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2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)分析及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究預(yù)測(cè)報(bào)告
2021-03-19
  • [報(bào)告ID] 151356
  • [關(guān)鍵詞] 智能駕駛行業(yè)分析
  • [報(bào)告名稱] 2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)分析及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究預(yù)測(cè)報(bào)告
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報(bào)告簡(jiǎn)介

一、智能駕駛:三環(huán)節(jié)發(fā)力,預(yù)計(jì)2023年市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到2381億元

1.圍繞感知決策執(zhí)行三環(huán)節(jié)展開

智能駕駛的三大要素為“感知、決策、執(zhí)行”,先通過對(duì)周邊交通主體的感知實(shí)現(xiàn)交通數(shù)據(jù)和信息的收集,包括地圖、雷達(dá)、攝像頭等軟硬件設(shè)備;然后傳輸?shù)經(jīng)Q策層,用算法等工具規(guī)劃出行路線,包括算法、芯片、計(jì)算平臺(tái)等設(shè)備;最后通過執(zhí)行層的轉(zhuǎn)向、油門控制等實(shí)現(xiàn)具體操作。

 

智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈

 

1)感知層:通過多種傳感器實(shí)現(xiàn)車輛對(duì)周邊交通主體的感知,主要設(shè)備以攝像頭、超聲波雷達(dá)、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)構(gòu)成。2)決策層(理解層):分為交通識(shí)別和路徑規(guī)劃,以芯片作為載體搭載算法技術(shù)實(shí)現(xiàn)。分析傳感器感知數(shù)據(jù),識(shí)別交通狀況,并根據(jù)交通狀況,進(jìn)行路線規(guī)劃。3)執(zhí)行層:將駕駛指令通過車輛控制系統(tǒng)傳至各個(gè)電子控制單元,實(shí)現(xiàn)車輛控制。

2017年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到681億元,預(yù)計(jì)2019年我國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1125億元,2023年達(dá)到2381億元,2019-2023年復(fù)合增長(zhǎng)率約為20.62%。

 

2019-2023年國(guó)內(nèi)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模

 

中國(guó)作為大的汽車消費(fèi)國(guó)之一,自然也吸引著全球的目光。受購(gòu)置稅優(yōu)惠政策影響,2016年中國(guó)乘用車銷量突破2200萬輛,同比增長(zhǎng)13%。2020年乘用車的銷量可能突破3000萬輛。同時(shí),智能駕駛乘用車的滲透率也將由2016年的20%上升至2020年的61%,且更高智能駕駛水平的汽車占比亦將大幅提升。預(yù)測(cè)2035年前,全球?qū)⒂?800萬輛汽車擁有部分無人駕駛功能,1200萬輛汽車成為完全無人駕駛汽車,中國(guó)或?qū)⒊蔀榇蟮氖袌?chǎng)。

駕駛輔助系統(tǒng),簡(jiǎn)稱ADAS,是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器,實(shí)時(shí)收集車內(nèi)外的環(huán)境數(shù)據(jù),進(jìn)行靜、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤等技術(shù)上的處理,從而能夠讓駕駛者在快的時(shí)間察覺可能發(fā)生的危險(xiǎn),以引起注意和提高安全性。ADAS年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)35%,2020年中國(guó)市場(chǎng)可實(shí)現(xiàn)近800億市場(chǎng)空間。2014年,前裝市場(chǎng)ADAS新車滲透率在15%左右,主要集中在法規(guī)較為嚴(yán)格的美系、德系中車型市場(chǎng)。隨著國(guó)內(nèi)法規(guī)進(jìn)一步健全,市場(chǎng)對(duì)于ADAS需求的日益嚴(yán)格,前裝市場(chǎng)迎來滲透率大爆發(fā),保守預(yù)計(jì)新車滲透率增速30%,汽車銷量年增速4%。受整車銷量、滲透率兩方面因素驅(qū)動(dòng),預(yù)計(jì)至2020年,ADAS市場(chǎng)空間可實(shí)現(xiàn)788億元,年復(fù)合增速近35%。

