報告簡介
本公司出品的研究報告首先介紹了中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)整體運行態(tài)勢等，接著分析了中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀，然后介紹了人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)市場競爭格局。隨后，報告對人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析，最后分析了中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國人工智能技術(shù)應(yīng)用行業(yè)，本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù)，海關(guān)總署，問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等人工智能技術(shù)應(yīng)用。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局，部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù)，企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計人工智能技術(shù)應(yīng)用及證券交易所等，價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測人工智能技術(shù)應(yīng)用。
報告目錄
2021-2025年中國人工智能技術(shù)應(yīng)用市場供需趨勢及發(fā)展戰(zhàn)略研究預(yù)測報告
第一章 人工智能技術(shù)發(fā)展分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1 人工智能行業(yè)運行綜況
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
2.1.2 政策環(huán)境分析
2.1.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
2.1.4 產(chǎn)業(yè)投資情況
2.1.5 發(fā)展前景展望
2.2 人工智能初創(chuàng)企業(yè)分析
2.2.1 全球人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.2 中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司
2.2.3 AI科創(chuàng)板潛力企業(yè)名單
2.3 人工智能人才投入狀況分析
2.3.1 國際人才投入狀況
2.3.2 我國AI學(xué)院建設(shè)規(guī)模
2.3.3 高校AI創(chuàng)新行動計劃
第三章 人工智能技術(shù)應(yīng)用狀況分析
3.1 人工智能技術(shù)應(yīng)用綜況
3.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域廣泛
3.1.2 技術(shù)應(yīng)用價值分析
3.1.3 技術(shù)應(yīng)用基礎(chǔ)水平
3.1.4 具體應(yīng)用場景分析
3.2 新一代人工智能發(fā)展特點及應(yīng)用
3.2.1 新一代人工智能發(fā)展特點
3.2.2 新一代人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
3.3 企業(yè)人工智能應(yīng)用分析
3.3.1 應(yīng)用背景分析
3.3.2 應(yīng)用要素分析
3.3.3 應(yīng)用現(xiàn)狀分析
3.3.4 應(yīng)用機會定位
3.3.5 應(yīng)用路徑分析
3.3.6 應(yīng)用建議分析
第四章 人工智能技術(shù)應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)
4.1 金融行業(yè)
4.1.1 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.1.2 主要應(yīng)用場景
4.1.3 AI+金融科技
4.1.4 助力服務(wù)升級
4.1.5 應(yīng)用趨勢展望
4.1.6 應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
4.2 零售行業(yè)
4.2.1 應(yīng)用環(huán)境分析
4.2.2 零售市場規(guī)模
4.2.3 應(yīng)用地位分析
4.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.2.5 應(yīng)用實例分析
4.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
4.2.7 未來應(yīng)用熱點
4.3 醫(yī)療行業(yè)
4.3.1 應(yīng)用背景分析
4.3.2 應(yīng)用需求分析
