歡迎您光臨中國的行業(yè)報告門戶弘博報告!
分享到:
2022-2027年中國智慧農業(yè)產業(yè)需求預測及產業(yè)發(fā)展趨勢前瞻報告
2022-05-30
  • [報告ID] 174073
  • [關鍵詞] 智慧農業(yè)產業(yè)需求預測
  • [報告名稱] 2022-2027年中國智慧農業(yè)產業(yè)需求預測及產業(yè)發(fā)展趨勢前瞻報告
  • [交付方式] EMS特快專遞 EMAIL
  • [完成日期] 2022/2/2
  • [報告頁數] 頁
  • [報告字數] 字
  • [圖 表 數] 個
  • [報告價格] 印刷版8000 電子版8000 印刷+電子8500
  • [傳真訂購]
加入收藏 文字:[    ]
報告簡介

報告目錄
2022-2027年中國智慧農業(yè)產業(yè)需求預測及產業(yè)發(fā)展趨勢前瞻報告
第一章 智慧農業(yè)相關概述
第二章 2020-2022年國際智慧農業(yè)發(fā)展分析
2.1 全球智慧農業(yè)發(fā)達國家發(fā)展綜述
2.1.1 智慧農業(yè)代表國家
2.1.2 各國政策法規(guī)支持
2.1.3 智慧農業(yè)建設共性
2.1.4 農業(yè)科技研發(fā)布局
2.1.5 科技創(chuàng)新應用發(fā)展
2.1.6 各國行業(yè)發(fā)展措施
2.1.7 智慧農業(yè)研究態(tài)勢
2.2 2020-2022年美國智慧農業(yè)發(fā)展分析
2.2.1 智慧農業(yè)特點分析
2.2.2 智慧農業(yè)模式概況
2.2.3 智慧農業(yè)產業(yè)鏈條
2.2.4 農業(yè)信息化的建設
2.2.5 企業(yè)發(fā)展狀況分析
2.2.6 中美智慧農業(yè)對比
2.2.7 對中國發(fā)展的啟示
2.3 2020-2022年日本智慧農業(yè)發(fā)展分析
2.3.1 農業(yè)發(fā)展目標
2.3.2 智慧農業(yè)背景
2.3.3 智慧農業(yè)特點
2.3.4 智慧農業(yè)現狀
2.3.5 智慧農業(yè)目標
2.3.6 智慧農業(yè)實踐
2.3.7 對中國發(fā)展啟示
2.3.8 未來發(fā)展前景
2.4 2020-2022年以色列智慧農業(yè)發(fā)展分析
2.4.1 智慧農業(yè)發(fā)展要素
2.4.2 智慧農業(yè)發(fā)展現狀
2.4.3 智慧農業(yè)發(fā)展成就
2.4.4 智慧農業(yè)科技體系
2.4.5 農業(yè)物聯網分析
2.4.6 智慧農業(yè)中以合作
2.5 其他國家智慧農業(yè)發(fā)展分析
2.5.1 英國
2.5.2 法國
2.5.3 德國
2.5.4 荷蘭
2.5.5 澳大利亞
2.6 國外智慧農業(yè)對中國的借鑒意義
2.6.1 發(fā)揮政府作用
2.6.2 聚焦技術研發(fā)
2.6.3 推進技術應用
2.6.4 生產經營系統(tǒng)化
2.6.5 注重人才培養(yǎng)
第三章 2020-2022年中國智慧農業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經濟環(huán)境
3.1.1 全球宏觀經濟
3.1.2 宏觀經濟概況
3.1.3 農業(yè)經濟發(fā)展
3.1.4 宏觀經濟展望
3.2 社會環(huán)境
3.2.1 人口結構分析
3.2.2 土地利用狀況
3.2.3 重視糧食安全
3.2.4 農村環(huán)境整治
3.2.5 農業(yè)科技貢獻
3.3 技術環(huán)境
3.3.1 人工智能技術農業(yè)應用分析
3.3.2 基于物聯網的農業(yè)感知技術
3.3.3 基于大數據的農業(yè)分析技術
3.3.4 基于云計算的數據處理技術
3.3.5 無人機技術在農業(yè)方面應用
3.3.6 3S技術與智慧農業(yè)集成應用
第四章 2020-2022年中國智慧農業(yè)發(fā)展政策分析
4.1 智慧農業(yè)發(fā)展相關戰(zhàn)略規(guī)劃解讀
4.1.1 鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展規(guī)劃
4.1.2 農業(yè)科技園區(qū)規(guī)劃
4.1.3 鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略規(guī)劃
