強大的活力和韌性,在助力疫情防控、保障人民生活、對沖行業(yè)壓力、帶動經(jīng)濟復(fù)蘇、支持穩(wěn)定就業(yè)等方面發(fā)揮了不可替代的作用。遠(yuǎn)程辦公、在線教育、數(shù)字娛樂、生鮮電商、無人配送等大量新業(yè)態(tài)新模式快速涌現(xiàn),為數(shù)據(jù)中心發(fā)展帶來新需求新空間。

房地產(chǎn)專業(yè)服務(wù)與投資管理公司高力國際在疫情暴發(fā)后針對105位數(shù)據(jù)中心資深專業(yè)人士進行的調(diào)查顯示,68%的受訪者表示疫情長期利好數(shù)據(jù)中心。一方面,疫情期間線上辦公、遠(yuǎn)程教育、網(wǎng)絡(luò)視頻游戲及電商消費等呈暴發(fā)式增長,數(shù)據(jù)存儲量和數(shù)據(jù)處理需求激增,刺激5G、邊緣計算等數(shù)據(jù)中心相關(guān)能力迅速提升;另一方面,疫情防控、藥物和疫苗研發(fā)以及疫情后智能制造、智慧城市等相關(guān)行業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展也將帶來大量數(shù)據(jù)的存儲、分析與處理需求,進而增加對數(shù)據(jù)中心的需求。

業(yè)內(nèi)人士指出,數(shù)據(jù)中心既是新基建的重要組成部分,又是新基建發(fā)展的核心IT基礎(chǔ)設(shè)施,對數(shù)字經(jīng)濟的騰飛起到至關(guān)重要的底層支撐作用。疫情后新基建和數(shù)字經(jīng)濟的大力部署,必將為數(shù)據(jù)中心開啟新的發(fā)展空間。

(三)我國數(shù)據(jù)中心發(fā)展現(xiàn)狀

從發(fā)展現(xiàn)狀來看,我國數(shù)據(jù)中心數(shù)量和機架規(guī)模呈平穩(wěn)增長。據(jù)中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、信息通信研究院等權(quán)威機構(gòu)統(tǒng)計,截至2019年底,我國數(shù)據(jù)中心數(shù)量約為7.4萬個,占全球數(shù)據(jù)中心總量的23%,其中大型數(shù)據(jù)中心占比12.7%;在用數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模達到265.8萬架,同比增長28.7%;在建數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模約185萬架,同比增加約43萬架。

市場規(guī)模持續(xù)擴張,據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院報告,近年來數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模年均增長30%左右,2019年已突破1000億元,2020年預(yù)計接近1500億元。

2019年數(shù)據(jù)中心IT投資規(guī)模達到3698億元,比2018年增長13.5%。在新基建的政策驅(qū)動及疫情帶來的需求刺激下,2020年集中規(guī)劃報批的數(shù)據(jù)中心數(shù)量較多,2021-2022年將是數(shù)據(jù)中心落地投產(chǎn)的暴發(fā)期,以大規(guī)模數(shù)據(jù)中心建設(shè)為主,邊緣計算數(shù)據(jù)中心也將開始發(fā)力。預(yù)計到2022年,我國數(shù)據(jù)中心IT投資規(guī)模將達到5256億元,未來三年保持12.4%的年均復(fù)合增長率。

我國數(shù)據(jù)中心以運營商數(shù)據(jù)中心為主,憑借網(wǎng)絡(luò)帶寬和機房資源優(yōu)勢,三大電信運營商市場份額占比超60%;萬國數(shù)據(jù)、世紀(jì)互聯(lián)等第三方數(shù)據(jù)中心近年來逐漸興起,以彌補數(shù)據(jù)流量指數(shù)級增長帶來的供需缺口。

數(shù)據(jù)中心的市場布局整體呈現(xiàn)“東部沿海居多,核心城市集中,中、西、北部偏少”格局。大型數(shù)據(jù)中心多集中在經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),特別是北上廣三地數(shù)據(jù)中心聚集區(qū)的在用機架數(shù)的全國占比為31.3%,若將河北、天津、內(nèi)蒙古、江蘇、浙江、福建、海南等北上廣周邊地區(qū)加上,這一比重會提升至60%以上。

(四)地方及行業(yè)企業(yè)積極布局?jǐn)?shù)據(jù)中心建設(shè)

全國各地積極部署新基建、培育數(shù)字經(jīng)濟新模式新業(yè)態(tài),一批數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)園陸續(xù)建成并投入運營。如被譽為“中國數(shù)谷”的國家大數(shù)據(jù)貴州綜合試驗區(qū),憑借氣候環(huán)境適宜、水資源豐沛、電價較低等產(chǎn)業(yè)要素,吸引三大運營商、高通、華為、富士康、阿里、騰訊、蘋果等大項目落地;內(nèi)蒙古烏蘭察布大數(shù)據(jù)中心著力打通“信息高速公路”,已有華為、阿里巴巴、中聯(lián)利信等8個數(shù)據(jù)中心項目落地。

在政策導(dǎo)向、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等因素指引下,各地圍繞不同定位制定了數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃。如山東提出全力打造“中國算谷”;浙江提出三年內(nèi)建設(shè)大型、超大型云數(shù)據(jù)中心25個左右;上海計劃三年內(nèi)在臨港新片區(qū)新建5個云計算數(shù)據(jù)中心;貴州省重點打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集群貴安新區(qū),目前已規(guī)劃建設(shè)12個超大型數(shù)據(jù)中心,計劃到2025年,貴安新區(qū)承載服務(wù)器數(shù)達400萬臺,數(shù)據(jù)中心固定資產(chǎn)投資超400億元,打造成為世界一流數(shù)據(jù)中心集聚區(qū)。

