加入收藏
文字:[ 大 中 小 ]
報告簡介
本公司出品的研究報告首先介紹了中國云計算行業(yè)市場發(fā)展環(huán)境、云計算行業(yè)整體運(yùn)行態(tài)勢等,接著分析了中國云計算行業(yè)市場運(yùn)行的現(xiàn)狀,然后介紹了云計算行業(yè)市場競爭格局。隨后,報告對云計算行業(yè)做了重點企業(yè)經(jīng)營狀況分析,最后分析了中國云計算行業(yè)發(fā)展趨勢與投資預(yù)測。您若想對云計算行業(yè)產(chǎn)業(yè)有個系統(tǒng)的了解或者想投資中國云計算行業(yè),本報告是您不可或缺的重要工具。
本研究報告數(shù)據(jù)主要采用國家統(tǒng)計數(shù)據(jù),海關(guān)總署,問卷調(diào)查數(shù)據(jù),商務(wù)部采集數(shù)據(jù)等云計算。其中宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局,部分行業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)主要來自國家統(tǒng)計局及市場調(diào)研數(shù)據(jù),企業(yè)數(shù)據(jù)主要來自于國統(tǒng)計局規(guī)模企業(yè)統(tǒng)計云計算及證券交易所等,價格數(shù)據(jù)主要來自于各類市場監(jiān)測云計算。
報告目錄
2021-2024年我國云計算市場競爭調(diào)研分析與產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r研究分析報告
第一章 國內(nèi)外云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 15
1.1全球云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 15
1.1.1全球云計算發(fā)展概況 15
(1)全球云計算市場規(guī)模 15
(2)全球云計算市場結(jié)構(gòu) 17
(3)全球云計算區(qū)域分布 17
1.1.2全球云計算市場格局 19
1.1.3國際云計算產(chǎn)業(yè)主要領(lǐng)先企業(yè)分析 22
(1)云計算不同領(lǐng)域國際領(lǐng)先企業(yè)概況 22
(2)云計算產(chǎn)業(yè)主要國際領(lǐng)先企業(yè)分析 23
1)谷歌(Google) 23
1、云計算發(fā)展?fàn)顩r 23
2、云計算研發(fā)狀況 24
3、云計算項目成果 24
4、云計算最新動向 25
2)IBM 25
1、云計算發(fā)展戰(zhàn)略 25
2、云計算研發(fā)狀況 26
3、云計算最新動向 27
3)Salesforce 27
1、云計算發(fā)展戰(zhàn)略 27
2、云計算研發(fā)狀況 29
3、云計算經(jīng)營成果 30
4、云計算最新動向 31
4)亞馬遜(Amazon) 31
1、云計算發(fā)展戰(zhàn)略 31
2、云計算研發(fā)狀況 34
3、云計算項目成果 35
4、云計算最新動向 36
5)微軟(Microsoft) 37
1、云計算發(fā)展戰(zhàn)略 37
2、云計算經(jīng)營狀況 38
3、云計算項目成果 39
4、云計算最新動向 41
1.1.4全球云計算發(fā)展趨勢分析 42
(1)越來越多的應(yīng)用將遷移到云中 42
(2)PaaS將成中小企業(yè)云計算市場核心業(yè)務(wù) 42
(3)IaaS應(yīng)用將持續(xù)升溫 43
(4)私有云將成大型企業(yè)主要云應(yīng)用 43
(5)混合云將成企業(yè)IT架構(gòu)主導(dǎo) 43
1.1.5、全球云計算驅(qū)動展望 43
(1)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)強(qiáng)勁增長 43
(2)、云流量占比大幅提升 46
1.2中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 48
1.2.1中國云計算發(fā)展階段分析 48
1.2.2中國云計算發(fā)展概況分析 49
(1)云計算正處于產(chǎn)業(yè)初期階段 49
(2)云計算產(chǎn)業(yè)鏈正在形成 50
1.2.3中國云計算發(fā)展特點分析 51
1.2.4中國云計算市場規(guī)模分析 52
1.2.5中國云計算采購招標(biāo)分析 53
1.2.6中國云計算市場競爭分析 56
1.2.7中國云計算市場影響因素 57
1.2.8中國云計算發(fā)展趨勢分析 59
(1)各環(huán)節(jié)企業(yè)企業(yè)加快生態(tài)圈布局 59
(2)技術(shù)更為成熟,IaaS高速發(fā)展奠定行業(yè)發(fā)展基礎(chǔ) 62
(3)“AI + 云”融合發(fā)展成就未來 62
(4)、邊緣計算加快探索,5G 激發(fā)應(yīng)用潛力 64
(5)、企業(yè) IT 擴(kuò)容正當(dāng)其時,超融合漸成主流 67
1.3中國云計算重點應(yīng)用示范項目分析 71
1.3.1成都云計算中心 71
(1)發(fā)展概況 71
(2)服務(wù)能力 71
(3)主要技術(shù) 72
(4)成功應(yīng)用案例 72
1.3.2亞太數(shù)據(jù)港 73
(1)發(fā)展概況 73
(2)服務(wù)能力 73
(3)云應(yīng)用案例 74
1.3.3浦軟匯智IT服務(wù)云 75
(1)發(fā)展概況 75
(2)服務(wù)能力 75
(3)云應(yīng)用市場 76
1.3.4江蘇有線云媒體電視 76
(1)發(fā)展概況 76
(2)服務(wù)能力 78
(3)主要技術(shù) 78
(4)成功應(yīng)用案例 79
1.3.5鄂爾多斯云計算產(chǎn)業(yè)集群 79
(1)投資概況 79
(2)服務(wù)能力 81
第二章 云計算產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 82