2.政策導(dǎo)向+車企推動(dòng),智能駕駛升級(jí)是大勢(shì)所趨

政策導(dǎo)向:明確進(jìn)度,2020年L2新車滲透率30%,2025年L3滲透率25%。《車聯(lián)網(wǎng)(智能網(wǎng)聯(lián)汽車)產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃》等政策指出,到2020年,新車駕駛輔助系統(tǒng)(L2)搭載率達(dá)到30%以上。根據(jù)《汽車產(chǎn)業(yè)中長(zhǎng)期發(fā)展規(guī)劃》,到2025年,汽車DA(駕駛輔助)、PA(部分自動(dòng)駕駛)、CA(有條件自動(dòng)駕駛)新車裝配率達(dá)80%,其中PA、CA級(jí)新車裝配率達(dá)25%,高度和完全自動(dòng)駕駛汽車開始進(jìn)入市場(chǎng),即L1-L3級(jí)智能駕駛新車裝配率達(dá)80%,L3級(jí)滲透率為25%。

車企推動(dòng):L2已開始面世,L3級(jí)智能駕駛2020年后開始推出。1)L2級(jí):2018年乘用車新車L2搭載率約5%,后續(xù)有望快速提升。2)L3級(jí):戴姆勒、寶馬等各大車企以及國(guó)內(nèi)知名汽車品牌宣布將在2020年左右量產(chǎn)搭載Level3級(jí)自動(dòng)駕駛功能的車型。

二、智能駕駛艙:成本已非普及障礙,智能駕駛大趨勢(shì)逐步打開廣闊市場(chǎng)

智能駕駛艙有較長(zhǎng)的發(fā)展歷史,但直到近幾年才有明顯進(jìn)展。從上世紀(jì)80、90年代開始,智能化的駕駛艙的發(fā)展目標(biāo)(發(fā)展汽車電子)就被提出,但直到2012年特斯拉ModelS搭載17寸嵌入式中控屏幕,基本取消物理按鍵,具有交互能力的、以液晶屏為主要載體的智能化座艙初見雛形;后面隨著Navdy、奧迪全液晶儀表盤的配置,以及偉世通發(fā)布智能座艙系統(tǒng)SmartCore等產(chǎn)品的發(fā)布,智能座艙的滲透率快速提升。到2019年CES展已有國(guó)內(nèi)外多家公司發(fā)布智能座艙解決方案,國(guó)內(nèi)外主要車企也大多發(fā)布其智能駕駛艙的解決方案。

    中控屏達(dá)到60%左右,其余多數(shù)主要項(xiàng)目滲透率仍低。經(jīng)過幾年內(nèi)的發(fā)展,智能駕駛艙的中控屏滲透率達(dá)到60%左右,但其余細(xì)分產(chǎn)品滲透率仍相對(duì)較低,因此整個(gè)行業(yè)還有較大的發(fā)展空間。

 

智能駕駛艙產(chǎn)品滲透率

市場(chǎng)增速有望達(dá)到40%,軟件價(jià)值量占比或?qū)⒉粩嗵嵘?)2015年國(guó)內(nèi)智能駕駛艙市場(chǎng)規(guī)模為24億元,2018年為175億元,到2020年有望達(dá)到347億元,18-20年復(fù)合增速為40.81%。2)軟件占汽車電子的占比一般為25%左右,再加上整體解決方案以及根據(jù)車廠做的定制化開發(fā),軟件在智能駕駛艙的價(jià)值量占比有望達(dá)到30%,2018年的市場(chǎng)規(guī)模在50億左右。由于軟件定義汽車、軟件商聯(lián)合車廠進(jìn)行定制化開發(fā)等趨勢(shì),未來軟件在智能駕駛艙中的價(jià)值量占比有不斷提升的趨勢(shì)。

 

智能駕駛艙市場(chǎng)規(guī)模

 

 

三、智能駕駛發(fā)展環(huán)境分析

 

1.政策方面:近幾年,聯(lián)合國(guó)、美國(guó)、歐洲多國(guó)、亞洲多國(guó)均對(duì)智能駕駛制定了多項(xiàng)相關(guān)政策,以促進(jìn)智能駕駛汽車與現(xiàn)有交通系統(tǒng)的融合,并鼓勵(lì)智能駕駛技術(shù)的發(fā)展。

