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報告簡介
報告目錄
2022-2025年大數(shù)據(jù)行業(yè)市場調研及發(fā)展趨勢研究報告
第一章 大數(shù)據(jù)產業(yè)相關概述 21
第二章 2019-2021年國際大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 23
2.1 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)總體發(fā)展分析 23
2.1.1 產業(yè)發(fā)展變革 23
2.1.2 產業(yè)發(fā)展階段 24
2.1.3 產業(yè)規(guī)模狀況 24
2.1.4 細分市場格局 25
2.1.5 產量區(qū)域分布 26
2.1.6 重點企業(yè)分析 27
2.1.7 企業(yè)融資分析 28
2.2 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展特點 28
2.2.1 國家戰(zhàn)略布局加快 28
2.2.2 制造業(yè)成為融合重點 29
2.2.3 5G成為數(shù)字基建關鍵 30
2.2.4 數(shù)字貿易規(guī)則制定加快 30
2.2.5 數(shù)據(jù)的合規(guī)性受到重視 31
2.3 歐盟大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展布局 32
2.3.1 歐洲數(shù)據(jù)治理條例草案 32
2.3.2 歐盟數(shù)據(jù)經(jīng)濟規(guī)模分析 33
2.3.3 歐盟推進大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展 33
2.3.4 歐盟大數(shù)據(jù)產業(yè)戰(zhàn)略特點 33
2.3.5 產業(yè)戰(zhàn)略建設的相關啟示 34
2.3.6 歐盟布局大數(shù)據(jù)產業(yè)應用 34
2.3.7 歐盟大數(shù)據(jù)產業(yè)人才規(guī)劃 34
2.4 美國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 37
2.4.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展扶持政策 37
2.4.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略 37
2.4.3 大數(shù)據(jù)應用案例分析 37
2.4.4 大數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新措施 38
2.4.5 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展措施 38
2.4.6 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢 39
2.5 日本大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 39
2.5.1 大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程 39
2.5.2 大數(shù)據(jù)相關法規(guī) 39
2.5.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢 40
2.5.4 大數(shù)據(jù)預防災害 40
2.5.5 “限定提供數(shù)據(jù)”條款 41
2.5.6 對我國大數(shù)據(jù)法律啟示 41
2.6 其他國家大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展動態(tài) 42
2.6.1 法國 42
2.6.2 韓國 42
2.6.3 新加坡 43
第三章 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 44
3.1 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜述 44
3.1.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)概念分析 44
3.1.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)構建層次 44
3.1.3 大數(shù)據(jù)發(fā)展的必然性 44
3.1.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)驅動主體 45
3.1.5 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展階段 46
3.1.6 地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)聯(lián)盟 47
3.1.7 數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平 47
3.1.8 大數(shù)據(jù)總體市場規(guī)模 48
3.1.9 大數(shù)據(jù)核心產業(yè)規(guī)模 49
3.2 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展進程分析 49
3.2.1 政策方面 49
3.2.2 技術方面 50
3.2.3 應用方面 51
3.2.4 試點方面 51
3.2.5 人才方面 51
3.3 2019-2021年大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭格局 52
3.3.1 大數(shù)據(jù)相關企業(yè)規(guī)模概述 52
3.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭主體分類 52
3.3.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)布局具體分析 52
3.3.4 產業(yè)鏈環(huán)節(jié)競爭格局分析 52
3.3.5 大數(shù)據(jù)競爭企業(yè)資本層次 53
3.3.6 大數(shù)據(jù)投資價值百強企業(yè) 53
3.3.7 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新場景應用服務商 53
3.3.8 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)布局大數(shù)據(jù)產業(yè) 54
3.3.9 大數(shù)據(jù)熱點應用領域的競爭 55
3.3.10 大數(shù)據(jù)產業(yè)競爭趨勢展望 55
3.4 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)市場供需分析 55
