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報(bào)告簡(jiǎn)介
報(bào)告目錄
2023-2027年中國醫(yī)療人工智能(醫(yī)療AI)行業(yè)市場(chǎng)全面分析及發(fā)展趨勢(shì)調(diào)研報(bào)告
第一章 醫(yī)療人工智能行業(yè)相關(guān)概述
第二章 2020-2022年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展分析及經(jīng)驗(yàn)借鑒
2.1 全球醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展?fàn)顩r
2.1.1 行業(yè)發(fā)展價(jià)值
2.1.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.1.3 市場(chǎng)現(xiàn)狀綜述
2.1.4 市場(chǎng)規(guī)模分析
2.1.5 細(xì)分市場(chǎng)發(fā)展
2.1.6 市場(chǎng)格局分析
2.1.7 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
2.1.8 行業(yè)融資動(dòng)態(tài)
2.2 美國醫(yī)療人工智能行業(yè)分析
2.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
2.2.2 行業(yè)發(fā)展政策
2.2.3 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
2.2.4 產(chǎn)品發(fā)展分析
2.2.5 關(guān)鍵技術(shù)分析
2.2.6 行業(yè)存在問題
2.3 歐盟人工智能發(fā)展分析
2.3.1 產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用
2.3.2 立法及倫理分析
2.3.3 前沿技術(shù)展望
2.4 其它國家醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展進(jìn)展
2.4.1 日本
2.4.2 德國
2.4.3 英國
2.4.4 印度
第三章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展環(huán)境分析
3.1 經(jīng)濟(jì)環(huán)境
3.1.1 宏觀經(jīng)濟(jì)概況
3.1.2 對(duì)外經(jīng)濟(jì)分析
3.1.3 工業(yè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行
3.1.4 固定資產(chǎn)投資
3.1.5 宏觀經(jīng)濟(jì)展望
3.2 政策環(huán)境
3.2.1 國家級(jí)政策分析
3.2.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品審批新政
3.2.3 細(xì)分領(lǐng)域相關(guān)政策
3.2.4 政策趨勢(shì)分析
3.3 社會(huì)環(huán)境
3.3.1 人口紅利分析
3.3.2 社會(huì)消費(fèi)規(guī)模
3.3.3 居民收入水平
3.3.4 居民消費(fèi)水平
3.3.5 社會(huì)認(rèn)知現(xiàn)狀
3.3.6 社會(huì)倫理分析
3.4 產(chǎn)業(yè)背景
3.4.1 醫(yī)療服務(wù)現(xiàn)狀分析
3.4.2 人工智能行業(yè)現(xiàn)狀
第四章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展綜合分析
4.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)現(xiàn)狀分析
4.1.1 行業(yè)發(fā)展條件
4.1.2 行業(yè)現(xiàn)狀綜述
4.1.3 市場(chǎng)規(guī)模分析
4.1.4 行業(yè)圖譜分析
4.1.5 商業(yè)模式分析
4.2 中國醫(yī)療人工智能商業(yè)化發(fā)展分析
4.2.1 行業(yè)發(fā)展階段
4.2.2 企業(yè)數(shù)據(jù)分析
4.2.3 項(xiàng)目落地情況
4.2.4 產(chǎn)品審批分析
4.2.5 行業(yè)商業(yè)化進(jìn)度
4.2.6 行業(yè)商業(yè)化難點(diǎn)
4.3 中國醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)分析
4.3.1 醫(yī)療人工智能平臺(tái)建設(shè)綜述
4.3.2 獨(dú)立醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.3.3 嵌入式醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式
4.3.4 醫(yī)療人工智能平臺(tái)模式對(duì)比
4.4 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)分析
4.4.1 醫(yī)療人工智能區(qū)域分布
4.4.2 北京醫(yī)療人工智能發(fā)展
4.4.3 廣東醫(yī)療人工智能的發(fā)展
4.5 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)及建議
4.5.1 審批挑戰(zhàn)及建議
4.5.2 商業(yè)挑戰(zhàn)及建議
4.5.3 產(chǎn)品挑戰(zhàn)及建議
4.5.4 人才挑戰(zhàn)及建議
4.5.5 數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)及建議
4.5.6 技術(shù)挑戰(zhàn)及建議
第五章 2020-2022年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展?jié)摿Ψ治?
