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報告簡介
報告目錄
2022-2027年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告
第一章 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)的相關(guān)介紹
第二章 2019-2021年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
2.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境分析
2.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
2.1.2 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
2.1.3 固定資產(chǎn)投資
2.1.4 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級
2.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
2.2 需求環(huán)境分析
2.2.1 互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模增加
2.2.2 物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)
2.2.3 數(shù)據(jù)產(chǎn)生量持續(xù)上升
2.2.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量大
2.2.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用領(lǐng)域廣
2.3 政策環(huán)境分析
2.3.1 相關(guān)行業(yè)協(xié)會
2.3.2 相關(guān)利好政策
2.3.3 納入職業(yè)認(rèn)定
2.3.4 地區(qū)支持政策
2.3.5 技術(shù)規(guī)范文件
第三章 2019-2021年數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)環(huán)境——人工智能行業(yè)分析
3.1 人工智能政策階段特點(diǎn)分析
3.1.1 第一階段
3.1.2 第二階段
3.1.3 第三階段
3.1.4 第四階段
3.2 人工智能行業(yè)發(fā)展價值
3.2.1 人工智能催生智能經(jīng)濟(jì)
3.2.2 人工智能助力智能社會
3.2.3 AI帶來全方位商業(yè)化
3.2.4 AI技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級
3.2.5 AI進(jìn)入機(jī)器學(xué)習(xí)時代
3.3 2019-2021年人工智能行業(yè)發(fā)展綜況
3.3.1 人工智能應(yīng)用需求加大
3.3.2 人工智能產(chǎn)業(yè)逐步成熟
3.3.3 人工智能市場發(fā)展規(guī)模
3.3.4 人工智能行業(yè)市場份額
3.3.5 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
3.3.6 人工智能企業(yè)主體分類
3.4 人工智能行業(yè)發(fā)展前景展望
3.4.1 人工智能經(jīng)濟(jì)效益巨大
3.4.2 人工智能生產(chǎn)方式前景
3.4.3 人工智能投資機(jī)會分析
3.4.4 人工智能產(chǎn)業(yè)投資方向
3.4.5 人工智能技術(shù)發(fā)展方向
3.4.6 人工智能“十四五”發(fā)展機(jī)遇
第四章 2019-2021年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展情況分析
4.1 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
4.1.2 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)分布
4.1.3 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模
4.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具市場空間
4.1.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展趨勢
4.2 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展綜況
4.2.1 數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
4.2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展階段
4.2.3 相關(guān)人才隊(duì)伍建設(shè)狀況
4.2.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模情況
4.2.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注細(xì)分市場結(jié)構(gòu)
4.3 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注市場需求分析
4.3.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場需求客戶
4.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注地區(qū)市場需求
4.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注市場需求趨勢
4.4 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競爭格局分析
4.4.1 市場集中度分析
4.4.2 整體市場競爭梯隊(duì)
4.4.3 市場主體主要分類
4.4.4 市場主體策略矩陣
4.4.5 企業(yè)數(shù)量規(guī)模特點(diǎn)
4.4.6 企業(yè)實(shí)力排名情況
4.4.7 企業(yè)競爭趨勢分析
4.5 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的問題
4.5.1 行業(yè)發(fā)展面臨的困難
4.5.2 標(biāo)注速度與質(zhì)量問題
4.5.3 定制場景化服務(wù)要求高
4.5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注的核心需求痛點(diǎn)
4.5.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注的技術(shù)研發(fā)問題
4.6 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 構(gòu)建專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
4.6.2 關(guān)注數(shù)據(jù)標(biāo)注價值維度
4.6.3 保證數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量的舉措
4.6.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)發(fā)展要點(diǎn)
第五章 2019-2021年數(shù)據(jù)標(biāo)注技術(shù)及發(fā)展模式分析
5.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺構(gòu)成及核心技術(shù)
5.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺構(gòu)成
5.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注核心技術(shù)
5.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注常用工具