4.1.4 數字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略
4.1.5 數字農業(yè)農村規(guī)劃
4.1.6 農業(yè)農村現代規(guī)劃
4.2 國家層面促進智慧農業(yè)發(fā)展指導意見
4.2.1 中央一號文件提及智慧農業(yè)
4.2.2 社會資本投資農業(yè)農村指引
4.2.3 “互聯網+”農產品出村方案
4.2.4 智慧農業(yè)領域補短板意見
4.2.5 農業(yè)農村重點工作部署
4.2.6 鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展指導意見
4.2.7 智慧農業(yè)平臺經濟扶持
4.3 中國農業(yè)科技創(chuàng)新政策解讀
4.3.1 科技創(chuàng)新聯盟建設指導
4.3.2 農村雙創(chuàng)帶頭人培育
4.3.3 科技創(chuàng)新能力條件建設
4.3.4 農業(yè)農村科技發(fā)展規(guī)劃
4.4 “十四五”智慧農業(yè)學科發(fā)展目標建議
4.4.1 戰(zhàn)略目標
4.4.2 重點任務
第五章 2020-2022年中國智慧農業(yè)發(fā)展分析
5.1 中國智慧農業(yè)產業(yè)發(fā)展特征
5.1.1 智能化生產技術
5.1.2 智慧化生產過程
5.1.3 智慧經營與服務
5.2 2020-2022年中國智慧農業(yè)行業(yè)發(fā)展綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展背景
5.2.2 行業(yè)發(fā)展階段
5.2.3 行業(yè)發(fā)展優(yōu)勢
5.2.4 市場發(fā)展規(guī)模
5.2.5 行業(yè)加速轉型
5.3 中國智慧農業(yè)全產業(yè)鏈模式發(fā)展分析
5.3.1 混合縱向一體化模式
5.3.2 市場+企業(yè)基地+農戶
5.3.3 品牌+標準+規(guī)模
5.3.4 全產業(yè)鏈促進策略
5.4 中國智慧農業(yè)發(fā)展中存在的問題
5.4.1 行業(yè)發(fā)展困境
5.4.2 行業(yè)制約因素
5.4.3 行業(yè)科創(chuàng)劣勢
5.4.4 行業(yè)轉型問題
5.5 中國發(fā)展智慧農業(yè)的措施建議
5.5.1 行業(yè)發(fā)展思路
5.5.2 行業(yè)發(fā)展對策
5.5.3 行業(yè)轉型對策
5.5.4 行業(yè)戰(zhàn)略建議
5.5.5 農科建設對策
第六章 2020-2022年智慧農業(yè)物聯網發(fā)展分析
6.1 2020-2022年物聯網產業(yè)發(fā)展綜述
6.1.1 物聯網產業(yè)鏈
6.1.2 商業(yè)模式分析
6.1.3 產業(yè)發(fā)展規(guī)模
6.1.4 行業(yè)發(fā)展特征
6.1.5 產業(yè)關鍵技術
6.1.6 農業(yè)應用價值
6.1.7 農業(yè)應用分析
6.1.8 產業(yè)發(fā)展前景
6.2 智慧農業(yè)物聯網技術應用
6.2.1 技術應用現狀分析
6.2.2 系統(tǒng)設計環(huán)節(jié)應用
6.2.3 監(jiān)控系統(tǒng)實際應用
6.2.4 物聯傳感系統(tǒng)應用
6.2.5 無線傳感網絡應用
6.3 智慧農業(yè)大棚設計與應用
6.3.1 智慧大棚介紹
6.3.2 生產應用分析
6.3.3 系統(tǒng)總體設計
6.3.4 系統(tǒng)實現方法
6.3.5 實際部署應用
6.3.6 行業(yè)發(fā)展方向
6.4 智慧農業(yè)中傳感器的應用發(fā)展
6.4.1 智慧農業(yè)常用傳感器
6.4.2 農業(yè)智能傳感器應用
6.4.3 無線傳感器網絡應用
6.4.4 產業(yè)技術存在的問題
6.4.5 智慧農業(yè)傳感器展望
6.5 智慧農業(yè)物聯網應用中存在的問題
6.5.1 信息技術化水平低
6.5.2 應用標準仍然缺乏
6.5.3 物聯網專業(yè)度較差
6.5.4 資金問題制約嚴重
6.5.5 關鍵技術設備缺失
6.6 提高智慧農業(yè)物聯網應用水平的對策
6.6.1 突破物聯技術難關
6.6.2 堅實物聯技術基礎
6.6.3 培養(yǎng)科技創(chuàng)新人才
