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2021-2025年我國云計算行業(yè)市場深度分析及投資前景預(yù)測分析研究報告
2021-10-14
  • [報告ID] 160660
  • [關(guān)鍵詞] 云計算行業(yè)市場深度分析
  • [報告名稱] 2021-2025年我國云計算行業(yè)市場深度分析及投資前景預(yù)測分析研究報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2021/9/9
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報告簡介

中國云計算行業(yè)快速發(fā)展,規(guī)模不斷擴(kuò)大
云計算的發(fā)展,使IT資源利用效率提升,使用云服務(wù)幫助企業(yè)節(jié)約成本,專注于核心競爭力的提升,受歡迎程度和重要性也不言而喻。云計算起源于美國,但中國后來居上,在阿里、百度及騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭帶領(lǐng)下,加上政策的高度支持,云計算在我國快速發(fā)展,規(guī)模不斷擴(kuò)大。
1、中國云計算行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
——產(chǎn)業(yè)鏈全景圖分析
云計算(Cloud Computing)是一種按使用量付費的模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問,進(jìn)入可配置的計算資源共享池(資源包括網(wǎng)絡(luò),服務(wù)器,存儲,應(yīng)用軟件,服務(wù)),這些資源能夠被快速提供,只需投入很少的管理工作,或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。云計算包括三個層次的服務(wù):基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS),平臺即服務(wù)(PaaS)和軟件即服務(wù)(SaaS)。
云計算產(chǎn)業(yè)鏈的核心是云服務(wù)廠商,海內(nèi)外主要的廠商有亞馬遜、微軟、谷歌、Facebook、蘋果、阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型企業(yè),提供彈性計算、網(wǎng)絡(luò)、存儲、應(yīng)用等服務(wù);ヂ(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心(IDC)廠商為之提供基礎(chǔ)的機(jī)房、設(shè)備、水電等資源。
基礎(chǔ)設(shè)備提供商將服務(wù)器、路由器、交換機(jī)等設(shè)備出售給IDC廠商或直接出售給云服務(wù)商,其中服務(wù)器是基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)的核心構(gòu)成,大約占到硬件成本的60%-70%。CPU、BMC、GPU、內(nèi)存接口芯片、交換機(jī)芯片等是基礎(chǔ)設(shè)備的重要構(gòu)成。
光模塊是實現(xiàn)數(shù)據(jù)通信的重要光學(xué)器件,廣泛用于數(shù)據(jù)中心,光芯片是其中的核心硬件。云計算產(chǎn)業(yè)最終服務(wù)于互聯(lián)網(wǎng)、政府、金融等廣大傳統(tǒng)行業(yè)與個人用戶。
2)中國云計算起步較晚,發(fā)展空間廣闊
相比美國,中國云計算起步較晚,目前處于快速增長階段。美國早在2005年前就已提出云計算相關(guān)概念,后三年由于技術(shù)驅(qū)動,應(yīng)用領(lǐng)域逐步普及。中國相對美國發(fā)展晚5年,于2007年以后以美為師開始發(fā)展云計算,2009年后政策不斷出臺高度支持,使云計算得到廣泛應(yīng)用。
2007年以來,中國云計算的發(fā)展先后經(jīng)歷四個階段:
第一階段為市場引入階段,云計算的概念剛剛在中國出現(xiàn),客戶對云計算認(rèn)知度較低;
第二階段為成長階段,用戶對云計算已經(jīng)比較了解,并且越來越多的廠商開始踏入這個行業(yè);
第三階段是成熟階段,這個時候云計算廠商競爭格局已經(jīng)基本形成,廠商們開始從更加成熟優(yōu)秀的解決方案入手,SaaS模式的應(yīng)用逐漸成為主流;
第四個階段是高速增長階段,在這個階段我國云計算市場整體規(guī)模偏小,落后全球云計算市場3至5年,且從細(xì)分領(lǐng)域來看,國內(nèi)SaaS市場仍缺乏行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。
近年來,全球云計算市場規(guī)模呈現(xiàn)穩(wěn)步上升趨勢。2019年,以IaaS、PaaS和SaaS為代表的的全球公有云市場規(guī)模達(dá)到1883億美元,增速20.86%。在政策推動與市場需求的刺激下,分析認(rèn)為,未來幾年云市場的強(qiáng)勁發(fā)展勢頭有望保持下去,平均增長率約為18%左右,2020年全球云計算市場規(guī)模將達(dá)到2253億美元左右。