3.4.1 大數(shù)據(jù)市場供給結構分析 55
3.4.2 主要行業(yè)大數(shù)據(jù)需求狀況 56
3.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)的應用及需求 56
3.4.4 大數(shù)據(jù)熱點領域需求分析 57
3.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)需求趨勢分析 58
3.5 大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司運行狀況分析 59
3.5.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司規(guī)模 59
3.5.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)上市公司分布 59
3.5.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)營狀況分析 60
3.5.4 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利能力分析 61
3.5.5 大數(shù)據(jù)行業(yè)營運能力分析 61
3.5.6 大數(shù)據(jù)行業(yè)成長能力分析 61
3.5.7 大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)金流量分析 62
3.6 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)存在的問題 63
3.6.1 面臨挑戰(zhàn)分析 63
3.6.2 競爭壁壘問題 63
3.6.3 技術發(fā)展問題 63
3.6.4 成本投入問題 64
3.6.5 數(shù)據(jù)相關問題 64
3.6.6 數(shù)據(jù)安全問題 64
3.6.7 人才供需問題 65
3.7 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)的發(fā)展策略 65
3.7.1 相關政策建議 65
3.7.2 推進研發(fā)應用 66
3.7.3 避免過度建設 66
3.7.4 提高數(shù)據(jù)安全 66
3.7.5 地區(qū)發(fā)展思路 66
3.7.6 推動標準建設 66
3.7.7 打破信息孤島 67
3.8 疫情影響下大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展分析 68
3.8.1 疫情對企業(yè)的影響 68
3.8.2 行業(yè)大數(shù)據(jù)應用問題 68
3.8.3 疫情帶來的行業(yè)機遇 69
3.8.4 互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)防疫走熱 69
3.8.5 疫情下電信大數(shù)據(jù)應用狀況 69
3.8.6 疫情下政府大數(shù)據(jù)應用狀況 70
3.8.7 疫情下工業(yè)大數(shù)據(jù)應用狀況 71
3.8.8 疫情下金融大數(shù)據(jù)應用狀況 71
3.8.9 疫情下醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用狀況 71
第四章 大數(shù)據(jù)產業(yè)上游——數(shù)據(jù)源存儲層 72
4.1 數(shù)據(jù)基礎設施發(fā)展綜況 72
4.1.1 數(shù)據(jù)基礎設施的范圍 72
4.1.2 數(shù)據(jù)基礎設施的特征 72
4.1.3 數(shù)據(jù)基礎的相關企業(yè) 75
4.1.4 數(shù)據(jù)基礎設施的展望 75
4.2 數(shù)據(jù)來源層分析 75
4.2.1 大數(shù)據(jù)的來源渠道 75
4.2.2 新技術帶來數(shù)據(jù)增長 76
4.2.3 數(shù)據(jù)資源的網(wǎng)絡基礎 76
4.2.4 數(shù)據(jù)資源SWOT分析 77
4.2.5 數(shù)據(jù)資源獲取難度 77
4.2.6 數(shù)據(jù)資源開放情況 78
4.3 數(shù)據(jù)存儲層分析 78
4.3.1 大數(shù)據(jù)存儲方式 78
4.3.2 大數(shù)據(jù)儲存規(guī)模分析 80
4.3.3 大數(shù)據(jù)存儲架構分析 81
4.3.4 數(shù)據(jù)倉庫建設的重要性 83
4.3.5 新型MPP數(shù)據(jù)庫的價值 83
4.4 數(shù)據(jù)存儲中心建設狀況 84
4.4.1 全球數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模 84
4.4.2 國內數(shù)據(jù)中心建設規(guī)模 84
4.4.3 國內數(shù)據(jù)中心投資規(guī)模 84
4.4.4 數(shù)據(jù)中心市場競爭格局 84
4.4.5 數(shù)據(jù)中心硬件成本分析 85
4.4.6 國內數(shù)據(jù)中心投資機遇 85
4.4.7 數(shù)據(jù)中心總體發(fā)展趨勢 85
4.4.8 數(shù)據(jù)中心綠色節(jié)能趨勢 86
4.4.9 數(shù)據(jù)中心布局策略分析 86
4.5 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——電信運營商 86
4.5.1 中國移動 86
4.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 86
4.5.1.2 大數(shù)據(jù)發(fā)展優(yōu)勢 87
4.5.1.3 大數(shù)據(jù)產品體系 87
4.5.2 中國電信 89
4.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 89
4.5.2.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)布局 90
4.5.2.3 加快數(shù)據(jù)項目建設 91
4.5.3 中國聯(lián)通 92
4.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 92
4.5.3.2 業(yè)務發(fā)展分析 92
4.5.3.3 大數(shù)據(jù)項目建設 92
4.5.3.4 聯(lián)通大數(shù)據(jù)公司 93
4.6 數(shù)據(jù)資源型企業(yè)——BAT企業(yè) 94
4.6.1 阿里巴巴 94
4.6.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 94
4.6.1.2 產品技術架構 94
4.6.1.3 大數(shù)據(jù)計算服務 95
4.6.1.4 主要大數(shù)據(jù)平臺 95