6.6.4 加大補貼投入力度
第七章 2020-2022年數字農業(yè)市場發(fā)展分析
7.1 數字農業(yè)發(fā)展綜述
7.1.1 數字農業(yè)概念界定
7.1.2 數字農業(yè)特征分析
7.1.3 數字農業(yè)發(fā)展歷程
7.1.4 鄉(xiāng)村數字建設現狀
7.1.5 數字農業(yè)發(fā)展不足
7.1.6 數字農業(yè)問題原因
7.1.7 數字農業(yè)發(fā)展對策
7.2 數字農業(yè)設計技術體系
7.2.1 全球定位技術
7.2.2 地理信息技術
7.2.3 虛擬現實技術
7.2.4 遙感技術應用
7.3 數字農業(yè)商業(yè)模式分析
7.3.1 農業(yè)智慧園
7.3.2 區(qū)塊鏈農業(yè)
7.3.3 植保無人機
7.3.4 農業(yè)氣象站
7.3.5 數字農貸
7.3.6 精準農業(yè)
7.4 中國數字農業(yè)細分領域建設試點
7.4.1 大田種植數字農業(yè)建設試點
7.4.2 設施園藝數字農業(yè)建設試點
7.4.3 畜禽養(yǎng)殖數字農業(yè)建設試點
7.4.4 水產養(yǎng)殖數字農業(yè)建設試點
第八章 2020-2022年精準農業(yè)市場發(fā)展分析
8.1 2020-2022年中國精準農業(yè)發(fā)展現狀
8.1.1 精準農業(yè)定義
8.1.2 行業(yè)發(fā)展意義
8.1.3 關鍵基礎條件
8.1.4 行業(yè)運行狀況
8.1.5 細分市場展望
8.1.6 發(fā)展機遇分析
8.2 精準農業(yè)行業(yè)發(fā)展的技術組成
8.2.1 衛(wèi)星定位系統(tǒng)
8.2.2 地理信息系統(tǒng)
8.2.3 遙感技術發(fā)展
8.2.4 變率處理技術
8.2.5 決策支持系統(tǒng)
8.2.6 現代生物技術
8.2.7 工程裝備技術
8.3 中國農村精準農業(yè)的經營模式
8.3.1 經營模式的必要性
8.3.2 經營模式發(fā)展形勢
8.3.3 經營模式存在問題
8.3.4 經營模式發(fā)展建議
8.4 中國精準農業(yè)的推廣方式
8.4.1 依靠政府力量推動
8.4.2 加強信息基礎建設
8.4.3 加大科研院校支撐
8.4.4 精準農業(yè)地域選擇
8.5 中國精準農業(yè)的重點發(fā)展方向
8.5.1 高度信息化
8.5.2 節(jié)水型農業(yè)
8.5.3 節(jié)肥型農業(yè)
8.6 中國精準農業(yè)行業(yè)發(fā)展建議
8.6.1 升級精準農業(yè)方式
8.6.2 加強農業(yè)生產監(jiān)控
8.6.3 降低農業(yè)生產成本
8.6.4 加強農業(yè)基礎設施建設
8.6.5 提高農業(yè)從業(yè)人員的素質
8.6.6 拓寬現代信息技術應用面
8.6.7 應用科學的農業(yè)技術系統(tǒng)
第九章 2020-2022年智慧農業(yè)信息化發(fā)展分析
9.1 農業(yè)信息化基本介紹
9.1.1 農業(yè)信息化內涵
9.1.2 農業(yè)信息化意義
9.1.3 農業(yè)信息化技術
9.1.4 農業(yè)信息化挑戰(zhàn)
9.1.5 農業(yè)信息化對策
9.2 中國智慧農業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展
9.2.1 大數據產業(yè)規(guī)模
9.2.2 農業(yè)大數據獲取
9.2.3 農業(yè)大數據應用
9.2.4 大數據應用建議
9.3 中國智慧農業(yè)云平臺剖析
9.3.1 主要云平臺系統(tǒng)
9.3.2 云平臺體系結構
9.3.3 云平臺功能應用
9.3.4 云平臺基礎服務
9.4 中國農村電商市場運行狀況
9.4.1 農業(yè)電商產業(yè)圖譜
9.4.2 農村電商政策體系
9.4.3 農村電商發(fā)展基礎
9.4.4 農產品網絡零售額
9.4.5 農村電商發(fā)展特點
9.4.6 農村電商融資狀況
9.4.7 農村電商問題建議
9.4.8 農村電商發(fā)展趨勢
第十章 2020-2022年中國農業(yè)機械智能化發(fā)展分析
10.1 2020-2022年中國農業(yè)機械智能化發(fā)展背景環(huán)境
10.1.1 農機工業(yè)運行狀況
10.1.2 農業(yè)機械發(fā)展情況