根據(jù)全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner預(yù)測,2020年全球IT支出總額預(yù)計將達(dá)到3.4萬億美元;中國IT支出總額預(yù)計將達(dá)到2.77萬億人民幣。從全球和中國云計算市場占IT支出比重來看,中國占比低于全球水平。中國云計算市場未來仍有較大的趕超空間。
3)市場規(guī)模分析:受益于全球云市場發(fā)展+政策推動 市場規(guī)模快速增加
近年來,國務(wù)院、工信部等部門發(fā)布一系列云計算相關(guān)法規(guī)標(biāo)準(zhǔn),一方面將用于指導(dǎo)云計算系統(tǒng)的設(shè)計、開發(fā)和部署,另一方面更是規(guī)范和引導(dǎo)云計算基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升云計算服務(wù)能力水平(尤其是云計算安全方面)、以及規(guī)范市場秩序等。
十三五期間,國務(wù)院、工信部、發(fā)改委等提出推動中小企業(yè)業(yè)務(wù)向云端遷移、實現(xiàn)百萬家企業(yè)上云以及《云計算發(fā)展三年行動計劃(2017-2019年)》等規(guī)劃,計劃云計算服務(wù)能力達(dá)到國際先進(jìn)水平,云計算在制造、政務(wù)等領(lǐng)域的應(yīng)用水平顯著提升。
央行則提出《中國金融業(yè)信息技術(shù)“十三五”發(fā)展規(guī)劃》、《金融科技(FinTech)發(fā)展規(guī)劃(2019—2021年)》等規(guī)劃,加快云計算金融應(yīng)用規(guī)范落地實施。
2020年,中共中央、國務(wù)院發(fā)布關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見。鼓勵運用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等數(shù)字技術(shù),在應(yīng)急管理、疫情防控、資源調(diào)配、社會管理等方面更好發(fā)揮作用。
在我國,云計算市場從最初的十幾億增長至目前的千億規(guī)模,行業(yè)發(fā)展迅速。據(jù)中國信息通信研究院披露的數(shù)據(jù)顯示,2017-2019年期間,我國云計算行業(yè)的市場規(guī)模增速均在30%以上,呈高速增長態(tài)勢。
2019年,我國云計算市場規(guī)模達(dá)1334億元,同比增長38.6%。未來,受益于新基建的推進(jìn),云計算行業(yè)仍將迎來黃金發(fā)展期。
4)中國云計算企業(yè)應(yīng)用情況:應(yīng)用率持續(xù)提升
根據(jù)中國信息通信研究院的云計算發(fā)展調(diào)查報告,2019年我國已經(jīng)應(yīng)用云計算的企業(yè)占比達(dá)到66.1%,較2018年上升了7.5%。其中,采用公有云的企業(yè)占比41.6%,同比提高了5.2%;私有云占比為14.7%,同比小幅提升;有9.8%的企業(yè)采用了混合云,同比提高了1.7%。
據(jù)中國信通院調(diào)查統(tǒng)計,95%的企業(yè)認(rèn)為使用云計算可以降低企業(yè)的IT成本,其中,超過10%的用戶成本節(jié)省在一半以上。認(rèn)為成本降30%以下的用戶占比最大,達(dá)到60%。
此外,超四成的企業(yè)表示使用云計算提升了IT運行效率。可見,云計算將成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素。
2、中國云計算行業(yè)市場競爭格局分析
——細(xì)分市場競爭格局分析:公有云首次超過私有云
從細(xì)分市場來看,2016-2019年,公有云市場占比逐年提升,2019年為51.65%;私有云市場占比逐年下降,2019年為48.35%。2019年我國公有云市場規(guī)模達(dá)到689.3億元,私有云市場規(guī)模達(dá)到645.2億元,公有云市場規(guī)模首次超過私有云。
從公有云細(xì)分市場來看,與全球發(fā)展現(xiàn)狀不同的是,目前,我國云計算以IaaS(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))市場的發(fā)展最成熟。2019年,我國公有云laaS市場規(guī)模達(dá)到452.6億元,較2018年增長了67.4%,占公有云市場規(guī)模比重達(dá)65.66%,預(yù)計未來受新基建等政策影響,laaS市場會持續(xù)攀高。
同時,參考全球云計算市場發(fā)展現(xiàn)狀,我國SaaS(軟件即服務(wù))市場將有極大的發(fā)展?jié)摿Γ?019年,公有云SaaS市場規(guī)模達(dá)194.8億元,同比增長34.2%。
2)企業(yè)競爭格局分析:阿里云份額上升
根據(jù)Gartner發(fā)布的最新云廠商產(chǎn)品評估報告,作為國內(nèi)唯一入選的云廠商,阿里云在計算大類中,以92.3%的高得分率拿下全球第一,并且刷新了該項目的歷史最佳成績。此外,在存儲和IaaS基礎(chǔ)能力大類中,阿里云也位列全球第二。
從全球公有云IaaS頭部廠商市場份額來看,由于IaaS模式需要投入大量資本開支和研發(fā)投入,生態(tài)、規(guī)模效應(yīng)顯著。全球top 4格局穩(wěn)定,亞馬遜、微軟、阿里、谷歌市場份額從2018年的75.3%提升到2019年77%。