2.1云計算產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場發(fā)展概況 82
2.1.1云計算產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場綜述 82
2.1.2云計算產(chǎn)業(yè)細(xì)分市場發(fā)展階段 84
2.2按運(yùn)營模式劃分云計算細(xì)分市場發(fā)展分析 86
2.2.1公共云市場分析 86
(1)公共云市場規(guī)模分析 86
(2)公共云市場應(yīng)用分析 87
(3)公共云市場認(rèn)知水平 90
(4)公共云市場發(fā)展趨勢 93
2.2.2私有云市場分析 93
(1)私有云市場規(guī)模分析 93
(2)私有云細(xì)分市場規(guī)模分析 94
(3)私有云應(yīng)用現(xiàn)狀分析 94
(4)私有云市場發(fā)展趨勢 96
2.2.3混合云市場分析 97
(1)混合云市場規(guī)模分析 97
(2)混合云市場特征分析 98
(3)混合云市場發(fā)展趨勢 98
2.3按服務(wù)模式劃分云計算細(xì)分市場發(fā)展分析 99
2.3.1IAAS市場分析 99
(1)國際IaaS市場規(guī)模分析 99
(2)國際IaaS市場格局分析 99
(3)國內(nèi)IaaS市場規(guī)模分析 100
(4)國內(nèi)IaaS市場格局分析 100
2.3.2SAAS市場分析 102
(1)國際SaaS市場規(guī)模分析 102
(2)國際SaaS市場趨勢分析 102
(3)國內(nèi)SaaS規(guī)模分析 105
(4)國內(nèi)SaaS格局分析 105
2.3.3PAAS市場分析 108
(1)國際PaaS市場規(guī)模分析 108
(2)國際PaaS市場格局分析 108
(3)國內(nèi)PaaS市場規(guī)模分析 109
(4)國內(nèi)PaaS市場格局分析 109
2.4云安全市場發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢分析 110
2.4.1云安全市場發(fā)展現(xiàn)狀分析 110
(1)云安全定義 110
(2)云安全生態(tài)鏈 110
(3)云安全市場規(guī)模 112
(4)云安全市場產(chǎn)品 113
2.4.2云安全的未來發(fā)展趨勢 117
第三章 中國云計算產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展情況及趨勢分析 119
3.1中國電信運(yùn)營商云計算發(fā)展情況及趨勢分析 119
3.1.1云計算對電信運(yùn)營商的影響分析 119
(1)對IP核心網(wǎng)的影響 119
(2)對接入網(wǎng)及終端的影響 120
3.1.2電信運(yùn)營商發(fā)展云計算的意義 121
3.1.3電信運(yùn)營商發(fā)展云計算的優(yōu)劣勢 122
(1)優(yōu)勢分析 122
(2)劣勢分析 123
3.1.4電信運(yùn)營商云計算主要應(yīng)用架構(gòu) 124
(1)業(yè)務(wù)云資源池 124
(2)PaaS云 124
(3)桌面云 125
(4)SaaS云 126
(5)云IDC 127
3.1.5主要電信運(yùn)營商云計算發(fā)展情況及模式分析 128
(1)中國移動 128
(2)中國電信 129
(3)中國聯(lián)通 131
(4)、電信運(yùn)營商云計算盈利模式展望 133
3.1.6云計算在電信運(yùn)營商業(yè)務(wù)中的應(yīng)用 135
(1)云計算在ICT中的應(yīng)用 135
(2)云計算在IDC中的應(yīng)用 137
(3)云計算在增值業(yè)務(wù)中的應(yīng)用 137
(4)云計算在IT系統(tǒng)中的應(yīng)用 137
3.1.7電信運(yùn)營商云計算發(fā)展趨勢 137
3.2中國互聯(lián)網(wǎng)提供商云計算發(fā)展情況及趨勢分析 140
3.2.1云計算對中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的影響 140
3.2.2互聯(lián)網(wǎng)提供商發(fā)展云計算的意義 141
3.2.3主要互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)云計算發(fā)展情況分析 142
(1)阿里巴巴 142
(2)百度 147
(3)騰訊 149
(4)新浪 152
3.2.4互聯(lián)網(wǎng)提供商云計算發(fā)展趨勢:云是人工智能的強(qiáng)載體 152
3.3中國設(shè)備制造商云計算發(fā)展情況及趨勢分析 153
3.3.1云計算對中國設(shè)備制造商的影響 153
3.3.2設(shè)備制造商發(fā)展云計算的意義 154
3.3.3云計算給設(shè)備制造商帶來的變化 154
3.3.4設(shè)備制造商進(jìn)入云計算市場的發(fā)展戰(zhàn)略 155
3.4中國軟件服務(wù)商云計算發(fā)展情況及趨勢分析 156
3.4.1云計算對中國軟件行業(yè)的影響 156
3.4.2軟件服務(wù)商發(fā)展云計算的意義 158
3.4.3軟件服務(wù)商進(jìn)入云計算市場的發(fā)展戰(zhàn)略 158
3.5中國云計算產(chǎn)業(yè)下游應(yīng)用情況及趨勢分析 159
3.5.1電子政務(wù) 159
(1)中國電子政務(wù)基本概況 159
(2)中國電子政務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀 161
(3)云計算對電子政務(wù)的影響 163
(4)電子政務(wù)云計算應(yīng)用案例 169
(5)電子政務(wù)云計算應(yīng)用趨勢 171
3.5.2地理信息化 172
(1)中國地理信息行業(yè)基本概況 172
