報告簡介
近年來,在數(shù)字經(jīng)濟不斷推進的大背景下,人工智能發(fā)展迅速,并與多種應用場景深度融合,逐漸成為推動經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展的重要技術,醫(yī)療作為社會經(jīng)濟和人民生活最密切的場景之一,人工智能與醫(yī)療應用場景之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密,人工智能醫(yī)療越來越受重視。
目前,我國人工智能醫(yī)療處于成長期,投融資市場發(fā)展迅速,項目以A輪和天使輪為主。醫(yī)療機器人作為人工智能醫(yī)療主要細分應用領域之一, 2019年市場規(guī)模達43.2億元,其中 康復機器人、手術機器人、輔助機器人和醫(yī)療服務機器人占比分別為 47%、17%、23%和13%。
1、政策“自上而下”持續(xù)傳導發(fā)酵,重點發(fā)展診斷輔助和疾病預防
我國人工智能醫(yī)療政策的發(fā)展呈現(xiàn)出“由上到下”的特點,即從國家宏觀層面出臺指導性文件和發(fā)展規(guī)劃,為人工智能研發(fā)和應用提出指導路線,各地政府根據(jù)中央指導意見出臺相關執(zhí)行文件,在工信部印發(fā)的《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃(2018-2020年)》中提出在醫(yī)療影像、智能服務機器人等細分行業(yè)的發(fā)展目標,明確發(fā)展方向。
由于人工智能發(fā)展水平的限制,我國目前人工智能醫(yī)療的重點發(fā)展方向與國外基本一致,集中于診斷輔助和疾病預防等方面。
2、中國人工智能醫(yī)療行業(yè)處于成長期,資本熱度高
近年來,我國人工智能醫(yī)療領域投融資項目數(shù)量增長較快,熱度提升明顯,且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前,整個行業(yè)處于成長期。根據(jù)鯨準數(shù)據(jù)庫,截至2020年6月30日,共收錄349個人工智能醫(yī)療相關項目。其中,A輪項目126個,天使輪項目103個,B輪和C輪項目共50個,而E輪及以后的項目共2個。
從投資案例看,2012-2020年上半年,我國人工智能醫(yī)療領域股權投資熱度呈現(xiàn)先增后降趨勢,其中股權投資熱度較高的年份為2016年、2017年和2018年。2019年,受到資本寒冬影響,人工智能醫(yī)療領域投資熱度有所回落,投資案例數(shù)下滑至52起,投資金額為15.46億元。2020年上半年,由于新冠疫情的影響,投資案例數(shù)量依然處于低位,未有明顯回升,上半年投資數(shù)量為14起,投資金額為9.17億元。
3、中國人工智能+醫(yī)療機器人發(fā)展迅速,康復機器人占比最高
醫(yī)療機器人為人工智能醫(yī)療主要應用場景之一。隨著人口老齡化加劇,醫(yī)療機器人的應用需求逐漸增加,多種不同功能的醫(yī)療機器人均已得到應用。
從市場規(guī)模來看,當前我國醫(yī)療機器人裝機分布主要集中在三級甲等綜合性醫(yī)院及部分公立醫(yī)院,市場普及率處在較低水平,市場規(guī)模僅占全球醫(yī)療機器人市場規(guī)模的5%左右。根據(jù)中國電子學會的統(tǒng)計,2019年我國服務機器人市場規(guī)模約為153億元,其中醫(yī)療機器人43.2億元,占服務機器人市場規(guī)模的28.2%。
中國醫(yī)療機器人行業(yè)市場規(guī)模
根據(jù)國際機器人聯(lián)合會(IFR)分類,醫(yī)療機器人具體可分為手術機器人、康復機器人、輔助機器人以及醫(yī)療服務機器人四大類。從市場結(jié)構(gòu)來看,2019年康復機器人占比最高,為47%;手術機器人占比為17%;輔助機器人占比為23%;醫(yī)療服務機器人占比為13%。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、醫(yī)療人工智能行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對醫(yī)療人工智能行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國醫(yī)療人工智能行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務部采集數(shù)據(jù)等醫(yī)療人工智能。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計醫(yī)療人工智能及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測醫(yī)療人工智能。
報告目錄
2021-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析與產(chǎn)業(yè)投資策略研究報告
第.1章:中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜述
1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)概述
1.1.1 醫(yī)療人工智能定義及分類
1.1.2 醫(yī)療人工智能市場結(jié)構(gòu)分析
(1)行業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(2)行業(yè)區(qū)域結(jié)構(gòu)分析
1.1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)價值分析
1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
1.2.1 行業(yè)政策環(huán)境分析
(1)行業(yè)標準與法規(guī)
(2)行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
1.2.2 行業(yè)經(jīng)濟環(huán)境分析
1.2.3 行業(yè)社會環(huán)境分析
1.2.4 行業(yè)技術環(huán)境分析
(1)行業(yè)技術現(xiàn)狀
(2)技術發(fā)展趨勢
(3)技術環(huán)境對行業(yè)的影響分析
1.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機遇與威脅分析
第2章:全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
2.1.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況
2.1.2 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程
2.1.3 全球醫(yī)療人工智能市場規(guī)模分析
2.1.4 全球醫(yī)療人工智能競爭格局分析
