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2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)供需格局及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
2021-06-10
  • [報(bào)告ID] 153844
  • [關(guān)鍵詞] 智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)
  • [報(bào)告名稱(chēng)] 2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)供需格局及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
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報(bào)告簡(jiǎn)介

無(wú)人駕駛汽車(chē)是智能汽車(chē)的一種,也稱(chēng)為輪式移動(dòng)機(jī)器人,主要依靠車(chē)內(nèi)的以計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來(lái)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的目的。無(wú)人駕駛汽車(chē)是通過(guò)車(chē)載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動(dòng)規(guī)劃行車(chē)路線并控制車(chē)輛到達(dá)預(yù)定目標(biāo)的智能汽車(chē)。它是利用車(chē)載傳感器來(lái)感知車(chē)輛周?chē)h(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車(chē)輛位置和障礙物信息,控制車(chē)輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車(chē)輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

一、產(chǎn)業(yè)鏈

自動(dòng)駕駛功能的實(shí)現(xiàn)有賴(lài)于感知、決策、執(zhí)行三個(gè)環(huán)節(jié)的高效配合。感知層通過(guò)多維傳感器模擬人眼識(shí)別道路上的人、物及標(biāo)識(shí)等,決策層通過(guò)算法融合、特征提取等預(yù)處理,數(shù)據(jù)融合后作出評(píng)估和決策,輸出給各種執(zhí)行層的控制單元,最終通過(guò)執(zhí)行層的硬件機(jī)構(gòu)作出反饋動(dòng)作,實(shí)現(xiàn)全套自動(dòng)駕駛操作。每個(gè)環(huán)節(jié)的核心能力、需要的軟硬件搭配各不相同。

二、市場(chǎng)現(xiàn)狀

1.市場(chǎng)規(guī)模

目前,我國(guó)正在積極發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē),無(wú)人駕駛技術(shù)進(jìn)一步推動(dòng),BAT等企業(yè)進(jìn)入市場(chǎng)、加大投入研發(fā)技術(shù),無(wú)人駕駛市場(chǎng)正處于快速發(fā)展階段。數(shù)據(jù)顯示,2016-2019年我國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模由490億元增至1702億元。2021年我國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)?蛇_(dá)2358億元。

2016-2021年我國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模

2.融資情況

伴隨著無(wú)人駕駛技術(shù)研發(fā)應(yīng)用火熱,無(wú)人駕駛行業(yè)投融資規(guī)模迅速增長(zhǎng)。2020年中國(guó)無(wú)人駕駛投融資事件75起,雖然較往年有所減少,但是投融資金額依舊保持在450億元以上,投融資金額略低于2019年高于往年。總體來(lái)看,無(wú)人駕駛投融資依舊活躍。

三、感知層

1.車(chē)載攝像頭

車(chē)載攝像頭作為智能汽車(chē)獲取外界信息的主要窗口,其發(fā)展很大程度上決定了ADAS的發(fā)展進(jìn)程,近年來(lái),ADAS技術(shù)帶來(lái)汽車(chē)行業(yè)的變革,也為車(chē)載攝像頭市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)提供了動(dòng)力。數(shù)據(jù)顯示,2016-2020年中國(guó)車(chē)載攝像頭市場(chǎng)規(guī)模呈現(xiàn)逐年增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。2021年我國(guó)車(chē)載攝像頭市場(chǎng)規(guī)?蛇_(dá)68億元。

2.車(chē)載激光雷達(dá)

激光雷達(dá)作為先進(jìn)探測(cè)市場(chǎng)的重要組成部分,行業(yè)發(fā)展與應(yīng)用場(chǎng)景深度綁定。激光雷達(dá)的應(yīng)用,涵蓋機(jī)器人、自動(dòng)駕駛、移動(dòng)設(shè)備、軍事、測(cè)繪、農(nóng)業(yè)、3D打印等領(lǐng)域。其中,機(jī)器人、自動(dòng)駕駛,是目前最廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景。數(shù)據(jù)顯示,隨著科技的不斷進(jìn)步,我國(guó)車(chē)載激光雷達(dá)市場(chǎng)規(guī)模從2019年開(kāi)始急速增長(zhǎng)。2021年我國(guó)車(chē)載激光雷達(dá)市場(chǎng)規(guī)?蛇_(dá)9.5億元。

