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2021-2025年中國智能駕駛行業(yè)市場供需趨勢及發(fā)展戰(zhàn)略研究預(yù)測報告
2021-07-11
  • [報告ID] 155299
  • [關(guān)鍵詞] 智能駕駛行業(yè)市場
  • [報告名稱] 2021-2025年中國智能駕駛行業(yè)市場供需趨勢及發(fā)展戰(zhàn)略研究預(yù)測報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2021/7/7
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報告簡介

無人駕駛汽車是智能汽車的一種,也稱為輪式移動機器人,主要依靠車內(nèi)的以計算機系統(tǒng)為主的智能駕駛儀來實現(xiàn)無人駕駛的目的。無人駕駛汽車是通過車載傳感系統(tǒng)感知道路環(huán)境,自動規(guī)劃行車路線并控制車輛到達預(yù)定目標的智能汽車。它是利用車載傳感器來感知車輛周圍環(huán)境,并根據(jù)感知所獲得的道路、車輛位置和障礙物信息,控制車輛的轉(zhuǎn)向和速度,從而使車輛能夠安全、可靠地在道路上行駛。

一、產(chǎn)業(yè)鏈

自動駕駛功能的實現(xiàn)有賴于感知、決策、執(zhí)行三個環(huán)節(jié)的高效配合。感知層通過多維傳感器模擬人眼識別道路上的人、物及標識等,決策層通過算法融合、特征提取等預(yù)處理,數(shù)據(jù)融合后作出評估和決策,輸出給各種執(zhí)行層的控制單元,最終通過執(zhí)行層的硬件機構(gòu)作出反饋動作,實現(xiàn)全套自動駕駛操作。每個環(huán)節(jié)的核心能力、需要的軟硬件搭配各不相同。

二、市場現(xiàn)狀

1.市場規(guī)模

目前,我國正在積極發(fā)展智能網(wǎng)聯(lián)汽車,無人駕駛技術(shù)進一步推動,BAT等企業(yè)進入市場、加大投入研發(fā)技術(shù),無人駕駛市場正處于快速發(fā)展階段。數(shù)據(jù)顯示,2016-2019年我國智能駕駛市場規(guī)模由490億元增至1702億元。2021年我國智能駕駛市場規(guī)模可達2358億元。

2.融資情況

伴隨著無人駕駛技術(shù)研發(fā)應(yīng)用火熱,無人駕駛行業(yè)投融資規(guī)模迅速增長。2020年中國無人駕駛投融資事件75起,雖然較往年有所減少,但是投融資金額依舊保持在450億元以上,投融資金額略低于2019年高于往年。總體來看,無人駕駛投融資依舊活躍。

三、感知層

1.車載攝像頭

車載攝像頭作為智能汽車獲取外界信息的主要窗口,其發(fā)展很大程度上決定了ADAS的發(fā)展進程,近年來,ADAS技術(shù)帶來汽車行業(yè)的變革,也為車載攝像頭市場規(guī)模的增長提供了動力。數(shù)據(jù)顯示,2016-2020年中國車載攝像頭市場規(guī)模呈現(xiàn)逐年增長的態(tài)勢。2021年我國車載攝像頭市場規(guī)?蛇_68億元。

2.車載激光雷達

激光雷達作為先進探測市場的重要組成部分,行業(yè)發(fā)展與應(yīng)用場景深度綁定。激光雷達的應(yīng)用,涵蓋機器人、自動駕駛、移動設(shè)備、軍事、測繪、農(nóng)業(yè)、3D打印等領(lǐng)域。其中,機器人、自動駕駛,是目前最廣泛的應(yīng)用場景。數(shù)據(jù)顯示,隨著科技的不斷進步,我國車載激光雷達市場規(guī)模從2019年開始急速增長。2021年我國車載激光雷達市場規(guī)?蛇_9.5億元。