4.6.1.5 企業(yè)數(shù)據(jù)庫方案 95
4.6.2 百度公司 96
4.6.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 96
4.6.2.2 大數(shù)據(jù)解決方案 96
4.6.2.3 大數(shù)據(jù)分析平臺 96
4.6.2.4 數(shù)據(jù)安全方案 97
4.6.3 騰訊公司 97
4.6.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 97
4.6.3.2 騰訊大數(shù)據(jù)平臺 98
4.6.3.3 大數(shù)據(jù)技術架構 102
4.6.3.4 大數(shù)據(jù)布局動態(tài) 104
第五章 大數(shù)據(jù)產業(yè)中游——數(shù)據(jù)分析處理層 105
5.1 大數(shù)據(jù)處理及分析技術綜況 105
5.1.1 大數(shù)據(jù)采集與預處理 105
5.1.2 數(shù)據(jù)處理框架分析 105
5.1.3 數(shù)據(jù)計算模式分析 107
5.1.4 數(shù)據(jù)分析細分領域 107
5.1.5 大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)劣勢 107
5.2 大數(shù)據(jù)分析處理產業(yè)發(fā)展進程 108
5.2.1 技術生態(tài)分析 108
5.2.2 技術研發(fā)熱點 108
5.2.3 技術應用領域 108
5.2.4 企業(yè)布局加快 110
5.2.5 技術發(fā)展趨勢 111
5.3 大數(shù)據(jù)可視化分析技術分析 112
5.3.1 數(shù)據(jù)可視化的基本概述 112
5.3.2 數(shù)據(jù)可視化的應用優(yōu)勢 112
5.3.3 大數(shù)據(jù)可視化市場規(guī)模 113
5.3.4 大數(shù)據(jù)可視化市場格局 114
5.3.5 數(shù)據(jù)可視化的研究進展 114
5.3.6 數(shù)據(jù)可視化的應用工具 114
5.3.7 數(shù)據(jù)可視化面臨的挑戰(zhàn) 115
5.3.8 數(shù)據(jù)可視化技術發(fā)展趨勢 116
5.4 大數(shù)據(jù)安全處理技術分析 116
5.4.1 大數(shù)據(jù)安全問題分析 116
5.4.2 大數(shù)據(jù)安全涉及的模塊 118
5.4.3 數(shù)據(jù)安全防護技術分析 118
5.4.4 數(shù)據(jù)脫敏安全控制技術 119
5.4.5 大數(shù)據(jù)安全防護體系分析 119
5.5 大數(shù)據(jù)技術擁有型企業(yè)分析 121
5.5.1 拓爾思 121
5.5.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 121
5.5.1.2 企業(yè)發(fā)展動態(tài) 121
5.5.2 同有科技 121
5.5.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 121
5.5.2.2 大數(shù)據(jù)應用產品 122
5.5.3 浪潮集團 122
5.5.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 122
5.5.3.2 數(shù)據(jù)基礎模型 123
5.5.3.3 加快推進地區(qū)合作 123
5.5.3.4 建立智慧城市平臺 124
5.5.3.5 推進數(shù)據(jù)社會化發(fā)展 125
5.5.4 華為公司 126
5.5.4.1 企業(yè)發(fā)展概況 126
5.5.4.2 大數(shù)據(jù)解決方案 126
5.5.4.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)園建設 127
5.5.4.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)合作 127
第六章 大數(shù)據(jù)產業(yè)下游——數(shù)據(jù)交易層 128
6.1 大數(shù)據(jù)交易層分析 128
6.1.1 大數(shù)據(jù)交易層分析 128
6.1.2 數(shù)據(jù)交易品種及類型 128
6.1.3 數(shù)據(jù)交易的影響因素 128
6.1.4 大數(shù)據(jù)交易標準體系 130
6.1.5 數(shù)據(jù)交易市場發(fā)展對策 131
6.2 大數(shù)據(jù)交易市場運行狀況 131
6.2.1 大數(shù)據(jù)交易市場環(huán)境 131
6.2.2 大數(shù)據(jù)交易市場構成 131
6.2.3 大數(shù)據(jù)交易市場規(guī)模 131
6.2.4 大數(shù)據(jù)市場定價方式 132
6.2.5 細分大數(shù)據(jù)交易狀況 132
6.2.6 全國首個交易中心成立 134
6.2.7 大數(shù)據(jù)交易場所主要類型 136
6.2.8 大數(shù)據(jù)交易逐步規(guī)范化 137
6.2.9 大數(shù)據(jù)交易市場人才需求 137
6.2.10 數(shù)據(jù)交易場所的問題及對策 138
6.3 國際重點大數(shù)據(jù)交易平臺分析 143
6.3.1 Factual 143
6.3.2 Info Chimps 143
6.3.3 Microsoft Azure 143
6.3.4 Fujitsu 143
6.4 中國大數(shù)據(jù)交易平臺發(fā)展綜況 144
6.4.1 交易平臺經(jīng)營范圍 144
6.4.2 交易平臺發(fā)展背景 144
6.4.3 大數(shù)據(jù)交易典型平臺 144
6.4.4 交易平臺融資動態(tài) 149
6.4.5 平臺未來發(fā)展策略 149
6.5 中國典型大數(shù)據(jù)交易平臺分析 151
6.5.1 貴陽大數(shù)據(jù)交易所 151
6.5.1.1 平臺發(fā)展概況 151
6.5.1.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢 152
6.5.1.3 平臺發(fā)展劣勢 152
6.5.1.4 平臺運營標準 152
6.5.1.5 平臺發(fā)展動態(tài) 153
6.5.2 數(shù)據(jù)堂交易平臺 153
6.5.2.1 平臺發(fā)展概況 153
6.5.2.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢 153
6.5.2.3 平臺發(fā)展劣勢 153
6.5.2.4 商業(yè)模式分析 154
6.5.3 中關村大數(shù)據(jù)交易平臺 154
6.5.3.1 平臺發(fā)展概況 154
6.5.3.2 平臺發(fā)展優(yōu)勢 154
6.5.3.3 平臺發(fā)展劣勢 155
