隨著中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)進(jìn)程的快速發(fā)展,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)布局已經(jīng)基本形成。
一、市場(chǎng)規(guī)模
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)將迎來(lái)新一輪的增長(zhǎng)點(diǎn),新技術(shù)的引入讓更多的創(chuàng)新應(yīng)用成為可能,預(yù)計(jì)到 2021 年,中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到 2035.6 億元,增長(zhǎng)率為 28.8%。
中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
隨著人工智能市場(chǎng)的不斷發(fā)展,人工智能操作系統(tǒng)融合核心人工智能技術(shù)與計(jì)算數(shù)據(jù)能力,為人工智能產(chǎn)業(yè)提供智力、計(jì)算和數(shù)據(jù)資源支撐,在產(chǎn)業(yè)中實(shí)現(xiàn)終端設(shè)備、數(shù)據(jù)與應(yīng)用的全面連接,是人工智能的生態(tài)大腦和能力輸出的基礎(chǔ),在人工智能生態(tài)體系構(gòu)建中占據(jù)入口的核心價(jià)值。人工智能操作系統(tǒng)通過(guò)開(kāi)放 AI 大規(guī)模輸出,大幅提升專(zhuān)家、普通從業(yè)者、行業(yè)管理者的生產(chǎn)效率與產(chǎn)品品質(zhì),具有巨大商業(yè)價(jià)值和市場(chǎng)空間。
同時(shí),人工智能通過(guò)行業(yè)智慧解決方案的方式帶動(dòng)相關(guān)的產(chǎn)業(yè)保持以較高的市場(chǎng)增速發(fā)展,2019 年人工智能在各行業(yè)領(lǐng)域綜合滲透規(guī)模達(dá)到 7,369.5 億元,隨著人工智能技術(shù)在各垂直領(lǐng)域加速滲透,越來(lái)越多的行業(yè)將開(kāi)啟智慧化升級(jí)進(jìn)程,其他垂直領(lǐng)域占比將以較快的速度增長(zhǎng)。預(yù)計(jì) 2021 年人工智能帶動(dòng)行業(yè)應(yīng)用綜合解決方案服務(wù)的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到 12801.46 億元。
隨著人工智能核心算法、算力等技術(shù)快速普及和不斷成熟,人工智能技術(shù)在智慧治理領(lǐng)域的應(yīng)用水平越來(lái)越高。從 2016 年開(kāi)始,人工智能與安防、公安、司法、檢察機(jī)構(gòu)以及民生服務(wù)等的結(jié)合不斷增加。2019 年中國(guó)智慧治理領(lǐng)域的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到 927.23 億元。預(yù)計(jì) 2021 年市場(chǎng)規(guī)模有望突破 1338.7 億,年增長(zhǎng)率為 19.7%,未來(lái)發(fā)展空間巨大。
二、行業(yè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
(1)以技術(shù)為核心的 " 人機(jī)協(xié)同生態(tài)圈 " 將成為未來(lái)智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展新模式
在深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)啟的人工智能第一發(fā)展階段,單點(diǎn)技術(shù)的革新在市場(chǎng)中快速形成小型的技術(shù)應(yīng)用閉環(huán),技術(shù)為驅(qū)動(dòng)的商業(yè)模式快速形成。計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理等人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域的突破開(kāi)啟了全球智能時(shí)代的新浪潮。以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為例,門(mén)禁、考勤、人證核驗(yàn)、刷臉支付等場(chǎng)景問(wèn)題在活體檢測(cè)、ReID、動(dòng)作識(shí)別等計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用后能夠高效地被解決。然而未來(lái)隨著人工智能技術(shù)在場(chǎng)景中應(yīng)用的不斷深化,單一技術(shù)實(shí)現(xiàn)的技術(shù)閉環(huán)難以滿(mǎn)足復(fù)雜場(chǎng)景下的智能化需求。人們對(duì)于智能算法的能力要求持續(xù)升高,核心技術(shù)能力的研發(fā)難度開(kāi)始加大。
(2)融合專(zhuān)家能力和機(jī)器能力的 " 縱向深耕 " 將是人工智能行業(yè)賦能關(guān)鍵
目前,人工智能已在金融、醫(yī)療、教育、零售、工業(yè)、交通、娛樂(lè)等諸多領(lǐng)域進(jìn)行智能化的滲透。在智能變革的趨勢(shì)下,傳統(tǒng)行業(yè)紛紛開(kāi)始探索如何與人工智能結(jié)合應(yīng)用。隨著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的智能化實(shí)踐逐步深入,行業(yè)中深層次的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)尤為重要。簡(jiǎn)單的人工智能技術(shù)疊加將不再能滿(mǎn)足用戶(hù)的智能化預(yù)期。例如在金融領(lǐng)域,虛假申請(qǐng)、偽冒交易、內(nèi)容違規(guī)給傳統(tǒng)金融信貸造成巨大風(fēng)險(xiǎn),傳統(tǒng)的用戶(hù)信用評(píng)估使得企業(yè)和個(gè)人信貸申請(qǐng)流程較為繁瑣,金融機(jī)構(gòu)的風(fēng)險(xiǎn)把控力不足。人機(jī)協(xié)同則通過(guò)融合專(zhuān)家能力與機(jī)器能力,將風(fēng)控專(zhuān)家的知識(shí)技能模型化、結(jié)構(gòu)化,再運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、知識(shí)圖譜等技術(shù)手段自動(dòng)學(xué)習(xí)貸款者的行為消費(fèi)細(xì)節(jié),實(shí)現(xiàn)用戶(hù)畫(huà)像的精準(zhǔn)定位,從而提高風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力,對(duì)全局的風(fēng)險(xiǎn)做到有效控制。
(3)以開(kāi)放平臺(tái)為載體的 " 橫向延展 " 將是未來(lái)人工智能產(chǎn)業(yè)化方向