此外,在5G疊加云計算的大背景下,數(shù)據(jù)中心作為核心信息基建的重要性越發(fā)凸顯,特別是一線城市核心數(shù)據(jù)中心資源正成為戰(zhàn)略資源,阿里、騰訊、華為等科技巨頭,均通過自建、共建與租賃方式加速部署數(shù)據(jù)中心,滿足市場增量需求。例如,阿里云已在全球14個地區(qū)部署了超過200個數(shù)據(jù)中心,2020年4月,阿里與杭鋼股份簽訂了共建浙江云計算數(shù)據(jù)中心的合作框架;騰訊已在海外16個地區(qū)部署了數(shù)據(jù)中心,2020年6月,騰訊宣布投資100億元在天津建設(shè)全國最大的IDC數(shù)據(jù)機房,容納30萬臺服務(wù)器,達產(chǎn)后年產(chǎn)值38億元;華為將云業(yè)務(wù)部門升為一級部門,并計劃在未來幾年投入約10億美元年度研發(fā)經(jīng)費開發(fā)云數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品。

二、我國數(shù)據(jù)中心建設(shè)仍需解決三方面問題

在新基建浪潮的助推下,我國數(shù)據(jù)中心快速發(fā)展的態(tài)勢仍將持續(xù)。但從近年發(fā)展建設(shè)情況看,我國數(shù)據(jù)中心建設(shè)仍面臨供需結(jié)構(gòu)性失衡、高能耗等長期未能解決的問題。

(一)數(shù)據(jù)中心市場布局結(jié)構(gòu)性失衡

全國整體來看,我國數(shù)據(jù)中心規(guī)模數(shù)量大致供需平衡,但由于數(shù)據(jù)中心“東部沿海居多,核心城市集中,中、西、北部偏少”的格局,存在供需結(jié)構(gòu)性失衡,主要表現(xiàn)在:經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)需大于供,經(jīng)濟欠發(fā)達地區(qū)則供大于需。

具體來看,北上廣等一線城市人口及互聯(lián)網(wǎng)用戶密度高、大型互聯(lián)網(wǎng)、云計算、科技創(chuàng)新類企業(yè)和政企用戶數(shù)量大,因此對數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)需求旺盛,數(shù)據(jù)中心大量集聚。與此同時,因能源消耗過大、散熱要求高對數(shù)據(jù)中心能效等指標(biāo)要求更趨嚴(yán)格,準(zhǔn)入門檻越來越高。需求居高不下,加之政策趨嚴(yán)、供給減少,使一線城市的數(shù)據(jù)中心稀缺性價值凸顯。網(wǎng)絡(luò)好、人才多、接近客戶等基礎(chǔ)條件下,一線城市在網(wǎng)絡(luò)延遲、專業(yè)服務(wù)等方面又具有無可替代的優(yōu)勢。業(yè)內(nèi)預(yù)計,在新基建浪潮下,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展較為成熟、數(shù)據(jù)中心需求更為集中的京津冀、長三角、粵港澳大灣區(qū)等仍將是數(shù)據(jù)中心布局的熱點和核心區(qū)域,北上廣等一線城市的數(shù)據(jù)中心至少在未來3至5年時間內(nèi)仍將處于供不應(yīng)求狀態(tài)。

二三線城市和中西部地區(qū)則因為近幾年數(shù)據(jù)中心的大幅擴張出現(xiàn)供過于求,甚至步入結(jié)構(gòu)性過剩。近年來,政策向中西部地區(qū)傾斜,中西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心規(guī)模數(shù)量快速增長。但一方面,由于托管地域較遠(yuǎn)、網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性難以保障、數(shù)據(jù)安全性面臨威脅,這些地區(qū)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求主要是處理一些時效性不高的“冷數(shù)據(jù)”;另一方面,由于遠(yuǎn)距離提供數(shù)據(jù)服務(wù)會存在時延,導(dǎo)致跨區(qū)域建設(shè)對一線城市快速爆發(fā)的市場需求改善程度有限。因此,雖然近年來這些省份的數(shù)據(jù)中心發(fā)展建設(shè)較快,但實際市場需求不足以支撐其健康運轉(zhuǎn),設(shè)備機房“曬太陽”的情況時有發(fā)生。

(二)能耗過高,PUE值仍存較大提升空間

數(shù)據(jù)中心是實打?qū)嵉母吆哪墚a(chǎn)業(yè),大量的服務(wù)器、存儲設(shè)備、交換機以及千億級別的芯片在運行過程中消耗大量能源。同時,數(shù)據(jù)中心對環(huán)境要求極高,往往依賴空調(diào)、冷水機等設(shè)備來降溫,冷卻部分用能占到輔助設(shè)施用能的60%以上。數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的高能耗成為阻礙產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要問題。

《中國“新基建”發(fā)展研究報告》稱,到2025年,數(shù)據(jù)中心將占全球能耗的最大份額,高達33%。據(jù)統(tǒng)計,我國數(shù)據(jù)中心耗電量已連續(xù)八年以超過12%的速度增長。2018年我國三峽發(fā)電量、上海市用電量、數(shù)據(jù)中心總用電量分別為1016億、1567億、1609億千瓦時,數(shù)據(jù)中心總用電量已超過上海市,相當(dāng)于1.6個三峽發(fā)電站!毒G色數(shù)據(jù)中心白皮書》預(yù)計,2020年我國數(shù)據(jù)中心總用電量將超過2900億千瓦時。

