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2021-2025年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)深度分析及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究預(yù)測(cè)報(bào)告
2021-03-19
  • [報(bào)告ID] 151361
  • [關(guān)鍵詞] 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)深度分析
  • [報(bào)告名稱] 2021-2025年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)深度分析及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究預(yù)測(cè)報(bào)告
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報(bào)告簡(jiǎn)介

中國(guó)云計(jì)算行業(yè)快速發(fā)展,規(guī)模不斷擴(kuò)大

云計(jì)算的發(fā)展,使IT資源利用效率提升,使用云服務(wù)幫助企業(yè)節(jié)約成本,專注于核心競(jìng)爭(zhēng)力的提升,受歡迎程度和重要性也不言而喻。云計(jì)算起源于美國(guó),但中國(guó)后來(lái)居上,在阿里、百度及騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭帶領(lǐng)下,加上政策的高度支持,云計(jì)算在我國(guó)快速發(fā)展,規(guī)模不斷擴(kuò)大。

1、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

——產(chǎn)業(yè)鏈全景圖分析

云計(jì)算(Cloud Computing)是一種按使用量付費(fèi)的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn),進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲(chǔ),應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計(jì)算包括三個(gè)層次的服務(wù):基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。

云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈的核心是云服務(wù)廠商,海內(nèi)外主要的廠商有亞馬遜、微軟、谷歌、Facebook、蘋果、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型企業(yè),提供彈性計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、應(yīng)用等服務(wù);ヂ(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)廠商為之提供基礎(chǔ)的機(jī)房、設(shè)備、水電等資源。

基礎(chǔ)設(shè)備提供商將服務(wù)器、路由器、交換機(jī)等設(shè)備出售給IDC廠商或直接出售給云服務(wù)商,其中服務(wù)器是基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的核心構(gòu)成,大約占到硬件成本的60%-70%。CPU、BMC、GPU、內(nèi)存接口芯片、交換機(jī)芯片等是基礎(chǔ)設(shè)備的重要構(gòu)成。

光模塊是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)通信的重要光學(xué)器件,廣泛用于數(shù)據(jù)中心,光芯片是其中的核心硬件。云計(jì)算產(chǎn)業(yè)最終服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融等廣大傳統(tǒng)行業(yè)與個(gè)人用戶。

2)中國(guó)云計(jì)算起步較晚,發(fā)展空間廣闊

相比美國(guó),中國(guó)云計(jì)算起步較晚,目前處于快速增長(zhǎng)階段。美國(guó)早在2005年前就已提出云計(jì)算相關(guān)概念,后三年由于技術(shù)驅(qū)動(dòng),應(yīng)用領(lǐng)域逐步普及。中國(guó)相對(duì)美國(guó)發(fā)展晚5年,于2007年以后以美為師開(kāi)始發(fā)展云計(jì)算,2009年后政策不斷出臺(tái)高度支持,使云計(jì)算得到廣泛應(yīng)用。

2007年以來(lái),中國(guó)云計(jì)算的發(fā)展先后經(jīng)歷四個(gè)階段:

第一階段為市場(chǎng)引入階段,云計(jì)算的概念剛剛在中國(guó)出現(xiàn),客戶對(duì)云計(jì)算認(rèn)知度較低;

第二階段為成長(zhǎng)階段,用戶對(duì)云計(jì)算已經(jīng)比較了解,并且越來(lái)越多的廠商開(kāi)始踏入這個(gè)行業(yè);

第三階段是成熟階段,這個(gè)時(shí)候云計(jì)算廠商競(jìng)爭(zhēng)格局已經(jīng)基本形成,廠商們開(kāi)始從更加成熟優(yōu)秀的解決方案入手,SaaS模式的應(yīng)用逐漸成為主流;

第四個(gè)階段是高速增長(zhǎng)階段,在這個(gè)階段我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)整體規(guī)模偏小,落后全球云計(jì)算市場(chǎng)3至5年,且從細(xì)分領(lǐng)域來(lái)看,國(guó)內(nèi)SaaS市場(chǎng)仍缺乏行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。

近年來(lái),全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢(shì)。2019年,以IaaS、PaaS和SaaS為代表的的全球公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1883億美元,增速20.86%。在政策推動(dòng)與市場(chǎng)需求的刺激下,分析認(rèn)為,未來(lái)幾年云市場(chǎng)的強(qiáng)勁發(fā)展勢(shì)頭有望保持下去,平均增長(zhǎng)率約為18%左右,2020年全球云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到2253億美元左右。