未來(lái),人工智能產(chǎn)業(yè)將逐步向工業(yè)化邁進(jìn)。標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品、規(guī);纳a(chǎn)、流水線(xiàn)式的作業(yè)將是人工智能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展方向。企業(yè)在行業(yè)實(shí)踐中的大量人機(jī)協(xié)同經(jīng)驗(yàn)沉淀將通過(guò)開(kāi)放平臺(tái)擴(kuò)散至更多行業(yè)。既擁有行業(yè)知識(shí)又擁有智能技術(shù)的企業(yè)通過(guò)提供標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的產(chǎn)品和服務(wù),為橫向多行業(yè)全場(chǎng)景賦能。" 開(kāi)放、共享 " 將成為下一階段人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵詞。開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)的建設(shè)可以更好的整合行業(yè)技術(shù)、數(shù)據(jù)及用戶(hù)需求等方面的資源,以普惠應(yīng)用的方式細(xì)化產(chǎn)業(yè)鏈層級(jí),助力人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的構(gòu)建。中小型人工智能企業(yè)能夠依托開(kāi)放平臺(tái),集中資源和力量,打造自身的核心競(jìng)爭(zhēng)力。傳統(tǒng)領(lǐng)域的企業(yè)能夠借助開(kāi)放平臺(tái)的技術(shù)能力,快速實(shí)現(xiàn)行業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型。" 開(kāi)放、共享 " 的創(chuàng)新發(fā)展模式將提升人工智能技術(shù)成果的擴(kuò)散與轉(zhuǎn)化能力,促進(jìn)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)形成以開(kāi)放平臺(tái)為核心的智能生態(tài)圈。
三、行業(yè)前景預(yù)測(cè)
(1)人工智能領(lǐng)域技術(shù)能力全面提升為人機(jī)協(xié)同奠定基礎(chǔ)
隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展,人工智能領(lǐng)域科學(xué)與應(yīng)用的鴻溝正在被突破。圖像分類(lèi)、語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等人工智能技術(shù)能力快速提升,技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程得以開(kāi)啟,人工智能迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)的新高潮。機(jī)器在人工智能技術(shù)的應(yīng)用下," 視覺(jué) "" 聽(tīng)覺(jué) "" 觸覺(jué) " 等感知能力不斷增強(qiáng)。例如計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中深受關(guān)注的 ImageNet 圖像識(shí)別挑戰(zhàn)賽獲獎(jiǎng)結(jié)果表明,2015 年,計(jì)算機(jī)對(duì)于圖像的識(shí)別能力已經(jīng)超過(guò)人類(lèi)水平,這意味著計(jì)算機(jī)能夠在多種場(chǎng)景下一定程度上替代人類(lèi)視覺(jué)的工作,更高效地完成任務(wù)。同時(shí)得益于深度學(xué)習(xí)算法能力的提升,語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等人工智能算法的不斷革新助推計(jì)算機(jī)視覺(jué)產(chǎn)業(yè)持續(xù)向前。
(2)計(jì)算能力提升與數(shù)據(jù)資源累積為人機(jī)協(xié)同能力發(fā)展提供基礎(chǔ)支撐
人工智能技術(shù)得以商業(yè)化主要得益于計(jì)算能力的提升與數(shù)據(jù)資源的累積。芯片處理器的技術(shù)迭代、云服務(wù)普及以及硬件價(jià)格下降使得人工智能算法的計(jì)算總成本大幅下降。傳統(tǒng)的面向通用計(jì)算負(fù)載的 CPU 架構(gòu)無(wú)法完全滿(mǎn)足海量數(shù)據(jù)的并行計(jì)算需求,在人工智能使用 GPU 進(jìn)行訓(xùn)練與推理后,由于同時(shí)調(diào)用數(shù)以千計(jì)的計(jì)算核心,人工智能的計(jì)算能夠?qū)崿F(xiàn) 10-100 倍吞吐量,大幅加速人機(jī)協(xié)同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展進(jìn)程。人工智能算法性能決定著人機(jī)協(xié)同智能水平,所以計(jì)算性能的大幅提升將為人機(jī)協(xié)同提供重要的基礎(chǔ)支撐。
(3)人工智能戰(zhàn)略地位凸顯,行業(yè)政策支持力度大
人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略的重要組成部分,是未來(lái)國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新引擎。人工智能的逐步成熟將極大拓展其在生產(chǎn)生活、社會(huì)治理、國(guó)防建設(shè)等各個(gè)方面應(yīng)用的廣度和深度,并形成涵蓋核心技術(shù)、關(guān)鍵系統(tǒng)、支撐平臺(tái)和智能應(yīng)用的完備產(chǎn)業(yè)鏈和高端產(chǎn)業(yè)群。目前世界主要國(guó)家均把發(fā)展人工智能作為提升國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力、維護(hù)國(guó)家安全的重大戰(zhàn)略,加緊出臺(tái)規(guī)劃和政策,圍繞核心技術(shù)、頂尖人才、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等強(qiáng)化部署,力圖在新一輪國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)中掌握主導(dǎo)權(quán)。
本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、人工智能行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了人工智能行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)人工智能行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了中國(guó)人工智能行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)人工智能行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)人工智能行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。
本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人工智能。其中宏觀(guān)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)人工智能及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)人工智能。