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報告簡介
報告目錄
2023-2027年中國云計算產業(yè)市場全面分析及發(fā)展趨勢調研報告
第一章 云計算相關介紹
第二章 云計算產業(yè)周期及產業(yè)鏈分析
2.1 云計算產業(yè)周期
2.2 云計算產業(yè)鏈結構圖
2.3 云計算產業(yè)上游核心硬件分析
2.3.1 研發(fā)狀況分析
2.3.2 規(guī)模狀況分析
2.3.3 主要發(fā)展瓶頸
2.3.4 產業(yè)發(fā)展方向
2.4 云計算產業(yè)中游IT基礎設備分析
2.4.1 研發(fā)水平分析
2.4.2 發(fā)展狀況分析
2.4.3 主要發(fā)展瓶頸
2.5 云計算產業(yè)下游云生態(tài)分析
2.5.1 研發(fā)狀況分析
2.5.2 主要發(fā)展瓶頸
2.5.3 生態(tài)構建模式
2.6 云計算產業(yè)鏈的相關企業(yè)
2.6.1 軟硬件設備提供商
2.6.2 云計算系統(tǒng)集成商
2.6.3 終端服務提供商
第三章 2020-2022年全球云計算產業(yè)發(fā)展分析
3.1 全球云計算產業(yè)發(fā)展綜況
3.1.1 全球云計算發(fā)展的驅動力
3.1.2 全球云計算產業(yè)發(fā)展規(guī)模
3.1.3 國外云計算政策轉變特點
3.1.4 全球云計算的法律限制
3.1.5 全球云計算的發(fā)展趨勢
3.2 全球云計算發(fā)展特征分析
3.2.1 “云+AI”成為新趨勢
3.2.2 私有云市場發(fā)展提速
3.2.3 云安全出現相關威脅
3.3 歐洲
3.3.1 歐盟開展云計算認證工作
3.3.2 歐洲維護云計算隱私安全
3.3.3 歐洲重點云計算發(fā)展項目
3.4 美國
3.4.1 美國云計算產業(yè)發(fā)展基礎
3.4.2 美國云計算產業(yè)政策體系
3.4.3 美國云計算產業(yè)發(fā)展階段
3.4.4 美國云計算產業(yè)發(fā)展地位
3.4.5 美國云計算企業(yè)百強排名
3.4.6 美股SaaS云計算公司表現
3.4.7 美國政府應用云計算服務
3.5 德國
3.5.1 德國發(fā)布云計算行動計劃
3.5.2 德國對云計算技術的研究
3.5.3 德國加快云計算等技術應用
3.5.4 德國云計算行業(yè)就業(yè)形勢
3.5.5 德國云計算技術的發(fā)展經驗
3.6 其他國家
3.6.1 英國成立云計算供應商聯盟
3.6.2 印度加快云計算產業(yè)布局
3.6.3 韓國云計算產業(yè)發(fā)展特點
3.6.4 俄羅斯云計算市場發(fā)展狀況
第四章 2020-2022年中國云計算產業(yè)發(fā)展分析
4.1 中國云計算發(fā)展環(huán)境分析
4.1.1 宏觀經濟概況
4.1.2 固定資產投資
4.1.3 自律監(jiān)管環(huán)境
4.1.4 技術環(huán)境分析
4.1.5 內需環(huán)境預測
4.1.6 經濟發(fā)展預測
4.2 中國云計算發(fā)展歷程及模式
4.2.1 云計算產業(yè)發(fā)展三大歷程
4.2.2 云計算服務商業(yè)模式分析
4.2.3 云計算企業(yè)典型發(fā)展模式
4.2.4 典型企業(yè)商業(yè)模式的啟示
4.3 2020-2022年中國云計算產業(yè)規(guī)模分析
4.3.1 中國云市場規(guī)模狀況分析
4.3.2 中國云計算區(qū)域市場結構
4.3.3 中國公有云市場規(guī)模狀況
4.3.4 中國公有云市場結構分析
4.3.5 中國公共云計算市場特征
4.3.6 中國私有云市場規(guī)模狀況
4.3.7 中國私有云市場結構分析
