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報(bào)告簡(jiǎn)介
截至2019年，我國(guó)人工智能領(lǐng)域相關(guān)企業(yè)達(dá)3000家，正逐步在底層基礎(chǔ)支撐、核心技術(shù)創(chuàng)新、上層行業(yè)應(yīng)用之間建立初步產(chǎn)業(yè)鏈條。在基礎(chǔ)領(lǐng)域，涌現(xiàn)出寒武紀(jì)科技、地平線機(jī)器人、深鑒科技、耐能、西井科技等一批創(chuàng)新技術(shù)企業(yè)。在技術(shù)創(chuàng)新方面，格林深瞳、曠視科技等深耕計(jì)算機(jī)視覺(jué)，百度、搜狗、科大訊飛等在自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域技術(shù)較為領(lǐng)先，騰訊、阿里巴巴、華為等在機(jī)器學(xué)習(xí)和云計(jì)算等領(lǐng)域具有行業(yè)優(yōu)勢(shì)。在行業(yè)應(yīng)用方面，我國(guó)在智能機(jī)器人、智能金融、智能醫(yī)療、智能安防、自動(dòng)駕駛、智能教育、智能家居等重點(diǎn)領(lǐng)域涌現(xiàn)出一批具有代表性的相關(guān)企業(yè)。預(yù)計(jì)到2020年，我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈條關(guān)聯(lián)性、協(xié)同性將顯著增強(qiáng)，人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)同能力將進(jìn)一步提升。
中國(guó)是全球第二大 AI 力量，自2015年開(kāi)始，中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模逐年攀升。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟，科技、制造業(yè)等業(yè)界巨頭不斷深入布局。數(shù)據(jù)顯示，2019年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模約為512.5億元，增長(zhǎng)率達(dá)到40.1%。
圖表 2015-2019年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模
報(bào)告目錄
2021-2024年中國(guó)人工智能行業(yè)深度調(diào)研及產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)研究報(bào)告
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析 9
1.1 人工智能定義及發(fā)展階段 9
1.1.1 人工智能行業(yè)定義 9
1.1.2 人工智能發(fā)展階段 10
1.2 人工智能研究歷程及方法 11
1.2.1 人工智能的研究歷程 11
1.2.2 人工智能的研究方法 16
1.3 行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈及發(fā)展動(dòng)因分析 17
1.3.1 產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu) 17
1.3.2 發(fā)展動(dòng)因分析 21
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析 27
2.1 國(guó)外人工智能行業(yè)發(fā)展分析 27
2.1.1 國(guó)際發(fā)展?fàn)顩r 27
2.1.2 全球競(jìng)爭(zhēng)格局 29
2.1.3 企業(yè)布局加快 35
2.1.4 各國(guó)發(fā)展動(dòng)態(tài) 38
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進(jìn)展 40
2.2 中國(guó)人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu) 41
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局 41
2.2.2 企業(yè)布局加快 42
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模 45
2.3 中國(guó)人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析 46
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu) 46
2.3.2 技術(shù)實(shí)現(xiàn)支持層 46
2.3.3 產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)路徑層 47
2.3.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層 47
2.3.5 未來(lái)生態(tài)格局展望 48
2.4 中國(guó)人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài) 49
2.4.1 哈爾濱市 49
2.4.2 安徽省 50
2.4.3 四川省 52
2.4.4 上海市 53
2.4.5 福建省 54
第三章 中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè) 56
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 56
3.1.1 行業(yè)政策機(jī)遇 56
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 58
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 60
3.2 行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析 61
3.2.1 應(yīng)用前景分析 61
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景 63
3.2.3 投資前景廣闊 65
3.3 對(duì)人工智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析 66
3.3.1 行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn) 66
3.3.2 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 68
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機(jī)會(huì)評(píng)估 69
4.1 語(yǔ)音識(shí)別 69
4.1.1 行業(yè)基本介紹 69
4.1.2 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 70
4.1.3 競(jìng)爭(zhēng)格局分析 71
4.1.4 主要品牌分析 71
4.1.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析 77
4.1.6 產(chǎn)品應(yīng)用狀況 77
4.1.7 發(fā)展方向分析 78
4.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 79
4.2.1 行業(yè)基本分析 79
4.2.2 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 81
4.2.3 競(jìng)爭(zhēng)格局分析 82
4.2.4 主要品牌分析 83