(2)中國地理信息行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 175
(3)云計算對地理信息行業(yè)的影響 176
(4)地理信息行業(yè)云計算應(yīng)用案例 176
(5)地理信息行業(yè)云計算應(yīng)用趨勢 178
3.5.3電子商務(wù) 179
(1)中國電子商務(wù)基本概況 179
(2)中國電子商務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀 180
(3)云計算對電子商務(wù)的影響 181
(4)電子商務(wù)云計算應(yīng)用案例 183
(5)電子商務(wù)云計算應(yīng)用趨勢 184
3.5.4物聯(lián)網(wǎng) 184
(1)中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)基本概況 184
(2)中國物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 187
(3)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云計算應(yīng)用案例 190
(4)物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)云計算應(yīng)用趨勢 191
3.5.5大數(shù)據(jù) 193
(1)大數(shù)據(jù)行業(yè)基本概況 193
(2)大數(shù)據(jù)行業(yè)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 193
(3)云計算對大數(shù)據(jù)行業(yè)的影響 195
(4)大數(shù)據(jù)行業(yè)云計算應(yīng)用案例 197
(5)大數(shù)據(jù)行業(yè)云計算應(yīng)用趨勢 197
第四章 中國云計算產(chǎn)業(yè)重點區(qū)域發(fā)展情況與動向分析 201
4.1中國云計算產(chǎn)業(yè)重點區(qū)域分布 201
4.2中國云計算重點工程/計劃發(fā)展情況分析 206
4.2.1北京“祥云工程” 206
(1)“祥云工程”簡介 206
(2)“祥云工程”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點 206
(3)“祥云工程”具體措施分析 207
(4)“祥云工程”重點工程分析 207
(5)“祥云工程”戰(zhàn)略意義分析 207
(6)“祥云工程”發(fā)展規(guī)劃分析 207
(7)“祥云工程”發(fā)展進(jìn)程分析 208
4.2.2上!霸坪S媱潯 209
(1)“云海計劃”簡介 209
(2)“云海計劃”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點 209
(3)“云海計劃”具體措施分析 209
(4)“云海計劃”重點工程分析 210
(5)“云海計劃”戰(zhàn)略意義分析 212
(6)云海計劃3.0”規(guī)劃分析 212
4.2.3深圳“鯤云計劃” 213
(1)“鯤云計劃”簡介 213
(2)“鯤云計劃”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點 213
(3)“鯤云計劃”戰(zhàn)略意義分析 214
(4)十三五云計算規(guī)劃分析 214
4.2.4廣州“天云計劃” 222
(1)“天云計劃”簡介 222
(2)“天云計劃”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點 223
(3)“天云計劃”具體措施分析 225
(4)“天云計劃”重點工程分析 226
(5)“天云計劃”戰(zhàn)略意義分析 226
(6)“天云計劃”發(fā)展規(guī)劃分析 227
(7)十三五云計算規(guī)劃分析 228
4.2.5武漢“黃鶴白云計劃” 229
(1)“黃鶴白云計劃”簡介 229
(2)“黃鶴白云計劃”產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點 230
(3)“黃鶴白云計劃”重點工程分析 232
(4)“黃鶴白云計劃”戰(zhàn)略意義分析 233
(5)“黃鶴白云計劃”發(fā)展規(guī)劃分析 233
(6)十三五云計算規(guī)劃分析 233
4.3其他重點區(qū)域云計算發(fā)展進(jìn)度與規(guī)劃 235
4.3.1佛山 235
(1)云計算政策與規(guī)劃 235
(2)云計算發(fā)展進(jìn)度 236
(3)云計算發(fā)展動態(tài) 237
4.3.2杭州 238
(1)云計算政策與規(guī)劃 238
(2)云計算發(fā)展進(jìn)度 239
(3)云計算發(fā)展動態(tài) 240
4.3.3重慶 241
(1)云計算政策與規(guī)劃 241
(2)云計算發(fā)展進(jìn)度 242
(3)云計算發(fā)展動態(tài) 243
4.3.4成都 243
(1)云計算發(fā)展政策 243
(2)云計算發(fā)展?fàn)顩r 246
(3)云計算發(fā)展動態(tài) 246
4.3.5蘇州 247
(1)云計算政策與規(guī)劃 247
(2)云計算發(fā)展進(jìn)度 248
(3)云計算發(fā)展動態(tài) 249
4.3.6無錫 249
(1)云計算政策與規(guī)劃 249
(2)云計算發(fā)展進(jìn)度 250
(3)云計算發(fā)展動態(tài) 252
第五章中國企業(yè)云計算應(yīng)用現(xiàn)狀及需求調(diào)研分析 254
5.1中國公有云狀況調(diào)查 254
5.1.1企業(yè)公有云服務(wù)商選擇調(diào)查 254
5.1.2企業(yè)公有云服務(wù)商改進(jìn)調(diào)查 256
5.2中國私有云狀況調(diào)查 257
5.2.1 企業(yè)私有云建設(shè)方式調(diào)查 257
