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2021-2025年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)供需格局及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
2021-06-09
  • [報(bào)告ID] 153794
  • [關(guān)鍵詞] 人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)
  • [報(bào)告名稱(chēng)] 2021-2025年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)供需格局及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
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報(bào)告簡(jiǎn)介

隨著中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)程的快速發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)布局已經(jīng)基本形成。

一、市場(chǎng)規(guī)模

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)新一輪的增長(zhǎng)點(diǎn),新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能,預(yù)計(jì)到 2021 年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 2035.6 億元,增長(zhǎng)率為 28.8%。

中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

隨著人工智能市場(chǎng)的不斷發(fā)展,人工智能操作系統(tǒng)融合核心人工智能技術(shù)與計(jì)算數(shù)據(jù)能力,為人工智能產(chǎn)業(yè)提供智力、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源支撐,在產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的全面連接,是人工智能的生態(tài)大腦和能力輸出的基礎(chǔ),在人工智能生態(tài)體系構(gòu)建中占據(jù)入口的核心價(jià)值。人工智能操作系統(tǒng)通過(guò)開(kāi)放 AI 大規(guī)模輸出,大幅提升專(zhuān)家、普通從業(yè)者、行業(yè)管理者的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì),具有巨大商業(yè)價(jià)值和市場(chǎng)空間。

同時(shí),人工智能通過(guò)行業(yè)智慧解決方案的方式帶動(dòng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)保持以較高的市場(chǎng)增速發(fā)展,2019 年人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域綜合滲透規(guī)模達(dá)到 7,369.5 億元,隨著人工智能技術(shù)在各垂直領(lǐng)域加速滲透,越來(lái)越多的行業(yè)將開(kāi)啟智慧化升級(jí)進(jìn)程,其他垂直領(lǐng)域占比將以較快的速度增長(zhǎng)。預(yù)計(jì) 2021 年人工智能帶動(dòng)行業(yè)應(yīng)用綜合解決方案服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 12801.46 億元。

隨著人工智能核心算法、算力等技術(shù)快速普及和不斷成熟,人工智能技術(shù)在智慧治理領(lǐng)域的應(yīng)用水平越來(lái)越高。從 2016 年開(kāi)始,人工智能與安防、公安、司法、檢察機(jī)構(gòu)以及民生服務(wù)等的結(jié)合不斷增加。2019 年中國(guó)智慧治理領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 927.23 億元。預(yù)計(jì) 2021 年市場(chǎng)規(guī)模有望突破 1338.7 億,年增長(zhǎng)率為 19.7%,未來(lái)發(fā)展空間巨大。

二、行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)

(1)以技術(shù)為核心的 " 人機(jī)協(xié)同生態(tài)圈 " 將成為未來(lái)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式

在深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)啟的人工智能第一發(fā)展階段,單點(diǎn)技術(shù)的革新在市場(chǎng)中快速形成小型的技術(shù)應(yīng)用閉環(huán),技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式快速形成。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理等人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域的突破開(kāi)啟了全球智能時(shí)代的新浪潮。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為例,門(mén)禁、考勤、人證核驗(yàn)、刷臉支付等場(chǎng)景問(wèn)題在活體檢測(cè)、ReID、動(dòng)作識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用后能夠高效地被解決。然而未來(lái)隨著人工智能技術(shù)在場(chǎng)景中應(yīng)用的不斷深化,單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)閉環(huán)難以滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景下的智能化需求。人們對(duì)于智能算法的能力要求持續(xù)升高,核心技術(shù)能力的研發(fā)難度開(kāi)始加大。