6.5.4 香港大數(shù)據(jù)交易所 155
6.5.4.1 平臺發(fā)展概況 155
6.5.4.2 平臺發(fā)展動態(tài) 156
第七章 大數(shù)據(jù)產業(yè)下游——數(shù)據(jù)應用層 157
7.1 大數(shù)據(jù)應用層分析 157
7.1.1 大數(shù)據(jù)應用層結構 157
7.1.2 大數(shù)據(jù)衍生應用層 157
7.2 大數(shù)據(jù)應用服務型企業(yè)介紹 158
7.2.1 百分點集團 158
7.2.1.1 企業(yè)發(fā)展概況 158
7.2.1.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)布局 158
7.2.2 明略數(shù)據(jù) 158
7.2.2.1 企業(yè)發(fā)展概況 158
7.2.2.2 大數(shù)據(jù)分析產品 159
7.2.3 Talking Data 159
7.2.3.1 企業(yè)發(fā)展概況 159
7.2.3.2 未來發(fā)展態(tài)勢 159
7.3 工業(yè)大數(shù)據(jù) 160
7.3.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)基本概況 160
7.3.2 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展階段 160
7.3.3 工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模 160
7.3.4 工業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例 161
7.3.5 工業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展問題對策 162
7.3.6 工業(yè)大數(shù)據(jù)未來發(fā)展機會 162
7.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù) 163
7.4.1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)體系分析 163
7.4.2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用場景 163
7.4.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模 164
7.4.4 醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場供需 165
7.4.5 醫(yī)療大數(shù)據(jù)競爭格局 166
7.4.6 醫(yī)療大數(shù)據(jù)投資分布 166
7.4.7 醫(yī)療大數(shù)據(jù)應用案例 166
7.4.8 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策 166
7.4.9 醫(yī)療大數(shù)據(jù)未來發(fā)展機會 168
7.5 金融大數(shù)據(jù) 168
7.5.1 金融大數(shù)據(jù)體系分析 168
7.5.2 金融大數(shù)據(jù)典型應用領域 169
7.5.3 金融大數(shù)據(jù)創(chuàng)新應用領域 170
7.5.4 金融大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模 170
7.5.5 金融大數(shù)據(jù)應用市場結構 171
7.5.6 金融大數(shù)據(jù)市場競爭格局 172
7.5.7 金融行業(yè)大數(shù)據(jù)發(fā)展特征 172
7.5.8 金融大數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)及對策 173
7.5.9 金融大數(shù)據(jù)未發(fā)展機會分析 173
7.6 交通大數(shù)據(jù) 173
7.6.1 交通大數(shù)據(jù)應用價值分析 173
7.6.2 交通大數(shù)據(jù)應用狀況分析 173
7.6.3 交通行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 174
7.6.4 交通大數(shù)據(jù)城市建設試點 174
7.6.5 城市交通大數(shù)據(jù)應用產業(yè)鏈 175
7.6.6 城市交通大數(shù)據(jù)應用規(guī)模 175
7.6.7 城市交通大數(shù)據(jù)競爭格局 175
7.6.8 交通大數(shù)據(jù)應用案例分析 176
7.6.9 交通大數(shù)據(jù)應用問題及對策 176
7.6.10 交通大數(shù)據(jù)應用未來發(fā)展展望 178
7.7 電信大數(shù)據(jù) 179
7.7.1 電信大數(shù)據(jù)的發(fā)展階段 179
7.7.2 電信大數(shù)據(jù)源供給規(guī)模 179
7.7.3 電信大數(shù)據(jù)應用需求分析 180
7.7.4 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用情況 180
7.7.5 運營商大數(shù)據(jù)的應用模式 180
7.7.6 電信行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例 181
7.7.7 電信大數(shù)據(jù)應用痛點分析 181
7.7.8 電信大數(shù)據(jù)發(fā)展機會分析 182
7.8 零售大數(shù)據(jù) 183
7.8.1 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展概況 183
7.8.2 零售行業(yè)數(shù)據(jù)采集方式 183
7.8.3 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用需求 184
7.8.4 零售行業(yè)大數(shù)據(jù)應用案例 186
7.8.5 大數(shù)據(jù)下的新零售模式 187
7.8.6 零售大數(shù)據(jù)發(fā)展問題及對策 190
7.8.7 企業(yè)應用零售大數(shù)據(jù)的方向 191
7.9 電商大數(shù)據(jù) 192
7.9.1 電商大數(shù)據(jù)的主要來源 192
7.9.2 大數(shù)據(jù)處理對電子商務的影響 192
7.9.3 電子商務大數(shù)據(jù)的應用需求 193
7.9.4 電子商務大數(shù)據(jù)的具體應用 193
7.9.5 數(shù)據(jù)分析提高電商企業(yè)績效 195
7.9.6 全球首個電商大數(shù)據(jù)指數(shù)發(fā)布 195
7.9.7 政府重視電商大數(shù)據(jù)共享工作 196
7.9.8 電商大數(shù)據(jù)應用的挑戰(zhàn)及對策 196
