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報告簡介
報告目錄
2022-2027年中國智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢分析及投資風險預測報告
第一章 智能語音基本介紹
第二章 2019-2021年智能語音行業(yè)發(fā)展動因
2.1 智能語音整體發(fā)展機遇分析
2.1.1 智能語音市場關(guān)注度上升
2.1.2 智能語音是AI的核心技術(shù)
2.1.3 智能語音成為AI 2.0入口
2.1.4 移動互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)加速發(fā)展
2.2 人工智能成為市場投資熱點
2.2.1 AI與智能語音的關(guān)系
2.2.2 行業(yè)進入加速發(fā)展階段
2.2.3 各國陸續(xù)戰(zhàn)略布局加快
2.2.4 人工智能專利申請增加
2.2.5 市場發(fā)展規(guī)模逐步上升
2.2.6 政策環(huán)境進一步完善
2.2.7 人工智能經(jīng)濟效益巨大
2.3 技術(shù)進步奠定智能語音發(fā)展基礎
2.3.1 深度學習研究推進
2.3.2 高性能計算實現(xiàn)
2.3.3 大數(shù)據(jù)技術(shù)進展
2.3.4 語音識別率提升
第三章 2019-2021年智能語音行業(yè)發(fā)展分析
3.1 智能語音行業(yè)發(fā)展效益分析
3.1.1 推動互聯(lián)網(wǎng)繁榮發(fā)展
3.1.2 提升社會的治理水平
3.1.3 改變網(wǎng)民上網(wǎng)習慣
3.1.4 提升公眾生活便利性
3.1.5 推動人工智能技術(shù)突破
3.2 智能語音行業(yè)發(fā)展階段及規(guī)模
3.2.1 國際智能語音發(fā)展階段
3.2.2 國內(nèi)智能語音發(fā)展時期
3.2.3 智能語音市場發(fā)展規(guī)模
3.2.4 智能語音識別標準建設
3.3 智能語音市場需求分析
3.3.1 智能語音應用需求背景
3.3.2 知識付費拉動需求上升
3.3.3 智能語音應用需求廣泛
3.3.4 智能語音助手使用頻率
3.3.5 智能語音需求痛點分析
3.4 智能語音變現(xiàn)模式分析
3.4.1 移動端實現(xiàn)精準營銷
3.4.2 企業(yè)端發(fā)揮先發(fā)優(yōu)勢
3.4.3 硬件廠商的變現(xiàn)入口
3.4.4 智能語音變現(xiàn)規(guī)模預測
3.5 智能語音行業(yè)發(fā)展問題及對策
3.5.1 用戶習慣仍需培養(yǎng)
3.5.2 語音技術(shù)發(fā)展困境
3.5.3 語義分析技術(shù)問題
3.5.4 產(chǎn)品發(fā)展問題分析
3.5.5 行業(yè)發(fā)展對策分析
3.5.6 品牌發(fā)展建議分析
第四章 2019-2021年智能語音細分市場分析
4.1 語音識別產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.1.1 語音識別市場發(fā)展歷程
4.1.2 語音識別技術(shù)規(guī)范
4.1.3 語音識別市場主體運行
4.1.4 語音生物識別產(chǎn)業(yè)規(guī)模
4.1.5 語音識別市場前景可期
4.2 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.2.1 語音交互產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜況
4.2.2 語音交互產(chǎn)業(yè)鏈分析
4.2.3 語音交互核心技術(shù)鏈條
4.2.4 智能語音交互國際標準
4.2.5 語音交互市場競爭主體
4.2.6 語音交互應用需求展望
4.3 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析
4.3.1 智能語音芯片產(chǎn)業(yè)綜況
4.3.2 智能語音芯片發(fā)展階段
4.3.3 智能語音芯片企業(yè)布局
4.3.4 智能語音芯片發(fā)展趨勢
4.3.5 智能語音芯片投資機會
第五章 2019-2021年智能語音行業(yè)競爭格局
5.1 智能語音行業(yè)競爭綜況分析
5.1.1 各國競爭格局
5.1.2 競爭主體分布
5.1.3 企業(yè)競爭格局
5.1.4 產(chǎn)業(yè)鏈競爭格局
5.2 國際科技企業(yè)布局智能語音領域
5.2.1 總體布局發(fā)布
5.2.2 Nuance
5.2.3 谷歌Google
5.2.4 亞馬遜Amazon
5.2.5 蘋果Apple
