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報(bào)告簡(jiǎn)介
報(bào)告目錄
2023-2027年中國(guó)智慧氣象行業(yè)發(fā)展業(yè)態(tài)與趨勢(shì)報(bào)告
第一章 智慧氣象行業(yè)相關(guān)概述 8
第二章 2020-2022年氣象服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析 13
2.1 國(guó)際氣象服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析 13
2.1.1 行業(yè)發(fā)展階段 13
2.1.2 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn) 14
2.1.3 行業(yè)發(fā)展規(guī)模 15
2.1.4 行業(yè)發(fā)展模式 15
2.1.5 行業(yè)發(fā)展案例 16
2.1.6 行業(yè)投資規(guī)模 16
2.2 國(guó)內(nèi)氣象服務(wù)行業(yè)發(fā)展分析 17
2.2.1 行業(yè)發(fā)展階段 17
2.2.2 行業(yè)發(fā)展特征 18
2.2.3 市場(chǎng)規(guī)模狀況 19
2.2.4 行業(yè)模式趨勢(shì) 19
2.3 國(guó)內(nèi)氣象服務(wù)供需情況分析 20
2.3.1 基礎(chǔ)設(shè)施分析 20
2.3.2 供給情況分析 20
2.3.3 氣象服務(wù)類型 22
2.3.4 需求主體分析 22
2.4 國(guó)內(nèi)氣象服務(wù)細(xì)分領(lǐng)域分析 23
2.4.1 公共氣象服務(wù) 23
2.4.2 決策氣象服務(wù) 24
2.4.3 專業(yè)氣象服務(wù) 25
2.4.4、氣象科技服務(wù) 27
2.5 國(guó)內(nèi)氣象服務(wù)行業(yè)發(fā)展問題及建議 28
2.5.1 行業(yè)發(fā)展問題 28
2.5.2 行業(yè)發(fā)展對(duì)策 29
第三章 2020-2022年中國(guó)智慧氣象行業(yè)發(fā)展分析 30
3.1 智慧氣象行業(yè)運(yùn)行綜況 30
3.1.1 行業(yè)發(fā)展歷程 30
3.1.2 服務(wù)能力狀況 31
3.1.3 行業(yè)發(fā)展特點(diǎn) 31
3.1.4 服務(wù)模式分析 32
3.1.5 技術(shù)平臺(tái)創(chuàng)新 32
3.1.6 技術(shù)解決方案 33
3.2 智慧氣象細(xì)分領(lǐng)域分析 33
3.2.1 裝備智能化發(fā)展 33
3.2.2 新型信息技術(shù)構(gòu)架 34
3.2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+氣象”模式 35
3.2.4 氣象應(yīng)用系統(tǒng) 35
3.3 智慧氣象平臺(tái)建設(shè)分析 36
3.3.1 平臺(tái)發(fā)展意義 36
3.3.2 平臺(tái)特點(diǎn)分析 37
3.3.3 平臺(tái)發(fā)展動(dòng)態(tài) 37
3.4 智慧氣象行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)及對(duì)策 38
3.4.1 行業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn) 38
3.4.2 行業(yè)發(fā)展對(duì)策 38
3.4.3 升級(jí)發(fā)展方向 39
3.5 區(qū)域智慧氣象應(yīng)用發(fā)展案例 39
3.5.1 區(qū)域氣象環(huán)境特點(diǎn)分析 39
3.5.2 區(qū)域智慧氣象發(fā)展需求 40
3.5.3 區(qū)域智慧氣象服務(wù)應(yīng)用 40
第四章 2020-2022年中國(guó)智慧氣象應(yīng)用領(lǐng)域——農(nóng)業(yè) 42
4.1 中國(guó)農(nóng)業(yè)運(yùn)行綜況 42
4.1.1 農(nóng)業(yè)種植規(guī)模 42
4.1.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)規(guī)模 43
4.1.3 農(nóng)業(yè)發(fā)展特點(diǎn) 44
4.1.4 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè) 45
