報(bào)告簡(jiǎn)介
發(fā)展人工智能是黨中央、國(guó)務(wù)院準(zhǔn)確把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革發(fā)展大勢(shì),為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇,構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì),加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó),做出的重大戰(zhàn)略決策部署。自 2015 年 7 月,國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》首次將人工智能納入重點(diǎn)任務(wù)之一,至 2017年 7 月國(guó)務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,將其上升至國(guó)家戰(zhàn)略。
1、大力加強(qiáng)人工智能發(fā)展引導(dǎo)
國(guó)家重視引導(dǎo)人工智能健康發(fā)展。2015 年 7 月,國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,提出依托互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù),加快人工智能核心技術(shù)突破。2017 年 7 月,國(guó)務(wù)院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,人工智能首次加入國(guó)家戰(zhàn)略規(guī)劃,明確提出“三步走”戰(zhàn)略目標(biāo),到 2030 年,人工智能理論、技術(shù)與應(yīng)用總體達(dá)到世界領(lǐng)先水平,成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。將構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系、培育高端高效的智能經(jīng)濟(jì)、建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)、構(gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系等作為重點(diǎn)任務(wù)。2017 年 10 月,黨的十九大報(bào)告進(jìn)一步強(qiáng)調(diào) “推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”。
2019年3月5日,“人工智能”連續(xù)三年被寫(xiě)入政府工作報(bào)告,并首次提出“智能+”,強(qiáng)調(diào)“促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展,深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用”。2019年3月19日,中央全面深化改革委員會(huì)第七次會(huì)議通過(guò)了《關(guān)于促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的指導(dǎo)意見(jiàn)》。會(huì)議指出,促進(jìn)人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,要把握新一代人工智能發(fā)展的特點(diǎn),堅(jiān)持以市場(chǎng)需求為導(dǎo)向,以產(chǎn)業(yè)應(yīng)用為目標(biāo),深化改革創(chuàng)新,優(yōu)化制度環(huán)境,激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新活力和內(nèi)生動(dòng)力,結(jié)合不同行業(yè)、不同區(qū)域特點(diǎn),探索創(chuàng)新成果應(yīng)用轉(zhuǎn)化的路徑和方法,構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)。
2、相關(guān)部門(mén)重視推動(dòng)人工智能健康發(fā)展。
2016 年 5 月,為落實(shí)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》,加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》。2017 年 12 月,工業(yè)和信息化部發(fā)布《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動(dòng)計(jì)劃(2018-2020 年)》。2018 年 4月,教育部出臺(tái)《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》,不斷提高人工智能領(lǐng)域科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)和國(guó)際合作交流等能力,為推動(dòng)人工智能發(fā)展提供智力支撐。
2019年8月29日,科技部制定《國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè)工作指引》,有序開(kāi)展國(guó)家新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)建設(shè),在體制機(jī)制、政策法規(guī)等方面先行先試,形成促進(jìn)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展深度融合的新路徑,探索智能時(shí)代政府治理的新方式,推動(dòng)新一代人工智能健康發(fā)展。
圖表:我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)政策
2020年11月,全國(guó)十四五規(guī)劃建議稿發(fā)布,提出瞄準(zhǔn)人工智能、量子信息、集成電路、生命健康、腦科學(xué)、生物育種、空天科技、深地深海等前沿領(lǐng)域,實(shí)施一批具有前瞻性、戰(zhàn)略性的國(guó)家重大科技項(xiàng)目。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合,推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展,構(gòu)建一批各具特色、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、結(jié)構(gòu)合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)引擎,培育新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式。推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等同各產(chǎn)業(yè)深度融合,推動(dòng)先進(jìn)制造業(yè)集群發(fā)展,構(gòu)建一批各具特色、優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、結(jié)構(gòu)合理的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)引擎,培育新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新模式。此后各地陸續(xù)發(fā)布十四五規(guī)劃意見(jiàn)稿,人工智能被多個(gè)省份列入十四五規(guī)劃。
圖表:我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局
報(bào)告目錄
2022-2025年中國(guó)人工智能行業(yè)調(diào)研分析與行業(yè)供需格局研究報(bào)告
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析 9