5.1 醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)基本介紹
5.1.1 醫(yī)療機(jī)器人概念
5.1.2 醫(yī)療機(jī)器人特點(diǎn)
5.1.3 醫(yī)療機(jī)器人分類
5.1.4 醫(yī)療機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈
5.2 2020-2022年中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)綜述
5.2.1 行業(yè)發(fā)展歷程
5.2.2 行業(yè)發(fā)展地位
5.2.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模
5.2.4 重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域
5.2.5 市場(chǎng)發(fā)展瓶頸
5.3 醫(yī)療機(jī)器人關(guān)鍵技術(shù)發(fā)展分析
5.3.1 優(yōu)化設(shè)計(jì)技術(shù)
5.3.2 系統(tǒng)集成技術(shù)
5.3.3 遠(yuǎn)程手術(shù)技術(shù)
5.3.4 手術(shù)導(dǎo)航技術(shù)
5.3.5 軟體機(jī)器人技術(shù)
5.3.6 輔助介入治療技術(shù)
5.4 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估分析
5.4.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
5.4.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
5.4.3 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
5.4.4 行業(yè)投資壁壘分析
5.4.5 行業(yè)投資建議
5.4.6 行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)提示
5.5 中國醫(yī)療機(jī)器人行業(yè)發(fā)展前景展望
5.5.1 市場(chǎng)前景分析
5.5.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿?
5.5.3 產(chǎn)品研發(fā)方向
5.5.4 未來發(fā)展趨勢(shì)
第六章 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)其他細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.1 AI+醫(yī)療器械
6.1.1 AI+醫(yī)療器械定義
6.1.2 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展政策
6.1.3 AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)規(guī)模分析
6.1.4 AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
6.1.5 AI+醫(yī)療器械市場(chǎng)細(xì)分領(lǐng)域
6.1.6 AI+醫(yī)療器械行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)
6.1.7 AI+醫(yī)療器械行業(yè)發(fā)展前景
6.2 AI+醫(yī)學(xué)影像
6.2.1 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.2.2 AI+醫(yī)學(xué)影像生命周期
6.2.3 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈
6.2.4 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.2.5 AI+醫(yī)學(xué)影像核心應(yīng)用價(jià)值
6.2.6 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)規(guī)模分析
6.2.7 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)商業(yè)模式
6.2.8 AI+醫(yī)學(xué)影像典型企業(yè)分析
6.2.9 AI+醫(yī)學(xué)影像行業(yè)發(fā)展瓶頸
6.2.10 AI+醫(yī)學(xué)影像未來發(fā)展趨勢(shì)
6.3 AI+輔助診斷
6.3.1 醫(yī)療輔助診斷行業(yè)的痛點(diǎn)
6.3.2 AI+輔助診斷行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景
6.3.3 AI+輔助診斷行業(yè)現(xiàn)狀分析
6.3.4 AI+輔助診斷行業(yè)商業(yè)模式
6.4 AI+藥物研發(fā)
6.4.1 藥物研發(fā)領(lǐng)域存在的痛點(diǎn)
6.4.2 AI+藥物研發(fā)應(yīng)用概述
6.4.3 AI+藥物研發(fā)核心應(yīng)用價(jià)值
6.4.4 AI+藥物研發(fā)行業(yè)商業(yè)模式
6.4.5 AI+藥物研發(fā)典型企業(yè)分析
6.5 AI+健康管理
6.5.1 健康管理行業(yè)痛點(diǎn)分析
6.5.2 AI+健康管理應(yīng)用概述
6.5.3 AI+健康管理核心應(yīng)用價(jià)值
6.5.4 AI+健康管理行業(yè)商業(yè)模式
6.5.5 AI+健康管理典型企業(yè)分析
6.6 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療
6.6.1 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療應(yīng)用概述
6.6.2 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療核心應(yīng)用價(jià)值
6.6.3 AI+精準(zhǔn)醫(yī)療典型企業(yè)分析
6.7 AI+公共衛(wèi)生
6.7.1 AI+公共衛(wèi)生應(yīng)用概述
6.7.2 AI+公共衛(wèi)生核心應(yīng)用價(jià)值
6.7.3 AI+公共衛(wèi)生典型企業(yè)分析
6.8 AI+醫(yī)院管理
6.8.1 AI+醫(yī)院管理應(yīng)用概述
6.8.2 AI+醫(yī)院管理核心應(yīng)用價(jià)值
6.8.3 AI+醫(yī)院管理典型企業(yè)分析
6.9 AI+醫(yī)療支付
6.9.1 AI+醫(yī)療支付應(yīng)用概述
6.9.2 AI+醫(yī)療支付核心應(yīng)用價(jià)值
6.9.3 AI+醫(yī)療支付典型企業(yè)分析
6.10 其它細(xì)分領(lǐng)域發(fā)展?jié)摿Ψ治?