4.2 智慧農(nóng)業(yè)氣象服務(wù)分析 48
4.2.1 服務(wù)特征概述 48
4.2.2 服務(wù)應(yīng)用分析 49
4.2.3 服務(wù)未來展望 51
4.3 地區(qū)農(nóng)業(yè)加快智慧氣象布局 52
4.3.1 河南省 52
4.3.2 安徽省 54
4.3.3 重慶市 55
4.3.4 五常市 57
4.3.5 呼和浩特市 58
4.3.6 宿遷市 58
4.4 農(nóng)業(yè)發(fā)展對(duì)智慧氣象的應(yīng)用需求案例 60
4.4.1 農(nóng)業(yè)智慧氣象服務(wù)平臺(tái) 60
4.4.2 農(nóng)業(yè)智慧氣象服務(wù)需求 63
4.4.3 農(nóng)業(yè)智慧氣象應(yīng)用思路 64
第五章 2020-2022年中國(guó)智慧氣象應(yīng)用領(lǐng)域——旅游業(yè) 65
5.1 中國(guó)旅游業(yè)運(yùn)行綜況 65
5.1.1 旅游業(yè)運(yùn)行規(guī)模 65
5.1.2 旅游業(yè)運(yùn)行特點(diǎn) 65
5.1.3 旅游業(yè)發(fā)展展望 67
5.1.4 智慧旅游規(guī)劃展望 67
5.2 “智慧氣象+旅游”發(fā)展綜況 69
5.2.1 發(fā)展機(jī)遇分析 69
5.2.2 融合應(yīng)用領(lǐng)域 69
5.2.3 融合應(yīng)用前景 71
5.3 地區(qū)旅游業(yè)加快智慧氣象布局 72
5.3.1 貴陽(yáng)市 72
5.3.2 鎮(zhèn)遠(yuǎn)縣 72
5.3.3 赤誠(chéng)縣 73
5.3.4、梅州市 74
5.3.5、寧夏自治區(qū) 74
5.4 區(qū)域“智慧氣象+旅游”的應(yīng)用案例 75
5.4.1 區(qū)域旅游業(yè)狀況 75
5.4.2 部門間合作加快 75
5.4.3 具體應(yīng)用領(lǐng)域 76
5.4.4 應(yīng)用前景展望 77
第六章 智慧氣象其他重點(diǎn)應(yīng)用領(lǐng)域分析 78
6.1 智慧城市建設(shè) 78
6.1.1 應(yīng)用價(jià)值分析 78
6.1.2 具體應(yīng)用分析 79
6.1.3 深度融合發(fā)展 81
6.2 海綿城市建設(shè) 81
6.2.1 應(yīng)用需求分析 81
6.2.2 具體應(yīng)用領(lǐng)域 83
6.2.3 應(yīng)用前景分析 84
6.3 交通運(yùn)輸領(lǐng)域 85
6.3.1 航運(yùn)安全領(lǐng)域 85
6.3.2 航空服務(wù)領(lǐng)域 86
6.3.3 公路運(yùn)輸領(lǐng)域 86
6.4 環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域 88
6.4.1 大氣監(jiān)測(cè)領(lǐng)域 88
6.4.2 人工天氣領(lǐng)域 89
第七章 中國(guó)智慧氣象新型技術(shù)應(yīng)用分析 90
7.1 衛(wèi)星遙感技術(shù)應(yīng)用 90
7.1.1 衛(wèi)星遙感技術(shù)概述 90
7.1.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析 93
7.1.3 應(yīng)用項(xiàng)目案例 94
7.1.4 應(yīng)用前景展望 95
7.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用 96
7.2.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概述 96
7.2.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析 98
7.2.3 應(yīng)用項(xiàng)目案例 101
7.2.4 應(yīng)用前景展望 104
7.3 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用 106
7.3.1 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述 106
7.3.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析 107
7.3.3 應(yīng)用項(xiàng)目案例 110
7.3.4 應(yīng)用前景展望 112
7.4 云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用 113