根據(jù)全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問(wèn)公司Gartner預(yù)測(cè),2020年全球IT支出總額預(yù)計(jì)將達(dá)到3.4萬(wàn)億美元;中國(guó)IT支出總額預(yù)計(jì)將達(dá)到2.77萬(wàn)億人民幣。從全球和中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)占IT支出比重來(lái)看,中國(guó)占比低于全球水平。中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)未來(lái)仍有較大的趕超空間。

3)市場(chǎng)規(guī)模分析:受益于全球云市場(chǎng)發(fā)展+政策推動(dòng) 市場(chǎng)規(guī)?焖僭黾

近年來(lái),國(guó)務(wù)院、工信部等部門發(fā)布一系列云計(jì)算相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),一方面將用于指導(dǎo)云計(jì)算系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)和部署,另一方面更是規(guī)范和引導(dǎo)云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升云計(jì)算服務(wù)能力水平(尤其是云計(jì)算安全方面)、以及規(guī)范市場(chǎng)秩序等。

十三五期間,國(guó)務(wù)院、工信部、發(fā)改委等提出推動(dòng)中小企業(yè)業(yè)務(wù)向云端遷移、實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)家企業(yè)上云以及《云計(jì)算發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2017-2019年)》等規(guī)劃,計(jì)劃云計(jì)算服務(wù)能力達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平,云計(jì)算在制造、政務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用水平顯著提升。

央行則提出《中國(guó)金融業(yè)信息技術(shù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》、《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019—2021年)》等規(guī)劃,加快云計(jì)算金融應(yīng)用規(guī)范落地實(shí)施。

2020年,中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見(jiàn)。鼓勵(lì)運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù),在應(yīng)急管理、疫情防控、資源調(diào)配、社會(huì)管理等方面更好發(fā)揮作用。

在我國(guó),云計(jì)算市場(chǎng)從最初的十幾億增長(zhǎng)至目前的千億規(guī)模,行業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)中國(guó)信息通信研究院披露的數(shù)據(jù)顯示,2017-2019年期間,我國(guó)云計(jì)算行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模增速均在30%以上,呈高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

2019年,我國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模達(dá)1334億元,同比增長(zhǎng)38.6%。未來(lái),受益于新基建的推進(jìn),云計(jì)算行業(yè)仍將迎來(lái)黃金發(fā)展期。

4)中國(guó)云計(jì)算企業(yè)應(yīng)用情況:應(yīng)用率持續(xù)提升

根據(jù)中國(guó)信息通信研究院的云計(jì)算發(fā)展調(diào)查報(bào)告,2019年我國(guó)已經(jīng)應(yīng)用云計(jì)算的企業(yè)占比達(dá)到66.1%,較2018年上升了7.5%。其中,采用公有云的企業(yè)占比41.6%,同比提高了5.2%;私有云占比為14.7%,同比小幅提升;有9.8%的企業(yè)采用了混合云,同比提高了1.7%。

據(jù)中國(guó)信通院調(diào)查統(tǒng)計(jì),95%的企業(yè)認(rèn)為使用云計(jì)算可以降低企業(yè)的IT成本,其中,超過(guò)10%的用戶成本節(jié)省在一半以上。認(rèn)為成本降30%以下的用戶占比最大,達(dá)到60%。

此外,超四成的企業(yè)表示使用云計(jì)算提升了IT運(yùn)行效率。可見(jiàn),云計(jì)算將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。

2、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局分析

——細(xì)分市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局分析:公有云首次超過(guò)私有云

從細(xì)分市場(chǎng)來(lái)看,2016-2019年,公有云市場(chǎng)占比逐年提升,2019年為51.65%;私有云市場(chǎng)占比逐年下降,2019年為48.35%。2019年我國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到689.3億元,私有云市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到645.2億元,公有云市場(chǎng)規(guī)模首次超過(guò)私有云。

從公有云細(xì)分市場(chǎng)來(lái)看,與全球發(fā)展現(xiàn)狀不同的是,目前,我國(guó)云計(jì)算以IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))市場(chǎng)的發(fā)展最成熟。2019年,我國(guó)公有云laaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到452.6億元,較2018年增長(zhǎng)了67.4%,占公有云市場(chǎng)規(guī)模比重達(dá)65.66%,預(yù)計(jì)未來(lái)受新基建等政策影響,laaS市場(chǎng)會(huì)持續(xù)攀高。

同時(shí),參考全球云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀,我國(guó)SaaS(軟件即服務(wù))市場(chǎng)將有極大的發(fā)展?jié)摿Γ?019年,公有云SaaS市場(chǎng)規(guī)模達(dá)194.8億元,同比增長(zhǎng)34.2%。