其中,阿里云全球市場份額從2018年的7.7%上升至2019年的9.1%,進(jìn)一步和拉開與第四名谷歌的差距,擠壓亞馬遜的份額。
從中國公有云IaaS廠商份額來看,阿里云、天翼云、騰訊云占據(jù)公有云IaaS市場份額前三,華為云、光環(huán)新網(wǎng)(排名不分先后)處于第二集團(tuán);阿里云、騰訊云、百度云、華為云位于公有云IaaS市場前列。
3、中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢及及前景分析
——發(fā)展趨勢分析:助力“新基建”及企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
2020年是又一個新十年的開端,無論是如火如荼的“新基建”、穩(wěn)步推進(jìn)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,還是突如其來的疫情,都將云計算發(fā)展推向了一個新的高度。未來十年,云計算將進(jìn)入全新發(fā)展階段,具體表現(xiàn)為:
2)發(fā)展前景分析:市場規(guī)模高速增長
根據(jù)中國信通院數(shù)據(jù)預(yù)測,我國公有云市場2020-2022年仍將處于快速增長階段,私有云未來幾年將保持穩(wěn)定增長。據(jù)此,2020年我國云計算整體市場規(guī)模達(dá)到1782億元左右,到2025年市場規(guī)模有望突破5400億元。


2020-2025年我國云計算整體市場規(guī)模
 


本公司出品的研究報告首先介紹了中國云計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云計算行業(yè)整體運行態(tài)勢等,接著分析了中國云計算行業(yè)市場運行的現(xiàn)狀,然后介紹了云計算行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對云計算行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國云計算行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等云計算。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計云計算及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測云計算。


報告目錄
2021-2025年我國云計算行業(yè)市場深度分析及投資前景預(yù)測分析研究報告


第一章 云計算相關(guān)介紹
第二章 云計算產(chǎn)業(yè)周期及產(chǎn)業(yè)鏈分析
2.1 云計算產(chǎn)業(yè)周期
2.2 云計算產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)圖
2.3 云計算產(chǎn)業(yè)上游核心硬件分析
2.3.1 研發(fā)狀況分析
2.3.2 規(guī)模狀況分析
2.3.3 主要發(fā)展瓶頸
2.3.4 產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向
2.4 云計算產(chǎn)業(yè)中游IT基礎(chǔ)設(shè)備分析
2.4.1 研發(fā)水平分析
2.4.2 發(fā)展?fàn)顩r分析
2.4.3 主要發(fā)展瓶頸
2.5 云計算產(chǎn)業(yè)下游云生態(tài)分析
2.5.1 研發(fā)狀況分析
2.5.2 主要發(fā)展瓶頸
2.5.3 生態(tài)構(gòu)建模式
2.6 云計算產(chǎn)業(yè)鏈的相關(guān)企業(yè)
2.6.1 軟硬件設(shè)備提供商
2.6.2 云計算系統(tǒng)集成商
2.6.3 終端服務(wù)提供商
第三章 2019-2021年全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 全球云計算發(fā)展的驅(qū)動力
3.1.2 全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.3 國外云計算政策轉(zhuǎn)變特點
3.1.4 全球云計算的法律限制
3.1.5 全球云計算的發(fā)展趨勢
3.2 全球云計算發(fā)展特征分析
3.2.1 “云+AI”成為新趨勢
3.2.2 私有云市場發(fā)展提速
3.2.3 云安全出現(xiàn)相關(guān)威脅
3.3 歐洲
3.3.1 歐盟開展云計算認(rèn)證工作
3.3.2 歐洲維護(hù)云計算隱私安全
3.3.3 歐洲重點云計算發(fā)展項目
3.4 美國
3.4.1 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)
3.4.2 美國云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
3.4.3 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
3.4.4 美國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展地位
3.4.5 美國云計算企業(yè)百強(qiáng)排名
3.4.6 美股SaaS云計算公司表現(xiàn)