    (2)融合專(zhuān)家能力和機(jī)器能力的 " 縱向深耕 " 將是人工智能行業(yè)賦能關(guān)鍵

目前,人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂(lè)等諸多領(lǐng)域進(jìn)行智能化的滲透。在智能變革的趨勢(shì)下,傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開(kāi)始探索如何與人工智能結(jié)合應(yīng)用。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實(shí)踐逐步深入,行業(yè)中深層次的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)尤為重要。簡(jiǎn)單的人工智能技術(shù)疊加將不再能滿(mǎn)足用戶(hù)的智能化預(yù)期。例如在金融領(lǐng)域,虛假申請(qǐng)、偽冒交易、內(nèi)容違規(guī)給傳統(tǒng)金融信貸造成巨大風(fēng)險(xiǎn),傳統(tǒng)的用戶(hù)信用評(píng)估使得企業(yè)和個(gè)人信貸申請(qǐng)流程較為繁瑣,金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)把控力不足。人機(jī)協(xié)同則通過(guò)融合專(zhuān)家能力與機(jī)器能力,將風(fēng)控專(zhuān)家的知識(shí)技能模型化、結(jié)構(gòu)化,再運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等技術(shù)手段自動(dòng)學(xué)習(xí)貸款者的行為消費(fèi)細(xì)節(jié),實(shí)現(xiàn)用戶(hù)畫(huà)像的精準(zhǔn)定位,從而提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,對(duì)全局的風(fēng)險(xiǎn)做到有效控制。

(3)以開(kāi)放平臺(tái)為載體的 " 橫向延展 " 將是未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)化方向

未來(lái),人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步向工業(yè)化邁進(jìn)。標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、規(guī);纳a(chǎn)、流水線(xiàn)式的作業(yè)將是人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展方向。企業(yè)在行業(yè)實(shí)踐中的大量人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)沉淀將通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)擴(kuò)散至更多行業(yè)。既擁有行業(yè)知識(shí)又擁有智能技術(shù)的企業(yè)通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的產(chǎn)品和服務(wù),為橫向多行業(yè)全場(chǎng)景賦能。" 開(kāi)放、共享 " 將成為下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)可以更好的整合行業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)及用戶(hù)需求等方面的資源,以普惠應(yīng)用的方式細(xì)化產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí),助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。中小型人工智能企業(yè)能夠依托開(kāi)放平臺(tái),集中資源和力量,打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)能夠借助開(kāi)放平臺(tái)的技術(shù)能力,快速實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。" 開(kāi)放、共享 " 的創(chuàng)新發(fā)展模式將提升人工智能技術(shù)成果的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化能力,促進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)形成以開(kāi)放平臺(tái)為核心的智能生態(tài)圈。

三、行業(yè)前景預(yù)測(cè)

(1)人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)

隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。圖像分類(lèi)、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升,技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開(kāi)啟,人工智能迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下," 視覺(jué) "" 聽(tīng)覺(jué) "" 觸覺(jué) " 等感知能力不斷增強(qiáng)。例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中深受關(guān)注的 ImageNet 圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽獲獎(jiǎng)結(jié)果表明,2015 年,計(jì)算機(jī)對(duì)于圖像的識(shí)別能力已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)水平,這意味著計(jì)算機(jī)能夠在多種場(chǎng)景下一定程度上替代人類(lèi)視覺(jué)的工作,更高效地完成任務(wù)。同時(shí)得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升,語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能算法的不斷革新助推計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。

(2)計(jì)算能力提升與數(shù)據(jù)資源累積為人機(jī)協(xié)同能力發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐

人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于計(jì)算能力的提升與數(shù)據(jù)資源的累積。芯片處理器的技術(shù)迭代、云服務(wù)普及以及硬件價(jià)格下降使得人工智能算法的計(jì)算總成本大幅下降。傳統(tǒng)的面向通用計(jì)算負(fù)載的 CPU 架構(gòu)無(wú)法完全滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)的并行計(jì)算需求,在人工智能使用 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練與推理后,由于同時(shí)調(diào)用數(shù)以千計(jì)的計(jì)算核心,人工智能的計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn) 10-100 倍吞吐量,大幅加速人機(jī)協(xié)同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。人工智能算法性能決定著人機(jī)協(xié)同智能水平,所以計(jì)算性能的大幅提升將為人機(jī)協(xié)同提供重要的基礎(chǔ)支撐。

(3)人工智能戰(zhàn)略地位凸顯,行業(yè)政策支持力度大

人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分,是未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能的逐步成熟將極大拓展其在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國(guó)防建設(shè)等各個(gè)方面應(yīng)用的廣度和深度,并形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群。目前世界主要國(guó)家均把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署,力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、人工智能行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)人工智能行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)人工智能行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人工智能。其中宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)人工智能及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)人工智能。


報(bào)告目錄
2021-2025年中國(guó)人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)供需格局及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告