2.1.5 全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
2.1.6 全球醫(yī)療人工智能區(qū)域分布情況
2.1.7 全球醫(yī)療人工智能企業(yè)布局圖譜
2.1.8 全球醫(yī)療人工智能最新技術進展
2.2 主要國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
(1)美國醫(yī)療人工智能市場現(xiàn)狀分析
(2)美國醫(yī)療人工智能最新技術進展
(3)美國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭分析
(4)美國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2.2 日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
(1)日本醫(yī)療人工智能市場現(xiàn)狀分析
(2)日本醫(yī)療人工智能最新技術進展
(3)日本醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭分析
(4)日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
2.2.3 德國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析
(1)德國醫(yī)療人工智能市場現(xiàn)狀分析
(2)德國醫(yī)療人工智能最新技術進展
(3)德國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭分析
(4)德國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
2.3 全球主要醫(yī)療人工智能布局企業(yè)分析
2.3.1 IBM公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
2.3.2 沃森健康
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
2.3.3 谷歌
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
2.3.4 微軟
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
2.3.5 通用
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)業(yè)務結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)銷售網(wǎng)絡分布
(5)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
2.4 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景預測
2.4.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
(1)應用趨勢分析
(2)產(chǎn)品趨勢分析
(3)技術趨勢分析
(4)市場趨勢分析
2.4.2 全球醫(yī)療人工智能市場前景預測
第3章:中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展狀況分析
3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展概況分析
3.1.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展歷程分析
3.1.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)狀態(tài)描述總結(jié)
3.1.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)經(jīng)濟特性分析
3.1.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展特點分析
3.1.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)生命周期分析
3.1.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)存在的痛點分析
3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
3.2.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)數(shù)量
3.2.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域分布
3.2.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資規(guī)模
3.2.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
3.2.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局圖譜
3.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場競爭分析
3.3.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)競爭格局分析
(1)行業(yè)競爭層次分析
(2)行業(yè)競爭格局分析
3.3.2 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)五力模型分析
(1)行業(yè)現(xiàn)有競爭者分析
(2)行業(yè)潛在進入者威脅
(3)行業(yè)替代品威脅分析
(4)行業(yè)供應商議價能力分析
(5)行業(yè)購買者議價能力分析
(6)行業(yè)競爭情況總結(jié)
第4章:醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式探索
4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)商業(yè)模式構(gòu)成要素分析
4.1.1 價值主張分析
4.1.2 客戶關系分析
4.1.3 核心資源與能力
4.1.4 關鍵業(yè)務分析
4.1.5 合作伙伴分析
4.1.6 成本組成分析
(1)生產(chǎn)成本
(2)運營成本
4.1.7 盈利模式分析
(1)服務對象
(2)服務類型
(3)付費方式
4.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)典型商業(yè)模式類型
4.2.1 數(shù)據(jù)+算法優(yōu)勢擴展醫(yī)療應用模式
(1)模式特點