從國際通行的數(shù)據(jù)中心能耗指標(biāo)PUE(電能使用效率)來看,2018年全球數(shù)據(jù)中心PUE平均值為1.58。市場研究機構(gòu)IDC調(diào)研了200家企業(yè),發(fā)布《2019中國企業(yè)綠色計算與可持續(xù)發(fā)展研究報告》指出,中國企業(yè)數(shù)據(jù)中心PUE值有明顯改善。PUE值大于2.0的企業(yè)從2012年的34.6%降至2019年的2%,小于1.5的企業(yè)從3.7%上升到12.9%。但依然有85%的受訪企業(yè)數(shù)據(jù)中心的PUE值在1.5-2.0間,存在較大提升空間。

PUE成為新建數(shù)據(jù)中心的重要制約因素。為了降低能耗及成本,很多企業(yè)將數(shù)據(jù)中心放在水電資源豐富的貴州、云南等省份,雖然低廉的電價可以讓企業(yè)節(jié)省大筆用電費用,但相對于中東部地區(qū),由于遠(yuǎn)離數(shù)據(jù)中心用戶聚集之地,需要在光纖、基站等長距離傳輸設(shè)備的架設(shè)和維護上耗費較高的精力和成本,并未從根本上解決數(shù)據(jù)中心的能耗瓶頸。

(三)西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心高速發(fā)展存隱憂

為引導(dǎo)國內(nèi)數(shù)據(jù)中心合理布局,工信部發(fā)布了《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見》及《全國數(shù)據(jù)中心應(yīng)用發(fā)展指引(2017)》等政策文件,通過劃分?jǐn)?shù)據(jù)中心建設(shè)地區(qū)類型、提供政策支持及減少政府自建數(shù)據(jù)中心數(shù)量等手段,推動國內(nèi)數(shù)據(jù)中心建設(shè)向氣候適宜、能源充足、土地租用價格低廉的西部地區(qū)延伸。政策驅(qū)動加之資源稟賦優(yōu)勢,內(nèi)蒙古、貴州為代表的西部省份數(shù)據(jù)中心實現(xiàn)高速發(fā)展,建設(shè)數(shù)量規(guī)模快速提升。

但專家提醒,西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心高速發(fā)展的背后,應(yīng)警惕幾個問題。首先是重復(fù)建設(shè)和資源空置問題。據(jù)賽迪統(tǒng)計,2019年中國數(shù)據(jù)中心計算與存儲產(chǎn)能的總體利用率僅為50%,而一些西部省份數(shù)據(jù)中心的產(chǎn)能利用率僅為不到30%。同時,部分地方政府不顧當(dāng)?shù)亟?jīng)濟發(fā)展情況和產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求,盲目上馬數(shù)據(jù)中心項目,且在規(guī)劃建設(shè)中唯“規(guī)模論”,動輒就是幾十億元的投資和百萬量級的新增服務(wù)器,造成資源和財政浪費。中國電子節(jié)能技術(shù)協(xié)會數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)委員會秘書長呂天文等專家表示,新基建浪潮下,數(shù)據(jù)中心新建和擴容步伐會加快,“但大量數(shù)據(jù)中心集中上馬,可能會繼續(xù)拉大供需剪刀差,造成更多數(shù)據(jù)中心閑置!

其次,低電價吸引數(shù)據(jù)中心落地或造成地方財政壓力。中國移動通信集團甘肅有限公司云能力中心綜合響應(yīng)交付室副總經(jīng)理常斌表示,西部省區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)中心的資源稟賦相似,競爭日趨激烈。和東部地區(qū)相比,西部地區(qū)數(shù)據(jù)中心離市場比較遠(yuǎn),數(shù)據(jù)中心裝機率較低,但新能源電力富余,電價相對較低。不少西部省區(qū)建設(shè)數(shù)據(jù)中心主打電價牌,用低電價吸引企業(yè)落地,貴州大型數(shù)據(jù)中心用電價格降至0.35元/千瓦時,甘肅可降到0.28元/千瓦時。但相關(guān)業(yè)內(nèi)人士表示,電價的高低不是各省自己制定,而是有相應(yīng)的定價規(guī)則。各省為降低大數(shù)據(jù)電價只能通過財政補貼等方式,這無疑增加了當(dāng)?shù)氐呢斦?fù)擔(dān)。在數(shù)據(jù)中心建設(shè)初期,規(guī)模相對有限,財政壓力不會很大,但隨著時間的推移,以低電價吸引數(shù)據(jù)中心落地的政策會帶來越來越大的財政壓力。

此外,還面臨有數(shù)據(jù)無產(chǎn)業(yè)、盈利能力偏弱的困境。一些西部省份數(shù)據(jù)中心以中小型為主,如甘肅中小型數(shù)據(jù)中心占比高達92%,單體數(shù)據(jù)中心設(shè)計規(guī)模相對較小,規(guī)模優(yōu)勢不明顯,盈利能力偏弱。一些省份的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境支持較弱,大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)字經(jīng)濟尚處于起步階段,作為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ),多數(shù)數(shù)據(jù)中心只是解決了存儲問題,盈利點主要集中在提供機柜租賃服務(wù),而對數(shù)據(jù)的挖掘利用等延伸和增值服務(wù)卻受制于大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后、數(shù)據(jù)治理水平不高、人才儲備不足等無法實施。分析人士表示,空置的設(shè)施意味著高昂的運維成本。對一些地方來說,迫切需要考慮的是如何從現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心中盈利,而不是新增更多冗余產(chǎn)能。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、數(shù)據(jù)中心建設(shè)行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了數(shù)據(jù)中心建設(shè)行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對數(shù)據(jù)中心建設(shè)行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對數(shù)據(jù)中心建設(shè)行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)中心建設(shè)。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)中心建設(shè)及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測數(shù)據(jù)中心建設(shè)。