2)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析:阿里云份額上升

根據(jù)Gartner發(fā)布的最新云廠商產(chǎn)品評(píng)估報(bào)告,作為國(guó)內(nèi)唯一入選的云廠商,阿里云在計(jì)算大類中,以92.3%的高得分率拿下全球第一,并且刷新了該項(xiàng)目的歷史最佳成績(jī)。此外,在存儲(chǔ)和IaaS基礎(chǔ)能力大類中,阿里云也位列全球第二。

從全球公有云IaaS頭部廠商市場(chǎng)份額來(lái)看,由于IaaS模式需要投入大量資本開(kāi)支和研發(fā)投入,生態(tài)、規(guī)模效應(yīng)顯著。全球top 4格局穩(wěn)定,亞馬遜、微軟、阿里、谷歌市場(chǎng)份額從2018年的75.3%提升到2019年77%。

其中,阿里云全球市場(chǎng)份額從2018年的7.7%上升至2019年的9.1%,進(jìn)一步和拉開(kāi)與第四名谷歌的差距,擠壓亞馬遜的份額。

從中國(guó)公有云IaaS廠商份額來(lái)看,阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云IaaS市場(chǎng)份額前三,華為云、光環(huán)新網(wǎng)(排名不分先后)處于第二集團(tuán);阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云IaaS市場(chǎng)前列。

3、中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及及前景分析

——發(fā)展趨勢(shì)分析:助力“新基建”及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2020年是又一個(gè)新十年的開(kāi)端,無(wú)論是如火如荼的“新基建”、穩(wěn)步推進(jìn)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還是突如其來(lái)的疫情,都將云計(jì)算發(fā)展推向了一個(gè)新的高度。未來(lái)十年,云計(jì)算將進(jìn)入全新發(fā)展階段,具體表現(xiàn)為:

2)發(fā)展前景分析:市場(chǎng)規(guī)模高速增長(zhǎng)

根據(jù)中國(guó)信通院數(shù)據(jù)預(yù)測(cè),我國(guó)公有云市場(chǎng)2020-2022年仍將處于快速增長(zhǎng)階段,私有云未來(lái)幾年將保持穩(wěn)定增長(zhǎng)。據(jù)此, 2020年我國(guó)云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到1782億元左右,到2025年市場(chǎng)規(guī)模有望突破5400億元。

2020-2025年我國(guó)云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、云計(jì)算行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國(guó)云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了云計(jì)算行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)云計(jì)算行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了中國(guó)云計(jì)算行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)云計(jì)算行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)云計(jì)算行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等云計(jì)算。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)云計(jì)算及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類市場(chǎng)監(jiān)測(cè)云計(jì)算。


報(bào)告目錄

2021-2025年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)深度分析及行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究預(yù)測(cè)報(bào)告