3.超聲波雷達(dá)

超聲波雷達(dá),是一種利用超聲波測(cè)算距離的雷達(dá)傳感器裝置,多應(yīng)用于倒車(chē)、泊車(chē)場(chǎng)景。受益于中國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量不斷提升以及超聲波雷達(dá)裝配比率的上升,中國(guó)超聲波雷達(dá)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)顯示,2016年至2019年,中國(guó)超聲波雷達(dá)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模從43.4億元人民幣增長(zhǎng)至46.5億元人民幣。2021年我國(guó)超聲波雷達(dá)市場(chǎng)規(guī)?蛇_(dá)55.1億元。

四、定位層

1.V2X技術(shù)

V2X(VehicletoX),是未來(lái)智能交通運(yùn)輸系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。它使得車(chē)與車(chē)、車(chē)與基站、基站與基站之間能夠通信。從而獲得實(shí)時(shí)路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息,從而提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率、提供車(chē)載娛樂(lè)信息等。數(shù)據(jù)顯示,2017-2019年我國(guó)V2X行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模由50億元增至200億元。據(jù)預(yù)測(cè),2021年我國(guó)V2X行業(yè)市場(chǎng)規(guī)?蛇_(dá)400億元。

2.車(chē)聯(lián)網(wǎng)(V2N)

車(chē)聯(lián)網(wǎng)是借助新一代信息和通信技術(shù),實(shí)現(xiàn)車(chē)內(nèi)、車(chē)與車(chē)、車(chē)與路、車(chē)與人、車(chē)與服務(wù)平臺(tái)的全方位網(wǎng)絡(luò)連接,提升汽車(chē)智能化水平和自動(dòng)駕駛能力,構(gòu)建汽車(chē)和交通服務(wù)新業(yè)態(tài)。網(wǎng)絡(luò)連接、汽車(chē)智能化、服務(wù)新業(yè)態(tài)是車(chē)聯(lián)網(wǎng)的三個(gè)核心。同時(shí),車(chē)聯(lián)網(wǎng)也是V2X技術(shù)中重要的一部分。隨著車(chē)聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用,中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大,預(yù)計(jì)2021年可達(dá)到2996億元。

2018-2021年中國(guó)車(chē)聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)規(guī)模

3.高精地圖

高精度地圖作為高級(jí)別自動(dòng)駕駛的基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)提升定位精度與目標(biāo)匹配實(shí)現(xiàn)車(chē)道級(jí)精準(zhǔn)定位,輔助自動(dòng)駕駛車(chē)輛進(jìn)行路徑規(guī)劃,選擇最優(yōu)行車(chē)路線;同時(shí)也通過(guò)地圖中的豐富要素和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“超視距”感知,在特殊駕駛場(chǎng)景下,如夜間、惡劣天氣、高速公路等,幫助人類(lèi)駕駛員提升駕駛安全性。2021年以后隨著L3車(chē)型密集上市,更多的智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)會(huì)搭載高精地圖,高精地圖市場(chǎng)規(guī)模將實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)。

五、決策層

1.ADAS算法

高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)是利用安裝在車(chē)上的各式各樣傳感器,在汽車(chē)行駛過(guò)程中隨時(shí)來(lái)感應(yīng)周?chē)沫h(huán)境,收集數(shù)據(jù),進(jìn)行靜態(tài)、動(dòng)態(tài)物體的辨識(shí)、偵測(cè)與追蹤,并結(jié)合導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù),進(jìn)行系統(tǒng)的運(yùn)算與分析,從而預(yù)先讓駕駛者察覺(jué)到可能發(fā)生的危險(xiǎn),有效增加汽車(chē)駕駛的舒適性和安全性。2021年我國(guó)ADAS行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模可達(dá)1030億元。