報告目錄
2021-2025年中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)研究分析及產(chǎn)業(yè)投資策略預(yù)測報告
第一章 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.1 宏觀經(jīng)濟環(huán)境
1.2 政策支持環(huán)境
1.3 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展環(huán)境
1.4 疫情影響下數(shù)據(jù)中心的發(fā)展分析
第二章 2018-2020年數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求背景
2.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
2.1.1 市場發(fā)展階段
2.1.2 產(chǎn)業(yè)驅(qū)動力量
2.1.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈
2.1.4 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
2.1.5 產(chǎn)業(yè)政策匯總
2.1.6 產(chǎn)業(yè)區(qū)域布局
2.1.7 優(yōu)秀企業(yè)分析
2.2 大數(shù)據(jù)來源分析
2.2.1 大數(shù)據(jù)的來源渠道
2.2.2 中國數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢
2.2.3 數(shù)據(jù)資源開放情況
2.2.4 數(shù)據(jù)資源獲取難度
2.3 數(shù)據(jù)中心需求規(guī)模分析
2.3.1 全球數(shù)據(jù)總量分析
2.3.2 中國大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模
2.3.3 數(shù)據(jù)中心供需狀況
2.3.4 數(shù)據(jù)規(guī)模增長趨勢
2.4 數(shù)據(jù)中心需求態(tài)勢分析
2.4.1 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值放大
2.4.2 資源共享需求趨勢
2.4.3 計算能力增長需求
2.5 數(shù)據(jù)中心需求主體分析
2.5.1 傳統(tǒng)企業(yè)
2.5.2 電信運營商
2.5.3 互聯(lián)網(wǎng)提供商
2.5.4 政府災(zāi)備中心
第三章 2018-2020年全球數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球數(shù)據(jù)中心發(fā)展綜述
3.1.1 數(shù)據(jù)中心等級劃分
3.1.2 全球市場發(fā)展歷程
3.1.3 數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
3.1.4 數(shù)據(jù)中心資本支出
3.1.5 數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)模
3.1.6 數(shù)據(jù)中心機架規(guī)模
3.1.7 數(shù)據(jù)中心企業(yè)分布
3.1.8 數(shù)據(jù)中心市場預(yù)測
3.2 美國
3.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
3.2.2 政策體系分析
3.2.3 投資規(guī)模分析
3.2.4 企業(yè)經(jīng)營分析
3.2.5 IDC優(yōu)化計劃
3.2.6 行業(yè)區(qū)域分布
3.2.7 運營模式分析
3.2.8 產(chǎn)業(yè)發(fā)展啟示
3.3 歐洲
3.3.1 數(shù)據(jù)中心發(fā)展綜況
3.3.2 數(shù)據(jù)中心區(qū)域分布
3.3.3 數(shù)據(jù)中心建設(shè)動態(tài)
3.3.4 英國數(shù)據(jù)中心市場
3.3.5 最佳投建位置調(diào)查
3.3.6 節(jié)能項目研究動態(tài)
3.3.7 整體發(fā)展趨勢分析
3.3.8 數(shù)據(jù)中心托管趨勢
3.4 日本
3.4.1 數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
3.4.2 數(shù)據(jù)中心建設(shè)動態(tài)
3.4.3 政府支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展
3.4.4 數(shù)據(jù)中心發(fā)展綜況
3.4.5 典型數(shù)據(jù)中心分析
3.5 印度
3.5.1 數(shù)據(jù)中心市場發(fā)展綜況
3.5.2 數(shù)據(jù)中心項目合作動態(tài)
3.5.3 數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模預(yù)測
第四章 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展分析
4.1 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈上游
4.1.2 產(chǎn)業(yè)鏈中游
4.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈下游
4.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)
4.2 數(shù)據(jù)中心建設(shè)發(fā)展綜述
4.2.1 基本定義
4.2.2 相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
4.2.3 等級分類
4.2.4 行業(yè)價值
4.2.5 發(fā)展階段
4.2.6 演變歷程
4.2.7 地理分布
4.2.8 建設(shè)原則
4.3 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中心市場運行情況
4.3.1 數(shù)據(jù)中心市場規(guī)模分析
4.3.2 數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)構(gòu)成分析
4.3.3 數(shù)據(jù)中心行業(yè)構(gòu)成分析
4.3.4 數(shù)據(jù)中心企業(yè)數(shù)量規(guī)模
4.3.5 中國數(shù)據(jù)中心數(shù)量分析
4.3.6 全國數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模
4.3.7 數(shù)據(jù)中心機架建設(shè)狀況
4.3.8 數(shù)據(jù)中心區(qū)域發(fā)展格局
4.3.9 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心機柜規(guī)模
4.4 2018-2020年中國第三方數(shù)據(jù)中心市場分析
4.4.1 產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.4.2 第三方IDC優(yōu)勢
4.4.3 市場發(fā)展特點
4.4.4 投資壁壘分析
4.4.5 市場競爭態(tài)勢
4.4.6 市場發(fā)展的問題
4.4.7 市場發(fā)展機遇
4.5 2018-2020年中國綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)分析
4.5.1 綠色數(shù)據(jù)中心標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
4.5.2 綠色數(shù)據(jù)中心建設(shè)意見
4.5.3 數(shù)據(jù)中心電力消耗占比