2.經(jīng)濟(jì)方面:各國(guó)政府對(duì)先進(jìn)科技研發(fā)的資金投入力度逐漸增大,其中智能駕駛技術(shù)占有重要地位。智能駕駛廣闊的商業(yè)化前景亦受到了資本市場(chǎng)的廣泛關(guān)注,投資機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)巨頭等紛紛與車企、科研機(jī)構(gòu)、創(chuàng)業(yè)企業(yè)等合作進(jìn)軍該市場(chǎng)。

3.社會(huì)方面:全球范圍內(nèi),每年因交通意外致死致傷的事故數(shù)量逐年攀升,其中大部分是由人為原因造成。智能駕駛,尤其無人駕駛能夠有效的減少交通事故,降低死亡率。用戶對(duì)智能駕駛的認(rèn)可度持續(xù)提升。智能駕駛領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)企業(yè)不斷涌現(xiàn),促進(jìn)智能駕駛市場(chǎng)快速發(fā)展。

4.技術(shù)方面:整車廠商大多以輔助駕駛為核心,逐步試驗(yàn)并裝配輔助駕駛系統(tǒng),進(jìn)而由輔助駕駛過渡到自動(dòng)駕駛,終實(shí)現(xiàn)無人駕駛。互聯(lián)網(wǎng)廠商則直接從智能駕駛的別無人駕駛切入,以人工智能、高精度地圖和激光雷達(dá)等技術(shù)綜合實(shí)現(xiàn)無人駕駛。

5.各國(guó)頂層設(shè)計(jì)加快:全球范圍內(nèi),現(xiàn)有的汽車、交通相關(guān)法律和政策都是針對(duì)功能汽車制定,智能駕駛汽車作為新興科技,并不完全適用于現(xiàn)有法律法規(guī)。為解決這一矛盾,聯(lián)合國(guó)以及世界多國(guó)已經(jīng)開始為自動(dòng)駕駛汽車、無人駕駛汽車的路測(cè)、應(yīng)用、安全性等方面制定或擬制定相關(guān)政策法規(guī)。

6.各國(guó)投資布局提速:近幾年智能汽車發(fā)展迅速,國(guó)內(nèi)外許多無人駕駛上路的報(bào)道讓人們覺得智能汽車近在眼前。事實(shí)上,目前的自動(dòng)駕駛智能汽車還不能直接應(yīng)用到社會(huì)上。但是,為了加快智能汽車發(fā)展進(jìn)度,各國(guó)都在斥巨資發(fā)展。

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、智能駕駛行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)智能駕駛行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)智能駕駛行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等智能駕駛。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)智能駕駛及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)智能駕駛。

 

 


報(bào)告目錄
2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)分析及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究預(yù)測(cè)報(bào)告