2.汽車(chē)芯片

用于汽車(chē)上的芯片統(tǒng)稱(chēng)車(chē)用芯片,電子元器件網(wǎng)IC芯片就是集成電路,泛指所有的電子元器件,是在硅板上集合多種電子元器件實(shí)現(xiàn)某種特定功能的電路模塊。它是電子設(shè)備中最重要的部分,承擔(dān)著運(yùn)算和存儲(chǔ)的功能。隨著工廠的關(guān)閉和消費(fèi)者居家隔離,新冠病毒大流行繼續(xù)對(duì)全球汽車(chē)業(yè)造成重大打擊。受全球新冠疫情和日本地震的影響,同時(shí),在汽車(chē)銷(xiāo)量快速下滑的沖擊下,2021年全球芯片市場(chǎng)規(guī)模將有小幅下滑,預(yù)計(jì)規(guī)模為440億美元。

本公司出品的研究報(bào)告首先介紹了中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)發(fā)展環(huán)境、智能駕駛行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢(shì)等,接著分析了中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局。隨后,報(bào)告對(duì)智能駕駛行業(yè)做了重點(diǎn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況分析,最后分析了中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與投資預(yù)測(cè)。您若想對(duì)智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個(gè)系統(tǒng)的了解或者想投資中國(guó)智能駕駛行業(yè),本報(bào)告是您不可或缺的重要工具。

本研究報(bào)告數(shù)據(jù)主要采用國(guó)家統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問(wèn)卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等智能駕駛。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局,部分行業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)主要來(lái)自國(guó)家統(tǒng)計(jì)局及市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來(lái)自于國(guó)統(tǒng)計(jì)局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計(jì)智能駕駛及證券交易所等,價(jià)格數(shù)據(jù)主要來(lái)自于各類(lèi)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)智能駕駛。