6.10.1 虛擬助手
6.10.2 電子病歷
6.10.3 慢病管理
第七章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)上游基礎(chǔ)層分析
7.1 中國AI芯片行業(yè)發(fā)展分析
7.1.1 行業(yè)發(fā)展階段
7.1.2 商業(yè)發(fā)展模式
7.1.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
7.1.4 行業(yè)融資情況
7.1.5 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.1.6 企業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)
7.1.7 行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域
7.1.8 行業(yè)發(fā)展對(duì)策
7.1.9 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
7.2 中國云計(jì)算行業(yè)發(fā)展分析
7.2.1 中國云計(jì)算產(chǎn)業(yè)運(yùn)行特點(diǎn)
7.2.2 云計(jì)算服務(wù)商業(yè)模式分析
7.2.3 中國云市場(chǎng)規(guī)模狀況分析
7.2.4 中國公有云市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.2.5 中國公有云市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
7.2.6 公共云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展特征
7.2.7 中國私有云市場(chǎng)規(guī)模狀況
7.2.8 中國云計(jì)算使用率情況
7.2.9 中國云計(jì)算發(fā)展前景展望
7.3 中國醫(yī)療大數(shù)據(jù)行業(yè)分析
7.3.1 市場(chǎng)發(fā)展現(xiàn)狀
7.3.2 行業(yè)扶持政策
7.3.3 市場(chǎng)發(fā)展規(guī)模
7.3.4 市場(chǎng)結(jié)構(gòu)分析
7.3.5 企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局
7.3.6 市場(chǎng)合作動(dòng)態(tài)
7.3.7 行業(yè)發(fā)展缺陷
7.3.8 發(fā)展對(duì)策建議
第八章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)中游技術(shù)層分析
8.1 醫(yī)療人工智能關(guān)鍵技術(shù)分析
8.1.1 信息和數(shù)據(jù)處理技術(shù)
8.1.2 機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)
8.1.3 人機(jī)交互技術(shù)
8.2 中國醫(yī)療人工智能科技發(fā)展?fàn)顩r
8.2.1 承擔(dān)科研課題狀況
8.2.2 科研資金投入現(xiàn)狀
8.2.3 科技論文產(chǎn)出狀況
8.2.4 專利產(chǎn)出現(xiàn)狀分析
8.3 醫(yī)療人工智能技術(shù)的典型應(yīng)用
8.3.1 醫(yī)學(xué)影像識(shí)別
8.3.2 臨床醫(yī)療智能決策
8.3.3 智慧醫(yī)院
8.3.4 “互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療
8.3.5 應(yīng)用發(fā)展趨勢(shì)
第九章 2020-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)下游應(yīng)用層分析
9.1 人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域的應(yīng)用
9.2 醫(yī)療人工智能在醫(yī)院應(yīng)用調(diào)研分析
9.2.1 醫(yī)院應(yīng)用分布狀況
9.2.2 科室應(yīng)用分布狀況
9.2.3 醫(yī)院領(lǐng)域具體應(yīng)用
9.2.4 AI在醫(yī)院落點(diǎn)難點(diǎn)分析
9.3 中國人工智能醫(yī)療場(chǎng)景應(yīng)用分析
9.3.1 醫(yī)療場(chǎng)景成熟度測(cè)評(píng)
9.3.2 醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用場(chǎng)景
9.3.3 系統(tǒng)數(shù)據(jù)與錄入場(chǎng)景
9.3.4 新藥研發(fā)應(yīng)用場(chǎng)景
9.3.5 其他細(xì)分應(yīng)用場(chǎng)景
9.4 中國皮膚科人工智能應(yīng)用狀況分析
9.4.1 皮膚科人工智能調(diào)查分析
9.4.2 皮膚科人工智能可研產(chǎn)出狀況
9.4.3 皮膚科人工智能學(xué)術(shù)組織狀況
9.4.4 皮膚科人工智能研究項(xiàng)目分析
9.4.5 皮膚科人工智能產(chǎn)品研發(fā)狀況
9.4.6 皮膚科人工智能應(yīng)用總結(jié)分析
9.5 中國醫(yī)療人工智能其他應(yīng)用狀況分析
9.5.1 精神心理學(xué)應(yīng)用潛力分析
9.5.2 慢性病管理應(yīng)用潛力分析
9.5.3 肺結(jié)節(jié)診斷應(yīng)用潛力分析
第十章 2020-2022年國際醫(yī)療人工智能行業(yè)企業(yè)布局狀況
10.1 通用電氣公司（General Electric Company）
10.1.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.1.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.1.3 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.4 2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.1.5 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2 谷歌（Alphabet Inc.）