4.4 中國云計算產業(yè)運行特點
4.4.1 云計算技術不斷成熟
4.4.2 云計算的使用率上升
4.4.3 云計算應用價值逐步顯現
4.4.4 云保險提供完善保障機制
4.5 中國發(fā)展云計算產業(yè)面臨的挑戰(zhàn)
4.5.1 中國與國外云計算發(fā)展的差距
4.5.2 我國云計算產業(yè)發(fā)展存在的問題
4.5.3 阻礙中國云計算產業(yè)發(fā)展的因素
4.5.4 發(fā)展云計算產業(yè)面臨的主要問題
4.5.5 云計算迎來新的安全挑戰(zhàn)
4.5.6 云計算產品的穩(wěn)定性問題
4.6 中國云計算產業(yè)發(fā)展的對策
4.6.1 營造良好的產業(yè)發(fā)展環(huán)境
4.6.2 云技術及應用的持續(xù)推進
4.6.3 支持云計算關鍵技術研發(fā)
4.6.4 推進產業(yè)鏈上下游的合作
4.6.5 加快技術向傳統(tǒng)產業(yè)滲透
4.6.6 云計算安全風險管理對策
4.6.7 企業(yè)做好開源風險的防范
第五章 2020-2022年云計算細分市場分析
5.1 IaaS
5.1.1 IaaS應用場景分析
5.1.2 全球IaaS市場規(guī)模
5.1.3 全球IaaS市場格局
5.1.4 中國IaaS市場規(guī)模
5.1.5 中國IaaS市場格局
5.1.6 中國IaaS市場需求
5.2 PaaS
5.2.1 PaaS應用價值分析
5.2.2 全球PaaS市場規(guī)模
5.2.3 全球PaaS廠商分布
5.2.4 全球PaaS發(fā)展趨勢
5.2.5 中國PaaS市場規(guī)模
5.2.6 中國PaaS平臺介紹
5.2.7 PaaS市場需求特點
5.3 SaaS
5.3.1 SaaS滲透領域分析
5.3.2 全球SaaS市場規(guī)模
5.3.3 國外SaaS市場特點
5.3.4 中國SaaS市場規(guī)模
5.3.5 中國SaaS用戶規(guī)模
5.3.6 中國SaaS市場特點
5.3.7 中國SaaS市場格局
5.3.8 中國SaaS發(fā)展機遇
5.4 混合云
5.4.1 混合云應用規(guī)模分析
5.4.2 企業(yè)混合云應用場景
5.4.3 企業(yè)混合云管理方式
5.4.4 廠商推出混合云產品
5.4.5 混合云企業(yè)綜合排名
5.4.6 企業(yè)混合云應用案例
5.4.7 企業(yè)混合云應用問題
5.4.8 混合云技術發(fā)展趨勢
第六章 2020-2022年云計算新型產業(yè)形態(tài)分析
6.1 企業(yè)云管理服務產業(yè)發(fā)展概述
6.1.1 誕生背景分析
6.1.2 市場發(fā)展階段
6.1.3 市場規(guī)模特點
6.1.4 市場競爭格局
6.2 智能云服務產業(yè)發(fā)展分析
6.2.1 產業(yè)發(fā)展背景
6.2.2 企業(yè)布局加快
6.2.3 行業(yè)應用狀況
6.3 云安全產業(yè)發(fā)展分析
6.3.1 服務應用背景
6.3.2 市場基本概述
6.3.3 行業(yè)發(fā)展進程
6.3.4 逐步受到關注
6.3.5 服務市場規(guī)模
6.3.6 市場競爭格局
6.3.7 責任承擔機制
6.3.8 安全產品體系
6.3.9 行業(yè)發(fā)展展望
6.3.10 應用趨勢分析
6.4 云游戲產業(yè)發(fā)展分析
6.4.1 行業(yè)基本內涵
6.4.2 發(fā)展利好因素
6.4.3 用戶規(guī)模分析
6.4.4 市場空間規(guī)模
6.4.5 產業(yè)競爭格局
6.4.6 行業(yè)發(fā)展趨勢
第七章 2020-2022年云計算技術典型應用分析
7.1 云計算技術應用格局