4.5.4 數(shù)據(jù)中心能效指標(biāo)分析
4.5.5 IDC節(jié)能降耗通用原則
4.5.6 數(shù)據(jù)中心主要節(jié)能技術(shù)
4.5.7 數(shù)據(jù)中心節(jié)能案例分析
4.6 數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型驅(qū)動因素
4.6.1 顛覆性技術(shù)的發(fā)展
4.6.2 支持業(yè)務(wù)的增長
4.6.3 電力成本控制需求
4.6.4 安全節(jié)能的法規(guī)要求
4.7 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題及挑戰(zhàn)
4.7.1 可靠性和可用性不足
4.7.2 可持續(xù)發(fā)展能力不足
4.7.3 專業(yè)化運維水平不高
4.7.4 能耗成本居高不下
4.7.5 數(shù)據(jù)中心績效評估困難
4.8 數(shù)據(jù)中心建設(shè)發(fā)展建議
4.8.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展的政策建議
4.8.2 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議
4.8.3 數(shù)據(jù)中心建設(shè)保障措施
4.8.4 數(shù)據(jù)中心布局優(yōu)化策略
第五章 2018-2020年中國云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)分析
5.1 云計算數(shù)據(jù)中心發(fā)展綜況
5.1.1 云計算數(shù)據(jù)中心的定義
5.1.2 云計算數(shù)據(jù)中心的構(gòu)成
5.1.3 云計算數(shù)據(jù)中心與IDC的對比
5.1.4 流量增長影響云計算數(shù)據(jù)中心
5.2 2018-2020年中國云計算數(shù)據(jù)中心市場狀況
5.2.1 全球市場規(guī)模
5.2.2 國內(nèi)市場規(guī)模
5.2.3 國內(nèi)企業(yè)布局
5.2.4 行業(yè)發(fā)展困境
5.3 云計算的發(fā)展對數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)的影響及作用
5.3.1 提高資源利用效率
5.3.2 優(yōu)化市場解決方案
5.3.3 改變市場競爭格局
5.3.4 提升網(wǎng)絡(luò)聯(lián)接能力
5.4 云計算數(shù)據(jù)中心在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用
5.4.1 金融行業(yè)
5.4.2 制造行業(yè)
5.4.3 醫(yī)療行業(yè)
5.4.4 智慧城市
5.5 云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)實施分析
5.5.1 建設(shè)階段劃分
5.5.2 準(zhǔn)備階段
5.5.3 實施階段
5.5.4 管理階段
5.5.5 優(yōu)化階段
5.5.6 服務(wù)架構(gòu)
5.6 云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)中存在的問題
5.6.1 用戶認(rèn)識不足
5.6.2 應(yīng)用移植風(fēng)險
5.6.3 安全性和可靠性
5.7 云計算數(shù)據(jù)中心發(fā)展前景及趨勢分析
5.7.1 行業(yè)前景展望
5.7.2 行業(yè)發(fā)展機遇
5.7.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
5.7.4 發(fā)展趨勢分析
5.7.5 投資增長預(yù)測
第六章 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中心市場競爭格局分析
6.1 中國數(shù)據(jù)中心市場競爭情況
6.1.1 競爭主體分類
6.1.2 市場競爭格局
6.1.3 民營企業(yè)布局
6.1.4 電信運營商布局
6.1.5 服務(wù)商競爭分析
6.2 基礎(chǔ)電信運營商數(shù)據(jù)中心建設(shè)競爭
6.2.1 數(shù)據(jù)中心建設(shè)規(guī)劃
6.2.2 云數(shù)據(jù)中心建設(shè)提速
6.2.3 “云網(wǎng)融合”趨勢
6.3 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)數(shù)據(jù)中心建設(shè)競爭動態(tài)
6.3.1 數(shù)據(jù)中心建設(shè)模式
6.3.2 數(shù)據(jù)中心建設(shè)方向
6.4 網(wǎng)絡(luò)中立的數(shù)據(jù)中心服務(wù)商數(shù)據(jù)中心市場競爭分析
6.4.1 業(yè)務(wù)競爭優(yōu)勢
6.4.2 行業(yè)進入門檻
6.4.3 未來發(fā)展趨勢
第七章 2018-2020年數(shù)據(jù)中心建設(shè)結(jié)構(gòu)及技術(shù)介紹
7.1 數(shù)據(jù)中心邏輯架構(gòu)
7.1.1 應(yīng)用架構(gòu)
7.1.2 數(shù)據(jù)架構(gòu)
7.1.3 執(zhí)行架構(gòu)
7.1.4 基礎(chǔ)架構(gòu)
7.1.5 運維架構(gòu)
7.2 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變
7.2.1 三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.2.2 EoR和MoR網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.2.3 TOR網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.2.4 二層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
7.3 數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的影響因素
7.3.1 技術(shù)發(fā)展
7.3.2 需求變化
7.4 云計算數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵技術(shù)介紹
7.4.1 虛擬化技術(shù)
7.4.2 彈性伸縮和動態(tài)調(diào)配
7.4.3 高效、可靠的數(shù)據(jù)傳輸交換和事件處理
7.4.4 海量數(shù)據(jù)的存儲、處理和訪問
7.4.5 智能化管理監(jiān)控
7.4.6 并行計算框架
7.4.7 多租賃與按需計費
7.5 數(shù)據(jù)中心前沿技術(shù)介紹
7.5.1 量子通信技術(shù)
7.5.2 邊緣計算技術(shù)
第八章 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)區(qū)域發(fā)展分析
8.1 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)區(qū)域格局
8.1.1 區(qū)域集中度分析
8.1.2 數(shù)據(jù)中心區(qū)域分布
8.1.3 一線城市IDC價值高
8.1.4 二三線城市發(fā)展加速
8.1.5 富能源地區(qū)成新選擇
8.2 上海市
8.2.1 發(fā)展驅(qū)動因素
8.2.2 建設(shè)規(guī)模分析
8.2.3 需求現(xiàn)狀分析
8.2.4 建設(shè)動態(tài)分析
8.2.5 發(fā)展規(guī)劃要點
8.3 北京市
8.3.1 數(shù)據(jù)中心規(guī)模狀況
8.3.2 主要數(shù)據(jù)中心介紹
8.3.3 數(shù)據(jù)中心節(jié)能措施