第一章 云計(jì)算相關(guān)介紹
第二章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)周期及產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)周期
2.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
2.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件分析
2.3.1 研發(fā)狀況分析
2.3.2 規(guī)模狀況分析
2.3.3 主要發(fā)展瓶頸
2.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
2.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎(chǔ)設(shè)備分析
2.4.1 研發(fā)水平分析
2.4.2 發(fā)展?fàn)顩r分析
2.4.3 主要發(fā)展瓶頸
2.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)分析
2.5.1 研發(fā)狀況分析
2.5.2 主要發(fā)展瓶頸
2.5.3 生態(tài)構(gòu)建模式
2.6 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)
2.6.1 軟硬件設(shè)備提供商
2.6.2 云計(jì)算系統(tǒng)集成商
2.6.3 終端服務(wù)提供商
第三章 2018-2020年全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 全球云計(jì)算發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力
3.1.2 全球云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.3 國(guó)外云計(jì)算政策轉(zhuǎn)變特點(diǎn)
3.1.4 全球云計(jì)算的法律限制
3.1.5 全球云計(jì)算的發(fā)展趨勢(shì)
3.2 全球云計(jì)算發(fā)展特征分析
3.2.1 “云+AI”成為新趨勢(shì)
3.2.2 私有云市場(chǎng)發(fā)展提速
3.2.3 云安全出現(xiàn)相關(guān)威脅
3.3 歐洲
3.3.1 歐盟開(kāi)展云計(jì)算認(rèn)證工作
3.3.2 歐洲維護(hù)云計(jì)算隱私安全
3.3.3 歐洲重點(diǎn)云計(jì)算發(fā)展項(xiàng)目
3.4 美國(guó)
3.4.1 美國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
3.4.2 美國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策體系
3.4.3 美國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.4.4 美國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位
3.4.5 美國(guó)云計(jì)算企業(yè)百?gòu)?qiáng)排名
3.4.6 美股SaaS云計(jì)算公司表現(xiàn)
3.4.7 美國(guó)政府應(yīng)用云計(jì)算服務(wù)
3.5 德國(guó)
3.5.1 德國(guó)發(fā)布云計(jì)算行動(dòng)計(jì)劃
3.5.2 德國(guó)對(duì)云計(jì)算技術(shù)的研究
3.5.3 德國(guó)加快云計(jì)算等技術(shù)應(yīng)用
3.5.4 德國(guó)云計(jì)算行業(yè)就業(yè)形勢(shì)
3.5.5 德國(guó)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)
3.6 其他國(guó)家
3.6.1 英國(guó)成立云計(jì)算供應(yīng)商聯(lián)盟
3.6.2 印度加快云計(jì)算產(chǎn)業(yè)布局
3.6.3 韓國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點(diǎn)
3.6.4 俄羅斯云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
第四章 2018-2020年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國(guó)云計(jì)算發(fā)展環(huán)境分析
4.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
4.1.2 固定資產(chǎn)投資
4.1.3 自律監(jiān)管環(huán)境
4.1.4 技術(shù)環(huán)境分析
4.1.5 內(nèi)需環(huán)境預(yù)測(cè)
4.1.6 經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測(cè)
4.2 中國(guó)云計(jì)算發(fā)展歷程及模式
4.2.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
4.2.2 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式分析
4.2.3 云計(jì)算企業(yè)典型發(fā)展模式
4.2.4 典型企業(yè)商業(yè)模式的啟示
4.3 2018-2020年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
4.3.1 中國(guó)云市場(chǎng)規(guī)模狀況分析
4.3.2 中國(guó)云計(jì)算區(qū)域市場(chǎng)結(jié)構(gòu)
4.3.3 中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模狀況
4.3.4 中國(guó)公有云市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
4.3.5 中國(guó)公共云計(jì)算市場(chǎng)特征
4.3.6 中國(guó)私有云市場(chǎng)規(guī)模狀況
4.3.7 中國(guó)私有云市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
4.4 中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn)
4.4.1 云計(jì)算技術(shù)不斷成熟
4.4.2 云計(jì)算的使用率上升
4.4.3 云計(jì)算應(yīng)用價(jià)值逐步顯現(xiàn)
4.4.4 云保險(xiǎn)提供完善保障機(jī)制
4.5 中國(guó)發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1 中國(guó)與國(guó)外云計(jì)算發(fā)展的差距
4.5.2 我國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問(wèn)題
4.5.3 阻礙中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素
4.5.4 發(fā)展云計(jì)算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問(wèn)題
4.5.5 云計(jì)算迎來(lái)新的安全挑戰(zhàn)
4.5.6 云計(jì)算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問(wèn)題
