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報告簡介
報告目錄
2022-2027年中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI) 產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風(fēng)險預(yù)測報告
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
第二章 2019-2021年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 行業(yè)發(fā)展價值
2.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.1.3 市場現(xiàn)狀綜述
2.1.4 市場規(guī)模分析
2.1.5 細分市場發(fā)展
2.1.6 市場格局分析
2.1.7 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
2.1.8 行業(yè)融資動態(tài)
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.4 產(chǎn)品發(fā)展分析
2.2.5 關(guān)鍵技術(shù)分析
2.2.6 行業(yè)存在問題
2.3 歐盟人工智能發(fā)展分析
2.3.1 產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用
2.3.2 立法及倫理分析
2.3.3 前沿技術(shù)展望
2.4 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進展
2.4.1 日本
2.4.2 德國
2.4.3 英國
2.4.4 印度
第三章 2019-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟概況
3.1.2 對外經(jīng)濟分析
3.1.3 工業(yè)經(jīng)濟運行
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家級政策分析
3.2.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品審批新政
3.2.3 細分領(lǐng)域相關(guān)政策
3.2.4 政策趨勢分析
3.3 社會環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會消費規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費水平
3.3.5 社會認知現(xiàn)狀
3.3.6 社會倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章 2019-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 行業(yè)現(xiàn)狀綜述
4.1.3 市場規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)圖譜分析
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)分析
4.2.3 項目落地情況
4.2.4 產(chǎn)品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺建設(shè)綜述
4.3.2 獨立醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺模式對比
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 廣東醫(yī)療人工智能的發(fā)展
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.5.1 審批挑戰(zhàn)及建議
4.5.2 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
4.5.3 產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
4.5.4 人才挑戰(zhàn)及建議
4.5.5 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
4.5.6 技術(shù)挑戰(zhàn)及建議
第五章 2019-2021年中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
5.1 醫(yī)療機器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機器人概念
5.1.2 醫(yī)療機器人特點
5.1.3 醫(yī)療機器人分類
5.1.4 醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)鏈
5.2 2019-2021年中國醫(yī)療機器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.5 市場發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入治療技術(shù)
5.4 中國醫(yī)療機器人行業(yè)投資價值評估分析
5.4.1 投資價值綜合評估
5.4.2 市場機會矩陣分析
5.4.3 市場進入時機判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險提示
5.5 中國醫(yī)療機器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 市場前景分析
5.5.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
5.5.3 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.4 未來發(fā)展趨勢
第六章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.1 AI+醫(yī)療器械
6.1.1 AI+醫(yī)療器械定義
6.1.2 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
6.1.3 AI+醫(yī)療器械市場規(guī)模分析
6.1.4 AI+醫(yī)療器械市場結(jié)構(gòu)分析
6.1.5 AI+醫(yī)療器械市場細分領(lǐng)域
6.1.6 AI+醫(yī)療器械行業(yè)重點企業(yè)
6.1.7 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
6.2 AI+醫(yī)學(xué)影像
6.2.1 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點分析
6.2.2 AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期
6.2.3 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.4 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場景
6.2.5 AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價值
6.2.6 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.2.7 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2.8 AI+醫(yī)學(xué)影像典型企業(yè)分析
6.2.9 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
6.2.10 AI+醫(yī)學(xué)影像未來發(fā)展趨勢
6.3 AI+輔助診斷
6.3.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點
6.3.2 AI+輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場景
6.3.3 AI+輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.4 AI+輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI+藥物研發(fā)
6.4.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點
6.4.2 AI+藥物研發(fā)應(yīng)用概述
6.4.3 AI+藥物研發(fā)核心應(yīng)用價值
6.4.4 AI+藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4.5 AI+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析
6.5 AI+健康管理
6.5.1 健康管理行業(yè)痛點分析
6.5.2 AI+健康管理應(yīng)用概述
6.5.3 AI+健康管理核心應(yīng)用價值
6.5.4 AI+健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5.5 AI+健康管理典型企業(yè)分析
6.6 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
6.6.1 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
6.6.2 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價值
6.6.3 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
6.7 AI+公共衛(wèi)生
6.7.1 AI+公共衛(wèi)生應(yīng)用概述
6.7.2 AI+公共衛(wèi)生核心應(yīng)用價值
6.7.3 AI+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析
6.8 AI+醫(yī)院管理
6.8.1 AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
6.8.2 AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價值
6.8.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
6.9 AI+醫(yī)療支付
6.9.1 AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
6.9.2 AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價值
6.9.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
6.10 其它細分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.10.1 虛擬助手
6.10.2 電子病歷
6.10.3 慢病管理
第七章 2019-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)融資情況
7.1.5 企業(yè)競爭格局
7.1.6 企業(yè)發(fā)展動態(tài)
7.1.7 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.8 行業(yè)發(fā)展對策
7.1.9 行業(yè)發(fā)展趨勢
7.2 中國云計算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國云計算產(chǎn)業(yè)運行特點
7.2.2 云計算服務(wù)商業(yè)模式分析
7.2.3 中國云市場規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國公有云市場規(guī)模狀況
7.2.5 中國公有云市場結(jié)構(gòu)分析
7.2.6 公共云計算市場發(fā)展特征
7.2.7 中國私有云市場規(guī)模狀況
7.2.8 中國云計算使用率情況
7.2.9 中國云計算發(fā)展前景展望
7.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 市場發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場結(jié)構(gòu)分析
7.3.5 企業(yè)競爭格局
7.3.6 市場合作動態(tài)
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對策建議
第八章 2019-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機交互技術(shù)
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 醫(yī)學(xué)影像識別
8.3.2 臨床醫(yī)療智能決策
8.3.3 智慧醫(yī)院
8.3.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
8.3.5 應(yīng)用發(fā)展趨勢