5.2.3企業(yè)私有云接受程度調(diào)查 259
5.3云存儲/云備份在中國的應(yīng)用及安全狀況 260
5.3.1企業(yè)云存儲/云備份應(yīng)用狀況 260
5.3.2企業(yè)對云存儲/云備份的顧慮 261
5.3.3企業(yè)對云存儲/云備份廠商的安全認(rèn)可度 263
5.4 PAAS在中國的應(yīng)用及安全狀況 264
5.4.1企業(yè)PAAS應(yīng)用狀況 264
5.4.2企業(yè)對PAAS安全的顧慮 265
5.4.3企業(yè)對PAAS廠商的安全認(rèn)可度 266
5.5IAAS在中國的應(yīng)用及安全狀況 267
5.5.1企業(yè)IAAS應(yīng)用狀況 267
5.5.2企業(yè)對IAAS安全的顧慮 268
5.5.3企業(yè)對IAAS廠商的安全認(rèn)可度 269
5.6 SAAS在中國的應(yīng)用及安全狀況 269
5.6.1企業(yè)SAAS應(yīng)用狀況 269
5.6.2 適合SaaS平臺上運(yùn)行的業(yè)務(wù) 270
5.6.3企業(yè)對SAAS廠商的安全認(rèn)可度 271
第六章中國云計算主要企業(yè)經(jīng)營情況分析 273
6.1中國云計算企業(yè)主要市場機(jī)會分析 273
6.1.1基礎(chǔ)設(shè)施類產(chǎn)品 273
6.1.2軟件和應(yīng)用服務(wù) 273
6.2云計算基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)先企業(yè)分析 274
6.2.1浪潮電子信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司經(jīng)營情況分析 274
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 274
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 274
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 277
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 278
6.2.2中興通訊股份有限公司經(jīng)營情況分析 280
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 280
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 281
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 283
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 284
6.2.3鵬博士電信傳媒集團(tuán)股份有限公司經(jīng)營情況分析 285
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 285
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 286
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 289
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 289
6.2.4浙大網(wǎng)新科技股份有限公司經(jīng)營情況分析 291
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 291
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 292
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 295
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 295
6.3云計算應(yīng)用軟件及服務(wù)領(lǐng)先企業(yè)分析 296
6.3.1用友網(wǎng)絡(luò)股份有限公司經(jīng)營情況分析 296
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 296
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 297
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 300
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 300
6.3.2北京四維圖新科技股份有限公司經(jīng)營情況分析 303
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 303
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 305
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 308
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 309
6.3.3北京超圖軟件股份有限公司經(jīng)營情況分析 310
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 310
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 312
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 315
(4)企業(yè)運(yùn)營能力分析 315
6.3.4東軟集團(tuán)股份有限公司經(jīng)營情況分析 316