3.超聲波雷達

超聲波雷達,是一種利用超聲波測算距離的雷達傳感器裝置,多應(yīng)用于倒車、泊車場景。受益于中國汽車銷量不斷提升以及超聲波雷達裝配比率的上升,中國超聲波雷達行業(yè)市場規(guī)模持續(xù)增長。數(shù)據(jù)顯示,2016年至2019年,中國超聲波雷達行業(yè)市場規(guī)模從43.4億元人民幣增長至46.5億元人民幣。2021年我國超聲波雷達市場規(guī)模可達55.1億元。

四、定位層

1.V2X技術(shù)

V2X(VehicletoX),是未來智能交通運輸系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。它使得車與車、車與基站、基站與基站之間能夠通信。從而獲得實時路況、道路信息、行人信息等一系列交通信息,從而提高駕駛安全性、減少擁堵、提高交通效率、提供車載娛樂信息等。數(shù)據(jù)顯示,2017-2019年我國V2X行業(yè)市場規(guī)模由50億元增至200億元。據(jù)預(yù)測,2021年我國V2X行業(yè)市場規(guī)?蛇_400億元。

2.車聯(lián)網(wǎng)(V2N)

車聯(lián)網(wǎng)是借助新一代信息和通信技術(shù),實現(xiàn)車內(nèi)、車與車、車與路、車與人、車與服務(wù)平臺的全方位網(wǎng)絡(luò)連接,提升汽車智能化水平和自動駕駛能力,構(gòu)建汽車和交通服務(wù)新業(yè)態(tài)。網(wǎng)絡(luò)連接、汽車智能化、服務(wù)新業(yè)態(tài)是車聯(lián)網(wǎng)的三個核心。同時,車聯(lián)網(wǎng)也是V2X技術(shù)中重要的一部分。隨著車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進一步應(yīng)用,中國車聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模持續(xù)擴大,預(yù)計2021年可達到2996億元。

3.高精地圖

高精度地圖作為高級別自動駕駛的基礎(chǔ)設(shè)施,通過提升定位精度與目標匹配實現(xiàn)車道級精準定位,輔助自動駕駛車輛進行路徑規(guī)劃,選擇最優(yōu)行車路線;同時也通過地圖中的豐富要素和動態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)“超視距”感知,在特殊駕駛場景下,如夜間、惡劣天氣、高速公路等,幫助人類駕駛員提升駕駛安全性。2021年以后隨著L3車型密集上市,更多的智能網(wǎng)聯(lián)汽車會搭載高精地圖,高精地圖市場規(guī)模將實現(xiàn)快速增長。

五、決策層

1.ADAS算法

高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)是利用安裝在車上的各式各樣傳感器,在汽車行駛過程中隨時來感應(yīng)周圍的環(huán)境,收集數(shù)據(jù),進行靜態(tài)、動態(tài)物體的辨識、偵測與追蹤,并結(jié)合導(dǎo)航地圖數(shù)據(jù),進行系統(tǒng)的運算與分析,從而預(yù)先讓駕駛者察覺到可能發(fā)生的危險,有效增加汽車駕駛的舒適性和安全性。2021年我國ADAS行業(yè)市場規(guī)?蛇_1030億元。

2.汽車芯片

用于汽車上的芯片統(tǒng)稱車用芯片,電子元器件網(wǎng)IC芯片就是集成電路,泛指所有的電子元器件,是在硅板上集合多種電子元器件實現(xiàn)某種特定功能的電路模塊。它是電子設(shè)備中最重要的部分,承擔著運算和存儲的功能。隨著工廠的關(guān)閉和消費者居家隔離,新冠病毒大流行繼續(xù)對全球汽車業(yè)造成重大打擊。受全球新冠疫情和日本地震的影響,同時,在汽車銷量快速下滑的沖擊下,2021年全球芯片市場規(guī)模將有小幅下滑,預(yù)計規(guī)模為440億美元。

本公司出品的研究報告首先介紹了中國智能駕駛行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、智能駕駛行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國智能駕駛行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了智能駕駛行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對智能駕駛行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對智能駕駛行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國智能駕駛行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。

