報告簡介
2021年全球智能工廠市場規(guī)模預計達到801億美元，到2026年這一數(shù)據(jù)有望增至1349億美元，期間年復合增長率達到11%。
推動這一市場增長的關鍵因素包括COVID-19危機中保持制造設施正常運轉的財政政策，資源優(yōu)化以及生產(chǎn)運營成本降低，從而使市場增長工業(yè)機器人的需求，工業(yè)環(huán)境中對物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術的需求不斷增長，以及對能源效率的日益重視。
預測期內(nèi)，預計工業(yè)傳感器領域將占據(jù)智能工廠市場的最大份額。工業(yè)傳感器細分市場的增長是受到工業(yè)4.0和IIoT的日益普及以及無線傳感器市場不斷增長的推動。
預計在未來幾年中，預測性維護將為工業(yè)傳感器市場的參與者提供巨大的市場機會。通過在傳統(tǒng)維護時間表上進行的3個主要解決方案增強，實現(xiàn)了預測性維護：捕獲傳感器數(shù)據(jù)，促進數(shù)據(jù)通信和進行預測。由于傳感器是預測性維護解決方案的重要組成部分，因此在未來幾年中，對工業(yè)傳感器的需求預計將大大增加。
在預測期內(nèi)，PAM領域預計將以最高的復合年增長率增長。該部門的增長可以歸因于過程和離散行業(yè)中PAM解決方案的部署不斷增加，以建立與這些工廠中安裝的不同設備相關的綜合數(shù)據(jù)存儲庫，從正常運行時間性能到生命周期成本評估。
從行業(yè)來看，從2021年到2026年，食品和飲料加工業(yè)將以最快的速度增長。智能工廠解決方案的提供者正在嘗試開發(fā)解決方案，以提高食品和飲料制造商生產(chǎn)的產(chǎn)品的質(zhì)量和數(shù)量。高質(zhì)量標準對于食品和飲料制造行業(yè)至關重要，包括從事食品和飲料的加工，包裝和分銷的公司。
食品和飲料行業(yè)中使用的自動化技術提供了設計靈活性，創(chuàng)新和集成的安全解決方案以及用于控制機器運行的高級軟件工具。食品制造商正大力投資，將其傳統(tǒng)的生產(chǎn)設施改造為先進的生產(chǎn)設備。因此，在這個行業(yè)中，智能工廠技術和先進制造設備的采用顯著增加。
預計在預測期內(nèi)，汽車領域將在離散行業(yè)的智能工廠市場占據(jù)最大份額。汽車制造技術的進步以及主要汽車制造商對智能工廠解決方案的投資增加是推動汽車行業(yè)智能工廠市場的因素。
亞太地區(qū)將在預測期間創(chuàng)下最高復合年增長率。加工和離散行業(yè)中越來越多的自動化活動是推動亞太地區(qū)智能工廠市場增長的主要因素之一。此外，中國，日本，韓國和印度等國家也為該地區(qū)智能工廠市場的增長做出了貢獻。
從智能工廠的主要參與者來看，艾默生電氣（美國），通用電氣（美國），羅克韋爾（美國），施耐德電氣（法國），ABB（瑞士），西門子（德國），三菱電機（日本），霍尼韋爾（美國），Endress + Hauser AG（瑞士）和橫河電機公司（日本）將成為領先的智能工廠解決方案提供商。
本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能工廠行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能工廠行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國智能工廠行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了智能工廠行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對智能工廠行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國智能工廠行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預測。您若想對智能工廠行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能工廠行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務部采集數(shù)據(jù)等智能工廠。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智能工廠及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智能工廠。
報告目錄
2021-2025年中國智能工廠行業(yè)分析及市場發(fā)展戰(zhàn)略研究預測報告
第一章 智能工廠基本概述
第二章 2019-2021年智能工廠行業(yè)發(fā)展環(huán)境
2.1 經(jīng)濟因素
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 工業(yè)運行情況
2.1.3 固定資產(chǎn)投資
2.1.4 經(jīng)濟轉型升級
2.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.2 政策環(huán)境
2.2.1 中國制造2025戰(zhàn)略
2.2.2 推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展
2.2.3 大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策匯總