第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
2.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 社會(huì)環(huán)境
2.2.1 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消費(fèi)水平
2.2.4 交通暢行需求
2.2.5 駕駛需求上升
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車市場(chǎng)產(chǎn)銷狀況
2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展
2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升
第三章 2018-2020年國(guó)內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 智能駕駛的驅(qū)動(dòng)因素
3.1.2 智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
3.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2 各國(guó)頂層設(shè)計(jì)加快
3.2.3 美國(guó)行業(yè)發(fā)展地位
3.2.4 企業(yè)布局熱度不減
3.2.5 各國(guó)技術(shù)發(fā)展排名
3.3 中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 智能駕駛發(fā)展階段
3.3.2 智能駕駛發(fā)展?fàn)顩r
3.3.3 我國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模
3.3.4 智能駕駛企業(yè)地區(qū)分布
3.3.5 智能駕駛示范區(qū)建設(shè)格局
3.3.6 智能駕駛示范區(qū)發(fā)展動(dòng)態(tài)
3.4 中國(guó)智能駕駛商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域
3.4.1 共享汽車發(fā)展歷程
3.4.2 共享汽車市場(chǎng)規(guī)模
3.4.3 共享汽車競(jìng)爭(zhēng)格局
3.4.4 共享汽車活躍用戶
3.4.5 共享汽車發(fā)展重點(diǎn)
3.5 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發(fā)展體系薄弱
3.5.3 產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)不完整
3.5.4 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)待完善
3.5.5 技術(shù)性障礙分析
3.6 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策
3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī)
3.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
3.6.3 推動(dòng)核心技術(shù)研發(fā)
3.6.4 安全技術(shù)逐步市場(chǎng)化
3.6.5 集中推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2018-2020年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析
4.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)構(gòu)分析
4.1.2 上下游企業(yè)分析
4.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
4.2.1 技術(shù)研發(fā)階段
4.2.2 小規(guī)模試驗(yàn)階段
4.2.3 政策調(diào)整階段
4.2.4 銷量猛增階段
4.3 2018-2020年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述
4.3.1 無人駕駛的可行性
4.3.2 無人駕駛發(fā)展回顧
4.3.3 無人駕駛SWOT分析
4.3.4 全球無人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局
4.3.5 中國(guó)無人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局
4.3.6 無人駕駛使用意愿調(diào)查
4.3.7 無人駕駛汽車規(guī)模預(yù)測(cè)
4.4 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況
4.4.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景
4.4.2 在乘用車上的應(yīng)用
4.4.3 在商用車上的應(yīng)用
4.4.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊
4.5 無人駕駛投資壁壘分析
4.5.1 進(jìn)入壁壘評(píng)估
4.5.2 競(jìng)爭(zhēng)壁壘
4.5.3 技術(shù)壁壘
4.5.4 資金壁壘
4.5.5 政策壁壘
4.5.6 設(shè)施壁壘
4.5.7 風(fēng)險(xiǎn)提示
4.6 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢(shì)及路線分析
4.6.1 無人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向
4.6.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境
4.6.3 5G加快自動(dòng)駕駛汽車到來
4.6.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)
4.6.5 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線
4.6.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線
第五章 2018-2020年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析
5.1 智能駕駛系統(tǒng)
5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運(yùn)作流程
5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.1.4 人機(jī)交互系統(tǒng)的基本概況
5.1.5 人機(jī)交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.1.6 人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的構(gòu)成
5.2.3 環(huán)境感知系統(tǒng)的硬件
5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用
5.3 輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)
5.3.1 ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.3.2 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.3.3 ADAS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.3.4 ADAS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
5.3.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
5.4 車聯(lián)網(wǎng)(車載信息)系統(tǒng)
5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點(diǎn)
5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)
5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善
5.5 自動(dòng)駕駛地圖系統(tǒng)
5.5.1 自動(dòng)駕駛地圖應(yīng)用需求
5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.5.3 高精地圖成智能車標(biāo)配
5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析
5.5.5 高精度地圖競(jìng)爭(zhēng)布局
5.5.6 高精度地圖市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
5.5.7 自動(dòng)駕駛地圖發(fā)展壁壘
5.5.8 自動(dòng)駕駛地圖發(fā)展建議
5.6 智能駕駛控制系統(tǒng)
5.6.1 智能駕駛的控制方法
5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù)
5.6.3 電動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.6.4 電子自動(dòng)駐車制動(dòng)系統(tǒng)
5.6.5 自動(dòng)剎車緊急制動(dòng)技術(shù)
5.6.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng)
5.6.7 電子油門控制系統(tǒng)
5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2018-2020年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析
6.1 人工智能技術(shù)
6.1.1 技術(shù)基本概述
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用廣泛
6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 技術(shù)專利申請(qǐng)狀況
6.1.6 技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.7 技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
6.2 雷達(dá)傳感技術(shù)
6.2.1 技術(shù)基本概況
6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.3 超聲波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)
6.2.4 毫米波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)
6.2.5 激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)
6.2.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1 技術(shù)基本概況