3.4.7 美國政府應(yīng)用云計算服務(wù)
3.5 德國
3.5.1 德國發(fā)布云計算行動計劃
3.5.2 德國對云計算技術(shù)的研究
3.5.3 德國加快云計算等技術(shù)應(yīng)用
3.5.4 德國云計算行業(yè)就業(yè)形勢
3.5.5 德國云計算技術(shù)的發(fā)展經(jīng)驗
3.6 其他國家
3.6.1 英國成立云計算供應(yīng)商聯(lián)盟
3.6.2 印度加快云計算產(chǎn)業(yè)布局
3.6.3 韓國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展特點
3.6.4 俄羅斯云計算市場發(fā)展?fàn)顩r
第四章 2019-2021年中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國云計算發(fā)展環(huán)境分析
4.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
4.1.2 固定資產(chǎn)投資
4.1.3 自律監(jiān)管環(huán)境
4.1.4 技術(shù)環(huán)境分析
4.1.5 內(nèi)需環(huán)境預(yù)測
4.1.6 經(jīng)濟(jì)發(fā)展預(yù)測
4.2 中國云計算發(fā)展歷程及模式
4.2.1 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展三大歷程
4.2.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
4.2.3 云計算企業(yè)典型發(fā)展模式
4.2.4 典型企業(yè)商業(yè)模式的啟示
4.3 2019-2021年中國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模分析
4.3.1 中國云市場規(guī)模狀況分析
4.3.2 中國云計算區(qū)域市場結(jié)構(gòu)
4.3.3 中國公有云市場規(guī)模狀況
4.3.4 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.3.5 中國公共云計算市場特征
4.3.6 中國私有云市場規(guī)模狀況
4.3.7 中國私有云市場結(jié)構(gòu)分析
4.4 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
4.4.1 云計算技術(shù)不斷成熟
4.4.2 云計算的使用率上升
4.4.3 云計算應(yīng)用價值逐步顯現(xiàn)
4.4.4 云保險提供完善保障機(jī)制
4.5 中國發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1 中國與國外云計算發(fā)展的差距
4.5.2 我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在的問題
4.5.3 阻礙中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素
4.5.4 發(fā)展云計算產(chǎn)業(yè)面臨的主要問題
4.5.5 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
4.5.6 云計算產(chǎn)品的穩(wěn)定性問題
4.6 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 營造良好的產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境
4.6.2 云技術(shù)及應(yīng)用的持續(xù)推進(jìn)
4.6.3 支持云計算關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)
4.6.4 推進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游的合作
4.6.5 加快技術(shù)向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透
4.6.6 云計算安全風(fēng)險管理對策
4.6.7 企業(yè)做好開源風(fēng)險的防范
第五章 2019-2021年云計算細(xì)分市場分析
5.1 IaaS
5.1.1 IaaS應(yīng)用場景分析
5.1.2 全球IaaS市場規(guī)模
5.1.3 全球IaaS市場格局
5.1.4 中國IaaS市場規(guī)模
5.1.5 中國IaaS市場格局
5.1.6 中國IaaS市場需求
5.2 PaaS
5.2.1 PaaS應(yīng)用價值分析
5.2.2 全球PaaS市場規(guī)模
5.2.3 全球PaaS廠商分布
5.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢
5.2.5 中國PaaS市場規(guī)模
5.2.6 中國PaaS平臺介紹
5.2.7 PaaS市場需求特點
5.3 SaaS
5.3.1 SaaS滲透領(lǐng)域分析
5.3.2 全球SaaS市場規(guī)模
5.3.3 國外SaaS市場特點
5.3.4 中國SaaS市場規(guī)模
5.3.5 中國SaaS用戶規(guī)模