2.2.4 物聯(lián)網(wǎng)領域政策回顧
2.2.5 智能制造發(fā)展規(guī)劃
2.3 社會環(huán)境
2.3.1 工業(yè)智能化
2.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
2.3.3 人口紅利減弱
2.3.4 兩化融合水平
2.3.5 節(jié)能減排要求
2.4 工業(yè)4.0下的世界格局
2.4.1 美國
2.4.2 德國
2.4.3 法國
2.4.4 中國
第三章 2019-2021年智能工廠發(fā)展全面分析
3.1 智能工廠建設綜述
3.1.1 智能工廠建設步驟
3.1.2 智能工廠特征分析
3.1.3 智能工廠建設模式
3.1.4 智能工廠解決方案
3.2 2019-2021年中國智能工廠發(fā)展狀況
3.2.1 智能工廠市場規(guī)模
3.2.2 智能工廠試點項目
3.2.3 智能制造區(qū)域分布
3.2.4 產(chǎn)業(yè)布局狀況分析
3.2.5 企業(yè)戰(zhàn)略布局情況
3.2.6 智能工廠應用領域
3.3 智能工廠建設原則及建設維度
3.3.1 智能工廠建設原則
3.3.2 智能工廠建設維度
3.3.3 智能工廠操作系統(tǒng)
3.3.4 智能設備互聯(lián)互通
3.3.5 智能生產(chǎn)資源管理
3.3.6 智能質(zhì)量過程控制
3.3.7 智能工廠決策支持
3.4 中國智能工廠發(fā)展存在的問題
3.4.1 行業(yè)分化差距大
3.4.2 系統(tǒng)性規(guī)劃不足
3.4.3 對外技術依賴大
3.5 中國智能工廠發(fā)展建議對策
3.5.1 做好頂層設計
3.5.2 創(chuàng)新管理手段
3.5.3 完善服務體系
3.5.4 打造協(xié)同發(fā)展平臺
第四章 2019-2021年數(shù)字化車間發(fā)展分析
4.1 數(shù)字化車間發(fā)展綜述
4.1.1 結構分析
4.1.2 系統(tǒng)分析
4.1.3 模塊分析
4.1.4 發(fā)展優(yōu)勢
4.2 2019-2021年數(shù)字化車間發(fā)展態(tài)勢
4.2.1 數(shù)字化制造現(xiàn)狀
4.2.2 數(shù)字化建設內(nèi)容
4.2.3 國家標準發(fā)布
4.2.4 市場容量分析
4.3 2019-2021年數(shù)字化車間區(qū)域發(fā)展分析
4.3.1 浙江省
4.3.2 河南省
4.3.3 安徽省
4.3.4 重慶市
4.4 數(shù)字化車間建設思路分析
4.4.1 建設整體思路
4.4.2 可用技術分析
4.4.3 建設藍圖展望
4.4.4 構建策略分析
4.4.5 建設注意問題
4.5 數(shù)字化車間應用分析及展望
4.5.1 汽車數(shù)字化車間
4.5.2 紡織數(shù)字化車間
4.5.3 機床數(shù)字化車間
4.5.4 銅箔數(shù)字化車間
4.5.5 行業(yè)應用展望
第五章 2019-2021年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——傳感器分析
5.1 2019-2021年全球傳感器行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
5.1.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
5.1.2 市場發(fā)展規(guī)模
5.1.3 市場競爭格局
5.1.4 細分產(chǎn)品結構
5.1.5 地區(qū)分布情況
5.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
5.2 2019-2021年中國傳感器行業(yè)發(fā)展分析
5.2.1 行業(yè)驅動因素
5.2.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
5.2.3 市場發(fā)展規(guī)模
5.2.4 產(chǎn)品類型結構
5.2.5 區(qū)域分布格局
5.2.6 企業(yè)競爭情況
5.3 2019-2021年傳感器細分市場分析
5.3.1 智能傳感器
5.3.2 MEMS傳感器
5.3.3 生物傳感器
5.3.4 溫度傳感器
5.4 傳感器應用領域分析
5.4.1 機械裝備行業(yè)
5.4.2 智能家居行業(yè)
5.4.3 醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)
5.4.4 環(huán)保行業(yè)應用
5.4.5 汽車行業(yè)應用
5.4.6 智能交通行業(yè)
5.5 傳感器行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 行業(yè)發(fā)展前景
5.5.2 市場發(fā)展方向
5.5.3 產(chǎn)業(yè)應用趨勢
5.5.4 產(chǎn)品研發(fā)趨勢
5.5.5 安全發(fā)展趨勢
第六章 2019-2021年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈上游行業(yè)——工業(yè)以太網(wǎng)分析
6.1 工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展概述
6.1.1 工業(yè)以太網(wǎng)的概念
6.1.2 工業(yè)以太網(wǎng)技術特點