5.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分類
5.2.1 自建團(tuán)隊(duì)模式
5.2.2 眾包模式
5.2.3 轉(zhuǎn)包模式
5.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注定制化發(fā)展模式
5.3.1 定制化迎合發(fā)展需求
5.3.2 定制化應(yīng)用案例分析
5.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注公益發(fā)展模式
5.4.1 模式發(fā)展背景
5.4.2 模式發(fā)展案例
5.5 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)模式分析
5.5.1 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本內(nèi)涵
5.5.2 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展推力
5.5.3 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的發(fā)展價值
5.5.4 智能數(shù)據(jù)標(biāo)注的實(shí)現(xiàn)路徑
第六章 2019-2021年數(shù)據(jù)標(biāo)注典型應(yīng)用領(lǐng)域
6.1 智能駕駛領(lǐng)域
6.1.1 智能駕駛領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r
6.1.2 智能駕駛數(shù)據(jù)標(biāo)注范圍
6.1.3 需要關(guān)注長尾場景數(shù)據(jù)
6.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.2 智能安防領(lǐng)域
6.2.1 智能安防行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2 安防數(shù)據(jù)標(biāo)注應(yīng)用需求
6.2.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.3 智能金融領(lǐng)域
6.3.1 智能金融行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
6.3.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用場景
6.3.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
6.4 新零售領(lǐng)域
6.4.1 新零售市場的發(fā)展?fàn)顩r
6.4.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注具體應(yīng)用價值
6.4.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注主要應(yīng)用領(lǐng)域
第七章 2019-2021年國際數(shù)據(jù)標(biāo)注典型企業(yè)分析
7.1 Appen
7.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況
7.1.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注工具
7.1.5 企業(yè)資本動態(tài)
7.2 Scale AI
7.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.2.2 企業(yè)財務(wù)狀況
7.2.3 企業(yè)發(fā)展實(shí)力
7.2.4 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.3 Labelbox
7.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
7.3.2 數(shù)據(jù)訓(xùn)練平臺
7.3.3 主要產(chǎn)品技術(shù)
7.3.4 企業(yè)融資狀況
7.3.5 企業(yè)合作動態(tài)
第八章 2018-2021年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注典型企業(yè)及平臺分析
8.1 數(shù)據(jù)堂
8.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
8.1.2 企業(yè)財務(wù)狀況
8.1.3 商業(yè)發(fā)展模式
8.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
8.1.5 核心競爭力分析
8.1.6 企業(yè)發(fā)展展望
8.2 云測數(shù)據(jù)
8.2.1 平臺發(fā)展概況
8.2.2 主要產(chǎn)品服務(wù)
8.2.3 平臺發(fā)展歷程
8.2.4 平臺發(fā)展實(shí)力
8.3 龍貓數(shù)據(jù)
8.3.1 平臺發(fā)展概況
8.3.2 平臺主要業(yè)務(wù)
8.3.3 標(biāo)注基地分布
8.3.4 平臺發(fā)展實(shí)力
8.3.5 開放標(biāo)注工具
8.3.6 平臺融資動態(tài)
8.4 星塵數(shù)據(jù)
8.4.1 平臺發(fā)展概況
8.4.2 質(zhì)量管控系統(tǒng)
8.4.3 服務(wù)特點(diǎn)分析
8.5 文德數(shù)慧
8.5.1 平臺發(fā)展概況
8.5.2 主要功能模塊
8.5.3 平臺建設(shè)動態(tài)
8.6 格物鈦
8.6.1 平臺發(fā)展概況
8.6.2 核心產(chǎn)品服務(wù)
8.6.3 解決方案分析
8.7 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
8.7.1 騰訊云平臺
8.7.2 京東眾智平臺
8.7.3 百度眾測平臺
8.7.4 阿里數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺
第九章 2019-2021年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)投融資狀況分析
9.1 數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈投資壁壘分析
9.1.1 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)壁壘
9.1.2 數(shù)據(jù)采集壁壘
9.1.3 數(shù)據(jù)處理壁壘
9.1.4 數(shù)據(jù)質(zhì)檢壁壘
9.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)融資規(guī)模特點(diǎn)分析
9.2.1 融資數(shù)量規(guī)模
9.2.2 融資輪次分布
9.2.3 投資區(qū)域分布
9.2.4 資本投資偏好
9.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)投融資動態(tài)
9.3.1 Graviti獲得Pre-A輪融資
9.3.2 Datasaur獲得百萬美元融資
9.3.3 愛數(shù)智慧完成B輪融資
9.3.4 倍賽科技完成B輪融資
9.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資動態(tài)分析
9.4.1 酒泉大數(shù)據(jù)標(biāo)注中心項(xiàng)目
9.4.2 百度山東數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.4.3 淘丁數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目
9.5 數(shù)據(jù)標(biāo)注基地項(xiàng)目投資案例——百度（山西）人工智能基礎(chǔ)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地
9.5.1 基地項(xiàng)目發(fā)展情況