7.10 政府大數(shù)據(jù) 198
7.10.1 政府數(shù)據(jù)資產基本分類 198
7.10.2 政府大數(shù)據(jù)的頂層設計 198
7.10.3 政府大數(shù)據(jù)的經(jīng)濟價值 198
7.10.4 政府部門大數(shù)據(jù)應用案例 199
7.10.5 全國公安大數(shù)據(jù)項目狀況 200
7.10.6 政府大數(shù)據(jù)信息公開需求 200
7.10.7 政府大數(shù)據(jù)未來發(fā)展展望 200
第八章 2019-2021年大數(shù)據(jù)應用軟件及設備分析 201
8.1 大數(shù)據(jù)軟件公司運行 201
8.1.1 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司規(guī)模 201
8.1.2 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司分布 202
8.1.3 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)經(jīng)營狀況分析 202
8.1.4 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)盈利能力分析 203
8.1.5 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)營運能力分析 204
8.1.6 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)成長能力分析 204
8.1.7 大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)現(xiàn)金流量分析 204
8.2 大數(shù)據(jù)應用軟件分析 205
8.2.1 大數(shù)據(jù)軟件構成框架 205
8.2.2 大數(shù)據(jù)典型軟件分析 205
8.2.3 智能軟件的應用價值 206
8.2.4 大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模 206
8.2.5 大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展方向 207
8.3 大數(shù)據(jù)硬件設備分析 208
8.3.1 大數(shù)據(jù)硬件構成框架 208
8.3.2 大數(shù)據(jù)主要硬件設備 209
8.3.3 大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模 209
8.4 大數(shù)據(jù)一體機設備分析 210
8.4.1 大數(shù)據(jù)一體機簡介 210
8.4.2 大數(shù)據(jù)一體機的優(yōu)劣分析 210
8.4.3 大數(shù)據(jù)一體機的用戶類型 211
8.4.4 國外競爭格局與品牌分布 211
8.4.5 國內市場競爭格局分析 211
8.4.6 國內企業(yè)競爭優(yōu)劣勢分析 212
8.4.7 國內主流品牌及其特點 212
第九章 2019-2021年大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展模式探究 215
9.1 大數(shù)據(jù)交易模式分析 215
9.1.1 以數(shù)據(jù)運營方式為分類標準 215
9.1.2 以大數(shù)據(jù)結構化程度為分類標準 216
9.1.3 以數(shù)據(jù)產權轉讓形式為分類標準 216
9.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利模式分析 217
9.2.1 解決方案 217
9.2.2 基礎設施 223
9.2.3 數(shù)據(jù)產品 223
9.2.4 行業(yè)應用 223
9.3 大數(shù)據(jù)行業(yè)商業(yè)模式分析 224
9.3.1 B2B大數(shù)據(jù)應用模式 224
9.3.2 技術提供及軟件開發(fā) 226
9.3.3 大數(shù)據(jù)咨詢分析服務 229
9.3.4 大數(shù)據(jù)服務市場規(guī)模 229
9.3.5 大數(shù)據(jù)通用服務模式 230
9.3.6 自有平臺大數(shù)據(jù)分析 231
9.3.7 信息訂制與采購模式 231
9.3.8 信息數(shù)據(jù)租售模式 231
9.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用模式 232
9.4.1 企業(yè)大數(shù)據(jù)的基本構成 232
9.4.2 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用背景 232
9.4.3 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用層面 232
9.4.4 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用重點 233
9.4.5 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用關鍵 234
9.4.6 企業(yè)大數(shù)據(jù)商業(yè)化應用途徑 234
第十章 2019-2021年重點區(qū)域大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展分析 236
10.1 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)區(qū)域發(fā)展格局 236
10.1.1 國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū) 236
10.1.2 大數(shù)據(jù)企業(yè)業(yè)務區(qū)域分布 236
10.1.3 地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構設置 236
10.1.4 城市大數(shù)據(jù)人才儲備狀況 237
10.2 大數(shù)產業(yè)區(qū)域發(fā)展指數(shù)分析 238
10.2.1 各省大數(shù)據(jù)發(fā)展排名 238
10.2.2 各省大數(shù)據(jù)排名變動 240
10.2.3 區(qū)域大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù) 240
10.2.4 各省大數(shù)據(jù)發(fā)展類型 243
10.2.5 各省分指數(shù)評價分析 244
10.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)園區(qū)發(fā)展分析 245
10.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)園概述 245