5.3.6 中國SaaS市場特點
5.3.7 中國SaaS市場格局
5.3.8 中國SaaS發(fā)展機(jī)遇
5.4 混合云
5.4.1 混合云應(yīng)用規(guī)模分析
5.4.2 企業(yè)混合云應(yīng)用場景
5.4.3 企業(yè)混合云管理方式
5.4.4 廠商推出混合云產(chǎn)品
5.4.5 混合云企業(yè)綜合排名
5.4.6 企業(yè)混合云應(yīng)用案例
5.4.7 企業(yè)混合云應(yīng)用問題
5.4.8 混合云技術(shù)發(fā)展趨勢
第六章 2019-2021年云計算新型產(chǎn)業(yè)形態(tài)分析
6.1 企業(yè)云管理服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展概述
6.1.1 誕生背景分析
6.1.2 市場發(fā)展階段
6.1.3 市場規(guī)模特點
6.1.4 市場競爭格局
6.2 智能云服務(wù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 產(chǎn)業(yè)發(fā)展背景
6.2.2 企業(yè)布局加快
6.2.3 行業(yè)應(yīng)用狀況
6.3 云安全產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 服務(wù)應(yīng)用背景
6.3.2 市場基本概述
6.3.3 行業(yè)發(fā)展進(jìn)程
6.3.4 逐步受到關(guān)注
6.3.5 服務(wù)市場規(guī)模
6.3.6 市場競爭格局
6.3.7 責(zé)任承擔(dān)機(jī)制
6.3.8 安全產(chǎn)品體系
6.3.9 行業(yè)發(fā)展展望
6.3.10 應(yīng)用趨勢分析
6.4 云游戲產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
6.4.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
6.4.2 發(fā)展利好因素
6.4.3 用戶規(guī)模分析
6.4.4 市場空間規(guī)模
6.4.5 產(chǎn)業(yè)競爭格局
6.4.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
第七章 2019-2021年云計算技術(shù)典型應(yīng)用分析
7.1 云計算技術(shù)應(yīng)用格局
7.2 云計算相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域分析
7.2.1 云計算應(yīng)用于政府領(lǐng)域
7.2.2 云計算應(yīng)用于金融行業(yè)
7.2.3 云計算應(yīng)用于電信行業(yè)
7.2.4 云計算應(yīng)用于交通行業(yè)
7.2.5 云計算應(yīng)用于能源行業(yè)
7.2.6 云計算應(yīng)用于電力行業(yè)
7.2.7 云計算應(yīng)用于教育領(lǐng)域
7.2.8 云計算應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè)
7.2.9 云計算應(yīng)用于工業(yè)行業(yè)
7.2.10 云計算應(yīng)用于物流行業(yè)
7.3 云計算技術(shù)的企業(yè)應(yīng)用分析
7.3.1 企業(yè)云計算應(yīng)用價值
7.3.2 云計算具有降本成效
7.3.3 企業(yè)云計算的應(yīng)用模式
7.3.4 云運營及運營支撐服務(wù)
7.3.5 企業(yè)上云典型案例名單
7.3.6 企業(yè)云計算的應(yīng)用狀況
7.3.7 企業(yè)云計算的應(yīng)用瓶頸
7.3.8 企業(yè)云計算的發(fā)展策略
7.3.9 企業(yè)云計算規(guī)劃的落實
7.3.10 企業(yè)云計算業(yè)務(wù)方向選擇
7.3.11 企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位
7.4 云計算應(yīng)用于“新基建”的建設(shè)
7.4.1 整體應(yīng)用狀況
7.4.2 應(yīng)用地位分析
7.4.3 具體應(yīng)用分析
第八章 2019-2021年云計算技術(shù)專利及人才需求分析
8.1 云計算技術(shù)發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
8.1.1 云計算技術(shù)發(fā)展實質(zhì)
8.1.2 在終端用戶領(lǐng)域的優(yōu)勢
8.1.3 在企業(yè)運營中的優(yōu)勢
8.1.4 云計算技術(shù)發(fā)展劣勢
8.2 互聯(lián)網(wǎng)云技術(shù)專利分析
8.2.1 專利申請規(guī)模
8.2.2 專利申請領(lǐng)域
8.2.3 專利保護(hù)情況
8.2.4 申請主體情況
8.2.5 專利布局情況
8.3 云計算與新興技術(shù)行業(yè)融合
8.3.1 5G+云計算
8.3.2 物聯(lián)網(wǎng)+云計算
8.3.3 大數(shù)據(jù)+云計算
8.3.4 區(qū)塊鏈+云計算
8.3.5 人工智能+云計算
8.3.6 邊緣計算+云計算
8.4 云計算技術(shù)人才需求分析