5.2.6 微軟Microsoft
5.3 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局智能語音領域
5.3.1 總體布局分布
5.3.2 百度
5.3.3 阿里
5.3.4 騰訊
5.3.5 搜狗
5.4 初創(chuàng)公司布局智能語音領域
5.4.1 總體布局發(fā)布
5.4.2 圖靈機器人
5.4.3 出門問問
5.4.4 普強信息
5.4.5 依圖科技
第六章 智能語音核心技術(shù)的構(gòu)成
6.1 語音識別技術(shù)
6.1.1 技術(shù)內(nèi)涵及分類
6.1.2 技術(shù)發(fā)展歷程
6.1.3 技術(shù)發(fā)展突破
6.1.4 語音識別系統(tǒng)
6.1.5 技術(shù)發(fā)展難點
6.1.6 相關(guān)產(chǎn)品分析
6.2 聲紋識別技術(shù)
6.2.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.2.2 技術(shù)原理分析
6.2.3 技術(shù)使用過程
6.2.4 技術(shù)應用狀況
6.3 語音合成技術(shù)
6.3.1 技術(shù)內(nèi)涵分析
6.3.2 技術(shù)原理分析
6.3.3 技術(shù)系統(tǒng)特點
6.3.4 技術(shù)發(fā)展階段
6.3.5 技術(shù)發(fā)展趨勢
6.4 語音交互技術(shù)
6.4.1 技術(shù)流程分析
6.4.2 技術(shù)層次分析
6.4.3 關(guān)鍵技術(shù)分析
6.4.4 技術(shù)優(yōu)勢分析
6.4.5 技術(shù)發(fā)展變革
6.4.6 典型行業(yè)應用
6.5 智能化技術(shù)
6.5.1 自然語言處理技術(shù)
6.5.2 機器翻譯技術(shù)
6.5.3 深度學習技術(shù)
6.6 大數(shù)據(jù)技術(shù)
6.6.1 技術(shù)發(fā)展概況
6.6.2 技術(shù)發(fā)展特征
6.6.3 技術(shù)的應用支撐
6.7 其他支持技術(shù)
6.7.1 高性能計算
6.7.2 芯片技術(shù)應用
6.7.3 麥克風陣列技術(shù)
第七章 2019-2021年智能語音技術(shù)重點應用領域
7.1 智能語音+助手
7.1.1 應用場景分析
7.1.2 發(fā)展歷程分析
7.1.3 硬件應用產(chǎn)品
7.1.4 用戶特點分析
7.1.5 應用發(fā)展方向
7.2 智能語音+車載
7.2.1 應用背景分析
7.2.2 具體應用分析
7.2.3 企業(yè)布局趨勢
7.2.4 應用規(guī)模預測
7.2.5 應用挑戰(zhàn)分析
7.3 智能語音+家居
7.3.1 應用領域分析
7.3.2 應用需求上升
7.3.3 應用焦點分析
7.3.4 應用發(fā)展方向
7.3.5 應用前景分析
7.4 智能語音+可穿戴設備
7.4.1 應用優(yōu)勢分析
7.4.2 應用機遇分析
7.4.3 市場熱點分析
7.4.4 智能耳機產(chǎn)品
7.4.5 應用方向分析
7.5 智能語音+教育
7.5.1 應用背景分析
7.5.2 應用領域分析
7.5.3 應用熱點分析
7.5.4 應用前景可期
7.6 智能語音+醫(yī)療
7.6.1 應用領域分析
7.6.2 應用規(guī)模狀況
7.6.3 應用特點分析
7.6.4 企業(yè)競爭布局
7.6.5 企業(yè)發(fā)展案例
7.6.6 應用前景分析
7.7 智能語音+客服
7.7.1 應用場景分析
7.7.2 應用優(yōu)勢分析
7.7.3 企業(yè)布局加快
7.7.4 應用空間分析
7.8 其他應用領域
7.8.1 輸入法領域
7.8.2 公檢法領域
7.8.3 泛傳媒領域
7.8.4 互聯(lián)網(wǎng)審核領域
第八章 2019-2021年智能語音典型設備——智能音箱
8.1 智能音箱基本介紹
8.1.1 智能音箱的基本功能
8.1.2 智能音箱的工作原理
8.1.3 智能音箱的相關(guān)技術(shù)
8.1.4 智能音箱的應用優(yōu)勢
8.1.5 智能音箱的發(fā)展歷程
8.1.6 智能音箱產(chǎn)業(yè)鏈分析
8.2 國內(nèi)外智能音箱重點品牌分析
8.2.1 國際智能音箱品牌
8.2.2 國內(nèi)智能音箱品牌
8.2.3 品牌銷量份額分析
8.3 智能音箱市場運行分析
8.3.1 國際市場規(guī)模
8.3.2 國內(nèi)市場規(guī)模
8.3.3 市場競爭格局
8.3.4 熱點產(chǎn)品分析
8.3.5 產(chǎn)品技術(shù)升級
8.3.6 銷售渠道拓展
8.3.7 主要價格范圍