10.3.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)園區(qū)分類 245
10.3.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)園數(shù)量規(guī)模 245
10.3.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)園典型模式 245
10.3.5 產業(yè)園面臨機遇與挑戰(zhàn) 247
10.3.6 國家級新區(qū)布局大數(shù)據(jù) 248
10.4 京津冀大數(shù)據(jù)產業(yè)集群 249
10.4.1 京津冀地區(qū)經(jīng)濟運行特點 249
10.4.2 京津冀大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜況 249
10.4.3 河北省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 250
10.4.4 北京市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 251
10.4.5 天津市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜況 252
10.4.6 天津市大數(shù)據(jù)安全布局動態(tài) 253
10.5 珠三角大數(shù)據(jù)產業(yè)集群 255
10.5.1 珠三角地區(qū)基本運行狀況 255
10.5.2 珠三角大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展特點 256
10.5.3 大數(shù)據(jù)試驗區(qū)建設方案出臺 257
10.5.4 廣東省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展格局 257
10.5.5 廣州市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展布局 258
10.5.6 深圳市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 258
10.6 長三角大數(shù)據(jù)產業(yè)集群 258
10.6.1 長三角地區(qū)基本發(fā)展狀況 258
10.6.2 長三角大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綜況 259
10.6.3 長三角大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展特點 260
10.6.4 上海市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展布局 260
10.6.5 浙江省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 261
10.7 西南大數(shù)據(jù)產業(yè)集群 262
10.7.1 西南地區(qū)基本發(fā)展狀況 262
10.7.2 西南大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展?jié)摿? 263
10.7.3 重慶市大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展狀況 264
10.7.4 四川省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展布局 265
10.8 其他地區(qū)大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展動態(tài) 266
10.8.1 內蒙古 266
10.8.2 河南省 266
10.8.3 山東省 268
10.8.4 山西省 269
10.8.5 安徽省 270
10.8.6 湖南省 272
10.8.7 江西省 272
10.8.8 海南省 273
10.9 典型發(fā)展案例——貴州大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展經(jīng)驗 273
10.9.1 貴州大數(shù)據(jù)發(fā)展機遇及優(yōu)勢 273
10.9.2 貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展地位 275
10.9.3 貴州大數(shù)據(jù)產業(yè)優(yōu)惠政策 275
10.9.4 貴州省數(shù)字設施投資狀況 278
10.9.5 貴州大數(shù)字產業(yè)運行狀況 278
10.9.6 貴州大數(shù)據(jù)典型企業(yè)名單 279
10.9.7 貴陽市大數(shù)據(jù)發(fā)展狀況 281
10.9.8 貴安新區(qū)大數(shù)據(jù)建設狀況 281
10.9.9 貴州大數(shù)據(jù)應用狀況分析 281
10.9.10 貴州省大數(shù)據(jù)融合發(fā)展方案 283
第十一章 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投資價值分析 290
11.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資價值及機會評估 290
11.1.1 投資價值綜合評估 290
11.1.2 市場投資機會評估 290
11.1.3 投資發(fā)展動力評估 291
11.1.4 投資進入時機分析 293
11.1.5 產業(yè)投資象項分布 293
11.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資壁壘分析 294
11.2.1 競爭壁壘 294
11.2.2 技術壁壘 295
11.2.3 資金壁壘 295
11.2.4 政策壁壘 295
11.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資風險及防范 296
11.3.1 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資風險綜述 296
11.3.2 數(shù)據(jù)的流動性和可獲取性風險 296
11.3.3 大數(shù)據(jù)安全風險及防范機制 296
11.3.4 大數(shù)據(jù)項目投資風險急劇增加 298
11.3.5 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資建議與策略 299
11.3.6 評估大數(shù)據(jù)產業(yè)投資回報的措施 300
第十二章 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投融資分析 302
12.1 A股及新三板上市公司在大數(shù)據(jù)行業(yè)投資動態(tài)分析 302