報(bào)告目錄
2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)市場(chǎng)供需格局及發(fā)展前景預(yù)測(cè)報(bào)告
第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
2.1.3 工業(yè)運(yùn)行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 社會(huì)環(huán)境
2.2.1 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消費(fèi)支出
2.2.4 交通暢行需求
2.2.5 駕駛需求上升
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 汽車(chē)保有量上升
2.3.2 汽車(chē)市場(chǎng)產(chǎn)銷(xiāo)狀況
2.3.3 新能源汽車(chē)產(chǎn)銷(xiāo)規(guī)模
2.3.4 汽車(chē)逐步智能化發(fā)展
2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升
第三章 2019-2021年國(guó)內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 智能駕駛的驅(qū)動(dòng)因素
3.1.2 智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
3.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程
3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2 各國(guó)頂層設(shè)計(jì)加快
3.2.3 美國(guó)行業(yè)發(fā)展地位
3.2.4 企業(yè)布局熱度不減
3.2.5 各國(guó)技術(shù)發(fā)展排名
3.3 中國(guó)智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 智能駕駛發(fā)展階段
3.3.2 智能駕駛發(fā)展?fàn)顩r
3.3.3 我國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模
3.3.4 智能駕駛企業(yè)地區(qū)分布
3.3.5 智能駕駛示范區(qū)建設(shè)格局
3.3.6 智能駕駛示范區(qū)發(fā)展動(dòng)態(tài)
3.4 中國(guó)智能駕駛商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域
3.4.1 共享汽車(chē)發(fā)展歷程
3.4.2 共享汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模
3.4.3 共享汽車(chē)競(jìng)爭(zhēng)格局
3.4.4 共享汽車(chē)活躍用戶(hù)
3.4.5 共享汽車(chē)發(fā)展重點(diǎn)
3.5 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問(wèn)題
3.5.1 駕駛安全問(wèn)題
3.5.2 發(fā)展體系薄弱
3.5.3 產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)不完整
3.5.4 法規(guī)標(biāo)準(zhǔn)待完善
3.5.5 技術(shù)性障礙分析
3.6 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)策
3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī)
3.6.2 建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
3.6.3 推動(dòng)核心技術(shù)研發(fā)
3.6.4 安全技術(shù)逐步市場(chǎng)化
3.6.5 集中推進(jìn)協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2019-2021年智能駕駛最高層次——無(wú)人駕駛行業(yè)分析
4.1 無(wú)人駕駛汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈機(jī)構(gòu)分析
4.1.2 上下游企業(yè)分析
4.2 無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展階段分析
4.2.1 技術(shù)研發(fā)階段
4.2.2 小規(guī)模試驗(yàn)階段
4.2.3 政策調(diào)整階段
4.2.4 銷(xiāo)量猛增階段
4.3 2019-2021年無(wú)人駕駛汽車(chē)的發(fā)展綜述
4.3.1 無(wú)人駕駛的可行性
4.3.2 無(wú)人駕駛發(fā)展回顧
4.3.3 無(wú)人駕駛SWOT分析
4.3.4 全球無(wú)人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局
4.3.5 中國(guó)無(wú)人駕駛競(jìng)爭(zhēng)格局
4.3.6 無(wú)人駕駛使用意愿調(diào)查
4.3.7 無(wú)人駕駛汽車(chē)規(guī)模預(yù)測(cè)
4.4 無(wú)人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況
4.4.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景
4.4.2 在乘用車(chē)上的應(yīng)用
4.4.3 在商用車(chē)上的應(yīng)用
4.4.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊
4.5 無(wú)人駕駛投資壁壘分析
4.5.1 進(jìn)入壁壘評(píng)估
4.5.2 競(jìng)爭(zhēng)壁壘
4.5.3 技術(shù)壁壘
4.5.4 資金壁壘
4.5.5 政策壁壘
4.5.6 設(shè)施壁壘
4.5.7 風(fēng)險(xiǎn)提示
4.6 無(wú)人駕駛汽車(chē)發(fā)展趨勢(shì)及路線分析
4.6.1 無(wú)人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向
4.6.2 無(wú)人駕駛汽車(chē)推廣環(huán)境
4.6.3 5G加快自動(dòng)駕駛汽車(chē)到來(lái)
4.6.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢(shì)
4.6.5 整車(chē)企業(yè)未來(lái)的發(fā)展路線
4.6.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來(lái)發(fā)展路線
第五章 2019-2021年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析
5.1 智能駕駛系統(tǒng)
5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運(yùn)作流程
5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.1.4 人機(jī)交互系統(tǒng)的基本概況
5.1.5 人機(jī)交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.1.6 人機(jī)交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的構(gòu)成
5.2.3 環(huán)境感知系統(tǒng)的硬件
5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用