8.3.8 市場成本分布
8.3.9 市場發(fā)展展望
8.4 智能音箱市場滲透率逐步提升
8.4.1 市場發(fā)展地位夯實
8.4.2 成為場景流量入口
8.4.3 市場滲透率上升
8.4.4 App活躍度情況
8.4.5 流量變現(xiàn)模式探索
8.5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局動態(tài)分析
8.5.1 亞馬遜
8.5.2 谷歌
8.5.3 蘋果
8.5.4 小米
8.5.5 百度
8.5.6 阿里巴巴
8.6 智能音箱行業(yè)發(fā)展前景
8.6.1 智能音箱發(fā)展方向
8.6.2 市場價值空間廣闊
8.6.3 行業(yè)發(fā)展機遇及挑戰(zhàn)
第九章 2016-2019年智能語音典型企業(yè)分析
9.1 微妙通訊公司（Nuance Communications, Inc.）
9.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.1.2 企業(yè)發(fā)展地位
9.1.3 企業(yè)產(chǎn)品服務
9.1.4 財務狀況分析
9.1.5 企業(yè)合作動態(tài)
9.2 科大訊飛股份有限公司
9.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.2.2 AI戰(zhàn)略布局
9.2.3 技術(shù)實力分析
9.2.4 新型技術(shù)應用
9.2.5 經(jīng)營效益分析
9.2.6 業(yè)務經(jīng)營分析
9.2.7 財務狀況分析
9.2.8 核心競爭力分析
9.2.9 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.2.10 未來前景展望
9.3 共達電聲股份有限公司
9.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.3.2 主要業(yè)務范圍
9.3.3 經(jīng)營效益分析
9.3.4 業(yè)務經(jīng)營分析
9.3.5 財務狀況分析
9.3.6 核心競爭力分析
9.3.7 公司發(fā)展戰(zhàn)略
9.3.8 未來前景展望
9.4 北京云知聲信息技術(shù)有限公司
9.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.4.2 公司產(chǎn)品介紹
9.4.3 企業(yè)發(fā)展模式
9.4.4 企業(yè)融資狀況
9.4.5 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.5 蘇州思必馳信息科技有限公司
9.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.5.2 主要業(yè)務布局
9.5.3 語音技術(shù)平臺
9.5.4 技術(shù)研發(fā)水平
9.5.5 主要合作伙伴
9.5.6 產(chǎn)品研發(fā)動態(tài)
9.6 北京捷通華聲科技股份有限公司
9.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
9.6.2 企業(yè)發(fā)展歷程
9.6.3 智能語音產(chǎn)品
9.6.4 系統(tǒng)研發(fā)動態(tài)
9.6.5 智能平臺分析
9.6.6 企業(yè)合作案例
9.6.7 客戶市場覆蓋
第十章 智能語音行業(yè)投資分析
10.1 國際智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
10.1.1 Tact.AI公司獲得C輪融資
10.1.2 Sound Hound完成新融資
10.1.3 Voicera獲得美元融資
10.2 國內(nèi)智能語音行業(yè)投融資動態(tài)
10.2.1 聲加科技公司融資動態(tài)
10.2.2 友杰智新公司融資動態(tài)
10.2.3 啟英泰倫企業(yè)融資動態(tài)
10.2.4 覓瑞科技公司融資動態(tài)
10.2.5 芯聲智能公司融資動態(tài)
10.2.6 聲智科技公司融資動態(tài)
10.2.7 “悟空智慧”天使輪融資
10.2.8 “隨身聽”天使輪融資
10.2.9 “閃電配音”pre-A輪融資
10.3 智能語音行業(yè)投資兼并動態(tài)
10.3.1 蘋果公司收購動態(tài)
10.3.2 谷歌公司收購動態(tài)
10.3.3 臉書公司收購動態(tài)
10.3.4 阿里巴巴收購動態(tài)
10.3.5 其他公司收購動態(tài)
10.4 智能語音市場投資機會分析
10.4.1 自然語言處理
10.4.2 智能語音芯片