12.1.1 投資項目綜述 302
12.1.2 投資區(qū)域分布 302
12.1.3 投資模式分析 303
12.1.4 典型投資案例 304
12.2 大數(shù)據(jù)行業(yè)投融資熱點分析 304
12.2.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資熱點 304
12.2.2 數(shù)據(jù)源及流通領域 305
12.2.3 軟硬件產品領域 305
12.2.4 應用端領域 305
12.3 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)融資動態(tài)分析 306
12.3.1 教育大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài) 306
12.3.2 保險大數(shù)據(jù)公司融資布局 306
12.3.3 大數(shù)據(jù)軟件企業(yè)融資布局 306
12.3.4 酒店大數(shù)據(jù)運營投資項目 307
12.3.5 數(shù)據(jù)搜索公司融資動態(tài) 307
12.3.6 大數(shù)據(jù)安全企業(yè)融資動態(tài) 307
12.3.7 大數(shù)據(jù)基礎設施提供商融資 308
12.3.8 媒體大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài) 308
12.3.9 醫(yī)療大數(shù)據(jù)企業(yè)融資動態(tài) 309
12.4 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)投資項目案例 310
12.4.1 城市數(shù)據(jù)湖運營項目 310
12.4.2 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)平臺項目 311
12.4.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)園建設項目 311
12.4.4 大數(shù)據(jù)管理平臺建設項目 312
12.5 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)鏈投資機會分析 312
12.5.1 硬件層面投資機會分析 312
12.5.2 軟件層面投資機會分析 312
12.5.3 信息服務層面投資機會 313
第十三章 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢 314
13.1 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展前景及趨勢預測 314
13.1.1 全球大數(shù)據(jù)企業(yè)競爭趨勢 314
13.1.2 全球大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢 318
13.1.3 全球大數(shù)據(jù)市場發(fā)展熱點展望 319
13.2 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展機遇及前景預測 320
13.2.1 整體發(fā)展驅動分析 320
13.2.2 行業(yè)未來發(fā)展特點 321
13.2.3 大數(shù)據(jù)市場熱點分析 322
13.2.4 大數(shù)據(jù)市場重點內容 323
13.2.5 大數(shù)據(jù)人才需求預測 323
13.3 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展趨勢展望 323
13.3.1 信息消費逐步提質升級 323
13.3.2 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設進程加快 324
13.3.3 “一帶一路”數(shù)據(jù)合作形成 324
13.3.4 大數(shù)據(jù)治理科技應用廣泛 325
13.3.5 大數(shù)據(jù)相關立法進程加快 326
13.3.6 大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈融合提速 326
13.4 2021-2025年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)預測分析 327
第十四章 大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展政策分析 329
14.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)政策體系分析 329
14.1.1 發(fā)達國家大數(shù)據(jù)政策對比 329
14.1.2 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)政策匯總 332
14.1.3 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)政策特點 335
14.1.4 中國大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展綱要 335
14.1.5 大數(shù)據(jù)標準化白皮書分析 335
14.1.6 大數(shù)據(jù)產業(yè)管理機制加強 336
14.2 大數(shù)據(jù)產業(yè)應用類政策分析 337
14.2.1 工業(yè)大數(shù)據(jù)政策環(huán)境分析 337
14.2.2 金融機構大數(shù)據(jù)治理規(guī)范 337
14.2.3 醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策總體分析 338
14.2.4 交通運輸大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要 339
14.2.5 交通運輸新基建指導意見 344
14.2.6 生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)重點布局 349
14.2.7 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)應用政策 354
14.2.8 大數(shù)據(jù)防范網(wǎng)絡詐騙方案 355
14.3 大數(shù)據(jù)產業(yè)相關規(guī)劃 356
14.3.1 大數(shù)據(jù)產業(yè)“十三五”內容回顧 356
14.3.2 “十四五”大數(shù)據(jù)產業(yè)規(guī)劃進展 356
14.3.3 “十四五”規(guī)劃大數(shù)據(jù)產業(yè)相關 357
14.4 大數(shù)據(jù)產業(yè)區(qū)域性政策規(guī)劃 358