6.1.3 與傳統(tǒng)以太網(wǎng)的比較
6.2 2019-2021年工業(yè)以太網(wǎng)發(fā)展態(tài)勢
6.2.1 網(wǎng)絡結構分析
6.2.2 網(wǎng)絡通信協(xié)議
6.2.3 市場份額分析
6.2.4 搭建M2M平臺
6.2.5 智能工廠的核心
6.3 2019-2021年工業(yè)以太網(wǎng)交換機發(fā)展態(tài)勢
6.3.1 基本發(fā)展概述
6.3.2 市場規(guī)模分析
6.3.3 市場發(fā)展亮點
6.3.4 企業(yè)發(fā)展格局
6.4 工業(yè)以太網(wǎng)應用安全分析
6.4.1 安全問題分析
6.4.2 應用安全要求
6.4.3 交換機安全技術
第七章 2019-2021年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)軟件分析
7.1 2019-2021年全球工業(yè)軟件行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
7.1.1 市場規(guī)模分析
7.1.2 區(qū)域市場格局
7.1.3 市場發(fā)展特點
7.2 2019-2021年中國工業(yè)軟件發(fā)展態(tài)勢
7.2.1 發(fā)展階段分析
7.2.2 發(fā)展特點分析
7.2.3 主要分類介紹
7.2.4 品類規(guī)模分析
7.2.5 制約因素分析
7.3 2019-2021年中國工業(yè)軟件市場格局
7.3.1 市場定位分析
7.3.2 市場規(guī)模分析
7.3.3 區(qū)域市場格局
7.3.4 細分市場結構
7.3.5 企業(yè)競爭排名
7.3.6 市場客戶類型
7.3.7 市場需求分析
7.4 2019-2021年工業(yè)軟件細分市場分析
7.4.1 ERP
7.4.2 PLM
7.4.3 MES
7.4.4 SCADA
7.5 工業(yè)軟件發(fā)展創(chuàng)新分析
7.5.1 技術產(chǎn)品創(chuàng)新
7.5.2 發(fā)展模式創(chuàng)新
7.5.3 發(fā)展創(chuàng)新方向
第八章 2019-2021年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈中游行業(yè)——工業(yè)機器人分析
8.1 2019-2021年全球工業(yè)機器人行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
8.1.1 行業(yè)運行模式
8.1.2 出貨量規(guī)模
8.1.3 市場銷售規(guī)模
8.1.4 市場競爭格局
8.1.5 下游市場分析
8.1.6 未來發(fā)展趨勢
8.2 2019-2021年中國工業(yè)機器人行業(yè)運行分析
8.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
8.2.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式
8.2.3 產(chǎn)量規(guī)模狀況
8.2.4 銷售規(guī)模分析
8.2.5 國內(nèi)企業(yè)格局
8.2.6 行業(yè)區(qū)域布局
8.3 中國工業(yè)機器人重點應用領域分析
8.3.1 汽車行業(yè)
8.3.2 電子行業(yè)
8.3.3 機床行業(yè)
8.3.4 鑄造行業(yè)
8.3.5 塑料加工業(yè)
8.3.6 食品包裝業(yè)
8.4 中國工業(yè)機器人行業(yè)投資風險與策略
8.4.1 投資壁壘
8.4.2 投資機會
8.4.3 投資風險
8.4.4 投資建議
第九章 2019-2021年智能工廠產(chǎn)業(yè)鏈下游行業(yè)——智能物流分析
9.1 智能物流行業(yè)發(fā)展綜述
9.1.1 智能物流產(chǎn)業(yè)鏈
9.1.2 行業(yè)政策環(huán)境
9.1.3 行業(yè)發(fā)展特點
9.1.4 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
9.1.5 物聯(lián)網(wǎng)推動發(fā)展
9.2 2019-2021年智能物流發(fā)展態(tài)勢
9.2.1 市場需求結構
9.2.2 市場規(guī)模分析
9.2.3 行業(yè)發(fā)展驅動
9.2.4 行業(yè)存在問題
9.2.5 行業(yè)發(fā)展建議
9.2.6 行業(yè)發(fā)展前景
9.3 智能物流行業(yè)細分市場需求分析
9.3.1 倉儲物流智能化
9.3.2 醫(yī)藥物流智能化
9.3.3 電商物流智能化
9.3.4 煙草物流智能化
9.4 智能物流技術發(fā)展分析
9.4.1 條形碼技術
9.4.2 射頻識別技術（RFID）
9.4.3 電子數(shù)據(jù)交換技術（EDI）
9.4.4 電子訂貨系統(tǒng)技術（EOS）
9.4.5 全球定位系統(tǒng)技術（GPS）
9.4.6 地理信息系統(tǒng)技術（GIS）
第十章 2019-2021年智能工廠典型案例分析
10.1 先導智能智能工廠
10.1.1 案例整體概況
10.1.2 核心優(yōu)勢分析
10.1.3 整體解決方案
10.1.4 企業(yè)訂單情況
10.2 中國石化智能工廠
10.2.1 建設核心內(nèi)容
10.2.2 工廠建設進展
10.2.3 設備運行分析
10.2.4 大數(shù)據(jù)應用