4.6 中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策
4.6.1 營(yíng)造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
4.6.2 云技術(shù)及應(yīng)用的持續(xù)推進(jìn)
4.6.3 支持云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)
4.6.4 推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作
4.6.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
4.6.6 云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)管理對(duì)策
4.6.7 企業(yè)做好開(kāi)源風(fēng)險(xiǎn)的防范
第五章 2018-2020年云計(jì)算細(xì)分市場(chǎng)分析
5.1 IaaS
5.1.1 IaaS應(yīng)用場(chǎng)景分析
5.1.2 全球IaaS市場(chǎng)規(guī)模
5.1.3 全球IaaS市場(chǎng)格局
5.1.4 中國(guó)IaaS市場(chǎng)規(guī)模
5.1.5 中國(guó)IaaS市場(chǎng)格局
5.1.6 中國(guó)IaaS市場(chǎng)需求
5.2 PaaS
5.2.1 PaaS應(yīng)用價(jià)值分析
5.2.2 全球PaaS市場(chǎng)規(guī)模
5.2.3 全球PaaS廠商分布
5.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢(shì)
5.2.5 中國(guó)PaaS市場(chǎng)規(guī)模
5.2.6 中國(guó)PaaS平臺(tái)介紹
5.2.7 PaaS市場(chǎng)需求特點(diǎn)
5.3 SaaS
5.3.1 SaaS滲透領(lǐng)域分析
5.3.2 全球SaaS市場(chǎng)規(guī)模
5.3.3 國(guó)外SaaS市場(chǎng)特點(diǎn)
5.3.4 中國(guó)SaaS市場(chǎng)規(guī)模
5.3.5 中國(guó)SaaS用戶規(guī)模
5.3.6 中國(guó)SaaS市場(chǎng)特點(diǎn)
5.3.7 中國(guó)SaaS市場(chǎng)格局
5.3.8 中國(guó)SaaS發(fā)展機(jī)遇
5.4 混合云
5.4.1 混合云應(yīng)用規(guī)模分析
5.4.2 企業(yè)混合云應(yīng)用場(chǎng)景
5.4.3 企業(yè)混合云管理方式
5.4.4 廠商推出混合云產(chǎn)品
5.4.5 混合云企業(yè)綜合排名
5.4.6 企業(yè)混合云應(yīng)用案例
5.4.7 企業(yè)混合云應(yīng)用問(wèn)題
5.4.8 混合云技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)
第六章 2018-2020年云計(jì)算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)分析
6.1 企業(yè)云管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
6.1.1 誕生背景分析
6.1.2 市場(chǎng)發(fā)展階段
6.1.3 市場(chǎng)規(guī)模特點(diǎn)
6.1.4 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.2 智能云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
6.2.2 企業(yè)布局加快
6.2.3 行業(yè)應(yīng)用狀況
6.3 云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 服務(wù)應(yīng)用背景
6.3.2 市場(chǎng)基本概述
6.3.3 行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
6.3.4 逐步受到關(guān)注
6.3.5 服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模
6.3.6 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.3.7 責(zé)任承擔(dān)機(jī)制
6.3.8 安全產(chǎn)品體系
6.3.9 行業(yè)發(fā)展展望
6.3.10 應(yīng)用趨勢(shì)分析
6.4 云游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.4.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
6.4.2 發(fā)展利好因素
6.4.3 用戶規(guī)模分析
6.4.4 市場(chǎng)空間規(guī)模
6.4.5 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
6.4.6 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
第七章 2018-2020年云計(jì)算技術(shù)典型應(yīng)用分析
7.1 云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用格局
7.2 云計(jì)算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.2.1 云計(jì)算應(yīng)用于政府領(lǐng)域
7.2.2 云計(jì)算應(yīng)用于金融行業(yè)
7.2.3 云計(jì)算應(yīng)用于電信行業(yè)
7.2.4 云計(jì)算應(yīng)用于交通行業(yè)
7.2.5 云計(jì)算應(yīng)用于能源行業(yè)
7.2.6 云計(jì)算應(yīng)用于電力行業(yè)
7.2.7 云計(jì)算應(yīng)用于教育領(lǐng)域
7.2.8 云計(jì)算應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)
7.2.9 云計(jì)算應(yīng)用于工業(yè)行業(yè)
7.2.10 云計(jì)算應(yīng)用于物流行業(yè)
7.3 云計(jì)算技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用分析
7.3.1 企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用價(jià)值
7.3.2 云計(jì)算具有降本成效
7.3.3 企業(yè)云計(jì)算的應(yīng)用模式
7.3.4 云運(yùn)營(yíng)及運(yùn)營(yíng)支撐服務(wù)
7.3.5 企業(yè)上云典型案例名單
7.3.6 企業(yè)云計(jì)算的應(yīng)用狀況
7.3.7 企業(yè)云計(jì)算的應(yīng)用瓶頸
7.3.8 企業(yè)云計(jì)算的發(fā)展策略
7.3.9 企業(yè)云計(jì)算規(guī)劃的落實(shí)
7.3.10 企業(yè)云計(jì)算業(yè)務(wù)方向選擇
7.3.11 企業(yè)云計(jì)算發(fā)展戰(zhàn)略定位
7.4 云計(jì)算應(yīng)用于“新基建”的建設(shè)
7.4.1 整體應(yīng)用狀況
7.4.2 應(yīng)用地位分析
7.4.3 具體應(yīng)用分析
第八章 2018-2020年云計(jì)算技術(shù)專利及人才需求分析
8.1 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展的優(yōu)劣勢(shì)分析