第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運(yùn)行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國(guó)人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國(guó)際人才投入狀況
2.3.2 我國(guó)AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3 高校AI創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價(jià)值分析
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4 具體應(yīng)用場(chǎng)景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點(diǎn)
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用現(xiàn)狀分析
3.3.4 應(yīng)用機(jī)會(huì)定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.2 主要應(yīng)用場(chǎng)景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務(wù)升級(jí)
4.1.5 應(yīng)用趨勢(shì)展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場(chǎng)規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實(shí)例分析
4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7 未來(lái)應(yīng)用熱點(diǎn)
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來(lái)應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 應(yīng)用潛力分析
4.4.3 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 應(yīng)用層次分析
4.4.5 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應(yīng)用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢(shì)分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢(shì)
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運(yùn)行狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個(gè)方向
5.1.2 第二個(gè)方向
5.1.3 第三個(gè)方向
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級(jí)
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營(yíng)銷(xiāo)環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應(yīng)用影響分析
5.3.2 應(yīng)用階段分析
5.3.3 應(yīng)用體系分析
5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類(lèi)
5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測(cè)
5.3.6 應(yīng)用困境分析
5.3.7 應(yīng)用對(duì)策建設(shè)
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場(chǎng)景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠(chǎng)
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運(yùn)機(jī)器人
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 無(wú)人駕駛行業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例
6.2 無(wú)人機(jī)行業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1 應(yīng)用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應(yīng)用需求分析
6.3.4 細(xì)分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5 應(yīng)用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語(yǔ)音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應(yīng)用背景分析
7.1.2 應(yīng)用階段分析
7.1.3 應(yīng)用政策分析
7.1.4 應(yīng)用案例分析
7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應(yīng)用趨勢(shì)分析
7.2 人臉識(shí)別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.2.3 社會(huì)應(yīng)用案例
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢(shì)分析
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1 應(yīng)用潛力分析
8.1.2 應(yīng)用效益預(yù)測(cè)
8.1.3 應(yīng)用場(chǎng)景展望
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢(shì)分析
8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術(shù)融合趨勢(shì)加強(qiáng)
8.2.3 AI企業(yè)平臺(tái)化加速

圖表目錄
圖表1 2020年全球AI專(zhuān)利申請(qǐng)量Top10國(guó)家
圖表2 2000-2020年我國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量年度變化趨勢(shì)
圖表3 2020年人工智能技術(shù)分支申請(qǐng)量占比
圖表4 2020年人工智能申請(qǐng)人專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)量排名
圖表5 2020年人工智能申請(qǐng)人專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量排名
圖表6 2019年國(guó)外來(lái)華申請(qǐng)人申請(qǐng)量比例圖
圖表7 人工智能發(fā)展過(guò)程中具有社會(huì)意義的重要事件
圖表8 大眾對(duì)人工智能的了解程度
圖表9 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10 人工智能水平最受認(rèn)可領(lǐng)域
圖表11 人工智能最具價(jià)值的領(lǐng)域
圖表12 體力勞動(dòng)將會(huì)被AI取代
圖表13 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14 2019-2025年中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15 2018-2020年中國(guó)一級(jí)市場(chǎng)人工智能行業(yè)投融資情況
圖表16 我國(guó)人工智能發(fā)展前景預(yù)測(cè)
圖表17 2020年全球30家頂級(jí)AI創(chuàng)業(yè)公司名單
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20 2019年度新增備案本科專(zhuān)業(yè)前十排名情況
圖表21 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表22 人工智能在各行業(yè)帶來(lái)價(jià)值的定性總結(jié)
圖表23 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分體系
圖表24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評(píng)分
圖表25 金融、醫(yī)療、汽車(chē)、零售行業(yè)在價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場(chǎng)景歸納
圖表26 新一代人工智能的演變
圖表27 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表28 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意圖
圖表29 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表30 人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景(一)
圖表31 人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景(二)
圖表32 2019-2020年社會(huì)消費(fèi)品零售總額月同比增長(zhǎng)速度
圖表33 AI+零售主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
圖表34 2020年中國(guó)及全球AI+醫(yī)療發(fā)展歷程
圖表35 2017-2019年中國(guó)醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模分析
圖表36 國(guó)內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品及主要布局企業(yè)
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