4.2.5 投資策略建議 90
4.2.6 投資機(jī)遇分析 92
4.3 智能視頻分析 92
4.3.1 行業(yè)基本方向 92
4.3.2 系統(tǒng)解決方案 94
4.3.3 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 97
4.3.4 市場(chǎng)發(fā)展格局 98
4.3.5 重點(diǎn)企業(yè)分析 99
4.3.6 發(fā)展策略分析 99
第五章 中國(guó)人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)型投資機(jī)會(huì)評(píng)估 100
5.1 智能機(jī)器人 100
5.1.1 行業(yè)基本分析 100
5.1.2 市場(chǎng)規(guī)模分析 101
5.1.3 競(jìng)爭(zhēng)格局分析 101
5.1.4 產(chǎn)品發(fā)展分析 102
5.1.5 市場(chǎng)空間預(yù)測(cè) 103
5.1.6 投資熱點(diǎn)分析 103
5.1.7 投資風(fēng)險(xiǎn)分析 104
5.1.8 投資策略建議 105
5.2 深度學(xué)習(xí) 105
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵 105
5.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r 109
5.2.3 龍頭企業(yè)分析 112
5.2.4 投資風(fēng)險(xiǎn)分析 116
5.2.5 投資策略建議 117
第六章 中國(guó)人工智能行業(yè)未來(lái)型投資機(jī)會(huì)評(píng)估 119
6.1 虛擬個(gè)人助理 119
6.1.1 基本內(nèi)涵分析 119
6.1.2 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 119
6.1.3 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 120
6.1.4 競(jìng)爭(zhēng)狀況分析 120
6.1.5 投資策略建議 121
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景 121
6.2 無(wú)人駕駛汽車(chē) 122
6.2.1 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 122
6.2.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 123
6.2.3 龍頭企業(yè)分析 125
6.2.4 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 128
6.2.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析 129
6.2.6 投資策略建議 130
6.2.7 投資前景分析 130
第七章 中國(guó)人工智能行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 132
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘 132
7.1.1 資金壁壘 132
7.1.2 技術(shù)壁壘 132
7.1.3 認(rèn)知壁壘 132
7.2 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 133
7.2.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 133
7.2.2 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn) 133
7.2.3 盈利風(fēng)險(xiǎn) 133
7.2.4 人才風(fēng)險(xiǎn) 133
7.3 人工智能行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 134
7.3.1 法律風(fēng)險(xiǎn) 134
7.3.2 商業(yè)風(fēng)險(xiǎn) 134
7.3.3 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn) 134
7.3.4 融資風(fēng)險(xiǎn) 134
7.3.5 安全風(fēng)險(xiǎn) 135
圖表目錄
圖表 1：人工智能的本質(zhì)是對(duì)人類(lèi)智能的模擬甚至超越 9
圖表 2：人工智能三次發(fā)展 11
圖表 3：人工智能技術(shù)工藝的演化 12
圖表 4：循環(huán)神經(jīng)機(jī)器翻譯 14
圖表 5：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15
圖表 6：人工智能的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層 17
圖表 7：人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 18
圖表 8：眾多因素助推AI技術(shù)發(fā)展和普及 21
圖表 9：由計(jì)算平臺(tái)發(fā)展規(guī)律所驅(qū)動(dòng) 22
圖表 10：個(gè)人電腦/ 客戶端- 服務(wù)器時(shí)代 23
圖表 11：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 24
圖表 12：移動(dòng)/ 云時(shí)代 前端和后端 25
圖表 13：人工智能時(shí)代 25
圖表 14：人工智能創(chuàng)造價(jià)值的核心模式 26
圖表 15：人工智能時(shí)代前端/ 后端特征 26
圖表 16：主要發(fā)達(dá)國(guó)家人工智能規(guī)劃 27
圖表 17：2015-2019年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模 28
圖表 18：人工智能與各國(guó)政策、社會(huì)治理、人民生活 28
圖表 19：主要國(guó)家人工智能戰(zhàn)略目標(biāo)和任務(wù) 30
圖表 20：各國(guó)在人工智能各領(lǐng)域的重點(diǎn)研發(fā)布局情況 32
圖表 21：各主要經(jīng)濟(jì)體高度關(guān)注的人工智能應(yīng)用領(lǐng)域 34
圖表 22：微軟人工智能平臺(tái)及產(chǎn)品架構(gòu) 36
圖表 23：微軟Azure× AI服務(wù)案例 37
圖表 24：海外巨頭布局 38
圖表 25：百度AI主要布局 42
圖表 26：基于飛槳的落地案例 43
圖表 27：阿里AI主要布局 44
圖表 28：騰訊AI主要布局 45
圖表 29：2015-2019年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模 45
圖表 30：我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局 46
圖表 31：三大核心基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破 48
圖表 32：217-2019年我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)政策 57
圖表 33：智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)將初具雛形 59
圖表 34：AI基礎(chǔ)層發(fā)展至關(guān)重要，挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 60
圖表 35：AI 從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)向知識(shí)驅(qū)動(dòng)發(fā)展 62