10.1.3 農機發(fā)展支持政策
10.1.4 農機購置補貼情況
10.1.5 農機報廢補貼政策
10.2 2020-2022年智能化農業(yè)機械發(fā)展狀況
10.2.1 智能農業(yè)機械系統(tǒng)組成內容
10.2.2 智能化農機裝備發(fā)展的意義
10.2.3 智能化技術在農機中的應用
10.2.4 智能化農機發(fā)展現狀與不足
10.2.5 智能化農機發(fā)展前景和方向
10.3 智能化農業(yè)機械在現代農業(yè)中的應用
10.3.1 智能化動力機械
10.3.2 智能化作業(yè)機械
10.3.3 智能化農機管理
10.4 2020-2022年中國農業(yè)機器人產業(yè)發(fā)展分析
10.4.1 產品基本概述
10.4.2 發(fā)展特點分析
10.4.3 產業(yè)應用現狀
10.4.4 關鍵技術介紹
10.4.5 應用模式研究
10.4.6 產業(yè)問題分析
10.4.7 產業(yè)發(fā)展趨勢
10.5 農業(yè)機械智能化發(fā)展趨勢
10.5.1 農機大數據平臺建立
10.5.2 多機物連與協(xié)同作業(yè)
10.5.3 農業(yè)機器人技術提升
10.5.4 農機原創(chuàng)性技術開發(fā)
第十一章 2020-2022年中國智慧農業(yè)重點區(qū)域發(fā)展分析
11.1 新疆自治區(qū)
11.1.1 農業(yè)機械化規(guī)劃
11.1.2 智慧農業(yè)發(fā)展現狀
11.1.3 新疆智慧棉花發(fā)展
11.1.4 昌吉智慧農業(yè)園區(qū)
11.2 黑龍江省
11.2.1 黑龍江智慧農業(yè)發(fā)展
11.2.2 黑龍江農業(yè)主推技術
11.2.3 黑龍江備耕貸款資金
11.2.4 黑龍江智慧農業(yè)項目建設
11.2.5 黑龍江智慧農業(yè)促進政策
11.2.6 黑龍江省發(fā)展數字化農業(yè)
11.2.7 黑龍江智慧農業(yè)發(fā)展措施
11.3 山東省
11.3.1 智慧農業(yè)基地認證
11.3.2 山東推進數字農業(yè)
11.3.3 山東智慧農業(yè)現狀
11.3.4 青島發(fā)展智慧農業(yè)
11.3.5 智慧農業(yè)人才培養(yǎng)
11.3.6 智慧農業(yè)問題對策
11.4 貴州省
11.4.1 智慧農業(yè)發(fā)展的背景
11.4.2 大數據推動智慧農業(yè)
11.4.3 推進農業(yè)現代化發(fā)展
11.4.4 農業(yè)現代化工作重點
11.4.5 貴安新區(qū)智慧農業(yè)發(fā)展
11.5 湖南省
11.5.1 智慧農業(yè)發(fā)展現狀
11.5.2 智慧農業(yè)示范基地
11.5.3 開設智慧農業(yè)專業(yè)
11.5.4 智能農機發(fā)展規(guī)劃
11.5.5 智慧農業(yè)調查分析
11.6 江西省
11.6.1 智慧農業(yè)建設要求
11.6.2 智慧農業(yè)保障措施
11.6.3 智慧農業(yè)建設分析
11.6.4 智慧農業(yè)助力脫貧
11.6.5 智慧農業(yè)典型企業(yè)
11.6.6 智慧農業(yè)發(fā)展趨勢
11.7 浙江省
11.7.1 智慧農業(yè)發(fā)展狀況
11.7.2 杭州智慧農業(yè)發(fā)展
11.7.3 智慧農業(yè)典型案例
11.7.4 浙江智慧農業(yè)平臺
11.7.5 浙江智慧農業(yè)優(yōu)缺點
11.7.6 浙江省智慧農業(yè)對策
11.8 江蘇省
11.8.1 智慧農業(yè)發(fā)展現狀
11.8.2 鹽城智慧農業(yè)發(fā)展
11.8.3 江陰智慧農業(yè)發(fā)展
11.8.4 蘇州智慧農業(yè)試點
11.8.5 江蘇智慧農業(yè)建議
11.9 其他地區(qū)
11.9.1 天津市
11.9.2 重慶市
11.9.3 河北省
11.9.4 廣西省
第十二章 2020-2022年智慧農業(yè)生產環(huán)節(jié)應用領域分析
12.1 智慧農業(yè)生產環(huán)節(jié)應用領域綜述
12.1.1 應用領域概述
12.1.2 相關企業(yè)圖譜
12.1.3 行業(yè)融資情況
12.2 智慧農業(yè)數據平臺服務
12.2.1 數據平臺服務系統(tǒng)
12.2.2 農業(yè)數據收集方式
