報(bào)告簡(jiǎn)介
近年來(lái)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)不斷推進(jìn)的大背景下，人工智能發(fā)展迅速，并與多種應(yīng)用場(chǎng)景深度融合，逐漸成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新發(fā)展的重要技術(shù)，醫(yī)療作為社會(huì)經(jīng)濟(jì)和人民生活最密切的場(chǎng)景之一，人工智能與醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景之間的聯(lián)系愈發(fā)緊密，人工智能醫(yī)療越來(lái)越受重視。
目前，我國(guó)人工智能醫(yī)療處于成長(zhǎng)期，投融資市場(chǎng)發(fā)展迅速，項(xiàng)目以A輪和天使輪為主。醫(yī)療機(jī)器人作為人工智能醫(yī)療主要細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域之一， 2019年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)43.2億元，其中 康復(fù)機(jī)器人、手術(shù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人和醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人占比分別為 47%、17%、23%和13%。
1、政策“自上而下”持續(xù)傳導(dǎo)發(fā)酵，重點(diǎn)發(fā)展診斷輔助和疾病預(yù)防
我國(guó)人工智能醫(yī)療政策的發(fā)展呈現(xiàn)出“由上到下”的特點(diǎn)，即從國(guó)家宏觀層面出臺(tái)指導(dǎo)性文件和發(fā)展規(guī)劃，為人工智能研發(fā)和應(yīng)用提出指導(dǎo)路線，各地政府根據(jù)中央指導(dǎo)意見出臺(tái)相關(guān)執(zhí)行文件，在工信部印發(fā)的《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020年)》中提出在醫(yī)療影像、智能服務(wù)機(jī)器人等細(xì)分行業(yè)的發(fā)展目標(biāo)，明確發(fā)展方向。
由于人工智能發(fā)展水平的限制，我國(guó)目前人工智能醫(yī)療的重點(diǎn)發(fā)展方向與國(guó)外基本一致，集中于診斷輔助和疾病預(yù)防等方面。
2、中國(guó)人工智能醫(yī)療行業(yè)處于成長(zhǎng)期，資本熱度高
近年來(lái)，我國(guó)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投融資項(xiàng)目數(shù)量增長(zhǎng)較快，熱度提升明顯，且大部分企業(yè)融資輪次較為靠前，整個(gè)行業(yè)處于成長(zhǎng)期。根據(jù)鯨準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)，截至2020年6月30日，共收錄349個(gè)人工智能醫(yī)療相關(guān)項(xiàng)目。其中，A輪項(xiàng)目126個(gè)，天使輪項(xiàng)目103個(gè)，B輪和C輪項(xiàng)目共50個(gè)，而E輪及以后的項(xiàng)目共2個(gè)。
從投資案例看，2012-2020年上半年，我國(guó)人工智能醫(yī)療領(lǐng)域股權(quán)投資熱度呈現(xiàn)先增后降趨勢(shì)，其中股權(quán)投資熱度較高的年份為2016年、2017年和2018年。2019年，受到資本寒冬影響，人工智能醫(yī)療領(lǐng)域投資熱度有所回落，投資案例數(shù)下滑至52起，投資金額為15.46億元。2020年上半年，由于新冠疫情的影響，投資案例數(shù)量依然處于低位，未有明顯回升，上半年投資數(shù)量為14起，投資金額為9.17億元。
3、中國(guó)人工智能+醫(yī)療機(jī)器人發(fā)展迅速，康復(fù)機(jī)器人占比最高
醫(yī)療機(jī)器人為人工智能醫(yī)療主要應(yīng)用場(chǎng)景之一。隨著人口老齡化加劇，醫(yī)療機(jī)器人的應(yīng)用需求逐漸增加，多種不同功能的醫(yī)療機(jī)器人均已得到應(yīng)用。
從市場(chǎng)規(guī)模來(lái)看，當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療機(jī)器人裝機(jī)分布主要集中在三級(jí)甲等綜合性醫(yī)院及部分公立醫(yī)院，市場(chǎng)普及率處在較低水平，市場(chǎng)規(guī)模僅占全球醫(yī)療機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模的5%左右。根據(jù)中國(guó)電子學(xué)會(huì)的統(tǒng)計(jì)，2019年我國(guó)服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模約為153億元，其中醫(yī)療機(jī)器人43.2億元，占服務(wù)機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模的28.2%。
中國(guó)醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
根據(jù)國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)(IFR)分類，醫(yī)療機(jī)器人具體可分為手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、輔助機(jī)器人以及醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人四大類。從市場(chǎng)結(jié)構(gòu)來(lái)看，2019年康復(fù)機(jī)器人占比最高，為47%;手術(shù)機(jī)器人占比為17%;輔助機(jī)器人占比為23%;醫(yī)療服務(wù)機(jī)器人占比為13%。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等，接著分析了中國(guó)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后，報(bào)告對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析，最后分析了中國(guó)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域行業(yè)，本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局，部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域及證券交易所等，價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域。
報(bào)告目錄
2021-2027年中國(guó)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域行業(yè)分析與產(chǎn)業(yè)投資策略研究報(bào)告
第.一章 人工智能概述
第.一節(jié) 人工智能概述
一、人工智能的定義
二、人工智能的起源和發(fā)展
三、人工智能的與人類智能的競(jìng)技
第二節(jié) 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用回顧
一、醫(yī)療領(lǐng)域人工智能的興起和醫(yī)療系統(tǒng)的創(chuàng)建
二、人工智能在臨床醫(yī)療診斷中的應(yīng)用
三、人工智能在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用
四、人工智能在醫(yī)療記錄的應(yīng)用
第二章 國(guó)際人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