第九章 2019-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.2.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.2.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院領(lǐng)域具體應(yīng)用
9.2.4 AI在醫(yī)院落點難點分析
9.3 中國人工智能醫(yī)療場景應(yīng)用分析
9.3.1 醫(yī)療場景成熟度測評
9.3.2 醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場景
9.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)與錄入場景
9.3.4 新藥研發(fā)應(yīng)用場景
9.3.5 其他細分應(yīng)用場景
9.4 中國皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.5.1 精神心理學(xué)應(yīng)用潛力分析
9.5.2 慢性病管理應(yīng)用潛力分析
9.5.3 肺結(jié)節(jié)診斷應(yīng)用潛力分析
第十章 2019-2021年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 通用電氣公司（General Electric Company）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.1.3 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.4 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.5 2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2 谷歌（Alphabet Inc.）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 2019年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.3 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.4 2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3 美敦力公司（Medtronic Plc）
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3.3 2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.4 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5 2022財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4 強生公司（Johnson & Johnson）
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4.3 2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.4 2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5 西門子（Siemens）
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5.3 2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.4 2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6 英偉達（NVIDIA Corporation）
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6.3 2019財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6.4 2020財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6.5 2021財年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十一章 2018-2021年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點企業(yè)案例分析
11.1 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.1.1 BAT競相布局醫(yī)療AI
11.1.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.1.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.1.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企業(yè)基本概況
11.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢
11.2.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.3.4 醫(yī)療AI發(fā)展動態(tài)
11.4 深睿醫(yī)療
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.4.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.5 醫(yī)惠科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.3 集團業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.4 AI開放平臺分析
11.5.5 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.6 珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 經(jīng)營效益分析
11.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.6.4 財務(wù)狀況分析
11.6.5 核心競爭力分析
11.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.7 未來前景展望
11.7 科大訊飛股份有限公司
11.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2 經(jīng)營效益分析
11.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.7.4 財務(wù)狀況分析
11.7.5 核心競爭力分析
11.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.7 未來前景展望
11.8 翼方健數(shù)
11.8.1 企業(yè)基本概況
11.8.2 醫(yī)療AI核心技術(shù)
11.8.3 醫(yī)療AI解決方案矩陣
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企業(yè)基本概況
11.9.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.9.3 醫(yī)療AI應(yīng)用形態(tài)
11.9.4 醫(yī)療AI技術(shù)優(yōu)勢
第十二章 2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 融資總體情況
12.1.2 融資數(shù)量及金額分布
12.1.3 融資輪次分布
12.1.4 細分領(lǐng)域融資狀況
12.1.5 融資企業(yè)分布
12.2 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團隊現(xiàn)狀分析
12.2.1 醫(yī)療AI企業(yè)基本情況
12.2.2 醫(yī)療AI企業(yè)投融資情況
12.2.3 醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團隊情況
12.3 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)狀況
12.3.1 醫(yī)療AI企業(yè)產(chǎn)品數(shù)量情況
12.3.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品數(shù)量和應(yīng)用技術(shù)分類統(tǒng)計
12.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品合作研發(fā)情況
12.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用情況
12.4 思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關(guān)投資建設(shè)案例分析
12.4.1 項目基本概況
12.4.2 項目必要性分析
12.4.3 項目可行性分析
12.4.4 項目投資計劃
12.4.5 項目效益分析
12.5 醫(yī)療人工智能投資價值評估及建議
12.5.1 投資價值綜合評估
12.5.2 市場機會矩陣分析
12.5.3 市場進入時機判斷
12.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.6.1 競爭壁壘
12.6.2 政策壁壘
12.6.3 技術(shù)壁壘
12.6.4 資金壁壘
12.7 2022-2027年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.7.1 行業(yè)投資建議
12.7.2 行業(yè)風(fēng)險提示
第十三章 2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預(yù)測分析
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢
13.1.1 行業(yè)發(fā)展機遇
13.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.3 項目落地展望
13.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢
13.1.5 產(chǎn)品技術(shù)趨勢
13.2 2022-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測分析
圖表目錄
圖表1 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個階段
圖表2 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表3 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個關(guān)鍵要素
圖表4 人工智能+院前管理：預(yù)測+干預(yù)
圖表5 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表6 2016-2020年全國主要國家人工智能醫(yī)療行業(yè)政策匯總
圖表7 2016-2021年全球醫(yī)療人工智能行業(yè)市場規(guī)模
圖表8 2016-2019年美國政府促進人工智能及相關(guān)技術(shù)發(fā)展的主要舉措
圖表9 FDA已批準(zhǔn)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品與臨床領(lǐng)域的對應(yīng)圖
圖表10 醫(yī)療設(shè)備和體外診斷醫(yī)療設(shè)備分級
圖表11 歐盟主要醫(yī)療人工智能公司在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表12 可信賴的人工智能系統(tǒng)組成
圖表13 “地平線歐洲”計劃的初步結(jié)構(gòu)
圖表14 AIME人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域各研究主題的論文占比
圖表15 1985-2019年AIME主要研究主題發(fā)表論文趨勢
圖表16 2015-2019年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長速度
圖表17 2015-2019年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表18 2016-2020年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增速
圖表19 2016-2020年三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表20 2021年GDP初步核算數(shù)據(jù)
圖表21 2016-2021年GDP同比增長速度
圖表22 2016-2021年GDP環(huán)比增長速度
圖表23 2015-2019年貨物進出口總額
圖表24 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表25 2019年主要商品出口數(shù)量、金額及其增長速度
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