4.3.3 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.3.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
4.3.5 企業(yè)應(yīng)用布局
4.3.6 應(yīng)用障礙分析
4.3.7 未來應(yīng)用展望
4.4 安防行業(yè)
4.4.1 應(yīng)用背景分析
4.4.2 應(yīng)用潛力分析
4.4.3 AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
4.4.4 應(yīng)用層次分析
4.4.5 應(yīng)用規(guī)模狀況
4.4.6 企業(yè)應(yīng)用布局
4.5 家居行業(yè)
4.5.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
4.5.2 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
4.5.3 技術(shù)應(yīng)用階段
4.5.4 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
4.5.5 應(yīng)用瓶頸分析
4.5.6 應(yīng)用前景分析
4.5.7 應(yīng)用趨勢分析
4.6 教育領(lǐng)域
4.6.1 應(yīng)用背景分析
4.6.2 行業(yè)發(fā)展態(tài)勢
4.6.3 核心技術(shù)應(yīng)用
4.6.4 典型應(yīng)用產(chǎn)品
4.6.5 典型企業(yè)案例
4.6.6 企業(yè)運行狀況
4.6.7 應(yīng)用前景分析
第五章 人工智能應(yīng)用于制造行業(yè)
5.1 人工智能助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型
5.1.1 第一個方向
5.1.2 第二個方向
5.1.3 第三個方向
5.2 制造業(yè)相關(guān)環(huán)節(jié)的智能升級
5.2.1 研發(fā)環(huán)節(jié)
5.2.2 制造環(huán)節(jié)
5.2.3 物流環(huán)節(jié)
5.2.4 營銷環(huán)節(jié)
5.2.5 售后環(huán)節(jié)
5.3 “人工智能+制造”行業(yè)發(fā)展綜況
5.3.1 應(yīng)用影響分析
5.3.2 應(yīng)用階段分析
5.3.3 應(yīng)用體系分析
5.3.4 應(yīng)用企業(yè)分類
5.3.5 應(yīng)用規(guī)模預(yù)測
5.3.6 應(yīng)用困境分析
5.3.7 應(yīng)用對策建設(shè)
5.4 人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.1 機器視覺技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.4.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)
5.5 “人工智能+制造”應(yīng)用場景
5.5.1 制造云
5.5.2 智能工廠
5.5.3 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
5.5.4 AGV搬運機器人
第六章 人工智能應(yīng)用于新興技術(shù)產(chǎn)業(yè)
6.1 無人駕駛行業(yè)
6.1.1 應(yīng)用背景分析
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用環(huán)節(jié)
6.1.3 行業(yè)發(fā)展狀況
6.1.4 技術(shù)應(yīng)用邏輯
6.1.5 技術(shù)應(yīng)用前景
6.1.6 企業(yè)應(yīng)用案例
6.2 無人機行業(yè)
6.2.1 應(yīng)用背景分析
6.2.2 應(yīng)用地位分析
6.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展狀況
6.2.4 應(yīng)用領(lǐng)域分析
6.2.5 技術(shù)應(yīng)用需求
6.2.6 企業(yè)案例分析
6.3 可穿戴設(shè)備行業(yè)
6.3.1 應(yīng)用背景分析
6.3.2 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.3.3 應(yīng)用需求分析
6.3.4 細分產(chǎn)品應(yīng)用
6.3.5 應(yīng)用前景分析
第七章 人工智能衍生的新型技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1 智能語音技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.1.1 應(yīng)用背景分析
7.1.2 應(yīng)用階段分析
7.1.3 應(yīng)用政策分析
7.1.4 應(yīng)用案例分析
7.1.5 應(yīng)用產(chǎn)品狀況
7.1.6 應(yīng)用趨勢分析
7.2 人臉識別技術(shù)產(chǎn)業(yè)
7.2.1 應(yīng)用背景分析
7.2.2 應(yīng)用場景分析
7.2.3 社會應(yīng)用案例
7.2.4 應(yīng)用規(guī)模狀況
7.2.5 應(yīng)用瓶頸分析