本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等智能駕駛。其中宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計智能駕駛及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測智能駕駛。


報告目錄
2021-2025年中國智能駕駛行業(yè)市場供需趨勢及發(fā)展戰(zhàn)略研究預(yù)測報告

第一章 智能駕駛技術(shù)的基本介紹
第二章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟環(huán)境
2.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
2.1.2 對外經(jīng)濟分析
2.1.3 工業(yè)運行情況
2.1.4 固定資產(chǎn)投資
2.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
2.2 社會環(huán)境
2.2.1 社會消費規(guī)模
2.2.2 居民收入水平
2.2.3 居民消費支出
2.2.4 交通暢行需求
2.2.5 駕駛需求上升
2.3 產(chǎn)業(yè)環(huán)境
2.3.1 汽車保有量上升
2.3.2 汽車市場產(chǎn)銷狀況
2.3.3 新能源汽車產(chǎn)銷規(guī)模
2.3.4 汽車逐步智能化發(fā)展
2.3.5 智能交通發(fā)展規(guī)模上升
第三章 2019-2021年國內(nèi)外智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 智能駕駛的驅(qū)動因素
3.1.2 智能駕駛產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
3.1.3 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展進程
3.2 全球智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.2.1 智能駕駛發(fā)展環(huán)境
3.2.2 各國頂層設(shè)計加快
3.2.3 美國行業(yè)發(fā)展地位
3.2.4 企業(yè)布局熱度不減
3.2.5 各國技術(shù)發(fā)展排名
3.3 中國智能駕駛行業(yè)發(fā)展分析
3.3.1 智能駕駛發(fā)展階段
3.3.2 智能駕駛發(fā)展狀況
3.3.3 我國智能駕駛市場規(guī)模
3.3.4 智能駕駛企業(yè)地區(qū)分布
3.3.5 智能駕駛示范區(qū)建設(shè)格局
3.3.6 智能駕駛示范區(qū)發(fā)展動態(tài)
3.4 中國智能駕駛商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域
3.4.1 共享汽車發(fā)展歷程
3.4.2 共享汽車市場規(guī)模
3.4.3 共享汽車競爭格局
3.4.4 共享汽車活躍用戶
3.4.5 共享汽車發(fā)展重點
3.5 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展問題
3.5.1 駕駛安全問題
3.5.2 發(fā)展體系薄弱
3.5.3 產(chǎn)業(yè)機構(gòu)不完整
3.5.4 法規(guī)標準待完善
3.5.5 技術(shù)性障礙分析
3.6 智能駕駛產(chǎn)業(yè)發(fā)展對策
3.6.1 完善相關(guān)政策法規(guī)
3.6.2 建立行業(yè)標準體系
3.6.3 推動核心技術(shù)研發(fā)
3.6.4 安全技術(shù)逐步市場化
3.6.5 集中推進協(xié)同創(chuàng)新
第四章 2019-2021年智能駕駛最高層次——無人駕駛行業(yè)分析
4.1 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.1.1 產(chǎn)業(yè)鏈機構(gòu)分析
4.1.2 上下游企業(yè)分析
4.2 無人駕駛汽車發(fā)展階段分析
4.2.1 技術(shù)研發(fā)階段
4.2.2 小規(guī)模試驗階段
4.2.3 政策調(diào)整階段
4.2.4 銷量猛增階段
4.3 2019-2021年無人駕駛汽車的發(fā)展綜述
4.3.1 無人駕駛的可行性
4.3.2 無人駕駛發(fā)展回顧
4.3.3 無人駕駛SWOT分析
4.3.4 全球無人駕駛競爭格局
4.3.5 中國無人駕駛競爭格局
4.3.6 無人駕駛使用意愿調(diào)查
4.3.7 無人駕駛汽車規(guī)模預(yù)測
4.4 無人駕駛技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用狀況