5.3 輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)
5.3.1 ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.3.2 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.3.3 ADAS市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局
5.3.4 ADAS市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
5.3.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢(shì)
5.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)(車(chē)載信息)系統(tǒng)
5.4.1 車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點(diǎn)
5.4.2 車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.4.3 車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.4.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.4.5 車(chē)聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)
5.4.6 車(chē)聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)體系持續(xù)完善
5.5 自動(dòng)駕駛地圖系統(tǒng)
5.5.1 自動(dòng)駕駛地圖應(yīng)用需求
5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.5.3 高精地圖成智能車(chē)標(biāo)配
5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析
5.5.5 高精度地圖競(jìng)爭(zhēng)布局
5.5.6 高精度地圖市場(chǎng)空間預(yù)測(cè)
5.5.7 自動(dòng)駕駛地圖發(fā)展壁壘
5.5.8 自動(dòng)駕駛地圖發(fā)展建議
5.6 智能駕駛控制系統(tǒng)
5.6.1 智能駕駛的控制方法
5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù)
5.6.3 電動(dòng)轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.6.4 電子自動(dòng)駐車(chē)制動(dòng)系統(tǒng)
5.6.5 自動(dòng)剎車(chē)緊急制動(dòng)技術(shù)
5.6.6 智能倒車(chē)防碰撞系統(tǒng)
5.6.7 電子油門(mén)控制系統(tǒng)
5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2019-2021年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析
6.1 人工智能技術(shù)
6.1.1 技術(shù)基本概述
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用廣泛
6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 技術(shù)專(zhuān)利申請(qǐng)狀況
6.1.6 技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.7 技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
6.2 雷達(dá)傳感技術(shù)
6.2.1 技術(shù)基本概況
6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.3 超聲波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)
6.2.4 毫米波雷達(dá)產(chǎn)業(yè)
6.2.5 激光雷達(dá)產(chǎn)業(yè)
6.2.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1 技術(shù)基本概況
6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.3.4 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)布局
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.1 技術(shù)基本概述
6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.4.4 產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)主體
6.4.5 應(yīng)用于智能駕駛
第七章 5G通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析
7.1 5G技術(shù)發(fā)展概況
7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點(diǎn)
7.1.3 三大典型應(yīng)用場(chǎng)景
7.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.2.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
7.2.3 5G商用元年開(kāi)啟
7.2.4 5G建設(shè)運(yùn)行現(xiàn)狀
7.2.5 運(yùn)營(yíng)商建設(shè)布局
7.2.6 5G商業(yè)模式分析
7.2.7 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢(shì)
7.3 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
7.3.1 應(yīng)用價(jià)值分析
7.3.2 應(yīng)用場(chǎng)景分析
7.3.3 應(yīng)用重點(diǎn)分析
7.3.4 應(yīng)用示范平臺(tái)
7.3.5 應(yīng)用案例分析
7.4 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
7.4.1 應(yīng)用前景分析
7.4.2 應(yīng)用機(jī)會(huì)分析
7.4.3 應(yīng)用效益評(píng)估
第八章 2019-2021年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析
8.1 智能汽車(chē)
8.1.1 智能汽車(chē)的開(kāi)發(fā)路徑
8.1.2 智能汽車(chē)的市場(chǎng)空間
8.1.3 智能汽車(chē)的商用前景
8.1.4 智能汽車(chē)的發(fā)展目標(biāo)
8.2 智能客車(chē)
8.2.1 智能客車(chē)路測(cè)加快推進(jìn)
8.2.2 企業(yè)布局智能客車(chē)動(dòng)態(tài)
8.2.3 智能公交車(chē)的信息互聯(lián)
8.2.4 智能公交車(chē)的智能支付
8.2.5 智能公交車(chē)的發(fā)展動(dòng)態(tài)
8.2.6 智能公交發(fā)展前景展望
8.2.7 智能客車(chē)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)
8.3 智能卡車(chē)
8.3.1 智能卡車(chē)配置結(jié)構(gòu)
8.3.2 智能卡車(chē)發(fā)展價(jià)值