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 316
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 317
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 319
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 320
6.3.5金蝶國際軟件集團(tuán)有限公司經(jīng)營情況分析 321
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 321
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 322
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 322
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 323
6.4云計算應(yīng)用平臺領(lǐng)先企業(yè)分析 324
6.4.1北京華勝天成科技股份有限公司經(jīng)營情況分析 324
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 324
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 325
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 327
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 328
6.4.2網(wǎng)宿科技股份有限公司經(jīng)營情況分析 330
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 330
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 330
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 333
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 334
6.4.3華為技術(shù)有限公司經(jīng)營情況分析 336
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 336
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 336
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 337
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 338
6.4.4方正科技集團(tuán)股份有限公司經(jīng)營情況分析 341
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 341
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 342
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 345
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 345
6.5云安全服務(wù)領(lǐng)先企業(yè)分析 346
6.5.1成都衛(wèi)士通信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司經(jīng)營情況分析 346
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 346
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 347
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 349
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 350
6.5.2北京啟明星辰信息技術(shù)股份有限公司經(jīng)營情況分析 351
(1)企業(yè)發(fā)展簡況分析 351
(2)企業(yè)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)分析 352
(3)企業(yè)經(jīng)營狀況分析 355
(4)企業(yè)云計算發(fā)展分析 356
第七章中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景及投資分析 357
7.1云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景分析 357
7.1.1云計算對社會和經(jīng)濟(jì)的影響 357
7.1.2云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的驅(qū)動因素 357
7.1.3云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要威脅 359
7.1.4云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預(yù)測 360
7.2云計算產(chǎn)業(yè)投資特性分析 361
7.2.1云計算產(chǎn)業(yè)進(jìn)入壁壘分析 361
7.2.2云計算產(chǎn)業(yè)盈利模式分析 361
7.2.3云計算產(chǎn)業(yè)盈利因素分析 363
7.2.4云計算產(chǎn)業(yè)投資融資分析 363
7.3云計算產(chǎn)業(yè)投資機(jī)會分析 365
7.3.1最先受益產(chǎn)業(yè)分析 365