4.4.1 商業(yè)化應(yīng)用的背景
4.4.2 在乘用車上的應(yīng)用
4.4.3 在商用車上的應(yīng)用
4.4.4 商業(yè)化應(yīng)用前景廣闊
4.5 無人駕駛投資壁壘分析
4.5.1 進入壁壘評估
4.5.2 競爭壁壘
4.5.3 技術(shù)壁壘
4.5.4 資金壁壘
4.5.5 政策壁壘
4.5.6 設(shè)施壁壘
4.5.7 風(fēng)險提示
4.6 無人駕駛汽車發(fā)展趨勢及路線分析
4.6.1 無人駕駛商業(yè)應(yīng)用方向
4.6.2 無人駕駛汽車推廣環(huán)境
4.6.3 5G加快自動駕駛汽車到來
4.6.4 本土企業(yè)融合發(fā)展的趨勢
4.6.5 整車企業(yè)未來的發(fā)展路線
4.6.6 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)未來發(fā)展路線
第五章 2019-2021年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)分析
5.1 智能駕駛系統(tǒng)
5.1.1 智能駕駛系統(tǒng)的主要構(gòu)成
5.1.2 智能駕駛系統(tǒng)的運作流程
5.1.3 智能駕駛系統(tǒng)的軟件架構(gòu)
5.1.4 人機交互系統(tǒng)的基本概況
5.1.5 人機交互系統(tǒng)的核心技術(shù)
5.1.6 人機交互系統(tǒng)的發(fā)展趨勢
5.2 智能環(huán)境感知系統(tǒng)
5.2.1 環(huán)境感知系統(tǒng)的內(nèi)涵
5.2.2 環(huán)境感知系統(tǒng)的構(gòu)成
5.2.3 環(huán)境感知系統(tǒng)的硬件
5.2.4 環(huán)境感知技術(shù)的應(yīng)用
5.3 輔助駕駛系統(tǒng)(ADAS)
5.3.1 ADAS系統(tǒng)模塊構(gòu)成
5.3.2 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.3.3 ADAS市場競爭格局
5.3.4 ADAS市場規(guī)模預(yù)測
5.3.5 ADAS系統(tǒng)發(fā)展趨勢
5.4 車聯(lián)網(wǎng)(車載信息)系統(tǒng)
5.4.1 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)內(nèi)涵及特點
5.4.2 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
5.4.3 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)體系
5.4.4 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
5.4.5 車聯(lián)網(wǎng)是智能交通的基礎(chǔ)
5.4.6 車聯(lián)網(wǎng)標準體系持續(xù)完善
5.5 自動駕駛地圖系統(tǒng)
5.5.1 自動駕駛地圖應(yīng)用需求
5.5.2 電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈分析
5.5.3 高精地圖成智能車標配
5.5.4 高精地圖商業(yè)模式分析
5.5.5 高精度地圖競爭布局
5.5.6 高精度地圖市場空間預(yù)測
5.5.7 自動駕駛地圖發(fā)展壁壘
5.5.8 自動駕駛地圖發(fā)展建議
5.6 智能駕駛控制系統(tǒng)
5.6.1 智能駕駛的控制方法
5.6.2 智能駕駛的控制技術(shù)
5.6.3 電動轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)
5.6.4 電子自動駐車制動系統(tǒng)
5.6.5 自動剎車緊急制動技術(shù)
5.6.6 智能倒車防碰撞系統(tǒng)
5.6.7 電子油門控制系統(tǒng)
5.7 智能駕駛決策規(guī)劃系統(tǒng)
5.7.1 決策規(guī)劃系統(tǒng)的層次劃分
5.7.2 決策規(guī)劃系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)
5.7.3 決策規(guī)劃系統(tǒng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
5.7.4 決策規(guī)劃系統(tǒng)的技術(shù)方法
第六章 2019-2021年智能駕駛基礎(chǔ)技術(shù)分析
6.1 人工智能技術(shù)
6.1.1 技術(shù)基本概述
6.1.2 技術(shù)應(yīng)用廣泛
6.1.3 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)分析