10.4.3 車載語音交互
10.5 智能語音行業(yè)投資價值評估及建議
10.5.1 投資價值綜合評估
10.5.2 產(chǎn)業(yè)生命周期判斷
10.5.3 行業(yè)投資壁壘分析
10.5.4 行業(yè)投資風險提示
10.5.5 行業(yè)投資建議分析
第十一章 智能語音行業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測
11.1 智能語音行業(yè)發(fā)展機遇及前景分析
11.1.1 成為人工智能發(fā)展重點
11.1.2 智能語音政策機遇分析
11.1.3 智能語音未來發(fā)展前景
11.1.4 智能語音細分行業(yè)展望
11.1.5 智能語音助手設備預測
11.2 智能語音未來發(fā)展趨勢分析
11.2.1 整體發(fā)展方向
11.2.2 場景化應用趨勢
11.2.3 語音生態(tài)建設趨勢
11.2.4 AI集成芯片應用趨勢
11.2.5 個性化服務將成突破點
11.3 2022-2027年中國智能語音產(chǎn)業(yè)預測分析
圖表目錄
圖表1 人機對話的實現(xiàn)流程
圖表2 人與機器的“聞者知意”
圖表3 智能語音算法層面支撐技術(shù)分類
圖表4 智能語音技術(shù)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)
圖表5 智能語音產(chǎn)業(yè)鏈
圖表6 2018年中國智能語音產(chǎn)業(yè)圖譜
圖表7 人工智能行業(yè)分類
圖表8 語音是人工智能重要入口
圖表9 智能語音是人工智能三大核心基礎技術(shù)之一
圖表10 智能語音占據(jù)人工智能行業(yè)重要地位
圖表11 2000-2019年全球及中國人工智能專利申請狀況
圖表12 人工智能領域各層專利申請趨勢及TOP5地域分布
圖表13 人工智能領域各層專利申請趨勢及TOP5地域分布（續(xù)）
圖表14 我國新一代人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及年增長率
圖表15 2014-2019年中國人工智能行業(yè)投融資趨勢
圖表16 2014-2019年中國人工智能行業(yè)平均融資金額
圖表17 國內(nèi)對人工智能產(chǎn)業(yè)的部分政策
圖表18 人工智能重點政策
圖表19 中美“人工智能”和“深度學習”專利數(shù)量
圖表20 語音助手的語音識別準確度
圖表21 2016-2019年中國網(wǎng)民規(guī)模和互聯(lián)網(wǎng)普及率
圖表22 2016-2019年手機網(wǎng)民規(guī)模及其占網(wǎng)民比例
圖表23 國際智能語音產(chǎn)業(yè)發(fā)展歷程
圖表24 中國智能語音市場AMC模型
圖表25 人機交互發(fā)展路徑不斷優(yōu)化
圖表26 音頻行業(yè)發(fā)展歷經(jīng)變革
圖表27 內(nèi)容爆發(fā)催生出新的音頻生態(tài)模式
圖表28 語音識別流程：從信號收入、輸出結(jié)果到語音合成
圖表29 智能語音技術(shù)得到廣泛應用
圖表30 語音識別應用呈現(xiàn)不同難度
圖表31 2018年中國智能語音助手用戶使用頻率
圖表32 2018年中國用戶在使用智能語音助手在意的方面
圖表33 智能語音變現(xiàn)渠道、市場空間及變現(xiàn)難度
圖表34 NLP分析技術(shù)
圖表35 語音識別技術(shù)發(fā)展歷程分析情況
圖表36 《移動金融基于聲紋識別安全應用技術(shù)規(guī)范》簡介分析情況
圖表37 國內(nèi)語音識別公司盤點
圖表38 北京語音識別公司匯總
圖表39 內(nèi)語音識別巨頭布局
圖表40 2010-2018年全球語音識別技術(shù)行業(yè)市場規(guī)模統(tǒng)計情況
圖表41 語音交互核心技術(shù)鏈條
圖表42 語音交互鏈條核心技術(shù)
圖表43 語音交互終端場景應用
圖表44 頭部智能語音初創(chuàng)企業(yè)首款專用芯片
圖表45 國內(nèi)芯片廠商及主要芯片應用
圖表46 各國智能語音市場規(guī)模
圖表47 2018年中國智能語音企業(yè)分類
圖表48 2018年全球智能語音市場格局
圖表49 2018年中國智能語音市場格局
圖表50 智能語音中下游市場主要競爭者
圖表51 短期智能語音中下游市場波特五力模型
圖表52 全球智能語音市場主要企業(yè)布局情況
圖表53 Nuance四大業(yè)務部門
圖表54 Dragon Drive智能車載自然語音平臺六大特點
圖表55 谷歌語音AI領域布局路徑
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