6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.3.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)布局
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.1 技術(shù)基本概述
6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.4.4 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)主體
6.4.5 應(yīng)用于智能駕駛
第七章 5G通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析
7.1 5G技術(shù)發(fā)展概況
7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點(diǎn)
7.1.3 三大典型應(yīng)用場(chǎng)景
7.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.2.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
7.2.3 5G商用元年開啟
7.2.4 5G建設(shè)運(yùn)行現(xiàn)狀
7.2.5 運(yùn)營(yíng)商建設(shè)布局
7.2.6 5G商業(yè)模式分析
7.2.7 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
7.3 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
7.3.1 應(yīng)用價(jià)值分析
7.3.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.3.3 應(yīng)用重點(diǎn)分析
7.3.4 應(yīng)用示范平臺(tái)
7.3.5 應(yīng)用案例分析
7.4 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
7.4.1 應(yīng)用前景分析
7.4.2 應(yīng)用機(jī)會(huì)分析
7.4.3 應(yīng)用效益評(píng)估
第八章 2018-2020年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑
8.1.2 智能汽車的市場(chǎng)空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標(biāo)
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測(cè)加快推進(jìn)
8.2.2 企業(yè)布局智能客車動(dòng)態(tài)
8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián)
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 智能公交車的發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.2.6 智能公交發(fā)展前景展望
8.2.7 智能客車未來發(fā)展趨勢(shì)
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu)
8.3.2 智能卡車發(fā)展價(jià)值
8.3.3 智能卡車發(fā)展階段
8.3.4 智能卡車布局主體
8.3.5 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)分析
8.3.6 智能卡車發(fā)展問題
8.3.7 智能卡車發(fā)展展望
8.3.8 智能卡車發(fā)展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場(chǎng)需求增長(zhǎng)
8.4.2 智能駕駛助力物流升級(jí)
8.4.3 無人配送相關(guān)利好政策
8.4.4 無人配送市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
8.4.5 企業(yè)布局無人配送領(lǐng)域
8.4.6 AGV智能物流車設(shè)備
8.4.7 AGV市場(chǎng)規(guī)模特點(diǎn)分析
第九章 -2018-2020年智能駕駛行業(yè)布局主體分析
9.1 汽車生產(chǎn)商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團(tuán)公司
9.1.6 上汽集團(tuán)公司
9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團(tuán)
9.3 IT信息企業(yè)
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業(yè)
9.4.1 舜宇光學(xué)公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務(wù)商
9.5.1 發(fā)展機(jī)遇
9.5.2 競(jìng)爭(zhēng)格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 優(yōu)步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初創(chuàng)公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 小鵬汽車公司
9.6.3 威馬汽車公司
9.6.4 景馳科技公司
第十章 智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
10.1 行業(yè)投融資分析
10.1.1 全球融資狀況
10.1.2 全球融資特點(diǎn)
10.1.3 國(guó)內(nèi)融資狀況
10.1.4 融資細(xì)分領(lǐng)域
10.1.5 區(qū)域融資分布
10.1.6 活躍投資機(jī)構(gòu)
10.2 投資熱點(diǎn)分析
10.2.1 分時(shí)租賃或成為重點(diǎn)
10.2.2 ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
10.2.3 汽車?yán)走_(dá)的投資機(jī)會(huì)
10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)測(cè)
10.2.5 汽車座艙電子市場(chǎng)空間
10.3 自動(dòng)駕駛地圖項(xiàng)目投資合作案例
10.3.1 項(xiàng)目合作概況
10.3.2 合作主體分析
10.3.3 合作主要內(nèi)容
10.3.4 項(xiàng)目合作影響
10.4 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
10.4.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析
10.4.2 政策法律風(fēng)險(xiǎn)
10.4.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析
10.4.4 社會(huì)普及風(fēng)險(xiǎn)
10.4.5 道德倫理風(fēng)險(xiǎn)
10.5 投資路徑分析
10.5.1 智能駕駛的技術(shù)路線
10.5.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線
10.5.3 智能駕駛的發(fā)展路徑
10.5.4 運(yùn)營(yíng)用車或首先突破
10.6 投資策略維度分析
10.6.1 時(shí)空維度
10.6.2 產(chǎn)業(yè)維度
第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測(cè)
11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及格局分析
11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望
11.1.2 相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)完善趨勢(shì)
11.1.3 中國(guó)智能駕駛發(fā)展前景
11.1.4 智能駕駛未來競(jìng)爭(zhēng)格局
11.2  2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)預(yù)測(cè)分析
11.2.1 2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)影響因素分析
11.2.2 2021-2025年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策
12.1.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.2 智能駕駛汽車國(guó)家戰(zhàn)略
12.1.3 地方政策支持智能駕駛
12.1.4 智能駕駛行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成形
12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析
12.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
12.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮
12.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過程
12.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架
12.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)重點(diǎn)
12.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系落實(shí)的措施
12.2.7 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)要點(diǎn)
12.2.8 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)動(dòng)態(tài)
12.3 智能駕駛路測(cè)逐步規(guī)范化發(fā)展
12.3.1 我國(guó)智能汽車路測(cè)政策演進(jìn)
12.3.2 國(guó)內(nèi)發(fā)布智能汽車路測(cè)規(guī)范
12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測(cè)安全要求
12.4 地區(qū)智能駕駛路測(cè)建設(shè)文件發(fā)布
12.4.1 長(zhǎng)春市
12.4.2 河南省
12.4.3 北京市
12.4.4 天津市
12.4.5 銀川市
12.4.6 西安市
12.4.7 濟(jì)南市
12.4.8 重慶市
12.4.9 江蘇省
12.4.10 浙江省
12.4.11 杭州市
12.4.12 上海市
12.4.13 長(zhǎng)沙市
12.4.14 廣東省
12.4.15 深圳市
12.4.16 廣州市
12.4.17 福建省
12.4.18 海南省