7.3.2未來國內(nèi)“云計算”重心分析 366
7.3.3中長期看好新興軟件服務(wù) 366
圖表目錄
圖表 1 云計算產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 15
圖表 2 2015-2021年全球云計算市場規(guī)模及增速 16
圖表 3 2017年全球云計算市場結(jié)構(gòu) 17
圖表 4 全球云計算市場格局 18
圖表 5 2012-2016 年超大規(guī)模云計算廠商市占率 19
圖表 6 2018年云基礎(chǔ)設(shè)施魔力象限 20
圖表 7 2017年云基礎(chǔ)設(shè)施魔力象限 21
圖表 8 全球云計算各細(xì)分領(lǐng)軍廠商及增速(單位:%) 22
圖表 9 Salesforce的歷史沿革 28
圖表 10 Saleforce的產(chǎn)品組合分類 29
圖表 11 公司產(chǎn)品線情況 29
圖表 12 2009-2018年Salesforce 營收、凈利潤和經(jīng)營性現(xiàn)金流情況 30
圖表 13 2015-2018年亞馬遜云業(yè)務(wù)收入 32
圖表 14 AWS 的細(xì)分行業(yè)典型客戶 32
圖表 15 2013-2018年AWS 收入持續(xù)高增長 33
圖表 16 2013-2018年Amazon 云收入占比 34
圖表 17 AWS 和傳統(tǒng)IT 相比的優(yōu)勢 34
圖表 18 微軟開始以“云+移動”開放平臺新思路進(jìn)行轉(zhuǎn)型 37
圖表 19 微軟擁有最多的云服務(wù)區(qū)域 錯誤!未定義書簽。
圖表 20 2008-2018年Microsoft 營收、凈利潤和經(jīng)營性現(xiàn)金流情況 38
圖表 21 2013-2018年Microsoft 云收入持續(xù)高增長 38
圖表 22 2013-2018年Microsoft 云收入占比 39
圖表 23 Azure全球分布 39
圖表 24 微軟混合云平臺 40
圖表 25 Azure 云計算提供的服務(wù) 41
圖表 26 資本支出三類主體 43
圖表 27 2015-2022年資本支出規(guī)模(億美元) 44
圖表 28 2013-2018年互聯(lián)網(wǎng)巨頭年度資本支出(億美元,除阿里外) 44
圖表 29 大型互聯(lián)網(wǎng)季度資本支出(十億美元) 45
圖表 30 2016-2021年超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心數(shù)量 45
圖表 31企業(yè)級 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)市場空間(十億美元) 45
圖表 32 企業(yè)級 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)中公有云設(shè)備投資市場空間(十億美元) 46
圖表 33 全球移動關(guān)鍵指標(biāo)預(yù)測 46
圖表 34 2016-2021年骨干網(wǎng) IP 流量(PB/月) 47
圖表 35 2016-2021年云計算流量(PB/月) 47
圖表 36 數(shù)據(jù)中心流量分布 47
圖表 37 中國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段分析 48
圖表 38 產(chǎn)業(yè)鏈參與者 49
圖表 39 云計算產(chǎn)業(yè)鏈概覽 50
圖表 40 云計算產(chǎn)業(yè)鏈主要參與者及中美典型企業(yè) 50
圖表 41 2015-2017年中國云計算市場規(guī)模 52
圖表 42 2017年云計算公開招標(biāo)數(shù)量及金額均出現(xiàn)大幅上漲 53
圖表 43 20 個省級行政區(qū)增加了云計算的采購金額 53
圖表 44 21 個省級行政區(qū)增加了云計算的采購量 54
圖表 45 從金額來看,政務(wù)相關(guān)云服務(wù)采購金額最大 55
圖表 46 從招標(biāo)數(shù)量來看,教育云采購占比最大 55
圖表 47 目前共有 6 項目國家標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布 58
圖表 48 國家不斷推出政策促進(jìn)云計算發(fā)展 58
圖表 49 云計算產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)企業(yè)生態(tài)圈布局情況 59
圖表 50 2017 年以來標(biāo)桿企業(yè)在底層技術(shù)領(lǐng)域取得了長足進(jìn)步 62
圖表 51 人工智能客戶應(yīng)用典型案例 63
圖表 52 浪潮信息人工智能云解決方案 63
圖表 53 邊緣計算與云計算協(xié)同 64
圖表 54 邊緣計算節(jié)點的部署形態(tài) 64
圖表 55 移動網(wǎng)絡(luò) MEC 部署位置 65
圖表 56 5G 標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)展及演進(jìn)計劃 65
圖表 57 邊緣計算應(yīng)用場景 66
圖表 58 MEC 產(chǎn)業(yè)鏈 66
圖表 59 邊緣計算產(chǎn)品主要進(jìn)展 66
圖表 60 IT 基礎(chǔ)架構(gòu)變化 68
圖表 61 2014-2017年全球超融合市場空間(億美元) 68
圖表 62 2017-2021年國內(nèi)超融合市場空間預(yù)測(億美元) 68
圖表 63 超融合典型應(yīng)用場景 69
圖表 64 超融合魔力象限 70
圖表 65 國內(nèi)超融合競爭格局(2018Q4) 70
圖表 66 云計算的特征和模式 82
圖表 67 云計算按服務(wù)模式分類 82
圖表 68 企業(yè)IT 架構(gòu)的三次變革 83
圖表 69 云計算發(fā)展時間線 84
圖表 70 云計算發(fā)展的三個階段 86