8.1.1 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展實(shí)質(zhì)
8.1.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)
8.1.3 在企業(yè)運(yùn)營(yíng)中的優(yōu)勢(shì)
8.1.4 云計(jì)算技術(shù)發(fā)展劣勢(shì)
8.2 互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)專利分析
8.2.1 專利申請(qǐng)規(guī)模
8.2.2 專利申請(qǐng)領(lǐng)域
8.2.3 專利保護(hù)情況
8.2.4 申請(qǐng)主體情況
8.2.5 專利布局情況
8.3 云計(jì)算與新興技術(shù)行業(yè)融合
8.3.1 5G+云計(jì)算
8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)+云計(jì)算
8.3.3 大數(shù)據(jù)+云計(jì)算
8.3.4 區(qū)塊鏈+云計(jì)算
8.3.5 人工智能+云計(jì)算
8.3.6 邊緣計(jì)算+云計(jì)算
8.4 云計(jì)算技術(shù)人才需求分析
8.4.1 政府加強(qiáng)人才建設(shè)
8.4.2 細(xì)分崗位需求分布
8.4.3 人才考量因素分析
8.4.4 人才獲取方式及痛點(diǎn)
8.4.5 人才培養(yǎng)建議及對(duì)策
第九章 2018-2020年云計(jì)算區(qū)域市場(chǎng)發(fā)展分析
9.1 重點(diǎn)省市發(fā)展動(dòng)態(tài)分析
9.1.1 廣東省
9.1.2 湖北省
9.1.3 北京市
9.1.4 杭州市
9.1.5 深圳市
9.1.6 佛山市
9.1.7 青島市
9.2 中國(guó)云計(jì)算園區(qū)的特點(diǎn)與模式
9.2.1 云計(jì)算園區(qū)的基本內(nèi)涵
9.2.2 云計(jì)算園區(qū)的主要特點(diǎn)
9.2.3 云計(jì)算園區(qū)的區(qū)域布局
9.2.4 云計(jì)算園區(qū)的發(fā)展模式
9.2.5 云計(jì)算園區(qū)的發(fā)展問(wèn)題
9.2.6 云計(jì)算園區(qū)的發(fā)展建議
9.3 典型云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況
9.3.1 中關(guān)村云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
9.3.2 深圳云計(jì)算中心
9.3.3 杭州云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
9.3.4 無(wú)錫城市云計(jì)算中心
9.3.5 百度陽(yáng)泉云計(jì)算中心
9.3.6 曙光南京云計(jì)算中心
9.3.7 張北云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
9.3.8 烏魯木齊云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
9.3.9 寧夏西部云基地
9.3.10 哈爾濱經(jīng)開(kāi)區(qū)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)園
第十章 2018-2020年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局及重點(diǎn)企業(yè)分析
10.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局分析
10.1.1 國(guó)際云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)格局
10.1.2 中國(guó)云計(jì)算板塊陣營(yíng)
10.1.3 國(guó)內(nèi)云計(jì)算競(jìng)爭(zhēng)排名
10.1.4 云計(jì)算企業(yè)創(chuàng)新排行
10.1.5 云計(jì)算企業(yè)發(fā)展布局
10.1.6 云計(jì)算應(yīng)用市場(chǎng)格局
10.2 云計(jì)算行業(yè)上市公司運(yùn)行狀況
10.2.1 上市公司規(guī)模
10.2.2 上市公司分布
10.2.3 經(jīng)營(yíng)狀況分析
10.2.4 盈利能力分析
10.2.5 營(yíng)運(yùn)能力分析
10.2.6 成長(zhǎng)能力分析
10.2.7 現(xiàn)金流量分析
10.3 國(guó)際典型企業(yè)布局分析
10.3.1 IBM
10.3.2 亞馬遜
10.3.3 微軟
10.3.4 谷歌
10.3.5 甲骨文
10.3.6 SAP
10.4 國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析
10.4.1 騰訊云
10.4.2 百度云
10.4.3 阿里云
10.4.4 金山云
10.5 國(guó)內(nèi)IT企業(yè)布局分析
10.5.1 聯(lián)想
10.5.2 浪潮
10.5.3 華為
10.5.4 中興
10.5.5 用友
10.5.6 Ucloud
10.5.7 青云Cloud
10.6 國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商布局分析
10.6.1 中國(guó)聯(lián)通
10.6.2 中國(guó)移動(dòng)
10.6.3 中國(guó)電信
第十一章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析
11.1  云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資動(dòng)力分析
11.1.1 政策因素
11.1.2 經(jīng)濟(jì)因素
11.1.3 技術(shù)因素
11.2  云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資價(jià)值分析
11.2.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
11.2.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
11.2.3 進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)機(jī)判斷
11.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模狀況
11.3.1 市場(chǎng)融資規(guī)模
11.3.2 投資輪次分布
11.3.3 區(qū)域投資分布
11.3.4 主流投資機(jī)構(gòu)
11.3.5 典型并購(gòu)案例
11.4 A股及新三板上市公司在云計(jì)算行業(yè)投資動(dòng)態(tài)分析
11.4.1 投資項(xiàng)目綜述
11.4.2 投資區(qū)域分布
11.4.3 投資模式分析
11.4.4 典型投資案例
11.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資方向
11.5.1 云計(jì)算應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會(huì)
11.5.2 企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)
11.5.3 云計(jì)算專業(yè)分工趨勢(shì)分析
11.5.4 行業(yè)云平臺(tái)投資建設(shè)趨勢(shì)
第十二章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資壁壘及投資風(fēng)險(xiǎn)分析