10.2.5 企業(yè)推廣狀況
10.2.6 企業(yè)應用狀況
10.2.7 工廠技術變革
10.3 三一重工智能工廠
10.3.1 案例整體概況
10.3.2 智能加工中心與生產(chǎn)線
10.3.3 智能立體倉庫與物流系統(tǒng)
10.3.4 智能化生產(chǎn)執(zhí)行過程控制
10.3.5 智能化生產(chǎn)控制中心
10.3.6 智能工廠先進技術
10.3.7 智能工廠運行成果
10.4 海爾智能工廠
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 互聯(lián)工廠發(fā)展
10.4.3 互聯(lián)工廠特點
10.4.4 用戶個性化定制
10.4.5 模塊化發(fā)展基礎
10.4.6 智能工廠研究動態(tài)
第十一章 2019-2021年智能工廠行業(yè)國外典型企業(yè)經(jīng)營分析
11.1 西門子（Siemens）
11.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.1.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.1.3 安貝格智能工廠
11.1.4 成都數(shù)字化工廠
11.1.5 南京數(shù)字化工廠
11.2 通用電氣公司（General Electric Company）
11.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.2.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.2.3 智能工廠布局
11.2.4 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局
11.3 思科系統(tǒng)公司（Cisco Systems，Inc.）
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.3.3 智能工廠方案
11.3.4 構建互聯(lián)制造
11.4 艾默生（Emerson）
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 企業(yè)經(jīng)營狀況
11.4.3 制造升級機遇
11.4.4 助力智能工廠建設
11.4.5 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)布局
第十二章 2016-2019年智能工廠行業(yè)國內(nèi)典型企業(yè)經(jīng)營分析
12.1 蘭光創(chuàng)新
12.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.1.2 智能工廠方案
12.1.3 智能制造項目
12.1.4 普什寧江項目
12.2 科大智能
12.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.2.2 經(jīng)營效益分析
12.2.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.2.4 財務狀況分析
12.2.5 核心競爭力分析
12.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.2.7 未來前景展望
12.3 東方精工
12.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.3.2 經(jīng)營效益分析
12.3.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.3.4 財務狀況分析
12.3.5 核心競爭力分析
12.3.6 未來前景展望
12.4 長榮股份
12.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.4.2 經(jīng)營效益分析
12.4.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.4.4 財務狀況分析
12.4.5 核心競爭力分析
12.4.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
12.4.7 未來前景展望
12.5 長盈精密
12.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
12.5.2 經(jīng)營效益分析
12.5.3 業(yè)務經(jīng)營分析
12.5.4 財務狀況分析
12.5.5 核心競爭力分析
12.5.6 未來前景展望
第十三章 智能工廠的投資分析
13.1 智能制造領域投資動態(tài)
13.1.1 投資項目綜述
13.1.2 投資區(qū)域分布
13.1.3 投資模式分析
13.1.4 典型投資案例
13.2 智能工廠投資環(huán)境分析
13.2.1 智能工廠投資環(huán)境
13.2.2 制造業(yè)智能化轉型
13.2.3 智能工廠投資價值
13.3 智能工廠投資壁壘剖析
13.3.1 數(shù)據(jù)算法
13.3.2 技術壁壘
13.3.3 流程管理
13.3.4 工作人員
13.3.5 網(wǎng)絡安全
13.4 智能工廠投資風險預警
13.4.1 宏觀經(jīng)濟風險
13.4.2 技術突破風險
13.4.3 發(fā)展滯后風險
13.4.4 國際競爭風險