7.4.1 云計(jì)算技術(shù)概述 113
7.4.2 應(yīng)用領(lǐng)域分析 115
7.4.3 應(yīng)用項(xiàng)目案例 118
7.4.4 應(yīng)用前景展望 120
7.5 人工智能氣象技術(shù) 120
7.5.1 人工智能氣象技術(shù)概述 120
7.5.2 人工智能氣象大數(shù)據(jù) 123
7.5.2 人工智能氣象算法 124
7.5.3 人工智能氣象應(yīng)用 124
7.6 智慧氣象平臺(tái)系統(tǒng)建設(shè)案例 125
7.6.1 平臺(tái)建設(shè)背景 125
7.6.2 平臺(tái)實(shí)現(xiàn)功能 125
7.6.3 平臺(tái)功能架構(gòu) 126
7.6.4 平臺(tái)發(fā)展價(jià)值 127
第八章 2022-2027年中國(guó)智慧氣象行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè) 128
8.1 氣象服務(wù)市場(chǎng)前景展望 128
8.1.1 整體發(fā)展前景 128
8.1.2 發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè) 128
8.1.3 規(guī)模空間預(yù)測(cè) 130
8.2 智慧氣象發(fā)展前景展望 130
8.2.1 整體發(fā)展前景 130
8.2.2 發(fā)展趨勢(shì)分析 131
8.2.3 重點(diǎn)基礎(chǔ)支撐 132
8.2.4 技術(shù)融合應(yīng)用 133
第九章 智慧氣象行業(yè)政策規(guī)劃分析 135
9.1 智慧氣象行業(yè)政策環(huán)境 135
9.1.1 智慧氣象相關(guān)政策匯總 135
9.1.2 氣象部門助推產(chǎn)業(yè)發(fā)展 136
9.1.3 智慧氣象科技創(chuàng)新政策 136
9.1.4 氣象科普基地管理辦法 137
9.1.5 氣象觀測(cè)技術(shù)指南發(fā)布 137
9.2 區(qū)域智慧氣象規(guī)劃分析 139
9.2.1 北京市 139
9.2.2 河北省 140
9.2.3 江蘇省 141
9.3 氣象科技發(fā)展規(guī)劃（2021-2035年） 167
9.3.1 發(fā)展形勢(shì)需求 167
9.3.2 發(fā)展目標(biāo)分析 168
9.3.3 發(fā)展重點(diǎn)領(lǐng)域 170
9.3.4 重點(diǎn)工程分析 177
9.3.5 創(chuàng)新體系分析 179
9.3.6 保障措施分析 184
9.4 智慧氣象服務(wù)發(fā)展計(jì)劃（2019-2023年） 185
9.4.1 行動(dòng)計(jì)劃發(fā)布 185
9.4.2 行動(dòng)計(jì)劃愿景 185
9.4.3 行動(dòng)計(jì)劃內(nèi)容 185
9.5 氣象觀測(cè)技術(shù)發(fā)展引領(lǐng)計(jì)劃（2020-2035年） 186
9.5.1 發(fā)展趨勢(shì)分析 186
9.5.2 發(fā)展目標(biāo)分析 187
9.5.3 發(fā)展方向分析 188
9.5.4 政策措施分析 198
9.6 氣象高質(zhì)量發(fā)展綱要（2022—2035年） 199
9.6.1 發(fā)展目標(biāo)分析 199
9.6.2 自主創(chuàng)新分析 199
9.6.3 基礎(chǔ)能力建設(shè) 200
9.6.4 質(zhì)量發(fā)展水平 201
圖表目錄
圖表 1：2014-2021年我國(guó)氣象服務(wù)市場(chǎng)規(guī)模 20
圖表 2：我國(guó)氣象服務(wù)類型 23
圖表 3：2011-2021年全國(guó)公眾氣象服務(wù)滿意程度等級(jí)分布圖 24
圖表 4：我國(guó)智慧氣象發(fā)展歷程 31
圖表 5：華為智慧氣象解決方案核心價(jià)值和優(yōu)勢(shì) 34
圖表 6：華為智慧氣象解決方案架構(gòu) 34
圖表 7：2017-2021年我國(guó)糧食產(chǎn)量 單位：萬噸 44
圖表 8：2012-2021年我國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值規(guī)模 45
圖表 9：“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化主要指標(biāo) 48
圖表 10：CAgMSS逐漸成為全國(guó)農(nóng)業(yè)氣象業(yè)務(wù)系統(tǒng)品牌 61