7.2 云計算相關應用領域分析
7.2.1 云計算應用于政府領域
7.2.2 云計算應用于金融行業(yè)
7.2.3 云計算應用于電信行業(yè)
7.2.4 云計算應用于交通行業(yè)
7.2.5 云計算應用于能源行業(yè)
7.2.6 云計算應用于電力行業(yè)
7.2.7 云計算應用于教育領域
7.2.8 云計算應用于醫(yī)療行業(yè)
7.2.9 云計算應用于工業(yè)行業(yè)
7.2.10 云計算應用于物流行業(yè)
7.3 云計算技術的企業(yè)應用分析
7.3.1 企業(yè)云計算應用價值
7.3.2 云計算具有降本成效
7.3.3 企業(yè)云計算的應用模式
7.3.4 云運營及運營支撐服務
7.3.5 企業(yè)上云典型案例名單
7.3.6 企業(yè)云計算的應用狀況
7.3.7 企業(yè)云計算的應用瓶頸
7.3.8 企業(yè)云計算的發(fā)展策略
7.3.9 企業(yè)云計算規(guī)劃的落實
7.3.10 企業(yè)云計算業(yè)務方向選擇
7.3.11 企業(yè)云計算發(fā)展戰(zhàn)略定位
7.4 云計算應用于“新基建”的建設
7.4.1 整體應用狀況
7.4.2 應用地位分析
7.4.3 具體應用分析
第八章 2020-2022年云計算技術專利及人才需求分析
8.1 云計算技術發(fā)展的優(yōu)劣勢分析
8.1.1 云計算技術發(fā)展實質
8.1.2 在終端用戶領域的優(yōu)勢
8.1.3 在企業(yè)運營中的優(yōu)勢
8.1.4 云計算技術發(fā)展劣勢
8.2 互聯網云技術專利分析
8.2.1 專利申請規(guī)模
8.2.2 專利申請領域
8.2.3 專利保護情況
8.2.4 申請主體情況
8.2.5 專利布局情況
8.3 云計算與新興技術行業(yè)融合
8.3.1 5G+云計算
8.3.2 物聯網+云計算
8.3.3 大數據+云計算
8.3.4 區(qū)塊鏈+云計算
8.3.5 人工智能+云計算
8.3.6 邊緣計算+云計算
8.4 云計算技術人才需求分析
8.4.1 政府加強人才建設
8.4.2 細分崗位需求分布
8.4.3 人才考量因素分析
8.4.4 人才獲取方式及痛點
8.4.5 人才培養(yǎng)建議及對策
第九章 2020-2022年云計算區(qū)域市場發(fā)展分析
9.1 重點省市發(fā)展動態(tài)分析
9.1.1 廣東省
9.1.2 湖北省
9.1.3 北京市
9.1.4 杭州市
9.1.5 深圳市
9.1.6 佛山市
9.1.7 青島市
9.2 中國云計算園區(qū)的特點與模式
9.2.1 云計算園區(qū)的基本內涵
9.2.2 云計算園區(qū)的主要特點
9.2.3 云計算園區(qū)的區(qū)域布局
9.2.4 云計算園區(qū)的發(fā)展模式
9.2.5 云計算園區(qū)的發(fā)展問題
9.2.6 云計算園區(qū)的發(fā)展建議
9.3 典型云計算產業(yè)園區(qū)建設狀況
9.3.1 中關村云計算產業(yè)園
9.3.2 深圳云計算中心
9.3.3 杭州云計算產業(yè)園
9.3.4 無錫城市云計算中心
9.3.5 百度陽泉云計算中心
9.3.6 曙光南京云計算中心
9.3.7 張北云計算產業(yè)園
9.3.8 烏魯木齊云計算產業(yè)園
9.3.9 寧夏西部云基地
9.3.10 哈爾濱經開區(qū)云計算產業(yè)園
第十章 2020-2022年云計算產業(yè)競爭格局及重點企業(yè)分析
10.1 云計算產業(yè)競爭格局分析
10.1.1 國際云計算競爭格局
10.1.2 中國云計算板塊陣營
10.1.3 國內云計算競爭排名
10.1.4 云計算企業(yè)創(chuàng)新排行
10.1.5 云計算企業(yè)發(fā)展布局