10.2.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.2.2 2020年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.3 2021年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.2.4 2022年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3 美敦力公司（Medtronic Plc）
10.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.3.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.3.3 2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.4 2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.3.5 2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4 強(qiáng)生公司（Johnson & Johnson）
10.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.4.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.4.3 2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.4 2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.4.5 2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5 西門子（Siemens）
10.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.5.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.5.3 2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.4 2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.5.5 2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6 英偉達(dá)（NVIDIA Corporation）
10.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
10.6.2 企業(yè)醫(yī)療AI布局狀況
10.6.3 2020財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6.4 2021財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
10.6.5 2022財(cái)年企業(yè)經(jīng)營狀況分析
第十一章 2019-2022年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)重點(diǎn)企業(yè)案例分析
11.1 BAT在醫(yī)療人工智能領(lǐng)域布局狀況
11.1.1 BAT競(jìng)相布局醫(yī)療AI
11.1.2 百度醫(yī)療AI布局狀況
11.1.3 阿里巴巴醫(yī)療AI布局
11.1.4 騰訊醫(yī)療AI布局狀況
11.2 北京推想科技有限公司
11.2.1 企業(yè)基本概況
11.2.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.2.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
11.2.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品特點(diǎn)分析
11.3 北京惠每科技有限公司
11.3.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.3.2 醫(yī)療AI研發(fā)亮點(diǎn)
11.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.3.4 醫(yī)療AI發(fā)展動(dòng)態(tài)
11.4 深睿醫(yī)療
11.4.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.4.2 醫(yī)療AI布局狀況
11.4.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.5 醫(yī)惠科技有限公司
11.5.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.5.2 企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.3 集團(tuán)業(yè)務(wù)發(fā)展
11.5.4 AI開放平臺(tái)分析
11.5.5 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用
11.6 珠海和佳醫(yī)療設(shè)備股份有限公司
11.6.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.6.2 經(jīng)營效益分析
11.6.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.6.4 財(cái)務(wù)狀況分析
11.6.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.6.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.6.7 未來前景展望
11.7 科大訊飛股份有限公司
11.7.1 企業(yè)發(fā)展概況
11.7.2 經(jīng)營效益分析
11.7.3 業(yè)務(wù)經(jīng)營分析
11.7.4 財(cái)務(wù)狀況分析
11.7.5 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
11.7.6 公司發(fā)展戰(zhàn)略
11.7.7 未來前景展望