圖表 11：2018-2020年我國(guó)旅游及相關(guān)產(chǎn)業(yè)增加值 66
圖表 12：2018-2022年國(guó)內(nèi)旅游總?cè)舜? 67
圖表 13：十四五我國(guó)智慧旅游建設(shè)工程 69
圖表 14：鎮(zhèn)遠(yuǎn)打造智慧旅游氣象 74
圖表 15：海綿城市與傳統(tǒng)城市雨水處理模式對(duì)比圖 83
圖表 16：公路氣象監(jiān)測(cè)系統(tǒng) 88
圖表 17：手機(jī)端云平臺(tái) 88
圖表 18：測(cè)繪為地面成像，而遙感為高空衛(wèi)星成像 91
圖表 19：遙感下游應(yīng)用對(duì)分辨率要求分析 92
圖表 20：民用遙感技術(shù)前沿應(yīng)用與新興需求 94
圖表 21：融合衛(wèi)星遙感的天空地一體化監(jiān)測(cè)網(wǎng)大幅提高數(shù)據(jù)獲取能力 97
圖表 22：大數(shù)據(jù)技術(shù)特征 98
圖表 23：大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈 98
圖表 24：氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)國(guó)家—省級(jí)業(yè)務(wù)布局 100
圖表 25：貴州氣象局建設(shè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室 103
圖表 26：物聯(lián)網(wǎng)用于解決物的信息交換問題 107
圖表 27：物聯(lián)網(wǎng)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新型基礎(chǔ)設(shè)施 108
圖表 28：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用領(lǐng)域 109
圖表 29：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)升級(jí)——例如連接技術(shù)、AI技術(shù) 109
圖表 30：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用升級(jí) 110
圖表 31：面向B端的產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用逐漸成為主要驅(qū)動(dòng)力 111
圖表 32：車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)正處于落地應(yīng)用階段 111
圖表 33：物聯(lián)網(wǎng)農(nóng)業(yè)氣象站在農(nóng)業(yè)中應(yīng)用 113
圖表 34：物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)持續(xù)提升 114
圖表 35：云計(jì)算相關(guān)結(jié)構(gòu) 116
圖表 36：IT服務(wù)的傳統(tǒng)模式與云計(jì)算三種模式對(duì)比 117
圖表 37：中國(guó)公有云市場(chǎng)規(guī)模及增速 117
圖表 38：氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖 118
圖表 39：氣象大數(shù)據(jù)云平臺(tái)的三層結(jié)構(gòu)圖 120
圖表 40：人工智能的本質(zhì)是對(duì)人類智能的模擬甚至超越 123
圖表 41：智慧氣象平臺(tái)解決方案功能 127
圖表 42：智慧氣象平臺(tái)解決方案架構(gòu) 128
圖表 43：我國(guó)氣象服務(wù)發(fā)展前景 130
圖表 44：2022-2027年我國(guó)氣象服務(wù)規(guī)模預(yù)測(cè) 132
圖表 45：“十四五”時(shí)期氣象發(fā)展主要指標(biāo) 133
圖表 46：2016-2022年我國(guó)智慧氣象相關(guān)政策 137
圖表 47：“十三五”時(shí)期江蘇氣象發(fā)展主要指標(biāo)完成情況 146
圖表 48：“十四五”時(shí)期江蘇氣象發(fā)展主要指標(biāo) 152
圖表 49：2025年氣象主要科技指標(biāo) 170
圖表 50：2035年氣象主要科技指標(biāo) 171
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