圖表目錄
圖表1 汽車行業(yè)“新四化”是全方位的革命
圖表2 SAE對(duì)于智能駕駛的分級(jí)定義
圖表3 用戶對(duì)于智能駕駛接受意愿
圖表4 用戶最在乎智能駕駛及時(shí)作出危險(xiǎn)反應(yīng)
圖表5 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表6 2019年各月累計(jì)營(yíng)業(yè)收入與利潤(rùn)總額同比增速
圖表7 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)(分行業(yè))
圖表8 2020年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表9 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表10 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表11 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表12 2020年全國(guó)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表13 2020年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表14 2018年全國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額月度同比增長(zhǎng)
圖表15 2018年社會(huì)消費(fèi)品零售總額主要數(shù)據(jù)
圖表16 2018-2019年社會(huì)消費(fèi)品零售總額增速(月度同比)
圖表17 2018年與2017年中國(guó)居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)對(duì)比
圖表18 2019年與2018年中國(guó)居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表19 2019與2020年居民人均可支配收入平均數(shù)與中位數(shù)
圖表20 2018年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表21 2019年全國(guó)居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表22 2020年居民人均消費(fèi)支出及構(gòu)成
圖表23 2020年汽車生產(chǎn)情況
圖表24 2020年汽車銷售情況
圖表25 2020年新能源汽車生產(chǎn)情況
圖表26 2020年新能源汽車銷售情況
圖表27 2011-2019年中國(guó)智能交通行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表28 智能駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
圖表29 國(guó)內(nèi)智能駕駛標(biāo)志性事件
圖表30 2020年各國(guó)自動(dòng)駕駛汽車成熟度指數(shù)
圖表31 2014-2019年國(guó)內(nèi)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模
圖表32 2016-2019年中國(guó)共享汽車市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)
圖表33 2019年中國(guó)共享汽車平臺(tái)梯次競(jìng)爭(zhēng)格局分析
圖表34 2019-2020年中國(guó)共享汽車平臺(tái)月活用戶規(guī)模(月度)統(tǒng)計(jì)
圖表35 2019年中國(guó)共享汽車平臺(tái)用戶使用總時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)情況
圖表36 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈
圖表37 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)
圖表38 國(guó)內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表39 未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段
圖表40 中國(guó)無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析
圖表41 全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表42 平均跑多遠(yuǎn)需要一次人工接管
圖表43 2018年中國(guó)消費(fèi)者使用無人駕駛汽車意愿
圖表44 全球無人駕駛汽車市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

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