11.8 翼方健數(shù)
11.8.1 企業(yè)基本概況
11.8.2 醫(yī)療AI核心技術(shù)
11.8.3 醫(yī)療AI解決方案矩陣
11.9 北京嘉和海森健康科技有限公司
11.9.1 企業(yè)基本概況
11.9.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品介紹
11.9.3 醫(yī)療AI應(yīng)用形態(tài)
11.9.4 醫(yī)療AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)
第十二章 2023-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投融資狀況分析
12.1 醫(yī)療人工智能行業(yè)融資現(xiàn)狀分析
12.1.1 融資總體情況
12.1.2 融資數(shù)量及金額分布
12.1.3 融資輪次分布
12.1.4 細(xì)分領(lǐng)域融資狀況
12.1.5 融資企業(yè)分布
12.2 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)投資融資及研發(fā)團(tuán)隊(duì)現(xiàn)狀分析
12.2.1 醫(yī)療AI企業(yè)基本情況
12.2.2 醫(yī)療AI企業(yè)投融資情況
12.2.3 醫(yī)療人工智能企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)情況
12.3 中國醫(yī)療人工智能企業(yè)產(chǎn)品研發(fā)狀況
12.3.1 醫(yī)療AI企業(yè)產(chǎn)品數(shù)量情況
12.3.2 醫(yī)療AI產(chǎn)品數(shù)量和應(yīng)用技術(shù)分類統(tǒng)計(jì)
12.3.3 醫(yī)療AI產(chǎn)品合作研發(fā)情況
12.3.4 醫(yī)療AI產(chǎn)品應(yīng)用情況
12.4 思創(chuàng)醫(yī)惠醫(yī)療人工智能相關(guān)投資建設(shè)案例分析
12.4.1 項(xiàng)目基本概況
12.4.2 項(xiàng)目必要性分析
12.4.3 項(xiàng)目可行性分析
12.4.4 項(xiàng)目投資計(jì)劃
12.4.5 項(xiàng)目效益分析
12.5 醫(yī)療人工智能投資價(jià)值評(píng)估及建議
12.5.1 投資價(jià)值綜合評(píng)估
12.5.2 市場(chǎng)機(jī)會(huì)矩陣分析
12.5.3 市場(chǎng)進(jìn)入時(shí)機(jī)判斷
12.6 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)投資壁壘分析
12.6.1 競(jìng)爭(zhēng)壁壘
12.6.2 政策壁壘
12.6.3 技術(shù)壁壘
12.6.4 資金壁壘
12.7 2023-2027年醫(yī)療人工智能行業(yè)投資建議綜述
12.7.1 行業(yè)投資建議
12.7.2 行業(yè)風(fēng)險(xiǎn)提示
第十三章 2023-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)預(yù)測(cè)分析
13.1 中國醫(yī)療人工智能行業(yè)發(fā)展前景及趨勢(shì)
13.1.1 行業(yè)發(fā)展機(jī)遇
13.1.2 行業(yè)發(fā)展前景
13.1.3 項(xiàng)目落地展望
13.1.4 行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)
13.1.5 產(chǎn)品技術(shù)趨勢(shì)
13.2 2023-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)預(yù)測(cè)分析
13.2.1 2023-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)影響因素分析
13.2.2 2023-2027年中國醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)
圖表目錄
圖表 醫(yī)療人工智能發(fā)展的三個(gè)階段
圖表 醫(yī)療人工智能的發(fā)展階段（按照數(shù)據(jù)和算法角度）
圖表 醫(yī)療人工智能系統(tǒng)的建立和應(yīng)用三個(gè)關(guān)鍵要素
圖表 人工智能+院前管理：預(yù)測(cè)+干預(yù)
圖表 醫(yī)療人工智能產(chǎn)業(yè)鏈圖譜
圖表 2016-2020年全國主要國家人工智能醫(yī)療行業(yè)政策匯總
圖表 2016-2021年全球醫(yī)療人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模
圖表 2016-2019年美國政府促進(jìn)人工智能及相關(guān)技術(shù)發(fā)展的主要舉措
圖表 FDA已批準(zhǔn)醫(yī)療人工智能產(chǎn)品與臨床領(lǐng)域的對(duì)應(yīng)圖
圖表 醫(yī)療設(shè)備和體外診斷醫(yī)療設(shè)備分級(jí)
圖表 歐盟主要醫(yī)療人工智能公司在醫(yī)療應(yīng)用領(lǐng)域分布
圖表 可信賴的人工智能系統(tǒng)組成
圖表 “地平線歐洲”計(jì)劃的初步結(jié)構(gòu)
圖表 AIME人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域各研究主題的論文占比
圖表 1985-2019年AIME主要研究主題發(fā)表論文趨勢(shì)
圖表 2017-2021年國內(nèi)生產(chǎn)總值及其增長(zhǎng)速度
圖表 2017-2021年全國三次產(chǎn)業(yè)增加值占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重
圖表 2017-2021年全員勞動(dòng)生產(chǎn)率
圖表 2021年年末人口數(shù)及其構(gòu)成
圖表 2017-2021年全國城鎮(zhèn)新增就業(yè)人數(shù)
圖表 2021年居民消費(fèi)價(jià)格月度漲跌幅
圖表 2021年居民消費(fèi)價(jià)格比上年漲跌幅度
圖表 2021-2022年全國居民消費(fèi)價(jià)格漲跌幅
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