8.3.4 重點綠色數(shù)據(jù)中心
8.3.5 數(shù)據(jù)中心建設(shè)動態(tài)
8.4 廣東省
8.4.1 實施大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略
8.4.2 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟成立
8.4.3 粵東數(shù)據(jù)中心分析
8.4.4 開普勒華南數(shù)據(jù)中心
8.4.5 數(shù)據(jù)中心建設(shè)狀況
8.4.6 重點地區(qū)規(guī)劃狀況
8.4.7 數(shù)據(jù)中心發(fā)展規(guī)劃
8.5 貴州省
8.5.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)運行狀況
8.5.2 數(shù)據(jù)中心建設(shè)現(xiàn)狀
8.5.3 數(shù)據(jù)中心建設(shè)優(yōu)勢
8.5.4 數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局
8.5.5 數(shù)據(jù)中心項目動態(tài)
8.6 寧夏自治區(qū)
8.6.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策
8.6.2 數(shù)據(jù)中心項目動態(tài)
8.6.3 數(shù)據(jù)中心建設(shè)成就
8.7 其他地區(qū)
8.7.1 錦州市
8.7.2 呼和浩特市
8.7.3 天津市
8.7.4 拉薩市
8.7.5 河南省
8.7.6 青海省
8.7.7 四川省
8.7.8 福建省
第九章 中國數(shù)據(jù)中心建設(shè)選址分析
9.1 數(shù)據(jù)中心項目建設(shè)流程介紹
9.1.1 項目選址
9.1.2 項目立項
9.1.3 節(jié)能審查
9.1.4 環(huán)評備案
9.1.5 項目建設(shè)
9.2 數(shù)據(jù)中心建設(shè)選址概況
9.2.1 數(shù)據(jù)中心建設(shè)選址因素
9.2.2 數(shù)據(jù)中心建設(shè)地區(qū)布局
9.2.3 數(shù)據(jù)中心建設(shè)選擇原則
9.3 地理環(huán)境
9.3.1 概況
9.3.2 地質(zhì)災(zāi)害
9.3.3 泥石流災(zāi)害
9.3.4 洪水災(zāi)害
9.3.5 地震災(zāi)害
9.4 能源供給
9.4.1 概況
9.4.2 供電
9.4.3 水費價格
9.4.4 電費價格
9.5 經(jīng)濟發(fā)展
9.5.1 城市綜合發(fā)展指數(shù)
9.5.2 總部經(jīng)濟發(fā)展能力
9.5.3 科技創(chuàng)新發(fā)展指數(shù)
9.5.4 互聯(lián)網(wǎng)綜合發(fā)展指數(shù)
9.6 氣候條件
9.6.1 概況
9.6.2 氣候狀況
9.6.3 空氣質(zhì)量
9.7 其他影響因素
9.7.1 人才聚集
9.7.2 城市安全
第十章 2018-2020年中國數(shù)據(jù)中心運營分析
10.1 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)模式
10.1.1 批發(fā)型數(shù)據(jù)中心服務(wù)
10.1.2 零售型數(shù)據(jù)中心服務(wù)
10.2 數(shù)據(jù)中心的運營模式對比
10.2.1 運營模式分類
10.2.2 運營特點比較
10.2.3 盈利能力對比
10.3 數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)和增值服務(wù)分析
10.3.1 服務(wù)結(jié)構(gòu)劃分
10.3.2 基礎(chǔ)服務(wù)規(guī)模
10.3.3 增值服務(wù)規(guī)模
10.4 數(shù)據(jù)中心建設(shè)及運行成本分析
10.4.1 建設(shè)周期
10.4.2 成本構(gòu)成
10.4.3 建設(shè)成本
10.4.4 運營成本
10.4.5 共有云成本
10.5 數(shù)據(jù)中心能耗效率情況
10.5.1 能耗評估分析
10.5.2 合理利用中心設(shè)備
10.5.3 硬軟件虛擬化利用
10.5.4 數(shù)據(jù)中心設(shè)備布局
10.5.5 加強設(shè)備電力管理
10.6 預(yù)制模塊化數(shù)據(jù)中心建設(shè)
10.6.1 模塊化部署方式
10.6.2 數(shù)據(jù)中心工程產(chǎn)品化
10.6.3 數(shù)據(jù)中心功能模塊化
10.6.4 數(shù)據(jù)中心部署更新快
第十一章 2018-2020年國外數(shù)據(jù)中心行業(yè)重點企業(yè)分析
11.1 亞馬遜
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 財務(wù)運行狀況
11.1.3 企業(yè)發(fā)展實力
11.1.4 平臺大數(shù)據(jù)應(yīng)用
11.1.5 數(shù)據(jù)中心芯片研發(fā)
11.1.6 數(shù)據(jù)中心項目動態(tài)
11.2 谷歌
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 財務(wù)運行狀況
11.2.3 數(shù)據(jù)中心投資布局
11.2.4 倡導(dǎo)綠色數(shù)據(jù)中心
11.3 微軟
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 財務(wù)運行狀況
11.3.3 數(shù)據(jù)中心布局動態(tài)
11.3.4 建設(shè)海底數(shù)據(jù)中心
11.4 Facebook
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 財務(wù)運行狀況
11.4.3 數(shù)據(jù)中心發(fā)展布局
11.4.4 典型數(shù)據(jù)中心介紹
11.4.5 數(shù)據(jù)中心設(shè)計規(guī)范
11.4.6 數(shù)據(jù)中心項目動態(tài)
11.5 Equinix
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 財務(wù)運行狀況
11.5.3 數(shù)據(jù)中心布局規(guī)模
11.5.4 數(shù)據(jù)中心收購動態(tài)
第十二章 2017-2020年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)重點企業(yè)分析
12.1 鵬博士電信傳媒集團股份有限公司
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
12.1.3 數(shù)據(jù)中心布局
12.1.4 經(jīng)營效益分析
12.1.5 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.1.6 財務(wù)狀況分析
12.1.7 核心競爭力分析
12.1.8 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.9 未來前景展望
12.2 網(wǎng)宿科技股份有限公司
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 主要產(chǎn)品業(yè)務(wù)
12.2.3 IDC業(yè)務(wù)范圍
12.2.4 技術(shù)發(fā)展動態(tài)
12.2.5 經(jīng)營效益分析
12.2.6 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.2.7 財務(wù)狀況分析
12.2.8 核心競爭力分析
12.2.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.10 未來前景展望