10.1.6 云計算應用市場格局
10.2 云計算行業(yè)上市公司運行狀況
10.2.1 上市公司規(guī)模
10.2.2 上市公司分布
10.2.3 經營狀況分析
10.2.4 盈利能力分析
10.2.5 營運能力分析
10.2.6 成長能力分析
10.2.7 現金流量分析
10.3 國際典型企業(yè)布局分析
10.3.1 IBM
10.3.2 亞馬遜
10.3.3 微軟
10.3.4 谷歌
10.3.5 甲骨文
10.3.6 SAP
10.4 國內互聯網企業(yè)布局分析
10.4.1 騰訊云
10.4.2 百度云
10.4.3 阿里云
10.4.4 金山云
10.5 國內IT企業(yè)布局分析
10.5.1 聯想
10.5.2 浪潮
10.5.3 華為
10.5.4 中興
10.5.5 用友
10.5.6 Ucloud
10.5.7 青云Cloud
10.6 國內運營商布局分析
10.6.1 中國聯通
10.6.2 中國移動
10.6.3 中國電信
第十一章 云計算產業(yè)投融資狀況分析
11.1 云計算產業(yè)投資動力分析
11.1.1 政策因素
11.1.2 經濟因素
11.1.3 技術因素
11.2 云計算產業(yè)投資價值分析
11.2.1 投資價值綜合評估
11.2.2 市場機會矩陣分析
11.2.3 進入市場時機判斷
11.3 云計算產業(yè)投融資規(guī)模狀況
11.3.1 市場融資規(guī)模
11.3.2 投資輪次分布
11.3.3 區(qū)域投資分布
11.3.4 主流投資機構
11.3.5 典型并購案例
11.4 A股及新三板上市公司在云計算行業(yè)投資動態(tài)分析
11.4.1 投資項目綜述
11.4.2 投資區(qū)域分布
11.4.3 投資模式分析
11.4.4 典型投資案例
11.5 云計算產業(yè)投資方向
11.5.1 云計算應用行業(yè)投資機會
11.5.2 企業(yè)云應用領域投資機會
11.5.3 云計算專業(yè)分工趨勢分析
11.5.4 行業(yè)云平臺投資建設趨勢
第十二章 云計算產業(yè)投資壁壘及投資風險分析
12.1 云計算產業(yè)進入壁壘
12.1.1 競爭壁壘
12.1.2 技術壁壘
12.1.3 資金壁壘
12.2 云計算產業(yè)投資風險
12.2.1 市場風險
12.2.2 產業(yè)風險
12.2.3 競爭風險
12.2.4 技術風險
12.2.5 安全風險
12.3 云計算產業(yè)投資風險防范及建議
12.3.1 云計算產業(yè)投資策略
12.3.2 云計算產業(yè)風險防范
12.3.3 云計算安全風險管理
第十三章 云計算產業(yè)項目投資建設案例分析
13.1 云計算產品研發(fā)項目
13.1.1 項目基本概述
13.1.2 項目建設必要性
13.1.3 項目實施可行性
13.1.4 項目實施方案
13.1.5 選址及建設周期
13.1.6 項目投資概算
13.1.7 項目效益分析
13.2 云計算平臺建設項目
13.2.1 項目基本情況
13.2.2 投資價值分析
13.2.3 項目投資必要性
13.2.4 項目投資可行性
13.2.5 項目投資規(guī)模
13.2.6 項目經濟效益
13.2.7 項目建設進展
13.3 云計算數據中心安全平臺項目
13.3.1 項目基本概述
13.3.2 項目實施必要性
13.3.3 項目實施可行性
13.3.4 項目實施地點
13.3.5 項目投資規(guī)模
13.3.6 項目實施安排
13.3.7 項目效益測算
第十四章 2023-2027年云計算產業(yè)發(fā)展趨勢及預測
14.1 中國云計算市場發(fā)展機遇及前景分析
14.1.1 產業(yè)納入外商投資鼓勵目錄