圖表 71 2015-2021年中國公有云市場規(guī)模及增速 86
圖表 72 企業(yè)公有云產(chǎn)品應(yīng)用比例 87
圖表 73 企業(yè)使用公有云的時間 88
圖表 74 企業(yè)應(yīng)用公有云存在的挑戰(zhàn) 89
圖表 75 企業(yè)對公有云服務(wù)的滿意程度 89
圖表 76 企業(yè)公有云未來投入情況 90
圖表 77 2017 年云計算使用率調(diào)查 90
圖表 78 2016 年云計算使用率調(diào)查 91
圖表 79 公有云上企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用和數(shù)據(jù)比例 91
圖表 80 企業(yè)應(yīng)用公有云的原因 92
圖表 81 企業(yè)尚未應(yīng)用公有云的原因 92
圖表 82 2015-2021年中國私有云市場規(guī)模及增速 94
圖表 83 中國私有云細(xì)分市場構(gòu)成 94
圖表 84 2017年企業(yè)私有云主要應(yīng)用場景 95
圖表 85 企業(yè)使用私有云的時間 95
圖表 86 企業(yè)應(yīng)用私有云帶來的效果 95
圖表 87 企業(yè)應(yīng)用私有云存在的問題 96
圖表 88 云計算企業(yè)布局混合云 98
圖表 89 2016-2017年全球IaaS市場規(guī)模 99
圖表 90 2016-2017年我國IaaS市場規(guī)模 100
圖表 91 2017 年中國云計算IaaS 市場勢力矩陣 101
圖表 92 2015-2017年Top3 公有云服務(wù)商收入及份額 101
圖表 93 2016-2017年全球SaaS市場規(guī)模 102
圖表 94 全球SaaS產(chǎn)品市場份額分布 102
圖表 95 2017年全球SaaS 細(xì)分服務(wù)市場占比 103
圖表 96 SaaS服務(wù)發(fā)展趨勢 104
圖表 97 2016-2017年我國SaaS市場規(guī)模 105
圖表 98 中美SaaS 產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段對比示意圖 105
圖表 99 2017H1 中國SaaS 市場份額 106
圖表 100 中國通用型SaaS 服務(wù)主要廠商 107
圖表 101 中國垂直型SaaS 服務(wù)主要廠商 107
圖表 102 2016-2017年全球PaaS市場規(guī)模 108
圖表 103 2016-2017年我國PaaS市場規(guī)模 109
圖表 104 云計算安全與安全云服務(wù)含義不同 110
圖表 105 云計算安全生態(tài)體系 110
圖表 106 國內(nèi)云安全主要參與者 111
圖表 107 2016-2020年全球云安全服務(wù)細(xì)分市場預(yù)測(單位:百萬美元) 112
圖表 108 阿里云安全的責(zé)任共擔(dān)模型 113
圖表 109 騰訊云安全一部分由騰訊自己負(fù)責(zé),一部分開放給合作伙伴 114
圖表 110 云安全服務(wù)提供商所提供的云安全產(chǎn)品覆蓋領(lǐng)域有所不同 115
圖表 111 云平臺服務(wù)提供商往往與第三方安全廠商建立合作伙伴關(guān)系 116
圖表 112 不同部署模式下云服務(wù)提供商和用戶的安全責(zé)任劃分 117
圖表 113 中國移動大云4.0大連接戰(zhàn)略 129
圖表 114 ICT行業(yè)轉(zhuǎn)型 135
圖表 115 ICT行業(yè)趨勢 136
圖表 116 2016-2018年阿里云季度收入 143
圖表 117 2016年Q2-2018年Q1阿里云營收及付費(fèi)用戶 144
圖表 118 阿里云全球數(shù)據(jù)中心的分布 146
圖表 119 百度AI開放戰(zhàn)略 149
圖表 120 騰訊云生態(tài)布局 151
圖表 121 騰訊云已開放的海外服務(wù)節(jié)點 151
圖表 122 電子政務(wù)架構(gòu):“兩網(wǎng)一站四庫十二金” 159
圖表 123 政府信息化發(fā)展歷程 159
圖表 124 當(dāng)前電子政務(wù)的幾大詬病 161
圖表 125 中國電子政務(wù)發(fā)展路徑 161
圖表 126 2015-2017年電子政務(wù)規(guī)模 162
圖表 127 中國電子政務(wù)市場結(jié)構(gòu) 163
圖表 128 政務(wù)平臺云產(chǎn)業(yè)鏈 164
圖表 129 政務(wù)行業(yè)云產(chǎn)業(yè)鏈 164
圖表 130 全國 31 個省級典型政務(wù)云平臺項目不完全統(tǒng)計 165
圖表 131 交通云平臺功能 169
圖表 132 廈門交通云系統(tǒng)架構(gòu) 170
圖表 133 貴州大數(shù)據(jù)交易所發(fā)展歷程 170
圖表 134 云上貴州政務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 171
圖表 135 中國政務(wù)云發(fā)展的五項轉(zhuǎn)變 172
圖表 136 地理信息產(chǎn)業(yè)分類 172
圖表 137 地理信息產(chǎn)業(yè)鏈 174
圖表 138 2011-2017年地理信息產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值 175
圖表 139 重慶市地理信息公共服務(wù)平臺(公眾版)界面 177
圖表 140 2013-2018年我國電子商務(wù)交易規(guī)模 180
圖表 141 物聯(lián)網(wǎng)不同應(yīng)用對下載、上傳、時延的要求 185
圖表 142 5G核心技術(shù) 186
圖表 143 5G主要應(yīng)用場景及相應(yīng)挑戰(zhàn) 186
圖表 144 5G關(guān)鍵指標(biāo) 186