(2)典型案例-IBM Watson
4.2.2 直面患者的模式
(1)模式特點
(2)典型案例- CureMatch
4.2.3 軟件即服務模式
(1)模式特點
(2)典型案例- CureMetrix
4.2.4 云計算分析人類基因組數(shù)據(jù)模式
(1)模式特點
(2)典型案例- Illumina
第5章:醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.1.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈介紹
5.1.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈價值曲線分析
5.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎層分析
5.2.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)基礎層發(fā)展的三要素
(1)大數(shù)據(jù)
(2)算法
(3)算力
5.2.2 醫(yī)療人工智能基礎層進入門檻
5.2.3 醫(yī)療人工智能基礎層演化路徑
5.2.4 醫(yī)療人工智能基礎層企業(yè)布局情況
5.2.5 醫(yī)療人工智能基礎層發(fā)展現(xiàn)狀
5.2.6 醫(yī)療人工智能基礎層市場前景
5.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術層分析
5.3.1 醫(yī)療人工智能技術層進入門檻
5.3.2 醫(yī)療人工智能技術層演化路徑
5.3.3 醫(yī)療人工智能技術層企業(yè)布局情況
5.3.4 醫(yī)療人工智能技術層發(fā)展現(xiàn)狀
5.3.5 醫(yī)療人工智能技術層市場前景
5.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應用層分析
5.4.1 醫(yī)療人工智能應用層進入門檻
5.4.2 醫(yī)療人工智能應用層演化路徑
5.4.3 醫(yī)療人工智能應用層企業(yè)布局情況
5.4.4 醫(yī)療人工智能應用層發(fā)展現(xiàn)狀
5.4.5 醫(yī)療人工智能應用層市場前景
第6章:醫(yī)療人工智能行業(yè)細分領域分析
6.1 虛擬助手
6.1.1 虛擬助手的定義
6.1.2 應用場景分析
6.1.3 主要參與者分析
6.1.4 市場前景分析
6.2 疾病診斷與預測
6.2.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.2.2 應用場景分析
6.2.3 主要參與者分析
6.2.4 市場前景分析
6.3 醫(yī)療影像
6.3.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.3.2 應用場景分析
6.3.3 主要參與者分析
6.3.4 市場前景分析
6.4 病例/文獻分析
6.4.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.4.2 應用場景分析
6.4.3 主要參與者分析
6.4.4 市場前景分析
6.5 醫(yī)院管理
6.5.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.5.2 應用場景分析
6.5.3 主要參與者分析
6.5.4 市場前景分析
6.6 智能器械
6.6.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.6.2 應用場景分析
6.6.3 主要參與者分析
6.6.4 市場前景分析
6.7 新藥研發(fā)
6.7.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.7.2 應用場景分析
6.7.3 主要參與者分析
6.7.4 市場前景分析
6.8 健康管理
6.8.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.8.2 應用場景分析
6.8.3 主要參與者分析
6.8.4 市場前景分析
6.9 基因測序
6.9.1 醫(yī)療人工智能切入模式
6.9.2 應用場景分析
6.9.3 主要參與者分析
6.9.4 市場前景分析
第7章:中國醫(yī)療人工智能領先企業(yè)案例分析
7.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)發(fā)展總況
7.1.1 虛擬助手領域企業(yè)布局圖譜
7.1.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域企業(yè)布局圖譜
7.1.3 醫(yī)學影像領域企業(yè)布局圖譜
7.1.4 健康生活方式管理企業(yè)布局圖譜
7.1.5 健康生物技術企業(yè)布局圖譜
7.1.6 醫(yī)療搜索領域企業(yè)布局圖譜
7.1.7 智能語音領域企業(yè)布局圖譜
7.1.8 癌癥早篩領域企業(yè)布局圖譜
7.1.9 智能芯片領域企業(yè)布局圖譜
7.2 虛擬助手領域領先企業(yè)案例分析
7.2.1 北京萬物語聯(lián)技術有限公司
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.2.2 成都深泉科技有限公司(若水醫(yī)生)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)領域領先企業(yè)案例分析
7.3.1 上海森億醫(yī)療科技有限公司(森億智能)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.3.2 成都數(shù)聯(lián)醫(yī)信科技有限公司(數(shù)聯(lián)醫(yī)信)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.4 醫(yī)學影像領域領先企業(yè)案例分析
7.4.1 北京雅森科技發(fā)展有限公司(雅森科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.4.2 北京推想科技有限公司(推想科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.5 健康生活方式管理領先企業(yè)案例分析
7.5.1 北京悅優(yōu)博邁科技有限公司(悅糖)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.5.2 上海蝶科軟件有限公司(醫(yī)隨訪)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.6 健康生物技術領域領先企業(yè)案例分析