圖表 36：需要探索結(jié)合知識(shí)圖譜的深度學(xué)習(xí) 62
圖表 37：AI無(wú)限場(chǎng)景案例 63
圖表 38：人工智能技術(shù)成熟度曲線 64
圖表 39：2018-2019年人工智能融資統(tǒng)計(jì) 65
圖表 40：2019年人工智能融資10億以上的企業(yè) 65
圖表 41：2020-2025年我國(guó)人工智能規(guī)模預(yù)測(cè) 68
圖表 42：智能語(yǔ)音技術(shù)發(fā)展歷程示意圖 （以語(yǔ)音領(lǐng)域模式識(shí)別為主） 69
圖表 43：語(yǔ)音識(shí)別分為“降噪-特征提取-解碼”三個(gè)環(huán)節(jié) 70
圖表 44：2015-2019年我國(guó)語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)規(guī)模 70
圖表 45：2019年我國(guó)語(yǔ)音識(shí)別市場(chǎng)份額 71
圖表 46：科大訊飛語(yǔ)音支撐軟件業(yè)務(wù)商業(yè)模式 72
圖表 47：2016-2019年科大訊飛第三方創(chuàng)業(yè)開(kāi)發(fā)者數(shù)量（單位：萬(wàn)） 72
圖表 48：TRS 自然語(yǔ)言處理功能和應(yīng)用架構(gòu) 74
圖表 49：TRS 人工智能技術(shù)平臺(tái)生態(tài)相關(guān)產(chǎn)品和應(yīng)用 74
圖表 50：公司的 NLP 技術(shù)能力：200+ 自然語(yǔ)言處理組件及工具 75
圖表 51：搜狗智能語(yǔ)音探索歷程 75
圖表 52：思必馳智能交互技術(shù) 76
圖表 53：全球主要頭部廠商的語(yǔ)音互動(dòng)產(chǎn)品 78
圖表 54：部分智能語(yǔ)音應(yīng)用落地場(chǎng)景 78
圖表 55：智能交互終端分布式場(chǎng)景的應(yīng)用與展望 79
圖表 56：計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩大功能 79
圖表 57：計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域 80
圖表 58：計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理流程 80
圖表 59：知名科技巨頭推出大規(guī)模圖像開(kāi)放數(shù)據(jù)集 81
圖表 60：2019年中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用市場(chǎng)份額 82
圖表 61：依圖科技發(fā)展 83
圖表 62：依圖蜻蜓眼™車(chē)輛大平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 84
圖表 63：依圖蜻蜓眼™人像大平臺(tái)特點(diǎn) 84
圖表 64：依圖care.ai™智能醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)的系統(tǒng) 85
圖表 65：商湯科技 86
圖表 66：AI+安防，視頻結(jié)構(gòu)化處理，打造智慧城市 87
圖表 67：商湯SenseAR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感特效引擎 87
圖表 68：曠世競(jìng)爭(zhēng)力 88
圖表 69：曠視科技Face++平臺(tái)–人臉比對(duì)功能演示版 88
圖表 70：曠視科技手機(jī)生態(tài)圈解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景案例 89
圖表 71：各類(lèi)型公司優(yōu)勢(shì)比較 90
圖表 72：AI 頭部初創(chuàng)企業(yè)賽道選擇呈現(xiàn)差異化 91
圖表 73：中國(guó)主要計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司業(yè)務(wù)布局 91
圖表 74：2015-2019年我國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模 92
圖表 75：公安大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 94
圖表 76：公安大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 95
圖表 77：破案效率對(duì)比 95
圖表 78：視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī) 96
圖表 79：智能交通信息采集匯總平臺(tái) 96
圖表 80：深度智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品生命周期剛剛開(kāi)始 97
圖表 81：2016-2019年智能視頻市場(chǎng)規(guī)模 98
圖表 82：海康、大華、華為、阿里布局大安防 98
圖表 83：智能視頻主要公司 99
圖表 84：2016-2019年智能機(jī)器人市場(chǎng)規(guī)模 101
圖表 85 個(gè)人/家庭服務(wù)機(jī)器人分類(lèi) 101
圖表 86：全球智能機(jī)器人領(lǐng)域典型企業(yè) 102
圖表 87：AI/5G 賦能機(jī)器人 103
圖表 88：陪伴機(jī)器人 104
圖表 89：walker 機(jī)器人 104
圖表 90：深度學(xué)習(xí)將傳統(tǒng)計(jì)算編程問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)訓(xùn)練的問(wèn)題 106
圖表 91：深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系 106
圖表 92：機(jī)器學(xué)習(xí)原理 107
圖表 93：深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計(jì)算模式的區(qū)別 108
圖表 94：傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)提取特征方法 108
圖表 95：語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)程度 109
圖表 96：深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 109
圖表 97：Figure 2 十大深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展程度（caffe，caffe2分開(kāi)統(tǒng)計(jì)） 110
圖表 98：2019年中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額top 10 111
圖表 99：微軟個(gè)人助手 Cortana 121
圖表 100：Google 無(wú)人駕駛圖像識(shí)別 123
圖表 101：全球無(wú)人駕駛領(lǐng)域典型企業(yè) 124
圖表 102：各車(chē)廠自動(dòng)駕駛規(guī)劃及合作對(duì)象 125
圖表 103：國(guó)外主要車(chē)廠自動(dòng)駕駛規(guī)劃及合作對(duì)象 126
圖表 104：上團(tuán)汽集團(tuán)5G智能重卡 127
圖表 105：全球無(wú)人駕駛汽車(chē)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 129
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