6.1.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 技術(shù)專利申請狀況
6.1.6 技術(shù)主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.7 技術(shù)應(yīng)用挑戰(zhàn)分析
6.2 雷達傳感技術(shù)
6.2.1 技術(shù)基本概況
6.2.2 上下游產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.3 超聲波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.4 毫米波雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.5 激光雷達產(chǎn)業(yè)
6.2.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
6.3.1 技術(shù)基本概況
6.3.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.3.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.3.4 企業(yè)競爭布局
6.3.5 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
6.3.6 應(yīng)用于智能駕駛
6.4 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.4.1 技術(shù)基本概述
6.4.2 技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域
6.4.3 產(chǎn)業(yè)規(guī)模狀況
6.4.4 產(chǎn)業(yè)競爭主體
6.4.5 應(yīng)用于智能駕駛
第七章 5G通信技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用及影響分析
7.1 5G技術(shù)發(fā)展概況
7.1.1 通信技術(shù)發(fā)展歷程
7.1.2 5G技術(shù)內(nèi)涵及特點
7.1.3 三大典型應(yīng)用場景
7.2 5G行業(yè)發(fā)展綜況
7.2.1 5G產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
7.2.2 5G產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境
7.2.3 5G商用元年開啟
7.2.4 5G建設(shè)運行現(xiàn)狀
7.2.5 運營商建設(shè)布局
7.2.6 5G商業(yè)模式分析
7.2.7 5G業(yè)務(wù)發(fā)展趨勢
7.3 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用狀況
7.3.1 應(yīng)用價值分析
7.3.2 應(yīng)用場景分析
7.3.3 應(yīng)用重點分析
7.3.4 應(yīng)用示范平臺
7.3.5 應(yīng)用案例分析
7.4 5G技術(shù)在智能駕駛行業(yè)的應(yīng)用前景
7.4.1 應(yīng)用前景分析
7.4.2 應(yīng)用機會分析
7.4.3 應(yīng)用效益評估
第八章 2019-2021年智能駕駛技術(shù)應(yīng)用設(shè)備分析
8.1 智能汽車
8.1.1 智能汽車的開發(fā)路徑
8.1.2 智能汽車的市場空間
8.1.3 智能汽車的商用前景
8.1.4 智能汽車的發(fā)展目標
8.2 智能客車
8.2.1 智能客車路測加快推進
8.2.2 企業(yè)布局智能客車動態(tài)
8.2.3 智能公交車的信息互聯(lián)
8.2.4 智能公交車的智能支付
8.2.5 智能公交車的發(fā)展動態(tài)
8.2.6 智能公交發(fā)展前景展望
8.2.7 智能客車未來發(fā)展趨勢
8.3 智能卡車
8.3.1 智能卡車配置結(jié)構(gòu)
8.3.2 智能卡車發(fā)展價值
8.3.3 智能卡車發(fā)展階段
8.3.4 智能卡車布局主體
8.3.5 企業(yè)布局動態(tài)分析
8.3.6 智能卡車發(fā)展問題
8.3.7 智能卡車發(fā)展展望
8.3.8 智能卡車發(fā)展方向
8.4 智能物流車
8.4.1 物流車市場需求增長
8.4.2 智能駕駛助力物流升級
8.4.3 無人配送相關(guān)利好政策
8.4.4 無人配送市場發(fā)展狀況
8.4.5 企業(yè)布局無人配送領(lǐng)域
8.4.6 AGV智能物流車設(shè)備
8.4.7 AGV市場規(guī)模特點分析