7.6.1 北京奇云諾德信息科技有限公司(奇云諾德)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.6.2 賽福解碼(北京)基因科技有限公司(賽福基因)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.7 醫(yī)療搜索領域領先企業(yè)案例分析
7.7.1 南京康伯石信息技術有限公司(康伯石)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.7.2 無碼科技杭州有限公司(無碼科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.8 智能語音領域領先企業(yè)案例分析
7.8.1 科大訊飛股份有限公司(科大訊飛)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.8.2 北京中科匯能科技有限公司(中科匯能)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.9 癌癥早篩領域領先企業(yè)案例分析
7.9.1 有求(北京)醫(yī)療科技有限公司(有求云診)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.9.2 點內(nèi)(上海)生物科技有限公司(點內(nèi)肺常好)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
7.10 智能芯片領域領先企業(yè)案例分析
7.10.1 上海西井信息科技有限公司(西井科技)
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析
(2)企業(yè)經(jīng)營情況分析
(3)企業(yè)產(chǎn)品結(jié)構(gòu)分析
(4)企業(yè)醫(yī)療人工智能業(yè)務分析
(5)企業(yè)投融資情況分析
(6)企業(yè)發(fā)展優(yōu)劣勢分析
第8章:醫(yī)療人工智能行業(yè)前景預測與投資建議
8.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢與前景預測
8.1.1 行業(yè)發(fā)展因素分析
8.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢預測
(1)應用發(fā)展趨勢
(2)產(chǎn)品發(fā)展趨勢
(3)技術趨勢分析
(4)競爭趨勢分析
(5)市場趨勢分析
8.1.3 行業(yè)發(fā)展前景預測
(1)醫(yī)療人工智能總體需求預測
(2)醫(yī)療人工智能細分產(chǎn)品需求預測
8.2 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資現(xiàn)狀與風險分析
8.2.1 行業(yè)投資現(xiàn)狀分析
8.2.2 行業(yè)進入壁壘分析
8.2.3 行業(yè)經(jīng)營模式分析
8.2.4 行業(yè)投資風險預警
8.2.5 行業(yè)兼并重組分析
8.3 醫(yī)療人工智能行業(yè)投資機會與熱點分析
8.3.1 行業(yè)投資價值分析
8.3.2 行業(yè)投資機會分析
(1)產(chǎn)業(yè)鏈投資機會分析
(2)重點區(qū)域投資機會分析
(3)細分市場投資機會分析
(4)產(chǎn)業(yè)空白點投資機會
8.3.3 行業(yè)投資熱點分析
8.4 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略與規(guī)劃分析
8.4.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究分析
(1)戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
(2)技術開發(fā)戰(zhàn)略
(3)區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
(4)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
(5)營銷品牌戰(zhàn)略
(6)競爭戰(zhàn)略規(guī)劃
8.4.2 對我國醫(yī)療人工智能企業(yè)的戰(zhàn)略思考
8.4.3 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展建議分析
圖表目錄:
圖表1:醫(yī)療人工智能定義
圖表2:醫(yī)療人工智能產(chǎn)品分類
圖表3:醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)
圖表4:醫(yī)療人工智能區(qū)域結(jié)構(gòu)
圖表5: 2019年醫(yī)療人工智能行業(yè)標準匯總
圖表6: 2019年醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展規(guī)劃
圖表7:2015-2019年中國GDP增長趨勢圖(單位:%)
圖表8:中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展機遇與威脅分析
圖表9:2015-2019年全球醫(yī)療人工智能投融資增長情況(單位:百萬美元,%)
圖表10:2019年全球醫(yī)療人工智能市場格局(單位:%)
圖表11:2019年全球醫(yī)療人工智能產(chǎn)品結(jié)構(gòu)(單位:%)
圖表12:2019年全球醫(yī)療人工智能區(qū)域分布(單位:%)
圖表13:2015-2019年美國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模增長情況(單位:億美元,%)
圖表14:美國醫(yī)療人工智能最新技術進展
圖表15:2019年美國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭情況(單位:%)
圖表16:美國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
圖表17:2015-2019年日本醫(yī)療人工智能市場規(guī)模增長情況(單位:億美元,%)
圖表18:日本醫(yī)療人工智能最新技術進展
圖表19:2019年日本醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭情況(單位:%)
圖表20:日本醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
圖表21:2015-2019年德國醫(yī)療人工智能市場規(guī)模增長情況(單位:億美元,%)
圖表22:德國醫(yī)療人工智能最新技術進展
圖表23:2019年德國醫(yī)療人工智能企業(yè)競爭情況(單位:%)
圖表24:德國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢
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