12.2.3 數據收集企業(yè)分類
12.2.4 利用衛(wèi)星收集數據
12.2.5 傳感器收集的數據
12.2.6 數據平臺服務問題
12.3 無人機植保產業(yè)應用
12.3.1 無人機植保的產業(yè)鏈
12.3.2 無人機植保關鍵因素
12.3.3 無人機植保發(fā)展現狀
12.3.4 無人機植保運營模式
12.3.5 行業(yè)發(fā)展存在問題
12.3.6 行業(yè)發(fā)展對策建議
12.4 農機自動駕駛領域
12.4.1 農機自動駕駛概述
12.4.2 農機車輛導航系統(tǒng)
12.4.3 農機自動駕駛流程
12.5 農業(yè)精細化養(yǎng)殖領域
12.5.1 精細化養(yǎng)殖優(yōu)勢
12.5.2 精細化養(yǎng)殖應用
12.5.3 精細化養(yǎng)殖需求
12.5.4 精細化養(yǎng)殖案例
第十三章 2020-2022年智慧農業(yè)領域典型企業(yè)運營分析
13.1 江蘇省農墾農業(yè)發(fā)展股份有限公司
13.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.1.2 經營效益分析
13.1.3 業(yè)務經營分析
13.1.4 財務狀況分析
13.1.5 核心競爭力分析
13.1.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.1.7 未來前景展望
13.2 山東登海種業(yè)股份有限公司
13.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.2.2 經營效益分析
13.2.3 業(yè)務經營分析
13.2.4 財務狀況分析
13.2.5 核心競爭力分析
13.2.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.2.7 未來前景展望
13.3 福建圣農發(fā)展股份有限公司
13.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.3.2 經營效益分析
13.3.3 業(yè)務經營分析
13.3.4 財務狀況分析
13.3.5 核心競爭力分析
13.3.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.3.7 未來前景展望
13.4 廣東海大集團股份有限公司
13.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.4.2 經營效益分析
13.4.3 業(yè)務經營分析
13.4.4 財務狀況分析
13.4.5 核心競爭力分析
13.4.6 未來前景展望
13.5 新希望六和股份有限公司
13.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.5.2 經營效益分析
13.5.3 業(yè)務經營分析
13.5.4 財務狀況分析
13.5.5 核心競爭力分析
13.5.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.5.7 未來前景展望
13.6 吉峰三農科技服務股份有限公司
13.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.6.2 經營效益分析
13.6.3 業(yè)務經營分析
13.6.4 財務狀況分析
13.6.5 未來前景展望
13.7 牧原食品股份有限公司
13.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.7.2 經營效益分析
13.7.3 業(yè)務經營分析
13.7.4 財務狀況分析
13.7.5 核心競爭力分析
13.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.7.7 未來前景展望
13.8 安徽省司爾特肥業(yè)股份有限公司
13.8.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.8.2 經營效益分析
13.8.3 業(yè)務經營分析
13.8.4 財務狀況分析
13.8.5 核心競爭力分析
13.8.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.8.7 未來前景展望