8.3.3 智能卡車(chē)發(fā)展階段
8.3.4 智能卡車(chē)布局主體
8.3.5 企業(yè)布局動(dòng)態(tài)分析
8.3.6 智能卡車(chē)發(fā)展問(wèn)題
8.3.7 智能卡車(chē)發(fā)展展望
8.3.8 智能卡車(chē)發(fā)展方向
8.4 智能物流車(chē)
8.4.1 物流車(chē)市場(chǎng)需求增長(zhǎng)
8.4.2 智能駕駛助力物流升級(jí)
8.4.3 無(wú)人配送相關(guān)利好政策
8.4.4 無(wú)人配送市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r
8.4.5 企業(yè)布局無(wú)人配送領(lǐng)域
8.4.6 AGV智能物流車(chē)設(shè)備
8.4.7 AGV市場(chǎng)規(guī)模特點(diǎn)分析
第九章 2019-2021年智能駕駛行業(yè)布局主體分析
9.1 汽車(chē)生產(chǎn)商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車(chē)公司
9.1.4 福特汽車(chē)公司
9.1.5 北汽集團(tuán)公司
9.1.6 上汽集團(tuán)公司
9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團(tuán)
9.3 IT信息企業(yè)
9.3.1 蘋(píng)果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車(chē)零部件企業(yè)
9.4.1 舜宇光學(xué)公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬(wàn)安科技公司
9.5 出行服務(wù)商
9.5.1 發(fā)展機(jī)遇
9.5.2 競(jìng)爭(zhēng)格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 優(yōu)步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初創(chuàng)公司
9.6.1 蔚來(lái)汽車(chē)公司
9.6.2 小鵬汽車(chē)公司
9.6.3 威馬汽車(chē)公司
9.6.4 景馳科技公司
第十章 智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
10.1 行業(yè)投融資分析
10.1.1 全球融資狀況
10.1.2 全球融資特點(diǎn)
10.1.3 國(guó)內(nèi)融資狀況
10.1.4 融資細(xì)分領(lǐng)域
10.1.5 區(qū)域融資分布
10.1.6 活躍投資機(jī)構(gòu)
10.2 投資熱點(diǎn)分析
10.2.1 分時(shí)租賃或成為重點(diǎn)
10.2.2 ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
10.2.3 汽車(chē)?yán)走_(dá)的投資機(jī)會(huì)
10.2.4 車(chē)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場(chǎng)預(yù)測(cè)
10.2.5 汽車(chē)座艙電子市場(chǎng)空間
10.3 自動(dòng)駕駛地圖項(xiàng)目投資合作案例
10.3.1 項(xiàng)目合作概況
10.3.2 合作主體分析
10.3.3 合作主要內(nèi)容
10.3.4 項(xiàng)目合作影響
10.4 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
10.4.1 經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)分析
10.4.2 政策法律風(fēng)險(xiǎn)
10.4.3 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)分析
10.4.4 社會(huì)普及風(fēng)險(xiǎn)
10.4.5 道德倫理風(fēng)險(xiǎn)
10.5 投資路徑分析
10.5.1 智能駕駛的技術(shù)路線
10.5.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線
10.5.3 智能駕駛的發(fā)展路徑
10.5.4 運(yùn)營(yíng)用車(chē)或首先突破
10.6 投資策略維度分析
10.6.1 時(shí)空維度
10.6.2 產(chǎn)業(yè)維度
第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測(cè)
11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及格局分析
11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望
11.1.2 相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)完善趨勢(shì)
11.1.3 中國(guó)智能駕駛發(fā)展前景
11.1.4 智能駕駛未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)格局
11.2  2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)預(yù)測(cè)分析
11.2.1 2021-2025年中國(guó)智能駕駛行業(yè)影響因素分析
11.2.2 2021-2025年中國(guó)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策
12.1.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.2 智能駕駛汽車(chē)國(guó)家戰(zhàn)略
12.1.3 地方政策支持智能駕駛
12.1.4 智能駕駛行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)成形
12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)體系分析
12.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
12.2.2 標(biāo)準(zhǔn)體系構(gòu)建基本考慮
12.2.3 標(biāo)準(zhǔn)體系的編制過(guò)程
12.2.4 標(biāo)準(zhǔn)體系的基本框架
12.2.5 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)重點(diǎn)
12.2.6 標(biāo)準(zhǔn)體系落實(shí)的措施
12.2.7 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)要點(diǎn)
12.2.8 標(biāo)準(zhǔn)體系的建設(shè)動(dòng)態(tài)
12.3 智能駕駛路測(cè)逐步規(guī)范化發(fā)展
12.3.1 我國(guó)智能汽車(chē)路測(cè)政策演進(jìn)
12.3.2 國(guó)內(nèi)發(fā)布智能汽車(chē)路測(cè)規(guī)范
12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)路測(cè)安全要求
12.4 地區(qū)智能駕駛路測(cè)建設(shè)文件發(fā)布
12.4.1 長(zhǎng)春市
12.4.2 河南省
12.4.3 北京市
12.4.4 天津市
12.4.5 銀川市
12.4.6 西安市
12.4.7 濟(jì)南市
12.4.8 重慶市
12.4.9 江蘇省
12.4.10 浙江省
12.4.11 杭州市
12.4.12 上海市
12.4.13 長(zhǎng)沙市
12.4.14 廣東省
12.4.15 深圳市
12.4.16 廣州市
12.4.17 福建省
12.4.18 海南省