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析 27
2.1 國(guó)外人工智能行業(yè)發(fā)展分析 27
2.1.1 國(guó)際發(fā)展?fàn)顩r 27
2.1.2 全球競(jìng)爭(zhēng)格局 28
2.1.3 企業(yè)布局加快 28
2.1.4 各國(guó)發(fā)展動(dòng)態(tài) 28
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進(jìn)展 31
2.2 中國(guó)人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu) 31
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局 31
2.2.2 企業(yè)布局加快 31
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速 33
2.3 中國(guó)人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析 34
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu) 34
2.3.2 基礎(chǔ)資源支持層 34
2.3.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層 35
2.3.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層 35
2.3.5 未來(lái)生態(tài)格局展望 36
2.4 中國(guó)人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài) 37
2.4.1 哈爾濱市 37
2.4.2 安徽省 37
2.4.3 四川省 39
2.4.4 上海市 41
2.4.5 福建省 42
第三章 中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)趨勢(shì)及前景預(yù)測(cè) 44
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)分析 44
3.1.1 行業(yè)政策機(jī)遇 44
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 46
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢(shì) 48
3.2 行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析 49
3.2.1 應(yīng)用前景分析 49
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景 52
3.2.3 投資前景廣闊 54
3.3 人工智能行業(yè)前景預(yù)測(cè)分析 55
3.3.1 行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn) 55
3.3.2 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 58
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機(jī)會(huì)評(píng)估 59
4.1 語(yǔ)音識(shí)別 59
4.1.1 行業(yè)基本介紹 59
4.1.2 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 60
4.1.3 競(jìng)爭(zhēng)格局分析 61
4.1.4 主要品牌分析 61
4.1.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析 67
4.1.6 投資策略建議 67
4.1.7 發(fā)展方向分析 68
4.2 計(jì)算機(jī)視覺(jué) 69
4.2.1 行業(yè)基本分析 69
4.2.2 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 71
4.2.3 競(jìng)爭(zhēng)格局分析 72
4.2.4 主要品牌分析 72
4.2.5 投資策略建議 81
4.2.6 投資機(jī)遇分析 82
4.3 智能視頻分析 83
4.3.1 系統(tǒng)解決方案 83
4.3.2 行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn) 86
4.3.3 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 87
4.3.4 市場(chǎng)發(fā)展格局 88
4.3.5 重點(diǎn)企業(yè)分析 89
4.3.6 發(fā)展策略分析 89
第五章 中國(guó)人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)型投資機(jī)會(huì)評(píng)估 91
5.1 智能機(jī)器人 91
5.1.1 細(xì)分行業(yè)分析 91
5.1.2 市場(chǎng)規(guī)模分析 92
5.1.3 競(jìng)爭(zhēng)格局分析 92
5.1.4 龍頭企業(yè)分析 93
5.1.5 市場(chǎng)空間預(yù)測(cè) 94
5.1.6 投資熱點(diǎn)分析 94
5.1.7 投資風(fēng)險(xiǎn)分析 95
5.1.8 投資策略建議 95
5.2 深度學(xué)習(xí) 96
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵 96
5.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r 100
5.2.3 龍頭企業(yè)分析 103
5.2.4 投資風(fēng)險(xiǎn)分析 107
5.2.5 投資策略建議 108
第六章 中國(guó)人工智能行業(yè)未來(lái)型投資機(jī)會(huì)評(píng)估 110
6.1 虛擬個(gè)人助理 110
6.1.1 基本內(nèi)涵分析 110
6.1.2 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域 110
6.1.3 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 111
6.1.4 競(jìng)爭(zhēng)狀況分析 111
6.1.5 投資策略建議 112
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景 112
6.2 無(wú)人駕駛汽車(chē) 113
6.2.1 市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顩r 113
6.2.2 市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局 115
6.2.3 龍頭企業(yè)分析 117
6.2.4 市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 118
6.2.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析 118
6.2.6 投資策略建議 118
6.2.7 投資前景分析 119
第七章 中國(guó)人工智能行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 121
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘 121
7.1.1 資金壁壘 121
7.1.2 技術(shù)壁壘 121
7.1.3 認(rèn)知壁壘 121
7.2 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 121
7.2.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn) 121
7.2.2 競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn) 122