第.一節(jié) 世界人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用的發(fā)展
一、世界人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用的發(fā)展綜述
二、全球人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀
三、2019年全球人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用的發(fā)展分析
第二節(jié) 發(fā)達(dá)國(guó)家人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用
一、美國(guó)
二、歐洲
三、日本
第三節(jié)國(guó)外人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用公司盤點(diǎn)
一、醫(yī)療影像及輔助診斷
1、Enlitic
2、ButterflyNetwork
二、健康及生活方式管理
1、WellTok
2、AiCure
3、WellFrame
三、洞察及風(fēng)險(xiǎn)管理
1、ZephyrHealth
2、Apixio
3、Lumiata
四、虛擬助手
1、BabylonHealth
五、急重病房及院內(nèi)監(jiān)控
1、AnalytiD
六、可穿戴設(shè)備
1、PhysIQ
2、BioBeats
七、精神健康
第三章 2015-2019年中國(guó)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用背景
第.一節(jié) 我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)情況
一、我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)情況
二、宏觀經(jīng)濟(jì)對(duì)人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用影響
第二節(jié) 政策法規(guī)環(huán)境分析
一、行業(yè)相關(guān)的政策法規(guī)分析
二、行業(yè)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)分析
三、行業(yè)政策對(duì)行業(yè)的影響
第三節(jié) 社會(huì)發(fā)展環(huán)境分析
一、國(guó)內(nèi)社會(huì)環(huán)境發(fā)展現(xiàn)狀
二、社會(huì)環(huán)境對(duì)行業(yè)的影響
第四節(jié) 人工智能行業(yè)技術(shù)環(huán)境分析
一、行業(yè)現(xiàn)有主要技術(shù)分析
二、國(guó)內(nèi)外技術(shù)對(duì)比分析
三、行業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
第四章 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀
第.一節(jié) 人工智能發(fā)展現(xiàn)狀分析
一、全球人工智能分布
二、我國(guó)人工智能分布
三、全球人工智能融資分布
四、我國(guó)人工智能并購(gòu)現(xiàn)狀
第二節(jié) 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用現(xiàn)狀規(guī)模
一、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用需求分析
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用規(guī)模
三、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展前景
三、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
第三節(jié) 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用案例分析
一、沃森首次確認(rèn)白血病
二、AIME利用人工智能技術(shù)預(yù)測(cè)登革熱
三、英國(guó)科學(xué)家利用人工智能技術(shù)分析結(jié)核病耐藥
四、協(xié)和醫(yī)院語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用
第四節(jié) 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用瓶頸
一、喝彩與爭(zhēng)議并存
二、數(shù)據(jù)安全保障問題
第五節(jié) 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)分析
一、2021-2027年人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用需求規(guī)模
二、2021-2027年人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用供給規(guī)模
三、2021-2027年人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用供需平衡分析
第五章 國(guó)外人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用情況分析
第.一節(jié) DeepMind
第二節(jié) Cyberdyne
第三節(jié) VoxelCloud
第四節(jié) OncoraMedical
第五節(jié) CloudMedX
第六節(jié) DeepGenomics
第六章 人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用領(lǐng)先平臺(tái)
第.一節(jié) 碳云智能科技
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第二節(jié) 平安好醫(yī)生
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第三節(jié) 華大醫(yī)學(xué)
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第四節(jié) 微醫(yī)集團(tuán)
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第五節(jié) 春雨掌上醫(yī)生
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第六節(jié) 丁香園
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第七節(jié) 趣醫(yī)網(wǎng)
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第八節(jié) 華康移動(dòng)醫(yī)療
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第九節(jié) 云知聲
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第十節(jié) 百度
一、平臺(tái)概述
二、人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用
三、發(fā)展規(guī)劃
第七章 2021-2027年行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)形勢(shì)
第.一節(jié) 行業(yè)總體市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)狀況分析
一、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)分析