圖表目錄
圖表1 汽車(chē)行業(yè)“新四化”是全方位的革命
圖表2 SAE對(duì)于智能駕駛的分級(jí)定義
圖表3 用戶(hù)對(duì)于智能駕駛接受意愿
圖表4 用戶(hù)最在乎智能駕駛及時(shí)作出危險(xiǎn)反應(yīng)
圖表5 2016-2020年國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表6 2016-2020年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表7 2016-2020年貨物進(jìn)出口總額
圖表8 2020年貨物進(jìn)出口總額及其增長(zhǎng)速度
圖表9 2020年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表10 2020年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長(zhǎng)速度
圖表11 2016-2020年全部工業(yè)增加值及其增長(zhǎng)速度
圖表12 2019年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶(hù))比重
圖表13 2019年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶(hù))增長(zhǎng)速度
圖表14 2019年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表15 2020年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶(hù))比重
圖表16 2020年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶(hù))增長(zhǎng)速度
圖表17 2020年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運(yùn)營(yíng)能力
圖表18 2016-2020年社會(huì)消費(fèi)品零售總額
圖表19 2016-2020年全國(guó)居民人均可支配收入及其增長(zhǎng)速度
圖表20 2020年全國(guó)居民人均消費(fèi)支出及其構(gòu)成
圖表21 2001-2020年中國(guó)汽車(chē)銷(xiāo)量及增長(zhǎng)率
圖表22 2013-2020年中國(guó)新能源汽車(chē)銷(xiāo)量及增長(zhǎng)率
圖表23 2020年中國(guó)新能源汽車(chē)生產(chǎn)情況
圖表24 2020年中國(guó)新能源汽車(chē)銷(xiāo)售情況
圖表25 2011-2019年中國(guó)智能交通行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表26 智能駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
圖表27 國(guó)內(nèi)智能駕駛標(biāo)志性事件
圖表28 2020年各國(guó)自動(dòng)駕駛汽車(chē)成熟度指數(shù)
圖表29 2014-2019年國(guó)內(nèi)智能駕駛市場(chǎng)規(guī)模
圖表30 2016-2019年中國(guó)共享汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模統(tǒng)計(jì)
圖表31 2019年中國(guó)共享汽車(chē)平臺(tái)梯次競(jìng)爭(zhēng)格局分析
圖表32 2019-2020年中國(guó)共享汽車(chē)平臺(tái)月活用戶(hù)規(guī)模(月度)統(tǒng)計(jì)
圖表33 2019年中國(guó)共享汽車(chē)平臺(tái)用戶(hù)使用總時(shí)長(zhǎng)統(tǒng)計(jì)情況
圖表34 無(wú)人駕駛汽車(chē)產(chǎn)業(yè)鏈
圖表35 無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)
圖表36 國(guó)內(nèi)政府支持無(wú)人駕駛汽車(chē)的理由
圖表37 未來(lái)無(wú)人駕駛汽車(chē)要經(jīng)歷的階段
圖表38 中國(guó)無(wú)人駕駛汽車(chē)企業(yè)研發(fā)SWOT分析
圖表39 全球無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
圖表40 平均跑多遠(yuǎn)需要一次人工接管
圖表41 2018年中國(guó)消費(fèi)者使用無(wú)人駕駛汽車(chē)意愿
圖表42 全球無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表43 投資壁壘分析:無(wú)人駕駛產(chǎn)業(yè)
圖表44 智能駕駛系統(tǒng)構(gòu)成
圖表45 智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
圖表46 三種雷達(dá)傳感器
圖表47 ADAS傳感器設(shè)備構(gòu)成
圖表48 ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊
圖表49 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表50 國(guó)外主要ADAS企業(yè)
圖表51 國(guó)際ADAS芯片供應(yīng)商
圖表52 2017-2025年中國(guó)ADAS產(chǎn)品前裝市場(chǎng)規(guī)模測(cè)算
圖表53 車(chē)聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)
圖表54 車(chē)聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素
圖表55 車(chē)聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖
圖表56 車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表57 國(guó)內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈鏈條
圖表58 國(guó)內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況
圖表59 智能駕駛汽車(chē)需要高精度地圖
圖表60 高精度地圖盈利以服務(wù)費(fèi)為主
圖表61 中國(guó)甲級(jí)電子導(dǎo)航地圖資質(zhì)名單

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