12.3 世紀(jì)互聯(lián)(21Vianet Group)
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 數(shù)據(jù)中心層次
12.3.3 典型數(shù)據(jù)中心
12.3.4 數(shù)據(jù)中心建設(shè)
12.3.5 項目動態(tài)分析
12.3.6 企業(yè)經(jīng)營狀況
12.4 中國電信
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
12.4.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)布局
12.4.4 數(shù)據(jù)中心項目動態(tài)
12.5 中國移動
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
12.5.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢
12.5.4 數(shù)據(jù)中心建設(shè)動態(tài)
12.5.5 香港數(shù)據(jù)中心部署
12.6 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信股份有限公司
12.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.6.2 數(shù)據(jù)中心設(shè)備采購
12.6.3 數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)
12.6.4 數(shù)據(jù)中心項目動態(tài)
12.6.5 經(jīng)營效益分析
12.6.6 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
12.6.7 財務(wù)狀況分析
12.6.8 核心競爭力分析
12.6.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.6.10 未來前景展望
12.7 華為
12.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.7.2 企業(yè)發(fā)展布局
12.7.3 數(shù)據(jù)中心布局
12.7.4 項目發(fā)展進程
12.7.5 企業(yè)經(jīng)營狀況
12.7.6 主營業(yè)務(wù)分析
12.7.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.7.8 未來前景展望
12.8 阿里巴巴
12.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.8.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
12.8.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)
12.8.4 數(shù)據(jù)中心項目動態(tài)
12.8.5 企業(yè)海外布局動態(tài)
12.9 騰訊控股有限公司
12.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.9.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
12.9.3 騰訊大數(shù)據(jù)平臺
12.9.4 數(shù)據(jù)中心布局
12.9.5 數(shù)據(jù)中心節(jié)能技術(shù)
第十三章 數(shù)據(jù)中心建設(shè)投資分析及投資建議
13.1 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)投資分析
13.1.1 產(chǎn)業(yè)投資環(huán)境
13.1.2 產(chǎn)業(yè)融資數(shù)量
13.1.3 產(chǎn)業(yè)投資方向
13.1.4 產(chǎn)業(yè)投資熱點
13.1.5 企業(yè)融資動態(tài)
13.1.6 產(chǎn)業(yè)投資規(guī)劃
13.2 數(shù)據(jù)中心行業(yè)投資分析
13.2.1 全球并購規(guī)模
13.2.2 市場融資規(guī)模
13.2.3 市場并購案例
13.2.4 企業(yè)投資合作
13.2.5 外資布局動態(tài)
13.2.6 行業(yè)投資熱點
13.2.7 IT市場投資機會
13.3 A股及新三板上市公司在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域投資動態(tài)分析
13.3.1 投資項目綜述
13.3.2 投資區(qū)域分布
13.3.3 投資模式分析
13.3.4 典型投資案例
13.4  數(shù)據(jù)中心建設(shè)投資價值評估及建議
13.4.1 市場進入時機判斷
13.4.2 行業(yè)投資壁壘分析
13.4.3 行業(yè)投資風(fēng)險提示
13.4.4 行業(yè)投資發(fā)展建議
第十四章 數(shù)據(jù)中心投資建設(shè)典型項目案例分析
14.1 中裝云科技建設(shè)大數(shù)據(jù)中心項目
14.1.1 項目投資概況
14.1.2 項目投資情況
14.1.3 項目投資規(guī)模
14.1.4 項目投資影響
14.1.5 項目投資風(fēng)險
14.2 鳳凰新港數(shù)據(jù)中心投資項目
14.2.1 項目基本概況
14.2.2 項目建設(shè)必要性
14.2.3 項目資金籌措
14.2.4 項目效益分析
14.2.5 項目投資風(fēng)險
14.2.6 風(fēng)險管控措施
14.3 忠德粵桂云數(shù)據(jù)中心投資項目
14.3.1 項目簽署概況
14.3.2 項目合同主體
14.3.3 項目主要內(nèi)容
14.3.4 項目影響分析
14.3.5 項目風(fēng)險提示
14.4 醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心合作建設(shè)項目
14.4.1 項目基本情況
14.4.2 項目主要內(nèi)容
14.4.3 項目合作影響
14.4.4 項目風(fēng)險提示
14.5 南京楷德悠云數(shù)據(jù)中心項目
14.5.1 項目基本情況
14.5.2 項目影響分析
14.5.3 項目進展情況
14.5.4 項目投資風(fēng)險
14.5.5 項目風(fēng)險應(yīng)對
第十五章 2021-2025年數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
15.1 數(shù)據(jù)中心行業(yè)發(fā)展前景展望
15.1.1 數(shù)據(jù)中心需求前景預(yù)測
15.1.2 數(shù)據(jù)中心市場發(fā)展?jié)摿?
15.1.3 數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展方向
15.1.4 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)商縱向延伸
15.1.5 未來數(shù)據(jù)中心建設(shè)特點
15.2 數(shù)據(jù)中心未來發(fā)展趨勢
15.2.1 現(xiàn)代化
15.2.2 模塊化
15.2.3 自動化
15.2.4 整合趨勢
15.2.5 穩(wěn)定和安全
15.2.6 虛擬化和云計算
15.2.7 綠色節(jié)能趨勢
15.3  2021-2025年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)預(yù)測分析
15.3.1 2021-2025年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)影響因素分析
15.3.2 2021-2025年中國數(shù)據(jù)中心行業(yè)市場規(guī)模預(yù)測