二、行業(yè)企業(yè)間競(jìng)爭(zhēng)格局分析
三、行業(yè)集中度分析
第二節(jié) 中國(guó)行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局綜述
一、行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)概況
二、中國(guó)第行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力分析
三、中國(guó)行業(yè)服務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)分析
第三節(jié) 行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
一、國(guó)內(nèi)外競(jìng)爭(zhēng)分析
二、我國(guó)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)分析
第八章 2021-2027年行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析
第.一節(jié) 2021-2027年行業(yè)投資機(jī)會(huì)
一、細(xì)分市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)
二、重點(diǎn)區(qū)域投資機(jī)會(huì)
三、行業(yè)投資機(jī)遇
第二節(jié) 2021-2027年行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)及防范
一、政策風(fēng)險(xiǎn)
二、技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及防范
三、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)及防范
四、宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)及防范
五、關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)及防范
六、其他風(fēng)險(xiǎn)及防范
七、風(fēng)險(xiǎn)的管控
第三節(jié) 中國(guó)行業(yè)投資建議
一、行業(yè)未來(lái)發(fā)展方向
二、行業(yè)主要投資建議
第九章 行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究
第.一節(jié) 行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究
一、戰(zhàn)略綜合規(guī)劃
二、技術(shù)開發(fā)戰(zhàn)略
三、業(yè)務(wù)組合戰(zhàn)略
四、區(qū)域戰(zhàn)略規(guī)劃
五、產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃
六、營(yíng)銷品牌戰(zhàn)略
七、競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略規(guī)劃
第二節(jié) 對(duì)我國(guó)行業(yè)品牌的戰(zhàn)略思考
一、行業(yè)品牌的重要性
二、行業(yè)實(shí)施品牌戰(zhàn)略的意義
三、企業(yè)品牌的現(xiàn)狀分析
四、企業(yè)的品牌戰(zhàn)略
五、品牌戰(zhàn)略管理的策略
第三節(jié) 經(jīng)營(yíng)策略分析
一、行業(yè)市場(chǎng)細(xì)分策略
二、行業(yè)市場(chǎng)創(chuàng)新策略
三、品牌定位與品類規(guī)劃
第四節(jié)行業(yè)投資戰(zhàn)略研究
一、2021-2027年行業(yè)投資戰(zhàn)略
二、2021-2027年細(xì)分行業(yè)投資戰(zhàn)略
圖表目錄：
圖表 2015-2019年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值走勢(shì)圖
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)資產(chǎn)總計(jì)對(duì)比
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)從業(yè)人員對(duì)比
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)全年?duì)I業(yè)收入對(duì)比
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)利潤(rùn)總額對(duì)比
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力對(duì)比
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)成長(zhǎng)性
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)經(jīng)營(yíng)能力
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)盈利能力
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)償債能力
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)不同所有制企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)總銷售收入
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)不同所有制企業(yè)總銷售收入
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)銷售成本比較
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)不同所有制企業(yè)銷售成本比較
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)不同規(guī)模企業(yè)利潤(rùn)總額比較
圖表 2015-2019年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)不同所有制企業(yè)利潤(rùn)總額比較
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)供給預(yù)測(cè)
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)產(chǎn)量預(yù)測(cè)
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)需求預(yù)測(cè)
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)供需平衡預(yù)測(cè)
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)產(chǎn)品價(jià)格預(yù)測(cè)
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用產(chǎn)品消費(fèi)預(yù)測(cè)
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)總產(chǎn)值預(yù)測(cè)
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)銷售收入預(yù)測(cè)
圖表 2021-2027年我國(guó)人工智能在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用行業(yè)總資產(chǎn)預(yù)測(cè)
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