第九章 2019-2021年智能駕駛行業(yè)布局主體分析
9.1 汽車生產(chǎn)商
9.1.1 整體布局狀況
9.1.2 特斯拉公司
9.1.3 通用汽車公司
9.1.4 福特汽車公司
9.1.5 北汽集團公司
9.1.6 上汽集團公司
9.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)
9.2.1 谷歌公司
9.2.2 百度公司
9.2.3 騰訊公司
9.2.4 阿里集團
9.3 IT信息企業(yè)
9.3.1 蘋果公司
9.3.2 華為公司
9.3.3 中興公司
9.4 汽車零部件企業(yè)
9.4.1 舜宇光學(xué)公司
9.4.2 均勝電子公司
9.4.3 路暢科技公司
9.4.4 萬安科技公司
9.5 出行服務(wù)商
9.5.1 發(fā)展機遇
9.5.2 競爭格局
9.5.3 Lyft公司
9.5.4 優(yōu)步公司
9.5.5 滴滴公司
9.6 初創(chuàng)公司
9.6.1 蔚來汽車公司
9.6.2 小鵬汽車公司
9.6.3 威馬汽車公司
9.6.4 景馳科技公司
第十章 智能駕駛技術(shù)行業(yè)投資分析
10.1 行業(yè)投融資分析
10.1.1 全球融資狀況
10.1.2 全球融資特點
10.1.3 國內(nèi)融資狀況
10.1.4 融資細分領(lǐng)域
10.1.5 區(qū)域融資分布
10.1.6 活躍投資機構(gòu)
10.2 投資熱點分析
10.2.1 分時租賃或成為重點
10.2.2 ADAS產(chǎn)業(yè)投資前景
10.2.3 汽車雷達的投資機會
10.2.4 車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用市場預(yù)測
10.2.5 汽車座艙電子市場空間
10.3 自動駕駛地圖項目投資合作案例
10.3.1 項目合作概況
10.3.2 合作主體分析
10.3.3 合作主要內(nèi)容
10.3.4 項目合作影響
10.4 投資風(fēng)險分析
10.4.1 經(jīng)濟風(fēng)險分析
10.4.2 政策法律風(fēng)險
10.4.3 技術(shù)風(fēng)險分析
10.4.4 社會普及風(fēng)險
10.4.5 道德倫理風(fēng)險
10.5 投資路徑分析
10.5.1 智能駕駛的技術(shù)路線
10.5.2 智能駕駛的創(chuàng)新路線
10.5.3 智能駕駛的發(fā)展路徑
10.5.4 運營用車或首先突破
10.6 投資策略維度分析
10.6.1 時空維度
10.6.2 產(chǎn)業(yè)維度
第十一章 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及規(guī)模預(yù)測
11.1 智能駕駛行業(yè)發(fā)展前景及格局分析
11.1.1 全球智能駕駛發(fā)展展望
11.1.2 相關(guān)技術(shù)標準完善趨勢
11.1.3 中國智能駕駛發(fā)展前景
11.1.4 智能駕駛未來競爭格局
11.2  2021-2025年中國智能駕駛行業(yè)預(yù)測分析
第十二章 智能駕駛行業(yè)的政策環(huán)境分析
12.1 智能駕駛技術(shù)相關(guān)利好政策
12.1.1 智能交通行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略
12.1.2 智能駕駛汽車國家戰(zhàn)略
12.1.3 地方政策支持智能駕駛
12.1.4 智能駕駛行業(yè)標準成形
12.2 智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)標準體系分析
12.2.1 智能網(wǎng)聯(lián)汽車的標準建設(shè)
12.2.2 標準體系構(gòu)建基本考慮
12.2.3 標準體系的編制過程
12.2.4 標準體系的基本框架
12.2.5 標準體系的建設(shè)重點
12.2.6 標準體系落實的措施
12.2.7 標準體系的建設(shè)要點
12.2.8 標準體系的建設(shè)動態(tài)
12.3 智能駕駛路測逐步規(guī)范化發(fā)展
12.3.1 我國智能汽車路測政策演進
12.3.2 國內(nèi)發(fā)布智能汽車路測規(guī)范
12.3.3 智能網(wǎng)聯(lián)汽車路測安全要求
12.4 地區(qū)智能駕駛路測建設(shè)文件發(fā)布
12.4.1 長春市
12.4.2 河南省
12.4.3 北京市
12.4.4 天津市
12.4.5 銀川市
12.4.6 西安市
12.4.7 濟南市
12.4.8 重慶市
12.4.9 江蘇省
12.4.10 浙江省
12.4.11 杭州市
12.4.12 上海市
12.4.13 長沙市
12.4.14 廣東省
12.4.15 深圳市
12.4.16 廣州市
12.4.17 福建省
12.4.18 海南省