7.2.3 盈利風(fēng)險(xiǎn) 122
7.2.4 人才風(fēng)險(xiǎn) 122
7.3 人工智能行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 122
7.3.1 法律風(fēng)險(xiǎn) 122
7.3.2 商業(yè)風(fēng)險(xiǎn) 123
7.3.3 社會(huì)風(fēng)險(xiǎn) 123
7.3.4 融資風(fēng)險(xiǎn) 123
7.3.5 安全風(fēng)險(xiǎn) 123
圖表目錄
圖表:人工智能的本質(zhì)是對(duì)人類(lèi)智能的模擬甚至超越 9
圖表:人工智能三次發(fā)展 10
圖表:人工智能技術(shù)工藝的演化 12
圖表:卷積輸入及輸出特征貼圖及最大池 13
圖表:循環(huán)神經(jīng)機(jī)器翻譯 14
圖表:深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 15
圖表:人工智能的基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層 17
圖表:人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全景圖 17
圖表:眾多因素助推AI技術(shù)發(fā)展和普及 20
圖表:由計(jì)算平臺(tái)發(fā)展規(guī)律所驅(qū)動(dòng) 21
圖表:個(gè)人電腦/ 客戶(hù)端- 服務(wù)器時(shí)代 23
圖表:互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代 24
圖表:移動(dòng)/ 云時(shí)代 前端和后端 24
圖表:人工智能時(shí)代 25
圖表:人工智能創(chuàng)造價(jià)值的核心模式 26
圖表:人工智能時(shí)代前端/ 后端特征 26
圖表:我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局 34
圖表:三大核心基礎(chǔ)技術(shù)持續(xù)突破 36
圖表:我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)政策 45
圖表:智能經(jīng)濟(jì)形態(tài)將初具雛形 47
圖表:AI基礎(chǔ)層發(fā)展至關(guān)重要,挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存 49
圖表:AI 從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)向知識(shí)驅(qū)動(dòng)發(fā)展 50
圖表:需要探索結(jié)合知識(shí)圖譜的深度學(xué)習(xí) 51
圖表:AI無(wú)限場(chǎng)景案例 51
圖表:人工智能技術(shù)成熟度曲線 52
圖表:2016-2021年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模 53
圖表:2021-2027年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè) 58
圖表:智能語(yǔ)音技術(shù)發(fā)展歷程示意圖 (以語(yǔ)音領(lǐng)域模式識(shí)別為主) 59
圖表:語(yǔ)音識(shí)別分為“降噪-特征提取-解碼”三個(gè)環(huán)節(jié) 60
圖表:科大訊飛語(yǔ)音支撐軟件業(yè)務(wù)商業(yè)模式 61
圖表:2016-2021年科大訊飛第三方創(chuàng)業(yè)開(kāi)發(fā)者數(shù)量 62
圖表:TRS 自然語(yǔ)言處理功能和應(yīng)用架構(gòu) 64
圖表:TRS 人工智能技術(shù)平臺(tái)生態(tài)相關(guān)產(chǎn)品和應(yīng)用 64
圖表:公司的 NLP 技術(shù)能力:200+ 自然語(yǔ)言處理組件及工具 65
圖表:搜狗智能語(yǔ)音探索歷程 66
圖表:思必馳智能交互技術(shù) 66
圖表:全球主要頭部廠商的語(yǔ)音互動(dòng)產(chǎn)品 68
圖表:智能交互終端分布式場(chǎng)景的應(yīng)用與展望 69
圖表:計(jì)算機(jī)視覺(jué)兩大功能 69
圖表:計(jì)算機(jī)視覺(jué)的應(yīng)用領(lǐng)域 70
圖表:計(jì)算機(jī)視覺(jué)處理流程 71
圖表:知名科技巨頭推出大規(guī)模圖像開(kāi)放數(shù)據(jù)集 72
圖表:依圖科技發(fā)展 73
圖表:依圖蜻蜓眼™車(chē)輛大平臺(tái)應(yīng)用場(chǎng)景 73
圖表:依圖蜻蜓眼™人像大平臺(tái)特點(diǎn) 74
圖表:依圖care.ai™智能醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)的系統(tǒng) 75
圖表:商湯科技 76
圖表:AI+安防,視頻結(jié)構(gòu)化處理,打造智慧城市 77
圖表:商湯SenseAR 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感特效引擎 77
圖表:曠世競(jìng)爭(zhēng)力 79
圖表:曠視科技Face++平臺(tái)–人臉比對(duì)功能演示版 79
圖表:曠視科技手機(jī)生態(tài)圈解決方案的應(yīng)用場(chǎng)景案例 79
圖表:各類(lèi)型公司優(yōu)勢(shì)比較 81
圖表:AI 頭部初創(chuàng)企業(yè)賽道選擇呈現(xiàn)差異化 82
圖表:中國(guó)主要計(jì)算機(jī)視覺(jué)公司業(yè)務(wù)布局 82
圖表:公安大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 84
圖表:公安大數(shù)據(jù)分析平臺(tái) 84
圖表:破案效率對(duì)比 84
圖表:視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī) 85
圖表:智能交通信息采集匯總平臺(tái) 85
圖表:深度智能視頻監(jiān)控產(chǎn)品生命周期剛剛開(kāi)始 87
圖表:?怠⒋笕A、華為、阿里布局大安防 88
圖表:智能視頻主要公司 89
圖表:個(gè)人/家庭服務(wù)機(jī)器人分類(lèi) 92
圖表:全球智能機(jī)器人領(lǐng)域典型企業(yè) 93
圖表:陪伴機(jī)器人 95
圖表:walker 機(jī)器人 95
圖表:深度學(xué)習(xí)將傳統(tǒng)計(jì)算編程問(wèn)題轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)訓(xùn)練的問(wèn)題 96
圖表:深度學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系 97
圖表:機(jī)器學(xué)習(xí)原理 98
圖表:深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)計(jì)算模式的區(qū)別 99
圖表:傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)提取特征方法 99
圖表:語(yǔ)音識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)程度 100
圖表:深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別中的應(yīng)用 101
圖表:Figure 2 十大深度學(xué)習(xí)框架發(fā)展程度(caffe,caffe2分開(kāi)統(tǒng)計(jì)) 101
圖表:2021年中國(guó)深度學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)綜合份額top 10 102
圖表:微軟個(gè)人助手 Cortana 112
圖表:Google 無(wú)人駕駛圖像識(shí)別 114
圖表:全球無(wú)人駕駛領(lǐng)域典型企業(yè) 115
圖表:各車(chē)廠自動(dòng)駕駛規(guī)劃及合作對(duì)象 116