圖表目錄
圖表1 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及增速
圖表2 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表3 2019年中國GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表4 2020年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表5 2015-2019年貨物進出口總額
圖表6 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表7 2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表8 2019年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表9 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表10 2015-2019年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表11 2019-2020年全國規(guī)模以上工業(yè)增加值
圖表12 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表13 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表14 2019-2020年中國固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表15 中國數(shù)據(jù)中心政策
圖表16 各地區(qū)數(shù)據(jù)中心政策
圖表17 國家綠色數(shù)據(jù)中心評價指標(biāo)
圖表18 數(shù)據(jù)中心在“新基建”中的定位
圖表19 數(shù)字經(jīng)濟的“四化框架”
圖表20 2005-2019年我國數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模及占比
圖表21 2014-2019年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模、結(jié)構(gòu)及占GDP比重
圖表22 2016-2019年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展情況
圖表23 2017-2020年網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表24 2017-2020年手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表25 2020年中國城鄉(xiāng)網(wǎng)民結(jié)構(gòu)
圖表26 2017-2020年城鄉(xiāng)地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表27 2018、2019年固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶各接入速率用戶占比
圖表28 2014-2019年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口發(fā)展情況
圖表29 2014-2019年移動電話基站發(fā)展情況
圖表30 2020年通信業(yè)主要通信能力
圖表31 2019-2020年4G用戶總數(shù)占比情況
圖表32 2019-2020年光纖接入(FTTH/O)和100Mbps及以上接入速率的固定互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶占比情況
圖表33 2019-2020年手機上網(wǎng)用戶情況
圖表34 2018-2020年互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口數(shù)發(fā)展情況
圖表35 2018-2020年光纜線路總長度發(fā)展情況
圖表36 中國大數(shù)據(jù)市場發(fā)展階段
圖表37 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表38 2017-2022年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測
圖表39 2019年中國大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)區(qū)域布局
圖表40 2020年大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價值百強榜(一)
圖表41 2020年大數(shù)據(jù)企業(yè)投資價值百強榜(二)
圖表42 2020年中國大數(shù)據(jù)企業(yè)50強
圖表43 中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)源細(xì)分
圖表44 中國大數(shù)據(jù)資源SWOT分析
圖表45 2012-2020年中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺上線情況
圖表46 2016-2019年全球數(shù)據(jù)總量
圖表47 國際數(shù)據(jù)中心等級劃分
圖表48 全球數(shù)據(jù)中心發(fā)展歷程
圖表49 2017-2019年全球數(shù)據(jù)中心IT投資規(guī)模
圖表50 2019-2021年全球數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施最終用戶支出及預(yù)測
圖表51 2015-2019年全球數(shù)據(jù)中心數(shù)量
圖表52 超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量
圖表53 2020年全球超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心情況
圖表54 全球各國大型數(shù)據(jù)中心規(guī)模分布
圖表55 2015-2019年全球數(shù)據(jù)中心機架數(shù)量
圖表56 美國數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局發(fā)展階段
圖表57 2011-2018年美國數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模統(tǒng)計情況
圖表58 歐洲投建數(shù)據(jù)中心的最佳位置基準(zhǔn)調(diào)查結(jié)果
圖表59 2019年全球主要國家和地區(qū)數(shù)據(jù)中心IT投資規(guī)模及占比
圖表60 數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈
圖表61 中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)名錄
圖表62 中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)名錄(續(xù)一)
圖表63 中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)名錄(續(xù)二)
圖表64 中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)名錄(續(xù)三)
圖表65 中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)名錄(續(xù)四)
圖表66 中國數(shù)據(jù)中心產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)企業(yè)名錄(續(xù)五)
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