12.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘
12.1.1 競(jìng)爭(zhēng)壁壘
12.1.2 技術(shù)壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)
12.2.1 市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)
12.2.2 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
12.2.3 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)
12.2.4 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
12.2.5 安全風(fēng)險(xiǎn)
12.3 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)防范及建議
12.3.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資策略
12.3.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范
12.3.3 云計(jì)算安全風(fēng)險(xiǎn)管理
第十三章 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目投資建設(shè)案例分析
13.1 云計(jì)算產(chǎn)品研發(fā)項(xiàng)目
13.1.1 項(xiàng)目基本概述
13.1.2 項(xiàng)目建設(shè)必要性
13.1.3 項(xiàng)目實(shí)施可行性
13.1.4 項(xiàng)目實(shí)施方案
13.1.5 選址及建設(shè)周期
13.1.6 項(xiàng)目投資概算
13.1.7 項(xiàng)目效益分析
13.2 云計(jì)算平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目
13.2.1 項(xiàng)目基本情況
13.2.2 投資價(jià)值分析
13.2.3 項(xiàng)目投資必要性
13.2.4 項(xiàng)目投資可行性
13.2.5 項(xiàng)目投資規(guī)模
13.2.6 項(xiàng)目經(jīng)濟(jì)效益
13.2.7 項(xiàng)目建設(shè)進(jìn)展
13.3 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心安全平臺(tái)項(xiàng)目
13.3.1 項(xiàng)目基本概述
13.3.2 項(xiàng)目實(shí)施必要性
13.3.3 項(xiàng)目實(shí)施可行性
13.3.4 項(xiàng)目實(shí)施地點(diǎn)
13.3.5 項(xiàng)目投資規(guī)模
13.3.6 項(xiàng)目實(shí)施安排
13.3.7 項(xiàng)目效益測(cè)算
第十四章 2021-2025年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及預(yù)測(cè)
14.1 中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展機(jī)遇及前景分析
14.1.1 產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵(lì)目錄
14.1.2 云計(jì)算切合技術(shù)創(chuàng)新需求
14.1.3 云計(jì)算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配
14.1.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快
14.1.5 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
14.1.6 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)投資進(jìn)程加快
14.2 中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)分析
14.2.1 2021年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
14.2.2 中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展預(yù)測(cè)
14.2.3 企業(yè)云計(jì)算應(yīng)用前景預(yù)測(cè)
14.2.4 云端開(kāi)發(fā)成為軟件業(yè)主流
14.2.5 云計(jì)算實(shí)現(xiàn)垂直化發(fā)展
14.2.6 多云與混合云成為主力
14.2.7 云的生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵
14.2.8 云安全成為關(guān)注要點(diǎn)
14.2.9 云計(jì)算其他發(fā)展預(yù)測(cè)
14.3  2021-2025年中國(guó)云計(jì)算產(chǎn)業(yè)預(yù)測(cè)分析
第十五章 2018-2020年云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策體系分析
15.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)政策體系
15.1.1 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總
15.1.2 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)利好政策動(dòng)態(tài)
15.1.3 云服務(wù)經(jīng)營(yíng)自律組織成立
15.1.4 云服務(wù)企業(yè)信用管理辦法
15.2 “新基建”政策利好云計(jì)算
15.2.1 國(guó)家高度重視“新基建”建設(shè)
15.2.2 政府將加快云計(jì)算基礎(chǔ)建設(shè)
15.3 云計(jì)算服務(wù)運(yùn)營(yíng)管理及安全規(guī)范
15.3.1 云服務(wù)經(jīng)營(yíng)自律規(guī)范發(fā)布
15.3.2 工信部加強(qiáng)行業(yè)信用管理
15.3.3 云計(jì)算服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)解讀
15.3.4 云計(jì)算服務(wù)安全評(píng)估辦法
15.4 云計(jì)算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
15.4.1 國(guó)際云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.2 我國(guó)參與國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
15.4.3 國(guó)內(nèi)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.4 國(guó)內(nèi)云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南
15.4.5 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)內(nèi)容
15.4.6 云計(jì)算數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)