8.4.1 政府加強(qiáng)人才建設(shè)
8.4.2 細(xì)分崗位需求分布
8.4.3 人才考量因素分析
8.4.4 人才獲取方式及痛點
8.4.5 人才培養(yǎng)建議及對策
第九章 2019-2021年云計算區(qū)域市場發(fā)展分析
9.1 重點省市發(fā)展動態(tài)分析
9.1.1 廣東省
9.1.2 湖北省
9.1.3 北京市
9.1.4 杭州市
9.1.5 深圳市
9.1.6 佛山市
9.1.7 青島市
9.2 中國云計算園區(qū)的特點與模式
9.2.1 云計算園區(qū)的基本內(nèi)涵
9.2.2 云計算園區(qū)的主要特點
9.2.3 云計算園區(qū)的區(qū)域布局
9.2.4 云計算園區(qū)的發(fā)展模式
9.2.5 云計算園區(qū)的發(fā)展問題
9.2.6 云計算園區(qū)的發(fā)展建議
9.3 典型云計算產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)狀況
9.3.1 中關(guān)村云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.2 深圳云計算中心
9.3.3 杭州云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.4 無錫城市云計算中心
9.3.5 百度陽泉云計算中心
9.3.6 曙光南京云計算中心
9.3.7 張北云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.8 烏魯木齊云計算產(chǎn)業(yè)園
9.3.9 寧夏西部云基地
9.3.10 哈爾濱經(jīng)開區(qū)云計算產(chǎn)業(yè)園
第十章 2019-2021年云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局及重點企業(yè)分析
10.1 云計算產(chǎn)業(yè)競爭格局分析
10.1.1 國際云計算競爭格局
10.1.2 中國云計算板塊陣營
10.1.3 國內(nèi)云計算競爭排名
10.1.4 云計算企業(yè)創(chuàng)新排行
10.1.5 云計算企業(yè)發(fā)展布局
10.1.6 云計算應(yīng)用市場格局
10.2 云計算行業(yè)上市公司運行狀況
10.2.1 上市公司規(guī)模
10.2.2 上市公司分布
10.2.3 經(jīng)營狀況分析
10.2.4 盈利能力分析
10.2.5 營運能力分析
10.2.6 成長能力分析
10.2.7 現(xiàn)金流量分析
10.3 國際典型企業(yè)布局分析
10.3.1 IBM
10.3.2 亞馬遜
10.3.3 微軟
10.3.4 谷歌
10.3.5 甲骨文
10.3.6 SAP
10.4 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局分析
10.4.1 騰訊云
10.4.2 百度云
10.4.3 阿里云
10.4.4 金山云
10.5 國內(nèi)IT企業(yè)布局分析
10.5.1 聯(lián)想
10.5.2 浪潮
10.5.3 華為
10.5.4 中興
10.5.5 用友
10.5.6 Ucloud
10.5.7 青云Cloud
10.6 國內(nèi)運營商布局分析
10.6.1 中國聯(lián)通
10.6.2 中國移動
10.6.3 中國電信
第十一章 云計算產(chǎn)業(yè)投融資狀況分析
11.1  云計算產(chǎn)業(yè)投資動力分析
11.1.1 政策因素
11.1.2 經(jīng)濟(jì)因素
11.1.3 技術(shù)因素
11.2  云計算產(chǎn)業(yè)投資價值分析
11.2.1 投資價值綜合評估
11.2.2 市場機(jī)會矩陣分析
11.2.3 進(jìn)入市場時機(jī)判斷
11.3 云計算產(chǎn)業(yè)投融資規(guī)模狀況
11.3.1 市場融資規(guī)模
11.3.2 投資輪次分布
11.3.3 區(qū)域投資分布
11.3.4 主流投資機(jī)構(gòu)
11.3.5 典型并購案例
11.4 A股及新三板上市公司在云計算行業(yè)投資動態(tài)分析
11.4.1 投資項目綜述
11.4.2 投資區(qū)域分布
11.4.3 投資模式分析
11.4.4 典型投資案例
11.5 云計算產(chǎn)業(yè)投資方向
11.5.1 云計算應(yīng)用行業(yè)投資機(jī)會
11.5.2 企業(yè)云應(yīng)用領(lǐng)域投資機(jī)會
11.5.3 云計算專業(yè)分工趨勢分析
11.5.4 行業(yè)云平臺投資建設(shè)趨勢
第十二章 云計算產(chǎn)業(yè)投資壁壘及投資風(fēng)險分析
12.1 云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘
12.1.1 競爭壁壘
12.1.2 技術(shù)壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.2 云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險
12.2.1 市場風(fēng)險
12.2.2 產(chǎn)業(yè)風(fēng)險
12.2.3 競爭風(fēng)險
12.2.4 技術(shù)風(fēng)險