14.4.1 內蒙古數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展意見 358
14.4.2 河北大數(shù)據(jù)產業(yè)提升計劃 363
14.4.3 北京大數(shù)據(jù)相關支持政策 371
14.4.4 河南省數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展規(guī)劃 377
14.4.5 山西大數(shù)據(jù)應用促進條例 383
14.4.6 湖北省數(shù)字政府建設規(guī)劃 388
14.4.7 湖南省軟件產業(yè)振興計劃 389
14.4.8 江蘇省數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展意見 402
14.4.9 廣西省推動數(shù)據(jù)應用意見 409
14.4.10 貴州大數(shù)據(jù)標準建設規(guī)劃 416
14.4.11 福建省新基建設建設計劃 417
圖表目錄
圖表1 2019-2021年全球大數(shù)據(jù)行業(yè)儲量規(guī)模 24
圖表2 2020年全球大數(shù)據(jù)細分市場結構 25
圖表3 2020年全球大數(shù)據(jù)產量區(qū)域分布 26
圖表4 2021數(shù)字經(jīng)濟城市發(fā)展百強榜 48
圖表5 大數(shù)據(jù)創(chuàng)新場景應用服務商 53
圖表6 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)經(jīng)營規(guī)模 60
圖表7 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)盈利能力 61
圖表8 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)營運能力 61
圖表9 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展能力 61
圖表10 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)現(xiàn)金流量 62
圖表11 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)儲量規(guī)模 80
圖表12 大數(shù)據(jù)技術架構 102
圖表13 數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)框架 105
圖表14 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)應用工業(yè)大數(shù)據(jù)市場規(guī)模 161
圖表15 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)應用醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場規(guī)模 164
圖表16 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)應用金融大數(shù)據(jù)市場規(guī)模 170
圖表17 2020年中國大數(shù)據(jù)軟件市場梯隊分布 201
圖表18 2020年中國大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)上市公司區(qū)域分布 202
圖表19 2019-2021年6月中國大數(shù)據(jù)軟件行業(yè)銷售收入 202
圖表20 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)軟件盈利能力 203
圖表21 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)軟件營運能力 204
圖表22 2019-2021年中國大數(shù)據(jù)軟件發(fā)展能力 204
圖表23 2019-2021年6月中國大數(shù)據(jù)軟件市場規(guī)模 207
圖表24 大數(shù)據(jù)硬件構成框架 208
圖表25 2019-2021年6月中國大數(shù)據(jù)硬件市場規(guī)模 209
圖表26 2020年大數(shù)據(jù)一體機設備國外競爭格局與品牌分布 211
圖表27 中國各地區(qū)大數(shù)據(jù)管理機構成立概況 236
圖表28 2020年各省份大數(shù)據(jù)整體發(fā)展水平 238
圖表29 西部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平 241
圖表30 中部地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平 242
圖表31 東北地區(qū)大數(shù)據(jù)發(fā)展水平 243
圖表32 各省大數(shù)據(jù)發(fā)展類型 243
圖表33 2019-2021年6月京津冀大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模 250
圖表34 2019-2021年6月河北省大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模 250
圖表35 2019-2021年6月北京市大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模 251
圖表36 2019-2021年6月天津市大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模 252
圖表37 2019-2021年6月珠三角大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模 256
圖表38 2019-2021年6月長三角大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模 259
圖表39 上海市大數(shù)據(jù)規(guī)劃圖 260
圖表40 2021年河南省大數(shù)據(jù)產業(yè)發(fā)展試點示范項目擬入選名單 266
圖表41 貴州大數(shù)據(jù)企業(yè)50強名單（排名不分先后） 279
圖表42 大數(shù)據(jù)行業(yè)投資價值綜合評估 290
圖表43 大數(shù)據(jù)市場機會整體評估表 290
圖表44 大數(shù)據(jù)投資發(fā)展動力評估表 291
圖表45 大數(shù)據(jù)產業(yè)生命周期 293
圖表46 大數(shù)據(jù)產業(yè)投資象項 294
圖表47 2020年A股及新三板上市公司大數(shù)據(jù)投資區(qū)域分布 302
圖表48 2021-2025年中國大數(shù)據(jù)產業(yè)市場規(guī)模預測 327
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