圖表目錄
圖表 芯片生產(chǎn)歷程
圖表 IC產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 芯片設(shè)計(jì)和生產(chǎn)流程圖
圖表 EDA軟件處于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)
圖表 2015-2019年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及增速
圖表 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2019年中國(guó)GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2020年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2015-2019年貨物進(jìn)出口總額
圖表 2019年貨物進(jìn)出口總額及其增長(zhǎng)速度
圖表 2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表 2019年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表 2019年對(duì)主要國(guó)家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長(zhǎng)速度及其比重
圖表 2019年各月累計(jì)營(yíng)業(yè)收入與利潤(rùn)總額同比增速
圖表 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財(cái)務(wù)指標(biāo)(分行業(yè))
圖表 2019-2020年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長(zhǎng)速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長(zhǎng)速度
圖表 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 2019-2020年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶同比增速)
圖表 中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總(一)
圖表 中國(guó)芯片產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總(二)
圖表 《國(guó)家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》發(fā)展目標(biāo)
圖表 一期大基金投資各領(lǐng)域份額占比
圖表 一期大基金投資領(lǐng)域及部分企業(yè)
圖表 EDA產(chǎn)業(yè)限制政策梳理
圖表 2015-2019年研究與試驗(yàn)發(fā)展(R&D)經(jīng)費(fèi)支出及其增長(zhǎng)速度
圖表 2019年專利申請(qǐng)、授權(quán)和有效專利情況
圖表 2009-2019年集成電路布圖設(shè)計(jì)專利統(tǒng)計(jì)
圖表 國(guó)內(nèi)半導(dǎo)體上市公司的海外發(fā)明授權(quán)量TOP10
圖表 2001-2018年全球IC設(shè)計(jì)業(yè)銷售額
圖表 2018年全球IC設(shè)計(jì)行業(yè)區(qū)域分布
圖表 2017-2018年全球前十大IC設(shè)計(jì)公司排名
圖表 IC設(shè)計(jì)的不同階段
圖表 2014-2019年中國(guó)IC設(shè)計(jì)行業(yè)銷售額及增長(zhǎng)率
圖表 2009-2019年集成電路布圖設(shè)計(jì)專利申請(qǐng)及發(fā)證數(shù)量
圖表 2018中國(guó)十大芯片設(shè)計(jì)企業(yè)
圖表 2010-2019年中國(guó)IC設(shè)計(jì)公司數(shù)量
圖表 2019年全國(guó)主要城市IC設(shè)計(jì)業(yè)規(guī)模
圖表 芯片設(shè)計(jì)流程圖
圖表 芯片設(shè)計(jì)流程
圖表 32bits加法器的Verilog范例
圖表 光罩制作示意圖
圖表 全球EDA軟件主要特征
圖表 2015-2019年全球EDA軟件行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況
圖表 2017-2018全球EDA市場(chǎng)從業(yè)情況
圖表 Cadence部分高校合作項(xiàng)目
圖表 2019年全球EDA軟件行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域市場(chǎng)份額統(tǒng)計(jì)情況
圖表 2019年全球EDA軟件行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)份額統(tǒng)計(jì)情況
圖表 全球EDA三巨頭基本情況
圖表 2018年全球EDA軟件行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局分析情況
圖表 美國(guó)半導(dǎo)體公司依靠高利潤(rùn)-高研發(fā)投入形成正向循環(huán)
圖表 2019年全球主要半導(dǎo)體領(lǐng)域全球的市場(chǎng)份額概覽
圖表 DARPA公布的ERI六大項(xiàng)目
圖表 DARPA對(duì)Cadence與Synopsys的補(bǔ)助情況
圖表 Cadence提供的云服務(wù)
圖表 Virtuoso平臺(tái)智能框架
圖表 EDA成為后摩爾時(shí)代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)力
圖表 芯片/集成電路產(chǎn)業(yè)倒金字塔
圖表 SoC芯片的流片成本不制程的關(guān)系
圖表 Eda軟件極大降低了設(shè)計(jì)成本
圖表 全球科技產(chǎn)業(yè)周期
圖表 中國(guó)半導(dǎo)體自給率模型
圖表 EDA軟件產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 國(guó)內(nèi)公司使用EDA軟件情況
圖表 中國(guó)EDA發(fā)展歷程圖
圖表 中國(guó)EDA企業(yè)發(fā)展歷程分析情況
圖表 2016-2019年中國(guó)EDA軟件行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)情況
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