12.2.5 安全風(fēng)險
12.3 云計算產(chǎn)業(yè)投資風(fēng)險防范及建議
12.3.1 云計算產(chǎn)業(yè)投資策略
12.3.2 云計算產(chǎn)業(yè)風(fēng)險防范
12.3.3 云計算安全風(fēng)險管理
第十三章 云計算產(chǎn)業(yè)項目投資建設(shè)案例分析
13.1 云計算產(chǎn)品研發(fā)項目
13.1.1 項目基本概述
13.1.2 項目建設(shè)必要性
13.1.3 項目實施可行性
13.1.4 項目實施方案
13.1.5 選址及建設(shè)周期
13.1.6 項目投資概算
13.1.7 項目效益分析
13.2 云計算平臺建設(shè)項目
13.2.1 項目基本情況
13.2.2 投資價值分析
13.2.3 項目投資必要性
13.2.4 項目投資可行性
13.2.5 項目投資規(guī)模
13.2.6 項目經(jīng)濟(jì)效益
13.2.7 項目建設(shè)進(jìn)展
13.3 云計算數(shù)據(jù)中心安全平臺項目
13.3.1 項目基本概述
13.3.2 項目實施必要性
13.3.3 項目實施可行性
13.3.4 項目實施地點
13.3.5 項目投資規(guī)模
13.3.6 項目實施安排
13.3.7 項目效益測算
第十四章 2021-2025年云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢及預(yù)測
14.1 中國云計算市場發(fā)展機(jī)遇及前景分析
14.1.1 產(chǎn)業(yè)納入外商投資鼓勵目錄
14.1.2 云計算切合技術(shù)創(chuàng)新需求
14.1.3 云計算或?qū)⒊蔀槠髽I(yè)標(biāo)配
14.1.4 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展進(jìn)程加快
14.1.5 云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
14.1.6 云計算產(chǎn)業(yè)投資進(jìn)程加快
14.2 中國云計算市場發(fā)展趨勢分析
14.2.1 2021年云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
14.2.2 中國云計算市場發(fā)展預(yù)測
14.2.3 企業(yè)云計算應(yīng)用前景預(yù)測
14.2.4 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流
14.2.5 云計算實現(xiàn)垂直化發(fā)展
14.2.6 多云與混合云成為主力
14.2.7 云的生態(tài)建設(shè)成為關(guān)鍵
14.2.8 云安全成為關(guān)注要點
14.2.9 云計算其他發(fā)展預(yù)測
14.3  2021-2025年中國云計算產(chǎn)業(yè)預(yù)測分析
第十五章 2019-2021年云計算產(chǎn)業(yè)政策體系分析
15.1 云計算產(chǎn)業(yè)政策體系
15.1.1 云計算產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總
15.1.2 云計算產(chǎn)業(yè)利好政策動態(tài)
15.1.3 云服務(wù)經(jīng)營自律組織成立
15.1.4 云服務(wù)企業(yè)信用管理辦法
15.2 “新基建”政策利好云計算
15.2.1 國家高度重視“新基建”建設(shè)
15.2.2 政府將加快云計算基礎(chǔ)建設(shè)
15.3 云計算服務(wù)運營管理及安全規(guī)范
15.3.1 云服務(wù)經(jīng)營自律規(guī)范發(fā)布
15.3.2 工信部加強(qiáng)行業(yè)信用管理
15.3.3 云計算服務(wù)安全標(biāo)準(zhǔn)解讀
15.3.4 云計算服務(wù)安全評估辦法
15.4 云計算產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系
15.4.1 國際云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.2 我國參與國際標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)
15.4.3 國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)狀況
15.4.4 國內(nèi)云計算標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)指南
15.4.5 云計算標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)內(nèi)容
15.4.6 云計算數(shù)據(jù)中心建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)

圖表目錄
圖表 芯片生產(chǎn)歷程
圖表 IC產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 芯片設(shè)計和生產(chǎn)流程圖
圖表 EDA軟件處于半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)