14.1.2 云計算切合技術創(chuàng)新需求
14.1.3 云計算或將成為企業(yè)標配
14.1.4 云計算產業(yè)發(fā)展進程加快
14.1.5 云計算產業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
14.1.6 云計算產業(yè)投資進程加快
14.2 中國云計算市場發(fā)展趨勢分析
14.2.1 2021年云計算產業(yè)發(fā)展趨勢
14.2.2 中國云計算市場發(fā)展預測
14.2.3 企業(yè)云計算應用前景預測
14.2.4 云端開發(fā)成為軟件業(yè)主流
14.2.5 云計算實現垂直化發(fā)展
14.2.6 多云與混合云成為主力
14.2.7 云的生態(tài)建設成為關鍵
14.2.8 云安全成為關注要點
14.2.9 云計算其他發(fā)展預測
14.3 2023-2027年中國云計算產業(yè)預測分析
14.3.1 2023-2027年中國云計算產業(yè)影響因素分析
14.3.2 2023-2027年中國云計算市場規(guī)模預測
第十五章 2020-2022年云計算產業(yè)政策體系分析
15.1 云計算產業(yè)政策體系
15.1.1 云計算產業(yè)相關政策匯總
15.1.2 云計算產業(yè)利好政策動態(tài)
15.1.3 云服務經營自律組織成立
15.1.4 云服務企業(yè)信用管理辦法
15.2 “新基建”政策利好云計算
15.2.1 國家高度重視“新基建”建設
15.2.2 政府將加快云計算基礎建設
15.3 云計算服務運營管理及安全規(guī)范
15.3.1 云服務經營自律規(guī)范發(fā)布
15.3.2 工信部加強行業(yè)信用管理
15.3.3 云計算服務安全標準解讀
15.3.4 云計算服務安全評估辦法
15.4 云計算產業(yè)標準體系
15.4.1 國際云計算標準建設狀況
15.4.2 我國參與國際標準建設
15.4.3 國內云計算標準建設狀況
15.4.4 國內云計算標準建設指南
15.4.5 云計算標準體系建設內容
15.4.6 云計算數據中心建設標準
圖表目錄
圖表 芯片生產歷程
圖表 IC產業(yè)鏈
圖表 芯片設計和生產流程圖
圖表 EDA軟件處于半導體產業(yè)鏈的上游環(huán)節(jié)
圖表 2015-2019年國內生產總值及增速
圖表 2015-2019年三次產業(yè)增加值占國內生產總值比重
圖表 2019年中國GDP初步核算數據
圖表 2020年GDP初步核算數據
圖表 2015-2019年貨物進出口總額
圖表 2019年貨物進出口總額及其增長速度
圖表 2019年主要商品出口數量、金額及其增長速度
圖表 2019年主要商品進口數量、金額及其增長速度
圖表 2019年對主要國家和地區(qū)貨物進出口金額、增長速度及其比重
圖表 2019年各月累計營業(yè)收入與利潤總額同比增速
圖表 2019年規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)主要財務指標（分行業(yè)）
圖表 2020-2021年規(guī)模以上工業(yè)增加值同比增長速度
圖表 2020年規(guī)模以上工業(yè)生產主要數據
圖表 2014-2018年三次產業(yè)投資占固定資產投資（不含農戶）比重
圖表 2018年分行業(yè)固定資產投資（不含農戶）增長速度
圖表 2018年固定資產投資新增主要生產與運營能力
圖表 2019年固定資產投資（不含農戶）同比增速
圖表 2019年固定資產投資（不含農戶）主要數據
圖表 2020-2021年固定資產投資（不含農戶同比增速）
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