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報(bào)告簡介
報(bào)告目錄
2022-2027年中國人工智能行業(yè)投資格局分析及發(fā)展戰(zhàn)略研究報(bào)告
第一章 人工智能行業(yè)概念界定及產(chǎn)業(yè)鏈分析
第二章 人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r分析
2.1 國外人工智能行業(yè)發(fā)展分析
2.1.1 國際發(fā)展?fàn)顩r
2.1.2 全球競爭格局
2.1.3 企業(yè)布局加快
2.1.4 各國發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.1.5 技術(shù)研發(fā)進(jìn)展
2.2 中國人工智能行業(yè)規(guī)模結(jié)構(gòu)
2.2.1 行業(yè)發(fā)展格局
2.2.2 企業(yè)布局加快
2.2.3 產(chǎn)業(yè)發(fā)展提速
2.3 中國人工智能行業(yè)生態(tài)格局分析
2.3.1 生態(tài)格局基本架構(gòu)
2.3.2 基礎(chǔ)資源支持層
2.3.3 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑層
2.3.4 應(yīng)用實(shí)現(xiàn)路徑層
2.3.5 未來生態(tài)格局展望
2.4 中國人工智能行業(yè)區(qū)域發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.4.1 哈爾濱市
2.4.2 安徽省
2.4.3 四川省
2.4.4 上海市
2.4.5 福建省
第三章 中國人工智能行業(yè)市場趨勢及前景預(yù)測
3.1 行業(yè)發(fā)展趨勢分析
3.1.1 行業(yè)政策機(jī)遇
3.1.2 行業(yè)發(fā)展趨勢
3.1.3 技術(shù)發(fā)展趨勢
3.2 行業(yè)前景預(yù)測分析
3.2.1 應(yīng)用前景分析
3.2.2 行業(yè)發(fā)展前景
3.2.3 投資前景廣闊
3.3 人工智能行業(yè)前景預(yù)測分析
3.3.1 行業(yè)機(jī)遇及挑戰(zhàn)
3.3.2 市場規(guī)模預(yù)測
第四章 人工智能行業(yè)確定型投資機(jī)會(huì)評估
4.1 語音識(shí)別
4.1.1 行業(yè)基本介紹
4.1.2 市場發(fā)展?fàn)顩r
4.1.3 競爭格局分析
4.1.4 主要品牌分析
4.1.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
4.1.6 投資策略建議
4.1.7 發(fā)展方向分析
4.2 計(jì)算機(jī)視覺
4.2.1 技術(shù)環(huán)境分析
4.2.2 市場發(fā)展?fàn)顩r
4.2.3 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
4.2.4 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
4.2.5 投資策略建議
4.2.6 投資機(jī)遇分析
4.3 智能視頻分析
4.3.1 系統(tǒng)解決方案
4.3.2 行業(yè)應(yīng)用重點(diǎn)
4.3.3 市場發(fā)展?fàn)顩r
4.3.4 市場發(fā)展格局
4.3.5 重點(diǎn)企業(yè)分析
4.3.6 發(fā)展策略分析
第五章 中國人工智能行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)型投資機(jī)會(huì)評估
5.1 智能機(jī)器人
5.1.1 細(xì)分行業(yè)分析
5.1.2 市場規(guī)模分析
5.1.3 競爭格局分析
5.1.4 龍頭企業(yè)分析
5.1.5 市場空間預(yù)測
5.1.6 投資熱點(diǎn)分析
5.1.7 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
5.1.8 投資策略建議
5.2 深度學(xué)習(xí)
5.2.1 行業(yè)基本內(nèi)涵
5.2.2 行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
5.2.3 龍頭企業(yè)分析
5.2.4 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
5.2.5 投資策略建議
第六章 中國人工智能行業(yè)未來型投資機(jī)會(huì)評估
6.1 虛擬個(gè)人助理
6.1.1 基本內(nèi)涵分析
6.1.2 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
6.1.3 市場發(fā)展?fàn)顩r
6.1.4 競爭狀況分析
6.1.5 投資策略建議
6.1.6 行業(yè)發(fā)展前景
6.2 無人駕駛汽車
6.2.1 市場發(fā)展?fàn)顩r
6.2.2 市場競爭格局
6.2.3 龍頭企業(yè)分析
6.2.4 市場規(guī)模預(yù)測
6.2.5 投資風(fēng)險(xiǎn)分析
6.2.6 投資策略建議
6.2.7 投資前景分析
第七章 中國人工智能行業(yè)投資壁壘及風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.1 人工智能行業(yè)投資壁壘
7.1.1 資金壁壘
7.1.2 技術(shù)壁壘
7.1.3 認(rèn)知壁壘
7.2 人工智能行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.2.1 技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)
7.2.2 競爭風(fēng)險(xiǎn)
7.2.3 盈利風(fēng)險(xiǎn)
7.2.4 人才風(fēng)險(xiǎn)
7.3 人工智能行業(yè)項(xiàng)目運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警
7.3.1 法律風(fēng)險(xiǎn)
7.3.2 商業(yè)風(fēng)險(xiǎn)
7.3.3 財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)
7.3.4 融資風(fēng)險(xiǎn)
7.3.5 安全風(fēng)險(xiǎn)
圖表目錄
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)鏈
圖表 1990年VS2013年計(jì)算成本
圖表 2005-2020年全球每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量
圖表 國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭加速布局人工智能
圖表 美國腦計(jì)劃預(yù)算
圖表 超級計(jì)算機(jī)IBM Watson應(yīng)用領(lǐng)域的拓展
圖表 國內(nèi)企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的布局
圖表 人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局的三層基本架構(gòu)
圖表 百度大腦的存儲(chǔ)能力
圖表 技術(shù)層的運(yùn)行機(jī)制
圖表 專業(yè)智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 通用智能階段的AI產(chǎn)業(yè)格局
圖表 人工模擬神經(jīng)元試圖模仿大腦行為
圖表 長期依賴問題
圖表 擁有“注意力”的RNN在圖像識(shí)別中的成功運(yùn)用
圖表 模仿人類短期工作記憶的神經(jīng)圖靈機(jī)
圖表 人工智能的十億用戶、百億企業(yè)、千億產(chǎn)業(yè)
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