圖表 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及增速
圖表 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2019年中國GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2020年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2015-2019年貨物進(jìn)出口總額
圖表 2019年貨物進(jìn)出口總額及其增長速度
圖表 2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2019年主要商品進(jìn)口數(shù)量、金額及其增長速度
圖表 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進(jìn)出口金額、增長速度及其比重
圖表 2019年各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務(wù)指標(biāo)(分行業(yè))
圖表 2019-2020年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2014-2018年三次產(chǎn)業(yè)投資占固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)比重
圖表 2018年分行業(yè)固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)增長速度
圖表 2018年固定資產(chǎn)投資新增主要生產(chǎn)與運營能力
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)同比增速
圖表 2019年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶)主要數(shù)據(jù)
圖表 2019-2020年固定資產(chǎn)投資(不含農(nóng)戶同比增速)
圖表 中國芯片產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總(一)
圖表 中國芯片產(chǎn)業(yè)相關(guān)政策匯總(二)
圖表 《國家集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展推進(jìn)綱要》發(fā)展目標(biāo)
圖表 一期大基金投資各領(lǐng)域份額占比
圖表 一期大基金投資領(lǐng)域及部分企業(yè)
圖表 EDA產(chǎn)業(yè)限制政策梳理
圖表 2015-2019年研究與試驗發(fā)展(R&D)經(jīng)費支出及其增長速度
圖表 2019年專利申請、授權(quán)和有效專利情況
圖表 2009-2019年集成電路布圖設(shè)計專利統(tǒng)計
圖表 國內(nèi)半導(dǎo)體上市公司的海外發(fā)明授權(quán)量TOP10
圖表 2001-2018年全球IC設(shè)計業(yè)銷售額
圖表 2018年全球IC設(shè)計行業(yè)區(qū)域分布
圖表 2017-2018年全球前十大IC設(shè)計公司排名
圖表 IC設(shè)計的不同階段
圖表 2014-2019年中國IC設(shè)計行業(yè)銷售額及增長率
圖表 2009-2019年集成電路布圖設(shè)計專利申請及發(fā)證數(shù)量
圖表 2018中國十大芯片設(shè)計企業(yè)
圖表 2010-2019年中國IC設(shè)計公司數(shù)量
圖表 2019年全國主要城市IC設(shè)計業(yè)規(guī)模
圖表 芯片設(shè)計流程圖
圖表 芯片設(shè)計流程
圖表 32bits加法器的Verilog范例
圖表 光罩制作示意圖
圖表 全球EDA軟件主要特征
圖表 2015-2019年全球EDA軟件行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計情況
圖表 2017-2018全球EDA市場從業(yè)情況
圖表 Cadence部分高校合作項目
圖表 2019年全球EDA軟件行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域市場份額統(tǒng)計情況
圖表 2019年全球EDA軟件行業(yè)區(qū)域市場份額統(tǒng)計情況
圖表 全球EDA三巨頭基本情況
圖表 2018年全球EDA軟件行業(yè)市場競爭格局分析情況
圖表 美國半導(dǎo)體公司依靠高利潤-高研發(fā)投入形成正向循環(huán)
圖表 2019年全球主要半導(dǎo)體領(lǐng)域全球的市場份額概覽
圖表 DARPA公布的ERI六大項目
圖表 DARPA對Cadence與Synopsys的補(bǔ)助情況
圖表 Cadence提供的云服務(wù)
圖表 Virtuoso平臺智能框架
圖表 EDA成為后摩爾時代的產(chǎn)業(yè)發(fā)展動力
圖表 芯片/集成電路產(chǎn)業(yè)倒金字塔
圖表 SoC芯片的流片成本不制程的關(guān)系
圖表 Eda軟件極大降低了設(shè)計成本
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