7.2.6 應(yīng)用布局企業(yè)
第八章 人工智能技術(shù)應(yīng)用前景及趨勢分析
8.1 技術(shù)應(yīng)用前景分析
8.1.1 應(yīng)用潛力分析
8.1.2 應(yīng)用效益預(yù)測
8.1.3 應(yīng)用場景展望
8.2 商業(yè)化應(yīng)用趨勢分析
8.2.1 AI技術(shù)產(chǎn)品化變現(xiàn)
8.2.2 技術(shù)融合趨勢加強
8.2.3 AI企業(yè)平臺化加速
圖表目錄
圖表1 2020年全球AI專利申請量Top10國家
圖表2 2000-2020年我國人工智能專利申請量年度變化趨勢
圖表3 2020年人工智能技術(shù)分支申請量占比
圖表4 2020年人工智能申請人專利申請數(shù)量排名
圖表5 2020年人工智能申請人專利授權(quán)數(shù)量排名
圖表6 2019年國外來華申請人申請量比例圖
圖表7 人工智能發(fā)展過程中具有社會意義的重要事件
圖表8 大眾對人工智能的了解程度
圖表9 大眾了解人工智能的主要渠道
圖表10 人工智能水平最受認可領(lǐng)域
圖表11 人工智能最具價值的領(lǐng)域
圖表12 體力勞動將會被AI取代
圖表13 人工智能歷史發(fā)展階段
圖表14 2019-2025年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模
圖表15 2018-2020年中國一級市場人工智能行業(yè)投融資情況
圖表16 我國人工智能發(fā)展前景預(yù)測
圖表17 2020年全球30家頂級AI創(chuàng)業(yè)公司名單
圖表18 人工智能科創(chuàng)板潛力企業(yè)榜單
圖表19 虹軟科技的產(chǎn)業(yè)布局
圖表20 2019年度新增備案本科專業(yè)前十排名情況
圖表21 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
圖表22 人工智能在各行業(yè)帶來價值的定性總結(jié)
圖表23 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分體系
圖表24 各行業(yè)人工智能發(fā)展基礎(chǔ)的評分
圖表25 金融、醫(yī)療、汽車、零售行業(yè)在價值鏈各環(huán)節(jié)上的應(yīng)用場景歸納
圖表26 新一代人工智能的演變
圖表27 企業(yè)發(fā)展人工智能的總體思路總結(jié)
圖表28 企業(yè)發(fā)展人工智能的戰(zhàn)略框架示意圖
圖表29 人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用
圖表30 人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景（一）
圖表31 人工智能技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用場景（二）
圖表32 2019-2020年社會消費品零售總額月同比增長速度
圖表33 AI+零售主要應(yīng)用領(lǐng)域分析
圖表34 2020年中國及全球AI+醫(yī)療發(fā)展歷程
圖表35 2017-2019年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模分析
圖表36 國內(nèi)醫(yī)療人工智能典型產(chǎn)品及主要布局企業(yè)
圖表37 2019年中國AI+安防產(chǎn)業(yè)鏈
圖表38 2016-2020年中國智能安防市場規(guī)模分析
圖表39 2016-2020年中國智能家居市場規(guī)模分析
圖表40 智能教育主要產(chǎn)品及典型企業(yè)
圖表41 A股在線教育&教育信息化相關(guān)公司
圖表42 A股在線教育&教育信息化相關(guān)公司（續(xù)）
圖表43 AI+制造：推動生產(chǎn)與業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型
圖表44 中長期人工智能的工業(yè)應(yīng)用和實現(xiàn)是一個漸進而持續(xù)的過程
圖表45 “人工智能+制造”魔方體系模型
圖表46 2015-2025年人工智能在中國制造業(yè)應(yīng)用規(guī)模及預(yù)測
圖表47 深度學(xué)習(xí)分割算法對圖片進行標記訓(xùn)練
圖表48 工業(yè)相機在進行字符識別應(yīng)用
圖表49 感應(yīng)和判斷貨架的冷熱度
圖表50 深度學(xué)習(xí)信息處理模式
圖表51 機器學(xué)習(xí)識別模式
圖表52 深度學(xué)習(xí)識別模式
圖表53 字符識別標記訓(xùn)練
圖表54 字符缺陷檢測
圖表55 物體或場景進行分類
圖表56 云制造圖示
圖表57 蘇寧移動機器人（AGV）在送貨
圖表58 2019-2024年中國移動AGV機器人銷量及預(yù)測
圖表59 自動駕駛汽車的目標探測
圖表60 無人駕駛系統(tǒng)邏輯結(jié)構(gòu)
圖表61 國內(nèi)自動駕駛企業(yè)地域分布
圖表62 百度無人駕駛汽車
圖表63 2019年全球主要國家可穿戴設(shè)備使用率
圖表64 2015-2020年中國可穿戴設(shè)備出貨量情況
圖表65 智能可穿戴終端類別
圖表66 語音識別流程：從信號收入、輸出結(jié)果到語音合成