9.5.2 基地核心發(fā)展優(yōu)勢
9.5.3 數(shù)據(jù)安全保障措施
9.5.4 基地入駐企業(yè)規(guī)模
9.5.5 數(shù)據(jù)交易平臺合作
第十章 2022-2027年數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測
10.1 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景及趨勢分析
10.1.1 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
10.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展前景
10.1.3 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
10.1.4 數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)發(fā)展重點(diǎn)
10.2 2022-2027年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展預(yù)測分析
圖表目錄
圖表 常見的數(shù)據(jù)標(biāo)注的方法
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表 AI開發(fā)流程
圖表 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2020年4季度和全年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表 2015-2020年GDP同比增長速度
圖表 2015-2020年GDP環(huán)比增長速度
圖表 2021年GDP核算數(shù)據(jù)
圖表 2019-2020年中國規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產(chǎn)主要數(shù)據(jù)
圖表 2019-2020年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）同比增速
圖表 2020年固定資產(chǎn)投資（不含農(nóng)戶）主要數(shù)據(jù)
圖表 2018-2021年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表 2018-2021年中國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表 2016-2020年全球每年數(shù)據(jù)產(chǎn)生量及其增長情況
圖表 2018-2019年中國數(shù)據(jù)產(chǎn)量及人均數(shù)據(jù)產(chǎn)量
圖表 2016-2020年全球需要被標(biāo)注處理容量需求空間測算
圖表 2018-2019年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注處理容量需求空間測算
圖表 《人工智能訓(xùn)練師國家職業(yè)技能標(biāo)準(zhǔn)（2021年版）》對人工智能訓(xùn)練師的解釋
圖表 《針對內(nèi)容安全的人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注指南》標(biāo)準(zhǔn)編號
圖表 人工智能技術(shù)帶來的全方位變革
圖表 人工智能技術(shù)推動產(chǎn)業(yè)升級
圖表 人工智能各層級圖示
圖表 2020年中國人工智能市場行業(yè)份額
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征
圖表 全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)發(fā)展歷程
圖表 2020年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)供給格局
圖表 2016年及2020年全球數(shù)據(jù)標(biāo)注市場規(guī)模
圖表 AI數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)
圖表 AI數(shù)據(jù)服務(wù)的發(fā)展階段
圖表 2019年度普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（�？疲┰鲅a(bǔ)專業(yè)
圖表 高職院校“人工智能技術(shù)服務(wù)”專業(yè)排行榜依據(jù)及權(quán)重
圖表 2018年-2020年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模及增長情況
圖表 2019年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場規(guī)模中各類型數(shù)據(jù)占比情況
圖表 AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)市場不同客戶需求動力與需求差異
圖表 AI數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)在不同階段的核心需求
圖表 2020年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注需求相關(guān)企業(yè)地區(qū)分布情況
圖表 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注需求TOP5城市各類型標(biāo)注占比情況
圖表 2018-2019年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場集中度情況
圖表 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)市場集中度發(fā)展趨勢
圖表 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)競爭梯隊(duì)
圖表 中國數(shù)據(jù)標(biāo)注行業(yè)主要玩家策略矩陣
圖表 中國代表性數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)自建基地分布
圖表 2020年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注業(yè)務(wù)相關(guān)公司數(shù)量
圖表 2020年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注需求相關(guān)企業(yè)地區(qū)分布情況
圖表 2021年中國數(shù)據(jù)標(biāo)注公司排行
圖表 人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注及服務(wù)平臺
圖表 2019-2030年中國殘疾人數(shù)量預(yù)測
圖表 人工智能應(yīng)用開發(fā)流程及時間占比
圖表 人工智能算法在業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用
圖表 智能標(biāo)注服務(wù)實(shí)現(xiàn)路徑
圖表 智能駕駛的本質(zhì)——服務(wù)人與代替人
圖表 自動駕駛是高等級的智能駕駛
圖表 智能駕駛應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖表 智能安防應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖表 2018-2020年中國金融場景AI投入總規(guī)模
圖表 智能金融應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖表 傳統(tǒng)零售與新零售對比
圖表 推式供應(yīng)鏈和拉式供應(yīng)鏈對比
圖表 新零售應(yīng)用數(shù)據(jù)標(biāo)注
圖表 2018-2019年Appen綜合收益表
圖表 2018-2019年Appen收入分地區(qū)資料
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