13.5 智能工廠投資策略建議
13.5.1 縱向整合及網(wǎng)絡化
13.5.2 價值鏈的橫向整合
13.5.3 全生命周期數(shù)字化
第十四章 智能工廠標桿企業(yè)項目投資建設案例深度解析
14.1 特種多功能膜智慧工廠建設項目
14.1.1 項目基本概述
14.1.2 投資價值分析
14.1.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
14.1.4 資金需求測算
14.1.5 實施進度安排
14.1.6 經(jīng)濟效益分析
14.2 智能化壓縮機工廠項目
14.2.1 項目基本概述
14.2.2 投資價值分析
14.2.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
14.2.4 資金需求測算
14.2.5 實施進度安排
14.2.6 經(jīng)濟效益分析
14.3 激光精密智能加工中心建設項目
14.3.1 項目基本概述
14.3.2 投資價值分析
14.3.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
14.3.4 資金需求測算
14.3.5 實施進度安排
14.3.6 經(jīng)濟效益分析
14.4 云制造及無人工廠研發(fā)項目
14.4.1 項目基本概述
14.4.2 投資價值分析
14.4.3 建設內(nèi)容規(guī)劃
14.4.4 資金需求測算
14.4.5 實施進度安排
14.4.6 經(jīng)濟效益分析
第十五章 2021-2025年中國智能工廠發(fā)展需求及趨勢分析
15.1 智能工廠未來需求形勢
15.1.1 智能生產(chǎn)需求
15.1.2 兩化融合態(tài)勢
15.1.3 市場規(guī)模預測
15.2 智能工廠重點領域發(fā)展方向
15.2.1 虛擬化仿真設計
15.2.2 網(wǎng)絡化智能設備
15.2.3 模塊化定制生產(chǎn)
15.2.4 大數(shù)據(jù)精益管理
15.2.5 柔性化人機交互
15.3 智能工廠發(fā)展前景及趨勢展望
15.3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢
15.3.2 生產(chǎn)趨勢分析
15.3.3 未來發(fā)展展望
附錄
附錄一：中國制造2025
附錄二：智能制造發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）
圖表目錄
圖表1 智能工廠體系
圖表2 智能工廠示意圖
圖表3 智能工廠功能模塊
圖表4 智能工廠中的主動化服務
圖表5 2014-2018年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表6 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表7 2019年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表8 2018年規(guī)模以上工業(yè)增加至同比增長速度
圖表9 2018年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表10 2019年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表11 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）比重
圖表12 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）增長速度
圖表13 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表14 2018-2019年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表15 2019年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表16 2015-2018年中國大數(shù)據(jù)相關政策
圖表17 中國物聯(lián)網(wǎng)細分行業(yè)的政策匯總
圖表18 2012-2018年全國兩化融合發(fā)展水平演進情況
圖表19 2018年全國兩化融合發(fā)展水平與績效產(chǎn)出相關關系分析情況
圖表20 工業(yè)4.0參考架構
圖表21 中國智慧工廠建設模式（一）
圖表22 中國智慧工廠建設模式（二）
圖表23 中國智慧工廠建設模式（三）
圖表24 智能工廠端到端方案框架
圖表25 終端架構
圖表26 終端邏輯
圖表27 2014-2020年全球智能工廠市場規(guī)模情況
圖表28 2015-2018年智能制造試點示范項目數(shù)量
圖表29 智能制造四大集聚區(qū)
圖表30 智能工廠主要應用下游行業(yè)
圖表31 六維智能工廠理論
圖表32 智能工廠操作系統(tǒng)結構
圖表33 數(shù)字化車間結構示意圖
圖表34 數(shù)字化車間屬于高端系統(tǒng)集成
圖表35 數(shù)字化車間是一套綜合系統(tǒng)方案
圖表36 數(shù)字化生產(chǎn)管理平臺工作流程圖
圖表37 制造資源管理模塊流程圖
圖表38 數(shù)字化車間對制造業(yè)效率的提升效果
圖表39 2019年浙江省數(shù)字化車間/智能工廠名單（一）
圖表40 2019年浙江省數(shù)字化車間/智能工廠名單（二）