圖表 145 2013-2018年我國物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模 187
圖表 146 2018年我國物聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量 188
圖表 147 物聯(lián)網(wǎng)平臺成為核心競爭領(lǐng)域 189
圖表 148 2014-2020年全球M2M 連接走勢 191
圖表 149 2015-2020年物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)占比 192
圖表 150 全球人均接入終端數(shù)變化 192
圖表 151 2013-2017年中國大數(shù)據(jù)IT市場規(guī)模與增長 194
圖表 152 大數(shù)據(jù)技術(shù)與云計算相結(jié)合 196
圖表 153 大數(shù)據(jù)典型行業(yè)應(yīng)用 198
圖表 154 環(huán)渤海區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 201
圖表 155 長三角區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 202
圖表 156 珠三角區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 203
圖表 157 成渝區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 204
圖表 158 其它區(qū)域云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況 205
圖表 159 深圳市云計算發(fā)展重點工程 215
圖表 160 十三五深圳云計算基礎(chǔ)設(shè)施重點工程 222
圖表 161 2017年企業(yè)選擇云服務(wù)商的考慮因素 254
圖表 162 2017年企業(yè)對國內(nèi)外云服務(wù)商的選擇 255
圖表 163企業(yè)關(guān)注的SLA 指標(biāo) 255
圖表 164 2017年公有云服務(wù)商需要具備的資質(zhì) 256
圖表 165 改善公有云市場環(huán)境的建議 256
圖表 166 企業(yè)私有云建設(shè)方式 257
圖表 167 企業(yè)對開源私有云管理平臺的認(rèn)可情況 258
圖表 168 企業(yè)開源云資源管理平臺選擇 258
圖表 169 企業(yè)對云計算虛擬化技術(shù)的選擇 258
圖表 170 2017 年云計算使用率調(diào)查 259
圖表 171 2016 年云計算使用率調(diào)查 259
圖表 172 私有云上企業(yè)內(nèi)部應(yīng)用和數(shù)據(jù)比例 259
圖表 173 企業(yè)選擇使用私有云的考慮因素 260
圖表 174 企業(yè)用戶對云存儲收益的認(rèn)知 261
圖表 175 企業(yè)用戶向云存儲遷移數(shù)據(jù)意向調(diào)查 261
圖表 176 國內(nèi)不同類型企業(yè)對于云存儲價值認(rèn)知調(diào)查 263
圖表 177 PaaS應(yīng)用狀況 264
圖表 178 PaaS云平臺認(rèn)可度 266
圖表 179 2017年企業(yè)對IaaS廠商的安全認(rèn)可度調(diào)查 269
圖表 180 2017年SaaS應(yīng)用狀況 270
圖表 181 適合SaaS平臺上運(yùn)行的業(yè)務(wù) 270
圖表 182 SaaS服務(wù)商認(rèn)可度 271
圖表 183 2017-2018年浪潮信息主要經(jīng)營指標(biāo) 274
圖表 184 浪潮云產(chǎn)品 279
圖表 185 2017-2018年中興通訊主要經(jīng)營指標(biāo) 281
圖表 186 2017-2018年鵬博士主要經(jīng)營指標(biāo) 286
圖表 187 2017-2018年浙大網(wǎng)新主要經(jīng)營指標(biāo) 292
圖表 188 2017-2018年用友網(wǎng)絡(luò)主要經(jīng)營指標(biāo) 297
圖表 189 2017-2018年四維圖新主要經(jīng)營指標(biāo) 305
圖表 190 2018年上半年四維圖新收入分布 309
圖表 191 車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)生態(tài)體系 310
圖表 192 2017-2018年超圖軟件主要經(jīng)營指標(biāo) 312
圖表 193 2018年上半年超圖軟件營業(yè)收入按產(chǎn)品分類 315
圖表 194 2017-2018年東軟集團(tuán)主要經(jīng)營指標(biāo) 317
圖表 195 2017-2018年金蝶國際主要經(jīng)營指標(biāo) 322
圖表 196 2017-2018年華勝天成主要經(jīng)營指標(biāo) 325
圖表 197 “一個核心+四朵云”的業(yè)務(wù)發(fā)展戰(zhàn)略 329
圖表 198 數(shù)字網(wǎng)宿 330
圖表 199 2016-2017年網(wǎng)宿科技主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo) 330
圖表 200 2016-2017年華為主要經(jīng)營指標(biāo) 336
圖表 201 2017-2018年方正科技主要經(jīng)營指標(biāo) 342
圖表 202 2017-2018年衛(wèi)士通主要經(jīng)營指標(biāo) 347
圖表 203 2017-2018年啟明星辰主要經(jīng)營指標(biāo) 352
圖表 204 我國政府出臺的云計算相關(guān)政策 358
圖表 205 用戶選擇云計算服務(wù)商時考慮因素 358
圖表 206 2017年我國云計算行業(yè)融資金額 億元 364
|