圖表目錄
圖表1 汽車行業(yè)“新四化”是全方位的革命
圖表2 SAE對于智能駕駛的分級定義
圖表3 用戶對于智能駕駛接受意愿
圖表4 用戶最在乎智能駕駛及時作出危險反應(yīng)
圖表5 2016-2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表6 2016-2020年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表7 2016-2020年貨物進出口總額
圖表8 2020年貨物進出口總額及其增長速度
圖表9 2020年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表10 2020年主要商品進口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表11 2016-2020年全部工業(yè)增加值及其增長速度
圖表12 2019年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表13 2019年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表14 2019年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表15 2020年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表16 2020年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表17 2020年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表18 2016-2020年社會消費品零售總額
圖表19 2016-2020年全國居民人均可支配收入及其增長速度
圖表20 2020年全國居民人均消費支出及其構(gòu)成
圖表21 2001-2020年中國汽車銷量及增長率
圖表22 2013-2020年中國新能源汽車銷量及增長率
圖表23 2020年中國新能源汽車生產(chǎn)情況
圖表24 2020年中國新能源汽車銷售情況
圖表25 2011-2019年中國智能交通行業(yè)市場規(guī)模
圖表26 智能駕駛的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)
圖表27 國內(nèi)智能駕駛標志性事件
圖表28 2020年各國自動駕駛汽車成熟度指數(shù)
圖表29 2014-2019年國內(nèi)智能駕駛市場規(guī)模
圖表30 2016-2019年中國共享汽車市場規(guī)模統(tǒng)計
圖表31 2019年中國共享汽車平臺梯次競爭格局分析
圖表32 2019-2020年中國共享汽車平臺月活用戶規(guī)模(月度)統(tǒng)計
圖表33 2019年中國共享汽車平臺用戶使用總時長統(tǒng)計情況
圖表34 無人駕駛汽車產(chǎn)業(yè)鏈
圖表35 無人駕駛產(chǎn)業(yè)鏈上的企業(yè)
圖表36 國內(nèi)政府支持無人駕駛汽車的理由
圖表37 未來無人駕駛汽車要經(jīng)歷的階段
圖表38 中國無人駕駛汽車企業(yè)研發(fā)SWOT分析
圖表39 全球無人駕駛產(chǎn)業(yè)競爭格局
圖表40 平均跑多遠需要一次人工接管
圖表41 2018年中國消費者使用無人駕駛汽車意愿
圖表42 全球無人駕駛汽車市場規(guī)模預(yù)測
圖表43 投資壁壘分析:無人駕駛產(chǎn)業(yè)
圖表44 智能駕駛系統(tǒng)構(gòu)成
圖表45 智能駕駛系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框圖
圖表46 三種雷達傳感器
圖表47 ADAS傳感器設(shè)備構(gòu)成
圖表48 ADAS系統(tǒng)執(zhí)行模塊
圖表49 ADAS產(chǎn)業(yè)鏈分析
圖表50 國外主要ADAS企業(yè)
圖表51 國際ADAS芯片供應(yīng)商
圖表52 2017-2025年中國ADAS產(chǎn)品前裝市場規(guī)模測算
圖表53 車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)
圖表54 車聯(lián)網(wǎng)的基本構(gòu)成要素
圖表55 車聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)圖
圖表56 車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈全景圖
圖表57 國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈鏈條
圖表58 國內(nèi)電子地圖產(chǎn)業(yè)鏈信息采集商情況
圖表59 智能駕駛汽車需要高精度地圖
圖表60 高精度地圖盈利以服務(wù)費為主
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