13.9 北京大北農科技集團股份有限公司
13.9.1 企業(yè)發(fā)展概況
13.9.2 經營效益分析
13.9.3 業(yè)務經營分析
13.9.4 財務狀況分析
13.9.5 核心競爭力分析
13.9.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
13.9.7 未來前景展望
第十四章 中國智慧農業(yè)市場投資潛力分析
14.1 智慧農業(yè)投資價值綜合評估
14.1.1 行業(yè)投資價值評估
14.1.2 市場發(fā)展機會分析
14.1.3 行業(yè)發(fā)展驅動因素
14.1.4 行業(yè)進入壁壘評估
14.1.5 行業(yè)進入時機判斷
14.2 智慧農業(yè)投資狀況分析
14.2.1 三農投資環(huán)境
14.2.2 行業(yè)布局動態(tài)
14.2.3 跨行競爭動態(tài)
14.3 智慧農業(yè)投資熱點挖掘
14.3.1 農業(yè)大數據潛力
14.3.2 無人機植保市場
14.3.3 精細化養(yǎng)殖方向
14.4 智慧農業(yè)投資風險預警
14.4.1 自然風險
14.4.2 時間風險
14.4.3 經營風險
14.4.4 管理風險
14.4.5 網絡風險
14.4.6 產品風險
14.5 智慧農業(yè)投資策略建議
14.5.1 培養(yǎng)智慧農業(yè)人才
14.5.2 加強物聯網技術研發(fā)
14.5.3 促進農業(yè)規(guī);a
14.5.4 加強農業(yè)軟件開發(fā)
第十五章 2022-2027年中國智慧農業(yè)發(fā)展趨勢及前景展望
15.1 中國智慧農業(yè)未來發(fā)展趨勢
15.1.1 升級生產領域
15.1.2 升級經營領域
15.1.3 升級服務領域
15.2 中國智慧農業(yè)發(fā)展前景展望
15.2.1 行業(yè)發(fā)展方向
15.2.2 行業(yè)發(fā)展任務
15.2.3 行業(yè)發(fā)展機遇
15.2.4 行業(yè)發(fā)展?jié)摿?
15.2.5 行業(yè)發(fā)展目標
15.3 2022-2027年中國智慧農業(yè)發(fā)展預測分析
15.3.1 2022-2027年中國智慧農業(yè)發(fā)展影響因素分析
15.3.2 2022-2027年中國智慧農業(yè)潛在市場規(guī)模預測

圖表目錄
圖表1 智慧農業(yè)生產決策系統(tǒng)運行概述
圖表2 2020年版《基本計劃》設置的食物自給目標
圖表3 2010-2019年日本農業(yè)勞動人口
圖表4 以色列的一體化智慧農業(yè)科技體系
圖表5 以色列全產業(yè)鏈技術
圖表6 2016-2020年中國國內生產總值及其增長速度
圖表7 2016-2020年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表8 2016-2020年中國糧食產量
圖表9 2020年全國農業(yè)及相關產業(yè)增加值情況
圖表10 2015-2021年末全國人口數量統(tǒng)計圖
圖表11 2021年全國人口結構統(tǒng)計圖
圖表12 2015-2021年全國人口性別比例統(tǒng)計圖
圖表13 2015-2021年全國出生人口及人口出生率統(tǒng)計圖
圖表14 2015-2021年全國死亡人口及人口死亡率統(tǒng)計圖
圖表15 2015-2021年全國人口自然增長率統(tǒng)計圖
圖表16 2015-2021年全國城鄉(xiāng)人口統(tǒng)計圖
圖表17 2021年全國人口年齡結構
圖表18 2015-2020年中國智慧農業(yè)市場規(guī)模
圖表19 混合縱向一體化的全產業(yè)鏈模式
圖表20 “市場+企業(yè)基地+農戶”的全農業(yè)產業(yè)鏈模式
圖表21 “品牌+標準+規(guī)!钡娜a業(yè)鏈模式
圖表22 物聯網產業(yè)鏈圖示
圖表23 物聯網產業(yè)鏈全景圖(一)
圖表24 物聯網產業(yè)鏈全景圖(二)
圖表25 2013-2020年中國物聯網產業(yè)規(guī)模
圖表26 2020-2025年中國物聯網支出規(guī)模及預測
文字:[    ] [ 打印本頁 ] [ 返回頂部 ]
1.客戶確定購買意向
2.簽訂購買合同
3.客戶支付款項
4.提交資料
5.款到快遞發(fā)票